飞讯-币圈快讯
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🚀 EigenDA 每秒处理 15MB 数据并适配 15 条以上链

据 ChainCatcher 报道,EigenLayer 创始人 Sreeram Kannan 在 X 发文称,EigenDA 适配所有链,主网每秒处理 15MB 以上数据(120Mbps),并发布来自 15 条以上链的原始区块数据。

Sreeram Kannan 表示,用户可以将自己的想法记录在 EigenDA 上,增加互动性。Gajesh 提出了“记录你的想法”功能,并添加日志供访客查看所有已记录的想法。为防止不当内容出现,Gajesh 将页面与 Gaia 提供的 llama3 相连接,使用其免费服务来过滤内容。


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🚀 Meta 推出 Orion AR 眼镜和 Quest 3S 头显,升级 Ray-Ban 智能眼镜

据 Cointelegraph 报道,Meta CEO Mark Zuckerberg 在 9 月 25 日的 Meta Connect 活动上展示了公司首款“全功能”增强现实智能眼镜 Orion。Orion 使用内置在眼镜臂中的微型投影仪创建一个与现实世界对象重叠的显示屏。

Orion 通过语音提示和“神经接口”控制,后者是一种腕带式可穿戴设备。用户可以通过手势导航和控制应用程序。预录视频展示了 Zuckerberg 和技术评论员 Roberto Nickson 通过增强现实玩虚拟乒乓球和视频聊天。

Meta 还宣布升级 Ray-Ban 智能眼镜,包括实时人工智能视频交互和处理,以及英语、法语、意大利语和西班牙语之间的实时语言翻译。

Zuckerberg 还推出了新的混合现实头显 Quest 3S,起价 299 美元,128 GB 版本,比 500 美元的 Quest 3 128 GB 更便宜。Meta 还停产了 Meta Quest 2 和 Meta Quest Pro,但 512GB 的 Quest 3 将保持 500 美元的降价。

此外,Meta 推出了新的 AI 模型 Llama 3.2,允许开发者创建更高级的 AI 应用,并具有更深的图像和文本理解能力。Meta AI 还将集成包括 John Cena 和 Judi Dench 在内的名人声音。


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🚀 Nvidia 推出新 AI 模型 Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct,性能超越 GPT-4o 和 Claude-3

据 Cointelegraph 报道,Nvidia 于 10 月 15 日推出了一款新的人工智能模型 Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct,声称其性能超越了 GPT-4o 和 Claude-3。

据 Nvidia AI Developer 账号在 X.com 上的帖子,该模型在 lmarena.AI 的 Chatbot Arena 上表现出色。

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct 是 Meta 开源模型 Llama-3.1-70B-Instruct 的改进版,Nvidia 通过特别策划的数据集、先进的微调方法和顶尖的 AI 硬件进行了优化。

Nvidia 声称该模型在 Chatbot Arena 的“Hard”测试中得分 85,若属实,将成为该测试的顶级模型。

Llama-3.1-70B 是 Meta 的中端开源 AI 模型,而 GPT-4o 估计使用了超过一万亿参数进行开发。


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🚀 研究团队推出Centaur模型,能高精度预测人类行为

据 Cointelegraph 报道,多个顶尖大学的研究团队声称,他们创建了一个新的计算模型Centaur,能够高精度预测和模拟人类行为。该模型可加速科学发现、模型构建和实验试点。

根据10月28日的研究论文,Centaur模型基于Psych101数据集进行训练。Psych101包含160个心理实验,涉及60,092名参与者,总共做出了超过1000万个选择。

研究人员表示,尽管之前有尝试构建类似的计算模型,但目前还没有一个模型能全面捕捉人类思维。Centaur在Meta的Llama 3.1 70B语言模型上进行了微调,结果显示其预测未见参与者行为的能力优于现有认知模型。

研究人员称,Centaur的“内部表征”在微调后更符合人类神经活动,尽管它并未明确训练来捕捉这些活动。Centaur能实时操作,表现出理性适应行为,并能从环境中学习。

研究团队认为,Centaur是第一个符合伟大认知科学家Alan Newell设想的统一人类认知模型的候选者。


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