🚀 甲骨文和特斯拉争取更多Nvidia GPU以推动AI发展
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据Odaily星球日报报道，在上周的分析师会议上，甲骨文联合创始人 Larry Ellison 透露，他和 Elon Musk 曾邀请 Nvidia CEO 黄仁勋共进晚餐，恳求提供更多 GPU。
甲骨文在 GPU 技术方面投入巨资，尤其在 AI 应用上。2025 财年第一季度，甲骨文营收同比增长 7%至 133 亿美元，利润为 29 亿美元。
甲骨文在全球拥有 162 个云数据中心，最大的数据中心为 800 兆瓦，容纳 Nvidia GPU 集群。第一季度，甲骨文签署了 42 份云 GPU 合同，总额达 30 亿美元。
特斯拉也依靠 Nvidia GPU 驱动超级计算机，以训练其自动驾驶和辅助驾驶技术的神经网络。#甲骨文 #特斯拉 #Nvidia #GPU #AI #云计算 #自动驾驶 #超级计算机 #数据中心
🚀 Theta Labs 推出移动版 EdgeCloud，安卓用户可赚取 TFUEL 代币
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据Odaily星球日报报道，以娱乐为重点的区块链项目 Theta Network 背后开发团队 Theta Labs 推出移动版 EdgeCloud，允许安卓用户为 Theta EdgeCloud 网络贡献备用 GPU 功率并赚取 TFUEL 代币。
该团队表示，这款应用已在 Google Play 上可用，用户可以提供闲置资源，支持媒体、医疗保健和金融领域的人工智能研究。使用 DePIN，与传统云提供商相比，Theta EdgeCloud 将 GPU 密集型任务成本降低了 50%以上。
官方博客写道，Theta 团队首次实现了一个运行在消费级安卓移动设备上的视频对象检测 AI 模型（VOD_AI），在边缘提供真正的计算，并实现了高度可扩展性和覆盖范围。VOD_AI 是一种计算机视觉技术，通过扫描视频帧，寻找潜在对象，并在其周围绘制边界框，利用人工智能分析视频帧以识别物体。#ThetaLabs #EdgeCloud #TFUEL #安卓 #人工智能 #计算机视觉 #GPU #DePIN #项目 #区块链 #THETA
🚀 GPU云网络io.net与Phala Network合作推进去中心化AI
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据深潮TechFlow报道，GPU云网络io.net宣布与Phala Network建立战略合作伙伴关系，以推进安全计算和去中心化AI发展。通过这次合作，Phala将利用io.net的云网络IO Cloud访问GPU硬件，从而扩展去中心化AI的能力。
Phala Network将依靠Nvidia H100和H200 GPU来支持其TEE（可信执行环境）技术。自2021年主网上线以来，Phala Network已建立了超过40,000个TEE CPU节点的强大基础设施。
IO Cloud使用户能够按需部署和管理去中心化GPU集群，与传统云服务相比，可节省高达90%的成本。#GPU #云网络 #io.net #PhalaNetwork #去中心化 #AI #安全计算 #TEE #Nvidia #云服务 #PHA
🚀 Aethir 和 Filecoin 基金会建立联盟提供企业级解决方案
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据吴说报道，Aethir 和 Filecoin 基金会正在建立一个联盟，为用户提供企业级解决方案，通过去中心化基础设施支持其业务。
Aethir 将探索向 Filecoin 存储提供者租赁 GPU。在成为封装即服务提供者的同时，一些 Filecoin 存储提供者如果需要多余的处理能力将数据封装至 Filecoin 网络，可以从 Aethir 借用 GPU 容量。
此外，Aethir 可以利用 Filecoin 数据存储服务来存储在 Aethir GPU 网络上训练的一些人工智能模型的日志和训练数据。#Aethir #Filecoin #联盟 #去中心化 #企业级解决方案 #GPU #数据存储 #人工智能 #模型训练 #FIL
🚀 报告：AI和NodeFi或成DeFi最活跃领域
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据 Cointelegraph 报道，以太坊区块链分析平台 Nansen 和借贷协议 MetaStreet 发布的报告指出，AI 和新兴的“NodeFi”市场可能成为去中心化金融领域最活跃的垂直领域。
报告称，加密货币市场正在超越其最初对 ERC-20 代币和 DeFi 的关注，这些主导技术最终将达到顶峰。
随着生成式 AI 行业的成熟，基于区块链的新兴垂直领域，如分布式计算和 GPU 即服务项目，预计将显示出相对爆炸性的增长。
报告指出，增长潜力最大的垂直领域是去中心化物理基础设施网络（DePIN）项目，包括去中心化能源分配和数据存储等。
根据 Fortune Business Insights 的研究，2023 年分布式图形处理单元（GPU）市场价值 32 亿美元，主要用于训练 AI 模型，预计 2024 年及以后需求将增加。
报告称，AI 相关计算 DePIN 可能成为下一个主要垂直领域，市场规模大且增长迅速，收益潜力高，资产价格可预测，实施复杂性相对较低。
尽管区块链项目未必能获得大部分投资，但报告认为 AI 和区块链的交集领域具有长期潜力。
此外，NodeFi 垂直领域——节点运营商的激励市场——也可能起飞，但其可行性取决于具体项目。#AI #NodeFi #DeFi #区块链 #生成式AI #去中心化物理基础设施 #DePIN #加密货币 #GPU #市场增长
🚀 Northern Data 计划出售加密货币挖矿子公司 Peak Mining 转型 AI
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据深潮TechFlow报道，10月21日，德国科技公司 Northern Data 宣布，正在就可能出售其加密货币挖矿子公司 Peak Mining 与相关方进行谈判。此举旨在向纯人工智能（AI）战略转型。
Northern Data 计划将潜在的出售收益用于收购更多数据中心、购买 GPU 以及开发其 AI 产品平台。几个月前，Tether 支持了 Northern Data 2.33 亿美元股票发行，以投资 Nvidia GPU 并扩展其在欧美的高性能计算业务。
公司报告显示，2024 年第二季度和第三季度收入分别为 2600 万欧元和 5900 万欧元，来自数据中心、云计算和比特币挖矿业务。2024 年第一季度，Northern Data 共挖出 447 枚比特币，平均每枚比特币的能源和运营成本为 28500 美元。#NorthernData #加密货币 #挖矿 #AI #数据中心 #GPU #高性能计算 #比特币 #股票发行 #Tether #BTC
🚀 Nvidia 面临集体诉讼，因被指隐瞒超10亿美元加密矿工销售额
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据 Cointelegraph 报道，美国最高法院驳回了 Nvidia 的上诉，该公司将面临集体诉讼，指控其误导投资者关于对加密矿工的销售量。
最高法院于12月11日发布了一行命令，未提供解释，恢复了上诉法院的决定。此前，加州地方法院于2021年3月驳回了该诉讼。
Nvidia 股东指控公司隐瞒了超过10亿美元的 GPU 销售额，并称 CEO 黄仁勋淡化了对加密行业的销售量。
Nvidia 表示将继续为自己辩护，并强调证券诉讼中的一致标准对保护股东至关重要。
股东指出，2018年底加密市场下跌导致 Nvidia 股价在两天内下跌近30%。
司法部和证券交易委员会支持股东的立场，称 Nvidia 的论点不成立，并指出有证据表明公司低估了其加密收入。#Nvidia #集体诉讼 #加密矿工 #隐瞒销售额 #股东 #司法部 #证券交易委员会 #GPU #加密市场 #黄仁勋
🚀 Alpha Network与io.net合作推动AI数据安全
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据深潮TechFlow报道，1月10日，KEKKAI Labs孵化的去中心化AI数据执行层Alpha Network宣布与去中心化GPU集群网络io.net建立战略合作伙伴关系。
此次合作将Alpha Network的隐私技术与io.net的去中心化GPU网络相结合，旨在推动数据安全、AI基础设施普及及行业创新。
双方将探索通过io.net去中心化GPU集群创建合规且隐私优先的AI训练环境，借助io.net的分布式GPU基础设施，Alpha Network可安全处理敏感训练数据。#AlphaNetwork #ionet #AIdata #datasecurity #decentralizedAI #AIinfrastructure #privacytechnology #GPU #innovation
🚀 Aethir 年度报告：生成 760 万美元收入，支持 20 个 AI 项目
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据 ChainCatcher 报道，Messari 发布 Aethir 年度报告。Aethir 已与多家公司达成合作伙伴关系，包括 EigenLayer、ai16z、Injective 等。
Aethir 网络包含约 40 万个 GPU，分布在 93 个地点，服务约 1.9161 亿用户。12 月生成约 760 万美元收入，年经常性收入约 9068 万美元。
核心技术整合虚拟计算容器等，支持 15 分钟计算会话并提供实时动态定价。新启动的 1 亿美元生态基金已支持 20 个 AI 项目。
合计约 6.4283 亿个 veATH 被质押，其中约 4.1212 亿个在 AI 池中，约 2.3071 亿个在游戏池中。#Aethir #年度报告 #收入 #AI项目 #合作伙伴 #虚拟计算 #生态基金 #GPU #动态定价 #质押
🚀 印度AI市场预计2027年增长三倍至170亿美元
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据深潮TechFlow报道，波士顿咨询集团报告显示，印度AI市场预计到2027年增长三倍，达到170亿美元。印度拥有全球16%的AI人才，约60万专业人士。
企业技术投资增加、数字基础设施稳健和人才库扩大是增长主要因素。金融服务公司通过AI降低70%处理时间，零售商提升10-15%转化率，媒体公司降低80%生产成本。
印度政府通过"IndiaAI"计划投入100亿卢比建设国家计算能力，包括10,000多个用于模型训练的GPU，以支持AI产业发展。#印度 #AI市场 #增长 #波士顿咨询集团 #技术投资 #数字基础设施 #人才 #金融服务 #零售 #媒体 #IndiaAI #计算能力 #GPU