🚀 韩国科学家利用量子计算机研究人类认知能力
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据 Cointelegraph 报道,韩国科学家团队最近使用量子计算机研究人类如何保留和检索信息。这项开创性研究可能为改进科学、数学和金融领域的学习技术铺平道路。
研究团队使用加拿大技术公司 D-Wave 的量子退火计算机进行研究。量子退火是一种专门用于优化问题的量子计算方法。
研究人员监测了100名学生在执行一系列认知任务时的脑电波,并使用 D-Wave 量子退火计算机上的算法进行分析,发现了认知能力与测试结果之间的新关系。
研究结果显示,D-Wave 的量子退火计算机在数据分析方面与最先进的机器学习技术一样出色。这一研究有助于更好地理解人类大脑如何处理信息,并可能开发出提高认知能力的方法。
通过优化这些脑功能,研究人员可以开发出改进学习效果的方法,这对需要不断适应新信息的领域,如加密货币交易,特别有利。
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🚀 Web3 未来:去中心化身份和量子计算机威胁隐私
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据 Cointelegraph 报道,CUDIS CEO Edison Chen 表示,去中心化身份解决方案、数据所有权和保护敏感信息将是 2025 年 Web3 的关键目标。
Chen 强调,选择性披露将赋予用户对数据的控制权,并允许他们在过程中货币化这些数据。这对维护隐私尤其重要,特别是在医疗领域。
前军事情报专家 David Holtzman 警告称,AI 和量子计算机对隐私构成威胁。集中数据存储存在单点故障风险,AI 可快速编译数据用于攻击。
量子计算机可能破坏现代加密标准,威胁金融、情报和加密货币。去中心化区块链技术可缓解这些威胁,量子抗性加密可保护数据。
Tether CEO Paolo Ardoino 曾表示,本地化 AI 模型是确保用户隐私和独立性的唯一方法,避免依赖大型公司和服务器。
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