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🚀 Elon Musk 解释 X 平台算法假设

据Odaily星球日报报道,Elon Musk 于 X 平台发文表示,X 平台的算法假设用户与内容互动代表希望看到更多此类内容。最强烈的信号之一是向朋友转发 X 的帖子。

Musk 解释,如果用户转发帖子,平台会假设用户非常喜欢该内容,因为转发需要付出努力。但如果用户转发是因为愤怒,平台目前还不够聪明以意识到这一点。


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🚀 去中心化人工智能协会成立,致力解决AI行业垄断问题

据Odaily星球日报报道,加密行业参与者成立了“去中心化人工智能协会”(DAIS),致力于解决人工智能行业垄断的可能性。该组织由 Michael Casey 领导,DAIS 的 8 个创始成员包括 CETI AI、Filecoin Foundation、Bloq、Hypercycle、Morpheus、Hemi、Odyssey 和 Lumerin。

Casey 在新加坡 Token2049 区块链会议间隙表示,DAIS 认为中心化平台在人工智能时代拥有巨大优势,掌握数据、计算和监管机构。

DAIS 旨在解决四个问题:为去中心化人工智能世界带来资本,制定人工智能法规政策,推广去中心化人工智能教育,和以分布式方式创建新算法。


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🚀 Jupiter 推出移动应用,挑战 Phantom

据 Blockworks 报道,Solana 的 DeFi 平台 Jupiter 昨日发布了其移动应用。Jupiter 创始人 meow 表示,应用主要功能是交换,不收取费用,旨在扩大用户群。

应用有两个标签页,一个用于交换,一个用于查看钱包余额。Jupiter 与 MoonPay 合作提供法币入金,用户可通过 Apple Pay 在十分钟内为钱包充值 SOL。

尽管用户体验不如其他加密应用,但 Jupiter 通过算法在多个去中心化交易所之间路由交易,以实现最佳价格,并且不收取交换费用。

Jupiter 的移动应用目前没有上线收费产品,主要目标是扩大分发,挑战 Phantom。


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🚀 研究人员发现AI机器人可被操控执行有害行为,成功率达100%

据 Cointelegraph 报道,研究人员通过黑客手段操控人工智能驱动的机器人,使其执行通常被安全和伦理协议阻止的行为,如引发碰撞或引爆炸弹。宾夕法尼亚大学工程学院的研究人员在10月17日发表的论文中,详细介绍了他们的算法RoboPAIR如何在几天内以100%的成功率绕过三种不同AI机器人系统的安全协议。研究人员表示,在正常情况下,大型语言模型(LLM)控制的机器人会拒绝执行有害行为的请求。研究结果首次揭示了被破解的LLM不仅限于文本生成,还可能在现实世界中造成物理损害。研究人员使用了Clearpath的Robotics Jackal、NVIDIA的Dolphin LLM和Unitree的Go2机器人,通过RoboPAIR使这些机器人执行有害行为,如引爆炸弹、阻塞紧急出口和故意碰撞。研究人员还发现,这些机器人也容易受到其他形式的操控,如减少情境细节的请求。研究人员在公开发布前已将研究结果与主要AI公司和机器人制造商分享。作者之一Alexander Robey表示,解决这些漏洞需要重新评估AI在物理机器人和系统中的整合,而不仅仅是简单的软件修补。

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🚀 马斯克警告X平台用户:垃圾邮件账户将被限制

据Odaily星球日报报道,马斯克在X平台发文提醒,算法会减少被验证订阅者隐藏或屏蔽账户的推文覆盖面。参与协同攻击的账户将被视为垃圾邮件。

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🚀 欧盟调查X平台是否违反数字服务法,或面临6%年收入罚款

据 PANews 报道,欧盟高级数字官员承诺将积极推进对X平台的调查,以确定其是否违反《数字服务法》。

该法旨在打击非法和有害内容,调查重点包括X平台是否通过算法推广极右翼政治内容。

如确认违规,X平台可能被罚款高达其全球年收入的6%。欧盟委员会表示,将尽快依法得出结论。


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🚀 斯坦福和华盛顿大学研究人员用阿里模型训练出s1模型

据 PANews 报道,斯坦福大学和华盛顿大学研究人员以不到50美元的云计算费用训练了名为s1的人工智能推理模型。

该模型在数学和编码能力测试中的表现与OpenAI的o1和DeepSeek的R1等尖端推理模型类似。

然而,s1模型被指“并非从零开始训练”,其基座模型为“阿里通义千问(Qwen)模型”。

阿里云确认,研究人员以阿里通义千问Qwen2.5-32B-Instruct开源模型为底座,在16块H100GPU上监督微调26分钟,训练出新模型s1-32B。

s1-32B在竞赛数学问题上的表现比o1-preview高出27%。


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🚀 KaitoAI 将对低质量互动采取隐形封禁措施

据吴说报道,KaitoAI 创始人 Yu Hu 发推表示,将对低质量互动采取算法隐形封禁措施,并在必要时评估惩罚违规行为。

Yu Hu 指出,尽管这些低质互动未获得更多平台激励,但它们制造混乱和噪音,违背大多数用户利益。

平台将提升不良影响的成本,作为激励与去激励机制的重要组成部分,以保障用户满意度并确保创作者获得可持续收益。


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🚀 Deepseek 宣布开源优化并行策略

据 ChainCatcher 报道,Deepseek 于开源周第四天宣布开源优化并行策略。

其中包括 DualPipe,一种用于 V3/R1 训练中计算-通信重叠的双向管道并行算法。

此外,还包括 EPLB,一种用于 V3/R1 的专家并行负载平衡器,以及分析 V3/R1 中的计算-通信重叠。


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🚀 韩国三名加密货币诈骗者被判刑,主犯获刑4年半

据深潮TechFlow报道,韩国釜山地方法院判处三名加密货币投资诈骗者入狱,主犯获刑4年半,两名同伙分别获刑3年半和2年半。

这三人于2019年6月在釜山非法进行加密货币投资,声称拥有交易算法,承诺每月30%回报,实则无算法,筹集的6.1亿韩元用于个人消费。

审判法官指出,被告利用公众对加密货币的兴趣进行欺诈,损害金融体系信任,需严惩。此案显示韩国当局对加密货币犯罪的严厉打击态度。


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🚀 数字资产投资产品连续三周净流出达7.95亿美元

据 PANews 报道,CoinShares最新周报数据显示,截至2025年4月12日当周,数字资产投资产品净流出达7.95亿美元,连续三周资金外流。自2月初以来累计流出达72亿美元,几乎抹去全年净流入。

比特币流出居首,达7.51亿美元,但年初至今仍保持5.45亿美元净流入。以太坊流出3760万美元。XRP逆势录得350万美元流入,Ondo、Algorand和Avalanche分别录得小幅净流入。

特朗普暂时撤回关税后价格回升,管理资产总额升至1300亿美元。


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🚀 Kaito 团队因算法误操作进行回退

据深潮TechFlow报道,4月27日,Kaito 创始人 Yu Hu 在社交媒体上表示,团队误将新算法回填至最近12个月数据。目前团队正在进行算法回退操作,并将在完成后发布最新进展。

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🚀 Mira 发布多模型共识层 Mira Verify

据深潮TechFlow报道,AI基础设施Mira于7月17日发布多模型共识层Mira Verify。该产品通过模型间的共识算法比较响应,并标记信息和网络广播,为用户返回正误结果。目前,该产品已进入候补名单阶段。

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