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🚀 AI与加密技术结合革新科研论文审核,错误率约3-4%

据深潮TechFlow报道,Mechanism Capital联合创始人Andrew Kang表示,AI与加密技术结合为科研论文审核带来革命性机遇。加密项目@yesnoerror正在开发AI模型审核9000万篇科研论文,目前已审核1700+篇,发现错误率约为3-4%。

AI可在数周内完成需要45,000人工年的文献处理工作,成本仅为传统人工审计的1%,约3000万美元。该项目正开发模型评估论文质量,为每篇论文生成标准化质量评分,考虑方法论、逻辑性和数据完整性等因素。

这将帮助区分优质论文,并可能通过建立大学和研究机构的排行榜来促进更好的科研。此外,该AI模型有望革新同行评议流程,最终可能取代人工审核。Kang表示已在幕后支持项目运营,职位并非重点。


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