FSCP
16.6K subscribers
30.9K photos
3.66K videos
863 files
78.9K links
another filter bubble канал изначально созданный несколькими друзьями чтобы делиться копипастой, иногда оценочным суждением

технологии, деньги, социум

редакция @id9QGq_bot
реклама @johneditor
в будущее возьмут не всех
выводы самостоятельно

мир меняется
Download Telegram
Можно ли доверять камере своего смартфона?

Недавно в Калифорнии пылали пожары, из-за задымления воздух стал красным. Я видел в твиттере много красочных фото от пользователей из Калифорнии, причем многие писали, что на самом деле все намного хуже, камера смартфона просто не передает цвета адекватно. Почему? На этот вопрос отвечает профессиональный фотограф Томас Смит. Дело в том, что мобильные камеры автоматически подбирают баланс белого, стараясь компенсировать отклонения от "нормы". Если вы делаете фото при слишком холодном освещении, камера смартфона делает его теплее. И наоборот. В случае с красным небом Калифорнии алгоритмы камер решили, что это какое-то слишком неестественное теплое освещение, и осветлили его, из-за чего люди не могли нормально поделиться с друзьями тем, что видят своими глазами.

И это хороший повод напомнить о том, что камера смартфона — не самый точный инструмент для передачи реальности. Речь идет не только о балансе белого, но и о других программных улучшениях изображений, известных под названием "вычислительная фотография". Технологии помогают нам делать картинку на снимках даже более красивой — яркой, контрастной, насыщенной — чем видят в реальности наши глаза. Нас ждет будущее, в котором наши воспоминания — это то, что дорисовали для нас алгоритмы, а не то, что мы видели на самом деле. Для личных воспоминаний это может и неплохо. Главное, чтобы приукрашиванием реальности не увлекались фотографы-документалисты — гайдлайны для них автор тоже упоминает в тексте.

Как работает вычислительная фотография
Как смартфоны убили индустрию цифровых камер
September 16, 2020
Еврокомиссия предложила установить правовую основу для криптовалют, security-токенов и стейблкоинов по аналогии с требованиями к традиционным финансовым инструментам. Об этом говорится в Законопроекте о рынках криптовалютных активов (MiCA), предварительную версию которого опубликовало издание Politico.

https://forklog.com/evrosoyuz-planiruet-regulirovat-kriptovalyuty-naravne-s-drugimi-finansovymi-aktivami/
September 16, 2020
September 16, 2020
September 16, 2020
Добрые люди перевели карту «Megatrends and technologies 2017–2050» из этого поста https://t.iss.one/edtrends/33 на русский язык.

Мой любимый блок «Что может пойти не так?». Всегда очень рекомендую задавать себе этот вопрос, придумывая что-то новое. Однако, риски не должны быть поводом остановиться. Их осознание поможет не провалиться в пропасть фрустрации и отчаяния, когда что-то действительно пойдет не так, а возможно направит по каким-то новым векторам развития.

В общем, изучайте, удивляйтесь, вдохновляйтесь. Карта доступна здесь https://futuradura.tilda.ws/ в хорошем разрешении.
September 16, 2020
Шикарный материал о разнице между обучением через игру и геймификацией. Ключевые тезисы:

Роль влияет на отношение к процессу. Вживаясь в персонажа, решаешь проблемы, которые увлекательнее рутинных задач. 

История помогает вовлечь пользователя: чем больше он ассоциирует себя с героем или проблемой, тем сильнее сопереживает и включается в игру. 

Возможно, он не хотел ничего учить, но в рамках игры у него появляется мотив — разгадать историю, а ради этого можно и уравнения решить.

Геймификация — это защита от прокрастинации. Игровые механики в образовательных курсах остаются на втором плане. Они помогают решить проблему монотонности, получить порцию дофамина на длинной дистанции. Человек получает удовлетворение от результата, например, успешно сданного экзамена. Если он не скоро, а объем необходимой для усвоения информации слишком велик, на помощь приходят очки, ачивки и визуализация прогресса.

Геймификация работает только тогда, когда студенту уже интересен или важен предмет. Game-based learning может сделать изучение предмета интересным, даже если он изначально не вызывает теплых чувств. Например, в Minecraft Education дети, которые не любят уроки химии, ищут нужные элементы, чтобы сделать новое вещество, а вовсе не для того, чтобы выучить химию.

Очень рекомендую прочитать полностью:
https://habr.com/ru/company/uchi_ru/blog/516928/
September 16, 2020
September 16, 2020
​​Три разных России повышают градус хейта
Зашкаливающий уровень хейта в российских социальных сетях – результат сегрегации общества на клики и рост поляризации позиций каждой из клик.
В этой связи весьма важны 3 вопроса.
1) Можно ли на конкретных примерах видеть сегрегацию и поляризацию сетевой аудитории?
2) Почему это происходит?
3) Как это можно, если не остановить, то хотя бы тормозить?


Для ответа на 1й вопрос, я провел эксперимент, сравнив результаты публикации постов на своем ТГ-канале «Малоизвестное интересное» и двух его зеркалах: в Facebook и Яндекс Дзен.
Меня интересовало, насколько разнятся интересы аудиторий моего канала в ТГ, Facebook и Яндекс Дзен. Ведь при наличии одинакового контента и примерно одинаковой численности аудиторий канала на разных площадках, отличие в числе дочитываний говорит о степени различий в интересах аудиторий (а это один из ключевых признаков сегрегации по интересам).
Уровень же этих различий может служить прокси поляризации мега-клик – аудиторий платформ: ТГ, Facebook и Яндекс Дзен.
Число дочитываний – удобный прокси: в ТГ и Яндекс Дзен этот показатель считается автоматом, а в Facebook не сложно прикинуть его значение вручную по числу лайков и разшариваний, уточив по числу переходов из Facebook в Medium, где публиковались большие посты зеркала канала в Facebook.

Выводы таковы
✔️ Сегрегация по интересам у трех площадок весьма большая.
✔️ Поляризация мнений аудиторий по отношению к темам постов также весьма большая.

Проиллюстрирую эти выводы на трех постах с хитро подобранными темами, смысл которых:
A. «Трудности искусственного интеллекта»
B. «Китайская угроза»
C. «Закат США»

Результаты по числу дочитываний.

ТГ – «Даешь про китайскую угрозу!»
В 28,1К
А 14,4К
С 5,5К

Facebook - «Даешь про ИИ!»
А 10,2К
С 1,7К
В 1,3К

Яндекс Дзен - «Даешь про закат США!»
С 13,9К
А 1,5К
В 156

Поляризация (степень различий) – 2 порядка по числу дочитываний.

Таковы результаты тестирования сегрегации и поляризации сетевой аудитории канала.

Теперь о вопросе - почему это происходит.
Короткий ответ: потому что социальные сети (и мессенджеры) – акселераторы сегрегации и поляризации общества. Убедительнейшая аргументация здесь.

Теперь вопрос - как это можно, если не остановить, то хотя бы тормозить.
Короткий ответ там же: поскольку отказаться от соцсетей и мессенджеров практически нереально, нужно менять организацию их работы.
1) Убрать возможность отфрендить или как-то иначе отписаться от конкретного человека или канала. Подписался на кого-то – терпи в своей ленте.
2) Убрать как класс – «лидеров мнений». Нельзя людям видеть число их подписчиков/фоловеров. Сделать такое можно – было бы желание.

Если же ничего такого не предпринимать, сегрегация и поляризация доведут-таки градус хейта до смертоубийственного. И не только в онлайне.
#СоциальныеСети #Раскол
September 16, 2020
Forwarded from Retail Today
September 16, 2020
September 16, 2020
Forwarded from Hype Coin News
September 16, 2020
Forwarded from Эшер II A+
September 16, 2020
Согласно официальному объявлению в блоге, регулируемая американская криптобиржа Kraken только что получила одобрение на создание первого в Америке криптовалютного банка. Банк будет предоставлять комплексные услуги по приему депозитов, хранению и фидуциарным услугам с цифровыми активови.

«Мы рады сообщить, что штат Вайоминг одобрил заявку биржи Kraken на создание первого в мире депозитарного учреждения специального назначения (SPDI). Отделение называется Kraken Financial», — говорится в официальном сообщение биржи.

Также Kraken будет использовать модель онлайн-банкинга и мобильного банкинга. Они планируют максимально упростить людям доступ к своим деньгам и управление ими через единый сервис.
September 16, 2020