Селфи Quadcopter покоряет мир. Идея проста и гениальна.Цена доступна.
https://breakthroughtrend.com/lp/quadcopter/pp-drone.php
https://breakthroughtrend.com/lp/quadcopter/pp-drone.php
Forwarded from Эшер II A+
#вещества Я так понимаю, рекламная пауза за счет Раша Тудей, Её Величества, Офкома и Роскомнадзора. Итак, канал "BBC. Русская служба новостей": https://t.iss.one/bbcrussian
Forwarded from ForkLog FEED
Coinbase начала обслуживать резидентов шести европейских стран
https://forklog.com/coinbase-nachala-obsluzhivat-rezidentov-shesti-evropejskih-stran/
https://forklog.com/coinbase-nachala-obsluzhivat-rezidentov-shesti-evropejskih-stran/
ForkLog
Coinbase начала обслуживать резидентов шести европейских стран
Крупнейшая американская криптовалютная компания Coinbase начала предоставлять услуги резидентам островов Гернси и Мэн, Литвы, Исландии, Андорры и Гибралтара. Today, we're taking another stride toward realizing our mission of creating an open financial system…
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Пару дней назад общались с коллегами по поводу GAN нейронных сетей (Что такое GAN на примере Prisma) и коллеги задали вопрос, а где можно использовать такую архитектуру нейронной сети и кому вообще это может быть нужно?
Мне кажется это интересным вопросом, и хороший повод подвести какие-то GAN-итоги-2018, поэтому я соберу тут те алгоритмы которые я встречал, ссылок будет много, но вроде все хорошие.
Важно сказать, что пока что больше всего исследований вокруг GAN связано с какими-то визуальными эффектами, хотя такие нейронки могут генерировать прекрасную музыку уже сейчас.
GAN-нейронки позволяют генерировать картинки разных стилей художников, создавать видео, генерировать объекты которые вообще не существует (вроде лиц тут), дорисовывать фото "улучшая" фото – например, если у вас селфи так себе, то нейронка уберет морщинки, добавит улыбку, сделает фото "лайкабельным" или просто улучшит качество изображения, а самое главное – все это в высоком разрешении.
Или, к примеру, отдаете нейронной сети книгу, а на выходе она рисует картинку для каждой сцены, что есть в книге – превращая текст в картинки.
Само собой, такая доступность технологии означает, что 2019 году нас ждет еще больше дипфейков всех видов, последний раз я собрал их тут, если у вас есть классные – кидайте мне в личку, я всегда рад.
GAN позволяет генерировать любые объекты если у вас есть достаточно данных – от аниме персонажей, текстур, 3D-моделей из 2D-фото, до смены поз на фотографиях.
Самое странное, и мало изученное – что GAN-нейронная сеть может смешивать "классы" этих объектов – что из этого выйдет, мы пока не знаем.
В общем, это был очень богатый год на различные исследования, конечно в одном посте нельзя перечислить все, что понравилось –мое мнение такое, что GAN-тенденции одни из самых перспективных в IT на следующие несколько лет.
Кстати, если вы не так давно подписались на канал, и вам интересно, как работает нейронная сеть в целом, то вот прекрасное и понятное видео из 2х частей которое все расскажет.
#итоги2018
Мне кажется это интересным вопросом, и хороший повод подвести какие-то GAN-итоги-2018, поэтому я соберу тут те алгоритмы которые я встречал, ссылок будет много, но вроде все хорошие.
Важно сказать, что пока что больше всего исследований вокруг GAN связано с какими-то визуальными эффектами, хотя такие нейронки могут генерировать прекрасную музыку уже сейчас.
GAN-нейронки позволяют генерировать картинки разных стилей художников, создавать видео, генерировать объекты которые вообще не существует (вроде лиц тут), дорисовывать фото "улучшая" фото – например, если у вас селфи так себе, то нейронка уберет морщинки, добавит улыбку, сделает фото "лайкабельным" или просто улучшит качество изображения, а самое главное – все это в высоком разрешении.
Или, к примеру, отдаете нейронной сети книгу, а на выходе она рисует картинку для каждой сцены, что есть в книге – превращая текст в картинки.
Само собой, такая доступность технологии означает, что 2019 году нас ждет еще больше дипфейков всех видов, последний раз я собрал их тут, если у вас есть классные – кидайте мне в личку, я всегда рад.
GAN позволяет генерировать любые объекты если у вас есть достаточно данных – от аниме персонажей, текстур, 3D-моделей из 2D-фото, до смены поз на фотографиях.
Самое странное, и мало изученное – что GAN-нейронная сеть может смешивать "классы" этих объектов – что из этого выйдет, мы пока не знаем.
В общем, это был очень богатый год на различные исследования, конечно в одном посте нельзя перечислить все, что понравилось –мое мнение такое, что GAN-тенденции одни из самых перспективных в IT на следующие несколько лет.
Кстати, если вы не так давно подписались на канал, и вам интересно, как работает нейронная сеть в целом, то вот прекрасное и понятное видео из 2х частей которое все расскажет.
#итоги2018
Forwarded from ЗаТелеком 🌐
Полюбившаяся рубрика #вопрос_ответ
На этот раз все спрашивают про лемму, которая гласит, что в интернете ничего заблокировать нельзя.
Попробую коротко доказать.
Интернет представляет собой сеть, устроенную по принципу «каждый-с-каждым». У каждого компьютера в интернетах есть специальный адрес, который все знают как «айпи» (IP).
И собственно обмен информацией осуществляется по принципу «из-конца-в-конец» (end-to-end). То есть, если у вашего компьютера есть IP-адрес, то вы можете обращаться к любому другому из примерно четырех миллиардов, которым может адресоваться. Это если мы в IPv4. Для IPv6 это число в 10^28 раз больше.
Чтоб найти конкретный компьютер в этой прорве адресов используется маршрутизация «от компьютера к компьютеру». То есть, пакет начинает «перепрыгивать» от одного _сетевого_ компьютера (или маршрутизатора) к другому, пока не найдет адресата.
Именно потому интернет и называется сетью — если попробовать визуализировать всю эту штуку, то получается, что каждый адрес (точка) соединяется со множеством других точек. Получатся такая сетка — много много точек «хаотично» связанных с другими точками.
Причем, если ваш поток информации содержит больше одного пакета (почти всегда), то маршрут «из конца в конец» может быть разным. Это именно вот та архитектура, которую придумали для «военных целей».
(кстати, только кретин может считать, что интернет изобрели в ЦРУ — ЦРУ это разведка они вообще никогда ничего не придумывали, а только воровали то, что придумывали другие. Услышите от кого-то, что «интернет — проект ЦРУ» — смело унижайте его, смейтесь над ним).
Таким образом, если мы ставим какую-то искусственную преграду на пути пакетов, то они просто пойдут «другим путем». Как Ленин почти что. Ибо СЕТЬ.
То есть, когда наш любимый РКН ставит «преграды» на пути пакетиков, то вам нужно только изменить маршрут. Разумеется, для этого нужно понимание процесса — для «обхода блокировок» нужно применять специальное программное обеспечение. Например, прокси или VPN (об этом отдельно надо писать).
И отсюда же возникает продолжение леммы — «можно только отключить». Для того, чтоб что-то надежно заблокировать в интернете, нужно отключить конкретный компютер, где хранится вот эта вот «запрещенная информация».
Что, собственно, и делают в Китае — они физически находят «заперщенку», приходят ногами и выключают. Внутри Китая, конечно. Но поскольку китайский язык именно в Поднебесной, то им это худо-бедно удается. А «великий китайский фаерволл» — точно такая же иммитация бурной деятельности, как и нашенское «министерство правды». Для подготовленного пользователя, конечно. Но там таких немного в процентном отношении.
А потому — совет. Для тех, кто читает канал, но не является специалистом, разумеется. Совет простой: изучайте технологии и будет вам щщасте.
На этот раз все спрашивают про лемму, которая гласит, что в интернете ничего заблокировать нельзя.
Попробую коротко доказать.
Интернет представляет собой сеть, устроенную по принципу «каждый-с-каждым». У каждого компьютера в интернетах есть специальный адрес, который все знают как «айпи» (IP).
И собственно обмен информацией осуществляется по принципу «из-конца-в-конец» (end-to-end). То есть, если у вашего компьютера есть IP-адрес, то вы можете обращаться к любому другому из примерно четырех миллиардов, которым может адресоваться. Это если мы в IPv4. Для IPv6 это число в 10^28 раз больше.
Чтоб найти конкретный компьютер в этой прорве адресов используется маршрутизация «от компьютера к компьютеру». То есть, пакет начинает «перепрыгивать» от одного _сетевого_ компьютера (или маршрутизатора) к другому, пока не найдет адресата.
Именно потому интернет и называется сетью — если попробовать визуализировать всю эту штуку, то получается, что каждый адрес (точка) соединяется со множеством других точек. Получатся такая сетка — много много точек «хаотично» связанных с другими точками.
Причем, если ваш поток информации содержит больше одного пакета (почти всегда), то маршрут «из конца в конец» может быть разным. Это именно вот та архитектура, которую придумали для «военных целей».
(кстати, только кретин может считать, что интернет изобрели в ЦРУ — ЦРУ это разведка они вообще никогда ничего не придумывали, а только воровали то, что придумывали другие. Услышите от кого-то, что «интернет — проект ЦРУ» — смело унижайте его, смейтесь над ним).
Таким образом, если мы ставим какую-то искусственную преграду на пути пакетов, то они просто пойдут «другим путем». Как Ленин почти что. Ибо СЕТЬ.
То есть, когда наш любимый РКН ставит «преграды» на пути пакетиков, то вам нужно только изменить маршрут. Разумеется, для этого нужно понимание процесса — для «обхода блокировок» нужно применять специальное программное обеспечение. Например, прокси или VPN (об этом отдельно надо писать).
И отсюда же возникает продолжение леммы — «можно только отключить». Для того, чтоб что-то надежно заблокировать в интернете, нужно отключить конкретный компютер, где хранится вот эта вот «запрещенная информация».
Что, собственно, и делают в Китае — они физически находят «заперщенку», приходят ногами и выключают. Внутри Китая, конечно. Но поскольку китайский язык именно в Поднебесной, то им это худо-бедно удается. А «великий китайский фаерволл» — точно такая же иммитация бурной деятельности, как и нашенское «министерство правды». Для подготовленного пользователя, конечно. Но там таких немного в процентном отношении.
А потому — совет. Для тех, кто читает канал, но не является специалистом, разумеется. Совет простой: изучайте технологии и будет вам щщасте.
PwC и Redis Business Class при технологической поддержке Microsoft провели исследование под названием "Ритейл-барометр", посвященное вызовам, новым стратегиям эффективности и цифровой трансформации ритейл-индустрии.
В опросе приняли участие 98 топ-менеджеров и руководителей ритейла из 11 сфер (одежда и аксессуары; продуктовая розница; красота и здоровье; бытовая техника и электроника; аптеки; дом, дача и ремонт; сотовый ритейл; e-commerce; детские товары; спортивные товары).
Важные моменты:
🔸 40 % ритейлеров уже реализуют цифровую трансформацию
🔸 20 % респондентов видят квалификацию персонала сдерживающим фактором
🔸 45 % респондентов отмечают повышение значимости собственных торговых марок
🔸 18 % респондентов оценивают ecommerce как эффективно работающий канал
Файл с отчетом, как всегда 👇
https://bit.ly/2R9Izj1
В опросе приняли участие 98 топ-менеджеров и руководителей ритейла из 11 сфер (одежда и аксессуары; продуктовая розница; красота и здоровье; бытовая техника и электроника; аптеки; дом, дача и ремонт; сотовый ритейл; e-commerce; детские товары; спортивные товары).
Важные моменты:
🔸 40 % ритейлеров уже реализуют цифровую трансформацию
🔸 20 % респондентов видят квалификацию персонала сдерживающим фактором
🔸 45 % респондентов отмечают повышение значимости собственных торговых марок
🔸 18 % респондентов оценивают ecommerce как эффективно работающий канал
Файл с отчетом, как всегда 👇
https://bit.ly/2R9Izj1
Google Docs
retail-barometr-2018.pdf
Forwarded from Sostav
Russ Outdoor и Getintent запустят первую в России programmatic-платформу для цифровой наружной рекламы
Getintent разработает для Russ Outdoor собственную SSP (Supply Side Platform) — платформу для реализации цифрового инвентаря через открытый аукцион (RTB). Она будет запущена в первом квартале 2019 года.
https://goo.gl/pGqxT9
Getintent разработает для Russ Outdoor собственную SSP (Supply Side Platform) — платформу для реализации цифрового инвентаря через открытый аукцион (RTB). Она будет запущена в первом квартале 2019 года.
https://goo.gl/pGqxT9