Большая и крутая статья про то как Яндекс Go адаптировали UX для незрячих habr.com
Вообще проблему доступности всегда задвигают в дальний угол. Ну это и не удивительно — большая часть UX'а на зрячих и слышащих пользователях часто сбоит, потому что кто-то сделал зону тапа меньше или вовсе неочевидной. В моей практике так и вовсе не приходилось задумываться над этим (хотя я упорно топлю за увеличенные элементы ui и презираю все «мельтешение» со шрифтами меньше 16pt).
А Яндекс Go внезапно заморачивается и решает как интерпретировать скринридеру названия вроде «улицы 1812 года» таким образом чтоб он не считал это годом, а улицей. Например «100 ₽» система читает как «100 знак рубля» вместо правильного «100 рублей».
Короче пока с глазными протезами и AI-Vision передающими потоки данных напрямую в мозг всё еще не преодолело рубеж бета-тестов, проблемы доступности придется решать дизайнерам, а опыта у всех в этом крайне мало, и оттого статья ещё ценнее.
_______
Источник | #uxlive
Вообще проблему доступности всегда задвигают в дальний угол. Ну это и не удивительно — большая часть UX'а на зрячих и слышащих пользователях часто сбоит, потому что кто-то сделал зону тапа меньше или вовсе неочевидной. В моей практике так и вовсе не приходилось задумываться над этим (хотя я упорно топлю за увеличенные элементы ui и презираю все «мельтешение» со шрифтами меньше 16pt).
А Яндекс Go внезапно заморачивается и решает как интерпретировать скринридеру названия вроде «улицы 1812 года» таким образом чтоб он не считал это годом, а улицей. Например «100 ₽» система читает как «100 знак рубля» вместо правильного «100 рублей».
Короче пока с глазными протезами и AI-Vision передающими потоки данных напрямую в мозг всё еще не преодолело рубеж бета-тестов, проблемы доступности придется решать дизайнерам, а опыта у всех в этом крайне мало, и оттого статья ещё ценнее.
_______
Источник | #uxlive
Хабр
Как мы учимся адаптировать Яндекс Go для незрячих пользователей: ожидания, суровая реальность, чек-лист разработчика
Может показаться, что работа над доступностью приложения для незрячих пользователей заключается лишь в том, чтобы подписать все элементы интерфейса для скринридера. Мы тоже так раньше думали....
Воображение бессмыслицы без умения мыслить.
ИИ близок к пределу имитации разума людей.
Два прорывных научных результата этого года подводят предварительный итог многолетних попыток имитировать на компьютерах высокоуровневые когнитивные способности людей.
Первый прорывной результат продемонстрировал Open AI
Их новая версия DALL-E 2 способна превращать текстовые описания в фотореалистичные изображения.
ИИ научили имитировать высокоуровневые когнитивные способности людей, решая 3 важнейших класса задач, отличающих нас от животных:
1. Оперирование существующими и создание новых визуальных образов, в т.ч. эстетически изысканных и оригинальных.
2. Оперирование существующими и создание новых повествований из грамматически, семантически и прагматически правильных предложений на естественном языке.
3. Увязка обоих модальностей (зрение и язык) для уже существующих и новых элементов.
1й и 2й классы задач ИИ-системы умели решать и до появления DALL-E 2. Теперь же им доступен и 3й класс, причем:
• как для тестов и образов, имеющих смысл с точки зрения людей;
• так и для не имеющих смысла.
Последнее можно проиллюстрировать известным примером Хомского - грамматически-корректным, но бессмысленным предложением: «Бесцветные зеленые идеи яростно спят».
Для DALL-E 2 бессмысленность этой фразы ничуть не мешает вообразить ее визуальный образ (см. рисунок).
Это показывает, что у DALL-E 2 нет пределов воображения.
Даже полное отсутствие в описании смысла (в человеческом понимании) не мешает ИИ-системе создать по описанию визуальное представление бессмыслицы.
Однако предел в имитации разума людей все же есть. Что демонстрируют результаты другой работы.
Второй прорывной результат представлен статьей «Shared computational principles for language processing in humans and deep language models».
Авторы показали, что восприятие речи мозгом происходит ровно по той же схеме, что и в системах машинного обучения, использующих авторегрессионные глубокие языковые модели. Эти модели не знают ничего о правилах языка. Они лишь следуют простым принципам.
1. Непрерывно предсказывают следующее слово.
2. Сопоставляют эти предсказания с входящим словом для вычисления степени неожиданности (ошибки прогноза).
3. Полагаются на контекстуальные детали.
Подобным образом работают:
• NLP-системы типа GPT-3, ничего не понимая в тексте и не зная никаких правил, а лишь предсказывая следующее слово,
• упомянутая DALL-E 2, превращающая тексты в изображения, ничего не зная о правилах их формирования, а лишь предсказывая очередной пиксель.
Фундаментальный вывод этой работы таков.
Хотя язык может играть центральную организующую роль в процессах познания людей, лингвистической компетенции недостаточно для обретения здравого смысла: мышления и понимания.
Иными словами, машина может сколь угодно совершенно владеть языком (проходя тест Тьюринга и эксперимент Китайской комнаты), но всё ее владение – ничто иное, как способность предсказывать следующий элемент текста; и эта способность имеет нулевую ценность для понимания смысла текста и порождения новых значимых текстов на основе интеграции знаний из предыдущих.
Это же справедливо и для визуальных образов. Здесь также прогнозирование очередного пикселя имеет нулевую ценность для понимания и порождения новых осмысленных образов на основе предыдущих.
Т.о., совокупность результатов обеих работ позволяет предположить наличие непреодолимой для статистического машинного обучения пропасти между двумя типами высокоуровневых когнитивных способностей:
A. языковой и зрительной компетенций, приобретаемых в результате машинного обучения;
B. компетенций здравого смысла, приобрести которые в результате машинного обучения современные ИИ-системы не могут.
Вероятной причиной этой пропасти может быть, как вычислительный подход, так и то, что опыт алгоритмически несжимаем.
#AGI
_______
Источник | #theworldisnoteasy
ИИ близок к пределу имитации разума людей.
Два прорывных научных результата этого года подводят предварительный итог многолетних попыток имитировать на компьютерах высокоуровневые когнитивные способности людей.
Первый прорывной результат продемонстрировал Open AI
Их новая версия DALL-E 2 способна превращать текстовые описания в фотореалистичные изображения.
ИИ научили имитировать высокоуровневые когнитивные способности людей, решая 3 важнейших класса задач, отличающих нас от животных:
1. Оперирование существующими и создание новых визуальных образов, в т.ч. эстетически изысканных и оригинальных.
2. Оперирование существующими и создание новых повествований из грамматически, семантически и прагматически правильных предложений на естественном языке.
3. Увязка обоих модальностей (зрение и язык) для уже существующих и новых элементов.
1й и 2й классы задач ИИ-системы умели решать и до появления DALL-E 2. Теперь же им доступен и 3й класс, причем:
• как для тестов и образов, имеющих смысл с точки зрения людей;
• так и для не имеющих смысла.
Последнее можно проиллюстрировать известным примером Хомского - грамматически-корректным, но бессмысленным предложением: «Бесцветные зеленые идеи яростно спят».
Для DALL-E 2 бессмысленность этой фразы ничуть не мешает вообразить ее визуальный образ (см. рисунок).
Это показывает, что у DALL-E 2 нет пределов воображения.
Даже полное отсутствие в описании смысла (в человеческом понимании) не мешает ИИ-системе создать по описанию визуальное представление бессмыслицы.
Однако предел в имитации разума людей все же есть. Что демонстрируют результаты другой работы.
Второй прорывной результат представлен статьей «Shared computational principles for language processing in humans and deep language models».
Авторы показали, что восприятие речи мозгом происходит ровно по той же схеме, что и в системах машинного обучения, использующих авторегрессионные глубокие языковые модели. Эти модели не знают ничего о правилах языка. Они лишь следуют простым принципам.
1. Непрерывно предсказывают следующее слово.
2. Сопоставляют эти предсказания с входящим словом для вычисления степени неожиданности (ошибки прогноза).
3. Полагаются на контекстуальные детали.
Подобным образом работают:
• NLP-системы типа GPT-3, ничего не понимая в тексте и не зная никаких правил, а лишь предсказывая следующее слово,
• упомянутая DALL-E 2, превращающая тексты в изображения, ничего не зная о правилах их формирования, а лишь предсказывая очередной пиксель.
Фундаментальный вывод этой работы таков.
Хотя язык может играть центральную организующую роль в процессах познания людей, лингвистической компетенции недостаточно для обретения здравого смысла: мышления и понимания.
Иными словами, машина может сколь угодно совершенно владеть языком (проходя тест Тьюринга и эксперимент Китайской комнаты), но всё ее владение – ничто иное, как способность предсказывать следующий элемент текста; и эта способность имеет нулевую ценность для понимания смысла текста и порождения новых значимых текстов на основе интеграции знаний из предыдущих.
Это же справедливо и для визуальных образов. Здесь также прогнозирование очередного пикселя имеет нулевую ценность для понимания и порождения новых осмысленных образов на основе предыдущих.
Т.о., совокупность результатов обеих работ позволяет предположить наличие непреодолимой для статистического машинного обучения пропасти между двумя типами высокоуровневых когнитивных способностей:
A. языковой и зрительной компетенций, приобретаемых в результате машинного обучения;
B. компетенций здравого смысла, приобрести которые в результате машинного обучения современные ИИ-системы не могут.
Вероятной причиной этой пропасти может быть, как вычислительный подход, так и то, что опыт алгоритмически несжимаем.
#AGI
_______
Источник | #theworldisnoteasy
Российские поисковики не выдают ссылки на сайты заблокированных СМИ
«Яндекс», MailRu и Rambler перестали показывать сайты «Медузы», «Медиазоны», The Insider, Deutsche Welle и других изданий.
Кроме этого «Яндекс» выдаёт сообщение, что «некоторые ссылки отсутствуют в результатах поиска в силу требований законодательства РФ». Если кликнуть на «подробнее», сервис поясняет, что его действия продиктованы федеральным законом 276-ФЗ, который запрещает выдавать ссылки на запрещённые сайты.
➡️ roskomsvoboda.org
_______
Источник | #roskomsvoboda
«Яндекс», MailRu и Rambler перестали показывать сайты «Медузы», «Медиазоны», The Insider, Deutsche Welle и других изданий.
Кроме этого «Яндекс» выдаёт сообщение, что «некоторые ссылки отсутствуют в результатах поиска в силу требований законодательства РФ». Если кликнуть на «подробнее», сервис поясняет, что его действия продиктованы федеральным законом 276-ФЗ, который запрещает выдавать ссылки на запрещённые сайты.
➡️ roskomsvoboda.org
_______
Источник | #roskomsvoboda
Роскомсвобода
Российские поисковики не выдают ссылки на сайты заблокированных СМИ
«Яндекс», Mail.ru и Rambler перестали показывать сайты «Медузы», «Медиазоны», The Insider, Deutsche Welle и других изданий.
🇨🇳 Падение экспорта товаров из Китая: в марте 2022 года Китай поставил в Россию товаров на $3,8 млрд - это на 7,7% меньше, чем в марте 2021 года. В прошлый раз такие объемы были в 2020 году из-за проблем с поставками в период пандемии коронавируса.
При этом, объем китайского экспорта в другие страны вырос. Скорее всего, бизнес в Китае стал осторожнее торговать с Россией после начала военной операции в Украине. Еще на объем китайского экспорта в Россию повлияли западные санкции, в частности те, которые призваны ограничить использование доллара США в экономике.
🛢Несмотря на резкое падение экспорта в Россию, Китай в марте нарастил импорт из страны на 26,4% в денежном выражении. На рост повлияли цены на нефть, газ и уголь. Цены на некоторые из позиций достигли рекордно высоких отметок.
_______
Источник | #MarketOverview
При этом, объем китайского экспорта в другие страны вырос. Скорее всего, бизнес в Китае стал осторожнее торговать с Россией после начала военной операции в Украине. Еще на объем китайского экспорта в Россию повлияли западные санкции, в частности те, которые призваны ограничить использование доллара США в экономике.
🛢Несмотря на резкое падение экспорта в Россию, Китай в марте нарастил импорт из страны на 26,4% в денежном выражении. На рост повлияли цены на нефть, газ и уголь. Цены на некоторые из позиций достигли рекордно высоких отметок.
_______
Источник | #MarketOverview
«МегаФон» запустил продажу восстановленных смартфонов. В салонах оператора будет доступно более 200 моделей Apple, Samsung, Xiaomi, Honor, Huawei, OnePlus и Realme.
«Телеспутник»
«МегаФон» начал продавать восстановленные смартфоны
«Продажа восстановленных смартфонов открыта в интернет-магазине «МегаФона». На все устройства распространяется гарантия, а их стоимость до 60% ниже, чем у новых. Восстановленные смартфоны проходят полноценный предпродажный сервис - диагностику, тестирование…
Россияне стали чаще пользоваться торрентами после ухода иностранных сервисов.
«Телеспутник»
Россияне стали чаще пользоваться торрентами после ухода иностранных сервисов
Число посетителей наиболее популярных в России торрент-трекеров в марте увеличилось с 50,7 до 67,1 млн человек, ссылаются «Известия» на данные Similarweb. При этом хакеры все чаще распространяют на таких ресурсах вредоносные файлы, например под видом фильмов…
Криптобиржа Exmo продала свои активы в РФ и ушла из страны
Российская, белорусская и казахская часть бизнеса EXMO проданы компании ЭКСМО РБК ТОО.
Новый владелец с 2018г. оказывал услуги разработки для EXMO.
Новый владелец продолжит обслуживать клиентов в РФ, Казахстане и Беларуси. Блокировки счетов не будет.
Также о прекращении своей деятельности в РФ объявила криптовалютная биржа Currency.com.
_______
Источник | #blockchainRF
Российская, белорусская и казахская часть бизнеса EXMO проданы компании ЭКСМО РБК ТОО.
Новый владелец с 2018г. оказывал услуги разработки для EXMO.
Новый владелец продолжит обслуживать клиентов в РФ, Казахстане и Беларуси. Блокировки счетов не будет.
Также о прекращении своей деятельности в РФ объявила криптовалютная биржа Currency.com.
_______
Источник | #blockchainRF
Cointelegraph
Crypto firm Exmo exits Russia and Belarus by selling part of its business
Exmo is selling its business in Russia and Belarus to an undisclosed buyer who owns a Russian software development firm and a legal crypto exchange in Kazakhstan.
В Австрии за цитирование, размещение или даже пересылку с помощью мессенджеров новостей с RT и Sputnik теперь взимают штраф до 50k евро www.unsere-zeitung.at
Учёные провели эксперимент и предположили, что «умственная скорость» существенно не меняется в возрасте от 20 до 60 лет. То есть та скорость, с которой мы реагируем на вопросы, требующие принятия решения, остаётся практически неизменной до ~60 лет.
Помогли разрушить стереотип 1,2 млн. человек в крупномасштабном онлайн-эксперименте, который первоначально вообще был разработан для изучения неявных предубеждений. Участники должны были нажимать кнопку, чтобы отсортировать людей в категории «белые» и «чёрные», а слова — в категории «хорошие» и «плохие» 🌚
Собранный датасет, помимо основного исследования, использовали для анализа «скорости принятия решения» у разных возрастов. Хоть анализ и показал, что среднее время ответа у испытуемых увеличивалось с возрастом, после изучения данных, пришли к мнению, что эти явления между собой не связаны.
Учёные считают, что пожилые испытуемые в основном медленнее потому, что отвечают более осторожно и концентрируются на том, как бы не допустить ошибку. Да и скорость выполнения двигательных действий замедляется, не говоря уже о том, чтобы найти и нажать соответствующую кнопку после правильного ответа (старшее поколение везде одинаково).
Короче говоря, в течение жизни нам не стоит бояться, что мы станем медленнее соображать, во всяком случае до ~60 лет (это я говорю про обычную трудовую жизнь, и конечно, если вы не упарываетесь чем-то вредным). Так что больше никаких «Блин, я в свои 33 уже не так легко схватываю как в свои 22».
А еще получается, что к 20 лучше как можно быстрее соображать, тогда так будет на долго 🌝
_______
Источник | #denissexy
Помогли разрушить стереотип 1,2 млн. человек в крупномасштабном онлайн-эксперименте, который первоначально вообще был разработан для изучения неявных предубеждений. Участники должны были нажимать кнопку, чтобы отсортировать людей в категории «белые» и «чёрные», а слова — в категории «хорошие» и «плохие» 🌚
Собранный датасет, помимо основного исследования, использовали для анализа «скорости принятия решения» у разных возрастов. Хоть анализ и показал, что среднее время ответа у испытуемых увеличивалось с возрастом, после изучения данных, пришли к мнению, что эти явления между собой не связаны.
Учёные считают, что пожилые испытуемые в основном медленнее потому, что отвечают более осторожно и концентрируются на том, как бы не допустить ошибку. Да и скорость выполнения двигательных действий замедляется, не говоря уже о том, чтобы найти и нажать соответствующую кнопку после правильного ответа (старшее поколение везде одинаково).
Короче говоря, в течение жизни нам не стоит бояться, что мы станем медленнее соображать, во всяком случае до ~60 лет (это я говорю про обычную трудовую жизнь, и конечно, если вы не упарываетесь чем-то вредным). Так что больше никаких «Блин, я в свои 33 уже не так легко схватываю как в свои 22».
А еще получается, что к 20 лучше как можно быстрее соображать, тогда так будет на долго 🌝
_______
Источник | #denissexy
Irish Examiner
Mental speed stays high until age 60, research suggests
Rolling coverage of the international stories of interest to our readers
За 30 лет, контроль над СМИ и Медиа в США из рук ~50 компаний перешёл всего к 6 медиа-гигантам, которые тесно связаны между собой ввиду того, что их владельцы-миллиардеры так или иначе ангажированы с государством и силовыми структурами, которым позволили монополизировать СМИ именно потому, что власть имущим было критически важно иметь рычаги влияния и давления на инфополе в стране. И сюжетов как этот, на сегодняшний день на американских ТВ, в газетах и социальных сетях практически не осталось.
_______
Источник | #vata_usa
_______
Источник | #vata_usa
Департамент охраны окружающей среды (DEC) Нью-Йорка готовится отозвать лицензию у майнинговой компании Greenidge, ссылаясь на климатические обязательства штата.
bits.media
bits.media
Monobank прекращает обслуживание и закрывает счета клиентов из России, Белоруссии и других стран
www.ixbt.com
www.ixbt.com
iXBT.com
Monobank прекращает обслуживание и закрывает счета клиентов из России, Белоруссии и других стран
Олег Гороховский сообщил, что Monobank прекращает обслуживать и закрывает счета клиентов, находящихся на территории России, Белоруссии и ряда других стран. Основатель Monobank заявил, что в общей сложности это 11 251 человек из следующих стран и регионов:…
Обнаружен новый эксплойт iMessage, используемый для установки шпионского ПО от NSO Group на iPhone. Он использовался в кампании, нацеленной не менее чем на 65 человек в период с 2017 по 2020 год. А сколько их еще будет обнаружено...
The Citizen Lab
CatalanGate: Extensive Mercenary Spyware Operation against Catalans Using Pegasus and Candiru - The Citizen Lab
The Citizen Lab, in collaboration with Catalan civil society groups, has identified at least 65 individuals targeted or infected with mercenary spyware, including members of the European Parliament, Catalan Presidents, legislators, jurists, and members of…
Аллилуйя! Публичные данные окончательно разрешили скрейпить! Или, если я правильно понял, еще не окончательно, но уже не запретят.
techcrunch.com
_______
Источник | #kedr2earth
techcrunch.com
_______
Источник | #kedr2earth
TechCrunch
Web scraping is legal, US appeals court reaffirms
The landmark web scraping case was bounced back to the Ninth Circuit by the U.S. Supreme Court.
📱 В Telegram для постов на украинском языке будет автоматически предлагаться перевод, сообщил создатель мессенджера Павел Дуров. «Чтобы облегчить работу журналистов по всему миру, все посты на украинском в публичных каналах всегда будут иметь кнопку перевода по умолчанию», — заявил он.
_______
Источник | #rbc_news
_______
Источник | #rbc_news
Telegram
РБК
📱 В Telegram для постов на украинском языке будет автоматически предлагаться перевод, сообщил создатель мессенджера Павел Дуров. «Чтобы облегчить работу журналистов по всему миру, все посты на украинском в публичных каналах всегда будут иметь кнопку перевода…
❤️🌕#золото #cot #финпотоки #цб #макро
нетто-покупки золота мировыми ЦБ
_______
Источник | #markettwits
нетто-покупки золота мировыми ЦБ
_______
Источник | #markettwits
Российские интернет-платформы Яндекс и Вконтакте удалили официальные сайты Instagram и Facebook из своей поисковой выдачи.
Напомним, ранее корпорация Meta разрешила украинским пользователям призывать к расправе над российскими военными на своих платформах. В ответ на это Instagram и Facebook были признаны запрещенными на территории Российской Федерации.
_______
Источник | #arhbigteh
Напомним, ранее корпорация Meta разрешила украинским пользователям призывать к расправе над российскими военными на своих платформах. В ответ на это Instagram и Facebook были признаны запрещенными на территории Российской Федерации.
_______
Источник | #arhbigteh
#Twitter
❗️Расценки шилинга шитков в Twitter. Стоимость одного шилпоста доходит до $25 000. С бюджетом всего $80 000 есть шанс блеснуть на аудиторию под 20 000 000 человек..
(полный список шилпостеров)
_______
Источник | #cryptowolfstrust
❗️Расценки шилинга шитков в Twitter. Стоимость одного шилпоста доходит до $25 000. С бюджетом всего $80 000 есть шанс блеснуть на аудиторию под 20 000 000 человек..
(полный список шилпостеров)
_______
Источник | #cryptowolfstrust
