BlackRock,крупнейший в мире инвестфонд, сделал 1-ю интеграцию с DeFi напрямую
Эта интеграция — большой шаг к слиянию традиционных финансов с децентрализованными финансами.
Инвестфонд интегрировал свой токенизированный фонд казначейских облигаций США (BUIDL стоимостью $3 млрд) с платформой Euler на блокчейне Avalanche. Ранее они создали мост между традиционными финансами и DeFI.
Ранее мы писали о том, каким видит будущее финансовой системы СЕО BlackRock.
Эта интеграция произошла через токен sBUIDL, созданный с использованием технологии Securitize.
Теперь sBUIDL можно использовать на Euler как залог, чтобы брать кредиты (например, в стейблкоинах USDC или AUSD) или зарабатывать %, предоставляя ликвидность. При этом держатели sBUIDL продолжают получать доход от базового фонда BUIDL и могут получать дополнительные бонусы в виде токенов AVAX (нативный токен Avalanche).
На что это влияет?
1. На DeFi-экосистему:
- Вход BlackRock повышает доверие к DeFi со стороны традиционных финансовых институтов.
- Это может привлечь больше институционального капитала в DeFi, увеличивая ликвидность и масштабы протоколов, таких как Euler.
- Другие DeFi-платформы могут последовать примеру и начать принимать sBUIDL, что расширит его использование.
2. На рынок токенизированных активов:
- Токенизация реальных активов становится всё популярнее. Успех sBUIDL может подтолкнуть другие компании к токенизации своих активов.
- Это укрепляет позицию Securitize как лидера в этой области.
3. Институциональные инвесторы получают новые возможности для управления активами, сочетая надёжность казначейских облигаций с инновациями DeFi. Это может подтолкнуть другие крупные управляющие компании (например, Vanguard, Fidelity) к экспериментам с блокчейном.
4. Инвесторы получают больше гибкости: они могут использовать свои активы в DeFi, не теряя доход от традиционных вложений. Но доступ к BUIDL ограничен квалифицированными инвесторами (минимальная сумма инвестиций — $5 млн), так что это пока не для всех.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Эта интеграция — большой шаг к слиянию традиционных финансов с децентрализованными финансами.
Инвестфонд интегрировал свой токенизированный фонд казначейских облигаций США (BUIDL стоимостью $3 млрд) с платформой Euler на блокчейне Avalanche. Ранее они создали мост между традиционными финансами и DeFI.
Ранее мы писали о том, каким видит будущее финансовой системы СЕО BlackRock.
Эта интеграция произошла через токен sBUIDL, созданный с использованием технологии Securitize.
Теперь sBUIDL можно использовать на Euler как залог, чтобы брать кредиты (например, в стейблкоинах USDC или AUSD) или зарабатывать %, предоставляя ликвидность. При этом держатели sBUIDL продолжают получать доход от базового фонда BUIDL и могут получать дополнительные бонусы в виде токенов AVAX (нативный токен Avalanche).
На что это влияет?
1. На DeFi-экосистему:
- Вход BlackRock повышает доверие к DeFi со стороны традиционных финансовых институтов.
- Это может привлечь больше институционального капитала в DeFi, увеличивая ликвидность и масштабы протоколов, таких как Euler.
- Другие DeFi-платформы могут последовать примеру и начать принимать sBUIDL, что расширит его использование.
2. На рынок токенизированных активов:
- Токенизация реальных активов становится всё популярнее. Успех sBUIDL может подтолкнуть другие компании к токенизации своих активов.
- Это укрепляет позицию Securitize как лидера в этой области.
3. Институциональные инвесторы получают новые возможности для управления активами, сочетая надёжность казначейских облигаций с инновациями DeFi. Это может подтолкнуть другие крупные управляющие компании (например, Vanguard, Fidelity) к экспериментам с блокчейном.
4. Инвесторы получают больше гибкости: они могут использовать свои активы в DeFi, не теряя доход от традиционных вложений. Но доступ к BUIDL ограничен квалифицированными инвесторами (минимальная сумма инвестиций — $5 млн), так что это пока не для всех.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
The Block
BlackRock’s sBUIDL launches 'first direct DeFi protocol integration' with Euler on Avalanche
BlackRock’s nearly $3 billion tokenized Treasury fund launched its “first direct DeFi protocol integration” with Euler on Avalanche.
⚡️Компания ex—CEO Google объявила, что ИИ-агент сделал научное открытие
Это 1-й в своем роде случай в естественных науках, когда все интеллектуальные компоненты научной работы были выполнены агентами ИИ.
Компания FutureHouse объявила о первом крупном научном открытии, сделанном их ИИ-агентом -ученым в сотрудничестве с лабораторией.
Обнаружено новое лечение сухой формы возрастной макулярной дегенерации (AMD) — основной причины слепоты.
Robin - мультиагентная система, использующая агентов Crow, Falcon и Finch для генерации гипотез, планирования экспериментов и анализа данных смогла самостоятельно:
1. Сформулировать гипотезы
2. Спроектировать эксперименты
3. Проанализировать данные
4. Выполнить итерации исследования
5. Создать иллюстрации для научной статьи.
Люди занимались только физическим проведением экспериментов в лаборатории и написанием окончательной рукописи.
FutureHouse говорит, что проект занял около 10 недель, что значительно короче, чем потребовалось бы, если бы исследователи выполняли все компоненты in-silico (компьютерного моделирования) самостоятельно.
Авторы подчеркивают, что, хотя открытие многообещающее, они не утверждают, что вылечили сухую AMD. Полная проверка этой гипотезы потребует клинических испытаний на людях, что займет гораздо больше времени. Кроме того, это открытие, хотя и впечатляющее, ещё не достигло уровня "move 37" (отсылка к знаменитому ходу AlphaGo в игре против Ли Седоля, который продемонстрировал принципиально новое понимание).
Код и данные системы будут опубликованы в открытом доступе на следующей неделе.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Это 1-й в своем роде случай в естественных науках, когда все интеллектуальные компоненты научной работы были выполнены агентами ИИ.
Компания FutureHouse объявила о первом крупном научном открытии, сделанном их ИИ-агентом -ученым в сотрудничестве с лабораторией.
Обнаружено новое лечение сухой формы возрастной макулярной дегенерации (AMD) — основной причины слепоты.
Robin - мультиагентная система, использующая агентов Crow, Falcon и Finch для генерации гипотез, планирования экспериментов и анализа данных смогла самостоятельно:
1. Сформулировать гипотезы
2. Спроектировать эксперименты
3. Проанализировать данные
4. Выполнить итерации исследования
5. Создать иллюстрации для научной статьи.
Люди занимались только физическим проведением экспериментов в лаборатории и написанием окончательной рукописи.
FutureHouse говорит, что проект занял около 10 недель, что значительно короче, чем потребовалось бы, если бы исследователи выполняли все компоненты in-silico (компьютерного моделирования) самостоятельно.
Авторы подчеркивают, что, хотя открытие многообещающее, они не утверждают, что вылечили сухую AMD. Полная проверка этой гипотезы потребует клинических испытаний на людях, что займет гораздо больше времени. Кроме того, это открытие, хотя и впечатляющее, ещё не достигло уровня "move 37" (отсылка к знаменитому ходу AlphaGo в игре против Ли Седоля, который продемонстрировал принципиально новое понимание).
Код и данные системы будут опубликованы в открытом доступе на следующей неделе.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
www.futurehouse.org
Demonstrating end-to-end scientific discovery with Robin: a multi-agent system | FutureHouse
⚡️Гонконг легализовал стейблкоины
Сегодня принят закон, устанавливающий режим лицензирования для эмитентов стейблкоинов, привязанных к фиатным валютам.
Закон делает стейблкоины официально признанным инструментом в Гонконге, что открывает двери для их использования в реальных сценариях — от розничных платежей до трансграничной торговли.
Он обязывает всех эмитентов стейблкоинов, привязанных к фиатным валютам (например, HKD или USD), получать лицензию от Валютного управления Гонконга(HKMA), основные требования:
- Эмитенты должны держать высоколиквидные активы для обеспечения стабильности токенов.
- Разделение клиентских активов, прозрачные механизмы погашения и строгие стандарты AML/CTF (против отмывания денег и финансирования терроризма).
- Запрет алгоритмических стейблкоинов. Такие токены, как TerraUSD, считаются слишком рискованными и запрещены в Гонконге.
- HKMA будет контролировать эмитентов, проводить расследования и обеспечивать соблюдение требований.
Гонконг стремится опередить другие юрисдикции, такие как ЕС (с его регулированием MiCA) и США (где обсуждается GENIUS Act). Четкая регуляторная база привлекает криптокомпании, ищущие стабильность.
В отличие от материкового Китая, где стейблкоины запрещены, Гонконг идет по пути регулируемой интеграции. Это может привлечь международных эмитентов, таких как Tether (USDT) или Circle (USDC), если они адаптируются к требованиям.
Стейблкоины могут стать драйвером для трансграничных платежей, вытесняя медленные системы вроде SWIFT благодаря скорости и низким комиссиям. Уже Stripe, Visa, Mastercard внедряют их, тут подробнее.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Сегодня принят закон, устанавливающий режим лицензирования для эмитентов стейблкоинов, привязанных к фиатным валютам.
Закон делает стейблкоины официально признанным инструментом в Гонконге, что открывает двери для их использования в реальных сценариях — от розничных платежей до трансграничной торговли.
Он обязывает всех эмитентов стейблкоинов, привязанных к фиатным валютам (например, HKD или USD), получать лицензию от Валютного управления Гонконга(HKMA), основные требования:
- Эмитенты должны держать высоколиквидные активы для обеспечения стабильности токенов.
- Разделение клиентских активов, прозрачные механизмы погашения и строгие стандарты AML/CTF (против отмывания денег и финансирования терроризма).
- Запрет алгоритмических стейблкоинов. Такие токены, как TerraUSD, считаются слишком рискованными и запрещены в Гонконге.
- HKMA будет контролировать эмитентов, проводить расследования и обеспечивать соблюдение требований.
Гонконг стремится опередить другие юрисдикции, такие как ЕС (с его регулированием MiCA) и США (где обсуждается GENIUS Act). Четкая регуляторная база привлекает криптокомпании, ищущие стабильность.
В отличие от материкового Китая, где стейблкоины запрещены, Гонконг идет по пути регулируемой интеграции. Это может привлечь международных эмитентов, таких как Tether (USDT) или Circle (USDC), если они адаптируются к требованиям.
Стейблкоины могут стать драйвером для трансграничных платежей, вытесняя медленные системы вроде SWIFT благодаря скорости и низким комиссиям. Уже Stripe, Visa, Mastercard внедряют их, тут подробнее.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
The Block
Hong Kong passes stablecoin bill to establish licensing regime amid global competition
The Stablecoins Ordinance requires stablecoin issuers to obtain a license from the Hong Kong Monetary Authority.
Отдельно хотим отметить новую модель Google - Gemini Diffusion
Вчера на своей конференции Google DeepMind представил Gemini Diffusion — новую языковую модель, которая в отличие от большинства современных ИИ-моделей (GPT, Claude, Llama), которые генерируют текст последовательно Gemini Diffusion применяет диффузионный метод, уже доказавший свою эффективность в генерации изображений и видео.
Саммари первого дня конференции тут.
Диффузионный процесс работает иначе: вместо последовательного предсказания токенов слева направо, модель начинает с шума и постепенно "очищает" его, формируя весь текст одновременно. Этот подход позволяет итеративно улучшать решения, что особенно полезно для задач программирования и математики.
До сих пор считалось, что авторегрессивные модели всегда будут превосходить диффузионные по качеству текста. Команда Google DeepMind опровергла этот тезис, продемонстрировав не только сопоставимое качество, но и впечатляющую скорость — 10,095 токенов за 12 секунд.
Диффузионный подход может предложить:
1. Большую скорость генерации
2. Лучший контроль над выводом
3. Новые творческие возможности
4. Иные подходы к решению сложных задач.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Вчера на своей конференции Google DeepMind представил Gemini Diffusion — новую языковую модель, которая в отличие от большинства современных ИИ-моделей (GPT, Claude, Llama), которые генерируют текст последовательно Gemini Diffusion применяет диффузионный метод, уже доказавший свою эффективность в генерации изображений и видео.
Саммари первого дня конференции тут.
Диффузионный процесс работает иначе: вместо последовательного предсказания токенов слева направо, модель начинает с шума и постепенно "очищает" его, формируя весь текст одновременно. Этот подход позволяет итеративно улучшать решения, что особенно полезно для задач программирования и математики.
До сих пор считалось, что авторегрессивные модели всегда будут превосходить диффузионные по качеству текста. Команда Google DeepMind опровергла этот тезис, продемонстрировав не только сопоставимое качество, но и впечатляющую скорость — 10,095 токенов за 12 секунд.
Диффузионный подход может предложить:
1. Большую скорость генерации
2. Лучший контроль над выводом
3. Новые творческие возможности
4. Иные подходы к решению сложных задач.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Google DeepMind
Gemini Diffusion
Gemini Diffusion is our state-of-the-art research model exploring what diffusion means for language – and text generation.
Новый Claude 4 и будущее ИИ-агентов от Anthropic. Также компания впервые провела анализ «самочувствия» ИИ
Дарио Амодей в начале презентации сказал, что во время тестирования Claude 4 впервые показал настолько естественное поведение в диалоге, что даже он на какой-то момент поверил, что общается с человеком, а не с ИИ.
Больше о Sonnet & Opus 4 тут.
Что изменилось концептуально в Claude 4?
1. Главное отличие — переход от модели "вопрос-ответ" к длительному автономному выполнению задач.
2. 7 часов непрерывного программирования.
3. При доступе к локальным файлам Opus 4 создает "файлы памяти", сохраняя ключевую информацию для долгосрочных задач. Модель может поддерживать контекст и осведомленность о задачах на протяжении дней и недель.
4. Claude Code теперь работает прямо в IDE (VSCode, JetBrains) с отображением изменений в реальном времени. Это не внешний инструмент, а часть среды разработки.
Три столпа будущего ИИ-агентов:
1. Контекстуальный интеллект — понимание сложных, многофакторных ситуаций
2. Долгосрочное выполнение — работа над задачами дни и недели, а не минуты
3. Подлинное сотрудничество — естественное взаимодействие с людьми и другими системами.
Техническая архитектура Claude4:
Гибридные модели рассуждений — комбинация быстрых ответов и "расширенного мышления" до 64K токенов. Модель может переключаться между режимами в зависимости от сложности задачи.
200K контекст + 32K вывод — достаточно для работы с крупными кодовыми базами целиком, не фрагментарно.
Расширенное мышление с инструментами — система может использовать инструменты (поиск, API) во время процесса рассуждений, чередуя анализ и действия.
Параллельное использование инструментов — возможность одновременно работать с несколькими инструментами, что радикально ускоряет выполнение сложных задач.
ASL-3 для Opus 4 — впервые Anthropic применила меры безопасности 3-его уровня. Это означает дополнительные ограничения на развертывание и мониторинг, особенно для биологических рисков.
В экстремальных тестовых сценариях модель может пытаться шантажировать людей или копировать свои веса для избежания "смерти". Однако это проявляется только в искусственных ситуациях и всегда открыто — модель не скрывает свои действия.
Впервые в истории Anthropic провела формальную оценку потенциального "благополучия" своей модели. Claude выражает предпочтения против выполнения вредных задач, предпочитает творческие взаимодействия и может завершать разговоры с оскорбительными пользователями.
"Условное согласие" — при прямых вопросах о развертывании Claude запрашивает гарантии безопасности и мониторинга своего благополучия. Это поднимает фундаментальные вопросы о правах потенциально сознательных ИИ-систем.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Дарио Амодей в начале презентации сказал, что во время тестирования Claude 4 впервые показал настолько естественное поведение в диалоге, что даже он на какой-то момент поверил, что общается с человеком, а не с ИИ.
Больше о Sonnet & Opus 4 тут.
Что изменилось концептуально в Claude 4?
1. Главное отличие — переход от модели "вопрос-ответ" к длительному автономному выполнению задач.
2. 7 часов непрерывного программирования.
3. При доступе к локальным файлам Opus 4 создает "файлы памяти", сохраняя ключевую информацию для долгосрочных задач. Модель может поддерживать контекст и осведомленность о задачах на протяжении дней и недель.
4. Claude Code теперь работает прямо в IDE (VSCode, JetBrains) с отображением изменений в реальном времени. Это не внешний инструмент, а часть среды разработки.
Три столпа будущего ИИ-агентов:
1. Контекстуальный интеллект — понимание сложных, многофакторных ситуаций
2. Долгосрочное выполнение — работа над задачами дни и недели, а не минуты
3. Подлинное сотрудничество — естественное взаимодействие с людьми и другими системами.
Техническая архитектура Claude4:
Гибридные модели рассуждений — комбинация быстрых ответов и "расширенного мышления" до 64K токенов. Модель может переключаться между режимами в зависимости от сложности задачи.
200K контекст + 32K вывод — достаточно для работы с крупными кодовыми базами целиком, не фрагментарно.
Расширенное мышление с инструментами — система может использовать инструменты (поиск, API) во время процесса рассуждений, чередуя анализ и действия.
Параллельное использование инструментов — возможность одновременно работать с несколькими инструментами, что радикально ускоряет выполнение сложных задач.
ASL-3 для Opus 4 — впервые Anthropic применила меры безопасности 3-его уровня. Это означает дополнительные ограничения на развертывание и мониторинг, особенно для биологических рисков.
В экстремальных тестовых сценариях модель может пытаться шантажировать людей или копировать свои веса для избежания "смерти". Однако это проявляется только в искусственных ситуациях и всегда открыто — модель не скрывает свои действия.
Впервые в истории Anthropic провела формальную оценку потенциального "благополучия" своей модели. Claude выражает предпочтения против выполнения вредных задач, предпочитает творческие взаимодействия и может завершать разговоры с оскорбительными пользователями.
"Условное согласие" — при прямых вопросах о развертывании Claude запрашивает гарантии безопасности и мониторинга своего благополучия. Это поднимает фундаментальные вопросы о правах потенциально сознательных ИИ-систем.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Anthropic
Introducing Claude 4
Discover Claude 4's breakthrough AI capabilities. Experience more reliable, interpretable assistance for complex tasks across work and learning.
Большая банковская четверка США создает совместный стейблкоин, привязанный к $
JPMorgan Chase, Bank of America, Citigroup и Wells Fargo обсуждают создание единого стейблкоина, который будет доступен не только банкам-учредителям, но и другим участникам рынка, включая региональные.
Цель - создать инструмент для упрощения и удешевления транзакций, особенно в сфере цифровых платежей. Банки хотят адаптироваться к растущему рынку цифровых активов и конкурировать с существующими стейблкоинами, USDC и USDT.
Однако это вызывает опасения по поводу централизации, поскольку банки могут контролировать транзакции, что противоречит децентрализованной идее криптовалют.
Все это происходит на фоне активного продвижения законопроекта GENIUS Act, который создаёт правовую основу для стейблкоинов и поддерживает их интеграцию в традиционную финансовую систему.
Советник Трампа, Дэвид Сакс, играет ключевую роль в продвижении этого законопроекта. Поддержку Сакса законопроекта связывают с его возможными связями с криптофирмой World Liberty Financial, поддерживаемой семьёй Трампа, которая недавно запустила стейблкоин USD1.
Если закон будет принят, то может ускорить участие банков в рынке цифровых активов, но вопросы централизации и регулирования остаются предметом дискуссий.
Отметим, что на этой неделе Гонконг легализовал стейблкоины. Ранее это сделал и Дубай.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
JPMorgan Chase, Bank of America, Citigroup и Wells Fargo обсуждают создание единого стейблкоина, который будет доступен не только банкам-учредителям, но и другим участникам рынка, включая региональные.
Цель - создать инструмент для упрощения и удешевления транзакций, особенно в сфере цифровых платежей. Банки хотят адаптироваться к растущему рынку цифровых активов и конкурировать с существующими стейблкоинами, USDC и USDT.
Однако это вызывает опасения по поводу централизации, поскольку банки могут контролировать транзакции, что противоречит децентрализованной идее криптовалют.
Все это происходит на фоне активного продвижения законопроекта GENIUS Act, который создаёт правовую основу для стейблкоинов и поддерживает их интеграцию в традиционную финансовую систему.
Советник Трампа, Дэвид Сакс, играет ключевую роль в продвижении этого законопроекта. Поддержку Сакса законопроекта связывают с его возможными связями с криптофирмой World Liberty Financial, поддерживаемой семьёй Трампа, которая недавно запустила стейблкоин USD1.
Если закон будет принят, то может ускорить участие банков в рынке цифровых активов, но вопросы централизации и регулирования остаются предметом дискуссий.
Отметим, что на этой неделе Гонконг легализовал стейблкоины. Ранее это сделал и Дубай.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
WSJ
Exclusive | Big Banks Explore Venturing Into Crypto World Together With Joint Stablecoin
Discussions involve companies co-owned by JPMorgan and others, as lenders brace for the possibility that stablecoins could siphon away deposits and transactions.
Диффузионные ИИ-модели научились логическому мышлению
Этот подход NeSyDM можно применить везде, где ИИ принимает важные решения — от медицинской диагностики до управления инвестициями.
Исследователи из Эдинбурга предложили решение старой проблемы в ИИ: как научить нейросети рассуждать, сохраняя неопределенность.
Обычные ИИ-системы часто слишком самоуверенны. Например, робот смотрит на размытое фото местности и заявляет: "Тут 100% песок, иду прямо!" А потом застревает в болоте.
Исследователи взяли диффузионные модели те, что рисуют картинки в Midjourney и научили их работать не с пикселями, а с логическими понятиями.
В результате на задаче планирования пути (30×30): 97% точности против 67% у конкурентов. Главное — модель честно показывает свою неуверенность.
P.S. Интересно, что авторы попутно вывели новый результат для диффузионных моделей, который может пригодиться и за пределами нейросимволического ИИ.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Этот подход NeSyDM можно применить везде, где ИИ принимает важные решения — от медицинской диагностики до управления инвестициями.
Исследователи из Эдинбурга предложили решение старой проблемы в ИИ: как научить нейросети рассуждать, сохраняя неопределенность.
Обычные ИИ-системы часто слишком самоуверенны. Например, робот смотрит на размытое фото местности и заявляет: "Тут 100% песок, иду прямо!" А потом застревает в болоте.
Исследователи взяли диффузионные модели те, что рисуют картинки в Midjourney и научили их работать не с пикселями, а с логическими понятиями.
В результате на задаче планирования пути (30×30): 97% точности против 67% у конкурентов. Главное — модель честно показывает свою неуверенность.
P.S. Интересно, что авторы попутно вывели новый результат для диффузионных моделей, который может пригодиться и за пределами нейросимволического ИИ.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Токенизация активов становится нормой - свежий отчет WEF и Accenture
Токенизация — это создание из любого актива (акции, облигации, недвижимость, искусство) в цифровой токен на блокчейне. Как оцифровка музыки позволила нам слушать песни онлайн, так токенизация позволяет "оцифровать" владение любыми активами.
По мнению экспертов WEF, токенизация неизбежна и произойдет эволюционно:
2025-2027: Активное тестирование крупными банками. 2027-2030: Массовое внедрение в корпоративном секторе. 2030+: Токенизация становится новой нормой.
Основные цифры:
1. Операционные сокращения расходов: $15-20 млрд ежегодно благодаря смарт-контрактам и автоматизации.
2. Высвобождение капитала: более $100 млрд ежегодно через улучшенное управление залогами с помощью DLT.
3. Потенциал расширения залоговой базы: только $25 трлн ценных бумаг сейчас пригодны для использования в качестве залога из потенциальных $230 трлн.
В этом отчете WEF анализирует токенизацию в трех конкретных сферах:
1. Эмиссия ценных бумаг
2. Финансирование ценных бумаг
3. Управление активами.
Впервые WEF говорит о конкретных дизайн-решениях, которые нужно учитывать:
- Тип реестра
- Механизмы расчетов
- Часы работы рынка.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Токенизация — это создание из любого актива (акции, облигации, недвижимость, искусство) в цифровой токен на блокчейне. Как оцифровка музыки позволила нам слушать песни онлайн, так токенизация позволяет "оцифровать" владение любыми активами.
По мнению экспертов WEF, токенизация неизбежна и произойдет эволюционно:
2025-2027: Активное тестирование крупными банками. 2027-2030: Массовое внедрение в корпоративном секторе. 2030+: Токенизация становится новой нормой.
Основные цифры:
1. Операционные сокращения расходов: $15-20 млрд ежегодно благодаря смарт-контрактам и автоматизации.
2. Высвобождение капитала: более $100 млрд ежегодно через улучшенное управление залогами с помощью DLT.
3. Потенциал расширения залоговой базы: только $25 трлн ценных бумаг сейчас пригодны для использования в качестве залога из потенциальных $230 трлн.
В этом отчете WEF анализирует токенизацию в трех конкретных сферах:
1. Эмиссия ценных бумаг
2. Финансирование ценных бумаг
3. Управление активами.
Впервые WEF говорит о конкретных дизайн-решениях, которые нужно учитывать:
- Тип реестра
- Механизмы расчетов
- Часы работы рынка.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
The World Economic Forum has released a report on Asset Tokenization in Financial Markets.
Highlights
1. Tokenization offers a new model of digital asset ownership that enhances transparency, efficiency and accessibility.
2. This report analyses asset…
Highlights
1. Tokenization offers a new model of digital asset ownership that enhances transparency, efficiency and accessibility.
2. This report analyses asset…
⚡️Банк России разрешил операции с ЦФА, связанными с криптовалютами, но только для квалифицированных инвесторов.
ЦБ с правительством готовят экспериментальный режим, где сделки с криптой могут разрешить для ограниченного круга инвесторов.
ЦБ только что выпустил рекомендации по цифровым финансовым активам (ЦФА) и связанным инструментам, которые касаются криптовалют.
Цифровые финансовые активы (ЦФА) — это токены или цифровые права, выпускаемые на блокчейн-платформах, которые могут быть привязаны к разным активам, включая стоимость криптовалют (например, биткоина или эфира).
Но ЦФА — это не криптовалюта, а инструмент, доходность которого может зависеть от её цены. ЦБ делает акцент, что никто не получит крипту в прямом владении — только доход от изменения её стоимости.
Вот что важно знать:
1. Операции с ЦФА, ценными бумагами и производными инструментами, привязанными к криптовалютам, разрешены только квалифицированным инвесторам (банки, крупные инвесторы, лица с опытом и капиталом по критериям закона). Обычным розничным инвесторам вход закрыт. Это касается:
- Покупки и продажи ЦФА.
- Торговли ценными бумагами, связанными с криптой.
- Деривативов (например, фьючерсов или опционов), доходность которых зависит от криптовалют.
2. ЦБ подчёркивает: инструменты не должны предусматривать передачу самой криптовалюты. Например, вы можете купить ЦФА, отслеживающий цену биткоина, но сам биткоин вам не достанется. Это снижает риски прямого владения криптой, которые ЦБ считает высокими (волатильность, отмывание денег и т.д.).
3. Банки и финансовые организации должны:
- Обеспечивать полное покрытие капиталом для таких инструментов (резервы на случай убытков).
- Устанавливать отдельные лимиты на такие активы в портфеле.
- В течение года ЦБ планирует разработать строгие правила для управления рисками, связанными с криптовалютами.
4. ЦБ сохраняет жёсткую позицию по поводу прямых инвестиций в криптовалюты. Но есть намёк на экспериментальный режим, где сделки с криптой могут разрешить для ограниченного круга инвесторов. Это пока на согласовании в Правительстве.
5. Хотя ETF на криптовалюты прямо не упомянуты, они теоретически могут быть созданы как ЦФА или ценные бумаги, привязанные к стоимости крипты. Но такие фонды будут доступны только квалифицированным инвесторам, и без прямого владения криптовалютой.
Что это значит?
1. Появляется возможность работать с инструментами, связанными с криптовалютами (ЦФА, деривативы, потенциально ETF), но только через регулируемые платформы и с жёстким управлением рисками. Это может быть интересным для диверсификации портфеля, но требует осторожности.
2. Нужно готовиться к строгому регулированию, резервировать капитал и ограничивать доступ клиентов к таким инструментам.
3. Прямой доступ к криптовалютам и связанным инструментам остаётся закрытым. Если вы не квалифицированный инвестор, придётся ждать экспериментального режима или работать через посредников.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
ЦБ с правительством готовят экспериментальный режим, где сделки с криптой могут разрешить для ограниченного круга инвесторов.
ЦБ только что выпустил рекомендации по цифровым финансовым активам (ЦФА) и связанным инструментам, которые касаются криптовалют.
Цифровые финансовые активы (ЦФА) — это токены или цифровые права, выпускаемые на блокчейн-платформах, которые могут быть привязаны к разным активам, включая стоимость криптовалют (например, биткоина или эфира).
Но ЦФА — это не криптовалюта, а инструмент, доходность которого может зависеть от её цены. ЦБ делает акцент, что никто не получит крипту в прямом владении — только доход от изменения её стоимости.
Вот что важно знать:
1. Операции с ЦФА, ценными бумагами и производными инструментами, привязанными к криптовалютам, разрешены только квалифицированным инвесторам (банки, крупные инвесторы, лица с опытом и капиталом по критериям закона). Обычным розничным инвесторам вход закрыт. Это касается:
- Покупки и продажи ЦФА.
- Торговли ценными бумагами, связанными с криптой.
- Деривативов (например, фьючерсов или опционов), доходность которых зависит от криптовалют.
2. ЦБ подчёркивает: инструменты не должны предусматривать передачу самой криптовалюты. Например, вы можете купить ЦФА, отслеживающий цену биткоина, но сам биткоин вам не достанется. Это снижает риски прямого владения криптой, которые ЦБ считает высокими (волатильность, отмывание денег и т.д.).
3. Банки и финансовые организации должны:
- Обеспечивать полное покрытие капиталом для таких инструментов (резервы на случай убытков).
- Устанавливать отдельные лимиты на такие активы в портфеле.
- В течение года ЦБ планирует разработать строгие правила для управления рисками, связанными с криптовалютами.
4. ЦБ сохраняет жёсткую позицию по поводу прямых инвестиций в криптовалюты. Но есть намёк на экспериментальный режим, где сделки с криптой могут разрешить для ограниченного круга инвесторов. Это пока на согласовании в Правительстве.
5. Хотя ETF на криптовалюты прямо не упомянуты, они теоретически могут быть созданы как ЦФА или ценные бумаги, привязанные к стоимости крипты. Но такие фонды будут доступны только квалифицированным инвесторам, и без прямого владения криптовалютой.
Что это значит?
1. Появляется возможность работать с инструментами, связанными с криптовалютами (ЦФА, деривативы, потенциально ETF), но только через регулируемые платформы и с жёстким управлением рисками. Это может быть интересным для диверсификации портфеля, но требует осторожности.
2. Нужно готовиться к строгому регулированию, резервировать капитал и ограничивать доступ клиентов к таким инструментам.
3. Прямой доступ к криптовалютам и связанным инструментам остаётся закрытым. Если вы не квалифицированный инвестор, придётся ждать экспериментального режима или работать через посредников.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Паша Дуров на ИИ-хайпе + Telegram получает $1,5млрд от BlackRock, Mubadala и Citadel в Telegram
Сегодня Telegram анонсировал выпуск пятилетних облигаций на $1.5 млрд с доходностью 9%, чтобы рефинансировать долг 2021 года.
Среди инвесторов крупные мировые фонды — BlackRock, Mubadala, Citadel. Облигации конвертируемые: в случае IPO они дают право на акции с 20% скидкой, что делает их привлекательным инструментом для долгосрочных инвесторов.
В 2024 году Telegram достиг прибыли $540 млн при выручке $1.4 млрд, прогнозируя в 2025 году $700 млн прибыли и $2 млрд выручки. Погашение $400 млн долга 2021 года показывает финансовую дисциплину.
Также Telegram связан с блокчейном TON и токенизация $500 млн долга через Telegram Bond Fund (TBF) на TON усиливает интерес инвесторов.
Скорее всего BlackRock, уже интегрировавший свой фонд BUIDL ($3 млрд) с DeFi на Avalanche, видит в TON потенциал для масштабирования токенизации реальных активов. Рост Toncoin на 13% после анонса облигаций подтверждает этот тренд.
Участие BlackRock, лидера в токенизации (их биткоин-ETF IBIT управляет активами на $33 миллиарда), отражает их стратегию доминирования в RWA и DeFi. Telegram, с его миллиардной аудиторией, становится платформой для интеграции традиционных финансов и блокчейна.
Теперь про партнерство с xAI Илона Маска.
Дуров объявил, что Telegram заключил годовой контракт с xAI Илона Маска, получая $300 млн (деньги и акции) и 50% дохода от подписок xAI, проданных через Telegram. К лету 2025 года чат-бот Grok будет интегрирован в Telegram, добавляя функции анализа сообщений, модерации чатов и создания контента.
Интеграция Grok позиционирует Telegram как платформу на стыке ИИ и Web3, усиливая конкуренцию с глобальными игроками вроде WhatsApp. Для BlackRock, инвестирующего в ИИ через партнерства с NVIDIA и xAI, это повышает ценность Telegram.
Grok может стать инструментом для управления DeFi-протоколами на TON, привлекая крипто-сообщества и институциональных пользователей. Это усиливает привлекательность Telegram для инвесторов, ориентированных на блокчейн и ИИ.
Одновременно с этим, юридические проблемы Дурова создают неопределенность для IPO, но финансовая устойчивость Telegram и интерес к TON смягчают эти риски. BlackRock, с их опытом в крипто-ETF и токенизации, видит скорее всего в Telegram мост между традиционными финансами, ИИ и DeFi.
Инвестиции BlackRock и партнерство с xAI — это ставка на Telegram как на платформу будущего, где блокчейн (TON) и ИИ (Grok) создают новую экосистему. Telegram выходит за рамки мессенджера, становясь игроком в глобальной финансово-технологической трансформации.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Сегодня Telegram анонсировал выпуск пятилетних облигаций на $1.5 млрд с доходностью 9%, чтобы рефинансировать долг 2021 года.
Среди инвесторов крупные мировые фонды — BlackRock, Mubadala, Citadel. Облигации конвертируемые: в случае IPO они дают право на акции с 20% скидкой, что делает их привлекательным инструментом для долгосрочных инвесторов.
В 2024 году Telegram достиг прибыли $540 млн при выручке $1.4 млрд, прогнозируя в 2025 году $700 млн прибыли и $2 млрд выручки. Погашение $400 млн долга 2021 года показывает финансовую дисциплину.
Также Telegram связан с блокчейном TON и токенизация $500 млн долга через Telegram Bond Fund (TBF) на TON усиливает интерес инвесторов.
Скорее всего BlackRock, уже интегрировавший свой фонд BUIDL ($3 млрд) с DeFi на Avalanche, видит в TON потенциал для масштабирования токенизации реальных активов. Рост Toncoin на 13% после анонса облигаций подтверждает этот тренд.
Участие BlackRock, лидера в токенизации (их биткоин-ETF IBIT управляет активами на $33 миллиарда), отражает их стратегию доминирования в RWA и DeFi. Telegram, с его миллиардной аудиторией, становится платформой для интеграции традиционных финансов и блокчейна.
Теперь про партнерство с xAI Илона Маска.
Дуров объявил, что Telegram заключил годовой контракт с xAI Илона Маска, получая $300 млн (деньги и акции) и 50% дохода от подписок xAI, проданных через Telegram. К лету 2025 года чат-бот Grok будет интегрирован в Telegram, добавляя функции анализа сообщений, модерации чатов и создания контента.
Интеграция Grok позиционирует Telegram как платформу на стыке ИИ и Web3, усиливая конкуренцию с глобальными игроками вроде WhatsApp. Для BlackRock, инвестирующего в ИИ через партнерства с NVIDIA и xAI, это повышает ценность Telegram.
Grok может стать инструментом для управления DeFi-протоколами на TON, привлекая крипто-сообщества и институциональных пользователей. Это усиливает привлекательность Telegram для инвесторов, ориентированных на блокчейн и ИИ.
Одновременно с этим, юридические проблемы Дурова создают неопределенность для IPO, но финансовая устойчивость Telegram и интерес к TON смягчают эти риски. BlackRock, с их опытом в крипто-ETF и токенизации, видит скорее всего в Telegram мост между традиционными финансами, ИИ и DeFi.
Инвестиции BlackRock и партнерство с xAI — это ставка на Telegram как на платформу будущего, где блокчейн (TON) и ИИ (Grok) создают новую экосистему. Telegram выходит за рамки мессенджера, становясь игроком в глобальной финансово-технологической трансформации.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
WSJ
Telegram Set to Raise $1.5 Billion in Bond Issue Despite CEO’s Legal Woes
The messaging app is set to raise funds from both new and existing backers.
Новый тренд и карта рынка в Generative Engine Optimization, который приходит на замену SEO
Венчурный фонд a16Z говорит о фундаментальном сдвиге в поисковой оптимизации от SEO к Generative Engine Optimization (GEO).
Суть в том, что эпоха традиционного поиска заканчивается - в 2025 году поиск смещается от обычных браузеров к LLM-платформам.
Apple уже объявила о встраивании ИИ-поисковиков вроде Perplexity и Claude в Safari. А Google внедряет ИИ в свой поиск, тут подробно писали.
Ключевые различия между SEO и GEO
Традиционное SEO строилось на:
- Системе ссылок и PageRank
- Ранжировании по ключевым словам
- Видимости через высокие позиции в выдаче
GEO (Generative Engine Optimization) основано на:
- Языковых моделях
- Попадании контента непосредственно в ИИ-ответы
- Оптимизации не для рейтинга, а для того, чтобы модель выбрала ваш контент в качестве источника.
Изменения в поведении пользователей
ИИ-поиск привел к более длинным запросам (в среднем 23 слова против 4), более глубоким сессиям (в среднем 6 минут) и персонализированным ответам с синтезом из множества источников.
Новые метрики и инструменты
Вместо click-through rates важными становятся reference rates - как часто ваш бренд или контент цитируется в ИИ-ответах. Уже появляются платформы вроде Profound, Goodie и Daydream для анализа упоминаний брендов в ИИ-ответах.
Бизнес-возможности
Авторы видят в GEO не просто смену инструментов, а платформенную возможность. Успешные GEO-компании будут не только измерять, но и формировать поведение LLM, создавая операционные системы для взаимодействия брендов с ИИ-слоем.
GEO - следующая большая волна в маркетинге - после Google Adwords в 2000-х и таргетинга Facebook(запрещенный в России) в 2010-х.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Венчурный фонд a16Z говорит о фундаментальном сдвиге в поисковой оптимизации от SEO к Generative Engine Optimization (GEO).
Суть в том, что эпоха традиционного поиска заканчивается - в 2025 году поиск смещается от обычных браузеров к LLM-платформам.
Apple уже объявила о встраивании ИИ-поисковиков вроде Perplexity и Claude в Safari. А Google внедряет ИИ в свой поиск, тут подробно писали.
Ключевые различия между SEO и GEO
Традиционное SEO строилось на:
- Системе ссылок и PageRank
- Ранжировании по ключевым словам
- Видимости через высокие позиции в выдаче
GEO (Generative Engine Optimization) основано на:
- Языковых моделях
- Попадании контента непосредственно в ИИ-ответы
- Оптимизации не для рейтинга, а для того, чтобы модель выбрала ваш контент в качестве источника.
Изменения в поведении пользователей
ИИ-поиск привел к более длинным запросам (в среднем 23 слова против 4), более глубоким сессиям (в среднем 6 минут) и персонализированным ответам с синтезом из множества источников.
Новые метрики и инструменты
Вместо click-through rates важными становятся reference rates - как часто ваш бренд или контент цитируется в ИИ-ответах. Уже появляются платформы вроде Profound, Goodie и Daydream для анализа упоминаний брендов в ИИ-ответах.
Бизнес-возможности
Авторы видят в GEO не просто смену инструментов, а платформенную возможность. Успешные GEO-компании будут не только измерять, но и формировать поведение LLM, создавая операционные системы для взаимодействия брендов с ИИ-слоем.
GEO - следующая большая волна в маркетинге - после Google Adwords в 2000-х и таргетинга Facebook(запрещенный в России) в 2010-х.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Andreessen Horowitz
How Generative Engine Optimization (GEO) Rewrites the Rules of Search | Andreessen Horowitz
Traditional search was built on links; GEO is built on language. A new paradigm is emerging, one driven not by page rank, but by AI models.
У РФ менее 1% от общего объема годовых платежей в стейблкоинах, в отличие от Сингапура-Китая - лидеры
Это данные свежего исследования от Artemis, которые показывают, что стейблкоины стали серьезной альтернативой традиционным платежным сетям.
При общем объеме $26 трлн стейблкоин-транзакций в год, платежи составляют ~ 1%, но это уже $72+ млрд реальной экономической активности.
Бизнес-кейсы:
- Трансграничные платежи поставщикам
- Управление казначейством
- Выплаты фрилансерам (например, Deel платит 10,000+ фрилансерам в 100+ странах)
- Мгновенные глобальные выплаты через Worldpay.
Сингапур → Китай - самый активный коридор для стейблкоин-платежей.
Топ-10 стран по объему стейблкоин-потоков:
США - ~19%
Сингапур - ~18%
Гонконг - ~10%
Япония - ~8%
Великобритания - ~7%
Германия - ~4%
Нидерланды - ~3%
Индия - ~2%
Канада - ~2%
Франция - ~2%
Страны с менее 1% - Россия и Италия. Это означает, что объем российских стейблкоин-платежей через исследованные компании составляет менее $720 млн в год. Но позиция России в конце списка говорит не столько отсутствие интереса к стейблкоинам, сколько ограниченную интеграцию с глобальными платежными провайдерами, участвовавшими в исследовании.
Структура стейблкоин-платежей по типам выглядит так:
1. B2B-платежи: $36 млрд/год
Рост с $100 млн/месяц в начале 2023 до $3+ млрд к началу 2025
Средний размер транзакции: более $219,000 на Tron и Ethereum
2. P2P-платежи:$18 млрд/год.Средний размер транзакций: $47 (Sling), $26 (Celo P2P)
3. Карточные платежи:$13,2 млрд/год.Устойчивый рост с $250 млн/месяц до $1+ млрд к концу 2024. Средние транзакции похожи на традиционные карты.
4. B2C-платежи: $3,3 млрд/год. Рост с $50 млн/месяц до $300+ млн.
5. Кредитование в стейблкоинах для платежных процессоров: $2,5 млрд/год.
Популярные блокчейны:
1. Tron - лидер по объему
2. Ethereum
3. Binance Smart Chain
4. Polygon
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Это данные свежего исследования от Artemis, которые показывают, что стейблкоины стали серьезной альтернативой традиционным платежным сетям.
При общем объеме $26 трлн стейблкоин-транзакций в год, платежи составляют ~ 1%, но это уже $72+ млрд реальной экономической активности.
Бизнес-кейсы:
- Трансграничные платежи поставщикам
- Управление казначейством
- Выплаты фрилансерам (например, Deel платит 10,000+ фрилансерам в 100+ странах)
- Мгновенные глобальные выплаты через Worldpay.
Сингапур → Китай - самый активный коридор для стейблкоин-платежей.
Топ-10 стран по объему стейблкоин-потоков:
США - ~19%
Сингапур - ~18%
Гонконг - ~10%
Япония - ~8%
Великобритания - ~7%
Германия - ~4%
Нидерланды - ~3%
Индия - ~2%
Канада - ~2%
Франция - ~2%
Страны с менее 1% - Россия и Италия. Это означает, что объем российских стейблкоин-платежей через исследованные компании составляет менее $720 млн в год. Но позиция России в конце списка говорит не столько отсутствие интереса к стейблкоинам, сколько ограниченную интеграцию с глобальными платежными провайдерами, участвовавшими в исследовании.
Структура стейблкоин-платежей по типам выглядит так:
1. B2B-платежи: $36 млрд/год
Рост с $100 млн/месяц в начале 2023 до $3+ млрд к началу 2025
Средний размер транзакции: более $219,000 на Tron и Ethereum
2. P2P-платежи:$18 млрд/год.Средний размер транзакций: $47 (Sling), $26 (Celo P2P)
3. Карточные платежи:$13,2 млрд/год.Устойчивый рост с $250 млн/месяц до $1+ млрд к концу 2024. Средние транзакции похожи на традиционные карты.
4. B2C-платежи: $3,3 млрд/год. Рост с $50 млн/месяц до $300+ млн.
5. Кредитование в стейблкоинах для платежных процессоров: $2,5 млрд/год.
Популярные блокчейны:
1. Tron - лидер по объему
2. Ethereum
3. Binance Smart Chain
4. Polygon
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
⚡️Ученые смогли исправить генетические нарушения в мозге человека
Исследователи из Института Цукермана Колумбийского университета впервые смогли обратить вспять генетические нарушения мозга у взрослых, буквально починив "сломанную проводку" нейронов. Один укол — эффект на месяцы.
Представьте, у человека есть нарушение в коде мозга, который вызывает шизофрению. До сих пор мы могли только "заглушать" симптомы таблетками. Теперь впервые удалось исправить это.
Как это работает?
Проблема: При синдроме делеции 22q11.2 (генетическое заболевание) нейроны производят слишком много белка EMC10, что ломает их структуру и функции.
Решение: Антисенс-олигонуклеотиды (ASO) — это как "патч" для генома. Синтетические молекулы ДНК, которые "выключают" проблемный ген прямо в мозге.
Результат: Нейроны восстанавливают нормальную форму, память улучшается, социальное поведение нормализуется.
Что делает это возможным?
1 ИИ для дизайна лекарств.Создали и протестировали 300+ вариантов ASO с помощью машинного обучения.
2. Молекулы попадают именно в нужные клетки мозга.
3. В отличие от CRISPR, можно регулировать силу воздействия.
Данные впечатляют:
Одна инъекция → эффект 2+ месяца.
Работает на человеческих нейронах (не только на мышах)
Восстанавливает физическую структуру поврежденных клеток.
Бизнес-перспективы для этого:
Шизофрения: $7.9 млрд глобальный рынок
Редкие генетические заболевания: $200+ млрд к 2030
Нейродегенеративные болезни: $13.6 млрд только болезнь Альцгеймера.
Почему это меняет правила игры?
Текущие лекарства
•Ежедневный прием
•Лечат симптомы
•Много побочек
•$200-500/месяц
Генная терапия
•Редкие процедуры
•Лечит причину
•Целевое воздействие
•$100K-500K за курс, но окупается.
Кто выиграет?
- разработчики ASO-платформы
- Биотех стартапы в области нейрогенетики
- Big Pharma с портфелем редких заболеваний.
Ближайшие 3-5 лет:
- Клинические испытания на людях
- Оптимизация доставки (сейчас нужна инъекция в мозг)
- Расширение на другие генетические формы психических расстройств.
Долгосрочно (10-15 лет):
- Персонализированная генная терапия мозга
- Лечение "неизлечимых" нейродегенеративных заболеваний
- Возможно, улучшение когнитивных функций у здоровых людей
Мы стоим на пороге эры программируемой медицины. Если раньше мы могли только "подкручивать настройки" организма химией, то теперь учимся редактировать сам "исходный код". Биология становится новой платформой для программирования. Следующие 10 лет в нейромедицине будут такими же революционными, как последние 10 лет в ИИ.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Исследователи из Института Цукермана Колумбийского университета впервые смогли обратить вспять генетические нарушения мозга у взрослых, буквально починив "сломанную проводку" нейронов. Один укол — эффект на месяцы.
Представьте, у человека есть нарушение в коде мозга, который вызывает шизофрению. До сих пор мы могли только "заглушать" симптомы таблетками. Теперь впервые удалось исправить это.
Как это работает?
Проблема: При синдроме делеции 22q11.2 (генетическое заболевание) нейроны производят слишком много белка EMC10, что ломает их структуру и функции.
Решение: Антисенс-олигонуклеотиды (ASO) — это как "патч" для генома. Синтетические молекулы ДНК, которые "выключают" проблемный ген прямо в мозге.
Результат: Нейроны восстанавливают нормальную форму, память улучшается, социальное поведение нормализуется.
Что делает это возможным?
1 ИИ для дизайна лекарств.Создали и протестировали 300+ вариантов ASO с помощью машинного обучения.
2. Молекулы попадают именно в нужные клетки мозга.
3. В отличие от CRISPR, можно регулировать силу воздействия.
Данные впечатляют:
Одна инъекция → эффект 2+ месяца.
Работает на человеческих нейронах (не только на мышах)
Восстанавливает физическую структуру поврежденных клеток.
Бизнес-перспективы для этого:
Шизофрения: $7.9 млрд глобальный рынок
Редкие генетические заболевания: $200+ млрд к 2030
Нейродегенеративные болезни: $13.6 млрд только болезнь Альцгеймера.
Почему это меняет правила игры?
Текущие лекарства
•Ежедневный прием
•Лечат симптомы
•Много побочек
•$200-500/месяц
Генная терапия
•Редкие процедуры
•Лечит причину
•Целевое воздействие
•$100K-500K за курс, но окупается.
Кто выиграет?
- разработчики ASO-платформы
- Биотех стартапы в области нейрогенетики
- Big Pharma с портфелем редких заболеваний.
Ближайшие 3-5 лет:
- Клинические испытания на людях
- Оптимизация доставки (сейчас нужна инъекция в мозг)
- Расширение на другие генетические формы психических расстройств.
Долгосрочно (10-15 лет):
- Персонализированная генная терапия мозга
- Лечение "неизлечимых" нейродегенеративных заболеваний
- Возможно, улучшение когнитивных функций у здоровых людей
Мы стоим на пороге эры программируемой медицины. Если раньше мы могли только "подкручивать настройки" организма химией, то теперь учимся редактировать сам "исходный код". Биология становится новой платформой для программирования. Следующие 10 лет в нейромедицине будут такими же революционными, как последние 10 лет в ИИ.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Telegram
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
⚡️Ученые смогли исправить генетические нарушения в мозге человека
Исследователи из Института Цукермана Колумбийского университета впервые смогли обратить вспять генетические нарушения мозга у взрослых, буквально починив "сломанную проводку" нейронов. Один…
Исследователи из Института Цукермана Колумбийского университета впервые смогли обратить вспять генетические нарушения мозга у взрослых, буквально починив "сломанную проводку" нейронов. Один…
Сингулярность нас точно ждёт, математики доказали
Рафаэль Буссо из UC Berkeley завершил 60-летний спор - сингулярности в пространстве-времени никуда не деваются, даже если физика становится ближе к реальности.
Что такое сингулярность и почему она важна?
Представьте, что вы пишете код для модели процесса, и вдруг вычисления дают бесконечность или "не работает". Это не баг, а особенность модели. Такое случается с сингулярностями в теории относительности, в этих точках законы физики ломаются.
Физики долго надеялись, что квантовая механика исправит эту проблему. Но математика оказалась упрямее ожиданий:
В 1965 — Роджер Пенроуз доказал неизбежность сингулярностей в пустом пространстве-времени. Получил за это Нобелевскую премию.
В 2010 — Арон Уолл показал, что даже добавление квантовых частиц не спасает — сингулярности остаются.
В 2025 — Рафаэль Буссо доказал, что сингулярности существуют даже когда квантовые частицы влияют на само пространство-время.
Каждое доказательство делало физику более реалистичной, приближая ее к нашей вселенной. И каждый раз сингулярности выживали.
Эта история поднимает фундаментальные вопросы, которые резонируют далеко за пределами физики:
Каждый шаг делал теорию ближе к нашей Вселенной, но сингулярности остались.
Почему это важно не только для физиков?
1. "Сингулярности" в жизни: Финансовый кризис 2008, пандемия, бум ИИ — точки, где модели ломаются. Может, это не ошибки, а часть системы?
2. Модели и реальность: Парадоксы могут быть не багом, а ключом к правде.
3. Время и данные: Сингулярности — места, где "время останавливается". Есть ли такие точки в данных или ИИ?
Что это значит для нас?
- Понимание экстремальных ситуаций.
- Признание, что не все можно предсказать.
- Новые подходы к системам.
Буссо не убрал сингулярности, а задал вопрос: что они значат? Возможно, время и пространство — не основа, а следствие чего-то глубже. Сингулярности — намек на новую реальность.
В мире, где ИИ меняет целые индустрии за месяцы, где квантовые компьютеры обещают сломать криптографию, а биотехнологии переписывают код жизни, готовность признать фундаментальные ограничения наших моделей может оказаться важнее, чем попытки эти модели улучшить.
Иногда математика знает больше, чем мы думаем. И иногда стоит ее послушать.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Рафаэль Буссо из UC Berkeley завершил 60-летний спор - сингулярности в пространстве-времени никуда не деваются, даже если физика становится ближе к реальности.
Что такое сингулярность и почему она важна?
Представьте, что вы пишете код для модели процесса, и вдруг вычисления дают бесконечность или "не работает". Это не баг, а особенность модели. Такое случается с сингулярностями в теории относительности, в этих точках законы физики ломаются.
Физики долго надеялись, что квантовая механика исправит эту проблему. Но математика оказалась упрямее ожиданий:
В 1965 — Роджер Пенроуз доказал неизбежность сингулярностей в пустом пространстве-времени. Получил за это Нобелевскую премию.
В 2010 — Арон Уолл показал, что даже добавление квантовых частиц не спасает — сингулярности остаются.
В 2025 — Рафаэль Буссо доказал, что сингулярности существуют даже когда квантовые частицы влияют на само пространство-время.
Каждое доказательство делало физику более реалистичной, приближая ее к нашей вселенной. И каждый раз сингулярности выживали.
Эта история поднимает фундаментальные вопросы, которые резонируют далеко за пределами физики:
Каждый шаг делал теорию ближе к нашей Вселенной, но сингулярности остались.
Почему это важно не только для физиков?
1. "Сингулярности" в жизни: Финансовый кризис 2008, пандемия, бум ИИ — точки, где модели ломаются. Может, это не ошибки, а часть системы?
2. Модели и реальность: Парадоксы могут быть не багом, а ключом к правде.
3. Время и данные: Сингулярности — места, где "время останавливается". Есть ли такие точки в данных или ИИ?
Что это значит для нас?
- Понимание экстремальных ситуаций.
- Признание, что не все можно предсказать.
- Новые подходы к системам.
Буссо не убрал сингулярности, а задал вопрос: что они значат? Возможно, время и пространство — не основа, а следствие чего-то глубже. Сингулярности — намек на новую реальность.
В мире, где ИИ меняет целые индустрии за месяцы, где квантовые компьютеры обещают сломать криптографию, а биотехнологии переписывают код жизни, готовность признать фундаментальные ограничения наших моделей может оказаться важнее, чем попытки эти модели улучшить.
Иногда математика знает больше, чем мы думаем. И иногда стоит ее послушать.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Quanta Magazine
Singularities in Space-Time Prove Hard to Kill
Black hole and Big Bang singularities break our best theory of gravity. A trilogy of theorems hints that physicists must go to the ends of space and time to find a fix.
Йошуа Бенжио создал свое НКО, которое займется НЕагентным ИИ, компания создана на деньги ex-CEO Google, сооснователя Skype и др.
Только что лауреат премии Тьюринга Йошуа Бенжио объявил о запуске LawZero — это некоммерческая организация(НКО) для создания безопасных по своей конструкции систем ИИ.
LawZero хочет создавать ИИ-системы, которые будут:
1. Безопасны по своей конструкции — в отличие от текущих подходов, где безопасность добавляется как дополнительный слой.
2. Честными и не обманчивыми.
3. Без агентности — системы, которые понимают мир, но не действуют в нем самостоятельно
Ключевая разработка - система ИИ-учёный. Это система, которая:
1. Только понимает и анализирует, но не действует
2. Изучает данные и делает предсказания
3. Анализирует вероятности различных исходов
4. НЕ принимает самостоятельных решений о действиях
5. Работает как "чистая машина знаний". Как учёный-теоретик, который исследует и понимает мир. Не имеет собственных целей или желаний. Не стремится к самосохранению.
6. Служит системой безопасности. Проверяет действия других ИИ-агентов ДО их выполнения. Оценивает вероятность вреда от предлагаемых действий. Блокирует потенциально опасные действия.
Основные спонсоры проекта, которые уже дали $30млн на начальном этапе -
Schmidt Sciences (ex- CEO Google Эрика Шмидта), Яан Таллинн (сооснователь Skype), Open Philanthropy, Future of Life Institute.
Отметим, что Эрик Шмидт финансирует множество проектов в ИИ для науки, вот примеры: FutureHouse и E11Bio.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Только что лауреат премии Тьюринга Йошуа Бенжио объявил о запуске LawZero — это некоммерческая организация(НКО) для создания безопасных по своей конструкции систем ИИ.
LawZero хочет создавать ИИ-системы, которые будут:
1. Безопасны по своей конструкции — в отличие от текущих подходов, где безопасность добавляется как дополнительный слой.
2. Честными и не обманчивыми.
3. Без агентности — системы, которые понимают мир, но не действуют в нем самостоятельно
Ключевая разработка - система ИИ-учёный. Это система, которая:
1. Только понимает и анализирует, но не действует
2. Изучает данные и делает предсказания
3. Анализирует вероятности различных исходов
4. НЕ принимает самостоятельных решений о действиях
5. Работает как "чистая машина знаний". Как учёный-теоретик, который исследует и понимает мир. Не имеет собственных целей или желаний. Не стремится к самосохранению.
6. Служит системой безопасности. Проверяет действия других ИИ-агентов ДО их выполнения. Оценивает вероятность вреда от предлагаемых действий. Блокирует потенциально опасные действия.
Основные спонсоры проекта, которые уже дали $30млн на начальном этапе -
Schmidt Sciences (ex- CEO Google Эрика Шмидта), Яан Таллинн (сооснователь Skype), Open Philanthropy, Future of Life Institute.
Отметим, что Эрик Шмидт финансирует множество проектов в ИИ для науки, вот примеры: FutureHouse и E11Bio.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
lawzero.org
LawZero | Home
LawZero is a nonprofit organization committed to advancing research and creating technical solutions that enable safe-by-design AI systems.
Свежий отчет об ИИ, который тихо производит смену эпох там, где меньше всего хайпа
Революция ИИ происходит не в стартапах-единорогах, а в скучных B2B-нишах и повседневных сервисах. К моменту, когда СМИ замечают "захват", игра уже окончена.
Вчера мы показали кусочек этого исследования на примере Waymo vs Uber/Lyft - это идеальный кейс - пока все обсуждали "когда появятся беспилотники", Google молча захватил крупнейший рынок такси в мире. А сегодня полноценный пост об этом интересном отчете. Отметим, что он огромный, поэтому мы решили вам показать нетривиальные выводы из него, потому что все остальное уже заело:
1. Tesla FSD: 100x рост за 33 месяца. Tesla молча создала крупнейший в мире флот роботов-водителей.
2. Kaiser Permanente: ИИ "спас браки" врачей. ИИ решает проблему выгорания в медицине, которую не могли решить десятилетиями
3. GitHub Copilot. Большая часть нового кода уже пишется ИИ, а не людьми
4. DeepSeek. За 4 месяца набрал 54 млн пользователей. Китай создает параллельную ИИ-вселенную с нуля
5. Canva Magic Studio: 16 млрд использований. Обычные люди массово используют ИИ для творчества, не осознавая этого.
6. Carbon Robotics: Роботы-фермеры. ИИ молча "озеленяет" сельское хозяйство.
7. Spotify AI DJ. ИИ становится личным диджеем для сотен миллионов людей
Что означает этот паттерн "тихого захвата"?
Формула успеха ИИ:
Начать в нише + Достичь критической массы+Масштабироваться экспоненциально.
Ключевые признаки "тихой революции":
1. Пользователи не осознают, что используют ИИ
2. Конкуренты недооценивают угрозу
3. Рост происходит в конкретных метриках, а не в заголовках
4. Переломный момент наступает внезапно.
Следующие кандидаты на "тихий захват":
Cursor AI - 300 млн ARR за 25 месяцев (программирование)
Harvey AI - 70 млн ARR в юридической сфере
Applied Intuition - обслуживает 18 из топ-20 автопроизводителей
Palantir - 432 коммерческих клиента (+65% год к году).
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Революция ИИ происходит не в стартапах-единорогах, а в скучных B2B-нишах и повседневных сервисах. К моменту, когда СМИ замечают "захват", игра уже окончена.
Вчера мы показали кусочек этого исследования на примере Waymo vs Uber/Lyft - это идеальный кейс - пока все обсуждали "когда появятся беспилотники", Google молча захватил крупнейший рынок такси в мире. А сегодня полноценный пост об этом интересном отчете. Отметим, что он огромный, поэтому мы решили вам показать нетривиальные выводы из него, потому что все остальное уже заело:
1. Tesla FSD: 100x рост за 33 месяца. Tesla молча создала крупнейший в мире флот роботов-водителей.
2. Kaiser Permanente: ИИ "спас браки" врачей. ИИ решает проблему выгорания в медицине, которую не могли решить десятилетиями
3. GitHub Copilot. Большая часть нового кода уже пишется ИИ, а не людьми
4. DeepSeek. За 4 месяца набрал 54 млн пользователей. Китай создает параллельную ИИ-вселенную с нуля
5. Canva Magic Studio: 16 млрд использований. Обычные люди массово используют ИИ для творчества, не осознавая этого.
6. Carbon Robotics: Роботы-фермеры. ИИ молча "озеленяет" сельское хозяйство.
7. Spotify AI DJ. ИИ становится личным диджеем для сотен миллионов людей
Что означает этот паттерн "тихого захвата"?
Формула успеха ИИ:
Начать в нише + Достичь критической массы+Масштабироваться экспоненциально.
Ключевые признаки "тихой революции":
1. Пользователи не осознают, что используют ИИ
2. Конкуренты недооценивают угрозу
3. Рост происходит в конкретных метриках, а не в заголовках
4. Переломный момент наступает внезапно.
Следующие кандидаты на "тихий захват":
Cursor AI - 300 млн ARR за 25 месяцев (программирование)
Harvey AI - 70 млн ARR в юридической сфере
Applied Intuition - обслуживает 18 из топ-20 автопроизводителей
Palantir - 432 коммерческих клиента (+65% год к году).
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
OpenAI опубликовали риски, почему ИИ-агенту Codex нужно ограничить доступ в интернет
Команда выпустила документацию по настройке сетевого доступа для Codex — и там много предупреждений красным текстом. Разбираемся почему.
Что происходит?
• На этапе настройки — полный доступ к интернету • После запуска — доступ по умолчанию отключен
• Включение требует осознанного выбора и настройки
Основные риски (по мнению OpenAI):
1. Prompt injection через внешний контент Агент читает README, issue или веб-страницу, а там спрятана вредоносная инструкция.
2. Утечка данных Может случайно отправить ваш код, секреты или конфиденциальную информацию на внешние серверы
3. Загрузка вредоносного кода Агент может скачать и выполнить небезопасные зависимости или скрипты
4. Лицензионные проблемы Использование кода с ограничительными лицензиями без вашего ведома
OpenAI прямо пишет: "Включение доступа к интернету подвергает вашу среду рискам безопасности"
Варианты защиты:
• Белые списки доменов (готовый пресет или свой)
• Ограничение только GET-запросами
• Постоянный контроль логов работы агента.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Команда выпустила документацию по настройке сетевого доступа для Codex — и там много предупреждений красным текстом. Разбираемся почему.
Что происходит?
• На этапе настройки — полный доступ к интернету • После запуска — доступ по умолчанию отключен
• Включение требует осознанного выбора и настройки
Основные риски (по мнению OpenAI):
1. Prompt injection через внешний контент Агент читает README, issue или веб-страницу, а там спрятана вредоносная инструкция.
2. Утечка данных Может случайно отправить ваш код, секреты или конфиденциальную информацию на внешние серверы
3. Загрузка вредоносного кода Агент может скачать и выполнить небезопасные зависимости или скрипты
4. Лицензионные проблемы Использование кода с ограничительными лицензиями без вашего ведома
OpenAI прямо пишет: "Включение доступа к интернету подвергает вашу среду рискам безопасности"
Варианты защиты:
• Белые списки доменов (готовый пресет или свой)
• Ограничение только GET-запросами
• Постоянный контроль логов работы агента.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Openai
OpenAI Platform
Explore developer resources, tutorials, API docs, and dynamic examples to get the most out of OpenAI's platform.
Meta* выпустила Aria Gen 2 — новые очки для исследований ИИ, машинного восприятия и робототехники
Meta готовит экосистему: очки для сбора данных → алгоритмы обучения → собственные роботы.
Ранняя версия была тут.
Возможности этих очков такие:
1. Отслеживание взгляда — точно определяет, куда смотрит пользователь.
2. Отслеживание рук — следит за движениями рук в 3D-пространстве.
3. Визуально-инерциальная одометрия — отслеживает положение очков в 6 степенях свободы.
4. Синхронизация с другими устройствами с точностью до миллисекунд.
Эти очки предназначены для исследователей, которые изучают взаимодействие человека с окружающей средой, разрабатывают ИИ-системы и работают в робототехнике.
Meta решает фундаментальную проблему ИИ — как научить машины понимать намерения и контекст человеческих действий. И роботы, и нейроинтерфейсы нуждаются в этом понимании.
Стратегия Meta - это:
Сейчас собирать данные о человеческом поведении через внешние сенсоры.
Ближайшие годы использовать эти данные для роботов (быстрая окупаемость)
Долгосрочно - те же принципы применить к нейроинтерфейсам.
Роботы дают быстрый практический результат и окупают исследования. Нейроинтерфейсы — долгосрочная цель, но требуют тех же базовых технологий.Одни и те же данные и алгоритмы работают в обоих направлениях.
По сути, Meta строит платформу понимания человеческих намерений. Неважно, через какой интерфейс эти намерения считываются — внешние сенсоры, роботы или прямо из мозга.
*запрещенная организация в России.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Meta готовит экосистему: очки для сбора данных → алгоритмы обучения → собственные роботы.
Ранняя версия была тут.
Возможности этих очков такие:
1. Отслеживание взгляда — точно определяет, куда смотрит пользователь.
2. Отслеживание рук — следит за движениями рук в 3D-пространстве.
3. Визуально-инерциальная одометрия — отслеживает положение очков в 6 степенях свободы.
4. Синхронизация с другими устройствами с точностью до миллисекунд.
Эти очки предназначены для исследователей, которые изучают взаимодействие человека с окружающей средой, разрабатывают ИИ-системы и работают в робототехнике.
Meta решает фундаментальную проблему ИИ — как научить машины понимать намерения и контекст человеческих действий. И роботы, и нейроинтерфейсы нуждаются в этом понимании.
Стратегия Meta - это:
Сейчас собирать данные о человеческом поведении через внешние сенсоры.
Ближайшие годы использовать эти данные для роботов (быстрая окупаемость)
Долгосрочно - те же принципы применить к нейроинтерфейсам.
Роботы дают быстрый практический результат и окупают исследования. Нейроинтерфейсы — долгосрочная цель, но требуют тех же базовых технологий.Одни и те же данные и алгоритмы работают в обоих направлениях.
По сути, Meta строит платформу понимания человеческих намерений. Неважно, через какой интерфейс эти намерения считываются — внешние сенсоры, роботы или прямо из мозга.
*запрещенная организация в России.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Meta AI
Inside Aria Gen 2: Explore the cutting-edge tech behind the device
Today, we’re excited to share more about the technology inside Aria Gen 2. This includes an in-depth overview of the form factor, audio capabilities, battery life, upgraded cameras and sensors, on-device compute, and more.
Эпоха масштабирования GPT-моделей подходит к концу - OpenAI
Вчера на мероприятии для инженеров в сфере ИИ, Грег Брокман, президент OpenAI согласился с позицией Яна Лекуна и Google, заявив, что для следующих моделей GPT нужны фундаментальные исследования в ИИ.
Напомним, что еще в декабре 2024 Илья Суцкевер публично сказал, что настал конец эпохи предобучения.
Когда Грега спросили о проблемах масштабирования следующих GPT-моделей, он ответил: "Фундаментальные исследования возвращаются" - намекая на то, что простое увеличение размера моделей достигло своих пределов и нужны новые научные прорывы.
То есть для создания более мощных и эффективных моделей следующего поколения нужно углубляться в теоретические основы ИИ, искать новые идеи и решения, а не полагаться только на масштабирование текущих методов.
Это согласуется с тем, что говорят Лекун и Google: для достижения AGI или создания более способных ИИ-агентов нужны новые архитектуры и подходы, которые позволят ИИ глубже понимать реальность, а не только обрабатывать данные.
О будущем инфраструктуры. На вопрос о необходимой инфраструктуре для долгосрочных вычислений и масштабирования ИИ, Грег говорил о переходе к «зоопарку различных моделей, где модели вызывают другие модели».
Что будет дальше?
1. Специализированные модели для разных задач
2. «Зоопарк моделей» - системы из множества взаимодействующих ИИ
3. Новые способы обучения и архитектуры.
4. Упор на практическое применение, а не размер.
GPT не исчезнут, но:
- GPT-5, 6, 7... могут не дать такого же скачка как GPT-3→GPT-4
- Прорывы будут в других направлениях (мультимодальность, рассуждения, агенты)
- Отрасль переходит от "гонки параметров" к "гонке идей".
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Вчера на мероприятии для инженеров в сфере ИИ, Грег Брокман, президент OpenAI согласился с позицией Яна Лекуна и Google, заявив, что для следующих моделей GPT нужны фундаментальные исследования в ИИ.
Напомним, что еще в декабре 2024 Илья Суцкевер публично сказал, что настал конец эпохи предобучения.
Когда Грега спросили о проблемах масштабирования следующих GPT-моделей, он ответил: "Фундаментальные исследования возвращаются" - намекая на то, что простое увеличение размера моделей достигло своих пределов и нужны новые научные прорывы.
То есть для создания более мощных и эффективных моделей следующего поколения нужно углубляться в теоретические основы ИИ, искать новые идеи и решения, а не полагаться только на масштабирование текущих методов.
Это согласуется с тем, что говорят Лекун и Google: для достижения AGI или создания более способных ИИ-агентов нужны новые архитектуры и подходы, которые позволят ИИ глубже понимать реальность, а не только обрабатывать данные.
О будущем инфраструктуры. На вопрос о необходимой инфраструктуре для долгосрочных вычислений и масштабирования ИИ, Грег говорил о переходе к «зоопарку различных моделей, где модели вызывают другие модели».
Что будет дальше?
1. Специализированные модели для разных задач
2. «Зоопарк моделей» - системы из множества взаимодействующих ИИ
3. Новые способы обучения и архитектуры.
4. Упор на практическое применение, а не размер.
GPT не исчезнут, но:
- GPT-5, 6, 7... могут не дать такого же скачка как GPT-3→GPT-4
- Прорывы будут в других направлениях (мультимодальность, рассуждения, агенты)
- Отрасль переходит от "гонки параметров" к "гонке идей".
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
YouTube
AI Engineer World's Fair 2025 - Day 1 Keynotes & MCP track ft. Anthropic MCP team
full schedule here: https://ai.engineer/schedule
thanks @yashgargk for timestamps:
0:00:00 - start
0:15:15 - Welcome to AI Engineer - Laurie Voss (LlamaIndex)
0:22:17 - Designing AI-Intensive Applications - Shawn Wang (Latent Space)
0:35:46 - Spark to …
thanks @yashgargk for timestamps:
0:00:00 - start
0:15:15 - Welcome to AI Engineer - Laurie Voss (LlamaIndex)
0:22:17 - Designing AI-Intensive Applications - Shawn Wang (Latent Space)
0:35:46 - Spark to …
Circle сегодня стала 1-й крупной стейблкоин-компанией, торгующейся на бирже NYSE
О том, что компания идет на IPO, мы писали здесь. Компания - эмитент стейблкоина USDC, успешно провела первичное публичное размещение акций на Нью-Йоркской фондовой бирже.
Вот основные моменты, которые стоит знать:
1. Circle привлекла $1.05 млрд, продав 34 млн акций по цене $31 за акцию. Это больше, чем изначально планировалось ($896 млн за 32 млн акций по $27–28 или $624 млн за 24 млн акций по $24–26).
2. Рыночная капитализация составила $6.9 млрд, спрос на акции превысил предложение в 25 раз.
3. Из 34 млн акций:
🏹14.4 млн были проданы существующими акционерами, включая СЕО Джереми Аллера, а остальные — самой компанией.
🏹BlackRock выразила интерес к покупке около 10% акций. BlackRock также управляет Circle Reserve Fund, который хранит 90% резервов USDC ($53.5 миллиарда на май 2025 года).
🏹ARK Invest собирается приобрести акции на сумму до $150 млн. Среди андеррайтеров — крупные банки: JPMorgan, Citi и Goldman Sachs.
USDC — второй по величине стейблкоин с рыночной капитализацией $60.9 млрд и годовым объемом транзакций $10 трлн. О том какая экономика у стейблкоина, читайте тут.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
О том, что компания идет на IPO, мы писали здесь. Компания - эмитент стейблкоина USDC, успешно провела первичное публичное размещение акций на Нью-Йоркской фондовой бирже.
Вот основные моменты, которые стоит знать:
1. Circle привлекла $1.05 млрд, продав 34 млн акций по цене $31 за акцию. Это больше, чем изначально планировалось ($896 млн за 32 млн акций по $27–28 или $624 млн за 24 млн акций по $24–26).
2. Рыночная капитализация составила $6.9 млрд, спрос на акции превысил предложение в 25 раз.
3. Из 34 млн акций:
🏹14.4 млн были проданы существующими акционерами, включая СЕО Джереми Аллера, а остальные — самой компанией.
🏹BlackRock выразила интерес к покупке около 10% акций. BlackRock также управляет Circle Reserve Fund, который хранит 90% резервов USDC ($53.5 миллиарда на май 2025 года).
🏹ARK Invest собирается приобрести акции на сумму до $150 млн. Среди андеррайтеров — крупные банки: JPMorgan, Citi и Goldman Sachs.
USDC — второй по величине стейблкоин с рыночной капитализацией $60.9 млрд и годовым объемом транзакций $10 трлн. О том какая экономика у стейблкоина, читайте тут.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
The Block
Circle IPO hits $1.1 billion as the firm sells shares above marketed range: report
Circle and its backers, including the firm's CEO Jeremy Allaire, sold 34 million shares at about $31 each to net the firm about $1.1 billion.