⚡️Stripe и Remote запустили оплату труда фрилансеров в криптовалюте - это признание и смена финансовой системы
В мире, где работает более 1.1 миллиарда фрилансеров, появился новый способ получения оплаты.
Remote объявила о запуске выплат в стейблкоине USDC через платежную систему Stripe.
Что изменится для фрилансеров?
1. Мгновенные выплаты в любое время суток
2. Защита от инфляции местных валют
3. Не нужен банковский счет
4. Низкие комиссии за переводы
На старте сервис доступен:
• Компаниям из США
• Фрилансерам из 70 стран
• Через платформу Remote
USDC – стейблкоин, который привязан к доллару США в соотношении 1:1. Сегодня капитализация стейблкоинов $163 млрд, а ежедневный объем транзакций составляет $14 млрд.
Почему это важно?
Крупные финансовые институты и регуляторы начинают признавать стейблкоины как легитимный способ расчетов. Например, ОАЭ, Гонконг, Сингапур уже создали официальную регуляторную базу для их использования.
Еще в октябре мы писали, как ИИ+крипто изменяют финансовую систему, на примере Anthropic & Stripe.
Далее мы писали, что Stripe отменяет комиссию для ИИ-агентов.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
В мире, где работает более 1.1 миллиарда фрилансеров, появился новый способ получения оплаты.
Remote объявила о запуске выплат в стейблкоине USDC через платежную систему Stripe.
Что изменится для фрилансеров?
1. Мгновенные выплаты в любое время суток
2. Защита от инфляции местных валют
3. Не нужен банковский счет
4. Низкие комиссии за переводы
На старте сервис доступен:
• Компаниям из США
• Фрилансерам из 70 стран
• Через платформу Remote
USDC – стейблкоин, который привязан к доллару США в соотношении 1:1. Сегодня капитализация стейблкоинов $163 млрд, а ежедневный объем транзакций составляет $14 млрд.
Почему это важно?
Крупные финансовые институты и регуляторы начинают признавать стейблкоины как легитимный способ расчетов. Например, ОАЭ, Гонконг, Сингапур уже создали официальную регуляторную базу для их использования.
Еще в октябре мы писали, как ИИ+крипто изменяют финансовую систему, на примере Anthropic & Stripe.
Далее мы писали, что Stripe отменяет комиссию для ИИ-агентов.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Blog
Empower your contractors with borderless payments: Remote launches stablecoin payouts
Discover how you can pay contractors in stablecoins, starting with USD Coin (USDC) via Remote, offering employers a faster, simpler, and more secure way to manage contractor payments.
❗️BlackRock хотят получить прямой контроль над биткоином
«Нет гарантии, что лимит в 21 млн биткоин останется неизменным», - говорит
крупнейший мировой инвестиционный фонд.
Это заявление вызвало широкую дискуссию в крипто-сообществе.
С технической точки зрения полный контроль биткоина невозможен из-за его децентрализованной природы.
Но крупные игроки могут получить существенное влияние через:
1. Контроль большого количества монет
2. Доминирование в кастодиальных сервисах
3. Влияние на L2 решения
4. Создание популярных финансовых продуктов (ETF)
С точки зрения сообщества, категорически против централизации. Любые попытки изменить фундаментальные принципы встречают сильное сопротивление. История с предыдущими форками показывает, что сообщество скорее создаст альтернативу, чем пойдет на компромисс.
Реальные риски:
- Институционализация биткоина может привести к тому, что большинство транзакций будет проходить через регулируемые платформы
- Большая часть биткоинов может оказаться в кастодиальном хранении у крупных финансовых компаний
- L2 решения могут стать преимущественно централизованными
Защитные механизмы:
- Открытый код и возможность проверки всех изменений
- Необходимость консенсуса для любых изменений протокола
- Активное сообщество разработчиков
- Возможность создания альтернативных решений
По сути, BlackRock и другие институциональные игроки не могут получить прямой контроль над протоколом биткоина, но могут существенно повлиять на то, как он используется в реальном мире.
Это создает интересный парадокс, чем больше институционального принятия, тем больше риск частичной централизации на уровне использования, но не на уровне протокола.
Даже если крупные игроки получат значительное влияние на "верхних уровнях" (кастодиальные сервисы, ETF, L2), базовый протокол останется децентрализованным, и всегда будет возможность использовать биткоин напрямую, без посредников.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
«Нет гарантии, что лимит в 21 млн биткоин останется неизменным», - говорит
крупнейший мировой инвестиционный фонд.
Это заявление вызвало широкую дискуссию в крипто-сообществе.
С технической точки зрения полный контроль биткоина невозможен из-за его децентрализованной природы.
Но крупные игроки могут получить существенное влияние через:
1. Контроль большого количества монет
2. Доминирование в кастодиальных сервисах
3. Влияние на L2 решения
4. Создание популярных финансовых продуктов (ETF)
С точки зрения сообщества, категорически против централизации. Любые попытки изменить фундаментальные принципы встречают сильное сопротивление. История с предыдущими форками показывает, что сообщество скорее создаст альтернативу, чем пойдет на компромисс.
Реальные риски:
- Институционализация биткоина может привести к тому, что большинство транзакций будет проходить через регулируемые платформы
- Большая часть биткоинов может оказаться в кастодиальном хранении у крупных финансовых компаний
- L2 решения могут стать преимущественно централизованными
Защитные механизмы:
- Открытый код и возможность проверки всех изменений
- Необходимость консенсуса для любых изменений протокола
- Активное сообщество разработчиков
- Возможность создания альтернативных решений
По сути, BlackRock и другие институциональные игроки не могут получить прямой контроль над протоколом биткоина, но могут существенно повлиять на то, как он используется в реальном мире.
Это создает интересный парадокс, чем больше институционального принятия, тем больше риск частичной централизации на уровне использования, но не на уровне протокола.
Даже если крупные игроки получат значительное влияние на "верхних уровнях" (кастодиальные сервисы, ETF, L2), базовый протокол останется децентрализованным, и всегда будет возможность использовать биткоин напрямую, без посредников.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
Cointelegraph
BlackRock sparks Bitcoin 21M debate, saying ‘no guarantee’ it won’t change
Debate over whether Bitcoin’s fixed supply is truly capped at 21 million has resurfaced after BlackRock said there’s “no guarantee” it won’t change.
❗️Прорыв: EPFl, Google раскрыли как мозг управляет движениями всего тела
Создана первая детальная карта нейронных сетей, отвечающих за координацию тела.
Ученые изучали, как мозг мух дрозофил координирует движения различных частей тела во время груминга (самоочищения). Это важно для понимания того, как нервная система в целом управляет сложными движениями.
Оказалось, что координация движений возможна без постоянной обратной связи от частей тела - всё управляется централизованной сетью в мозге.
У мухи при чистке антенн синхронизируются движения головы, лап и самих антенн.
Ученые открыли, что такая координация может происходить без постоянной обратной связи от частей тела, это неожиданный результат.
Исследование предлагает новое понимание базовых принципов моторного контроля, что может быть важно не только для понимания поведения насекомых, но и для более широкого понимания работы нервной системы.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
Создана первая детальная карта нейронных сетей, отвечающих за координацию тела.
Ученые изучали, как мозг мух дрозофил координирует движения различных частей тела во время груминга (самоочищения). Это важно для понимания того, как нервная система в целом управляет сложными движениями.
Оказалось, что координация движений возможна без постоянной обратной связи от частей тела - всё управляется централизованной сетью в мозге.
У мухи при чистке антенн синхронизируются движения головы, лап и самих антенн.
Ученые открыли, что такая координация может происходить без постоянной обратной связи от частей тела, это неожиданный результат.
Исследование предлагает новое понимание базовых принципов моторного контроля, что может быть важно не только для понимания поведения насекомых, но и для более широкого понимания работы нервной системы.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
DeepSeek представили новую открытую модель V3: еще один шаг к открытому AGI
DeepSeek только что представила третье поколение своей языковой модели, и это действительно впечатляет:
1. Производительность на максимум:
- В 3 раза быстрее предшественника: теперь 60 токенов в секунду
- Гигантская модель: 671B параметров с передовой архитектурой MoE
- Обучена на 14.8T токенов высококачественных данных
2. Доступность для всех
- Полностью открытый исходный код модели и исследований
- Привлекательные цены: от $0.27 за миллион входящих токенов
- Сохранение совместимости API для простой интеграции
- Возглавляет рейтинг BigCode Bench-Hard
- Опережает Claude 3.5 Sonnet на бенчмарке Aider.
Философия компании заслуживает отдельного внимания: они верят в открытый путь к AGI. Об этом мы писали здесь.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
DeepSeek только что представила третье поколение своей языковой модели, и это действительно впечатляет:
1. Производительность на максимум:
- В 3 раза быстрее предшественника: теперь 60 токенов в секунду
- Гигантская модель: 671B параметров с передовой архитектурой MoE
- Обучена на 14.8T токенов высококачественных данных
2. Доступность для всех
- Полностью открытый исходный код модели и исследований
- Привлекательные цены: от $0.27 за миллион входящих токенов
- Сохранение совместимости API для простой интеграции
- Возглавляет рейтинг BigCode Bench-Hard
- Опережает Claude 3.5 Sonnet на бенчмарке Aider.
Философия компании заслуживает отдельного внимания: они верят в открытый путь к AGI. Об этом мы писали здесь.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
GitHub
DeepSeek-V3/DeepSeek_V3.pdf at main · deepseek-ai/DeepSeek-V3
Contribute to deepseek-ai/DeepSeek-V3 development by creating an account on GitHub.
Безос приготовил ответ Маску - ракета New Glenn прошла финальный тест перед историческим запуском
Конкурент SpaceX, компания основателя Amazon Blue Origin, успешно провела финальное испытание своей новой ракеты New Glenn — тестовый прожиг всех двигателей собранной ракеты.
Это последний важный этап перед первым полетом, которого космическая индустрия ждет уже несколько лет.
New Glenn — это амбициозный проект, где Blue Origin делает ставку на инновации:
1. Ракета работает на сжиженном природном газе вместо керосина — это и экологичнее, и эффективнее.Такой подход пока используют немногие - в основном SpaceX на Starship и Relativity Space.
2. Огромный 7-метровый головной обтекатель позволит запускать крупногабаритные спутники или целые группы аппаратов.
3. Первая ступень будет возвращаться на морскую платформу и рассчитана минимум на 25 повторных полетов
Успех New Glenn важен не только для Blue Origin. Двигатели BE-4, которые стоят на этой ракете, будут использоваться и в новой ракете Vulcan от ULA. По сути, от них зависит будущее сразу двух ключевых проектов американской космонавтики.
У Blue Origin уже есть внушительный список заказчиков — от NASA и Amazon, телеком компаний до военных.
Теперь дело за малым — успешно выполнить первый полет с мыса Канаверал в ближайшие несколько недель.
Компания существует с 2000 года, но до сих пор не имела орбитальной ракеты (только суборбитальный New Shepard для туристических полетов). Успех New Glenn может вывести компанию на новый уровень и создать реальную конкуренцию SpaceX.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
Стань спонсором!
Конкурент SpaceX, компания основателя Amazon Blue Origin, успешно провела финальное испытание своей новой ракеты New Glenn — тестовый прожиг всех двигателей собранной ракеты.
Это последний важный этап перед первым полетом, которого космическая индустрия ждет уже несколько лет.
New Glenn — это амбициозный проект, где Blue Origin делает ставку на инновации:
1. Ракета работает на сжиженном природном газе вместо керосина — это и экологичнее, и эффективнее.Такой подход пока используют немногие - в основном SpaceX на Starship и Relativity Space.
2. Огромный 7-метровый головной обтекатель позволит запускать крупногабаритные спутники или целые группы аппаратов.
3. Первая ступень будет возвращаться на морскую платформу и рассчитана минимум на 25 повторных полетов
Успех New Glenn важен не только для Blue Origin. Двигатели BE-4, которые стоят на этой ракете, будут использоваться и в новой ракете Vulcan от ULA. По сути, от них зависит будущее сразу двух ключевых проектов американской космонавтики.
У Blue Origin уже есть внушительный список заказчиков — от NASA и Amazon, телеком компаний до военных.
Теперь дело за малым — успешно выполнить первый полет с мыса Канаверал в ближайшие несколько недель.
Компания существует с 2000 года, но до сих пор не имела орбитальной ракеты (только суборбитальный New Shepard для туристических полетов). Успех New Glenn может вывести компанию на новый уровень и создать реальную конкуренцию SpaceX.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
Стань спонсором!
Blue Origin
Blue Origin’s New Glenn Rocket Completes Integrated Launch Vehicle Hotfire | Blue Origin
New Glenn successfully completed an integrated launch vehicle hotfire test today, the final major milestone on our road to first flight.
О стрессе и психическом здоровье в индустрии ИИ. Умер
исследователь DeepMind из-за проблем с ментальным здоровьем
В октябре он опубликовал свой последний пост в блоге, в котором подробно описывается вся боль, крик души целого поколения людей, оказавшихся в эпицентре огромной гонки.
Феликс Хилл написал, что за последние 2 года сфера ИИ радикально изменилась из-за скорости изменений.
Но никто не решает и не говорит вслух и открыто о проблемах, с которыми сталкиваются исследователи ИИ:
1. Невозможность "отключиться" от темы ИИ даже на общественных мероприятиях.
2. Постоянные вопросы от людей о работе и развитии ИИ.
3. Невозможность избежать темы даже дома (реклама, новости).
4. Острая конкуренция между крупными компаниями.
5. Сложности работы в больших, часто международных командах. Большая текучка кадров, разрушающая устоявшиеся команды. Проблемы с доверием, когда коллеги уходят к конкурентам.
В апреле 2023 года у Феликса умерла мама. Он перенес острый психоз и находился в психиатрической больнице, 12 месяцев борьбы с тяжелой депрессией и тревожностью. Потом постепенно восстанавливался и вернулся снова к работе.
По сути, Феликс говорит всем, независимо от того, в какой сфере работает человек главная задача - обеспечить здоровое психическое состояние, потому что без него не получится быть счастливым, реализованным и создать продукт, который будет по-настоящему полезен людям.
Недавно ВОЗ заявил, что проблемы с психическим здоровьем достигли масштабов пандемии.
Депрессия является ведущей причиной нетрудоспособности в мире. Этим заболеванием страдают порядка 280 млн человек, или около 4% жителей планеты.
В России, по данным Минздрава, депрессией страдают ~ 15 млн жителей — фактически каждый десятый.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
исследователь DeepMind из-за проблем с ментальным здоровьем
В октябре он опубликовал свой последний пост в блоге, в котором подробно описывается вся боль, крик души целого поколения людей, оказавшихся в эпицентре огромной гонки.
Феликс Хилл написал, что за последние 2 года сфера ИИ радикально изменилась из-за скорости изменений.
Но никто не решает и не говорит вслух и открыто о проблемах, с которыми сталкиваются исследователи ИИ:
1. Невозможность "отключиться" от темы ИИ даже на общественных мероприятиях.
2. Постоянные вопросы от людей о работе и развитии ИИ.
3. Невозможность избежать темы даже дома (реклама, новости).
4. Острая конкуренция между крупными компаниями.
5. Сложности работы в больших, часто международных командах. Большая текучка кадров, разрушающая устоявшиеся команды. Проблемы с доверием, когда коллеги уходят к конкурентам.
В апреле 2023 года у Феликса умерла мама. Он перенес острый психоз и находился в психиатрической больнице, 12 месяцев борьбы с тяжелой депрессией и тревожностью. Потом постепенно восстанавливался и вернулся снова к работе.
По сути, Феликс говорит всем, независимо от того, в какой сфере работает человек главная задача - обеспечить здоровое психическое состояние, потому что без него не получится быть счастливым, реализованным и создать продукт, который будет по-настоящему полезен людям.
Недавно ВОЗ заявил, что проблемы с психическим здоровьем достигли масштабов пандемии.
Депрессия является ведущей причиной нетрудоспособности в мире. Этим заболеванием страдают порядка 280 млн человек, или около 4% жителей планеты.
В России, по данным Минздрава, депрессией страдают ~ 15 млн жителей — фактически каждый десятый.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
Google Docs
AI and Stress
200Bn Weights of Responsibility The Stress of Working in Modern AI Felix Hill, Oct 2024 The field of AI has changed irrevocably in the last 2 years. ChatGPT is approaching 200m monthly users. Gemini was visited almost 320m times in May 2024, AI enthusiasts…
США представили новую стратегию контроля за распространением ИИ
Ключевая цель - обеспечить глобальное лидерство США в сфере ИИ при одновременной защите от потенциальных угроз.
Основные моменты:
1. Союзники США 18 стран получают свободный доступ к закупкам чипов
- Компании из дружественных стран могут получить особый статус UVEU
- Обладатели статуса UVEU могут размещать до 7% своих ИИ-мощностей по всему миру.
2. Ограничения для остальных
- Небольшие заказы (до 1700 GPU) доступны без лицензии
- Установлены страновые квоты на закупку вычислительных мощностей
- Возможность удвоить квоты через межправительственные соглашения
3. Разделяют страны на 3 группы:
1. США и ключевые партнёры:
- Имеют неограниченный доступ к ИИ-технологиям
- Могут свободно развивать инфраструктуру.
2. Страны с регулируемым доступом:
- Получают доступ через специальные разрешения и авторизации.
- Требуется лицензирование для работы.
3. Китай, Россия и другие:
Существенные ограничения на использование технологий ИИ
США берут контроль над моделями ИИ с вычислительной мощностью более 1e26 FLOP.
Общедоступные модели исключаются из-под контроля.
Ведущие компании могут работать глобально при соблюдении требований безопасности.
Выдвигаются требования к безопасности хранения данных и моделей.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
Ключевая цель - обеспечить глобальное лидерство США в сфере ИИ при одновременной защите от потенциальных угроз.
Основные моменты:
1. Союзники США 18 стран получают свободный доступ к закупкам чипов
- Компании из дружественных стран могут получить особый статус UVEU
- Обладатели статуса UVEU могут размещать до 7% своих ИИ-мощностей по всему миру.
2. Ограничения для остальных
- Небольшие заказы (до 1700 GPU) доступны без лицензии
- Установлены страновые квоты на закупку вычислительных мощностей
- Возможность удвоить квоты через межправительственные соглашения
3. Разделяют страны на 3 группы:
1. США и ключевые партнёры:
- Имеют неограниченный доступ к ИИ-технологиям
- Могут свободно развивать инфраструктуру.
2. Страны с регулируемым доступом:
- Получают доступ через специальные разрешения и авторизации.
- Требуется лицензирование для работы.
3. Китай, Россия и другие:
Существенные ограничения на использование технологий ИИ
США берут контроль над моделями ИИ с вычислительной мощностью более 1e26 FLOP.
Общедоступные модели исключаются из-под контроля.
Ведущие компании могут работать глобально при соблюдении требований безопасности.
Выдвигаются требования к безопасности хранения данных и моделей.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
The White House
FACT SHEET: Ensuring U.S. Security and Economic Strength in the Age of Artificial Intelligence
Artificial intelligence is quickly becoming central to both security and economic strength. The United States must act decisively to lead this transition
❗️Google представили новую архитектуру Titans
Исследователи из Google Research представили новый подход к обработке длинных последовательностей данных, вдохновленный работой человеческой памяти.
Современные языковые модели сталкиваются с серьёзным ограничением: они могут эффективно обрабатывать только ограниченный объем контекста (как наша краткосрочная память - около 30 секунд). Это создает проблемы при анализе длинных текстов, где важна информация из далекого прошлого.
Исследователи разработали Titans с тремя типами памяти:
1. Краткосрочная память (механизм внимания) - для точной обработки текущего контекста
2. Долговременная память - для хранения важной информации из прошлого
3. Постоянная память - для хранения общих знаний о задаче
Система учится запоминать важную информацию так же, как это делает человеческий мозг - фокусируясь на неожиданных и значимых событиях. При этом используется умный механизм "забывания", позволяющий освобождать память от неактуальной информации.
Преимущества:
• Может работать с контекстом длиной более 2 млн токенов
• Превосходит существующие модели в задачах обработки языка
• Эффективно использует вычислительные ресурсы
• Может применяться в различных областях: от анализа текстов до биоинформатики
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
Исследователи из Google Research представили новый подход к обработке длинных последовательностей данных, вдохновленный работой человеческой памяти.
Современные языковые модели сталкиваются с серьёзным ограничением: они могут эффективно обрабатывать только ограниченный объем контекста (как наша краткосрочная память - около 30 секунд). Это создает проблемы при анализе длинных текстов, где важна информация из далекого прошлого.
Исследователи разработали Titans с тремя типами памяти:
1. Краткосрочная память (механизм внимания) - для точной обработки текущего контекста
2. Долговременная память - для хранения важной информации из прошлого
3. Постоянная память - для хранения общих знаний о задаче
Система учится запоминать важную информацию так же, как это делает человеческий мозг - фокусируясь на неожиданных и значимых событиях. При этом используется умный механизм "забывания", позволяющий освобождать память от неактуальной информации.
Преимущества:
• Может работать с контекстом длиной более 2 млн токенов
• Превосходит существующие модели в задачах обработки языка
• Эффективно использует вычислительные ресурсы
• Может применяться в различных областях: от анализа текстов до биоинформатики
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
Microsoft выпустили MatterGen — ИИ-модель для открытия новых материалов, адаптированных под конкретные потребности
Первая версия модели вышла ещё в декабре 2023 года. Сейчас её обновили и вот, что делает MatterGen:
- генерирует стабильные неорганические материалы
- охватывает элементы всей периодической таблицы
- может настраиваться под конкретные требования к свойствам материалов
По сравнению с предыдущими моделями, вероятность создания новых стабильных материалов в 2 раза выше; созданные структуры в 10 раз ближе к оптимальному энергетическому состоянию.
Как работает MatterGen?
1. Использует технологию диффузионных моделей (как в генерации изображений)
2. Работает с 3D-геометрией материалов
3. Обучен на базе данных из 608,000 стабильных материалов
4. Вместо перебора существующих вариантов генерирует новые материалы с заданными свойствами
Модель успешно создаёт материалы с заданными:
- химическими свойствами
- симметрией
- механическими характеристиками
- электронными свойствами
- магнитными свойствами
Авторы синтезировали один из сгенерированных материалов, и его реальные свойства отклонились от заданных всего на 20%, что подтверждает эффективность метода.
Исследователи считают, что качество генерируемых материалов и широкие возможности MatterGen представляют собой значительный шаг вперёд в создании универсальной модели для разработки новых материалов.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
Первая версия модели вышла ещё в декабре 2023 года. Сейчас её обновили и вот, что делает MatterGen:
- генерирует стабильные неорганические материалы
- охватывает элементы всей периодической таблицы
- может настраиваться под конкретные требования к свойствам материалов
По сравнению с предыдущими моделями, вероятность создания новых стабильных материалов в 2 раза выше; созданные структуры в 10 раз ближе к оптимальному энергетическому состоянию.
Как работает MatterGen?
1. Использует технологию диффузионных моделей (как в генерации изображений)
2. Работает с 3D-геометрией материалов
3. Обучен на базе данных из 608,000 стабильных материалов
4. Вместо перебора существующих вариантов генерирует новые материалы с заданными свойствами
Модель успешно создаёт материалы с заданными:
- химическими свойствами
- симметрией
- механическими характеристиками
- электронными свойствами
- магнитными свойствами
Авторы синтезировали один из сгенерированных материалов, и его реальные свойства отклонились от заданных всего на 20%, что подтверждает эффективность метода.
Исследователи считают, что качество генерируемых материалов и широкие возможности MatterGen представляют собой значительный шаг вперёд в создании универсальной модели для разработки новых материалов.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
Microsoft Research
Rethinking materials innovation with AI
Microsoft researchers introduce MatterGen, a model that can discover new materials tailored to specific needs—like efficient solar cells or CO2 recycling—advancing progress beyond trial-and-error experiments.
❗️Создан новый способ обучения роботов, который можно сравнить с тем, как мы учим маленьких детей
Экс-сотрудники Google, создавшие компанию Physical Intelligence разработали новый метод FAST (Fast Action Signal Tokenization) для более эффективного управления роботами. Ранее они представили GPT для роботов.
Проблема, которую решает FAST
Существующие ИИ модели для управления роботами используют простое разбиение действий на дискретные части, что недостаточно эффективно для сложных и точных задач.
Решение - FAST представляет собой новый способ токенизации (преобразования) действий робота, который:
- Использует методы сжатия, похожие на те, что применяются в JPEG
- Позволяет роботам выполнять сложные задачи с высокой точностью
- Обучается в 5 раз быстрее предыдущих методов
Роботы с FAST могут выполнять сложные задачи вроде складывания белья, уборки столов и упаковки продуктов.
Впервые удалось создать универсальную модель, которая может выполнять различные задачи в новых условиях, просто получая команды на естественном языке.
Система успешно тестировалась в 3-х американских университетах.
Компания выпустила публичную версию токенизатора FAST, обученную на 1 миллионе реальных последовательностей действий робота, которую исследователи могут использовать для своих проектов.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
Экс-сотрудники Google, создавшие компанию Physical Intelligence разработали новый метод FAST (Fast Action Signal Tokenization) для более эффективного управления роботами. Ранее они представили GPT для роботов.
Проблема, которую решает FAST
Существующие ИИ модели для управления роботами используют простое разбиение действий на дискретные части, что недостаточно эффективно для сложных и точных задач.
Решение - FAST представляет собой новый способ токенизации (преобразования) действий робота, который:
- Использует методы сжатия, похожие на те, что применяются в JPEG
- Позволяет роботам выполнять сложные задачи с высокой точностью
- Обучается в 5 раз быстрее предыдущих методов
Роботы с FAST могут выполнять сложные задачи вроде складывания белья, уборки столов и упаковки продуктов.
Впервые удалось создать универсальную модель, которая может выполнять различные задачи в новых условиях, просто получая команды на естественном языке.
Система успешно тестировалась в 3-х американских университетах.
Компания выпустила публичную версию токенизатора FAST, обученную на 1 миллионе реальных последовательностей действий робота, которую исследователи могут использовать для своих проектов.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
www.pi.website
FAST: Efficient Robot Action Tokenization
Physical Intelligence is bringing general-purpose AI into the physical world.
Китайцы сделали 2 прорыва в ИИ-модели DeepSeek-R1
Как пишут сами авторы, их текущие модели размером 7-70 млрд параметров даже близко не достигли своего максимума эффективности — и это без необходимости в новых данных для обучения.
"Мы даже близко не достигли предела возможностей современных ИИ-моделей", -
говорится в статье.
Что особенно интересно:
1. Модель обучается полностью через RL без предварительной тренировки на примерах.
2. В процессе обучения обнаружены эмерджентные свойства: модель сама научилась увеличивать время на "размышление" над сложными задачами и проводить самоанализ.
Этот подход напоминает AlphaZero от DeepMind, которая училась играть в го и шахматы "с нуля", без копирования человеческих стратегий.
И все это может получить любой человек, у кого есть смартфон/компьютер и интернет. Для этого нужно скачать приложение DeepSeek или открыть в браузере. И для этого всего не нужна подписка ежемесячная и VPN.
Экономические последствия таких достижений могут быть огромными:
1. Задачи, выполняемые через компьютер, становятся доступными для автоматизации.
2. ИИ показывает высокую эффективность не только в творческих задачах, но и в четком следовании инструкциям.
3. Открытость технологий DeepSeek делает эти возможности доступными для широкого круга разработчиков и компаний.
DeepSeek делает то, что изначально обещала OpenAI - создает действительно открытые, передовые технологии ИИ, доступные всему сообществу, при этом достигая впечатляющих результатов через инновационные подходы к обучению.
Такие модели с открытым исходным кодом, как R1 имеют большой потенциал влияния на экономику и рынок труда, а также на сам ИИ. Об этом мы писали здесь.
Подробнее о новой модели DeepSeek R1 читайте в нашем предыдущем посте
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Как пишут сами авторы, их текущие модели размером 7-70 млрд параметров даже близко не достигли своего максимума эффективности — и это без необходимости в новых данных для обучения.
"Мы даже близко не достигли предела возможностей современных ИИ-моделей", -
говорится в статье.
Что особенно интересно:
1. Модель обучается полностью через RL без предварительной тренировки на примерах.
2. В процессе обучения обнаружены эмерджентные свойства: модель сама научилась увеличивать время на "размышление" над сложными задачами и проводить самоанализ.
Этот подход напоминает AlphaZero от DeepMind, которая училась играть в го и шахматы "с нуля", без копирования человеческих стратегий.
И все это может получить любой человек, у кого есть смартфон/компьютер и интернет. Для этого нужно скачать приложение DeepSeek или открыть в браузере. И для этого всего не нужна подписка ежемесячная и VPN.
Экономические последствия таких достижений могут быть огромными:
1. Задачи, выполняемые через компьютер, становятся доступными для автоматизации.
2. ИИ показывает высокую эффективность не только в творческих задачах, но и в четком следовании инструкциям.
3. Открытость технологий DeepSeek делает эти возможности доступными для широкого круга разработчиков и компаний.
DeepSeek делает то, что изначально обещала OpenAI - создает действительно открытые, передовые технологии ИИ, доступные всему сообществу, при этом достигая впечатляющих результатов через инновационные подходы к обучению.
Такие модели с открытым исходным кодом, как R1 имеют большой потенциал влияния на экономику и рынок труда, а также на сам ИИ. Об этом мы писали здесь.
Подробнее о новой модели DeepSeek R1 читайте в нашем предыдущем посте
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Telegram
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Открытый исходный код новой китайской модели может стать катализатором больших изменений в развитии ИИ.
Хронология событий:
В сентябре 2024 года OpenAI представила превью своих новых моделей o1-preview и o1-mini, демонстрирующих революционные способности…
Хронология событий:
В сентябре 2024 года OpenAI представила превью своих новых моделей o1-preview и o1-mini, демонстрирующих революционные способности…
Китайцы выпустили ИИ-модель Kimi, и она превосходит GPT-4 и Claude 3.5 в некоторых задачах более чем на 550%.
Китайская компания Moonshot AI представила новую мультимодальную модель Kimi k1.5, представлена в 2-х версиях:
1. Long-CoT: для сложных задач, требующих глубокого анализа.
2. Short-CoT: оптимизированная версия для повседневных задач.
Основные характеристики модели:
- Работа с контекстом до 128K токенов
- Улучшенные алгоритмы обучения с подкреплением
- Эффективное объединение возможностей работы с текстом и изображениями.
Интересно, что короткая версия модели (Short-CoT) превосходит GPT-4 и Claude 3.5 в некоторых задачах более чем на 550%.
Модель показывает сильные результаты в различных областях:
1. Математика и логика:
- 96.2% на MATH-500 (выше OpenAI o1)
- 77.5% на AIME 2024 (математическая олимпиада)
2. Программирование:
- 94-й процентиль на Codeforces
- Значительное превосходство в LiveCodeBench над GPT-4 и Claude
3. Компьютерное зрение:
- 74.9% на MathVista
- 70% на MMMU (мультимодальное понимание).
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
Китайская компания Moonshot AI представила новую мультимодальную модель Kimi k1.5, представлена в 2-х версиях:
1. Long-CoT: для сложных задач, требующих глубокого анализа.
2. Short-CoT: оптимизированная версия для повседневных задач.
Основные характеристики модели:
- Работа с контекстом до 128K токенов
- Улучшенные алгоритмы обучения с подкреплением
- Эффективное объединение возможностей работы с текстом и изображениями.
Интересно, что короткая версия модели (Short-CoT) превосходит GPT-4 и Claude 3.5 в некоторых задачах более чем на 550%.
Модель показывает сильные результаты в различных областях:
1. Математика и логика:
- 96.2% на MATH-500 (выше OpenAI o1)
- 77.5% на AIME 2024 (математическая олимпиада)
2. Программирование:
- 94-й процентиль на Codeforces
- Значительное превосходство в LiveCodeBench над GPT-4 и Claude
3. Компьютерное зрение:
- 74.9% на MathVista
- 70% на MMMU (мультимодальное понимание).
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
GitHub
GitHub - MoonshotAI/Kimi-k1.5
Contribute to MoonshotAI/Kimi-k1.5 development by creating an account on GitHub.
Павел Дуров создает монополию вокруг Telegram и блокчейна TON
Как все знают, Дуров всегда критикует Apple за монополию на рынке приложений, но теперь он делает также в Telegram - технологическая и финансовая монополизация.
Telegram выпустил правила для разработчиков мини-приложений, связанных с блокчейном.
Вот основные положения:
1. С 1 февраля 2025 года все мини-приложения в Telegram, работающие с блокчейном, должны использовать исключительно блокчейн TON. Существующие приложения на других блокчейнах должны перейти на TON до 21 февраля 2025 года.
2. Разрешается:
- Выпускать и распространять криптоактивы только на блокчейне TON
- Использовать TON Connect 2.0 или выше для подключения криптокошельков
- Продвигать только те кошельки, которые основаны на блокчейне TON
3. Запрещается:
- Выпускать токены или NFT на других блокчейнах (например, Ethereum, BNB)
- Использовать другие протоколы подключения кошельков, кроме случаев перевода активов между блокчейнами
- Продвигать кошельки других блокчейнов
4. Для криптокошельков:
- Можно позволять пользователям управлять активами других блокчейнов внутри интерфейса кошелька
- Можно предлагать стейкинг различных криптовалют
- Нельзя подключаться к внешним приложениям для управления активами других блокчейнов
- Нельзя встраивать каталог приложений с других блокчейнов
Эти правила касаются только мини-приложений в Telegram. Обычные боты без компонента мини-приложений от этих ограничений освобождены.
Получается такими правилами, Telegram добивается:
1. Создание зависимости разработчиков от экосистемы TON, что затрудняет их уход.
Формирование замкнутой экономической системы внутри Telegram. Повышение привлекательности TON для институциональных инвесторов.
2. Увеличение стоимости токенов TON через принудительное расширение экосистемы. Рост транзакционных комиссий за счет миграции всех блокчейн-приложений на TON. Потенциальное увеличение ликвидности TON как основной криптовалюты в экосистеме Telegram.
3. Telegram пытается создать свою "супер-экосистему", похожую на WeChat. TON изначально был проектом Telegram, и хотя сейчас это независимый блокчейн, связь остаётся.
Это решение вызывает вопросы о том, насколько оно соответствует принципам децентрализации, которые лежат в основе блокчейн-технологий. Это классический конфликт между бизнес-интересами и идеологией открытых систем.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
Как все знают, Дуров всегда критикует Apple за монополию на рынке приложений, но теперь он делает также в Telegram - технологическая и финансовая монополизация.
Telegram выпустил правила для разработчиков мини-приложений, связанных с блокчейном.
Вот основные положения:
1. С 1 февраля 2025 года все мини-приложения в Telegram, работающие с блокчейном, должны использовать исключительно блокчейн TON. Существующие приложения на других блокчейнах должны перейти на TON до 21 февраля 2025 года.
2. Разрешается:
- Выпускать и распространять криптоактивы только на блокчейне TON
- Использовать TON Connect 2.0 или выше для подключения криптокошельков
- Продвигать только те кошельки, которые основаны на блокчейне TON
3. Запрещается:
- Выпускать токены или NFT на других блокчейнах (например, Ethereum, BNB)
- Использовать другие протоколы подключения кошельков, кроме случаев перевода активов между блокчейнами
- Продвигать кошельки других блокчейнов
4. Для криптокошельков:
- Можно позволять пользователям управлять активами других блокчейнов внутри интерфейса кошелька
- Можно предлагать стейкинг различных криптовалют
- Нельзя подключаться к внешним приложениям для управления активами других блокчейнов
- Нельзя встраивать каталог приложений с других блокчейнов
Эти правила касаются только мини-приложений в Telegram. Обычные боты без компонента мини-приложений от этих ограничений освобождены.
Получается такими правилами, Telegram добивается:
1. Создание зависимости разработчиков от экосистемы TON, что затрудняет их уход.
Формирование замкнутой экономической системы внутри Telegram. Повышение привлекательности TON для институциональных инвесторов.
2. Увеличение стоимости токенов TON через принудительное расширение экосистемы. Рост транзакционных комиссий за счет миграции всех блокчейн-приложений на TON. Потенциальное увеличение ликвидности TON как основной криптовалюты в экосистеме Telegram.
3. Telegram пытается создать свою "супер-экосистему", похожую на WeChat. TON изначально был проектом Telegram, и хотя сейчас это независимый блокчейн, связь остаётся.
Это решение вызывает вопросы о том, насколько оно соответствует принципам децентрализации, которые лежат в основе блокчейн-технологий. Это классический конфликт между бизнес-интересами и идеологией открытых систем.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
core.telegram.org
Blockchain Guidelines
Terms of Service The Terms of Service for Bot Developers allow for mini apps to integrate blockchain technology, provided…