Как Intel проспал смартфоны
О том, как лихо начинала компания когда-то Intel, мы уже писали. Но к нынешнему состоянию, о котором все говорили на этой неделе, ее привело несколько неудачных решений. Об одной из таких ошибок и пойдет речь.
К середине нулевых годов Intel уже пережил пик своей популярности, проведя одну из самых ярких рекламных кампаний, когда пользователю ПК разрешили «заглянуть под капот» своих устройств и рассказали о чудо-процессоре Pentium. Уже была сделана первая ошибка, которую тогда вряд ли кто считал ошибкой: отказ от производства графических процессоров (после чего Intel навсегда уступил этот рынок NVIDIA и AMD) и сосредоточение всех усилий на центральном процессоре.
Тем не менее, тогда у Intel был его замечательный процессор х86, компания занимала шестую строчку в мира по капитализации, клиенты постоянно прибывали, в том числе и громкая, но не то чтобы очень уж большая фирма Apple, которая, устами своего шумного и склонного к эпатажу директора как раз объявила о том, что вот-вот выпустит в свет некое гениальное устройство, которое изменит мир.
Пол Отеллини, директор Intel, был чуть ли не единственным человеком в Кремниевой Долине, способным воспринимать Стива Джобса.
Джобсу нравился процессор Intel, он уже был использован в iMac, и его обращение к Отеллини было логичным. Более того, использование Intel в рекламе неведомого iPhone добавляло веса последнему.
Стороны провели огромное количество встреч, инженеры компаний постоянно проводили совещания и обсуждения, каким должен быть «мозг» iPhone. Джобс вел переговоры в свойственном ему стиле — встречу с инженерами Intel он начинает словами: «То, что вы делаете - полное дерьмо!». Это был его обычный прием, чтобы сбить цену и спесь поставщика (пользуйтесь!). Но в итоге все договорились и ударили по рука Даже провели совместную презентацию для прессы, на которую Отеллини пришел в костюме сборщика Intel (из всем уже известной рекламы), а Джобс, кажется, единственный раз в жизни, сменил черные джинсы и водолазку на черные брюки и рубашку.
Джобс и позже постоянно вытаскивает Отеллини на какие-то совместные появления на публике. А тот ведет себя, как ошарашенная напором кавалера девушка, которая не понимает, что с ней делают и как ей пользуются. Однако, когда доходит до дела, он очень отчетливо говорит Джобсу «нет».
Главных персонажей этой истории уже нет в живых, но мы знаем, что Джобс был в ярости от такого «предательства». А Отеллини много позже рассказал, почему он принял именно такое решение.
Он подсчитал стоимость разработки нового процессора, сравнил расходы с теми ценами, на которые желал «уломать» его Джобс и прикинул объемы продаж. Джобс говорил о миллионе продаж в первый год, предлагая Отеллини сделать ставку на масштабирование, которое сулило бы гигантские прибыли. А Отеллини посчитал, что идея с iPhonе, во-первых, сомнительная, и объемов продаж ждать не стоит, а во-вторых, быстро «сдуется» и не имеет перспектив, следовательно, не принесет Intel ничего, кроме убытков.
Когда Джобс выводил на рынок свой iPod в него тоже никто не верил. Казалось бы, Отеллини было с чем сопоставить будущее нового проекта Apple. Однако, по каким-то глубоко внутренним причинам (пресловутая «чуйка») сделать этого он не смог, не сумел или не захотел.
В итоге, за первый квартал после начала продаж было продано 1,2 млн iPhone, а сейчас микропроцессор (но не Intel, а Apple Silicon) установлен примерно на 1,8 млрд устройств. Отеллини позже признал свою ошибку («кто же мог знать, что объемы продаж будут в сотни раз больше прогнозируемых?») и раскаялся, но раскаяние, что называется, к делу не пришьешь.
Позже Intel будут ждать и другие ляпы {...продолжить в источнике}
#техноистории от Саши Иванова
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
О том, как лихо начинала компания когда-то Intel, мы уже писали. Но к нынешнему состоянию, о котором все говорили на этой неделе, ее привело несколько неудачных решений. Об одной из таких ошибок и пойдет речь.
К середине нулевых годов Intel уже пережил пик своей популярности, проведя одну из самых ярких рекламных кампаний, когда пользователю ПК разрешили «заглянуть под капот» своих устройств и рассказали о чудо-процессоре Pentium. Уже была сделана первая ошибка, которую тогда вряд ли кто считал ошибкой: отказ от производства графических процессоров (после чего Intel навсегда уступил этот рынок NVIDIA и AMD) и сосредоточение всех усилий на центральном процессоре.
Тем не менее, тогда у Intel был его замечательный процессор х86, компания занимала шестую строчку в мира по капитализации, клиенты постоянно прибывали, в том числе и громкая, но не то чтобы очень уж большая фирма Apple, которая, устами своего шумного и склонного к эпатажу директора как раз объявила о том, что вот-вот выпустит в свет некое гениальное устройство, которое изменит мир.
Пол Отеллини, директор Intel, был чуть ли не единственным человеком в Кремниевой Долине, способным воспринимать Стива Джобса.
Джобсу нравился процессор Intel, он уже был использован в iMac, и его обращение к Отеллини было логичным. Более того, использование Intel в рекламе неведомого iPhone добавляло веса последнему.
Стороны провели огромное количество встреч, инженеры компаний постоянно проводили совещания и обсуждения, каким должен быть «мозг» iPhone. Джобс вел переговоры в свойственном ему стиле — встречу с инженерами Intel он начинает словами: «То, что вы делаете - полное дерьмо!». Это был его обычный прием, чтобы сбить цену и спесь поставщика (пользуйтесь!). Но в итоге все договорились и ударили по рука Даже провели совместную презентацию для прессы, на которую Отеллини пришел в костюме сборщика Intel (из всем уже известной рекламы), а Джобс, кажется, единственный раз в жизни, сменил черные джинсы и водолазку на черные брюки и рубашку.
Джобс и позже постоянно вытаскивает Отеллини на какие-то совместные появления на публике. А тот ведет себя, как ошарашенная напором кавалера девушка, которая не понимает, что с ней делают и как ей пользуются. Однако, когда доходит до дела, он очень отчетливо говорит Джобсу «нет».
Главных персонажей этой истории уже нет в живых, но мы знаем, что Джобс был в ярости от такого «предательства». А Отеллини много позже рассказал, почему он принял именно такое решение.
Он подсчитал стоимость разработки нового процессора, сравнил расходы с теми ценами, на которые желал «уломать» его Джобс и прикинул объемы продаж. Джобс говорил о миллионе продаж в первый год, предлагая Отеллини сделать ставку на масштабирование, которое сулило бы гигантские прибыли. А Отеллини посчитал, что идея с iPhonе, во-первых, сомнительная, и объемов продаж ждать не стоит, а во-вторых, быстро «сдуется» и не имеет перспектив, следовательно, не принесет Intel ничего, кроме убытков.
Когда Джобс выводил на рынок свой iPod в него тоже никто не верил. Казалось бы, Отеллини было с чем сопоставить будущее нового проекта Apple. Однако, по каким-то глубоко внутренним причинам (пресловутая «чуйка») сделать этого он не смог, не сумел или не захотел.
В итоге, за первый квартал после начала продаж было продано 1,2 млн iPhone, а сейчас микропроцессор (но не Intel, а Apple Silicon) установлен примерно на 1,8 млрд устройств. Отеллини позже признал свою ошибку («кто же мог знать, что объемы продаж будут в сотни раз больше прогнозируемых?») и раскаялся, но раскаяние, что называется, к делу не пришьешь.
Позже Intel будут ждать и другие ляпы {...продолжить в источнике}
#техноистории от Саши Иванова
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
Telegram
Нецифровая экономика
Честный Хофф и его чип
В 1948 году инженеры Bell Laboratory Джон Бардин и Уолтер Браттейн представили миру транзистор, а спустя еще несколько месяцев другой инженер Bell, Уильям Шокли, создал биполярный транзистор.
Открытие стало революционным: маленький…
В 1948 году инженеры Bell Laboratory Джон Бардин и Уолтер Браттейн представили миру транзистор, а спустя еще несколько месяцев другой инженер Bell, Уильям Шокли, создал биполярный транзистор.
Открытие стало революционным: маленький…
В 2027 году в российских поездах и самолётах начнёт работать спутниковый интернет, сказал сегодня Максут Шадаев в ходе заседания комитета Совета Федерации по экономической политике. Покрытие обеспечит низкоорбитальная группировка отечественного «аналога Starlink» из 270 спутников.
📶 Работу над проектом ведёт «Бюро 1440». В мае компания отчиталась о запуске 3 отечественных низкоорбитальных спутников (ещё 3 отправили в 2022 году). А с 2025 года «Бюро 1440» хочет запускать по 15 спутников за раз и осуществлять 10-12 пусков в год. К 2027 году количество спутников планировалось довести до 250, а сеть — подготовить к работе.
Стоимость всей работы по созданию аналога Starlink в рамках федерального проекта «Инфраструктура доступа к сети интернет» предварительно оценивается в 445 млрд рублей. К концу 2030 года группировка «Бюро 1440» должна состоять из 292 спутников, а всего предстоит запустить 383 спутника (в том числе 91 аппарат на замену выходящих из строя). Для этого потребуется провести 24 пуска ракет.
☁️ Проект крайне амбициозный. Даже 10 пусков в год означают увеличение загрузки «Роскомоса» сразу в полтора раза. За весь 2023 год состоялось всего 19 пусков российских ракет космического назначения, а за 2024 год их число ограничилось 16 запусками.
Как отметили в «Бюро 1440», за 4 года они отправили на орбиту 6 космических аппаратов, где спутники прошли лётную квалификацию приборов и компонентов, включая технологически важные — терминалы межспутниковой лазерной связи и абонентскую линию связи 5G NTN. Сейчас компания находится в активной фазе подготовке к серийному производству оборудования, суммарно над этим работают более 1,7 тысячи сотрудников.
Ну а что касается темпов пусков... В «Бюро 1440» говорят, что всё учтено в дорожной карте проекта. Но не можем не отметить, что цикл производства ракеты составляет примерно полтора года — значит, вся техника для запусков 2025 года уже должна быть пущена в производство.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
Стань спонсором!
📶 Работу над проектом ведёт «Бюро 1440». В мае компания отчиталась о запуске 3 отечественных низкоорбитальных спутников (ещё 3 отправили в 2022 году). А с 2025 года «Бюро 1440» хочет запускать по 15 спутников за раз и осуществлять 10-12 пусков в год. К 2027 году количество спутников планировалось довести до 250, а сеть — подготовить к работе.
Стоимость всей работы по созданию аналога Starlink в рамках федерального проекта «Инфраструктура доступа к сети интернет» предварительно оценивается в 445 млрд рублей. К концу 2030 года группировка «Бюро 1440» должна состоять из 292 спутников, а всего предстоит запустить 383 спутника (в том числе 91 аппарат на замену выходящих из строя). Для этого потребуется провести 24 пуска ракет.
☁️ Проект крайне амбициозный. Даже 10 пусков в год означают увеличение загрузки «Роскомоса» сразу в полтора раза. За весь 2023 год состоялось всего 19 пусков российских ракет космического назначения, а за 2024 год их число ограничилось 16 запусками.
Как отметили в «Бюро 1440», за 4 года они отправили на орбиту 6 космических аппаратов, где спутники прошли лётную квалификацию приборов и компонентов, включая технологически важные — терминалы межспутниковой лазерной связи и абонентскую линию связи 5G NTN. Сейчас компания находится в активной фазе подготовке к серийному производству оборудования, суммарно над этим работают более 1,7 тысячи сотрудников.
Ну а что касается темпов пусков... В «Бюро 1440» говорят, что всё учтено в дорожной карте проекта. Но не можем не отметить, что цикл производства ракеты составляет примерно полтора года — значит, вся техника для запусков 2025 года уже должна быть пущена в производство.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
Стань спонсором!
Ведомости
Шадаев: скоростной интернет может появиться в самолетах в 2027 году
Благодаря выводу на орбиту российских спутников к 2027 г. в поездах и самолетах могут запустить высокоскоростной интернет. Об этом заявил министр цифрового развития Максут Шадаев в ходе заседания комитета Совета Федерации по экономической политике.
«Пузырь айти» так и не лопнул, а в России сейчас всё активнее говорят о дефиците ИТ-кадров. Но есть вероятность, что не все смогут найти себе место в условиях, когда среднее число активных резюме достигло уже 8 кандидатов на место.
Мы недавно писали, что крупные компании проводят сокращения ИТ-кадров в условиях растущей ключевой ставки и «дорогих денег». Попробовали посмотреть на ситуацию в сухих цифрах — за предоставленные данные говорим спасибо телеграм-каналу HR Перезагрузка.
🤖 В среднем в этом году бизнес ежемесячно публиковал по 84 тысячи новых ИТ-вакансий, а прирост их среднемесячного числа составил 15% по сравнению с 2023 годом. Но в последний месяц значения оказались менее приятными. При общей публикации более чем 82 тысяч вакансий прирост составил всего 2% по РФ и по 1% в Москве и Санкт-Петербурге (35 и 10 тысяч объявлений соответственно).
На протяжении первых 11 месяцев года спад спроса на ИТ-кадры не наблюдался, отмечает Юлия Сахарова, директор hh.ru СЗФО. А уровень конкуренции в Москве к сегодняшнему дню оказался даже ниже, чем в Санкт-Петербурге (7,5 активных резюме против 10). Рынок труда в целом находится в норме.
«Работодатели больше заинтересованы в скилованных кадрах, но далеко не все и не всегда могут позволить себе мидлов и сеньоров. Потому бОльшая доля вакансий сейчас на рынке труда доступна джунам, но, так скажем, прокачанным — с опытом от года. Так, больше всего в этом году вакансий в ИТ было размещено с требованием стажа в профессии от 1 года до 3 лет (46% от всего объёма вакансий за год). На втором месте опытные со стажем до 6 лет (35%), на третьем — без опыта (15%), на сеньоров приходится 4% вакансий».
🐷 Зарплаты, конечно, растут, но не так масштабно с учётом инфляции. Средняя оплата ИТ-кадров в РФ выросла до 86 тысяч рублей (+13% год к году), в Москве — до 140 тысяч рублей (+12%), в Петербурге – до 102 тысяч рублей (+10%). При этом динамика зарплат дифференцирована: для выпускников «digital ПТУ» (выпускников курсов и прочих) доход или не изменится, или может снизиться из-за ситуации на рынке.
О нужде в реальных специалистах с пониманием продукта, кстати, совсем недавно говорили участники кадрового форума Руссофта. Джунов за забором хватает, но кажется, что пользоваться повышенным спросом они уже не будут.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
Стань спонсором!
Мы недавно писали, что крупные компании проводят сокращения ИТ-кадров в условиях растущей ключевой ставки и «дорогих денег». Попробовали посмотреть на ситуацию в сухих цифрах — за предоставленные данные говорим спасибо телеграм-каналу HR Перезагрузка.
🤖 В среднем в этом году бизнес ежемесячно публиковал по 84 тысячи новых ИТ-вакансий, а прирост их среднемесячного числа составил 15% по сравнению с 2023 годом. Но в последний месяц значения оказались менее приятными. При общей публикации более чем 82 тысяч вакансий прирост составил всего 2% по РФ и по 1% в Москве и Санкт-Петербурге (35 и 10 тысяч объявлений соответственно).
На протяжении первых 11 месяцев года спад спроса на ИТ-кадры не наблюдался, отмечает Юлия Сахарова, директор hh.ru СЗФО. А уровень конкуренции в Москве к сегодняшнему дню оказался даже ниже, чем в Санкт-Петербурге (7,5 активных резюме против 10). Рынок труда в целом находится в норме.
«Работодатели больше заинтересованы в скилованных кадрах, но далеко не все и не всегда могут позволить себе мидлов и сеньоров. Потому бОльшая доля вакансий сейчас на рынке труда доступна джунам, но, так скажем, прокачанным — с опытом от года. Так, больше всего в этом году вакансий в ИТ было размещено с требованием стажа в профессии от 1 года до 3 лет (46% от всего объёма вакансий за год). На втором месте опытные со стажем до 6 лет (35%), на третьем — без опыта (15%), на сеньоров приходится 4% вакансий».
🐷 Зарплаты, конечно, растут, но не так масштабно с учётом инфляции. Средняя оплата ИТ-кадров в РФ выросла до 86 тысяч рублей (+13% год к году), в Москве — до 140 тысяч рублей (+12%), в Петербурге – до 102 тысяч рублей (+10%). При этом динамика зарплат дифференцирована: для выпускников «digital ПТУ» (выпускников курсов и прочих) доход или не изменится, или может снизиться из-за ситуации на рынке.
О нужде в реальных специалистах с пониманием продукта, кстати, совсем недавно говорили участники кадрового форума Руссофта. Джунов за забором хватает, но кажется, что пользоваться повышенным спросом они уже не будут.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
Стань спонсором!
Telegram
Нецифровая экономика
«Пузырь айти» так и не лопнул, а в России сейчас всё активнее говорят о дефиците ИТ-кадров. Но есть вероятность, что не все смогут найти себе место в условиях, когда среднее число активных резюме достигло уже 8 кандидатов на место.
Мы недавно писали, что…
Мы недавно писали, что…
Появились подробности, что же там будет создавать OpenAI в партнёрстве с оборонной tech-компанией Anduril. Журналисты, посетившие полигон компании в Калифорнии, говорят, что это будет прорыв в использовании искусственного интеллекта в военных действиях.
В войнах будущего выиграет не тот, у кого больше огневой мощи, а тот, кто сможет сортировать данные и обмениваться информацией быстрее всех — так рассуждают в компании Anduril. Острая проблема современной войны — плохая коммуникация: информация медленно передаётся от солдат с передовой выше по цепочке — до лиц, уполномоченных принимать решения. В процессе данные становятся неактуальными, а решения, принятые на их основе, больше не отвечают ситуации на фронте.
В компании показали на примере гипотетической атаки, как будет применяться искусственный интеллект для решения проблемы:
➖ Представим: подозрительный грузовик движется по направлению военной базы. Башня компании Anduril Sentry с искусственным интеллектом, снабженная камерами и датчиками, автоматически распознала объект как возможную угрозу.
➖ Программное обеспечение компании под названием Lattice Mesh отправило человеку-оператору уведомление с вопросом, хочет ли он послать дрон для наблюдения.
➖ Оператор согласился — и дрон самостоятельно направился к грузовику, поскольку информация о его местоположении, собранная Sentry, была автоматически передана дрону программным обеспечением.
➖ Грузовик скрылся за горизонтом, поэтому камера башни Sentry потеряла его из виду. Но поскольку беспилотник уже идентифицировал грузовик, его местоположение остаётся видимым оператору в программе Lattice Mesh.
➖ Дальше камеры с дрона в режиме реального времени зафиксировали, как из грузовика вышел человек и запустил свой дрон. Программа сама начнёт фиксировать местоположение дрона противника и предложит оператору отправить атакующий дрон — уже для уничтожения аппарата.
Такая мини-операция в будущем может быть развернута за считанные минуты при участии лишь одного военного. Сейчас же грузовик, скорее всего, заметит один человек, заснимет второй, а уничтожит третий — с одобрения четвертого. Если, конечно, грузовик и дрон не потеряют из вида по мере передачи информации.
По сути это нечто вроде системы умного дома, но для военных действий. И коммерческий сектор явно преуспевает в интернете вещей больше, чем военные — бюрократический механизм неповоротлив и консервативен, в том числе в США. Anduril прикладывает немало усилий, чтобы убедить Конгресс и Пентагон, что проблема с ПО и обменом данными достойна части оборонного бюджета наравне с новыми самолетами и авианосцами. Anduril потратил около $1,6 млн на лоббирование и уже, как говорят, обзавелся связями с будущей администрацией Трампа.
Усилия компании приносят плоды: 3 декабря главное управление Пентагона по цифровым технологиям и искусственному заключило трехлетний контракт с Anduril на использование ПО Lattice Mesh. Более 10 компаний в настоящее время встраивают в своё оборудование этот софт — от автономных подводных лодок до самоуправляемых грузовиков. Военные, использующие оборудование, смогут затем «публиковать» свои собственные данные в сети и «подписываться» на получение потоков данных от других датчиков.
Anduril также объединит усилия с Maven — это ПО разработки американской оборонной компании Palantir, собирающее информацию со спу {...продолжить в источнике}
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
Стань спонсором!
В войнах будущего выиграет не тот, у кого больше огневой мощи, а тот, кто сможет сортировать данные и обмениваться информацией быстрее всех — так рассуждают в компании Anduril. Острая проблема современной войны — плохая коммуникация: информация медленно передаётся от солдат с передовой выше по цепочке — до лиц, уполномоченных принимать решения. В процессе данные становятся неактуальными, а решения, принятые на их основе, больше не отвечают ситуации на фронте.
В компании показали на примере гипотетической атаки, как будет применяться искусственный интеллект для решения проблемы:
➖ Представим: подозрительный грузовик движется по направлению военной базы. Башня компании Anduril Sentry с искусственным интеллектом, снабженная камерами и датчиками, автоматически распознала объект как возможную угрозу.
➖ Программное обеспечение компании под названием Lattice Mesh отправило человеку-оператору уведомление с вопросом, хочет ли он послать дрон для наблюдения.
➖ Оператор согласился — и дрон самостоятельно направился к грузовику, поскольку информация о его местоположении, собранная Sentry, была автоматически передана дрону программным обеспечением.
➖ Грузовик скрылся за горизонтом, поэтому камера башни Sentry потеряла его из виду. Но поскольку беспилотник уже идентифицировал грузовик, его местоположение остаётся видимым оператору в программе Lattice Mesh.
➖ Дальше камеры с дрона в режиме реального времени зафиксировали, как из грузовика вышел человек и запустил свой дрон. Программа сама начнёт фиксировать местоположение дрона противника и предложит оператору отправить атакующий дрон — уже для уничтожения аппарата.
Такая мини-операция в будущем может быть развернута за считанные минуты при участии лишь одного военного. Сейчас же грузовик, скорее всего, заметит один человек, заснимет второй, а уничтожит третий — с одобрения четвертого. Если, конечно, грузовик и дрон не потеряют из вида по мере передачи информации.
По сути это нечто вроде системы умного дома, но для военных действий. И коммерческий сектор явно преуспевает в интернете вещей больше, чем военные — бюрократический механизм неповоротлив и консервативен, в том числе в США. Anduril прикладывает немало усилий, чтобы убедить Конгресс и Пентагон, что проблема с ПО и обменом данными достойна части оборонного бюджета наравне с новыми самолетами и авианосцами. Anduril потратил около $1,6 млн на лоббирование и уже, как говорят, обзавелся связями с будущей администрацией Трампа.
Усилия компании приносят плоды: 3 декабря главное управление Пентагона по цифровым технологиям и искусственному заключило трехлетний контракт с Anduril на использование ПО Lattice Mesh. Более 10 компаний в настоящее время встраивают в своё оборудование этот софт — от автономных подводных лодок до самоуправляемых грузовиков. Военные, использующие оборудование, смогут затем «публиковать» свои собственные данные в сети и «подписываться» на получение потоков данных от других датчиков.
Anduril также объединит усилия с Maven — это ПО разработки американской оборонной компании Palantir, собирающее информацию со спу {...продолжить в источнике}
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
Стань спонсором!
MIT Technology Review
We saw a demo of the new AI system powering Anduril’s vision for war
We’re living through the first drone wars, but AI is poised to change the future of warfare even more drastically.
Конец эпохи корпоративных привилегий
Кремниевая долина, известная своей культурой роскошных плюшек для сотрудников, переживает не лучшие времена. Компании, ранее соревновавшиеся за таланты за счет экстравагантных бонусов, пересматривают подход к расходам на фоне массовых увольнений и инвестиций в ИИ.
В 2023 году технологическая индустрия сократила более 264 000 сотрудников, что на 100 000 больше, чем годом ранее, согласно данным Layoffs.fyi.
Компании начали урезать бюджет на привилегии. Google, пионер культуры корпоративных плюшек, отказался от дорогих закусок в своих офисах, заменив крафтовый шоколад на более бюджетные варианты, такие как Twix. Кроме того, оффлайн встречи сотрудников теперь проводятся в кампусах, а не в экзотических локациях.
Экстремистская Meta уволила десятки сотрудников за неправомерное использование ваучеров на доставку еды (вместо обедов они покупали бытовые товары для дома), а Salesforce отказался от ретритов на ранчо и отменил дни веллнеса (когда вы отдыхаете на природе или в спа) для сотрудников отдела продаж.
Netflix сократил продолжительность отпусков по уходу за ребенком, рекомендуя сотрудникам больше работать. С 2015 года можно было неограниченно брать отгулы в течение первого года, теперь же компания не рекомендует брать отгулы спустя первые 6 месяцев.
Amazon с сентября 2025 года обяжет сотрудников работать в офисах пять дней в неделю.
То ли еще будет, отмечают эксперты. Больше никаких пуфиков и смузи, работа с 9 до 5 в офисе и не за горами дресс-код.
С одной стороны это грустно, а с другой - не совсем понятно, почему кому-то крафтовые смузи, а бухгалтерам, например, щи лаптем.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
Кремниевая долина, известная своей культурой роскошных плюшек для сотрудников, переживает не лучшие времена. Компании, ранее соревновавшиеся за таланты за счет экстравагантных бонусов, пересматривают подход к расходам на фоне массовых увольнений и инвестиций в ИИ.
В 2023 году технологическая индустрия сократила более 264 000 сотрудников, что на 100 000 больше, чем годом ранее, согласно данным Layoffs.fyi.
Компании начали урезать бюджет на привилегии. Google, пионер культуры корпоративных плюшек, отказался от дорогих закусок в своих офисах, заменив крафтовый шоколад на более бюджетные варианты, такие как Twix. Кроме того, оффлайн встречи сотрудников теперь проводятся в кампусах, а не в экзотических локациях.
Экстремистская Meta уволила десятки сотрудников за неправомерное использование ваучеров на доставку еды (вместо обедов они покупали бытовые товары для дома), а Salesforce отказался от ретритов на ранчо и отменил дни веллнеса (когда вы отдыхаете на природе или в спа) для сотрудников отдела продаж.
Netflix сократил продолжительность отпусков по уходу за ребенком, рекомендуя сотрудникам больше работать. С 2015 года можно было неограниченно брать отгулы в течение первого года, теперь же компания не рекомендует брать отгулы спустя первые 6 месяцев.
Amazon с сентября 2025 года обяжет сотрудников работать в офисах пять дней в неделю.
То ли еще будет, отмечают эксперты. Больше никаких пуфиков и смузи, работа с 9 до 5 в офисе и не за горами дресс-код.
С одной стороны это грустно, а с другой - не совсем понятно, почему кому-то крафтовые смузи, а бухгалтерам, например, щи лаптем.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
NY Times
What Is (or Was) ‘Perks Culture’?
After mass layoffs and a pivot to A.I., the tech industry has been scaling back on the splashy and quirky benefits it had become known for.
Ростелеком посягнул на исследование поведения детей и подростков в интернете. И вот что мы из него узнали:
Дети поколения Альфа проводят в интернете в среднем 6,5 часов ежедневно. Среди подростков 12–17 лет этот показатель достигает 97% по охвату. Пандемия COVID-19 изменила паттерны медиапотребления, но даже после её окончания использование интернета среди детей осталось на высоком уровне.
Среди главных активностей в сети — просмотр видео (платформы YouTube и TikTok лидируют по вовлечённости), общение в мессенджерах и социальных сетях, онлайн-игры и потребление развлекательного контента. Telegram стал наиболее популярным мессенджером среди подростков, опередив ВКонтакте и WhatsApp. Пользователь Telegram в среднем проводит в нем 72 минуты в сутки, что в два раза превышает аналогичный показатель для ВКонтакте.
Сервис Rutube привлекает младшую аудиторию благодаря мультфильмам, а VK Видео успешно конкурирует за подростков благодаря эксклюзивному контенту. Несмотря на развитие отечественных платформ, YouTube остаётся главным источником как развлекательного, так и образовательного контента. Более 30% подростков используют YouTube для подготовки к урокам и изучения новых тем.
Тренд на пиратский контент остаётся актуальным: только половина детей готовы платить за подписки, считая лицензионные материалы недостаточно ценными. Исключением остаются компьютерные игры, которые дети готовы покупать, считая это вкладом в развитие индустрии.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Дети поколения Альфа проводят в интернете в среднем 6,5 часов ежедневно. Среди подростков 12–17 лет этот показатель достигает 97% по охвату. Пандемия COVID-19 изменила паттерны медиапотребления, но даже после её окончания использование интернета среди детей осталось на высоком уровне.
Среди главных активностей в сети — просмотр видео (платформы YouTube и TikTok лидируют по вовлечённости), общение в мессенджерах и социальных сетях, онлайн-игры и потребление развлекательного контента. Telegram стал наиболее популярным мессенджером среди подростков, опередив ВКонтакте и WhatsApp. Пользователь Telegram в среднем проводит в нем 72 минуты в сутки, что в два раза превышает аналогичный показатель для ВКонтакте.
Сервис Rutube привлекает младшую аудиторию благодаря мультфильмам, а VK Видео успешно конкурирует за подростков благодаря эксклюзивному контенту. Несмотря на развитие отечественных платформ, YouTube остаётся главным источником как развлекательного, так и образовательного контента. Более 30% подростков используют YouTube для подготовки к урокам и изучения новых тем.
Тренд на пиратский контент остаётся актуальным: только половина детей готовы платить за подписки, считая лицензионные материалы недостаточно ценными. Исключением остаются компьютерные игры, которые дети готовы покупать, считая это вкладом в развитие индустрии.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Telegram
Нецифровая экономика
Ростелеком посягнул на исследование поведения детей и подростков в интернете. И вот что мы из него узнали:
Дети поколения Альфа проводят в интернете в среднем 6,5 часов ежедневно. Среди подростков 12–17 лет этот показатель достигает 97% по охвату. Пандемия…
Дети поколения Альфа проводят в интернете в среднем 6,5 часов ежедневно. Среди подростков 12–17 лет этот показатель достигает 97% по охвату. Пандемия…
💡 Алгоритмы отказов: как AI меняет здравоохранение в США
В 2023 году десять крупнейших американских страховых компаний заработали $45,3 млрд, обогнав по чистой прибыли Nvidia. UnitedHealthcare (это их СЕО убили на днях) показала $22 млрд прибыли, включая $5,5 млрд в последнем квартале. Но эти суммы возникли не из-за улучшения услуг. Страховщики просто внедрили ИИ, который отказывал клиентом в получении компенсаций.
Для начало разберемся, как все работает. Страховой бизнес должен продать как можно больше страховок, а одобрить как можно меньше выплат. Эта разница и есть выручка страховщика в США.
ProPublica раскрыла, что, например, компания Cigna в среднем за два месяца отклонила более 300 000 заявок, тратя на каждую по 1,2 секунды. Врачи компании отправляли до 50 отказов за 10 секунд, используя алгоритмы ИИ для экономии миллионов долларов.
UnitedHealthcare пошла дальше, внедрив nHPredict — систему прогнозов, которая определяет, кому отказывать, основываясь на вероятности выживания пациента. Почти 90% таких отказов отменяются федеральными судами, но к моменту решения многие пациенты уже не доживают до конца апелляции. То есть система говорит, что пациент вряд ли проживет еще полгода, и его таскаю по апелляциям, которые могут длится 2,5 года.
Один из руководителей больницы отметил, что страховые компании сознательно запускают апелляционные процессы, которые затягиваются на годы, если пациент прогнозируемо не доживет до их завершения.
Vanity Fair приходит к выводу, что сейчас технологических прогресс превратил работу с человеческими жизнями просто в расчеты в экселе. Тут доходы, тут расходы, последнее сократить.
Но я бы заметил, что дело тут не в технологиях. Просто когда привыкшие работать с цифрами (айтишники, финансисты и т д.) начинают работать с живыми людьми, получается вот такое. Потому, что счетоводы мир могут поменять только по знакомому им образцу. Все-таки страдания формулами не измеришь.
Чего не скажешь о прибыли.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
В 2023 году десять крупнейших американских страховых компаний заработали $45,3 млрд, обогнав по чистой прибыли Nvidia. UnitedHealthcare (это их СЕО убили на днях) показала $22 млрд прибыли, включая $5,5 млрд в последнем квартале. Но эти суммы возникли не из-за улучшения услуг. Страховщики просто внедрили ИИ, который отказывал клиентом в получении компенсаций.
Для начало разберемся, как все работает. Страховой бизнес должен продать как можно больше страховок, а одобрить как можно меньше выплат. Эта разница и есть выручка страховщика в США.
ProPublica раскрыла, что, например, компания Cigna в среднем за два месяца отклонила более 300 000 заявок, тратя на каждую по 1,2 секунды. Врачи компании отправляли до 50 отказов за 10 секунд, используя алгоритмы ИИ для экономии миллионов долларов.
UnitedHealthcare пошла дальше, внедрив nHPredict — систему прогнозов, которая определяет, кому отказывать, основываясь на вероятности выживания пациента. Почти 90% таких отказов отменяются федеральными судами, но к моменту решения многие пациенты уже не доживают до конца апелляции. То есть система говорит, что пациент вряд ли проживет еще полгода, и его таскаю по апелляциям, которые могут длится 2,5 года.
Один из руководителей больницы отметил, что страховые компании сознательно запускают апелляционные процессы, которые затягиваются на годы, если пациент прогнозируемо не доживет до их завершения.
Vanity Fair приходит к выводу, что сейчас технологических прогресс превратил работу с человеческими жизнями просто в расчеты в экселе. Тут доходы, тут расходы, последнее сократить.
Но я бы заметил, что дело тут не в технологиях. Просто когда привыкшие работать с цифрами (айтишники, финансисты и т д.) начинают работать с живыми людьми, получается вот такое. Потому, что счетоводы мир могут поменять только по знакомому им образцу. Все-таки страдания формулами не измеришь.
Чего не скажешь о прибыли.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
Vanity Fair
AI-Driven Health Care Is Turning Us Into Numbers on a Spreadsheet
As the insurance industry reckons with the death of UnitedHealthcare’s CEO, it should also reexamine its use of algorithmic coverage decisions, which further dehumanize people in need of lifesaving care.
🏘 Раньше вас дискриминировал ИИ при приеме на работу. Теперь — и при аренде квартиры
В 2021 году Мэри Луис получила в сервисе по оценке потенциальных арендаторов на основе ИИ SafeRent всего 324 балла — увы, этого было недостаточно. Сервис в своём отчёте на 11 страниц так и не объяснил, на основе чего рассчитывалась оценка или каким образом взвешивались различные факторы. В поле рядом с результатом отчета было написано: «Рекомендация по оценке: ОТКЛОНИТЬ».
Поначалу фирма, сдающая апартаменты, заверила женщину, что с подписанием договора не будет проблем, а проверка — чистая формальность. Мэри Луис работает охранником, у неё низкий кредитный рейтинг, но зато — отличные рекомендации арендодателя за последние 17 лет, где говорилось, что она ни разу не пропустила платёж. Также у неё был ваучер о том, что в случае неуплаты аренды для её частичного погашения будут направлены социальные выплаты, а также подтверждение высокой платежеспособности сына.
Для одобрения заявки ей нужно было набрать не менее 443 баллов. После отказа никаких объяснений Мэри Луис не получила. Ей пришлось снять более дорогостоющую квартиру: удивительно, но там у арендодателя вопросов к благонадежности не возникло.
Так начался трехлетний процесс Мэри Луис против сервиса оценки благонадежности арендаторов SafeRent. Как выяснилось, её опыт не уникален. Она была одной из более чем 400 арендаторов в Массачусетсе, заявки которых были отклонены из-за оценки SafeRent.
В чем обвиняют ИИ-сервис:
▪️ алгоритм компании непропорционально ниже оценивает чернокожих и латиноамериканских арендаторов, использующих жилищные ваучеры, по сравнению с белыми заявителями;
▪️ ПО давало нерепрезентативную оценку того, будут ли они хорошими арендаторами: например, придавало большое значение кредитным баллам и не связанным с жильем долгам, но не учитывало наличие тех самых ваучеров.
Только в ноябре этого года компания урегулировала спор: помимо выплаты $2,3 млн, SafeRent согласилась прекратить использовать текущую систему ИИ-оценки или давать рекомендации в отношении арендаторов, использующих жилищные ваучеры.
Кейс SafeRent показательный. Почти 100% из 92 миллионов человек, которые считаются малоимущими в США, подвергались принятию решений с помощью ИИ в таких основных сферах жизни, как занятость, жилье, медицина, обучение или государственная помощь. ИИ используется общественными институтами как способ переложить ответственность за принятые непростые решения на технологии. И регулирования в этой сфере недостаточно.
Джо Байден во время своего президентского срока издал указ, которым постановил решать проблемы дискриминации в системах искусственного интеллекта. Однако Дональд Трамп пообещал отменить эту работу и сократить регулирование, включая уже изданный указ Байдена по усилению контроля за сферой искусственного интеллекта. Пока что прогноз правозащитников таков, что кейсов, подобных SafeRent, будет только больше.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
Стань спонсором!
В 2021 году Мэри Луис получила в сервисе по оценке потенциальных арендаторов на основе ИИ SafeRent всего 324 балла — увы, этого было недостаточно. Сервис в своём отчёте на 11 страниц так и не объяснил, на основе чего рассчитывалась оценка или каким образом взвешивались различные факторы. В поле рядом с результатом отчета было написано: «Рекомендация по оценке: ОТКЛОНИТЬ».
Поначалу фирма, сдающая апартаменты, заверила женщину, что с подписанием договора не будет проблем, а проверка — чистая формальность. Мэри Луис работает охранником, у неё низкий кредитный рейтинг, но зато — отличные рекомендации арендодателя за последние 17 лет, где говорилось, что она ни разу не пропустила платёж. Также у неё был ваучер о том, что в случае неуплаты аренды для её частичного погашения будут направлены социальные выплаты, а также подтверждение высокой платежеспособности сына.
Для одобрения заявки ей нужно было набрать не менее 443 баллов. После отказа никаких объяснений Мэри Луис не получила. Ей пришлось снять более дорогостоющую квартиру: удивительно, но там у арендодателя вопросов к благонадежности не возникло.
Так начался трехлетний процесс Мэри Луис против сервиса оценки благонадежности арендаторов SafeRent. Как выяснилось, её опыт не уникален. Она была одной из более чем 400 арендаторов в Массачусетсе, заявки которых были отклонены из-за оценки SafeRent.
В чем обвиняют ИИ-сервис:
▪️ алгоритм компании непропорционально ниже оценивает чернокожих и латиноамериканских арендаторов, использующих жилищные ваучеры, по сравнению с белыми заявителями;
▪️ ПО давало нерепрезентативную оценку того, будут ли они хорошими арендаторами: например, придавало большое значение кредитным баллам и не связанным с жильем долгам, но не учитывало наличие тех самых ваучеров.
Только в ноябре этого года компания урегулировала спор: помимо выплаты $2,3 млн, SafeRent согласилась прекратить использовать текущую систему ИИ-оценки или давать рекомендации в отношении арендаторов, использующих жилищные ваучеры.
Кейс SafeRent показательный. Почти 100% из 92 миллионов человек, которые считаются малоимущими в США, подвергались принятию решений с помощью ИИ в таких основных сферах жизни, как занятость, жилье, медицина, обучение или государственная помощь. ИИ используется общественными институтами как способ переложить ответственность за принятые непростые решения на технологии. И регулирования в этой сфере недостаточно.
Джо Байден во время своего президентского срока издал указ, которым постановил решать проблемы дискриминации в системах искусственного интеллекта. Однако Дональд Трамп пообещал отменить эту работу и сократить регулирование, включая уже изданный указ Байдена по усилению контроля за сферой искусственного интеллекта. Пока что прогноз правозащитников таков, что кейсов, подобных SafeRent, будет только больше.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
Стань спонсором!
the Guardian
She didn’t get an apartment because of an AI-generated score – and sued to help others avoid the same fate
Despite a stellar reference from a landlord of 17 years, Mary Louis was rejected after being screened by firm SafeRent
Кто придумал покупать стартапы
В 1877 малоизвестный изобретатель Томас Алва Эдисон экспериментировал с иглой, которая могла бы отражать на фольге знаки азбуки Морзе. Он запустил устройство с большой скоростью и обнаружил, что царапание иглы по фольге создает непрерывное звучание.
Ум Эдисона был заточен на поиск нового — в самом деле, палкой по решетчатому забору, например, проводили миллионы людей, но никому не пришло в голову, что это можно использовать для записи и воспроизведения звука.
Так появился фонограф, прибор, ставший пионером среди всех такого рода устройств.
Записывать звуки пытались и раньше: в 1857 году француз Эдуар де Мартенвиль придумал такое устройство, но у него имелся обидный недостаток: записанное невозможно было воспроизвести. Смогли это сделать только в 2022 году с помощью компьютера, попутно выяснив, что француз не обманывал: его устройство реально записывало звуки.
А в 1876 году поэт, шансонье и легкомысленный гуляка Шарль Кро подал заявку на палеофон («звуки прошлого»). Он позволял уже не только записывать, но и воспроизводить звук. Но запатентовать его не смог: не дело поэта возиться с бюрократами. Кро вполне довольствовался восторгами собутыльников, которые восхищались его изобретением.
Но Эдисона восторги не интересовали, он был нацелен делать деньги. Фонограф запущен в серию, и продажи — радуют. Заработанные деньги позволяют Эдисону переключится на проект, связанный с лампой накаливания, который его и прославит.
К фонографу он вернется только в 1887-м, и обнаружит, что годом ранее Александром Беллом и Самнером Тейнтером создан графофон, превосходящий фонограф по всем параметрам. Правда, Тейнтеру (автору устройства) и Беллу так и не удалось разогнать продажи (Белл был так себе продавцом, внедрение и реклама всегда были его ахиллесовой пятой). Так что Эдисон просто использует находки Тейнтера в своем механизме (важнейшая из них - восковой валик для записи).
Эдисон поступает так, как делал всегда — он собирает все лучшее, что наработано человечеством к этому моменту и объединяет достижения в одном устройстве, добиваясь совершенства (никого не напоминает? 🍏).
Чужие авторские права его удручали, но не останавливали (за свои, правда, он свирепо дрался). Он справедливо полагал, что лучшего можно достичь только работая на пике достижений науки и техники.
Эдисон получает идеальный фонограф, лучший в мире. Он предлагает Беллу и Тейнтеру сотрудничество, но предложение отклонено: все решит суд.
Эдисон не просто ждал такого исхода, но готовил его. Он знал, что Тейнтер получал тогда $15 в неделю (неплохо для парня-самоучки, который не окончил школу, но инженеры Эдисона зарабатывали в неделю несколько сотен). И что ему принадлежали 50% прав на патент, а 50% были у Белла.
Опытный сутяга Эдисон знал, что суд будет настаивать на мировом соглашении, и приготовил предложение, которое устроило и Белла, и Тейнтера — первый получал $4000 за чужую идею, из которой сам не сумел извлечь денег, второй - то же и роялти в размере $5 за каждый проданный фонограф, цена которого выросла в 1,5 раза.
Неизвестно, сколько, в итоге, было продано фонографов, но счет шел на многие десятки тысяч, и продажи сделали Тейнтера довольно обеспеченным человеком.
Эдисон же сэкономил, купив разработку «дешевого» Тейнтера: если бы он поручил сделать подобное своим инженерам, то одна их зарплата обошлась бы ему дороже тех денег, что он потратил на заключение сделки. И не факт, что результат был бы таким же годным, как у «стартапера». А еще он бы потратил на разработку годы, в течение которых теперь он зарабатывал деньги, а не тратил.
То есть, по сути, Эдисон, вероятно, впервые в истории человечества, купил стартап вместо того, чтобы вкладываться в свои разработки.
А закончится история так. Накануне наступления XX века Эдисон прекратит отчисления Тейнтеру, перехватив {...продолжить в источнике}
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
В 1877 малоизвестный изобретатель Томас Алва Эдисон экспериментировал с иглой, которая могла бы отражать на фольге знаки азбуки Морзе. Он запустил устройство с большой скоростью и обнаружил, что царапание иглы по фольге создает непрерывное звучание.
Ум Эдисона был заточен на поиск нового — в самом деле, палкой по решетчатому забору, например, проводили миллионы людей, но никому не пришло в голову, что это можно использовать для записи и воспроизведения звука.
Так появился фонограф, прибор, ставший пионером среди всех такого рода устройств.
Записывать звуки пытались и раньше: в 1857 году француз Эдуар де Мартенвиль придумал такое устройство, но у него имелся обидный недостаток: записанное невозможно было воспроизвести. Смогли это сделать только в 2022 году с помощью компьютера, попутно выяснив, что француз не обманывал: его устройство реально записывало звуки.
А в 1876 году поэт, шансонье и легкомысленный гуляка Шарль Кро подал заявку на палеофон («звуки прошлого»). Он позволял уже не только записывать, но и воспроизводить звук. Но запатентовать его не смог: не дело поэта возиться с бюрократами. Кро вполне довольствовался восторгами собутыльников, которые восхищались его изобретением.
Но Эдисона восторги не интересовали, он был нацелен делать деньги. Фонограф запущен в серию, и продажи — радуют. Заработанные деньги позволяют Эдисону переключится на проект, связанный с лампой накаливания, который его и прославит.
К фонографу он вернется только в 1887-м, и обнаружит, что годом ранее Александром Беллом и Самнером Тейнтером создан графофон, превосходящий фонограф по всем параметрам. Правда, Тейнтеру (автору устройства) и Беллу так и не удалось разогнать продажи (Белл был так себе продавцом, внедрение и реклама всегда были его ахиллесовой пятой). Так что Эдисон просто использует находки Тейнтера в своем механизме (важнейшая из них - восковой валик для записи).
Эдисон поступает так, как делал всегда — он собирает все лучшее, что наработано человечеством к этому моменту и объединяет достижения в одном устройстве, добиваясь совершенства (никого не напоминает? 🍏).
Чужие авторские права его удручали, но не останавливали (за свои, правда, он свирепо дрался). Он справедливо полагал, что лучшего можно достичь только работая на пике достижений науки и техники.
Эдисон получает идеальный фонограф, лучший в мире. Он предлагает Беллу и Тейнтеру сотрудничество, но предложение отклонено: все решит суд.
Эдисон не просто ждал такого исхода, но готовил его. Он знал, что Тейнтер получал тогда $15 в неделю (неплохо для парня-самоучки, который не окончил школу, но инженеры Эдисона зарабатывали в неделю несколько сотен). И что ему принадлежали 50% прав на патент, а 50% были у Белла.
Опытный сутяга Эдисон знал, что суд будет настаивать на мировом соглашении, и приготовил предложение, которое устроило и Белла, и Тейнтера — первый получал $4000 за чужую идею, из которой сам не сумел извлечь денег, второй - то же и роялти в размере $5 за каждый проданный фонограф, цена которого выросла в 1,5 раза.
Неизвестно, сколько, в итоге, было продано фонографов, но счет шел на многие десятки тысяч, и продажи сделали Тейнтера довольно обеспеченным человеком.
Эдисон же сэкономил, купив разработку «дешевого» Тейнтера: если бы он поручил сделать подобное своим инженерам, то одна их зарплата обошлась бы ему дороже тех денег, что он потратил на заключение сделки. И не факт, что результат был бы таким же годным, как у «стартапера». А еще он бы потратил на разработку годы, в течение которых теперь он зарабатывал деньги, а не тратил.
То есть, по сути, Эдисон, вероятно, впервые в истории человечества, купил стартап вместо того, чтобы вкладываться в свои разработки.
А закончится история так. Накануне наступления XX века Эдисон прекратит отчисления Тейнтеру, перехватив {...продолжить в источнике}
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
Telegram
Нецифровая экономика
Кто придумал покупать стартапы
В 1877 малоизвестный изобретатель Томас Алва Эдисон экспериментировал с иглой, которая могла бы отражать на фольге знаки азбуки Морзе. Он запустил устройство с большой скоростью и обнаружил, что царапание иглы по фольге создает…
В 1877 малоизвестный изобретатель Томас Алва Эдисон экспериментировал с иглой, которая могла бы отражать на фольге знаки азбуки Морзе. Он запустил устройство с большой скоростью и обнаружил, что царапание иглы по фольге создает…
На заметку современным футурологам
Арчибальд Монтгомери Лоу был гением, а потому был снисходителен к серой массе, не способной оценить его ум, хотя и жаждал славы и богатства. Впрочем, до масс его изобретения так и не добрались, а зависть коллег-педантов из научного сообщества его, скорее, забавляла. Так что он охотно развлекал себя троллингом, что принесло ему дополнительную известность и популярность.
Лоу вырос в Лондоне и был сущим адом для соседей - маленький Арчи постоянно устраивал дома эксперименты, и почти каждый день там что-то горело, взрывалось, источало едкие запахи. Словом, его вряд ли находили очаровательным малышом. Впрочем, повзрослев, он не стал очаровательнее: говорят, он изводил насмешками своего одноклассника, будущего маршала Монтгомери, находя его «скучным», а став старше, всерьез досаждал своим коллегам тем, что охотно откликался на звание «профессор», хотя профессором никогда не был.
Хотя современники и признавали его гением, свое время Лоу опередил настолько, что его наработки пригодились только примерно через столетие. Конечно, проблема была еще и в том, что у него вечно не доходили руки до реализации идей: слесарные инструменты, колбы, реторты и паяльник Лоу отлюбил еще в детстве. Да и сами идеи приходили в эту светлую голову с частотой морских волн, смывая одну другой.
Справедливости ради, мир во времена Лоу не был готов ни к придуманному им телевидению, ни к беспилотным воздушным и морским дронам, ни к управляемым ракетам, ни к газовым турбинам. Милые шалости гения, вроде прибора, который свистел на разные лады, сообщая о том, до какой степени сварилось яйцо - всмятку или вкрутую, или велосипеда с ракетным двигателем - и те не получили распространения. Хотя позже такой велосипед был-таки создан, пусть и сильно видоизмененным. Известность Лоу принесло изобретение им мотороллера – но только известность, а не деньги.
Фонтанирование идеями, с одной стороны, и общение с персоналом: с рабочими и лаборантами, в итоге, привело к тому, что Лоу стал активно писать не только научные статьи и монографии, но и научно-популярные книги и даже фантастические романы. Он хотел, чтобы люди, не получившие образования, понимали возможности науки. Эту же задачу должен был помогать решить издаваемый им журнал «Кабинетная наука», тираж которого в какой-то момент превысил 100 тысяч экземпляров, но который был заброшен точно так же, как и другие проекты Лоу.
Сегодня же имя Лоу снова оказалось на слуху, но не за его изобретения. Дело в том, что в 1925 году он опубликовал прогноз, как будет выглядеть мир через сто лет (то есть, сегодня). Журналисты не могли пройти мимо столь любопытного предсказания.
Так, Лоу считал, что появятся радиобудильники. Да-да, сто лет назад пробуждение в нужное время было актуальной темой, а механические устройства стоили дорого, и не каждая семья могла себе его позволить.
Главным развлечением в будущем, считал Лоу, станет телевидение, а актуальную информацию люди будут получать из громкоговорителей, которые полностью заменят собой газеты. А еще Лоу описал индивидуальное переносное устройство, которое могло сообщать своему владельцу новости, позволять общаться, пересылать картинки. То есть, по сути, смартфон.
Города станут мобильными - за счет того, что тротуары будут заменены эскалаторами и травелаторами. И безопасными - повсеместное использование камер и диктофонов сделает раскрываемость преступлений 100%-ной.
Ношение брюк женщинами никого не будет фраппировать и станет обычным делом (какой кошмар!). Вырабатывать электроэнергию, по мнению Лоу, в 2025-м будут ветер и приливы. {...продолжить в источнике}
#техноистории от Саши Иванова
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
Арчибальд Монтгомери Лоу был гением, а потому был снисходителен к серой массе, не способной оценить его ум, хотя и жаждал славы и богатства. Впрочем, до масс его изобретения так и не добрались, а зависть коллег-педантов из научного сообщества его, скорее, забавляла. Так что он охотно развлекал себя троллингом, что принесло ему дополнительную известность и популярность.
Лоу вырос в Лондоне и был сущим адом для соседей - маленький Арчи постоянно устраивал дома эксперименты, и почти каждый день там что-то горело, взрывалось, источало едкие запахи. Словом, его вряд ли находили очаровательным малышом. Впрочем, повзрослев, он не стал очаровательнее: говорят, он изводил насмешками своего одноклассника, будущего маршала Монтгомери, находя его «скучным», а став старше, всерьез досаждал своим коллегам тем, что охотно откликался на звание «профессор», хотя профессором никогда не был.
Хотя современники и признавали его гением, свое время Лоу опередил настолько, что его наработки пригодились только примерно через столетие. Конечно, проблема была еще и в том, что у него вечно не доходили руки до реализации идей: слесарные инструменты, колбы, реторты и паяльник Лоу отлюбил еще в детстве. Да и сами идеи приходили в эту светлую голову с частотой морских волн, смывая одну другой.
Справедливости ради, мир во времена Лоу не был готов ни к придуманному им телевидению, ни к беспилотным воздушным и морским дронам, ни к управляемым ракетам, ни к газовым турбинам. Милые шалости гения, вроде прибора, который свистел на разные лады, сообщая о том, до какой степени сварилось яйцо - всмятку или вкрутую, или велосипеда с ракетным двигателем - и те не получили распространения. Хотя позже такой велосипед был-таки создан, пусть и сильно видоизмененным. Известность Лоу принесло изобретение им мотороллера – но только известность, а не деньги.
Фонтанирование идеями, с одной стороны, и общение с персоналом: с рабочими и лаборантами, в итоге, привело к тому, что Лоу стал активно писать не только научные статьи и монографии, но и научно-популярные книги и даже фантастические романы. Он хотел, чтобы люди, не получившие образования, понимали возможности науки. Эту же задачу должен был помогать решить издаваемый им журнал «Кабинетная наука», тираж которого в какой-то момент превысил 100 тысяч экземпляров, но который был заброшен точно так же, как и другие проекты Лоу.
Сегодня же имя Лоу снова оказалось на слуху, но не за его изобретения. Дело в том, что в 1925 году он опубликовал прогноз, как будет выглядеть мир через сто лет (то есть, сегодня). Журналисты не могли пройти мимо столь любопытного предсказания.
Так, Лоу считал, что появятся радиобудильники. Да-да, сто лет назад пробуждение в нужное время было актуальной темой, а механические устройства стоили дорого, и не каждая семья могла себе его позволить.
Главным развлечением в будущем, считал Лоу, станет телевидение, а актуальную информацию люди будут получать из громкоговорителей, которые полностью заменят собой газеты. А еще Лоу описал индивидуальное переносное устройство, которое могло сообщать своему владельцу новости, позволять общаться, пересылать картинки. То есть, по сути, смартфон.
Города станут мобильными - за счет того, что тротуары будут заменены эскалаторами и травелаторами. И безопасными - повсеместное использование камер и диктофонов сделает раскрываемость преступлений 100%-ной.
Ношение брюк женщинами никого не будет фраппировать и станет обычным делом (какой кошмар!). Вырабатывать электроэнергию, по мнению Лоу, в 2025-м будут ветер и приливы. {...продолжить в источнике}
#техноистории от Саши Иванова
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
the Guardian
Scientist’s ‘ruthlessly imaginative’ 1925 predictions for the future come true – mostly
Prof Low anticipated home speakers and gender neutral clothing, but missed his mark on herb-based street lighting
💼 Как аналитики Уолл-Стрит уходят в блогеры
Джерри Диао получил диплом по статистике в UC Berkeley и MBA в NYU. Он был аналитиком и освещал акции технологических компаний из Кремниевой долины. Сегодня он известен как «Richard Toad» — автор YouTube-канала, где делится советами по финансам, скрываясь за маской Шрека.
На путь блогинга его толкнул кризис, ИИ и автоматизация софта для отслеживания нового регулирования.
И он такой не один. Число аналитиков в крупнейших банках мира за десять лет снизилось на 30%: с 4,600 до 3,000 человек (Vali Analytics).
Расходы на исследования также упали на 50% с 2018 года (Substantive Research). Оставшиеся аналитики теперь охватывают в два-три раза больше компаний, чем раньше, что снижает качество анализа.
Сокращение числа аналитиков уже привело к ухудшению качества оценки акций. Сейчас около 1,500 компаний из индекса Russell 2000 имеют менее 10 рекомендаций от аналитиков. При этом крупные компании из S&P 500 получают максимум внимания: 97% из них имеют 10 и более аналитических рекомендаций.
Недостаток аналитического внимания ухудшает оценку компаний, увеличивает стоимость капитала и снижает ликвидность их акций. Многие исследования подтверждают, что компании с низким уровнем аналитического покрытия недооцениваются на рынке.
Многие из аналитиков завели свои платные блоги и подписки на Substack, на которые, как не парадоксально, подписываются их бывшие работодатели, у которых недостаток анализа. Среди них, например, такие управляющие, как Northwestern Mutual Wealth Management. На рассылке в Substack некоторые зарабатывают $260,000 в год. А бывший аналитик с опытом работы в Lehman Brothers и BlackRock, продает доступ к своему контенту за $999 в год.
Однако все равно доходы от блогинга пока не догоняют доходы от аналитической работы. А даже у самых популярных аналитиков портфель показывает доходность ниже биржевых индексов. И маской Шрека это пока, к сожалению, не исправляется.
_______
Источник | #antidigital
#хроникицифровизации
@F_S_C_P
Стань спонсором!
Джерри Диао получил диплом по статистике в UC Berkeley и MBA в NYU. Он был аналитиком и освещал акции технологических компаний из Кремниевой долины. Сегодня он известен как «Richard Toad» — автор YouTube-канала, где делится советами по финансам, скрываясь за маской Шрека.
На путь блогинга его толкнул кризис, ИИ и автоматизация софта для отслеживания нового регулирования.
И он такой не один. Число аналитиков в крупнейших банках мира за десять лет снизилось на 30%: с 4,600 до 3,000 человек (Vali Analytics).
Расходы на исследования также упали на 50% с 2018 года (Substantive Research). Оставшиеся аналитики теперь охватывают в два-три раза больше компаний, чем раньше, что снижает качество анализа.
Сокращение числа аналитиков уже привело к ухудшению качества оценки акций. Сейчас около 1,500 компаний из индекса Russell 2000 имеют менее 10 рекомендаций от аналитиков. При этом крупные компании из S&P 500 получают максимум внимания: 97% из них имеют 10 и более аналитических рекомендаций.
Недостаток аналитического внимания ухудшает оценку компаний, увеличивает стоимость капитала и снижает ликвидность их акций. Многие исследования подтверждают, что компании с низким уровнем аналитического покрытия недооцениваются на рынке.
Многие из аналитиков завели свои платные блоги и подписки на Substack, на которые, как не парадоксально, подписываются их бывшие работодатели, у которых недостаток анализа. Среди них, например, такие управляющие, как Northwestern Mutual Wealth Management. На рассылке в Substack некоторые зарабатывают $260,000 в год. А бывший аналитик с опытом работы в Lehman Brothers и BlackRock, продает доступ к своему контенту за $999 в год.
Однако все равно доходы от блогинга пока не догоняют доходы от аналитической работы. А даже у самых популярных аналитиков портфель показывает доходность ниже биржевых индексов. И маской Шрека это пока, к сожалению, не исправляется.
_______
Источник | #antidigital
#хроникицифровизации
@F_S_C_P
Стань спонсором!
Bloomberg.com
How Analyst Job Cuts on Wall Street Are Reshaping Equity Research
Forces like regulation, passive investing and AI have all conspired to squeeze equity research in ways few could have imagined. Countless “sell-side” analysts have had to reinvent themselves as a result.
Разработчики ИИ-модели SeamlessM4T компании Meta опубликовали интересную статью в научном журнале Nature о её работе — сейчас модель способна синхронно переводить «речь в речь» на 101 язык мира.
Уникальность её в том, что она переводит слова сразу же, как только они «слетают с уст» говорящего. Обычно модели перевода речи используют многоэтапный подход. Сначала они переводят исходную речь в текст. Затем они переводят этот текст в текст на другом языке. Наконец, переведенный текст превращается в речь на новом языке. В результате получается «сломанный телефон» — на каждом этапе модели теряют не только в скорости, но и в точности перевода. SeamlessM4T переводит речь без «костыля» в виде текста.
Это возможно благодаря «параллельному интеллектуальному анализу данных». Модель обучена на данных звучания одних и тех же речевых высказываний на разных языках. «Субитры» в наборе данных тоже были, но SeamlessM4T научилась связывать звуки на одном языке с соответствующим речевым воспроизведением такого же текста на другом и делает перевод без этапа расшифровки / озвучания.
Исследователи Meta протестировали точность модели при помощи алгоритма для оценки качества перевода BLEU (Bilingual Evaluation Understudy). По результатам исследований модель Seamless получила оценки по разным показателям на 8-23% выше, чем конкурирующие с ней модели перевода. По оценкам разработчиков, в среднем Seamless примерно на 50% более устойчива к фоновому шуму, чем другие современные системы.
И хотя AudioPaLM от Google технически «знает» больше языков — 113 против 101 у Seamless — она может переводить их только на английский. SeamlessM4T не только понимает, но и сама говорит на 36 других языках. Уже само количество освоенных моделью языков является большим достижением.
Что в момент запуска модели в августе 2023 года, что сейчас Meta использует в качестве референса вавилонскую рыбку из фантастических книг Дугласа Адамса «Автостопом по галактике». Эту рыбку герои вставляли себе в ухо — а та им переводила звуки инопланетных существ на человеческий в режиме real-time. И за 1,5 года модель Seamless, кажется, стала ближе к своей цели.
А почитать публикацию в Nature можно по ссылке.
* Meta признана экстремистской в РФ
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Уникальность её в том, что она переводит слова сразу же, как только они «слетают с уст» говорящего. Обычно модели перевода речи используют многоэтапный подход. Сначала они переводят исходную речь в текст. Затем они переводят этот текст в текст на другом языке. Наконец, переведенный текст превращается в речь на новом языке. В результате получается «сломанный телефон» — на каждом этапе модели теряют не только в скорости, но и в точности перевода. SeamlessM4T переводит речь без «костыля» в виде текста.
Это возможно благодаря «параллельному интеллектуальному анализу данных». Модель обучена на данных звучания одних и тех же речевых высказываний на разных языках. «Субитры» в наборе данных тоже были, но SeamlessM4T научилась связывать звуки на одном языке с соответствующим речевым воспроизведением такого же текста на другом и делает перевод без этапа расшифровки / озвучания.
Исследователи Meta протестировали точность модели при помощи алгоритма для оценки качества перевода BLEU (Bilingual Evaluation Understudy). По результатам исследований модель Seamless получила оценки по разным показателям на 8-23% выше, чем конкурирующие с ней модели перевода. По оценкам разработчиков, в среднем Seamless примерно на 50% более устойчива к фоновому шуму, чем другие современные системы.
И хотя AudioPaLM от Google технически «знает» больше языков — 113 против 101 у Seamless — она может переводить их только на английский. SeamlessM4T не только понимает, но и сама говорит на 36 других языках. Уже само количество освоенных моделью языков является большим достижением.
Что в момент запуска модели в августе 2023 года, что сейчас Meta использует в качестве референса вавилонскую рыбку из фантастических книг Дугласа Адамса «Автостопом по галактике». Эту рыбку герои вставляли себе в ухо — а та им переводила звуки инопланетных существ на человеческий в режиме real-time. И за 1,5 года модель Seamless, кажется, стала ближе к своей цели.
А почитать публикацию в Nature можно по ссылке.
* Meta признана экстремистской в РФ
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Telegram
Нецифровая экономика
Разработчики ИИ-модели SeamlessM4T компании Meta опубликовали интересную статью в научном журнале Nature о её работе — сейчас модель способна синхронно переводить «речь в речь» на 101 язык мира.
Уникальность её в том, что она переводит слова сразу же, как…
Уникальность её в том, что она переводит слова сразу же, как…
Указы Трампа по крипте
Президент США Дональд Трамп подписал указ о создании рабочей группы для разработки федеральных правил регулирования цифровых активов — криптовалют, токенов и стейблкоинов, а также оценки возможности создания национального запаса криптоактивов. Руководить группой будет Дэвид Сакс, экс-операционный директор PayPal и основатель венчурной фирмы Craft Ventures. В состав группы также войдут министр финансов, генеральный прокурор, министр торговли и другие высокопоставленные чиновники.
Этот шаг стал продолжением работы Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC), которая два дня назад под руководством республиканца Марка Уйеды, известного своей лояльностью к криптовалютам, создала отдельное подразделение для упорядочивания регулирования отрасли. Уйеда также примет участие в работе президентской группы.
Указ Трампа под названием «Укрепление американского лидерства в цифровых финансовых технологиях» включает положения о защите прав граждан на доступ, использование, разработку и транзакции в публичных блокчейнах. Это впервые формально закрепляет легальность подобных действий.
Кроме того, указ отменяет правила, введенные при администрации Байдена, включая его указ 2022 года. Байденская политика была направлена на изучение рисков, связанных с криптовалютами, и на поиск возможностей их безопасного использования. Особое внимание уделялось международному сотрудничеству: Министерство финансов разработало рамочную стратегию, которая обеспечивала взаимодействие с другими странами для создания единых стандартов регулирования в криптосфере. Основной акцент делался на снижении рисков, защите потребителей и инвесторов, а также борьбе с незаконным использованием цифровых активов.
Трамп, напротив, смещает фокус на экономическую свободу и национальный суверенитет. Его указ снимает ограничения, введенные ранее, и поддерживает подход, в котором США самостоятельно регулируют внутренний крипторынок, не ориентируясь на международные нормы. Вместо изучения рисков Трамп акцентирует внимание на стимулировании инноваций и свободе финансовых операций внутри страны, что, по его мнению, должно укрепить позиции США в глобальной цифровой эконом.
Ключевое различие между подходами администраций заключается в отношении к цифровому доллару. Байден поручал исследовать возможность создания цифровой валюты центрального банка (CBDC), а Трамп своим указом запрещает её разработку. Вместо этого администрация поддерживает частные стейблкоины, обеспеченные долларами США, чтобы укрепить доминирование американской валюты в мировой торговле и цифровых финансах.
Кроме того, сегодня стало известно, что SEC отменила Staff Accounting Bulletin (SAB) No. 121, который с 2022 года требовал от банков учитывать криптоактивы клиентов как обязательства на балансе. Это означало, что банки были обязаны отражать все криптовалюты клиентов как долг перед ними, даже если эти активы фактически принадлежали клиентам, а не самим банкам. Такой подход увеличивал финансовую нагрузку на банки, делая хранение криптовалют менее выгодным. Решение об отмене, закреплённое выпуском SAB 122, последовало за отставкой Гэри Генслера и вступлением в должность исполняющего обязанности председателя SEC Марка Уйеды. Теперь, с отменой этих правил, банки смогут предлагать услуги по хранению криптовалют без лишних финансовых и операционных сложностей.
В целом все указывает на уменьшение роли государства и на более рыночный подход. Что не удивительно, учитывая, что недавно Трамп запустил свою валюту $TRUMP, капитализация которой уже оценивается в $6,84 млрд.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
Президент США Дональд Трамп подписал указ о создании рабочей группы для разработки федеральных правил регулирования цифровых активов — криптовалют, токенов и стейблкоинов, а также оценки возможности создания национального запаса криптоактивов. Руководить группой будет Дэвид Сакс, экс-операционный директор PayPal и основатель венчурной фирмы Craft Ventures. В состав группы также войдут министр финансов, генеральный прокурор, министр торговли и другие высокопоставленные чиновники.
Этот шаг стал продолжением работы Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC), которая два дня назад под руководством республиканца Марка Уйеды, известного своей лояльностью к криптовалютам, создала отдельное подразделение для упорядочивания регулирования отрасли. Уйеда также примет участие в работе президентской группы.
Указ Трампа под названием «Укрепление американского лидерства в цифровых финансовых технологиях» включает положения о защите прав граждан на доступ, использование, разработку и транзакции в публичных блокчейнах. Это впервые формально закрепляет легальность подобных действий.
Кроме того, указ отменяет правила, введенные при администрации Байдена, включая его указ 2022 года. Байденская политика была направлена на изучение рисков, связанных с криптовалютами, и на поиск возможностей их безопасного использования. Особое внимание уделялось международному сотрудничеству: Министерство финансов разработало рамочную стратегию, которая обеспечивала взаимодействие с другими странами для создания единых стандартов регулирования в криптосфере. Основной акцент делался на снижении рисков, защите потребителей и инвесторов, а также борьбе с незаконным использованием цифровых активов.
Трамп, напротив, смещает фокус на экономическую свободу и национальный суверенитет. Его указ снимает ограничения, введенные ранее, и поддерживает подход, в котором США самостоятельно регулируют внутренний крипторынок, не ориентируясь на международные нормы. Вместо изучения рисков Трамп акцентирует внимание на стимулировании инноваций и свободе финансовых операций внутри страны, что, по его мнению, должно укрепить позиции США в глобальной цифровой эконом.
Ключевое различие между подходами администраций заключается в отношении к цифровому доллару. Байден поручал исследовать возможность создания цифровой валюты центрального банка (CBDC), а Трамп своим указом запрещает её разработку. Вместо этого администрация поддерживает частные стейблкоины, обеспеченные долларами США, чтобы укрепить доминирование американской валюты в мировой торговле и цифровых финансах.
Кроме того, сегодня стало известно, что SEC отменила Staff Accounting Bulletin (SAB) No. 121, который с 2022 года требовал от банков учитывать криптоактивы клиентов как обязательства на балансе. Это означало, что банки были обязаны отражать все криптовалюты клиентов как долг перед ними, даже если эти активы фактически принадлежали клиентам, а не самим банкам. Такой подход увеличивал финансовую нагрузку на банки, делая хранение криптовалют менее выгодным. Решение об отмене, закреплённое выпуском SAB 122, последовало за отставкой Гэри Генслера и вступлением в должность исполняющего обязанности председателя SEC Марка Уйеды. Теперь, с отменой этих правил, банки смогут предлагать услуги по хранению криптовалют без лишних финансовых и операционных сложностей.
В целом все указывает на уменьшение роли государства и на более рыночный подход. Что не удивительно, учитывая, что недавно Трамп запустил свою валюту $TRUMP, капитализация которой уже оценивается в $6,84 млрд.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
Telegram
Нецифровая экономика
Указы Трампа по крипте
Президент США Дональд Трамп подписал указ о создании рабочей группы для разработки федеральных правил регулирования цифровых активов — криптовалют, токенов и стейблкоинов, а также оценки возможности создания национального запаса криптоактивов.…
Президент США Дональд Трамп подписал указ о создании рабочей группы для разработки федеральных правил регулирования цифровых активов — криптовалют, токенов и стейблкоинов, а также оценки возможности создания национального запаса криптоактивов.…
Таблицы как спорт: Excel превращается в зрелище
В пятничный вечер в Лас-Вегасе, когда MGM Grand переполнен гостями родео и фанатами нового турнира NBA , где-то за шумом игровых автоматов спрятался зал с вывеской Excel World Championship. Там замученные жизнью клерки соревнуются в мастерстве экселевских таблиц.
В соревновании участвуют 27 человек. Это не просто бухгалтеры или аналитики, это мастера своего дела. У каждого свои привычки: кто-то достаёт любимую механическую клавиатуру, кто-то подключает особую мышь. Общая цель — быть быстрее и точнее всех. Организатор чемпионата, Андрей Григолюнович, считает Excel спортом, который заслуживает признания. По его словам, только на первый взгляд таблицы скучны, но на самом деле это поле для настоящих стратегов.
Ключевая часть соревнований — это "кейсы", задачки, которые участники решают за ограниченное время. Например, один из раундов назывался "Potions Master": игроки должны были рассчитать, сколько ингредиентов можно использовать для приготовления зелий, чтобы получить максимум очков, но при этом не допустить взрыва.
На финале кейс оказался ещё сложнее: участники моделировали добычу астероидов, строительство космических кораблей и сложные рыночные сценарии из компьютерных игр.
Для обычного зрителя Excel — это просто цифры в ячейках. Но здесь это больше похоже на шахматный турнир на максимальной скорости. Каждый участник разрабатывает свои стратегии. Одни бросаются решать задачи вручную, другие создают сложные формулы и автоматизируют процесс.
Победителю турнира вручили массивный пояс чемпиона, который едва держался на талии, и кубок. Сам он признался, что победа далась нелегко, и отметил отсутствие денежного вознаграждения. А без него настоящий спорт высоких достижений невозможен.
Хотя возможно дело в том, что следить за спортом, которым сам занимаешься каждый день на работе, не слишком интересно.
P.S. Видео действа, кстати, можно глянуть тут. Но сразу скажу: там без восторгов.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
Стань спонсором!
В пятничный вечер в Лас-Вегасе, когда MGM Grand переполнен гостями родео и фанатами нового турнира NBA , где-то за шумом игровых автоматов спрятался зал с вывеской Excel World Championship. Там замученные жизнью клерки соревнуются в мастерстве экселевских таблиц.
В соревновании участвуют 27 человек. Это не просто бухгалтеры или аналитики, это мастера своего дела. У каждого свои привычки: кто-то достаёт любимую механическую клавиатуру, кто-то подключает особую мышь. Общая цель — быть быстрее и точнее всех. Организатор чемпионата, Андрей Григолюнович, считает Excel спортом, который заслуживает признания. По его словам, только на первый взгляд таблицы скучны, но на самом деле это поле для настоящих стратегов.
Ключевая часть соревнований — это "кейсы", задачки, которые участники решают за ограниченное время. Например, один из раундов назывался "Potions Master": игроки должны были рассчитать, сколько ингредиентов можно использовать для приготовления зелий, чтобы получить максимум очков, но при этом не допустить взрыва.
На финале кейс оказался ещё сложнее: участники моделировали добычу астероидов, строительство космических кораблей и сложные рыночные сценарии из компьютерных игр.
Для обычного зрителя Excel — это просто цифры в ячейках. Но здесь это больше похоже на шахматный турнир на максимальной скорости. Каждый участник разрабатывает свои стратегии. Одни бросаются решать задачи вручную, другие создают сложные формулы и автоматизируют процесс.
Победителю турнира вручили массивный пояс чемпиона, который едва держался на талии, и кубок. Сам он признался, что победа далась нелегко, и отметил отсутствие денежного вознаграждения. А без него настоящий спорт высоких достижений невозможен.
Хотя возможно дело в том, что следить за спортом, которым сам занимаешься каждый день на работе, не слишком интересно.
P.S. Видео действа, кстати, можно глянуть тут. Но сразу скажу: там без восторгов.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
Стань спонсором!
The Verge
The Excel superstars throw down in Vegas
Microsoft Excel is arguably the world’s most important piece of business software. Can it also be a sport?