Хотя доля онлайнового рынка в незаконной торговле наркотиками пока мала, она быстро увеличивается — и в процессе меняет саму наркоторговлю. Продавцы конкурируют по цене и качеству, и стремятся создать уважаемые бренды. Товарооборот оценочно вырос с 15-17 миллионов долларов в 2012 году до 150-180 миллионов в 2015-м. А доля американских наркоманов, получающих дозу через вебсайты, подскочила с 8% в 2014-м до 15% в текущем году, о чем свидетельствуют результаты интернет-опроса организации Global Drug Survey

https://inosmi.ru/social/20160719/237244486.html

Доля продавцов, пользующихся ПО Pretty Good Privacy, увеличилась с 25% в июле 2013 года до 90 с лишним процентов в январе 2015-го.

«Налог на Google» за Booking.com заплатят отели

Российские отели, сдавая номера через иностранный сервис, обязаны самостоятельно уплачивать «налог на Google». Такое разъяснение выпустило Министерство финансов РФ.

Популярный сервис Booking.com в феврале зарегистрировался в ФНС как плательщик налога на добавленную стоимость, но НДС он будет уплачивать за пользователей — физлиц.

Администрация отелей должна делать это самостоятельно.

По данным Booking, сейчас на сайте представлено 40 тыс. российских отелей.

Подробнее в статье Известий: https://telegra.ph/Nalog-na-Google-za-Bookingcom-zaplatyat-oteli-05-02

#ФНС #НДС #ecommerce #налогнагугл #booking #букинг
@ofd24 (https://t.iss.one/ofd24)

https://geektimes.ru/post/288776/ куда деваться если интернет дорогой

Старый штамп: сравнивать устройства времён моего детства и теперешние аналоги и впечатляться скоростью техпрогресса. Тогда: чёрный огромный телефон с диском на стене в коридоре, катушечный магнитофон, ламповый черно-белый телевизор... насчёт "теперь" все всё сами знают.
Но я не думал, что придётся сравнивать рогатки! Рогатка - это же любовно отобранная ветка, обструганная и ошкуренная, ну и к ней кусок резинового бинта из аптеки. Всё. Ан нет! Хайтековые материалы, анатомическая рукоятка, упор для локтя, лазерный прицел.... ах да, ещё сменная насадка, чтобы не только камешки с шариками, а и стрелы запускать.
Девайс. Гаджет. Иначе и не скажешь.
https://the-gadgeteer.com/2017/05/02/this-slingshot-uses-frickin-laser-beams/

В процессорах Intel девять лет присутствовала критическая уязвимость
https://goo.gl/xzz1jU

Нейроученые потихоньку выходят из лабораторий и исследуют мозги в естественных условиях. Недавно изучили электрическую активность мозга у 12 студентов прямо во время занятий. Использовали портативную ЭЭГ. Эксперимент длился восемь недель и за это время у студентов не раз фиксировали синхронизацию паттернов активности. Мозги, можно сказать, работали в унисон и, похоже, в такие моменты обучение проходило легче, лучше, веселее. Как говорят исследователи, синхронизации способствовали несколько факторов: сосредоточенность на одном объекте, сплоченность коллектива, симпатия к преподавателю и некоторые другие, возможно.

Через такие исследования можно сделать освоение новых навыков и знаний намного эффективнее. Узнать оптимальный размер группы, характеристики пространства, подобрать индивидуальные для группы перерывы, узнать о самых полезных методах преподавания и реакциях учителей, например. Потенциально возможно, конечно. Идеала, где человек приходит в класс, и не прикладывая никаких усилий впитывает информацию как губка, потому что созданы все условия для обучения, скорее всего не достичь. Но сделать нас смышленее можно.

обзор исследования: https://www.sciencedaily.com/releases/2017/04/170427120908.htm

само исследование: https://www.cell.com/current-biology/fulltext/S0960-9822(17)30411-6

#социальные_нейронауки

Доход в США в зависимости от образования (BA - высшее, HS - школьное) и уровня дохода родителей

Согласно отчету Trim Tabs, корпоративные инсайдеры (менеджмент, крупные акционеры) избавляются от акций своих компаний со скоростью невиданной за 7 лет (= с первой волны суперкризиса) - совокупно инсайдеры слили в марте акций на $10 ярдов резаной.
https://www.businessinsider.com/corporate-insiders-are-selling-in-droves-2017-5

Shodan обзавелся функцией поиска C&C-серверов вредоносного ПО
https://goo.gl/9e9b6A

Когда 27 апреля станция «Кассини» вышла на связь после первого пролета между внутренним краем колец Сатурна и его атмосферой, инженеры миссии вздохнули с облегчением. Ни один земной аппарат ранее не посещал этот регион. Расчеты показывали, что вероятность столкновения станции с одной частичек колец Сатурна невелика, но никто не мог дать 100% гарантии, что этого не случится. Поэтому «Кассини» совершал пролет в положении «антенной вниз», использовав ее в качестве своеобразного щита.

Помимо крупных частиц, угрозу для станции могла представлять и пыль. Ее большая концентрация означала бы, что во время последующих визитов «Кассини» пришлось бы снова использовать свою антенну в качестве щита.

Во время пролета, «Кассини» проводил измерения содержания пыли в окружающем пространстве. Для этого был использован инструмент RPWS (Radio and Plasma Wave Science). Это один из двух приборов станции, вынесенных за пределы ее корпуса и не прикрытых антенной. Когда «Кассини» проходил рядом с внешним краем колец Сатурна, RPWS подвергался ударам сотен частичек пыли. Однако во время пролета между внутренним краем колец Сатурна и его атмосферой, было зафиксировано лишь несколько соударений с частичками, диаметр которых не превышал 1 микрон. Сотрудники Лаборатории реактивного движения опубликовали собранные RPWS данные, для большей наглядности переведя их в аудиоформат (https://www.nasa.gov/feature/cassini-finds-the-big-empty-close-to-saturn).

Отсутствие пыли — хорошая новость для инженеров. Это означает, что во время большинства последующих пролетов станции ничто не угрожает и ей не нужно будет каждый раз использовать антенну в качестве щита. Ученые же поставлены в тупик, поскольку практически полное отсутствие пыли противоречит существовавшим представлениям об этом регионе.

В следующий раз «Кассини» нырнет в промежуток между кольцами и атмосферой Сатурна 2 мая. Визит будет проходить примерно по той же схеме, что и первый пролет. Ожидается, что «Кассини» передаст собранные во время него данные 3 мая.
#космос #Cassini #Кассини #Сатурн #kiri2ll
https://kiri2ll.livejournal.com/701826.html

Мнение

https://twitter.com/BitfuryGeorge/status/858884551048916992?ref_src=twsrc%5Etfw&ref_url=https%3A%2F%2Fcointelegraph.com%2Fnews%2Fbitcoin-price-surge-due-to-rise-in-institutional-investors-cnbc-analyst

#police

Круг замкнулся. И это прекрасно. Индусы нанимают американцев. Надеются, что Трамп поддержит. Скажи такое лет 10 назад - никто бы не поверил.

Причина проста: "A study of 36,000 engineering students at 500 Indian colleges released last month found that only 5 percent could write software code correctly."

https://www.nytimes.com/2017/05/02/business/infosys-hire-10000-american-workers.html?_r=0

совершенно дикие результаты опроса, проведенного властями ЕС, чтобы "лучше узнать следующее поколение" среди молодежи (18-34 лет), опрошено 580 тысяч человек из 13 стран.

На вопрос "Будете ли вы активно участвовать в полномасштабном антиправительственном восстании, если оно случится в ближайшие дни или месяца?" - более половины опрошенных ответили да. 

https://aftershock.news/?q=node/516649

В Арабских Эмиратах выпустят криптовалюту, обеспеченную золотом
https://goo.gl/HJ7gl0

Одна из самых интересных новостей последнего времени: парламент Великобритании принял закон, который обязывает правительство обеспечить всем жителям подключение к интернету со скоростью не менее 10 мегабит в секунду.

Фактически, Великобритания признала доступ в интернет неотъемлемым правом.

Кому интересно почитать, вот ссылка на дайджест закона на официальном сайте: https://www.gov.uk/government/news/digital-economy-bill-receives-royal-assent

Кратко у нас: https://apparat.cc/news/uk-broadband-low/

Аналитический пересказ тезисов выступления сэра Тима Бернерс-Ли на тему будущего искусственного интеллекта в инвестфондах и того, что из-за этого в итоге рынок будет состоять из управляемых ИИ компаний, конкурирующих между собой.

https://m.geektimes.ru/post/288022/

Если развивать эти мысли на темы нашей песочницы.
Инвестфонды это такие места, где капитал находится под большим давлением и ищет точки, куда выпустить свою энергию, туда где ROI выше рынка. И если система управления компанией простроена насквозь до производственных данных, за счет решений IIoT, то роботу ИИ становится возможным анализировать и моделировать работу бизнеса много точнее, чтобы принимать решение о инвестициях. В какой-то момент компании без возможности анализа таких параметров будут отрезаны от капитала.

Интересно, что если, например, упомянутые тут ранее агрохолдинги внедрят такие системы массово быстрей условного ритейла, то капитал не будет особо разбираться и пойдет поливать поля. И приблизится к жизни вырванная из контекста про ИИ шутка Маска: "So then it would have all the world be strawberry fields. Strawberry fields forever".

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ВЛЕЧЕТ КОЛОССАЛЬНЫЕ РИСКИ

Сегодня на сайте Edge опубликовано фантастически интересное и принципиально важное для будущего науки и технологий интервью выдающегося биохимика Венкатрамана Рамакришнана - лауреата Нобелевской премии и Президента Лондонского Королевского общества естественных наук.

Это 52х минутное интервью (видео и текст) посвящено важнейшим для современной науки вопросам.

Его резюме можно свести к 3 тезисам.

ТЕЗИС №1.
Человечество накапливает данные с невероятной скоростью. Каждый эксперимент электронной микроскопии для изучения рибосомы генерирует несколько терабайт данных, которые затем обрабатывают, анализируют и обобщают, в результате выявляя биохимическую структуру.

В этом анализе данных, мы, по крайней мере, считаем, что понимаем, как там все происходит.

Мы знаем:

— что эти программы делают,

— как эти алгоритмы работают,

— каким образом формируются результаты.

И поэтому мы имеем основания утверждать, что понимаем весь интеллектуальный процесс проведения экспериментов и получения из них конкретных научных результатов.

Однако, то, что сейчас происходит во многих областях науки, делается совершенно иначе.

Там, где используется машинное обучение, компьютеры, в основном, учат распознавать паттерны с помощью технологий глубоких нейронных сетей. Сети сами формулируют правила, основанные на паттернах. Статистические алгоритмы позволяют сетям задавать веса оперируемым объектам или понятиям и, в конце концов, самостоятельно приходить к выводам.

Когда сети приходят с своим выводами, люди не имеем ни малейшего представления, как и почему это было сделано. Мы знаем лишь общий процесс, как это делалось, но не понимаем никаких деталей.

Если находятся какие-то зависимости, мы не понимаем эти зависимости таким же образом, как если бы мы нашли их сами или пришли к ним на основе разработанного нами интеллектуального алгоритма.

Таким образом, мы находимся в ситуации, когда спрашиваем себя, как же нам понимать результаты такого анализа?

И это будет происходить все чаще и чаще, поскольку наборы данных становятся все больше и больше по мере развития геномных и всех иных видов биохимических, популяционных, социологических и прочих классов исследований.

ТЕЗИС №2.

Мы находимся на пороге новой эры структурной биологии, где сложнейшие вопросы, о которых все думали, что их не решить еще много десятилетий, вдруг оказались разрешенными.

Теперь мы подобрались к структурным частям клетки. Реальный прогресс в том, что теперь мы сможет посмотреть, как работают внутри клетки все эти молекулярные машины и крупные молекулярные комплексы. Это будет огромный скачок, позволяющий перейти от молекул к клеткам и позволяющий понять, как работают клетки.

Почти в каждой болезни, есть фундаментальный процесс, который вызывает заболевание. Болезнь - это либо сбой в этом процессе, либо ошибки в его регуляция. Понимание процессов в клетке даст нам понимание новых способов лечения, новые методы создания лекарств и понимание механизмов генетики.

Глобальное воздействие на медицину и саму жизнь конкретного человека и всего человечества может быть весьма глубоким в долгосрочной перспективе.

ТЕЗИС №3.

А теперь сопоставьте Тезис №1 и Тезис №2 и только представьте, какие здесь появляются риски!
- - - - -
Читатели этого канала уже не раз встречали посты на тему колоссальных рисков глубокого машинного обучения:
см. например, здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, здесь.

Надеюсь, что когда об этих рисках объявил Венкатраман Рамакришнан, его услышат не только читатели данного канала.

Чем больше читаешь, тем лучше пишешь. И чем качественнее литература, тем интереснее результат. Когнитивные психологи из Флоридского университета подтвердили эти утверждения, проведя исследование с 45 студентами. Они выяснили, что у заядлых читателей богаче язык, сложнее и разнообразнее синтаксические конструкции.

В общем, если вы пишите или хотите писать не только сухие информационные тексты, но и разиваться как автор со своеобразным, узнаваемым стилем — читайте больше. И не бойтесь умной и сложной литературы.

https://www.psychologies.ru/self-knowledge/behavior/umenie-pisat-zavisit-ot-umeniya-chitat/

"Аа, в Африке горы вот такой вышины"

В советское время был анекдот: "Оптимисты учат английский язык, пессимисты – китайский, а реалисты – автомат Калашникова". Судя по всему, концепция скоро поменяется.

1. К 2040 году населения Африки догонит население Азии. К 2100 году население Африки будет составлять 54% населения планеты.

2. 93% населения Африки имеют доступ к мобильным телефонным сервисам, включая мобильный интернет. Это на фоне того, что доступ к водопроводу имеет 63% населения, к электричеству – 65%, к канализации – 30%.

3. Самый уважаемый бренд – Samsung, после него идут Nike, Adidas и Coca-Cola. Apple стоит на 5 месте, за ним идут LG, Nokia и Toyota. Замыкают десятку лидеров два телеком-провайдера, южноафриканский MTN и индийский Airtel.

4. В 11 африканский странах женщины занимают около трети мест в парламенте, это больше, чем в Европе. Африканские женщины владеют третью африканских бизнесов. Африканские женщины занимают две трети рабочих мест в несельскохозяйственном секторе экономики.

Куда едем? В Кремниевую долину, в Китай или в Африку?

Источник: https://www.weforum.org/agenda/2017/05/africa-is-rising-and-here-are-the-numbers-to-prove-it

Продолжаем серию постов о SONM. 

Как написано в Whitepaper
"SONM - is a decentralized worldwide fog supercomputer for general purpose computing from site hosting to scientific calculations."

Давайте разберемся, что же такое fog суперкомпьютер и какие у него возможности.
Fog computing - по-русски звучит как “туманные вычисления” -это архитектура, которая использует конечные пользовательские устройства, объединенные в фог ноды (или IoT gateways) чтобы выполнять значительное количество операций (хранение данных, вычисления, контроль и конфигурация) вместо использования централизованного облака (cloud computing). Метафора исходит из того, что туман – это такое же облако, просто находящееся близко к земле, так же, как туманная вычислительная обработка концентрируется на границе сети. 

В случае с SONM фог ноды называются хабами и в основе инфраструктуры лежит платформа сocaine от Яндекс (open-source). Хабы не выполняют вычислений напрямую, но служат для распределения этих вычислений, контроля, расчета результатов и ведения статистики. Сами вычисления выполняются оконечными устройствами, т.е. это может быть любое устройство на котором установлен майнинг-клиент (т.е. майнинг фермы, компьютеры, приставки, Apple watch и т.д.)

Любой участник сможет создать свой хаб и получать комиссию за транзакции внутри этого хаба. Все хабы регистрируются на блокчейне в whitelist, а для защиты от “злоумышленников” используются определенные механизмы защиты. Подробнее про них тут:
https://golos.io/ru--kriptovalyuty/@aleco/sonm-razrabotal-unikalnuyu-sistemu-zashity-ot-moshennichestva

С точки зрения майнера процесс продажи своих вычислительных мощностей будет происходить легко. По сути нужно будет просто вести список доверенных хабов и быть всегда готовым к работе.

На хабах будет работать нейронная сеть, которая будет решать две задачи:
1. Что майнить и в каких пропорциях? - уже есть прототип
2. Как правильнее распределить ресурсы в хабе чтобы быстрее решить задачу “покупателя”?

С точки зрения покупателя - будет веб-приложение, где можно разместить свой оффер, сделать депозит и получить результат. Звучит отлично на мой взгляд. 

Но какие задачи могут решаться?

BOINC - научный проект для распределенных вычислений, который уже давно использует эту идею. В команде SONM есть создатели DrugDiscovery@Home, которые судя по всему имеют отличный опыт работы с BOINC технологией. Все приложения и проекты, работающие с BOINC - смогут с легкостью начать работать с SONM. 
Но тем не менее у BOINC есть ограничения по типу вычислений. Поэтому SONM нацелены создать более универсальную платформу. 

В итоге список юз-кейсов получается такой:
- тренировка нейронных сетей
- научные вычисления: социальная статистика, биоинформатика, климатические предсказания, аэродинамические вычисления, моделирование, разработка лекарств, расчет траекторий метеоритов и т.д.
- Хостинг веб-сайтов используя IPFS или Swarm (как я понял еще пока не определились)
- Игровые MMO сервера. Геймеры смогут поддерживать игровые сервера своими мощностями и обменивать SNM токены на игровую валюту.
- CGI рендеринг. В разы быстрее и похоже, что дешевле по сравнению с облачными предложениями от Amazon 

Вообщем проект выглядит очень многообещающим для меня. Главное, чтобы разработчики не подкачали с реализацией 🙏. В следующем посте распишу подробней про архитектуру и технологии. 

Сайт: https://sonm.io/
Whitepaper: https://sonm.io/Sonm1.pdf
Старт краудсейла: 25 мая 2017 год.