На Хабре ветку комментов выпилили, но у нас был скриншот на всякий пожарный случай ;)

Скриншот выше побрел по интернету и попал на TJ.
В следствие поднялся небольшой шум и ребята из Озона попросили поставить в канал комментарий о ситуации. Что мы и делаем. А вы собственно сами думайте на сколько всё было безопасно. Наш канал выражает определенные сомнения по поводу высказывания СТО Озона. В общем текст:

Анатолий Орлов, СТО OZON:

"""
— На Хабре обсуждалось следующее: как OZON раньше отправлял (а не хранил) пользователям пароли при их сбросе. Так вот раньше, если пользователь восстанавливал пароль с привязанной к аккаунту почты, OZON ему этот пароль присылал ответным письмом. При этом, если пароль не восстанавливали, а пользователь регистрировался или менял пароль сам, то OZON ему ничего не высылал, естественно.

При этом в базе пароли хранились в кодированном виде. Не в открытом доступе Эксель-табличке, а в виде кода. Это означает, что получить эти пароли мог — да и то теоретически — сотрудник компании, у которого был доступ в базу и ключ кодирования. Отслеживание поведения таких сотрудников с доступами - это отдельная история, не будем вдаваться в подробности, чтобы никого не провоцировать.

В 2018 году пришла новая команда, которая сделала серьезную работу для усиления безопасности. Сами понимаете, интернет-мошенники все изобретательнее, а пользователей у компании все больше. Сейчас все пароли пользователей хранятся в хэшированном виде (aka “закодированные необратимым образом”) — от пароля вычисляется необратимая функция, в результате проверить его можно, вычислив от него такую же функцию, но восстановить его невозможно. Лучше всего оберегаются те секреты, которые ты сам не знаешь.
Теорию читать вот тут: https://en.wikipedia.org/wiki/Cryptographic_hash_function
"""

IKEA в своем Instagram опубликовала инструкцию по сборке салата Оливье. Подписчики, как всегда, в восторге: https://www.instagram.com/p/Br4in3dDIGE/
#пятничное

Наивные
https://t.iss.one/blogbankir/3342

​​Интересный факт: известные спортсмены не всегда владеют правами на свои татуировки. Да, тату тоже попадают под действие законов о копирайте — по крайней мере, в США. Из-за этого случаются забавные коллизии: например, тату-художники подают в суд на разработчиков видеоигр за нелицензированное использование своих работ. Хочешь сделать реалистичную копию Леброна Джеймса для своей игры? Отдельно придётся заплатить самому Джеймсу, и отдельно — автору его татуировок. Иначе суд. А без татуировок это будет не Леброн Джеймс.

На фото — боец UFC Карлос Кондит. Автор его татуировки со львом подал в суд за использование изображения в компьютерной игре. Суд признал ущерб в $22 500, но денег артист так и не получил. Зато получил дополнительный пиар. Аналогичный иск подавали также авторы татуировок Леброна Джеймса.

Поэтому разработчики игр теперь заранее предупреждают спортсменов, чтобы те лицензировали изображения своих татуировок.

​​Предновогодний сюрприз - Microsoft раскрывает секрет самого умного ИИ мира.
Секрет в том, что реальный ИИ - это гибридный ИИ.
Система Microsoft XiaoIce – это самый популярный в мире социальный чат. Его уникальность в том, что он выполняет роль интеллектуального собеседника с эмоциональной связью, тем самым удовлетворяя потребность людей в общении, привязанности и социальной принадлежности.
Стандартный тест Тьюринга, как вы помните, в том, чтобы было трудно (или даже невозможно) отличить при общении с кем говоришь: с человеком или машиной.
Microsoft пошел дальше на основе расширенного теста Тьюринга – чтобы с машиной людям хотелось говорить больше, чем с другими людьми.

При проектировании XiaoIce принимался во внимание как интеллектуальный коэффициент (IQ), так и эмоциональный коэффициент (EQ), а также формируемые черты характера. Т.е. формула XiaoIce = IQ + EQ + Personality.
В результате социальный чат человек-машина:
1) превратился в систему иерархического принятия решений, математически описываемых марковским процессам - Markov Decision Processes;
2) оптимизирует долгосрочное вовлечение людей в общение (измеряемое в ожидаемом количестве обращений за сеанс – CPS – сколько раз человек захочет продолжить разговор с машиной после её ответа).

Одна из главных фишек XiaoIce - модуль эмпатических вычислений.
Microsoft впервые раскрыл секрет, как XiaoIce динамически распознает человеческие чувства и состояния, понимает намерения человека и реагирует на динамику его потребностей в ходе долгих разговоров.
С момента выпуска в 2014 году система XiaoIce общалась уже с более чем 660 миллионами людей и преуспела в установлении долгосрочных отношений со многими из них. Средний CPS XiaoIce, равен 23, что значительно выше, чем у других чат-ботов и даже человеческих разговоров.
Проверьте это на себе - сколько раз вы в среднем возвращаетесь к разговору с френдом в социальной сети (комментируете сказанное им или снова высказываетесь сами)?
Боюсь, что среднего показателя в 23 раза добьются единицы из нас!
Что значит XiaoIce уже превзошел среднего человека в искусстве общения. Общаться с ним людям более интересно, чем с другими людьми.
Это реальная сенсация. Поскольку практически означает, что в ближайшие год-два ИИ превзойдет ВСЕХ людей по привлекательности общения (включая супругов и любовников, а также родителей и детей)
А это для миллиардов пользователей сети будет куда круче и практически нужнее, чем абсолютное превосходство в шахматах и Го.

Как устроен этот гибридный ИИ, вы можете теперь узнать из только что опубликованной статьи Microsoft. А как выглядит его высокоуровневая архитектура, показано на рисунке.
Хороший новогодний подарок для тех, кто понимает 😃 👍

#ГибридныйИИ

двач, пикабу, жойреактор...
выросли вместе с аудиторией и теперь вполне себе ЛОМ
https://t.iss.one/dvachannel/30506
и зачесались мониторить интернеты в этом году неспроста, «блок» телеги открыл глаза и последовали волшебные пендели...

На фоне заявлений учёных из вышеупомянутой статьи в New York Times очень интересно почитать про мнение учёных из статьи в MIT. Дублирую конспект от @brodetsky:

Про нейросети часто говорят, что они «имитируют работу мозга», но это большое преувеличение. Да, информация передаётся между слоями нейросети подобно сигналу между нейронами в мозгу. Но даже самые сложные нейросети на порядки проще самых простых биологических мозгов. Вот познавательное исследование - учёные разобрали, как работает обонятельная система бражника (обычный серый мотыль) и смоделировали на её основе нейросеть.

А в голове у мотыля непростая система: 30 тысяч химических рецепторов улавливают запахи, затем сигнал передаётся в антенную долю, где 60 разных клубочков отвечают за разные запахи. Дальше код уловленного запаха передаётся в грибовидное тело (это такие парные структуры в мозгу насекомых, состоящие из нескольких слоёв нейронов), где 4000 специальных клеток перекодируют запахи в воспоминания. На финальном уровне несколько десятков внешних нейронов интерпретируют полученные сигналы в действия, к примеру «лететь вверх».

Эта система сильно отличается от компьютерных нейросетей: к примеру, антенная доля кодирует сигнал с низким количеством параметров, а следующий уровень, грибовидное тело - уже с высоким. В нейросетях слои обычно имеют схожее количество измерений. А ещё успешное распознавание запаха приводит к выделению гормона октопамина, который помогает закреплять полезную информацию. В нейросетях всё по-другому - там связи между слоями пошагово корректируются, пока не будет получен правильный результат.

На смоделированной нейросети учёные увидели много интересного: как сигнал очищается от шума с увеличением разрядности между слоями, как обучение без октопамина замедляется и становится практически бесполезным. Мотыль обучается очень быстро - для того чтобы правильно запомнить нужный запах, ему достаточно нескольких итераций, тогда как обучение искусственных нейросетей требует очень много времени. Исследователи планируют использовать подсмотренные у природы механизмы для того чтобы обучать нейросети быстрее и эффективнее.

https://www.technologyreview.com/s/610278/why-even-a-moths-brain-is-smarter-than-an-ai/

Итоги 2018 года по госрегулированию интернетов.
ОЧЕНЬ МНОГО.
Это, собственно, вывод.

Вопро ЗАЧЕМ (я не матерюсь!) повисает в воздухе.

https://roskomsvoboda.org/44118/

Половина всех требований российских банков приходится на ЕС и дело тут не в том, что иностранные компании горят желание дорого кредитоваться в россиийских банках, а в том, что "прописка" большинства российских компаний не в России🤔 https://bit.ly/2Ssxjfm

@MarketOverview

Владимир Путин подписал закон, ограничивающий предельную сумму долга по потребительским кредитам. Изменения коснутся займов, выданных после вступления закона в силу.

Предельная сумма по кредитам на год (куда входят основной долг, проценты и неустойки) до 1 июля 2019 года не сможет превышать сам кредит более чем в 2,5 раза. При этом сумма будет постепенно снижаться - до 1 января 2020 года она не будет превышать кредит более чем в 2 раза, а после 1 января 2020 - в 1,5. Ставка по таким кредитам с 1 июля 2019 года не должна превышать 1% в день.

Взысканием долгов смогут заниматься только юрлица - профессиональные кредиторы или коллекторы, а также специализированные финансовые общества. Закон допускает уступку прав требования физлицу, но только если заемщик дал на это письменное согласие

Интересное мнение
https://telegra.ph/Market-mejker-Bitkoina-12-22