Forwarded from Searchengines.ru
Яндекс.Браузер покажет трансляцию олимпийских игр
https://goo.gl/qooS6n
https://goo.gl/qooS6n
searchengines.guru
Searchengines.guru — Новости IT и форум про интернет-маркетинг, SEO-оптимизацию, сайтостроение
Крупнейший русскоязычный форум и новостной сайт, посвященный поисковой оптимизации, продвижению сайтов, интернет-маркетингу, работе с контекстной рекламой, монетизации трафика, сайтостроению.
Forwarded from Searchengines.ru
WhatsApp тестирует собственную платежную систему
https://goo.gl/gpjGcB
https://goo.gl/gpjGcB
searchengines.guru
Searchengines.guru — Новости IT и форум про интернет-маркетинг, SEO-оптимизацию, сайтостроение
Крупнейший русскоязычный форум и новостной сайт, посвященный поисковой оптимизации, продвижению сайтов, интернет-маркетингу, работе с контекстной рекламой, монетизации трафика, сайтостроению.
Forwarded from addmeto
Продолжаются политические разборки вокруг “русских, укравших наши выборы”. Помните, как твиттер заставили удалить несколько сотен аккаунтов, которые обвиняли во вмешательстве в выборы в США, от “kremlin-linked trolls”? Ну вот, оказывается у твиттера был еще такой сервис Vine, и часть этих троллей размещали еще и видео. И специальный комитет в сенате (sic!) потребовал эти видео удалить, а то через них люди получают русскую пропаганду.
Вспоминается картинка 90ых годов “when you pirate mp3, you’re downloading communism” 🙂
https://money.cnn.com/2018/02/08/media/vine-twitter-russian-troll-accounts/
Вспоминается картинка 90ых годов “when you pirate mp3, you’re downloading communism” 🙂
https://money.cnn.com/2018/02/08/media/vine-twitter-russian-troll-accounts/
CNNMoney
Twitter failed to remove hundreds of Russian propaganda videos aimed at Americans
Twitter left hundreds of Russian propaganda videos, with millions of views, on its video platform Vine for months after it should have known the videos were posted by a Kremlin-linked troll group.
Forwarded from Маркетинг и Реклама
ПСИХОЛОГИЯ ПРОДАЖ, ВЛИЯНИЕ ЧУВСТВ И ЦЕН
Дисконтные торговые сети Северной Америки, такие как Target, Macy's и J.C. Penney, за все прошедшие годы попробовали различные стратегии привлечения клиентов и стимулирования продаж. Основным инструментом в конкурентоспособном арсенале является предложение лучшей стоимости, поскольку клиенты мотивированы искать различные скидки и выгодные предложения на часто приобретаемые продукты.
Кажется просто, не так ли? Просто предложите низкие цены, и люди придут. Однако, так происходит не всегда.
Чувства влияют на наше решение совершить покупки
Экономист сказал бы, что клиенты являются рациональными существами, которые пытаются получить наибольшую выгоду за свои деньги. В условиях жесткой экономики люди должны особенно фокусироваться на сбережениях и предпочитают делать покупки в магазине, всегда предлагающем самую низкую цену.
Психологи же знают, что люди не всегда принимают рациональные решения, сулящие самую большую экономическую выгоду, именно потому что эмоции играют критическую роль в принятии решений и поведении. Например, положительные эмоции имеют тенденцию вызывать творческое мышление и стойкость при решении проблемы.
Важное исследование описывает, как определенные эмоции, например, отвращение может сократить готовность людей платить за что-то, и как печаль, наоборот, может увеличить эту готовность. Выражение «розничная терапия» (retail therapy) подтверждает, что множество людей попытаются изменить свое печальное настроение, делая покупки просто для развлечения.
Хотя шоппинг может удовлетворить основную утилитарную потребность в продуктах питания и комфорте, людям также неоходимо ощущать себя компетентными и социально связанными.
Даже самый опытный покупатель может получить удовлетворение от осознания, что небольшое усилие привело к выбору лучшего продукта по самой выгодной цене. Покупатели могут повышать чувство собственного достоинства, когда делятся своими знаниями и опытом с другими.
1. Акции мотивируют
Во-первых, установите, какова должна быть справедливая цена. Кто на самом деле знает сколько стоит пачка хлебной муки, пара ботинок или курс интернет-маркетинга? Люди обычно делают предположение о стоимости в зависимости от того, какую цену имели аналогичные товары.
Психологи, изучающие механизмы принятия решений, называют этот тип мышления «якорь оценки и корректировки» (anchoring and adjusting). Мы запоминаем цену, которую заплатили в прошлом и корректируем наше предположение, исходя из этого. Нам кажется, что мы заключили хорошую сделку, если «якорь» является высокой «ценой по прайс-листу», и мы платим более низкую продажную цену, могущую быть даже ниже той, которую мы первоначально скорректировали в уме.
Цена прекрасно поддается сплит-тестированию, так что не нужно гадать: потестируйте целевую аудиторию и поймите, где находится ее зона комфорта.
2. Невозможно изменить способ мышления
Статья, опубликованная в The Times указывает, что компания J.C. Penny прекратила предлагать скидки вследствие сложностей, связанных с постоянно изменяющимися ценами. Эту проблему можно решить, предлагая каждый день низкие цены, как поступили Walmart или Costco. К сожалению, клиенты сократили количество покупок, потому что без «якоря более высокой розничной цены» они больше не чувствовали, что совершают хорошую сделку.
То есть, к хорошему привыкают и очень быстро – нельзя увеличивать продажи на постоянном демпинге.
3. Поиск акции или скидки может быть забавной игрой
Другим аспектом, затронутым в статье, была игра, в которую нравится играть покупателям, понимающим динамику цен, собирая купоны и получая удовлетворение от покупок по более низкой цене. Постоянные низкие цены в определенном магазине могут привести к экономии, но процесс шоппинга не принесет удовлетворения опытному покупателю, понимающему, что любой может получить скидку без какого-либо усилия или специальных знаний.
Вспомните купонаторы и их сумасшедшую активность, особенно в самом начале этого феномена.
Дисконтные торговые сети Северной Америки, такие как Target, Macy's и J.C. Penney, за все прошедшие годы попробовали различные стратегии привлечения клиентов и стимулирования продаж. Основным инструментом в конкурентоспособном арсенале является предложение лучшей стоимости, поскольку клиенты мотивированы искать различные скидки и выгодные предложения на часто приобретаемые продукты.
Кажется просто, не так ли? Просто предложите низкие цены, и люди придут. Однако, так происходит не всегда.
Чувства влияют на наше решение совершить покупки
Экономист сказал бы, что клиенты являются рациональными существами, которые пытаются получить наибольшую выгоду за свои деньги. В условиях жесткой экономики люди должны особенно фокусироваться на сбережениях и предпочитают делать покупки в магазине, всегда предлагающем самую низкую цену.
Психологи же знают, что люди не всегда принимают рациональные решения, сулящие самую большую экономическую выгоду, именно потому что эмоции играют критическую роль в принятии решений и поведении. Например, положительные эмоции имеют тенденцию вызывать творческое мышление и стойкость при решении проблемы.
Важное исследование описывает, как определенные эмоции, например, отвращение может сократить готовность людей платить за что-то, и как печаль, наоборот, может увеличить эту готовность. Выражение «розничная терапия» (retail therapy) подтверждает, что множество людей попытаются изменить свое печальное настроение, делая покупки просто для развлечения.
Хотя шоппинг может удовлетворить основную утилитарную потребность в продуктах питания и комфорте, людям также неоходимо ощущать себя компетентными и социально связанными.
Даже самый опытный покупатель может получить удовлетворение от осознания, что небольшое усилие привело к выбору лучшего продукта по самой выгодной цене. Покупатели могут повышать чувство собственного достоинства, когда делятся своими знаниями и опытом с другими.
1. Акции мотивируют
Во-первых, установите, какова должна быть справедливая цена. Кто на самом деле знает сколько стоит пачка хлебной муки, пара ботинок или курс интернет-маркетинга? Люди обычно делают предположение о стоимости в зависимости от того, какую цену имели аналогичные товары.
Психологи, изучающие механизмы принятия решений, называют этот тип мышления «якорь оценки и корректировки» (anchoring and adjusting). Мы запоминаем цену, которую заплатили в прошлом и корректируем наше предположение, исходя из этого. Нам кажется, что мы заключили хорошую сделку, если «якорь» является высокой «ценой по прайс-листу», и мы платим более низкую продажную цену, могущую быть даже ниже той, которую мы первоначально скорректировали в уме.
Цена прекрасно поддается сплит-тестированию, так что не нужно гадать: потестируйте целевую аудиторию и поймите, где находится ее зона комфорта.
2. Невозможно изменить способ мышления
Статья, опубликованная в The Times указывает, что компания J.C. Penny прекратила предлагать скидки вследствие сложностей, связанных с постоянно изменяющимися ценами. Эту проблему можно решить, предлагая каждый день низкие цены, как поступили Walmart или Costco. К сожалению, клиенты сократили количество покупок, потому что без «якоря более высокой розничной цены» они больше не чувствовали, что совершают хорошую сделку.
То есть, к хорошему привыкают и очень быстро – нельзя увеличивать продажи на постоянном демпинге.
3. Поиск акции или скидки может быть забавной игрой
Другим аспектом, затронутым в статье, была игра, в которую нравится играть покупателям, понимающим динамику цен, собирая купоны и получая удовлетворение от покупок по более низкой цене. Постоянные низкие цены в определенном магазине могут привести к экономии, но процесс шоппинга не принесет удовлетворения опытному покупателю, понимающему, что любой может получить скидку без какого-либо усилия или специальных знаний.
Вспомните купонаторы и их сумасшедшую активность, особенно в самом начале этого феномена.
Forwarded from Маркетинг и Реклама
Будущее розничной торговли: голосовые помощники и шоппинг в виртуальной реальности
Существует целый высокотехнологичный мир за пределами 4000 магазинов Walmart. Элизабет Сегран и Марк Лоре разбираются в перспективах розничной торговли.
Автор: Элизабет Сегран
Когда вам говорят о Walmart, вы представляете себе классический розничный магазин, сотни которых разбросаны по всей Америке. Но Марк Лоре, генеральный директор подразделения электронной коммерции Walmart, видит совсем другое будущее у бренда, выстроенное вокруг высокотехнологичных решений и данных, которые выходят за рамки традиционных способов сбора информации о потребителях. К примеру, Лоре считает, что устройства, управляемые голосом, станут важным способом сбора таких данных.
«Голос — это следующий большой шаг для нас, дабы иметь возможность использовать данные автомобиля, дома или носимого устройства» — заявил он накануне на фестивале инноваций компании Fast Company — «Это позволит совершать покупки с помощью разговора с роботом, так же, как и с консультантом в торговом зале. И этот робот будет знать вас также хорошо, как мама или папа.
Лоре стал сотрудником Walmart в прошлом году после того, как компания приобрела Jet.com, торговый клуб электронной коммерции, который он основал в 2014 году. Вместо того, чтобы запустить ещё один стартап, он возглавил цифровое подразделение Walmart. Это связано с приобретением некоторых интересных брендов, таких как Bonobos, ModCloth и Moosejaw.
Добившись значительных успехов в области электронной коммерции, Лоре очень хорошо разбирается в сборе информации о клиентах и использовании её для предоставления более персонализированных продуктов и услуг. Соучредитель Fabletics Кейт Хадсон, которая выступала с Лоре на одной сцене, говорит, что для потребителей может потребоваться время, дабы адаптироваться к взаимодействию с роботами, а не людьми.
«У нас будут роботы» — вздыхает Хадсон. «Но это меня огорчает».
Реальные покупки в виртуальном мире
Лоре также считает, что Walmart может использовать виртуальную реальность для привлечения клиентов. Он изучает новейшие технологии на рынке, и, хотя считает, что данный процесс может занять десять лет или около того, он уверен, что розничным торговцам нужно будет включить эту технологию в свои отношения с клиентами.
«Посмотрите что случилось за последние пять лет, это удивительно» — говорит Лоре — «через 10 лет мы сможем одеть очки пару и увидеть продукты в их родной среде. Возможно, вы сможете надеть очки и сказать: «Я хочу отправиться в поход» — и окажетесь в лагере, в котором сможете увидеть палатки и задать вопросы».
Вся эта технология будет дорогостоящей, также, как высокопроизводительные веб-страницы электронной коммерции когда-то были дорогими. Но Лоре видит множество компаний, которые уже сейчас занимаются технологиями VR в области торговли. В конечном итоге конкуренция в этом пространстве приведёт к снижению стоимости технологий, что увеличит их доступность для небольших брендов.
«Наша цель – как можно больше продаж и совершенствование опыта покупок» — говорит он — «сегодня мы продаём в магазинах из кирпича и раствора, но в будущем вы сможете создавать захватывающие интерактивные впечатления, которые адаптированы к конкретной личности».
Он добавил, что некоторые возможности VR будут первоначально существовать только в магазинах, потому что оборудование не будет очень распространённым. Например, вы могли бы увидеть голограмму самой Кейт Хадсон в магазине Fabletics. Но по мере того, как технология будет внедряться, Лоре говорит, что опыт покупок в будущем будет сильно отличаться от того, который мы знаем сегодня.
«Это изменит способ, которым люди совершают покупки» — говорит он.
Существует целый высокотехнологичный мир за пределами 4000 магазинов Walmart. Элизабет Сегран и Марк Лоре разбираются в перспективах розничной торговли.
Автор: Элизабет Сегран
Когда вам говорят о Walmart, вы представляете себе классический розничный магазин, сотни которых разбросаны по всей Америке. Но Марк Лоре, генеральный директор подразделения электронной коммерции Walmart, видит совсем другое будущее у бренда, выстроенное вокруг высокотехнологичных решений и данных, которые выходят за рамки традиционных способов сбора информации о потребителях. К примеру, Лоре считает, что устройства, управляемые голосом, станут важным способом сбора таких данных.
«Голос — это следующий большой шаг для нас, дабы иметь возможность использовать данные автомобиля, дома или носимого устройства» — заявил он накануне на фестивале инноваций компании Fast Company — «Это позволит совершать покупки с помощью разговора с роботом, так же, как и с консультантом в торговом зале. И этот робот будет знать вас также хорошо, как мама или папа.
Лоре стал сотрудником Walmart в прошлом году после того, как компания приобрела Jet.com, торговый клуб электронной коммерции, который он основал в 2014 году. Вместо того, чтобы запустить ещё один стартап, он возглавил цифровое подразделение Walmart. Это связано с приобретением некоторых интересных брендов, таких как Bonobos, ModCloth и Moosejaw.
Добившись значительных успехов в области электронной коммерции, Лоре очень хорошо разбирается в сборе информации о клиентах и использовании её для предоставления более персонализированных продуктов и услуг. Соучредитель Fabletics Кейт Хадсон, которая выступала с Лоре на одной сцене, говорит, что для потребителей может потребоваться время, дабы адаптироваться к взаимодействию с роботами, а не людьми.
«У нас будут роботы» — вздыхает Хадсон. «Но это меня огорчает».
Реальные покупки в виртуальном мире
Лоре также считает, что Walmart может использовать виртуальную реальность для привлечения клиентов. Он изучает новейшие технологии на рынке, и, хотя считает, что данный процесс может занять десять лет или около того, он уверен, что розничным торговцам нужно будет включить эту технологию в свои отношения с клиентами.
«Посмотрите что случилось за последние пять лет, это удивительно» — говорит Лоре — «через 10 лет мы сможем одеть очки пару и увидеть продукты в их родной среде. Возможно, вы сможете надеть очки и сказать: «Я хочу отправиться в поход» — и окажетесь в лагере, в котором сможете увидеть палатки и задать вопросы».
Вся эта технология будет дорогостоящей, также, как высокопроизводительные веб-страницы электронной коммерции когда-то были дорогими. Но Лоре видит множество компаний, которые уже сейчас занимаются технологиями VR в области торговли. В конечном итоге конкуренция в этом пространстве приведёт к снижению стоимости технологий, что увеличит их доступность для небольших брендов.
«Наша цель – как можно больше продаж и совершенствование опыта покупок» — говорит он — «сегодня мы продаём в магазинах из кирпича и раствора, но в будущем вы сможете создавать захватывающие интерактивные впечатления, которые адаптированы к конкретной личности».
Он добавил, что некоторые возможности VR будут первоначально существовать только в магазинах, потому что оборудование не будет очень распространённым. Например, вы могли бы увидеть голограмму самой Кейт Хадсон в магазине Fabletics. Но по мере того, как технология будет внедряться, Лоре говорит, что опыт покупок в будущем будет сильно отличаться от того, который мы знаем сегодня.
«Это изменит способ, которым люди совершают покупки» — говорит он.
Forwarded from Критическое мышление
ИЛЛЮЗОРНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ
Это склонность «видеть» множество ассоциаций, которых нет. Иллюзорная корреляция считается одним из способов формирования стереотипов. На иллюзорных корреляциях построены многие лженауки: физиогномика, соционика, графология, измышления о том, что имя человека определяет его характер, а также оккультные учения, такие как хиромантия.
Пример: приписывание группе этнического меньшинства отрицательных качеств. Мнение о том, что цвет волос может говорить о степени умственного развития человека, а жесткость волос — о жесткости характера.
Из списка когнитивных искажений
Это склонность «видеть» множество ассоциаций, которых нет. Иллюзорная корреляция считается одним из способов формирования стереотипов. На иллюзорных корреляциях построены многие лженауки: физиогномика, соционика, графология, измышления о том, что имя человека определяет его характер, а также оккультные учения, такие как хиромантия.
Пример: приписывание группе этнического меньшинства отрицательных качеств. Мнение о том, что цвет волос может говорить о степени умственного развития человека, а жесткость волос — о жесткости характера.
Из списка когнитивных искажений
Это будут просто изменения подводной топографии океанского дна.
https://geektimes.ru/post/298027/
https://geektimes.ru/post/298027/
Хабр
Радикально новая схема предотвращения катастрофического повышения уровня моря
Гляциолог из Принстона говорит, что несколько инженерных мегапроектов могут помочь стабилизировать самые опасные ледники мира Геоинженерия, как скажут вам её с...
Forwarded from Цифровая тень
Большой брат под кожей: как Китай выводит слежку на генетический уровень
Синьцзян-Уйгурский автономный район — нестабильный регион Китая с высоким уровнем бедности и безработицы. Здесь живет более 10 млн уйгур-мусульман, сильны сепаратистские и радикальные настроения, регулярно происходят массовые волнения. Carnegie.ru рассказывает о беспрецедентной системе безопасности, внедренной властями в регионе.
В Синьцзяне на каждые 10 тысяч жителей приходится столько же камер наблюдения, сколько в других частях страны смотрят за несколькими миллионами человек. В Китае уже установлено 176 млн камер (для сравнения: в США всего 50 млн).
Каждый житель подвергается процедуре сканирования радужной оболочки глаза. Делается это для того, чтобы удостоверение личности невозможно было подделать. Кроме того, в полицейских базах данных хранятся фотографии всех зарегистрированных жителей, эта база связана с нейросетью, на основе которой и работает система распознавания лиц. Таким образом, уличные камеры в автоматическом режиме могут отслеживать перемещение по городу любого человека.
Во многих торговых центрах перед входом установлены сканеры, которые распознают лица и идентифицируют личность посетителей. Чтобы проехать на автозаправочную станцию, человек должен просканировать свои права на специальном устройстве, только тогда шлагбаум открывается и можно заехать на АЗС.
Если человек значится в полицейской картотеке как подозрительный, система автоматически посылает предупреждение в полицейский участок. При этом подозрительными для полиции могут быть не только люди с криминальным прошлым. Это могут быть и активисты-правозащитники, и просто этнические уйгуры-мусульмане.
Власти ввели в строй систему, оснащенную искусственным интеллектом, которая сама предупреждает полицию, если подозрительные личности отклоняются от своего привычного маршрута работа – дом более чем на 300 метров.
На каждый автомобиль, зарегистрированный в Синьцзяне, согласно распоряжению властей, устанавливаются специальные датчики геолокации. При этом машина с номерами из другого региона не может просто так въехать в город. Дорожные камеры заранее предупреждают о приближении к городу «чужой машины».
Полицейские ходят по улицам со специальными гаджетами. Это анализатор мобильного контента. Они могут остановить любого человека на улице и попросить его мобильный телефон. Мобильный подключают к этому гаджету, который самостоятельно, независимо от модели телефона, определяет наличие на нем запрещенного, политически чувствительного контента. Поэтому распространена практика, когда люди имеют два телефона: один держат дома, а с другим ходят по улице.
В Синьцзяне жестко контролируется даже оборот кухонных ножей. Купить нож можно лишь при предъявлении удостоверения личности. Всех продавцов этой продукции обязали приобрести специальное дорогостоящее оборудование. Если человек покупает нож, то на лезвии лазером гравируется QR-код, который содержит полную информацию о покупателе. Только после этого нож дают в руки покупателю.
Во время бесплатных диспансеризаций у населения Синьцзяна собирают образцы ДНК, которые потом передаются правоохранительным органам
https://carnegie.ru/commentary/75492
Синьцзян-Уйгурский автономный район — нестабильный регион Китая с высоким уровнем бедности и безработицы. Здесь живет более 10 млн уйгур-мусульман, сильны сепаратистские и радикальные настроения, регулярно происходят массовые волнения. Carnegie.ru рассказывает о беспрецедентной системе безопасности, внедренной властями в регионе.
В Синьцзяне на каждые 10 тысяч жителей приходится столько же камер наблюдения, сколько в других частях страны смотрят за несколькими миллионами человек. В Китае уже установлено 176 млн камер (для сравнения: в США всего 50 млн).
Каждый житель подвергается процедуре сканирования радужной оболочки глаза. Делается это для того, чтобы удостоверение личности невозможно было подделать. Кроме того, в полицейских базах данных хранятся фотографии всех зарегистрированных жителей, эта база связана с нейросетью, на основе которой и работает система распознавания лиц. Таким образом, уличные камеры в автоматическом режиме могут отслеживать перемещение по городу любого человека.
Во многих торговых центрах перед входом установлены сканеры, которые распознают лица и идентифицируют личность посетителей. Чтобы проехать на автозаправочную станцию, человек должен просканировать свои права на специальном устройстве, только тогда шлагбаум открывается и можно заехать на АЗС.
Если человек значится в полицейской картотеке как подозрительный, система автоматически посылает предупреждение в полицейский участок. При этом подозрительными для полиции могут быть не только люди с криминальным прошлым. Это могут быть и активисты-правозащитники, и просто этнические уйгуры-мусульмане.
Власти ввели в строй систему, оснащенную искусственным интеллектом, которая сама предупреждает полицию, если подозрительные личности отклоняются от своего привычного маршрута работа – дом более чем на 300 метров.
На каждый автомобиль, зарегистрированный в Синьцзяне, согласно распоряжению властей, устанавливаются специальные датчики геолокации. При этом машина с номерами из другого региона не может просто так въехать в город. Дорожные камеры заранее предупреждают о приближении к городу «чужой машины».
Полицейские ходят по улицам со специальными гаджетами. Это анализатор мобильного контента. Они могут остановить любого человека на улице и попросить его мобильный телефон. Мобильный подключают к этому гаджету, который самостоятельно, независимо от модели телефона, определяет наличие на нем запрещенного, политически чувствительного контента. Поэтому распространена практика, когда люди имеют два телефона: один держат дома, а с другим ходят по улице.
В Синьцзяне жестко контролируется даже оборот кухонных ножей. Купить нож можно лишь при предъявлении удостоверения личности. Всех продавцов этой продукции обязали приобрести специальное дорогостоящее оборудование. Если человек покупает нож, то на лезвии лазером гравируется QR-код, который содержит полную информацию о покупателе. Только после этого нож дают в руки покупателю.
Во время бесплатных диспансеризаций у населения Синьцзяна собирают образцы ДНК, которые потом передаются правоохранительным органам
https://carnegie.ru/commentary/75492
Carnegie Moscow Center
Большой брат под кожей: как Китай выводит слежку на генетический уровень
Много лет Эквадор, как и другие латиноамериканские страны, страдал от разгула преступности. Но теперь на помощь пришли китайские технологии слежки. Преуспев в создании системы тотального контроля внутри страны, Китай начал делиться своим опытом с остальным…
FSCP
https://www.youtube.com/watch?v=X0Dr4f4zEPk
Госдума РФ поддержала поправки в законопроект «О национальной платежной системе», который запретит обналичку с анонимных платежных систем.
Поправки вступят в силу через девять месяцев после того, как законопроект подпишет президент. Таким образом государство дает достаточно времени на реализацию закона, банковским и кредитным организациям.
В данный момент обналичивать можно не более 5 тысяч рублей за один раз и не более 40 тысяч за месяц.
https://www.finmarket.ru/currency/news/4712414
Поправки вступят в силу через девять месяцев после того, как законопроект подпишет президент. Таким образом государство дает достаточно времени на реализацию закона, банковским и кредитным организациям.
В данный момент обналичивать можно не более 5 тысяч рублей за один раз и не более 40 тысяч за месяц.
https://www.finmarket.ru/currency/news/4712414
Финмаркет
Законопроект о запрете выдачи наличных из анонимных электронных кошельков прошел первое чтение
7 февраля. FINMARKET.RU - Госдума приняла в среду в первом чтении законопроект, вводящий запрет на вывод наличных денежных средств физическими лицами из анонимных электронных средств платежа (ЭСП). По действующему законодательству физические лица могут получить…
Forwarded from Баблишко
Про "бедного" вкладчика и его 56 миллионов.
Последнюю неделю нам рассказывают страшную историю, как Сбер отказался отдавать клиенту деньги со счета и даже со вклада. Клиент пытался разными способами забрать свое, но ничего не помогало. Он даже пошел в суд и дошел до Верховного, но и это не сработало — суд сказал, что правда на стороне банка.
Как было на самом деле?
В декабре 2015 года ИП Будник С.А. (наш герой) открыл счёт в АО «СИТИ ИНВЕСТ БАНК», на который тут же было перечислено порядка 56 млн.руб от компании "Альфашарп" с назначением платежа "за разработку программного обеспечения по договору ...".
Пару слов о компании "Альфашарп". Зарегистрирована по массовому адресу. С этой компанией Будник Сергей в 2013 году заключил договор на разработку программ. В августе зарегистрировался, а в сентябре уже такая удача — договор на десятки миллионов. Причем в 2014 году у компании, которая заказала программу, выручка была 180 млн рублей, а коммерческих расходов — 142 млн. Получается, что треть коммерческих расходов компании с миллионными оборотами пришлась на предпринимателя Сергея. В 2016 году у этой компании уже совсем не было коммерческих расходов по балансу, а оборот резко упал. Стоимость основных средств ООО «Альфашарп» на конец 2016 года составила 64 тысячи рублей.
Вернёмся к Будник Сергею. Он получил на счёт ИП 56 млн. руб. и в тот же день решает все деньги перевести со счета ИП на свой личный счет физлица в Сбере.
На следующий день Будник С.А. пришел в Сбер и захотел снять всю сумму наличными — 56 млн. рублей сразу. Такая операция похожа на транзитную и естественно банк запросил документы, подтверждающие законность происхождения денежных средств.
Сергей показал банку договор и два акта. Но сотрудников банка они не убедили — подозрения остались. Банк не выдал Сергею 56 млн рублей наличными.
Тогда Сергей попробовал снять хотя бы 1 млн рублей, но тоже не вышло. Ему предложили отправить эту сумму назад — на счет ИП в АО «СИТИ ИНВЕСТ БАНК».
Запрета на распоряжение деньгами не было — их просто не выдавали наличными.
Но Будник С.А. решил перехитрить Сбербанк (хорошая попытка, но нет, не зачёт).
Сергей не стал перечислять деньги на свой счет ИП и пошел другим путем. Он открыл в Сбере вклады как физлицо. И через клиент-банк перевел на эти вклады деньги со своего счета. А через пару месяцев пришел их забирать — уже как вкладчик, с процентами. Может быть, он решил, что банк не сможет проследить движение денег и не вспомнит о подозрениях.
Схема не сработала — банк не отдал Сергею деньги наличными и снова предложил вернуть их на счет ИП.
Тогда Сергей пошел в суд. Тем временем проценты на вкладах продолжали расти, а сумма требований с учетом неустойки увеличилась до 59 млн рублей.
Дело рассматривали три инстанции — они были единогласны. На днях Верховный суд отказал Сергею в жалобе и подтвердил правоту банка в этой ситуации. В СМИ называют это прецедентом, но это всего лишь конкретный вывод по конкретной ситуации. Ничего нового суды не рассказали. Все и так знали, что из-за 115-ФЗ бывает сложно обналичивать крупные суммы и нужно объяснять происхождение денег. Сейчас с этим стало немного строже.
Вместе с тем, то что деньги юридически чистые никем не опровергнуто, а вот потери от их возврата большие. С учетом блокировки Сбером и проблемами в других банках от этого блока - до 20-30%
@bablishko2018
Последнюю неделю нам рассказывают страшную историю, как Сбер отказался отдавать клиенту деньги со счета и даже со вклада. Клиент пытался разными способами забрать свое, но ничего не помогало. Он даже пошел в суд и дошел до Верховного, но и это не сработало — суд сказал, что правда на стороне банка.
Как было на самом деле?
В декабре 2015 года ИП Будник С.А. (наш герой) открыл счёт в АО «СИТИ ИНВЕСТ БАНК», на который тут же было перечислено порядка 56 млн.руб от компании "Альфашарп" с назначением платежа "за разработку программного обеспечения по договору ...".
Пару слов о компании "Альфашарп". Зарегистрирована по массовому адресу. С этой компанией Будник Сергей в 2013 году заключил договор на разработку программ. В августе зарегистрировался, а в сентябре уже такая удача — договор на десятки миллионов. Причем в 2014 году у компании, которая заказала программу, выручка была 180 млн рублей, а коммерческих расходов — 142 млн. Получается, что треть коммерческих расходов компании с миллионными оборотами пришлась на предпринимателя Сергея. В 2016 году у этой компании уже совсем не было коммерческих расходов по балансу, а оборот резко упал. Стоимость основных средств ООО «Альфашарп» на конец 2016 года составила 64 тысячи рублей.
Вернёмся к Будник Сергею. Он получил на счёт ИП 56 млн. руб. и в тот же день решает все деньги перевести со счета ИП на свой личный счет физлица в Сбере.
На следующий день Будник С.А. пришел в Сбер и захотел снять всю сумму наличными — 56 млн. рублей сразу. Такая операция похожа на транзитную и естественно банк запросил документы, подтверждающие законность происхождения денежных средств.
Сергей показал банку договор и два акта. Но сотрудников банка они не убедили — подозрения остались. Банк не выдал Сергею 56 млн рублей наличными.
Тогда Сергей попробовал снять хотя бы 1 млн рублей, но тоже не вышло. Ему предложили отправить эту сумму назад — на счет ИП в АО «СИТИ ИНВЕСТ БАНК».
Запрета на распоряжение деньгами не было — их просто не выдавали наличными.
Но Будник С.А. решил перехитрить Сбербанк (хорошая попытка, но нет, не зачёт).
Сергей не стал перечислять деньги на свой счет ИП и пошел другим путем. Он открыл в Сбере вклады как физлицо. И через клиент-банк перевел на эти вклады деньги со своего счета. А через пару месяцев пришел их забирать — уже как вкладчик, с процентами. Может быть, он решил, что банк не сможет проследить движение денег и не вспомнит о подозрениях.
Схема не сработала — банк не отдал Сергею деньги наличными и снова предложил вернуть их на счет ИП.
Тогда Сергей пошел в суд. Тем временем проценты на вкладах продолжали расти, а сумма требований с учетом неустойки увеличилась до 59 млн рублей.
Дело рассматривали три инстанции — они были единогласны. На днях Верховный суд отказал Сергею в жалобе и подтвердил правоту банка в этой ситуации. В СМИ называют это прецедентом, но это всего лишь конкретный вывод по конкретной ситуации. Ничего нового суды не рассказали. Все и так знали, что из-за 115-ФЗ бывает сложно обналичивать крупные суммы и нужно объяснять происхождение денег. Сейчас с этим стало немного строже.
Вместе с тем, то что деньги юридически чистые никем не опровергнуто, а вот потери от их возврата большие. С учетом блокировки Сбером и проблемами в других банках от этого блока - до 20-30%
@bablishko2018
Forwarded from Баблишко
Банки проверят мобильные номера клиентов.
В России создают систему оценки «чистоты» использования телефонов.
Уже в этом году с подачи Национального совета по финансовому рынку должен появиться механизм, позволяющий банкам выяснять, принадлежит ли мобильный номер конкретному гражданину.
Оператором этой системы может стать Институт связи (ЦНИИС).
Процесс будет устроен следующим образом. Банк передает в ЦНИИС в зашифрованном виде сведения о клиенте — ФИО, номер паспорта и номер телефона. Затем оператор направляет данные для сверки в сотовую компанию и дает ответ кредитной организации, достоверна ли ее информация.
Выбор института в качестве площадки для создания системы обусловлен тем, что он уже выступает оператором базы данных перенесенных абонентских номеров. Ее создали в декабре 2013 года, когда россиянам разрешили менять сотовую компанию, сохраняя номер телефона. За четыре года этой услугой воспользовались более 7,5 млн абонентов. В работу ЦНИИС легко встроить системы передачи данных от банков.
В этом случае еще одна база данных создаваться не будет. Такое решение приняли, чтобы избежать рисков утечки персональных данных и хакерских атак.
Институт проверки «чистоты» номеров поможет снизить риски мошенничества при обслуживании клиентов кредитных организаций.
Ну и процессам, связанным с обналичкой, в каких-то случаях видимо придётся корректировать схемы.
@bablishko2018
В России создают систему оценки «чистоты» использования телефонов.
Уже в этом году с подачи Национального совета по финансовому рынку должен появиться механизм, позволяющий банкам выяснять, принадлежит ли мобильный номер конкретному гражданину.
Оператором этой системы может стать Институт связи (ЦНИИС).
Процесс будет устроен следующим образом. Банк передает в ЦНИИС в зашифрованном виде сведения о клиенте — ФИО, номер паспорта и номер телефона. Затем оператор направляет данные для сверки в сотовую компанию и дает ответ кредитной организации, достоверна ли ее информация.
Выбор института в качестве площадки для создания системы обусловлен тем, что он уже выступает оператором базы данных перенесенных абонентских номеров. Ее создали в декабре 2013 года, когда россиянам разрешили менять сотовую компанию, сохраняя номер телефона. За четыре года этой услугой воспользовались более 7,5 млн абонентов. В работу ЦНИИС легко встроить системы передачи данных от банков.
В этом случае еще одна база данных создаваться не будет. Такое решение приняли, чтобы избежать рисков утечки персональных данных и хакерских атак.
Институт проверки «чистоты» номеров поможет снизить риски мошенничества при обслуживании клиентов кредитных организаций.
Ну и процессам, связанным с обналичкой, в каких-то случаях видимо придётся корректировать схемы.
@bablishko2018
Forwarded from ForkLog FEED
Франция и Германия хотят провести дискуссию о криптовалютах на уровне G20
https://forklog.com/frantsiya-i-germaniya-hotyat-provesti-diskussiyu-o-kriptovalyutah-na-urovne-g20/
https://forklog.com/frantsiya-i-germaniya-hotyat-provesti-diskussiyu-o-kriptovalyutah-na-urovne-g20/
ForkLog
Франция и Германия хотят провести дискуссию о криптовалютах на уровне G20
Высокопоставленные чиновники Франции и Германии обратились с призывом обсудить вопрос регулирования рынка криптовалют в ходе саммита «Большой двадцатки», который пройдет в марте в Аргентине. Об этом пишет Reuters. Письмо с указанием возможной темы для обсуждения…
Forwarded from Крипто Лайфстайл 🏄🏻
Litecoin Cash. 19 февраля состоится Hard Fork Litecoin!
‼️Я перевел для вас материал по этой монете.
Рекомендую добавить в свой портфель #LTC и держать в среднесрок.
✔️15 феврал Листинг на CoinField.
Первоначально с 6 монетами, BTC, ETH, XRP, DASH, LTC и BCH и добавлением одной монеты в месяц.
https://www.coinfield.com/
‼️Я перевел для вас материал по этой монете.
Рекомендую добавить в свой портфель #LTC и держать в среднесрок.
✔️15 феврал Листинг на CoinField.
Первоначально с 6 монетами, BTC, ETH, XRP, DASH, LTC и BCH и добавлением одной монеты в месяц.
https://www.coinfield.com/
Forwarded from Coin Brothers
#brosICO #play2live
⚖️ Play2Live — платформа по стримингу киберспортивных событий, состоящая из множества функциональных модулей (системы распределения доходов от рекламы, внутреннего тотализатора, системы краудфандинга контента и др.) и позволяющая получать доход за активность в системе и стримерам, и зрителям
Стадия — рабочий MVP, запуск альфа-версии — 2 кв 2018
Сильные стороны: сильная команда, быстроразвивающийся рынок киберспорта, продуманная система создания искусственного дефицита токенов за счет сжигания части выручки
Риски: конкуренция с крупными технологическими компаниями Twitch (Amazon), YouTube Gaming (Google), Facebook
ICO: 21 февраля — 14 марта
Оценка проекта: 7.7/10
Перспективный проект с сильной командой, отличная организация ICO (благодаря ICOBox), вполне объективные причины роста цены токена (понятное применение токена, преимущества блокчейна для проекта, сжигание части прибыли платформы), предлагаемое решение продуманно и ориентировано на своего потребителя. На фоне такого даже конкуренция с крупными технологическими компаниями уходит на второй план. Читайте подробный обзор
@coinbrothers
⚖️ Play2Live — платформа по стримингу киберспортивных событий, состоящая из множества функциональных модулей (системы распределения доходов от рекламы, внутреннего тотализатора, системы краудфандинга контента и др.) и позволяющая получать доход за активность в системе и стримерам, и зрителям
Стадия — рабочий MVP, запуск альфа-версии — 2 кв 2018
Сильные стороны: сильная команда, быстроразвивающийся рынок киберспорта, продуманная система создания искусственного дефицита токенов за счет сжигания части выручки
Риски: конкуренция с крупными технологическими компаниями Twitch (Amazon), YouTube Gaming (Google), Facebook
ICO: 21 февраля — 14 марта
Оценка проекта: 7.7/10
Перспективный проект с сильной командой, отличная организация ICO (благодаря ICOBox), вполне объективные причины роста цены токена (понятное применение токена, преимущества блокчейна для проекта, сжигание части прибыли платформы), предлагаемое решение продуманно и ориентировано на своего потребителя. На фоне такого даже конкуренция с крупными технологическими компаниями уходит на второй план. Читайте подробный обзор
@coinbrothers
Forwarded from НЕискусственный интеллект
Базовый экскурс в химию мозга: Самое важное и необходимое.
Читать за 8 минут
Читать за 8 минут
Telegraph
Введение в химию мозга
Нейрон Клетка мозга, которая принимает, хранит и передает информацию с помощью химических сигналов и электрических импульсов. Головной мозг человека состоит примерно из 90 миллиардов нейронов, и все они связаны друг с другом при помощи отростков (аксонов…
Forwarded from Roskomsvoboda
Опубликовано новое руководство по запуску узлов Tor
➡️ https://roskomsvoboda.org/36208
Основные цели создания Tor Project Relay Guide:
☑️ Ускорить рост сети Tor.
☑️ Упростить понимание принципов работы узлов сети Tor для новичков.
☑️ Собрать важные источники информации об узлах сети Tor в одном месте.
☑️ Мотивировать всех читателей руководства на запуск собственного узла сети Tor.
☑️ Увеличить надежность сети Tor.
☑️ Акцентировать внимание на разнообразии сетей и операционных систем.
К слову, в условиях закрепощения свободы печати и усиления государственной цензуры, российским СМИ стоит последовать примеру коллег из-за рубежа, которые открывают представительства в Tor.
Напомним, что в .onion-зону уже пришли The New York Times, ProPublica, Facebook, Wikipedia и многие другие.
➡️ https://roskomsvoboda.org/36208
Основные цели создания Tor Project Relay Guide:
☑️ Ускорить рост сети Tor.
☑️ Упростить понимание принципов работы узлов сети Tor для новичков.
☑️ Собрать важные источники информации об узлах сети Tor в одном месте.
☑️ Мотивировать всех читателей руководства на запуск собственного узла сети Tor.
☑️ Увеличить надежность сети Tor.
☑️ Акцентировать внимание на разнообразии сетей и операционных систем.
К слову, в условиях закрепощения свободы печати и усиления государственной цензуры, российским СМИ стоит последовать примеру коллег из-за рубежа, которые открывают представительства в Tor.
Напомним, что в .onion-зону уже пришли The New York Times, ProPublica, Facebook, Wikipedia и многие другие.
roskomsvoboda.org
Опубликовано новое руководство по запуску узлов Tor для ускорения роста сети
Forwarded from Цифровая тень
Как алгоритм YouTube искажает правду
The Guardian опубликовал большой материал о рекомендательном алгоритме YouTube, продвигающем конспирологические ролики о «плоской Земле», масонах, рептилоидах и прочий fake news.
«YouTube – самая недооцененная история 2016 года. Его поисковая система и алгоритмы рекомендаций сами являются двигателями дезинформации», - считает техносоциолог Зейнеп Туфекци (Zeynep Tufekci).
В мире насчитывается 1,5 миллиарда пользователей YouTube – больше числа домохозяйств, в которых есть телевизор. То, что они смотрят, в значительной мере формируется рекомендательным алгоритмом YouTube. Алгоритм подбирает их таким образом, чтобы подольше удержать человека у экрана.
Инсайдеры компании рассказали журналистам, что алгоритм – самый важный двигатель роста YouTube. Но что-то пошло наперекосяк с искусственным интеллектом, используемым YouTube.
Как и все крупные технологические компании, YouTube не выставляет на показ алгоритмы, которые так сильно влияют на жизни миллионов людей. Эта секретная формула, проприетарное программное обеспечение, и только избранным инженерам доверяют работу с алгоритмами. Гийом Часлот (Guillaume Chaslot), 36-летний французский программист, имеющий научную степень по изучению искусственного интеллекта, был одним из таких инженеров.
На протяжении трех лет он работал в Google и пришел к выводу, что рекомендательный алгоритм не оптимизирован для показа правдивых и сбалансированных роликов. «Время просмотров было приоритетом, – вспоминает он. – Все остальное считалось отвлекающими факторами». Часлот предлагал изменить принципы работы алгоритма, сделав его более сбалансированным, однако к нему не прислушались.
Уволившись из компании, Часлот создал программу, которая имитирует поведение пользователя, просматривающего YouTube, и фиксирует, какие из видео рекомендуются алгоритмом. На протяжении последних 18 месяцев инженер использовал свое ПО, чтобы изучить искажения, присущие алгоритму YouTube. Ролики касались таких тем, как выборы во Франции, Британии и Германии, глобальное потепление, массовые расстрелы в США. Результаты (и методологию) Часлот опубликовал на сайте Algotransparency.org. Согласно его выводам, YouTube систематически продвигает сенсационистские и конспирологические ролики, а также видео, разделяющие аудиторию на враждующие лагеря.
Самые интересные примеры были обнаружены его программой во время президентских выборов 2016 года. Как он заметил, рекомендательный алгоритм YouTube не был нейтрален: он продвигал видео, которые, в основном, помогали Трампу и наносили вред Клинтон.
Трамп победил с разницей в 80 тыс. голосов в трех штатах. В США насчитывается 150 млн. пользователей YouTube. Видео, посвященные предвыборной тематике, были просмотрены не менее 3 млрд. раз перед выборами в ноябре 2016.
YouTube в шесть раз чаще рекомендовал видео, полезное для Трампа, чем для его оппонента. По-видимому, YouTube никогда не программировал свой алгоритм, чтобы приносить пользу одному кандидату над другим. Но это именно то, что произошло.
В ответ на письмо из редакции с описанием результатов исследования, в YouTube ответили, что компания не согласна с методологией, данными и, самое главное, сделанными выводами: «Наши поисковые системы и рекомендательные системы отражают то, что ищут люди. Это не предвзятость по отношению к конкретному кандидату – это отражение интересов зрителей».
Социолог Зейнеп Туфекци считает, что рекомендательный алгоритм YouTube, вероятно, рассматривает разжигающие и хейтерские видео как более привлекательные: «Это похоже на кафетерий с автопилотом в школе, усвоившим, что детям нравится сладкая, соленая и жирная еда. Представьте, что он постоянно предлагает детям такую пищу, автоматически загружая следующую тарелку, как только ребенок съест очередной пакет чипсов или конфет».
https://www.theguardian.com/technology/2018/feb/02/how-youtubes-algorithm-distorts-truth
The Guardian опубликовал большой материал о рекомендательном алгоритме YouTube, продвигающем конспирологические ролики о «плоской Земле», масонах, рептилоидах и прочий fake news.
«YouTube – самая недооцененная история 2016 года. Его поисковая система и алгоритмы рекомендаций сами являются двигателями дезинформации», - считает техносоциолог Зейнеп Туфекци (Zeynep Tufekci).
В мире насчитывается 1,5 миллиарда пользователей YouTube – больше числа домохозяйств, в которых есть телевизор. То, что они смотрят, в значительной мере формируется рекомендательным алгоритмом YouTube. Алгоритм подбирает их таким образом, чтобы подольше удержать человека у экрана.
Инсайдеры компании рассказали журналистам, что алгоритм – самый важный двигатель роста YouTube. Но что-то пошло наперекосяк с искусственным интеллектом, используемым YouTube.
Как и все крупные технологические компании, YouTube не выставляет на показ алгоритмы, которые так сильно влияют на жизни миллионов людей. Эта секретная формула, проприетарное программное обеспечение, и только избранным инженерам доверяют работу с алгоритмами. Гийом Часлот (Guillaume Chaslot), 36-летний французский программист, имеющий научную степень по изучению искусственного интеллекта, был одним из таких инженеров.
На протяжении трех лет он работал в Google и пришел к выводу, что рекомендательный алгоритм не оптимизирован для показа правдивых и сбалансированных роликов. «Время просмотров было приоритетом, – вспоминает он. – Все остальное считалось отвлекающими факторами». Часлот предлагал изменить принципы работы алгоритма, сделав его более сбалансированным, однако к нему не прислушались.
Уволившись из компании, Часлот создал программу, которая имитирует поведение пользователя, просматривающего YouTube, и фиксирует, какие из видео рекомендуются алгоритмом. На протяжении последних 18 месяцев инженер использовал свое ПО, чтобы изучить искажения, присущие алгоритму YouTube. Ролики касались таких тем, как выборы во Франции, Британии и Германии, глобальное потепление, массовые расстрелы в США. Результаты (и методологию) Часлот опубликовал на сайте Algotransparency.org. Согласно его выводам, YouTube систематически продвигает сенсационистские и конспирологические ролики, а также видео, разделяющие аудиторию на враждующие лагеря.
Самые интересные примеры были обнаружены его программой во время президентских выборов 2016 года. Как он заметил, рекомендательный алгоритм YouTube не был нейтрален: он продвигал видео, которые, в основном, помогали Трампу и наносили вред Клинтон.
Трамп победил с разницей в 80 тыс. голосов в трех штатах. В США насчитывается 150 млн. пользователей YouTube. Видео, посвященные предвыборной тематике, были просмотрены не менее 3 млрд. раз перед выборами в ноябре 2016.
YouTube в шесть раз чаще рекомендовал видео, полезное для Трампа, чем для его оппонента. По-видимому, YouTube никогда не программировал свой алгоритм, чтобы приносить пользу одному кандидату над другим. Но это именно то, что произошло.
В ответ на письмо из редакции с описанием результатов исследования, в YouTube ответили, что компания не согласна с методологией, данными и, самое главное, сделанными выводами: «Наши поисковые системы и рекомендательные системы отражают то, что ищут люди. Это не предвзятость по отношению к конкретному кандидату – это отражение интересов зрителей».
Социолог Зейнеп Туфекци считает, что рекомендательный алгоритм YouTube, вероятно, рассматривает разжигающие и хейтерские видео как более привлекательные: «Это похоже на кафетерий с автопилотом в школе, усвоившим, что детям нравится сладкая, соленая и жирная еда. Представьте, что он постоянно предлагает детям такую пищу, автоматически загружая следующую тарелку, как только ребенок съест очередной пакет чипсов или конфет».
https://www.theguardian.com/technology/2018/feb/02/how-youtubes-algorithm-distorts-truth
the Guardian
'Fiction is outperforming reality': how YouTube's algorithm distorts truth
An ex-YouTube insider reveals how its recommendation algorithm promotes divisive clips and conspiracy videos. Did they harm Hillary Clinton’s bid for the presidency?
Forwarded from ForkLog FEED
Сервис пополнения мобильных телефонов Bitrefill добавил поддержку Dash
https://forklog.com/servis-popolneniya-mobilnyh-telefonov-bitrefill-dobavil-podderzhku-dash/
https://forklog.com/servis-popolneniya-mobilnyh-telefonov-bitrefill-dobavil-podderzhku-dash/
ForkLog
Сервис пополнения мобильных телефонов Bitrefill добавил поддержку Dash
Популярный сервис пополнения мобильных телефонов Bitrefill объявил о начале поддержки 12-й по капитализации криптовалюты Dash. You can now pay with @Dashpay on Bitrefill! And - for a limited time - you get a 10 % discount on all purchases paid with Dash,…