ru.insider.pro делится переводом центральной главы новой книги легендарного автора «Антихрупкости» и «Черного лебедя».

Нассим Талеб: Логика Риска

Для тех, кто сидит за компьютером есть хорошая утилита f.lux . Она подстраивает цветовую температуру монитора в зависимости от времени суток

У Телеграма в России уже ~10 млн пользователей.

Об этом заявил Павел Дуров: vk.com/wall1_2013203

Запреты в Китае вызвали массовый всплеск активности на пиринговых торговых платформах
https://bitnovosti.com/2017/09/26/zaprety-v-kitae-vyzvali-massovyj-vsplesk-aktivnosti-na-piringovyh-torgovyh-platf

Интересная разработка исследователей из Кэмбриджа - программа Vincent, обученная на тысячах картин в разных стилях, с помощью генеративных нейросетей превращает эскизы-каракули в цветные картины. Некоторые машинные картины вполне можно принять за настоящие, "человеческие".

https://youtu.be/RXW9Nw-h7QE
https://www.cambridgeconsultants.com/vincent

Как генеративные нейросети создают картины, неотличимые от настоящих: https://t.iss.one/brodetsky/863

LocalBitcoins компенсировала клиентам свой отказ от поддержки BCH
​https://goo.gl/rNtd75

В ноябре в продаже появится первый в мире криптосмартфон
​https://goo.gl/Z3U3fT

Всегда хотел разобрать эти вот антенны

Tele2 провела сертификацию контактного центра по стандарту ISO 18295. Среднее время обращения - 2 минуты. Время ожидания ответа - 25 секунд. Более 97% вопросов сотрудники решают самостоятельно на первой линии, включая те, обработка которых выходит за рамки процедур. В Едином контакт-центре - 2150 работников. Поддерживаются русский, английский и китайский языки. За месяц в центр поступает 3.5 млн запросов клиентов во всех каналах поддержки - звонковом, веб-чате, мессенджере и по электронной почте. https://www.mforum.ru/news/article/118445.htm

Сбербанк Словении Hranilnica Lon установил в своём лобби банкомат, который помимо операций с фиатными валютами предоставляет возможность своим посетителям проводить операции с биткоинами. По словам банка это первый в мире банкомат поддерживающий операции с обоими типами валют.

https://news.bitcoin.com/a-slovenian-savings-banks-traditional-atm-dispenses-bitcoin-vouchers/

Компания Intel разработала чип, имитирующий работу человеческого мозга, что позволит создать продвинутые системы искусственного интеллекта. Процесс машинного обучения будет в 1000 раз эффективнее по сравнению с обычными чипами. Intel планирует предоставить чип Университетам и частным компаниям для создания умных приложений уже в 2018 году.

Видимо, ближайший год может стать переломным в развитии полноценного ИИ.

Источник https://www.ibtimes.co.uk/intels-new-self-learning-chip-designed-work-like-human-brain-1640839?utm_source=news_republic&utm_medium=referral&utm_campaign=rss&utm_content=/rss/news_republic/technology

Банки массово блокируют счета предпринимателей — уже заморожено полмиллиона с начала года. Все из-за новой затеи ЦБ под названием «методические рекомендации по борьбе с легализацией доходов, полученных преступным путем». Новые правила угрожают не только плохим парням, но и почти любому бизнесу, который работает с наличкой. Читайте, как это работает, и как не попасть под раздачу. https://goo.gl/4rw6VV

Разработчики MimbleWimble создадут собственную криптовалюту
https://forklog.com/razrabotchiki-mimblewimble-sozdadut-sobstvennuyu-kriptovalyutu/

Случилось эпохальное событие: Twitter впервые за 11 лет расширил лимит символов в твитах до 280 знаков. Раньше было 140. Пока новая опция доступна только отдельным пользователям.

В новой iOS 11 выключатели Wi-Fi и BT на «шторке» снизу теперь не выключают их, а просто рвут соединение с устройствами.
Если вы откроете настройки, то убедитесь в этом.
Этот идиотизм не только влечёт за собой то, что телефон быстрее разряжается, когда его пользователь уверен в том, что Wi-Fi или Bluetooth выключен, но и несёт потенциальную проблему с безопасностью, потому что устройство может подключиться к «левой» Wi-Fi сети без его ведома.
Надеюсь, Apple в следующих обновлениях iOS вернёт настоящий функционал кнопок и веру в их трезвый рассудок.

💌 Противостояние старой экономики и блокчейна!

https://daily.decenter.org/show/18

Испытательный запуск баллистической ракеты «Тополь» прошедшей ночью. Армагеддон будет начинаться красиво. Пуск, кстати, успешный: учебная цель поражена.

https://youtu.be/mO0vy_7rXEo
мои любимые эксперименты и исследования

WhatsApp возобновил работу в Китае после суток полной блокировки https://telegra.ph/WhatsApp-vozobnovil-rabotu-v-Kitae-posle-sutok-polnoj-blokirovki-09-26

Может ли BigData-подход предсказывать новые открытия

BigData-подход (соберите много-много данных, запустите комп искать в них образцы корреляций, попытайтесь дать трактовку наиболее интересным из найденных корреляций и используйте их для предсказаний) показал свою продуктивность и универсальность.
Так почему бы не использовать его для предсказания новых научных открытий: кто, что, где, когда откроет прорывного в научных исследованиях?

Казалось бы, данных море: планы исследований, объемы финансирования, персоналии исследователей, их статьи и доклады, гранты и премии и тд. Все это стали тщательно записывать задолго до интернетовской эпохи. И что?
Так вот. Есть такая новая исследовательская область - Science of science, а в ней - интереснейшее направление – Data-driven predictions in the science of science, - которое как раз и занимается выявлением паттернов в научных исследованиях, которые можно использовать для предсказаний.
Текущее состояние этого направления описано в эссе с одноименным названием, опубликованном учеными 4х известных американских и европейских научных центров.
https://science.sciencemag.org/content/355/6324/477.full

Резюме такое.
1) Каждое новое открытие можно позиционировать по шкале от «Непредсказуемое» до «Предсказуемое» с десятком промежуточных состояний между ними - см. рис.
https://d2ufo47lrtsv5s.cloudfront.net/content/sci/355/6324/477/F1.large.jpg?width=800&height=600&carousel=1
2) BigData-подход отлично работает применительно к зоне, близкой к «Предсказуемое», например, выявляя следующее:
— самыми продуктивными по числу публикаций являются первые 8 лет научной карьеры (а пиковый год – 5й);
— однако, самая ценная работа любого ученого может быть равновероятно опубликована в любом году его карьеры.
3) Касательно же «Непредсказуемое», BigData-подход не дает ничего. Эти открытия реально непредсказуемы (можно писать без кавычек).

Но это еще полбеды. А беда вот в чем.
Многие непредсказуемые открытия – это «спящие красавицы» - уже открытые и хорошо описанные прорывные идеи, лежащие в столах авторов и редакций (обычно, в архивах) и ждущие, когда научная общественность, наконец, их догонит (в обоих смыслах этого слова).
Такими «спящими красавицами» были: ныне знаменитая работа 1935 года Эйнштейна, Подольского и Розена по квантовой механике, доклад 1958 года Розенблатта о искусственных нейронных сетях (да-да, не удивляйтесь, что так давно) и многие другие.

Самое прискорбное, что наличие «спящих красавиц» и другая большая беда – закон Матфея для науки (уже признанные станут еще более признанными), - суть следствие используемого человечеством принципиально неверного принципа оценки перспективности научных направлений «от достигнутого» - по предыдущим успехам (например, цитирование).
Следствие из этого доминирующего ошибочного научного принципа выражается в появлении «самосбывающихся пророчеств». Открывают то, что и предсказали. А куда более важные и ценные открытия не делаются или, еще хуже, - пребывают в летаргии «спящих красавиц».

Ну и самая страшная из бед – от ученых все чаще требуют доказательства немедленной и ощутимой пользы от их работы. А как следствие, тревожная тенденция - ставшие традиционными заявления новых Нобелевских лауреатов, что их открытия, над которыми они работали в прошлых десятилетиях, были бы невозможны в сегодняшней исследовательской среде.

Прочтите еще раз последнее предложение. Т.е. раньше это было возможным открыть, а теперь, к сожалению, уже нет.
И это значит, что нам только кажется, что наука, беря все новые и новые высоты, идет правильным путем к вершинам, что открывают перед человечеством самые многообещающие и желанные перспективы.

Science of science показывает, что это не так.
Видимо, в какой-то момент свернули не туда. И «с тех пор все тянутся предо мною кривые, глухие, окольные тропы…»

#ScienceOfScience #Предсказания

Инженеры из Мичиганского государственного университета создали новое поколение имитаторов отпечатков пальцев, которое с легкостью обманывает существующие гражданские устройства по защите данных.

«Что делает наше устройство уникальным – так это то, что оно имитирует настоящий палец, включая свойства, характерные для настоящей кожи. Наша "кукла" имеет точные механические, оптические и электропроводные свойства человеческого пальца», – рассказывает глава проекта, эксперт по биометрике Анил Джайн.

Конкуренты на поле обманок для имитаторов отпечатков пальцев, отстают от разработки – они воспроизводят всего лишь один или два признака человеческого пальца, а изобретение инженеров Мичиганского университета – все сразу.

Поддельный палец предназначен для проверки, тестирования и улучшения гражданских систем идентификации отпечатков. Предыдущие версии методов обмана техники, придуманных инженерами, не были универсальными.