Друзья, наше сообщество насчитывает уже больше 5000 человек, спасибо, что читаете! Нам важно слышать ваше мнение. В связи с этим, небольшой интерактив: Какую сумму вы инвестировали в ICO с начала года?

1. 100-500$ – 339
👍👍👍👍👍👍👍 48%

3. 1000-5000$ – 158
👍👍👍 22%

4. 5000$ и более – 125
👍👍👍 18%

2. 500-1000$ – 82
👍👍 12%

👥 704 people voted so far.

Если бы у вас 1 млн. руб. для инвестиций на 10 лет, куда бы вы вложили свои деньги?

Индекс ММВБ – 132
👍👍👍👍👍👍👍 36%

Индекс акций США – 99
👍👍👍👍👍 27%

Bitcoin – 66
👍👍👍👍 18%

Доверительное управление/Хедж-фонд – 40
👍👍 11%

Депозит в долларах – 16
👍 4%

Физическое золото – 13
👍 4%

Депозит в рублях – 5
▫️ 1%

👥 371 people voted so far.

пара любопытных опросов что пробегала на неделе

Сейчас Кассини передаёт последнюю информацию в реальном времени. Скорость передачи с орбиты Сатурна — 27 Кбит в секунду (3,4 Кбайт в секунду).

время покупать

Замечено: по продаже оборудования свежие объявления, и сообщения что в криптоматах битки кончаются, одни паникуют, другие раскупают

#BTCE
nikmmgp: admin, сегодня откроете биржу ??
admin: nikmmgp, да

admin: Работаем!
admin: Пока нет времени сидеть в чате, на финальной стадии надо еще все проверить.

Леонид Волков:

Я уже почти три года не работаю в этой сфере, но по состоянию на три года назад реальная ситуация с 3д-распознаванием лиц была такой:
1. "Неопределенность Гейзенберга". Ты можешь выбрать, чего не будет — ложных срабатываний или ложных отказов — но не одновременно. Грубо говоря, можно сделать так, чтобы 3д-сканер всегда правильно распознавал тебя, но в 10% случаев он распознает как тебя и кого-то другого; можно сделать так, чтобы 3д-сканер никогда не принимал другого человека за тебя, но в 10% случаев он не распознает тебя, если ты смотришь немного в сторону, похудел, побрился или у тебя слегка припухли крылья носа из-за аллергии. (Или можешь настроить баланс посередине, получив 5% ложных срабатываний и 5% ложных отказов, пожалуйста!).
Это типичная совершенно дилемма для любой задачи распознавания; вполне естественно, что такая трудная задача, как распознавание лиц — не исключение.
2. Это не смущало большие компании, которые активно инвестировали в распознавание лиц, потому что есть очень широкий круг задач, которые требуют распознавания, но в существенно упрощенном виде.
Пример: ты сидишь дома на диване перед большим телевизором и смотришь футбол; в перерыве идет реклама невероятно заманчивых сепулек, и ты понимаешь, что жить без сепулек не можешь. Ты можешь купить их с уникальной скидкой прямо сейчас — предлагает реклама — и ты хочешь это сделать. Но производитель сепулек адски потеряет в конверсии, если в этот момент тебе понадобится вставать и идти за кошельком с кредиткой. Продажи будут куда лучше, если ты сможешь не вставая с дивана помахать рукой или утвердительно кивнуть головой, подтверждая покупку. При этом встроенному в телевизор 3д-датчику надо определить, что перед ним — совершеннолетний член семьи, имеющий право покупать сепульки; для этого достаточно правильно распознать его лицо из пяти, уже имеющихся в базе — и это задача несравненно проще, чем распознавание «вообще».
(И таких применений скоро будет очень много).
3. А вот распознавание «вообще» до последнего времени оставалось уделом совершенно отдельного технологического сектора, специализированных компаний, работающих в сфере безопасности. Качественные устройства стоят тысячи долларов, и применяются в тех сферах, где можно подчинить всех сотрудников определенному пользовательскому поведению ради безопасности.
Пример: доступ в служебные зоны аэропорта — главное, чтобы не было ложно-положительных срабатываний, чтобы не пустить того, кого не нужно; а ложно-отрицательные не страшны — сотрудника можно заставить не двигаясь смотреть в камеру под определенным углом столько раз, сколько нужно, если это необходимо для обеспечения безопасности.
Так что эксперимент Apple с резким выводом этой специализированной технологии на широкий потребительский рынок очень интересен — и довольно сомнителен. Интересно, где и как они нащупали баланс из пункта 1 моего поста. Думаю — выставили его максимально «либерально», потому что негативный пользовательский опыт, когда ты не можешь залогиниться в свой же телефон, быстрее вызовет массовый потребительский скепсис в отношении технологии, чем редкие случаи, когда оказалось, что кто-то другой тоже распознается как ты.
Но это и означает, что для пользователей с чувствительными данными по-прежнему нет другого выбора, кроме как длинный нецифровой пароль.

https://www.facebook.com/leonid.m.volkov/posts/1539959506026677

The Guardian: Согласно исследованиям, вся морская соль в мире загрязнена пластиком

Когда мы говорим об экологических угрозах, то прежде всего вспоминаем глобальное потепление, разрушение озонового слоя, нефтяные разливы. Однако мало кому известна катастрофическая ситуация, которая сложилась в связи с выбросами в мировой океан пластика. А ведь ситуация настолько катастрофическая, что исследования показывают наличие пластика буквально во всей морской соли. Пластик прочно проник и закрепился в нашей пищевой цепочке, и какое влияние он оказывает на наше здоровье - неизвестно.

"Из-за нашего повседневного использования пластик всё активнее проникает в окружающую среду» - говорит Шерри Мейсон, профессор Государственного университета Нью-Йорка в Фредонии, который провёл последние исследования по пластическому загрязнению соли, пластмассы «повсеместны, в воздухе, воде, морепродуктах, которые мы едим, пиве, которое мы пьём, соли, которую мы используем, пластик - везде».
Последствия употребления пластика на здоровье неизвестно. Учёные изо всех сил пытались исследовать его влияние на организм человека, но не смогли найти контрольную группу людей, которые не подвергались его воздействию".

https://theidealist.ru/plasticinsalt/

#TheGuardian #наука #общество #экология