YouTube готовится запустить новую подписку — она почти как Premium, но с нюансами
Из новостей последних месяцев может сложиться ощущение, что YouTube — земля обетованная и успешный медиабизнес, на равных конкурирующий с самим Netflix. Но есть как минимум одна серьезная проблема, которую хостинг уже давно пытается решить, но как-то не получается. Речь о долгой войне с пользователями, упорно не желающими смотреть рекламу, выскакивающую раз по пять за видео. Они все еще пытаются обходить введенный ютубом запрет на AdBlock, ни в какую не желая пересаживаться на YouTube Premium.
Подписка, конечно, хорошая, но стоит в США аж $13,99 ежемесячно, причем оверпрайс обоснован большим количеством дополнительных плюшек вроде доступа к ориджиналсам и сервису YouTube Music. Но что если пользователю просто хочется смотреть видео, а все эти дополнительные настройки — мертвый груз? К 2025 году в YouTube наконец-то догадались внедрить подписку Premium lite, в которой нет ничего кроме легальной возможности не смотреть кучу рекламы. Возможно, она окажется востребованной у принципиальных хейтеров политики хостинга и позволит разрешить давний конфликт по хорошему.
Но Google не был бы Google, если не добавил в неплохую идею пару ложек дегтя. Все еще неясно, какой дисконт получат покупатели относительно обычного Premium. Да и полного отключения рекламы с Premium lite не будет: некоторые видео (например музыкальные клипы) в следку не входят. Наверняка найдутся и другие нюансы, превращающие новый тариф в тыкву.
_______
Источник | #vodott
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Из новостей последних месяцев может сложиться ощущение, что YouTube — земля обетованная и успешный медиабизнес, на равных конкурирующий с самим Netflix. Но есть как минимум одна серьезная проблема, которую хостинг уже давно пытается решить, но как-то не получается. Речь о долгой войне с пользователями, упорно не желающими смотреть рекламу, выскакивающую раз по пять за видео. Они все еще пытаются обходить введенный ютубом запрет на AdBlock, ни в какую не желая пересаживаться на YouTube Premium.
Подписка, конечно, хорошая, но стоит в США аж $13,99 ежемесячно, причем оверпрайс обоснован большим количеством дополнительных плюшек вроде доступа к ориджиналсам и сервису YouTube Music. Но что если пользователю просто хочется смотреть видео, а все эти дополнительные настройки — мертвый груз? К 2025 году в YouTube наконец-то догадались внедрить подписку Premium lite, в которой нет ничего кроме легальной возможности не смотреть кучу рекламы. Возможно, она окажется востребованной у принципиальных хейтеров политики хостинга и позволит разрешить давний конфликт по хорошему.
Но Google не был бы Google, если не добавил в неплохую идею пару ложек дегтя. Все еще неясно, какой дисконт получат покупатели относительно обычного Premium. Да и полного отключения рекламы с Premium lite не будет: некоторые видео (например музыкальные клипы) в следку не входят. Наверняка найдутся и другие нюансы, превращающие новый тариф в тыкву.
_______
Источник | #vodott
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
TechCrunch
YouTube reportedly launching new 'premium lite' tier soon | TechCrunch
YouTube is close to announcing a new "premium lite" lower-priced version of its subscription service, Bloomberg reports.
Microsoft больше не верит в AGI, OpenAI не в приоритете и новые приоритеты корпорации
СЕО корпорации Сатья Наделла дал свежее интервью, в котором можно увидеть новый взгляд корпорации, произошла переориентация.
Наделла рисует Microsoft как компанию, которая не гонится за хайпом, а строит будущее с умом, вот основные моменты:
1. ИИ — не про AGI, а про реальную пользу (Copilot, Azure).
2. Квантовые технологии — их билет в завтра, но пока только на бумаге.
3. Microsoft хотят быть инфраструктурой для всех (Azure), а не просто ещё одним игроком в ИИ-гонке.
4. Плюс немного социальной ответственности — образование, этика.
Теперь по главным тезисам.
AGI — это хайп, а рост экономики — реальная цель. Наделла говорит: «Мы слишком зациклены на AGI как на конечной точке. Для меня важнее — можем ли мы добиться 10%экономического роста?».
По поводу OpenAI. Наделла вспоминает партнерство с OpenAI, но он очень сдержан, Microsoft переоценил ценность стартапа.
Квантовые вычисления — прорыв, но не завтра: «Мы добились прорыва в топологических кубитах... Это может стать реальностью в ближайшие десятилетия. Не завтра в магазинах, но уже в исследованиях работает».
Microsoft гордится, что их топологические кубиты — это не просто лабораторная игрушка, а шаг к будущему, где квантовые компьютеры будут решать реальные задачи. И да, это звучит как намёк: "Эй, Google с вашим Willow, мы идём своим путём, и он круче". Но честно — 10–15 лет до коммерции? Это пока мечты, которые больше для инвесторов, чем для нас с вами.
ИИ + квантовые = козырь Microsoft. Сатья говорит: «ИИ помогает проектировать квантовые системы, а квантовые системы делают ИИ мощнее. Это цикл обратной связи».
Вот тут Наделла играет в долгую. Он видит Microsoft не просто как ещё одного продавца ИИ-ботов, а как компанию, которая сольёт ИИ с квантовыми мозгами и выдаст что-то, чего у других нет. Это амбициозно, и если выгорит — они сделают рынок. Но пока это больше план на бумаге, чем реальность.
Azure — их золотая жила. «Модели ИИ всё равно будут бегать на hyperscale-вычислениях. Я рад быть арендодателем в этом деле», - говорит Сатья.
Наделла видит ценность в инфраструктуре, где есть переизбыток и потребительских приложениях, где OpenAI уже победила, но не в моделях для предприятий, которые становятся товаром.
Microsoft не хочет тратить все силы на создание собственных ChatGPT — они делают ставку на Azure как на платформу, где все будут запускать свои ИИ. Он намекает: пусть страны и конкуренты строят лишние дата-центры, а мы сдадим им мощности в аренду. Это умно — меньше риска, больше стабильной прибыли. Но есть нюанс, если все начнут делать свои облака, Azure может потерять хватку.
Работа и образование — не дайте людям остаться за бортом. Сатья говорит: «Технологии создают больше рабочих мест, чем уничтожают. Но нам надо переосмыслить образование — учить критическому мышлению, творчеству».
По сути, Наделла не хочет, чтобы его обвинили в массовой безработице из-за ИИ. Он честно говорит: автоматизация меняет всё, но мы поможем людям адаптироваться. Это не просто добрые слова — Microsoft уже пушит курсы через LinkedIn и MS Learn. Молодец, что думает о будущем, но звучит как PR.
Этика ИИ — важно, но не душите нас. «Предвзятость в ИИ — реальная проблема, мы работаем над этим. Но регулирование не должно убивать инновации», - говорит Наделла.
Что это значит? Наделла понимает, что безответственный ИИ может подставить Microsoft под удар (скандалы, штрафы). Они вкладываются в "справедливые" системы, но он явно боится, что законы в
{...продолжить в источнике}
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
СЕО корпорации Сатья Наделла дал свежее интервью, в котором можно увидеть новый взгляд корпорации, произошла переориентация.
Наделла рисует Microsoft как компанию, которая не гонится за хайпом, а строит будущее с умом, вот основные моменты:
1. ИИ — не про AGI, а про реальную пользу (Copilot, Azure).
2. Квантовые технологии — их билет в завтра, но пока только на бумаге.
3. Microsoft хотят быть инфраструктурой для всех (Azure), а не просто ещё одним игроком в ИИ-гонке.
4. Плюс немного социальной ответственности — образование, этика.
Теперь по главным тезисам.
AGI — это хайп, а рост экономики — реальная цель. Наделла говорит: «Мы слишком зациклены на AGI как на конечной точке. Для меня важнее — можем ли мы добиться 10%экономического роста?».
По поводу OpenAI. Наделла вспоминает партнерство с OpenAI, но он очень сдержан, Microsoft переоценил ценность стартапа.
Квантовые вычисления — прорыв, но не завтра: «Мы добились прорыва в топологических кубитах... Это может стать реальностью в ближайшие десятилетия. Не завтра в магазинах, но уже в исследованиях работает».
Microsoft гордится, что их топологические кубиты — это не просто лабораторная игрушка, а шаг к будущему, где квантовые компьютеры будут решать реальные задачи. И да, это звучит как намёк: "Эй, Google с вашим Willow, мы идём своим путём, и он круче". Но честно — 10–15 лет до коммерции? Это пока мечты, которые больше для инвесторов, чем для нас с вами.
ИИ + квантовые = козырь Microsoft. Сатья говорит: «ИИ помогает проектировать квантовые системы, а квантовые системы делают ИИ мощнее. Это цикл обратной связи».
Вот тут Наделла играет в долгую. Он видит Microsoft не просто как ещё одного продавца ИИ-ботов, а как компанию, которая сольёт ИИ с квантовыми мозгами и выдаст что-то, чего у других нет. Это амбициозно, и если выгорит — они сделают рынок. Но пока это больше план на бумаге, чем реальность.
Azure — их золотая жила. «Модели ИИ всё равно будут бегать на hyperscale-вычислениях. Я рад быть арендодателем в этом деле», - говорит Сатья.
Наделла видит ценность в инфраструктуре, где есть переизбыток и потребительских приложениях, где OpenAI уже победила, но не в моделях для предприятий, которые становятся товаром.
Microsoft не хочет тратить все силы на создание собственных ChatGPT — они делают ставку на Azure как на платформу, где все будут запускать свои ИИ. Он намекает: пусть страны и конкуренты строят лишние дата-центры, а мы сдадим им мощности в аренду. Это умно — меньше риска, больше стабильной прибыли. Но есть нюанс, если все начнут делать свои облака, Azure может потерять хватку.
Работа и образование — не дайте людям остаться за бортом. Сатья говорит: «Технологии создают больше рабочих мест, чем уничтожают. Но нам надо переосмыслить образование — учить критическому мышлению, творчеству».
По сути, Наделла не хочет, чтобы его обвинили в массовой безработице из-за ИИ. Он честно говорит: автоматизация меняет всё, но мы поможем людям адаптироваться. Это не просто добрые слова — Microsoft уже пушит курсы через LinkedIn и MS Learn. Молодец, что думает о будущем, но звучит как PR.
Этика ИИ — важно, но не душите нас. «Предвзятость в ИИ — реальная проблема, мы работаем над этим. Но регулирование не должно убивать инновации», - говорит Наделла.
Что это значит? Наделла понимает, что безответственный ИИ может подставить Microsoft под удар (скандалы, штрафы). Они вкладываются в "справедливые" системы, но он явно боится, что законы в
{...продолжить в источнике}
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Dwarkesh
Satya Nadella – Microsoft’s AGI Plan & Quantum Breakthrough
AGI is not the real benchmark: 10% economic growth is
Мозжечок играет в прятки, говорит слова-загадки, или Глаза боятся, бабки делают
В 1931 году английский художник Харри Бек переделал карту лондонского метро. Вместо схемы, опирающейся на реальную топографическую карту (с реальным взаимным положением станций и реальными расстояниями между ними), он сделал упрощенную схему, которой было проще пользоваться: на ней все станции располагались на равных расстояниях друг от друга, а линии были максимально спрямлены.
Насколько ему были благодарны пассажиры, неизвестно, но вот некоторые владельцы лондонской недвижимости были готовы поставить ему памятник.
Оказалось, что даже с условием того, что лондонцы в общем представляли реальную картину на поверхности земли, благодаря новой карте резко выросла стоимость недвижимости рядом с некоторыми станциями метро: из-за упрощенной схемы мистера Бека людям стало казаться, что эти станции значительно ближе к центру города, чем это есть на самом деле. Средний рост стоимости недвижимости - плюс 20 процентов.
Подобные игры разума давно и в полный рост используются ушлыми владельцами бизнесов и маркетологами, и вы вполне можете к ним присоединиться.
Например, подобный психологический эффект используют транспортные компании, представляя статус доставки в виде упрощенной диаграммы опять же с равными промежутками между ключевыми точками, хотя по факту временная разница между отрезками может быть очень разной. Тем не менее, потребителям кажется, что их товар движется быстрее, чем на самом деле. Они меньше нервничают, меньше напрягают поддержку, и в итоге остаются более лояльными данному сервису, уменьшая процент слива (churn rate).
Вы также наверняка сталкивались с так называемыми progress bars, то есть диаграммами или индикаторами процента загрузки или выполнения какого-то другого процесса.
В 2019 году исследователи Люксембургского института науки и технологий (Luxembourg Institute of Science and Technology) провели исследование, посвященное восприятию потребителями онлайн-интерфейсов. В частности, выяснилось, что если скорость перемещения стрелки (столбика, риски и т.д.) к концу процесса увеличивалась (хотя в реальности процесс равномерный, или наоборот рывкообразный), людям казалось, что время ожидания короче минимум на 10%, в то время как по факту длительность процесса оставалась той же.
Этим трюком пользуется много кто – и стриминговые сервисы, показывающие буферизацию контента; разные онлайн-ресурсы, где люди следят за прогрессом загрузки, выгрузки, передачи или обработки файлов; онлайн-магазины, показывающие статус обработки заказа; кредитные учреждения, демонстрирующие прогресс погашения кредита; обучающие сервисы, показывающие прогресс ученика, стимулирующий продолжить обучение, и т.д.
Другими словами, циничное создание иллюзии быстроты или легкости процессов может существенно повлиять на удовлетворенность клиентов и увеличить продажи.
Задание на дом: посмотрите, нельзя ли воспользоваться такой интересной фичей в вашем бизнесе. Это реально работает. 👍🔥
_______
Источник | #guruslova
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
В 1931 году английский художник Харри Бек переделал карту лондонского метро. Вместо схемы, опирающейся на реальную топографическую карту (с реальным взаимным положением станций и реальными расстояниями между ними), он сделал упрощенную схему, которой было проще пользоваться: на ней все станции располагались на равных расстояниях друг от друга, а линии были максимально спрямлены.
Насколько ему были благодарны пассажиры, неизвестно, но вот некоторые владельцы лондонской недвижимости были готовы поставить ему памятник.
Оказалось, что даже с условием того, что лондонцы в общем представляли реальную картину на поверхности земли, благодаря новой карте резко выросла стоимость недвижимости рядом с некоторыми станциями метро: из-за упрощенной схемы мистера Бека людям стало казаться, что эти станции значительно ближе к центру города, чем это есть на самом деле. Средний рост стоимости недвижимости - плюс 20 процентов.
Подобные игры разума давно и в полный рост используются ушлыми владельцами бизнесов и маркетологами, и вы вполне можете к ним присоединиться.
Например, подобный психологический эффект используют транспортные компании, представляя статус доставки в виде упрощенной диаграммы опять же с равными промежутками между ключевыми точками, хотя по факту временная разница между отрезками может быть очень разной. Тем не менее, потребителям кажется, что их товар движется быстрее, чем на самом деле. Они меньше нервничают, меньше напрягают поддержку, и в итоге остаются более лояльными данному сервису, уменьшая процент слива (churn rate).
Вы также наверняка сталкивались с так называемыми progress bars, то есть диаграммами или индикаторами процента загрузки или выполнения какого-то другого процесса.
В 2019 году исследователи Люксембургского института науки и технологий (Luxembourg Institute of Science and Technology) провели исследование, посвященное восприятию потребителями онлайн-интерфейсов. В частности, выяснилось, что если скорость перемещения стрелки (столбика, риски и т.д.) к концу процесса увеличивалась (хотя в реальности процесс равномерный, или наоборот рывкообразный), людям казалось, что время ожидания короче минимум на 10%, в то время как по факту длительность процесса оставалась той же.
Этим трюком пользуется много кто – и стриминговые сервисы, показывающие буферизацию контента; разные онлайн-ресурсы, где люди следят за прогрессом загрузки, выгрузки, передачи или обработки файлов; онлайн-магазины, показывающие статус обработки заказа; кредитные учреждения, демонстрирующие прогресс погашения кредита; обучающие сервисы, показывающие прогресс ученика, стимулирующий продолжить обучение, и т.д.
Другими словами, циничное создание иллюзии быстроты или легкости процессов может существенно повлиять на удовлетворенность клиентов и увеличить продажи.
Задание на дом: посмотрите, нельзя ли воспользоваться такой интересной фичей в вашем бизнесе. Это реально работает. 👍🔥
_______
Источник | #guruslova
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Telegram
Гуру слова: копирайтинг - главный шаг к рывку в продажах
Мозжечок играет в прятки, говорит слова-загадки, или Глаза боятся, бабки делают
В 1931 году английский художник Харри Бек переделал карту лондонского метро. Вместо схемы, опирающейся на реальную топографическую карту (с реальным взаимным положением станций…
В 1931 году английский художник Харри Бек переделал карту лондонского метро. Вместо схемы, опирающейся на реальную топографическую карту (с реальным взаимным положением станций…
🌮 Как Taco Bell превратила юридический спор в гениальную маркетинговую кампанию
#IP_World #товарныезнаки #кейсы
Сегоднясреда вторник, мои чуваки! 🐸
Компания Taco John's — не последний конкурент другой закусочной, Taco Bell — проводила акцию ко второму дню недели и даже зарегистрировала ее название как товарный знак. Международная сеть ресторанов быстрого питания Taco Bell выступила за освобождение фразы «Taco Tuesday».
👊 Тако раздора
Да-да, не удивляйтесь! Другая сеть фастфудов Taco John’sзапрещала есть тако по вторникам владела правами на словосочетание «Taco Tuesday» в 49 штатах! Это означало, что другие заведения могли столкнуться с юридическими проблемами за ее использование. Taco Bell не захотела мириться с этой вопиющей несправедливостью и решили, что время пришло — фраза должна стать доступной для всех.
🔥 Вот тут-то и началось интересное
Taco Bell не просто оформила несколько скучных юридических документов и забыла, но запустила полномасштабную кампанию под названием «Освободим Taco Tuesday». Маркетинг и право объединились так, как мы никогда раньше не видели. К борьбе за справедливость присоединились также и любители тако по всем США!
Для того чтобы сделать разбирательство более увлекательным, Taco Bell привлекла популярных юристов в TikTok'е, запустили петицию на Change.org (к слову, собравшую более 25 000 подписей) и активно использовали социальные сети, чтобы привлечь внимание. Одним из наиболее ярких моментов стала серия рекламных роликов с участием Леброна Джеймса. В одном из них, например, каждый раз когда Леброн пытался произнести «Taco Tuesday», фраза запикивалась, демонстрируя, насколько абсурдной стала ситуация с товарным знаком.
🔍 Что в итоге? Taco Bell выиграла!
В августе 2023 года Taco John’s отказались от прав на свой товарный знак, не желая тратить деньги на разбирательства и рисковать репутацией, а Taco Bell отпраздновала победу, инвестировав 5 миллионов долларов в скидки на тако.
Как видите, даже стандартную юридическую тяжбу можно превратить в стратегическую победу для бренда! За 6 месяцев Taco Bell заработала 21 миллиард просмотров в СМИ, продемонстрировав, как креативный подход может быть полезен не только в маркетинге, но и для юридических задач.
Вот так-то!
Еще о еде и не только 📔:
# Bon appétit!
# Новости — смак!
# Big Mac в полной безопасности! // Апелляция
_______
Источник | #IPWbyCLAIMS
#IP_World #товарныезнаки #кейсы
Сегодня
Компания Taco John's — не последний конкурент другой закусочной, Taco Bell — проводила акцию ко второму дню недели и даже зарегистрировала ее название как товарный знак. Международная сеть ресторанов быстрого питания Taco Bell выступила за освобождение фразы «Taco Tuesday».
👊 Тако раздора
Да-да, не удивляйтесь! Другая сеть фастфудов Taco John’s
🔥 Вот тут-то и началось интересное
Taco Bell не просто оформила несколько скучных юридических документов и забыла, но запустила полномасштабную кампанию под названием «Освободим Taco Tuesday». Маркетинг и право объединились так, как мы никогда раньше не видели. К борьбе за справедливость присоединились также и любители тако по всем США!
Для того чтобы сделать разбирательство более увлекательным, Taco Bell привлекла популярных юристов в TikTok'е, запустили петицию на Change.org (к слову, собравшую более 25 000 подписей) и активно использовали социальные сети, чтобы привлечь внимание. Одним из наиболее ярких моментов стала серия рекламных роликов с участием Леброна Джеймса. В одном из них, например, каждый раз когда Леброн пытался произнести «Taco Tuesday», фраза запикивалась, демонстрируя, насколько абсурдной стала ситуация с товарным знаком.
🔍 Что в итоге? Taco Bell выиграла!
В августе 2023 года Taco John’s отказались от прав на свой товарный знак, не желая тратить деньги на разбирательства и рисковать репутацией, а Taco Bell отпраздновала победу, инвестировав 5 миллионов долларов в скидки на тако.
Как видите, даже стандартную юридическую тяжбу можно превратить в стратегическую победу для бренда! За 6 месяцев Taco Bell заработала 21 миллиард просмотров в СМИ, продемонстрировав, как креативный подход может быть полезен не только в маркетинге, но и для юридических задач.
Вот так-то!
Еще о еде и не только 📔:
# Bon appétit!
# Новости — смак!
# Big Mac в полной безопасности! // Апелляция
_______
Источник | #IPWbyCLAIMS
Telegram
Games of Brands / CLAIMS / Товарные знаки, Art law, Интеллектуальная собственность
🌮 Как Taco Bell превратила юридический спор в гениальную маркетинговую кампанию
#IP_World #товарныезнаки #кейсы
Сегодня среда вторник, мои чуваки! 🐸
Компания Taco John's — не последний конкурент другой закусочной, Taco Bell — проводила акцию ко второму…
#IP_World #товарныезнаки #кейсы
Сегодня среда вторник, мои чуваки! 🐸
Компания Taco John's — не последний конкурент другой закусочной, Taco Bell — проводила акцию ко второму…
Со-основатель и экс-VP по исследованиям OpenAI раскрыли секреты создания ChatGPT
В Стэнфорде интересная состоялась лекция: Баррета Зоф и Джона Шульмана, они оба уже покинули компанию.
Они поделились неизвестными ранее деталями разработки системы, которая изменила наше представление об ИИ.
Никто не ожидал, что проект, начатый небольшой командой из 5 человек в сентябре 2022 года, станет глобальным феноменом. За 2 года команда выросла до более, чем 100 человек, пытающихся удержать в равновесии сложнейшую систему.
Самым интересным оказалось то, что создание "послушного" ИИ - это не просто техническая задача. Создатели ChatGPT столкнулись с целым рядом неожиданных проблем: как научить модель отказывать в потенциально опасных запросах, не становясь при этом излишне ограничивающей? Как сохранить разнообразие мнений и стилей, одновременно поддерживая безопасность? Как избежать политической предвзятости в ответах?
Особенно удивительным оказался "эффект бабочки" в обучении: улучшение одного аспекта часто неожиданно ухудшало другие. Например, попытки сделать модель более безопасной иногда приводили к появлению орфографических ошибок, а стремление к более точным ответам могло сделать модель излишне категоричной.
Система пост-тренинга ChatGPT оказалась похожа на тонкую настройку музыкального инструмента: три ключевых компонента (SFT, RM и RL) должны работать в идеальной гармонии. Один отвечает за обучение на качественных примерах, второй - за понимание человеческих предпочтений, третий - за оптимизацию поведения.
Что особенно важно - многие проблемы до сих пор не решены. Как говорят создатели, "чтобы заставить модель делать то, что мы хотим, нужно сначала понять, чего именно мы хотим". И этот философский вопрос оказывается сложнее любых технических проблем.
Одним из самых интересных моментов презентации - обсуждение "человеческого фактора" в обучении ИИ. Оказалось, что разные группы людей, участвующих в разметке данных, дают совершенно разное качество обратной связи. Например, обычные пользователи отлично определяют реалистичность диалогов, но хуже справляются с оценкой корректности информации. Эксперты, напротив, прекрасно оценивают точность, но могут упустить нюансы естественного общения.
Создатели особо подчеркнули, что несмотря на все достижения, мы находимся только в начале пути. Среди ключевых вызовов будущего они выделили:
1. Необходимость сохранения "разнообразия мышления" ИИ систем.
2. Проблему прозрачности принятия решений.
3. Баланс между специализацией и общими способностями моделей.
4. Этические аспекты взаимодействия ИИ с пользователями.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
В Стэнфорде интересная состоялась лекция: Баррета Зоф и Джона Шульмана, они оба уже покинули компанию.
Они поделились неизвестными ранее деталями разработки системы, которая изменила наше представление об ИИ.
Никто не ожидал, что проект, начатый небольшой командой из 5 человек в сентябре 2022 года, станет глобальным феноменом. За 2 года команда выросла до более, чем 100 человек, пытающихся удержать в равновесии сложнейшую систему.
Самым интересным оказалось то, что создание "послушного" ИИ - это не просто техническая задача. Создатели ChatGPT столкнулись с целым рядом неожиданных проблем: как научить модель отказывать в потенциально опасных запросах, не становясь при этом излишне ограничивающей? Как сохранить разнообразие мнений и стилей, одновременно поддерживая безопасность? Как избежать политической предвзятости в ответах?
Особенно удивительным оказался "эффект бабочки" в обучении: улучшение одного аспекта часто неожиданно ухудшало другие. Например, попытки сделать модель более безопасной иногда приводили к появлению орфографических ошибок, а стремление к более точным ответам могло сделать модель излишне категоричной.
Система пост-тренинга ChatGPT оказалась похожа на тонкую настройку музыкального инструмента: три ключевых компонента (SFT, RM и RL) должны работать в идеальной гармонии. Один отвечает за обучение на качественных примерах, второй - за понимание человеческих предпочтений, третий - за оптимизацию поведения.
Что особенно важно - многие проблемы до сих пор не решены. Как говорят создатели, "чтобы заставить модель делать то, что мы хотим, нужно сначала понять, чего именно мы хотим". И этот философский вопрос оказывается сложнее любых технических проблем.
Одним из самых интересных моментов презентации - обсуждение "человеческого фактора" в обучении ИИ. Оказалось, что разные группы людей, участвующих в разметке данных, дают совершенно разное качество обратной связи. Например, обычные пользователи отлично определяют реалистичность диалогов, но хуже справляются с оценкой корректности информации. Эксперты, напротив, прекрасно оценивают точность, но могут упустить нюансы естественного общения.
Создатели особо подчеркнули, что несмотря на все достижения, мы находимся только в начале пути. Среди ключевых вызовов будущего они выделили:
1. Необходимость сохранения "разнообразия мышления" ИИ систем.
2. Проблему прозрачности принятия решений.
3. Баланс между специализацией и общими способностями моделей.
4. Этические аспекты взаимодействия ИИ с пользователями.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
Google Docs
ChatGPT + Post-Training
ChatGPT and The Art of Post-Training Barret Zoph & John Schulman
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ничего необычного, просто подводная норвежская система убирает лазером лососевых вшей на лососевой ферме 🐟
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
⚙️ Разработка ботов Telegram от 5000 руб
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
⚙️ Разработка ботов Telegram от 5000 руб
Источник | #NeuralProfit
.
.
.
Хороший швейцарский нож для работы с изображениями
Нашла классную платформу insMind с большим количеством бесплатных инструментов. Можно расширить изображение, удалить фон или же сразу поменять фон, сгенерировав новый, удалить или заменить объекты.
🟣 Есть пакетная обработка фото, это когда можно редактировать одновременно несколько фото, это хорошо экономит время. Например, у вас есть несколько фото или изображений, из которых нужно удалить фон, и чтобы по одной штуке не загружать и не редактировать, можно загрузить паком и удалить фон сразу у всех файлов. То же самое касается изменения фона, изменения размера - там представлены разные инструменты, которые можно выбрать для редактирвоания сразу нескольких фото.
🟡 Там же есть генератор изображений, апскейлер, еще можно преобразовать ваше фото в другой стиль благодаря инструменту AI Filter и даже FaceSwapper.
🔴 Еще там много возможностей для электронной торговли - помимо генератора фона продуктов, есть инструменты для тех, кто занимается одеждой - тут и AI модели для примерки, и преобразование фото с манекенов в фото на модели, можно даже сделать фото более студийным - от смены фона до настройки освещения.
🟣 Есть даже генератор логотипов, и много разных любопытных бесплатных инструментов, а чтобы вы не запутались, на платформе есть удобная обучалка, как пользоваться этими инструментами.
Столько крутых инструментов, и все бесплатно. Где же подвох, спросите вы? Бесплатно скачиваются изображения в качестве 558x784 px и с логотипом, еще хранилище ограничено. Чтобы скачать в Ultra HD (735x980 px) без вотермарок придется выложить почти 7$ в месяц. К этому добавляется возможность одновременно редактировать до 30 изображений, эксклюзивные стили и шаблоны -да, там есть что-то типа Canva, неограниченное хранилище. В общем, кто захочет перейти на платный тариф, дается 3 пробных дня.
😳 Как интересная альтернатива гигантам Freepik и Krea. Платформа действительно многофункциональная и нужная, а логотип удалить вообще не проблема, мы с вами уже знаем 😉
Вообще, надо будет сделать отдельный пост про сервисы для редактирования изображений, как вам идея? Если нравится, то ставьте 🔥по доброй традиции
.
.
.
#полезности
_______
Источник | #F_S_C_P
@F_S_C_P
⚙️ Разработка ботов Telegram от 5000 руб
.
.
.
Хороший швейцарский нож для работы с изображениями
Нашла классную платформу insMind с большим количеством бесплатных инструментов. Можно расширить изображение, удалить фон или же сразу поменять фон, сгенерировав новый, удалить или заменить объекты.
🟣 Есть пакетная обработка фото, это когда можно редактировать одновременно несколько фото, это хорошо экономит время. Например, у вас есть несколько фото или изображений, из которых нужно удалить фон, и чтобы по одной штуке не загружать и не редактировать, можно загрузить паком и удалить фон сразу у всех файлов. То же самое касается изменения фона, изменения размера - там представлены разные инструменты, которые можно выбрать для редактирвоания сразу нескольких фото.
🟡 Там же есть генератор изображений, апскейлер, еще можно преобразовать ваше фото в другой стиль благодаря инструменту AI Filter и даже FaceSwapper.
🔴 Еще там много возможностей для электронной торговли - помимо генератора фона продуктов, есть инструменты для тех, кто занимается одеждой - тут и AI модели для примерки, и преобразование фото с манекенов в фото на модели, можно даже сделать фото более студийным - от смены фона до настройки освещения.
🟣 Есть даже генератор логотипов, и много разных любопытных бесплатных инструментов, а чтобы вы не запутались, на платформе есть удобная обучалка, как пользоваться этими инструментами.
Столько крутых инструментов, и все бесплатно. Где же подвох, спросите вы? Бесплатно скачиваются изображения в качестве 558x784 px и с логотипом, еще хранилище ограничено. Чтобы скачать в Ultra HD (735x980 px) без вотермарок придется выложить почти 7$ в месяц. К этому добавляется возможность одновременно редактировать до 30 изображений, эксклюзивные стили и шаблоны -да, там есть что-то типа Canva, неограниченное хранилище. В общем, кто захочет перейти на платный тариф, дается 3 пробных дня.
😳 Как интересная альтернатива гигантам Freepik и Krea. Платформа действительно многофункциональная и нужная, а логотип удалить вообще не проблема, мы с вами уже знаем 😉
Вообще, надо будет сделать отдельный пост про сервисы для редактирования изображений, как вам идея? Если нравится, то ставьте 🔥по доброй традиции
.
.
.
#полезности
_______
Источник | #F_S_C_P
@F_S_C_P
⚙️ Разработка ботов Telegram от 5000 руб
Telegram
НейроProfit | Соня Pro Ai
Хороший швейцарский нож для работы с изображениями
Нашла классную платформу insMind с большим количеством бесплатных инструментов. Можно расширить изображение, удалить фон или же сразу поменять фон, сгенерировав новый, удалить или заменить объекты.
🟣 Есть…
Нашла классную платформу insMind с большим количеством бесплатных инструментов. Можно расширить изображение, удалить фон или же сразу поменять фон, сгенерировав новый, удалить или заменить объекты.
🟣 Есть…
Тем временем ученые из Немецкого аэрокосмического центра (DLR) запилили роботам осязание за дешево. Ну, или почти осязание — если называть этим словом способность чувствовать прикосновения, их силу и направление.
Раньше, чтобы робот мог ощущать прикосновения, использовали тактильные сенсоры или искусственную кожу. Но это дорого, сложно и не всегда надёжно: таких сенсоров нужно чуть больше, чем дохрена, чтобы покрыть всего робота. Сейчас же придумали использовать внутренние датчики силы и момента, которые встраивают в суставы робота.
Суть: при касании робота, сила прикосновения передаётся через его тело на эти датчики. Они фиксируют, где именно произошло прикосновение, с какой силой и в каком направлении. Дальше в дело вступают эти наши нейронки (куда ж без них), которые анализируют эти данные.
Такой подход, судя по статье, позволяет даже писать пальцем роботе цифры и буквы, и он поймёт, что именно было написано. Также это позволяет делать виртуальные кнопки, которые можно разместить в любом месте на поверхности железяки. Всё это без сложных тактильных сенсоров — только внутренние датчики и машинное обучение.
Помимо того, что так получается дешевле, еще выходит и надёжнее: внутренние датчики защищены от повреждений, а нейронки позволяют роботу учиться и адаптироваться. Так что скоро роботы смогут не только чувствовать, но и понимать нас лучше, чем некоторые люди.
Очередной шаг к построению идеальных секс-роботов 🌚
Тут подробнее
_______
Источник | #NeuralShit
@F_S_C_P
Стань спонсором!
Раньше, чтобы робот мог ощущать прикосновения, использовали тактильные сенсоры или искусственную кожу. Но это дорого, сложно и не всегда надёжно: таких сенсоров нужно чуть больше, чем дохрена, чтобы покрыть всего робота. Сейчас же придумали использовать внутренние датчики силы и момента, которые встраивают в суставы робота.
Суть: при касании робота, сила прикосновения передаётся через его тело на эти датчики. Они фиксируют, где именно произошло прикосновение, с какой силой и в каком направлении. Дальше в дело вступают эти наши нейронки (куда ж без них), которые анализируют эти данные.
Такой подход, судя по статье, позволяет даже писать пальцем роботе цифры и буквы, и он поймёт, что именно было написано. Также это позволяет делать виртуальные кнопки, которые можно разместить в любом месте на поверхности железяки. Всё это без сложных тактильных сенсоров — только внутренние датчики и машинное обучение.
Помимо того, что так получается дешевле, еще выходит и надёжнее: внутренние датчики защищены от повреждений, а нейронки позволяют роботу учиться и адаптироваться. Так что скоро роботы смогут не только чувствовать, но и понимать нас лучше, чем некоторые люди.
Очередной шаг к построению идеальных секс-роботов 🌚
Тут подробнее
_______
Источник | #NeuralShit
@F_S_C_P
Стань спонсором!
Science Robotics
Intrinsic sense of touch for intuitive physical human-robot interaction
Force-torque sensors enable an intrinsic sense of touch without tactile skins for physical human-robot interaction.
Гонка ЦОДов уже началась и будет нарастать. Масштабы впечатляют. Например, еще в 2022 году китайские ЦОДы потребляли 100-150 ТВт*часов электроэнергии. Такая широкая вилка связана с тем, что КНР крайне закрыта по этому виду статистики: невозможно посчитать коэффициенты загрузки ЦОДов и собрать данные по китайским государственным суперкомпьютерам и хранилищам данных. Однако такого объема электричества хватило бы, чтобы покрыть годовые потребности Пакистана.
Спрос на электроэнергию со стороны промышленных компьютеров в КНР будет расти. Уже в 2027 году он составит 180-300 ТВт*часов, а к 2030 году, по оценке МЭА, — до 500 ТВт*часов. Для понимания: этого с лихвой хватило бы для годового потребления экономики Германии со всеми ее домохозяйствами, автозаводами и сталелитейкой.
Сколько стран на мировой карте может разместить такие мощности суперкомпьютеров и снабдить их электричеством по доступным ценам?
_______
Источник | #topinfographic
Спрос на электроэнергию со стороны промышленных компьютеров в КНР будет расти. Уже в 2027 году он составит 180-300 ТВт*часов, а к 2030 году, по оценке МЭА, — до 500 ТВт*часов. Для понимания: этого с лихвой хватило бы для годового потребления экономики Германии со всеми ее домохозяйствами, автозаводами и сталелитейкой.
Сколько стран на мировой карте может разместить такие мощности суперкомпьютеров и снабдить их электричеством по доступным ценам?
_______
Источник | #topinfographic
Telegram
Графономика
Гонка ЦОДов уже началась и будет нарастать. Масштабы впечатляют. Например, еще в 2022 году китайские ЦОДы потребляли 100-150 ТВт*часов электроэнергии. Такая широкая вилка связана с тем, что КНР крайне закрыта по этому виду статистики: невозможно посчитать…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ну, за аниматоров.
Rick and Morty meet Sonic - Searching for Chaos Emerald!
Animation made by Hunyuan.
Song made by Suno.
Voices made in F5 TTS.
Edited in Capcut.
https://youtu.be/fKFKDRUrb8s?si=D7yiOoWZJ0XacStz
@cgevent
_______
Источник | #cgevent
@F_S_C_P
Стань спонсором!
Rick and Morty meet Sonic - Searching for Chaos Emerald!
Animation made by Hunyuan.
Song made by Suno.
Voices made in F5 TTS.
Edited in Capcut.
https://youtu.be/fKFKDRUrb8s?si=D7yiOoWZJ0XacStz
@cgevent
_______
Источник | #cgevent
@F_S_C_P
Стань спонсором!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нашел интересный прототип карты, которая классно работает с концепцией «пространство-время» на бытовом уровне:
На карте, вместо обычных расстояний показано время в пути – чем дольше добираться от одной точки до другой (на машине), тем дальше они размещены на карте, а места, между которыми можно быстро доехать, наоборот, находятся ближе друг к другу
Ссылка тут:
https://maps.vvolhejn.com/?city=newyork_transit
Список городов ограничен - хочется все города и их пробки так посмотреть
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
На карте, вместо обычных расстояний показано время в пути – чем дольше добираться от одной точки до другой (на машине), тем дальше они размещены на карте, а места, между которыми можно быстро доехать, наоборот, находятся ближе друг к другу
Ссылка тут:
https://maps.vvolhejn.com/?city=newyork_transit
Список городов ограничен - хочется все города и их пробки так посмотреть
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
Просто твит ресерчера отдела безопасности OpenAI. Хороших выходных 😬
_______
Источник | #neurohub
@F_S_C_P
Стань спонсором!
_______
Источник | #neurohub
@F_S_C_P
Стань спонсором!
Запись от 22 июля 1974 г. из дневника Юрия Нагибина про Зеленоград, танцы и неискоренимость продажной любви.
Дневник / Ю. М. Нагибин. — М. : АСТ : ЛЮКС, 2005. — 702, [1] с.
Цитата на сайте ОРПК
Подписаться | Поддержать
_______
Источник | #obrpk
@F_S_C_P
⚙️ Разработка ботов Telegram от 5000 руб
Дневник / Ю. М. Нагибин. — М. : АСТ : ЛЮКС, 2005. — 702, [1] с.
Цитата на сайте ОРПК
Подписаться | Поддержать
_______
Источник | #obrpk
@F_S_C_P
⚙️ Разработка ботов Telegram от 5000 руб
2 час 53 минуты - среднее время продуктивной работы сотрудника в Великобритании. Это результат исследования "Survey Reveals Employee Productivity Averages 2 Hours and 53 Minutes a Day" компании Vouchercloud в 2018 году по итогам опроса 1989 представителей "офисного планктона".
В интернете несколько сайтов делают свод подобной статистики, и рядом часто помещается другие замечательные цифры: в среднем, сотрудника отвлекают от работы каждые 3 минуты и 5 секунд. И после каждого ему нужно 23 минуты и ещё 15 секунд, чтобы вернуться к нормальной продуктивной работе. Название снова говорящее: "The cost of interrupted work", 2008 год.
Потому-то я и выступаю за "дни тишины", когда сотрудника не отрывает от работы ни менеджер, ни даже почта с мессенджерами. По той же причине я против офисов "open space". И против постоянного микроконтроля со стороны руководства.
А ещё - при таких цифрах должно быть стыдно заставлять сотрудников перерабатывать. Сперва надо научиться, чтобы они продуктивно могли концентрированно работать над своими задачами хотя бы 4 часа в день, это уже даст прирост к производительности в 35% к средней. На долгосрочной перспективе.
_______
Источник | #truefinance
@F_S_C_P
⚙️ Разработка ботов Telegram от 5000 руб
В интернете несколько сайтов делают свод подобной статистики, и рядом часто помещается другие замечательные цифры: в среднем, сотрудника отвлекают от работы каждые 3 минуты и 5 секунд. И после каждого ему нужно 23 минуты и ещё 15 секунд, чтобы вернуться к нормальной продуктивной работе. Название снова говорящее: "The cost of interrupted work", 2008 год.
Потому-то я и выступаю за "дни тишины", когда сотрудника не отрывает от работы ни менеджер, ни даже почта с мессенджерами. По той же причине я против офисов "open space". И против постоянного микроконтроля со стороны руководства.
А ещё - при таких цифрах должно быть стыдно заставлять сотрудников перерабатывать. Сперва надо научиться, чтобы они продуктивно могли концентрированно работать над своими задачами хотя бы 4 часа в день, это уже даст прирост к производительности в 35% к средней. На долгосрочной перспективе.
_______
Источник | #truefinance
@F_S_C_P
⚙️ Разработка ботов Telegram от 5000 руб
Telegram
Тру финансы
Мы теряем 15-20% времени в среднем из-за отвлечений и переключения внимания. Кто-то даже больше. Именно это установил немецкий аналитический центр Next Work Innovation в 2021-22 годах. Почта, телефон, обращение коллег, посторонний шум, какая-то активность…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Еще один пример работы VEO2 – я честно, пока не прочитал описание, не понял, что это целиком txt2vid ☕️
(звук наложен отдельно)
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
(звук наложен отдельно)
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
📚 Вышла самая понятная книга про LLM — вместо того, чтобы сразу объяснять работу Transformers, автор начинает с простых методов, проводит через эволюцию нейронок и заканчивает современными архитектурами.
Это 200 страниц настоящей годноты:
• Сперва — база машинного обучения и математики.
• Эволюция языковых моделей от начала до нынешнего момента.
• Устройство Transformers и LLM.
• Что читать дальше: список лучших ресурсов.
• Каждая глава — теория, иллюстрация + пример рабочего кода на Python, который можно запустить.
Читаем тут, а репо с кодом лежит тут.
@notboring_tech
_______
Источник | #notboring_tech
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Это 200 страниц настоящей годноты:
• Сперва — база машинного обучения и математики.
• Эволюция языковых моделей от начала до нынешнего момента.
• Устройство Transformers и LLM.
• Что читать дальше: список лучших ресурсов.
• Каждая глава — теория, иллюстрация + пример рабочего кода на Python, который можно запустить.
Читаем тут, а репо с кодом лежит тут.
@notboring_tech
_______
Источник | #notboring_tech
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Цифра дня
89 999 рублей стоит электронный «друг» по имени Loona — робот-питомец, который умеет танцевать, чихать и даже подбадривать, когда грустно. Вдохновение создатели явно черпали в героях мультфильмов Pixar.
Он умеет различать эмоции хозяев, битбоксить, играть в игры, носиться по дому и частично заменяет голосового ассистента. А самое главное, если верить создателям – всё на русском языке. Хотя не понятно, так ли хорошо он работает в реальной жизни.
_______
Источник | #contentreview
89 999 рублей стоит электронный «друг» по имени Loona — робот-питомец, который умеет танцевать, чихать и даже подбадривать, когда грустно. Вдохновение создатели явно черпали в героях мультфильмов Pixar.
Он умеет различать эмоции хозяев, битбоксить, играть в игры, носиться по дому и частично заменяет голосового ассистента. А самое главное, если верить создателям – всё на русском языке. Хотя не понятно, так ли хорошо он работает в реальной жизни.
_______
Источник | #contentreview