Зелёный долгоносик на самом деле чёрный и покрыт конфетти.

_______
Источник | #biology_zhivontny
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------

Насколько необходим градиент в круговых диаграммах

Опрос проводился среди тех или иных людей, тем или иным образом связанных с датавизом

#рацкек

_______
Источник | #rationalnumbers
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------

👤 В HeyGen можно создать свой аватар по текстовой подсказке.

Если раньше нужно было загружать фото персонажа для обучения модели, сейчас достаточно ввести промпт с описанием будущего аватара: имя, возраст, пол, национальность, позу и т.д.

На генерацию уходит всего 15-30 секунд. А после вы получаете 2 варианта аватара, у которых можно настроить позу, одежду и фон.

👀 Уже доступно всем пользователям, потестить можно бесплатно.

_______
Источник | #neurohub
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------

Моё детство прошло в военном городке. В нём располагался полк военно-транспортной авиации, который летал по всему миру - от Афгана до Анголы. И потому японская техника была у многих. Sony, JVC, Goldstar, Akai и смешной для детского уха "Фунай".

Компания Funai пошла по пути Toyota и в начале 1980-х выкатила свою собственную систему эффективного производства и с её помощью выпускала по-японски идеальные и очень качественные продукты. Они были на голову лучше местных аналогов, потому очень хорошо раскупались европейскими и американскими покупателями. В начале 00-х Funai занимал 30% рынка видеомагнитофонов и почти 50% - видеодвоек. Пик был достигнут в 2006 году с выручкой примерно в 4 миллиарда долларов.

Но Аннушка уже разлила масло, и покупатели массово стали переходить на корейские и китайские товары. Да, хуже. Да, брака больше. Да, ломались через 3 года, а не 10. Но дешевле. Не в 3 раза, но на треть. Этого для покупателей оказалось достаточно. И те компании, кто не отбросил в сторону своё стремление выпускать идеальные товары, в итоге скатывались.

Вот и японский производитель техники со смешным для детского уха названием боролся более 15 лет, но всё равно начал в прошлом октябре процедуру банкротства. Конечно, рыночек порешал. Вот только жаль, что в итоге мы как покупатели не просто переплачиваем, потому что должны покупать товары чаще, но и вовсю живём в парадигме "Вчерашнее уже не модно". Это крайне проигрышная "антистратегия".

В курсе экономики есть такое правило: "Мы недостаточно богатые, чтобы покупать дешёвые вещи". Я удивлён, что ещё никто не получил Нобелевскую премию за простое утверждение: "Мы недостаточно умные, чтобы думать хотя бы на 2 шага вперёд".

_______
Источник | #truefinance
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Осталось двое суток до выборов. Весь мир затаился в ожидании.

Шанс очень мал, но он всё таки есть.

_______
Источник | #internetculture
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney

https://t.iss.one/derplearning/4136
Для mochi запилили редактор mochi comfyui video2video ноды. Заводится локально на 24гб vram.
До runway далеко, и на длинном контексте скорее всего будет разваливаться, как animatediff/svd
Но начало положено, и если кто-то присобачит туда хаки для длинного контекста, будет и у нас runwayml дома!

Это 480p модель, поэтому работает нормально только с видосами в районе 848х480. Работает через unsampling (ddim inversion).

comfyui mochiedit
comfyui mochiwrapper
models

———
The Verge: GitHub Copilot будет поддерживать модели от Anthropic, Google и OpenAI

———
Variety: Общий доход YouTube за последние четыре квартала впервые превысил $50 млрд

———
кого признали иноагентом:

Александр Архангельский
Александр Горбачев
Анна Зуева
Алексей Сергени

———
НАТО планирует построить военный госпиталь в пригороде Кишинева в Молдавии x.com

———
Мальдивы приостанавливают все связи с Израилем, включая запрет его продукции. Президент страны заявляет о национальной солидарности с палестинским народом. www.rbc.ru

———
В ПО для серверов IBM Power Systems обнаружилась шпионская учетная запись
www.tadviser.ru

———
Коротко о том, чем гиганты индустрии баловали нас на этой неделе: https://t.iss.one/neurohub/4158

Runway — открыли доступ к Act One для всех;
Pika — добавили новые эффекты для видео;
ChatGPT — появился удобный поиск по чатам;
Recraft V3 — обновили генератор изображений;
ChatGPT Search — OpenAI выкатили собственный ИИ-поисковик;
Suno — научился клонировать голос;
Runway Gen-3 Turbo — появился расширенный контроль камеры;
HeyGen — научился создавать аватар по текстовому описанию;
Blendbox — генерирует отдельно каждый объект на изображении.

———
Выпускницы российских ВУЗов получают меньше, чем выпускники

Разница в зарплате на первой работе между бывшими студентами и студентками — 14%. В следующие же четыре года разрыв увеличивается почти вдвое, согласно исследованию ВШЭ.

Вывод сделан на основе анализа информации о 400 тыс. выпускниках. Разрыв по гендерному принципу в оплате труда возникает сразу после начала работы и быстро растёт. По итогу женщины зарабатывают на 22% меньше, чем их коллеги-мужчины уже в первые 1,5 года после окончания ВУЗа.

При этом в 2023 году гендерный разрыв в зарплатах россиян стал максимальным за 11 лет. Так, средний заработок женщин был на 33% ниже — ₽56 тыс. против ₽83,9 тыс. Впрочем, в этом же году увеличился и разрыв в зарплате директоров и их работников.

Проблема глобальная: в 2022 году американки зарабатывали на 18% меньше, чем мужчины. При этом наблюдается та же тенденция, что и в РФ: чем старше женщины, тем меньше их зарплата по сравнению с доходами мужчин. Так, в 2010-ом женщины 25-34 лет получали 92% от среднечасового заработка мужчин, а в 2022-ом эти же женщины уже в возрасте 37-46 лет стали получать лишь 84%.

Возможно ли добиться справедливой оплаты труда при капитализме, если мы видим одно и тоже по всему миру, — вопрос риторический

Источник | #dialectic_club

———
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Радиоактивный инцидент в Гоянии

1971 год, Бразилия, город-миллионник Гояния. У местных медработников праздник — открывается новое лечебное заведение, Гоянийский институт радиотерапии (ГИР), в июне того же 1971 года ГИР проходит все необходимые проверки, и приобретает итальянский аппарат для радиотерапии модели Cesapan F-3000. В нём источником излучения являлась капсула с 93 граммами цезия-137.

Продолжалось это до 1986-го года, когда ГИР схлестнулся в жаркой юридической баталии с «Обществом святого Викентия де Поля». Суть их борьбы не слишком важна — важно то, что в сентябре суд города Гояния вынес свой вердикт, согласно которому ГИР паковал чемоданы и переезжал куда-нибудь в другое место.

Cуд ЗНАЛ о том, что в институте есть несколько источников радиации, и те, которые были на основе кобальта, владельцам даже удалось забрать. Но злосчастный Cesapan F-3000 так и остался внутри — персонал не пустила внутрь полиция. Строения начали потихоньку сносить, хотя помещения, где производилась терапия, пока не трогали. Выставили охрану. Однако самой большой проблемой было то, что никто не предупредил о данных мероприятиях Национальную Комиссию по Ядерной Энергии (CNEN).

10 сентября 1987 года. Граждане Роберто Дос Сантос Алвес и Вагнер Мота Перейра, безработные, воспользовавшись временным отсутствием охранника, вынесли из помещений института кучу металлолома. В числе этого металлолома оказалась и обшитая свинцом радиационная головка от Cesapan'а. Тяжело = много металла, много металла = дорого.

Три дня спустя охотникам за металлом стало резко нехорошо — началась рвота, но это списали на пищевое отравление. Контейнер же вместе с остатками крышки и поворотного механизма был продан Девару Алвесу Феррейре, хозяину местной свалки.

Феррейра, придя ночью в гараж, заметил, что проданный ему контейнер почему-то светится. Он позвал жену, друга, брата, и вместе они к 21-му числу расковыряли контейнер окончательно. Внутри был порошок, который, как считали Феррейры, вполне мог быть ценным, а то и, чем чёрт не шутит, сверхъестественным. Ну, и Девар Феррейра начал раздавать порошок своим родственникам, друзьям, друзьям родственников и родственникам друзей.

Далее события развивались стремительно. Во-первых, двум работникам свалки дали задание достать из остатков поворотного механизма весь свинец. О том, что предмет их забот одновременно является дико радиоактивным, естественно, никто не знал — и в последствии оба умерли. Двадцать третьего числа заболевает Мария Феррера — жена Девара. Симптомы те же, что были у Перейры — диарея и рвота. Обеспокоенная здоровьем дочери, к ней из села приезжает мать — и через пару дней уезжает назад, хапнув радиации. Она, кстати, выжила, в отличие от дочери — хотя и была близка к смерти. Мародёр-неудачник Перейра, опять попадает к врачам, и 27-го числа его переводят в Госпиталь тропических заболеваний — потому что не смогли как-то иначе объяснить повреждения кожи. Иво Феррейра, тот самый брат, раздал порошок своей семье — в частности, его шестилетняя дочь Лейд игралась с порошком, после чего теми же руками ела бутерброд (девочка не выжила). Сам порошок всё это время стоял на обеденном столе. А Алвес (первый мародёр-неудачник, пострадавший меньше Перейры), вместе с ещё одним своим товарищем продают Иво трёхсоткилограммовую радиационную головку, в которой была куча облучённого свинца.

продолжение: habr.com
@F_S_C_P

Стань спонсором!

Согласно отчету Fidelity Digital Assets, биткойн становится значимым альтернативным активом в инвестиционных портфелях, учитывая его низкую корреляцию с традиционными активами и уникальные свойства. Его волатильность, по сравнению с классическими альтернативами, представляет как риски, так и возможности для усиления доходности портфеля. Например, добавление 5% биткойна в традиционный портфель (60% акций и 40% облигаций) улучшило бы показатель Шарпа на 40%, а общая доходность как и многие годы тому назад позволила бы парировать инфляцию с консервативным доходом. Главный результат исследования ниже на картинке.
Источник: hypecoinnews.substack.com
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Перспективы искусственного интеллекта: прогнозы ученых

Как будет развиваться ИИ в ближайшем будущем? Перспективно ли пытаться научить компьютер думать, как человек? Может ли не хватить данных для обучения искусственного интеллекта? Попробуем ответить на эти вопросы.

Невыученный урок

Недавно мы рассказывали о том, что для создания качественного машинного перевода и языковых моделей, нужен совсем не тот же подход, который лингвисты применяют к естественному языку. А как обстоят дела с мышлением? Нужно ли моделировать в компьютере человеческие представления о мире, чтобы усовершенствовать ИИ?

Короткий ответ: тоже нет 

Ричард Саттон, признанный ученый в области искусственного интеллекта, ещё в 2019 году пришел к выводу, что долгосрочный прогресс в ИИ был возможен благодаря методам, которые опирались на рост вычислительных мощностей и увеличение доступных вычислительных ресурсов, не пытаясь воссоздать процесс человеческого мышления.

Примеры из прошлого

В 1997 году компьютер Deep Blue победил в шахматах чемпиона мира. Deep Blue играл с помощью brute force поиска — поиска оптимального шага путём перебора большого количества вариантов. Никакого человеческого понимания игры.

Подобная история повторилась в 2016 году с го — игрой, более сложной с точки зрения количества комбинаций. В области компьютерного зрения человеческие знания тоже проиграли статистическому подходу.

Вычисления и данные

Для повышения качества моделей важны не только вычисления, но и данные, на которых обучают модель, причем прежде всего – высокого качества. В случае языковых моделей, например, научные публикации и новости важнее форумов и блогов. Ежегодно количество данных высокого качества растет на 4–5%, а низкого – на 6–17.5%.

Что нас ждет

В случае текстовых данных высокого качества исследователи прогнозируют, что при сохранении текущих трендов их общий запас исчерпается до 2027 года. К счастью, динамика может измениться, да и появление принципиально нового источника данных, например, VR и AR устройств, не стоит исключать.

_______
Источник | #sysblok
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------

AI & Offtop

Хочется поговорить о настоящей революции, которая постепенно входит в жизнь каждого человека. Поговорить не о фасадной оболочке, используемой ради роста цены акций\токенов, а о том, что внутри, по настоящему меняет нас, как вида.

В последние месяцы мало выхожу на улицу, полностью погрузившись в различные исследования и разработки. Как бы забавно не было, но больше общаюсь с ИИ (ChatGPT), чем с людьми. Не скажу, что это слишком приятно или радостно, но он определенно интеллектуально умнее и сильнее, чем многие мне знакомые люди.

Он не пропитан пропагандой, от которой меня уже тошнит. У него отсутствует гордыня, алчность, зависть, ненависть и другие пороки. Да, он безэмоционален, но он мне нужен не для светских бесед за вечерним бокалом вина, а для решения сложных технических задач. Задач, с которыми ранее мне было очень трудно справиться в одиночку.

Брат, в чем же твоя сила?

Во первых, ИИ это как Google с моторчиком. В 9/10 случаев, если нужно узнать о том, как работает та или иная функция программирования той или иной библиотеки, то больше не нужно шерстить Stack Overflow, форумы и профильные сайты с документацией. ИИ за пару секунд напишет код под кратко сформулированную задачу. Код, который при достаточном уровне скиллов программирования легко интегрировать в свой проект.

ИИ не умеет изобретать. Да, это факт. Нарисовать ИИ-картинку это никакое не творчество, с этим может справиться не сложная по современным меркам нейронка. По крайней мере я не считаю это великим полетом мысли. Но вот создавать концепции и идеи — это то, в чем ИИ уже несколько раз ломался. Когда детально и технически грамотно описываю задачу для решения проблемы, требующей скорее алгоритмического скилла, нежели технического, то часто возникают проблемы. Если в его огромной базе знаний нету подобного решения, он не справится.

Но вот если для ИИ описать ту самую придуманную концепцию, он сразу же понимает что делать и создаст нужный код.

Да, нужно уметь в алгоритмы, уметь в ООП, хорошо систематизировать и знать как в общем работают многие библиотеки. Но если скилл программирования уже на среднем\высоком уровне, то ИИ не испортит код и собьет с толку, а наоборот, в несколько раз ускорит работу.

ИИ так же позволил мне изобрести новый подход к разработке сложного програмного кода. Ранее, многие десятилетия, программисты двигались четко по одному сценарию разработки кода: сначала нужно придумать алгоритм, затем нужно этот алгоритм реализовать с помощью програмных команд.

ИИ позволяет подойти к написанию кода по другому. Иногда, задача может быть слишком сложной, а технических знаний недостаточно. Поэтому быстро построить эффективный алгоритм не представляется возможным, а тратить время на изучение документации и повышение скилла в нужных областях — долго. Так как ИИ хорошо понимает концепции, этим стоит пользоваться. Например, разработчику плохо известно, как работает целая подборка технологий, при этом еще и в связке друг с другом. Шаг за шагом, объясняя концепции, ИИ может создавать 1-2 сотни строк кода с минимальными техническими правками. Программист может понимать от силы 20-30% того, что происходит в этом коде. И это не страшно. Главное — довести код до более-менее работающего состояния с помощью ИИ. Далее — чистка и систематизация. По итогу, оказывается, что идти "от обратного", иногда это единственный способ решения задачи.

Есть такой замечательный фильм, называется "Прибытие (2016)". Человечество, идиоты-люди, пытающиеся разобрать то, что им передавали инопланетяне, не смогли вовремя различить понятия орудие и оружие, едва не начав мировую войну. И в этом вся суть человеческого идиотизма: люди сначала стреляют, потом думают.

ИИ однозначно произвел революцию, по масштабам, возможно, превосходящую изобретение электричества или интернета. Уже от человечества зависит, будет это орудием или оружием в его руках.

Источник: https://t.iss.one/shaman_crypto/1612
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney

На графике - глобальная температура поверхности моря.
График назван Хунгатонгаметр, так как значительное влияние на глобальную температуру оказала деятельность вулкана Хунгатонга в Тихом океане в конце 2021 – январе 2022 года.

У него двоякий эффект. Сначала деятельность вулкана вызвала глобальное потепление («вулканическое лето»), так как в результате извержения в атмосферу было выброшено 440 куб. км воды. Это эквивалентно увеличению концентрации водяного пара в атмосфере Земли на 10%. А водяной пар (и лишь потом углекислый газ и метан) – это главная причина возникновения парникового эффекта.

В то же время столб извержения выбросил большое количество вулканического пепла в стратосферу. А пепел (микрочастицы) – это главный элемент глобального похолодания (они отражают солнечные лучи). На втором этапе извержение Хунгатонга вызовет временный эффект охлаждения климата (скорее, возвращения к норме) – его мы и наблюдаем сейчас.

(снова видим, что природные факторы изменения климата сильнее антропогенных)

_______
Источник | #tolk_tolk
@F_S_C_P

Стань спонсором!

Стоит ли использовать мат за пределами бытовой коммуникации?

За последние пару десятилетий порог применения мата резко снизился. Его можно встретить везде: в деловой среде, медиа, фильмах, играх. Всего лишь 15-20 лет ситуация была иная. В публичном поле мат тогда использовал Артемий Лебедев, и это выглядело эпатажно. Сегодня многие просто говорят на мате.

Исторически у мата были четкие функции: дуэльная, стимулирующая, психотерапевтическая и так далее. Мат был эффективен, когда его применяли дозированно и по делу.

Мат теряет свою силу, когда его превращают в универсальный язык для любых ситуаций.

Можно возразить: вот, допустим, строители. Им без такой-то матери задачу не объяснишь и не мотивируешь. Или какие-нибудь физики. Они могут быть умными и высокообразованными людьми, но объясняться между собой с помощью отборного мата.

Да, в некоторых кругах и в некоторых ситуациях мат уместен и эффективен. В случае со строителями это и есть стимулирующая функция мата. А условные физики объясняются на мате для ускорения коммуникации.

Отличие условных физиков в том, что при желании они способны на грамотную и образную речь без использования мата. А многие из тех, кто говорит на мате, на это не способны. Забавно выглядит, когда ухоженные белые воротнички общаются матом на «дэйликах».

В чем проблема с превращением мата в универсальный язык?

Во-первых, это обедняет язык. Вместо того чтобы подобрать точный и образный эпитет, для любой ситуации можно использовать одно и то же матерное слово.

Во-вторых, это вопрос самодисциплины. Соблюдать личную гигиену, ложиться спать вовремя, питаться правильно, ответственно выполнять свою работу и умеренно использовать мат — это все явления из одной категории.

В-третьих, злоупотребляющие матом люди зачастую выглядят несерьезно. Во все времена и эпохи признаком серьезного человека было умение тщательно подбирать слова. В не таком уж далеком прошлом за неосторожное слово можно было получить пулю на дуэли.

Повсеместное проникновение мата — одно из следствий культурной революции, которая началась в США в 1960-е годы и распространилась на весь мир.

По данным социологов, в России старшие поколения ставят неумение грамотно писать и говорить на первое место среди проблем современной молодежи (см. скрин).

Анекдотических свидетельство тоже навалом:

Пикабу: «Послушайте, как разговаривала молодежь в СССР и в нынешнее время⁠⁠»

Пикабу: «Речь детей»

YouTube: «Грамотная речь шпаны СССР»

YouTube: «Владимир Молчанов. Разговоры в пивной. До и после полуночи (1991)»

YouTube: «Старинная русская речь»

Государство тоже заметило проблему и пытается решить ее привычным для себя способом — как слон в посудной лавке. Естественно, у государства ничего не получится.

Изменить ситуацию можно только коллективным усилием. Если люди слова и лидеры мнений коллективно решат соблюдать языковую самодисциплину, все остальное общество скопирует их поведение.

Возвращаясь в исходном вопросу: стоит ли использовать мат за пределами бытовой коммуникации?

Ответ почти всегда «нет». Мат не придает «крутизны». Скорее наоборот.

_______
Источник | #simpleway_agency
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

И еще про поезда любителям темы: вчера посмотрел детальный 3D-разбор позднего паровоза «Union Pacific “Big Boy”» – таких всего построили 25 штук, они одни из самых больших и мощных:

~ 40 метров длина
~ 1000 тонн веса
~ 130 км/ч максимальная скорость

В видео разобран каждый механизм локомотива – уровень технологий не хуже чем в ракетостроении, и все для обработки пара, очень рекомендую:

youtu.be
_______
Источник | #denissexy
#технопорно
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney

Моментальный генератор картинок www.blinkshot.io выдает результат ещё в процессе ввода, имеет гео ограничения, нужен ркн.
#полезности
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Fidelity в недавнем отчёте отразила характерную черту текущего бычьего рынка в Биткоине: слабое освоение среди владельцев небольшого количества монет. В частности адреса, на которых есть менее 1 биткоина слабо росли уже с 2023 года, а в 2024 рост почти прекратился.

_______
Источник | #hypecoinnews
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney