Составлен рейтинг российских вузов с оценкой А+ по качеству подготовки специалистов в области искусственного интеллекта

Рейтинг возглавили МФТИ, ИТМО и НИУ ВШЭ. За ними расположились СПбГУ и МГУ им. Ломоносова, МГТУ им. Баумана, который стал лидером по темпам роста в 2024 году, а также УрФУи Университет Иннополис. Такие данные представил «Альянс в сфере искусственного интеллекта». Всего в рейтинг вошло 207 вузов из 69 регионов России. При составлении рейтинга учитывались такие критерии, как востребованность выпускников в найме, актуальность процесса обучения, образовательная среда и партнерства.

Click.ru: Сколько стоят клики на популярных рекламных платформах и где они дешевле

Практики оценки персонала, ЭКОПСИ

83% организаций проводят формализованную
оценку персонала. За 2 года это значение увеличилось
на 4 п.п. (с 79%).
Основная оцениваемая категория сотрудников —
линейные менеджеры (88%). Чем больше организация,
тем чаще в ней оценивают руководителей высшего
звена (75% в крупных организациях против 49%
в небольших).
Чаще всего формализованную оценку проводят
в отношении действующих сотрудников (75%).
Второе место разделяют задачи внешнего подбора
и замера результативности труда (по 51%).
Базовый портфель оценочных инструментов
практически любой компании включает в себя
структурированное интервью и оценку руководителем.
Далее следуют различные форматы тестирования.
Инструменты оценки, которые рынок считает
наиболее точными, — центр оценки, глубинное
интервью, кейс-тесты (SJT). Наименее точными —
проективные методики, видеоинтервью с ИИ,
проверка службой безопасности и полиграф.
Организации привлекают провайдеров, когда
используют инструменты, требующие большого
количества исполнителей (центры оценки, оценочные
конференции) или высокого уровня экспертизы
(глубинное интервью).
Модели оценочных критериев есть в 74% организаций.
Классические критерии — результативность
и потенциал (и соответствующая им девятиклеточная
матрица) — остаются основой оценки. Их использует
больше всего организаций.
Самые распространенные проблемы в системах
оценки — недостаток ресурсов, низкий уровень
вовлеченности менеджмента, системные проблемы
(недостаточная регулярность оценки, её поверхност-
ный характер, направленность на слишком узкий
круг сотрудников, несовпадение настоящих
и декларируемых целей оценки), стрессовость
оценки для участников.

Реклама такая реклама :) 
 
В ролике реклама работы на заводе по производству военных подлодок в штатах
 
Мессадж в том, что вместо 3-х подработок, лучше пойти на завод и быть хэппи.
 
Ну и куда без технологий: завод представлен очень крутым

Персонализированная лендинг-генерация

В чем тренд? Очевидно, что в маркетинге наступает новая эпоха максимальной персонализации контента для потенциальных клиентов. И это уже не просто всплывающие окна и базовые A/B-тесты. ИИ дает возможность полностью персонализировать информацию, которую увидит конкретный пользователь.

fibr.ai ($1,8 млн.) — индийская компания, которая в настоящее время помимо индийского рынка нацелена на рынки США, Канады и планирует выйти в Европу — разработала платформу, которая позволяет компаниям предоставлять персонализированный контент и маркетинговые сообщения на основе предпочтений и поведения пользователя.

Флагманский продукт платформы — Fibr Pilot — помогает улучшить конверсии, предлагая конструктор для создания персонализированных целевых страниц для каждого рекламного сообщения — электронного письма, SMS или любого другого сообщения. Без кода можно создать и адаптировать контент для каждого посетителя, независимо от его языка, местоположения или устройства, максимально увеличивая охват и воздействие.

В настоящее время компания разрабатывает бета-версию своего второго продукта под названием Blocks. Это набор ИИ-инструментов, помогающих маркетологам масштабировать свой контент в разных форматах, например, конвертировать высокоэффективную рекламу Facebook в блог, рекламу Google или публикацию в социальных сетях.

Кстати, персонализация необходима не только в привлечении, но и в работе с клиентом и в этом смысле стоит обратить внимание, например, на привлекший недавно инвестиции проект Pintel.AI ($1 млн.) — который предлагает ИИ-ассистента продавца для персонализации взаимодействия между менеджером и клиентами.
Tweekly

Пришли с дочкой на chess&jazz, Наткнулись на мастер класс по бусам.

Ну ок, думаю я, хочет пусть сидит и нанизывает бусы.
Сидит дочь и три «тети» рядом, я подслушиваю.

Некая тетя:
- девочка, как ты такие мелкие бусины нанизываешь, у меня не получается…
Дочь:
- ну так всё же просто! Надо просто очень стараться. А ты НЕ стараешься!

Занавес.

Рынок труда для молодых специалистов (июль 2024) от HeadHunter

Если бы у меня была охота заказать себе кольцо, то я выбрал бы такую надпись:
«Ничто не проходит».
Я верю, что ничто не проходит бесследно и что каждый малейший шаг наш имеет значение для настоящей и будущей жизни.

Палата #6, А. Чехов

Системы лояльности для поколения Z. Геймификация и «умные» вознаграждения

В чем тренд? Большинство программ лояльности не учитывают то, как потребители сегодня совершают покупки, и мало способствуют осмысленному взаимодействию с брендом. А современный потребитель нуждается в быстром и увлекательном взаимодействии, вовлечь его в обычные программы лояльности становится всё сложнее. Простая скидка на будущую покупку или «6-я чашка» бесплатно стали скучны и не привлекают внимание (примерно как с баннерной слепотой в свое время).

Современное поколение — это поколение игр и, учитывая их популярность, основатели проекта Loyi (€425 тыс.) решили создать систему лояльности, основанную на геймификации.

С помощью white-label ноу-код платформы Loyi бренды могут привлекать и удерживать интерес потребителей с помощью конкурсов, цифровых квестов и баллов, начисляемых за просмотр рекламных видеороликов, которые можно использовать для покупок.

Основная цель проекта — превратить последователей в послов бренда, когда покупатели и пользователи продвигают бренд, получая за это «умные» вознаграждения. Посмотрел рекламу — получи награду, подписался на соцсети — продвинуться на следующий уровень, заработал достаточно наград и баллов — обменяй на реальные привилегии.

В результате пилотных проектов такие бренды как NH Hotels, United Colors of Benetton и Golden Tulip в 2 раза увеличили активность в социальных сетях и увеличили показатели открываемости электронных писем с 40% до 80%.
Tweekly

Артикс: Исследование динамики показателей мобильных приложений: категория fashion
Июнь 2024

На активность и оценки пользователей значительное влияние оказы ваеткачество продукта.
Бренды, которые уделяют внимание не только привлечению, но и оптимизации своей страницы, следят за обратной связью и на ее основе вносят изменения в свое приложение, показывают наиболее устойчивые показатели.

McKinsey про техно тренды

Для тех кому лень читать большой отчет в оригинале, ребята перевели на русский и сформировали саммари.

Digital Global report, july 2024

Квалификация лидов без участия человека

В чем тренд? Сегодняшние потребители требуют быстрого, беспроблемного и персонализированного опыта покупок, однако отделы продаж в некоторых B2C нишах перегружены объемом потенциальных лидов, которые требуют быстрой и точной квалификации по растущему числу каналов.

Pitchit (с инвестициями $2,5 млн.) — один из пионеров в области квалификации лидов как услуги (LQaaS) на базе искусственного интеллекта. Как только лид попадает в CRM, есть 24-часовое временное окно, в течение которого продавец должен вручную квалифицировать лид как можно быстрее, прежде чем он потеряет интерес. Исторически этот этап в воронке продаж был трудоемким и требовал прямых телефонных звонков, встреч или разговоров в чате для завершения процесса квалификации. Pitchitавтоматизирует эту работу.

На текущий момент Pitchit может синхронизировать лиды из более чем 7000 каналов — социальные сети, CRM, электронная почта, SMS и др. — для быстрого определения цен, назначения встреч, обработки возражений и сбора персонально идентифицируемой информации перед передачей квалифицированных лидов менеджеру по продажам. С помощью сервиса бренды с большим объемом продаж в B2C могут значительно повысить коэффициенты конверсии, сократить время и затраты, связанные с каждой продажей, максимизировать доход на одного менеджера и обеспечить своим клиентам более быстрый и персонализированный опыт покупки.

На сегодняшний день Pitchit помог отделам продаж в сфере телекоммуникаций и страхования квалифицировать более 531 000 лидов, сэкономить более 4 400 рабочих часов, провести более 4 000 встреч и закрыть сделок на $280 млн. Клиенты, использующие Pitchit, увеличили показатель квалификации лидов в среднем на 250%.
Tweekly