Dot. ИИ все больше лезет в личную жизнь

появился новый чат-бот Dot, который стремится узнать ваши сокровенные мысли и чувства, чтобы выступить в роли "друга, собеседника и доверенного лица", и этой уже пугает.

Стартап Dot получил предварительное финансирование в размере $3,7M от OpenAI Fund и других инвесторов-ангелов.

Но все же идея звучит интригующе: ИИ, который подстраивается под вас и ваши интересы, что позволяет ему давать советы и рекомендации, которые не просто применимы в целом, но и отражают то, что он узнал о вас в ходе интенсивных сессий вопросов и ответов.
Если вы испытываете трудности в какой-то области, например, после смены профессии, расставания или препятствия на пути к успеху, Dot сможет оказать вам сочувственное внимание и поддержку.

Но Dot - это не человек. Это не психотерапевт и не лучший друг. Это инструмент искусственного интеллекта, который имитирует человеческую речь и сочувствие, но не заменяет реального человека.

Для имитации человеческого общения Dot использует около 10 различных LLM и моделей ИИ, в том числе от OpenAI, Anthropic, Google и других, а также модели с открытым исходным кодом.

Иногда она ссылается на свои источники - например, на сайты о "лучших винах для расслабления", когда вы говорите, что хотели бы выпить вина сегодня, - но при этом предупреждает вас, чтобы вы ограничились "может быть, одним бокалом", если вы чувствуете себя подавленным. Однако часто Дот просто болтает.

Вы также можете увеличить масштаб ежедневных разговоров, чтобы увидеть "хроники" вашего путешествия в общении с Dot - эта функция доступна только подписчикам, стоимость которой составляет 11,99 доллара в месяц. Подписчики могут вести неограниченное количество бесед, а не ограничиваться определенным количеством сообщений в неделю. В неограниченном режиме Dot никогда не перестанет работать. Но в какой-то момент она попытается прервать беседу, перенаправив пользователей сменить тему или даже пойти заняться чем-то другим.

Приложение для iOS, запущенное в среду, уже набрало тысячи пользователей после закрытого бета-тестирования в течение последних восьми месяцев.
Источник: Tweekly

@Est_Concern

Китайские единороги 2024. 🇨🇳🦄

Третий год подряд ByteDance завоевывает звание крупнейшей в мире компании-единорога ❤️❤️❤️

Согласно глобальному индексу Unicorn Index 2024 от Hurun, стоимость составляет 1,56 трлн юаней.

🦄 На втором месте SpaceX со стоимостью 1,28 трлн юаней, а OpenAI поднялась на третье место с 710 млрд юаней.

🦄 Исследовательский институт составил список непубличных компаний по всему миру, основанных после 2000 года и оцениваемых более чем в 1 млрд $ США.

🦄 Совокупный прирост в 10 крупнейших компаниях составил 1,4 трлн юаней, что составляет почти половину от общего прироста в списке.

Как обстоят дела с единорогами в Китае? 👇

В Китае проживает 369 единорогов, более четверти из которых работают в сфере искусственного интеллекта и полупроводников.

🦄 Средняя стоимость этих китайских "единорогов" составляет 3,8 миллиарда долларов США.

🦄 Больше всего "единорогов" с искусственным интеллектом - 6,76 миллиарда долларов США, за ними следуют финтех-компании - 6,57 миллиарда долларов США.

Отчет Twilio, персонализация, 2024

Это пятый ежегодный отчет о состоянии персонализации. «Если бы мы не верили (или данные не подтверждали) в ценность персонализации для роста бизнеса, мы бы давно отказались от нее.
И, в очередной раз, наши результаты показывают, что если бренды хотят завоевать сердца, умы и кошельки, им нужно отказаться от универсального подхода к персонализации. Вместо этого использовать данные и технологии для обеспечения идеального сочетания актуальности, достоверности и качества результата.»

Кратко:
1. Персонализация по-прежнему важна для роста бизнеса.
89% лиц принимающих решения считают, что персонализация имеет неоценимое значение для успеха их бизнеса в ближайшие три года.

2. Волна искусственного интеллекта изменит систему персонализации в том виде, в каком мы ее знаем
73% руководителей компаний согласны с тем, что внедрение искусственного интеллекта коренным образом изменит персонализацию и маркетинговые стратегии.

3. Молодое поколение ждет лучшего опыта взаимодействия с цифровыми технологиями и большей персонализации
85% компаний в настоящее время планируют скорректировать или оптимизировать свою маркетинговую стратегию с учетом уникальных потребностей и предпочтений потребителей поколения Z

4. Компании, которые уделяют приоритетное внимание этике использования ИИ, в лидерах.
54% компаний учитывают конфиденциальность данных и этические аспекты ИИ, внедряя платформу данных.

5. Хранилище данных + CDP: мощная комбинация для персонализации
Почти половина, 48%, респондентов используют хранилище данных, в то время как 72% используют CDP для персонализации.

6. Взгляд в будущее: как искусственный интеллект повлияет на нашу повседневную жизнь
К 2025 году 59% опрошенных компаний ожидают, что их команды будут ежедневно использовать искусственный интеллект.

@Est_Concern
Весь отчет 👇👇👇

Цифровые люди заменят обычных?
Родичев (Replika, Ex-Human)
Про будущее ИИ и цифровых людей

Артём Родичев был руководителем по ИИ в компании Replika (сначала они делали цифровые копии умерших людей, а потом - виртуальных друзей-собеседников), а недавно создал свой стартап Ex-Human, в котором каждый может пообщаться с миллионами цифровых людей - от исторических персонажей до героев сериалов или цифровых партнёров/партнёрш для секстинга.

Артём - эксперт по ИИ. Его стартап попал в акселератор венчурного фонда Andreessen Horowitz, куда отобрали всего 30 проектов из многих тысяч заявок. А сам Артём включён сразу в два списка Форбс "30 до 30": казахстанский (Артём родом из Алматы, хотя последние годы живёт в США) и общеазиатский Forbes 30 under 30 Asia.

EduTech дайджест

Как искусственный интеллект меняет L&D-сферу
Исследования, тренды, кейсы
Q2 2024

Робототехника заливается инвестициями. Что делать?

В чем тренд? Разработчики различных промышленных роботов, технологий роботизированной хирургии и гуманоидов привлекли крупные раунды за последние шесть месяцев. Этому способствовал, в том числе, бум финансирования ИИ-проектов, поскольку инвесторам стали интересны проекты на стыке ИИ и робототехники. По данным Crunchbase стартапы в сфере робототехники привлекли более $4,2 млрд. в этом году.

Крупнейшие инвестиции за последнее время получили, например, следующие проекты в области промышленных роботов:
• Bright Machines ($20 млн. в последнем раунде, а всего $437 млн.) — разработчик программного обеспечения и робототехнических технологий для промышленного производства;
• Collaborative Robotics ($100 млн. в последнем раунде, а всего $140 млн.) — её бизнес-модель сосредоточена на создании «коботов» или роботов, которые могут работать вместе с людьми, выполняя такие задачи, как переноска ящиков и перемещение промышленных тележек;
• Carbon Robotics (всего привлечено $85 млн.) — разрабатывает робота для прополки с искусственным интеллектом, который предоставляет фермерам менее трудоемкий способ сократить зависимость от гербицидов;
• Bear Robotics ($60 млн. в последнем раунде, а всего $175,8 млн.) — производит мобильного робота, способного переносить подносы или пакеты, и продает его клиентам в сфере гостиничного бизнеса, домов престарелых, складских операций и других отраслей.
В хирургической робототехнике крупные раунды достались:
• MMI ($110 млн. в последнем раунде, а всего $209,8 млн.) — заявляет, что ее технология позволяет хирургам копировать движения человеческой руки на микромасштабе;
• Ronovo Surgical (около $40 млн. в последнем раунде, а всего около $70 млн.) — разрабатывает роботизированную систему для лапароскопических операций.
И, конечно, гуманоиды. Самые известные раунды здесь:
• Figure ($675 млн. в последнем раунде, а всего $854 млн.) — описывает себя как «компанию по производству роботов с искусственным интеллектом, воплощающую в жизнь гуманоида общего назначения»;
• 1X (€91 млн. в последнем раунде, а всего около $136,5 млн.) — развивает свои гуманоидные модели роботов — NEO с человекоподобным телом и мускулатурой, и EVE — робот, который похож на человека, но с колесами вместо ног.
Еще примеры. Недавно очередной раунд инвестиций привлек проект Formic ($27,4 млн.), который мы упоминали в одном из своих прошлых обзоров — поставщик автоматизации Robots-as-a-Service (RaaS), который обеспечивает полную поддержку роботизированной автоматизации за почасовую ставку (например, $15 в час за перемещение 10 коробок в минуту на поддон), включая развертывание системы и обеспечение непрерывного мониторинга и обслуживания на протяжении всего процесса работы. За 2,5 года растущий парк роботов Formic отработал 100 000 производственных часов при почти бесперебойной работе, а следующие 100 000 часов ожидаются уже в ближайшие полгода.

К слову, основные достижения Formic (основан в 2020 году) с 2022 по 2023 гг.:
• 7-кратный рост общего количества часов работы роботов у клиентов;
• 3-кратный рост числа развернутых систем;
• рост количества клиентов в 2 раза;
• рост бизнеса (количества постоянных клиентов) на 80% — 65% клиентов Formic уже подписали второй контракт или в настоящее время ведут переговоры об этом (причем контракт продлевают 97% клиентов);
• скорость развертывания выросла 4 раза (по сравнению с прописанными в контрактах условиями).
Tweekly

Медиаскоп про аудиторию соцсетей

ИИ создает кадровый резерв. Оценка компетенций и проверка скилов с помощью ИИ

В чем тренд? На глобальном рынке острый дефицит кадров — об этом пишут многие источники. Уровень безработицы в России, например, достиг рекордно минимального значения. Причем дефицит наблюдается не только в IT-сфере (о ней просто пишут больше).
Но с дефицитом кадров можно (и нужно) бороться не только эффективным наймом, но и эффективным удержанием.

Проект TechWolf недавно привлек $43 млн. на платформу искусственного интеллекта, которая собирает информацию из внутренних рабочих процессов, чтобы получить данные о людях, выполняющих эту работу. Затем эти данные преобразуются в информацию для руководителей и внутренних рекрутеров, чтобы более точно оценить интересы и навыки различных сотрудников, помочь им связать их с различными проектами и/или обеспечить им персонализированное обучение.

Интересно, что первоначальный план TechWolf заключался в создании HR-платформы, чтобы помочь находить и нанимать таланты со стороны, но оказалось, что работодателям не нужен был ИИ, чтобы отфильтровывать хороших кандидатов от плохих, но они просили сервис для уже имеющихся сотрудников, чтобы правильно «нанимать внутри компании».

В сфере производства с дефицитом кадров подобным образом помогает бороться недавно получившая инвестиции платформа Wilya ($4 млн.) С помощью Wilya компании могут управлять и повышать производительность уже имеющихся штатных работников и составлять пулы «гибких» работников (которых можно использовать кросс-функционально), что снижает стоимость и сложность дорогостоящих временных работников и необходимость в сверхурочных.

При этом у проблемы дефицита кадров есть и другая сторона — начинающих специалистов вроде много, но они мало востребованы, потому что даже если обладают компетенциями или способностями быстро обучаться, не могут это доказать в рамках обычных собеседований. И для этой задачи также появляются платформы. Например, недавно получивший инвестиции ИИ-проект Take Homes($150 тыс.) позволяет компаниям улучшить найм IT-специалистов, быстро создавая реальные задачи и проекты под необходимую вакансию и требуемые конкретные навыки — кандидаты могут решать задачи прямо в браузере, а ИИ проекта сделает оценку решений.

Как это использовать? Создавать платформы для оценки и подтверждения навыков в той или иной сфере, чтобы помочь бизнесу (а часто это запрос, в том числе, очень крупных компаний) бороться с проблемой дефицита кадров.

Напомним о примерах платформ для оценки навыков, о которых мы писали в прошлых обзорах: Peerlist, Prog.AI, GLIDER.ai.
Tweekly