Lynda Building a Recommendation System with Python Machine Learning and AI
مجموعه فیلم های آموزشی ساخت سیستم های پیشنهاد دهنده از لیندا
سیستم های توصیه گر محتوا محور
3.Machine Learning Recommendation Systems - 08. Content-based recommender systems

#Lynda #Building #Python #MachineLearning #Machine_Learning #ML #AI #Course #Video #Tutorial
#فیلم_آموزشی #فیلم

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

Lynda Building a Recommendation System with Python Machine Learning and AI
مجموعه فیلم های آموزشی ساخت سیستم های پیشنهاد دهنده از لیندا
ارزیابی سیستم های توصیه گر
3.Machine Learning Recommendation Systems - 09. Evaluating recommendation systems

#Lynda #Building #Python #MachineLearning #Machine_Learning #ML #AI #Course #Video #Tutorial
#فیلم_آموزشی #فیلم

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

Lynda Building a Recommendation System with Python Machine Learning and AI
مجموعه فیلم های آموزشی ساخت سیستم های پیشنهاد دهنده از لیندا
نتیجه گیری گام های بعدی
4. Conclusion - Next Steps

#Lynda #Building #Python #MachineLearning #Machine_Learning #ML #AI #Course #Video #Tutorial
#فیلم_آموزشی #فیلم

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

Lynda Building a Recommendation System with Python Machine Learning and AI
مجموعه فیلم های آموزشی ساخت سیستم های پیشنهاد دهنده از لیندا
فایل های تمرین
Exercise Files

#Lynda #Building #Python #MachineLearning #Machine_Learning #ML #AI #Course #Video #Tutorial
#فیلم_آموزشی #فیلم

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

Lynda Building a Recommendation System with Python Machine Learning and AI
مجموعه فیلم های آموزشی ساخت سیستم های پیشنهاد دهنده از لیندا
فایل های زیرنویس
Subtitle SRT Files

#Lynda #Building #Python #MachineLearning #Machine_Learning #ML #AI #Course #Video #Tutorial #Srt
#فیلم_آموزشی #فیلم

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

فیلم های آموزشی آشنایی با انواع هاست و دامنه و نحوه خرید آن
آکادمی مجازی لرن فایلز

#Host #Domain #Video #Tutorial
#فیلم_آموزشی #فیلم

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

یادگیری ماشین از سری دروس رایگان مکتب خونه شریف را رایگان و برخط بیاموزید

علم یادگیری ماشین ( Machine Learning ) از زیرشاخه‌های اصلی علم هوش مصنوعی و تکنولوژی بوده که امروزه به رویکرد و تکنیکی برای حل مسائل هوش مصنوعی تبدیل شده است. آرتور ساموئل ( Arthur Samuel ) از نظریه پردازان و محققان هوش مصنوعی در سال 1959 برای اولین بار از یادگیری ماشین با استفاده از نظریه‌ها و الگوهای محاسباتی رونمایی کرد. در حوزه یادگیری ماشین با مقداری از تجربه و داده‌ها روبه رو هستیم که باید از آن‌ها برای حل بهتر مسائل و فرضیه ها کمک بگیریم یا به عبارت دیگر باید از داده‌هایی که در بخش تجارب وجود دارد استفاده کنیم تا تصمیمات بهتری بگیریم که در این زمینه مبحث " یادگیری ماشین " بسیار موثر است.
این روزها یادگیری ماشین به یکی از داغ ترین موضوعات مطرح در تکنولوژی و پیشرفت علم هوش مصنوعی بدل شده است، این علم از جنس آمار و ارقام و محاسبات است که در آن می‌توانیم هوش بشری را توسط هوش مصنوعی الگوسازی کنیم. از نمونه حوزه‌های کاربردی در یادگیری ماشین می‌توانیم به موارد زیر اشاره کنیم :

حوزه Computer Vision : حوزه بینایی ماشین برای تشخیص اشیا
حوزه Speech Recognition : دریافت سیگنال صوت و پیدا کردن کلماتی که در دنباله سیگنال گفته می‌شود.
حوزه Robotics : برای حل مسائل هدایت و یادگیری ربات‌ها
حوزه Natural Language Processing: پردازش زبان طبیعی

شناخت Machine Learning برای افراد در زمینه کاری‌های مختلف مرتبط با هوش مصنوعی مزایای زیادی دارد، از جمله این مزیت‌ها باید به ایجاد تفکر مدرن در توسعه فناوری و تکنولوژی اشاره کنیم. به طور کلی شناخت مباحث یادگیری ماشین حل مشکلات را راحت تر کرده و منجر به ایجاد یک تفکر خاص و خلاقیت در پیدا کردن راه حل مشکلات می‌شود. در اصل با فراگیری مباحث الگوریتمی، تفکر منطقی‌تری نسبت به حوادث و وقایع پیرامون خواهیم داشت.

دوره آموزش یادگیری ماشین توسط سرکار خانم " دکتر مهدیه سلیمانی " از استادان برجسته دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ضبط شده است. این دوره آموزشی با بررسی مفاهیم اولیه در یادگیری ماشین، تخمین ML و MAP و بحث گسترده‌ی رگرسیون ها آغاز و با روش های انتخاب و استخراج ویژگی به پایان می رسد. درس یادگیری ماشین از مباحث اصلی رشته مهندسی کامپیوتر در دو گرایش مهندسی نرم افزار و مهندسی سخت افزار در مقطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری به حساب می‌آید. از آنجایی که درس یادگیری ماشین بر پایه الگوریتم‌ها بنا نهاده شده است برای درک بهتر مفاهیم این درس پیشنهاد می‌کنیم ابتدا درس " دوره آموزشی هوش مصنوعی " با تدریس استاد مهدیه سلیمانی که به رایگان در مکتب خونه قرار داده شده رو مشاهده، درک و تمرین کنید سپس به مشاهده دوره آموزشی رایگان یادگیری ماشین بپردازید.

https://maktabkhooneh.org/course/273-%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-mk273/

#Sharif #maktabkhooneh #Video #Tutorial #Machine_Learning #MachineLearning #ML
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

Machine learning beginner Kaggle competitor in 30 days. Non-coders welcome.
✅ زمان شروع ۱۱ مرداد برابر با دوم آگوست
How does the challenge work?
Overview
In the first 2 weeks, you’ll receive hands-on assignments delivered to your inbox. The goal of these assignments is to rapidly cover the most essential skills needed to get your hands dirty with data. You'll start by learning how to code in Python and quickly learn how to build your first machine learning model.
After tackling these core concepts, you’ll be invited to a super fun, beginner-friendly Kaggle machine learning competition to test your knowledge. Through practice, you’ll explore the best ways to use Kaggle as a learning resource and connect with other data scientists.
On top of all of this, you’ll have the opportunity to attend elective workshops and seminars hosted by data scientists from Google's Developer Experts Program. The challenge kicks off on August 2nd and only requires a Kaggle account.

https://www.kaggle.com/thirty-days-of-ml?utm_medium=email&utm_source=gamma&utm_campaign=thirty-days-of-ml-invite

#Tutorial #Machine_Learning #MachineLearning #ML #Kaggle
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

آموزش رایگان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از سری دروس مکتب خونه شریف

هدف از یادگیری دوره آموزش رایگان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چیست؟
هدف ما از برگزاری این دوره این است که شما را در هر سطحی که قرار دارید، چند گام بالاتر ببریم تا بتوانید زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی را از سطوح پایین تا سطوح پیشرفته‌تر فرا بگیرید.
دوره آموزش رایگان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مناسب چه کسانی است؟
از این رو دانشجویانی که در رشته‌های مختلف مشغول تحصیل هستند یا صاحبان انواع کسب‌وکارها می‌توانند با یادگیری زبان‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی و فراگیری یادگیری ماشین با پایتون مهارت‌های خود را توسعه دهند.
بعد از فراگیری دوره آموزش رایگان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟
مسلط به زبان برنامه نویسی پایتون
آشنایی کامل با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون
آشنایی کامل با کتابخانه نامپای (NumPy)
انجام پروژه‌های متعدد به زبان پایتون
یادگیری رویکردهای مختلف در یادگیری ماشین
آشنایی با یادگیری تقویتی

https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%86-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-mk988/

#Sharif #maktabkhooneh #Video #Tutorial #Machine_Learning #MachineLearning #ML #AI #NumPy
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

گنجینه آموزشی شامل بیش از هزار و صد کتاب رایگان و خوب برای برنامه نویسان.
در این لینک بیش از هزار و صد کتاب در تمامی حوزه های برنامه نویسی و کامپیوتر وجود دارند که همگی رایگان هستند.
https://riptutorial.com/ebook
eBooks by Tags (PDF)

#eBook #Free #Tutorial

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

ریکامندر چیست؟ | مبانی سیستم پیشنهاد دهنده — به زبان ساده
در لینک زیر، ضمن پاسخگویی به پرسش ریکامندر چیست به بررسی و آموزش مبانی سیستم پیشنهاد دهنده به زبان ساده، به طور جامع و کامل و همراه با ارائه مثال پرداخته شده است.
https://blog.faradars.org/%D8%B1%DB%8C%DA%A9%D8%A7%D9%85%D9%86%D8%AF%D8%B1-%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA/?utm_source=faradarsmag&utm_medium=telegram

#Faradars #Blog #Recommender #Course #Tutorial

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

آموزش رایگان نرم‌افزار متلب
متلب زبانی است که کاربرد کامپیوتر در مهندسی را با کارایی بالا تضمین کرده و امکانات محاسباتی، تصویری و برنامه‌نویسی را در محیطی آسان و آشنا فراهم می‌کند. کارایی MATLAB در مقوله‌هایی نظیر: محاسبات ریاضی، آنالیز داده‌ها، مدل‌سازی و شبیه‌سازی، گرافیک و تولید نرم‌افزار (حتی برای محیط ویندوز) به اثبات رسیده است. این زبان باتوجه‌به نظرات کاربران دانشگاهی و صنعتی دستخوش بازنگری‌های زیادی شده و اکنون به زبان استاندارد جهت آموزش‌های مقدماتی و عالی و ابزار پژوهش و توسعه در صنایع تبدیل شده است.
این دوره مناسب کلیه دانشجویان مهندسی و همه علاقه‌مندان به یادگیری متلب است و دانشجویان با فراگیری آن می توانند با این نرم‌افزار مشغول به کار شوند.


https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%86-%D9%86%D8%B1%D9%85-%D8%A7%D9%81%D8%B2%D8%A7%D8%B1-%D9%85%D8%AA%D9%84%D8%A8-mk1690/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=newpluscourse&utm_term=22-11-22&utm_content=1960

#MATLAB #free #Sharif #Maktabkhooneh #Tutorial

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

آموزش رایگان روش تحقیق

هدف از آموزش رایگان روش تحقیق چیست؟
در این درس تلاش داریم که تعریف پژوهش و انواع پژوهش را انجام دهیم و فرایند پژوهش و فرضیه‌های پژوهش را در روش تحقیق کمی تدریس نماییم. همچنین بر آن هستیم روش‌های کاربردی و مؤثر مرور بر ادبیات علمی و نقش و جایگاه مرور بر ادبیات در فرایند تحقیق را تبیین کنیم. در کنار این موارد، آموزش کار با موتورهای جستجوی علمی (Scopus و گوگل Scholar برای مقالات و کتب و Proquest برای پایان‌نامه‌ها) و نرم‌افزارهای مدیریت اطلاعات و استناد (Endnote) و ابزار ویراستاری متون علمی نیز تدریس می‌شود. در نهایت در خصوص مفاهیمی چون کنفرانس، سمینار، ورکشاپ و سمپوزیوم، مقاله ISI، مقاله JCR، فهرست مجلات اصلی (Master Journal List) و ضریب اثر (Impact factor) صحبت به میان می‌آید.
در یک پایان‌نامه، رساله دکتری، مقاله ژورنالی یا سایر اقسام یک تحقیق چاپ شده، اغلب جزئیاتی از نحوه رویکرد محقق به فرایند مطالعه و روش‌ها و تکنیک‌هایی که وی استفاده کرده است وجود دارد. اگر در حال طراحی روند یک تحقیق هستید، درک روش تحقیق و انتخاب تکنیک‌ها و ابزارهای موجود در آن که توسط این درس ارائه می‌شود، برای شما مفید است. روش تحقیق ابزاری است برای توضیح اینکه یک محقق چگونه باید تحقیق خود را جلو ببرد. روش تحقیق یک برنامه منطقی و سیستماتیک برای حل یک مسئله تحقیقاتی است و روش‌شناسی و رویکرد محقق را برای اطمینان از نتایج قابل‌اعتماد و معتبری که اهداف و مقاصد مشخصی را دنبال می‌کنند، تبیین می‌کند. ما در این درس بر مبنای روش تحقیق کمی جلو می‌رویم. روش تحقیق کمی بر جمع‌آوری داده، آزمایش و اندازه‌گیری داده‌های عددی، تحلیل داده‌ها و یا مدل‌سازی‌های کمی استوار است.

این دوره مناسب همه علاقه‌مندان و دانشجویان به مقاله‌نویسی می‌باشد و کمک شایانی به آن‌ها خواهدکرد.
دوره آموزش رایگان روش تحقیق طی 11 جلسه در دانشگاه تهران ضبط شده‌است

https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%86-%D8%B1%D9%88%D8%B4-%D8%AA%D8%AD%D9%82%DB%8C%D9%82-mk1709/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=newpluscourse&utm_term=22-11-22&utm_content=1709

#Research #free #Sharif #Maktabkhooneh #Tutorial #EndNote #IF #JCR #ISI #ImpactFactor #Impact_Factor #Scholar #Scopus #Proquest

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

🔅 دوره های آموزشی رایگان گوگل:
Agile Project Management
🌐https://www.coursya.com/product/agile-project-management
Project Execution: Running the Project
🌐https://www.coursya.com/product/project-execution-running-the-project
Foundations of Project Management
🌐https://www.coursya.com/product/foundations-of-project-management
Project Initiation: Starting a Successful Project
🌐https://www.coursya.com/product/project-initiation-starting-a-successful-project
Project Planning: Putting It All Together
🌐https://www.coursya.com/product/project-planning-putting-it-all-together
Google Analytics for Power Users
🌐https://www.coursya.com/product/google-analytics-certification
Fundamentals of digital marketing
🌐https://www.coursya.com/product/fundamentals-of-digital-marketing-course
Python Basics for Data Analysis
🌐https://www.coursya.com/product/learn-python-basics-for-data-analysis
Data Science Foundations
🌐https://www.coursya.com/product/data-science-foundations
Google Analytics for Beginners
🌐https://lnkd.in/dTeE2c9n
Advanced Google Analytics
🌐https://lnkd.in/d4dAz8k
Get started with Google Maps Platform
🌐https://lnkd.in/dn3PkapX
Google Cloud Computing Foundations
🌐https://lnkd.in/dUFj-gGn
Google Cloud Computing Foundations
🌐https://lnkd.in/ds7uM8jj
Data, ML, and AI in Google Cloud
🌐https://lnkd.in/d8Ctes66
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
🌐https://lnkd.in/d4Pbk5ns
Machine Learning Crash Course
🌐https://lnkd.in/dgHKX7UD
Basics of Machine Learning
🌐https://lnkd.in/dcYBku7i
Data Science with Python
🌐https://lnkd.in/d5BE_D3F

#Google #Free #Tutorial
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

امیرعماد میرمیرانی جادی از سیستم های پیشنهاد دهنده می گوید مقدمه
01 ویدیوی آموزشی مقدمه سیستم‌های توصیه‌گر جادی

#Jadi #Video #Tutorials #Tutorial

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

امیرعماد میرمیرانی جادی از سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر محتوا می گوید
02 ویدیوی آموزشی مقدمه سیستم‌های توصیه‌گر جادی
سیستم های توصیه گر محتوا محور
#Jadi #Video #Tutorials #Tutorial
#Content_Based_Filtering #Content_Based #Content #Filtering

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

امیرعماد میرمیرانی جادی از سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر مشارکت می گوید
03 ویدیوی آموزشی مقدمه سیستم‌های توصیه‌گر جادی
سیستم های توصیه گر مشارکتی
#Jadi #Video #Tutorials #Tutorial
#Collaborative_Based_Filtering #Collaborative_Based #Collaborative #Filtering

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

Find the Best Programming Courses and Tutorials
https://hackr.io/

#Tutorial #Tutorials #Programming #Courses #Course

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

#Tutorial #PE

How small is the smallest .NET Hello World binary?

همانطور که در آنپکینگ جهت کاهش سایز و کیلین کردن فایل، با ساختار فایل PE سر و کار داریم تو این مقاله هم یاد میگیرید چطور با استفاده از ساختار فایل PE یک باینری Net. رو بعد از کامپایل کردن به 1 کیلوبایت برسونید.

در پایان این مراحل، برنامه ای دارید که متن Hello World رو چاپ میکنه اما با سایز باورنکردنی 1 کیلوبایت.
@Engineer_Computer

#Tutorial #Exploiting

Shellcode Injection in C#

Shellcode Injection in C# - Part 1 - Process Injection
Shellcode Injection in C# - Part 2 - Process Hollowing
Shellcode Injection in C# - Part 3 - QueueUserAPC | EarlyBird

مجموعه سه قسمتی آموزش تزریق شل کد در زبان برنامه نویسی #C با استفاده از تکنیک های مختلف
@Engineer_Computer