⭕️ استفاده از مدل‌های Large Language Models (LLMs) در کشف آسیب پذیری‌ها به شکل چشمگیری امنیت سایبری را متحول می‌کند، با خودکارسازی شناسایی آسیب‌پذیری‌ها، بهبود تحلیل تهدیدها. این مدل‌های پیشرفته، مانند GPT-4، به طور قابل توجهی بهره‌وری را با اسکن سریع کد، Generating Test Cases و ارائه گزارش‌های دقیق از آسیب‌پذیری‌ها بهبود می‌بخشند.
توانایی آن‌ها در پردازش و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها به متخصصان امنیت کمک می‌کند تا نقاط ضعف احتمالی را به شکل موثرتری شناسایی و رفع کنند. ادغام LLM‌ها در برنامه‌های Bug Bounty نه تنها شناسایی نقص‌های امنیتی را تسریع می‌کند، بلکه فرایند کلی شناسایی تهدیدها را بهینه کرده و در نتیجه، دفاع در برابر تهدیدهای سایبری (Cyber Threats) در حال تکامل را تقویت می‌کند.
https://hadess.io/practical-use-of-large-language-models-llms-in-bug-bounty-hunting/

The use of Large Language Models (LLMs) in vulnerability discovery will dramatically revolutionize cyber security by automating vulnerability detection and improving threat analysis. These advanced models, such as GPT-4, significantly improve productivity by quickly scanning code, generating test cases, and providing detailed reports of vulnerabilities.
Their ability to process and analyze massive amounts of data helps security professionals identify and fix potential vulnerabilities more effectively. Integrating LLMs into Bug Bounty programs not only accelerates the detection of security flaws, but also optimizes the overall threat detection process and, as a result, strengthens the defense against evolving cyber threats.
https://hadess.io/practical-use-of-large-language-models-llms-in-bug-bounty-hunting/
#LLM
@Engineer_Computer