An important collection of the 15 best machine learning cheat sheets.
1- Supervised Learning
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-supervised-learning.pdf
2- Unsupervised Learning
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-unsupervised-learning.pdf
3- Deep Learning
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-deep-learning.pdf
4- Machine Learning Tips and Tricks
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-machine-learning-tips-and-tricks.pdf
5- Probabilities and Statistics
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/refresher-probabilities-statistics.pdf
6- Comprehensive Stanford Master Cheat Sheet
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/super-cheatsheet-machine-learning.pdf
7- Linear Algebra and Calculus
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/refresher-algebra-calculus.pdf
8- Data Science Cheat Sheet
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/PythonForDataScience.pdf
9- Keras Cheat Sheet
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Keras_Cheat_Sheet_Python.pdf
10- Deep Learning with Keras Cheat Sheet
https://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/keras.pdf
11- Visual Guide to Neural Network Infrastructures
https://www.asimovinstitute.org/wp-content/uploads/2016/09/neuralnetworks.png
12- Skicit-Learn Python Cheat Sheet
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Scikit_Learn_Cheat_Sheet_Python.pdf
13- Scikit-learn Cheat Sheet: Choosing the Right Estimator
https://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/
14- Tensorflow Cheat Sheet
https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai/blob/master/PDFs/Tensorflow.pdf
15- Machine Learning Test Cheat Sheet
https://www.cheatography.com/lulu-0012/cheat-sheets/test-ml/pdf/
#Github #ML #MachineLearning #Machine_Learning
#CheatSheets #Cheat_Sheets #CheatSheet #Cheat_Sheet #Cheat #Sheet #Sheets
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
1- Supervised Learning
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-supervised-learning.pdf
2- Unsupervised Learning
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-unsupervised-learning.pdf
3- Deep Learning
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-deep-learning.pdf
4- Machine Learning Tips and Tricks
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-machine-learning-tips-and-tricks.pdf
5- Probabilities and Statistics
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/refresher-probabilities-statistics.pdf
6- Comprehensive Stanford Master Cheat Sheet
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/super-cheatsheet-machine-learning.pdf
7- Linear Algebra and Calculus
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/refresher-algebra-calculus.pdf
8- Data Science Cheat Sheet
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/PythonForDataScience.pdf
9- Keras Cheat Sheet
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Keras_Cheat_Sheet_Python.pdf
10- Deep Learning with Keras Cheat Sheet
https://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/keras.pdf
11- Visual Guide to Neural Network Infrastructures
https://www.asimovinstitute.org/wp-content/uploads/2016/09/neuralnetworks.png
12- Skicit-Learn Python Cheat Sheet
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Scikit_Learn_Cheat_Sheet_Python.pdf
13- Scikit-learn Cheat Sheet: Choosing the Right Estimator
https://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/
14- Tensorflow Cheat Sheet
https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai/blob/master/PDFs/Tensorflow.pdf
15- Machine Learning Test Cheat Sheet
https://www.cheatography.com/lulu-0012/cheat-sheets/test-ml/pdf/
#Github #ML #MachineLearning #Machine_Learning
#CheatSheets #Cheat_Sheets #CheatSheet #Cheat_Sheet #Cheat #Sheet #Sheets
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
GitHub
stanford-cs-229-machine-learning/en/cheatsheet-supervised-learning.pdf at master · afshinea/stanford-cs-229-machine-learning
VIP cheatsheets for Stanford's CS 229 Machine Learning - afshinea/stanford-cs-229-machine-learning
لیست درسهای مقدماتی و پیشرفته یادگیری ماشین که از یوتیوب به صورت کاملاً رایگان قابل دسترس هستند
- Andrew Ng CS229 ML: https://lnkd.in/gkDEyuCS
- MIT: Deep Learning for Art: https://lnkd.in/grusgt3Z
- Stanford CS230: Deep Learning: https://lnkd.in/ggXNEX7K
- Practical Deep Learning for Coders: https://lnkd.in/giHMNrHG, https://lnkd.in/gDtRtHmG
- Stanford CS224W: Machine Learning with Graphs: https://lnkd.in/grZC_j4N
- Probabilistic Machine Learning: https://lnkd.in/gjSpNDCD
- MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning: https://lnkd.in/gWtSdkSH
- UC Berkeley CS 182: Deep Learning: https://lnkd.in/gzHS6m8G
- UC Berkeley Deep Unsupervised Learning: https://lnkd.in/gPdPbKku
- Yann Lecun's NYU Deep Learning SP21L: https://lnkd.in/gdyzmf8b
- Stanford CS25 - Transformers United: https://lnkd.in/gaZVn3wY
- Hugging Face NLP Course: https://lnkd.in/gigfE2Yj
- Stanford CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning: https://lnkd.in/g4fg4_wX
- CMU Neural Nets for NLP: https://lnkd.in/gVpUwtXE
- Stanford CS224U: Natural Language Understanding: https://lnkd.in/gMeGkkzV
- CMU Advanced NLP: https://lnkd.in/gAtrsGqY
- CMU Multilingual NLP: https://lnkd.in/ghbcWftV
- Stanford CS231N: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition: https://lnkd.in/g3DeCWEc
- Michigan Deep Learning for Computer Vision: https://lnkd.in/gbdgGgJQ
- AMMI Geometric Deep Learning Course: https://lnkd.in/gYH6Vuum
- UC Berkeley CS 285 Deep Reinforcement Learning: https://lnkd.in/gH-HYdqz
- Intro to Deep Learning and Generative Models: https://lnkd.in/gxuTtkSk
- Stanford CS330: Deep Multi-Task and Meta Learning: https://lnkd.in/gasntdBh
Source: https://lnkd.in/gys5Rk5k
#ML #YouTube #Courses #open_Education #openEducation
#Machine_Learning #MachineLearning
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
- Andrew Ng CS229 ML: https://lnkd.in/gkDEyuCS
- MIT: Deep Learning for Art: https://lnkd.in/grusgt3Z
- Stanford CS230: Deep Learning: https://lnkd.in/ggXNEX7K
- Practical Deep Learning for Coders: https://lnkd.in/giHMNrHG, https://lnkd.in/gDtRtHmG
- Stanford CS224W: Machine Learning with Graphs: https://lnkd.in/grZC_j4N
- Probabilistic Machine Learning: https://lnkd.in/gjSpNDCD
- MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning: https://lnkd.in/gWtSdkSH
- UC Berkeley CS 182: Deep Learning: https://lnkd.in/gzHS6m8G
- UC Berkeley Deep Unsupervised Learning: https://lnkd.in/gPdPbKku
- Yann Lecun's NYU Deep Learning SP21L: https://lnkd.in/gdyzmf8b
- Stanford CS25 - Transformers United: https://lnkd.in/gaZVn3wY
- Hugging Face NLP Course: https://lnkd.in/gigfE2Yj
- Stanford CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning: https://lnkd.in/g4fg4_wX
- CMU Neural Nets for NLP: https://lnkd.in/gVpUwtXE
- Stanford CS224U: Natural Language Understanding: https://lnkd.in/gMeGkkzV
- CMU Advanced NLP: https://lnkd.in/gAtrsGqY
- CMU Multilingual NLP: https://lnkd.in/ghbcWftV
- Stanford CS231N: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition: https://lnkd.in/g3DeCWEc
- Michigan Deep Learning for Computer Vision: https://lnkd.in/gbdgGgJQ
- AMMI Geometric Deep Learning Course: https://lnkd.in/gYH6Vuum
- UC Berkeley CS 285 Deep Reinforcement Learning: https://lnkd.in/gH-HYdqz
- Intro to Deep Learning and Generative Models: https://lnkd.in/gxuTtkSk
- Stanford CS330: Deep Multi-Task and Meta Learning: https://lnkd.in/gasntdBh
Source: https://lnkd.in/gys5Rk5k
#ML #YouTube #Courses #open_Education #openEducation
#Machine_Learning #MachineLearning
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
lnkd.in
LinkedIn
This link will take you to a page that’s not on LinkedIn
🌐 فهرست نشریات علمی رتبهبندیشده وزارت علوم:
https://journals.msrt.ir/search/?RoutineIsSucceededJudgment=true&searchVisibility=false&title=%D9%81%D9%87%D8%B1%D8%B3%D8%AA%20%D9%86%D8%B4%D8%B1%DB%8C%D8%A7%D8%AA%20%D8%B9%D9%84%D9%85%DB%8C%20%D8%B1%D8%AA%D8%A8%D9%87%20%D8%A8%D9%86%D8%AF%DB%8C%20%D8%B4%D8%AF%D9%87
#MSRT #Journals #Search
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
https://journals.msrt.ir/search/?RoutineIsSucceededJudgment=true&searchVisibility=false&title=%D9%81%D9%87%D8%B1%D8%B3%D8%AA%20%D9%86%D8%B4%D8%B1%DB%8C%D8%A7%D8%AA%20%D8%B9%D9%84%D9%85%DB%8C%20%D8%B1%D8%AA%D8%A8%D9%87%20%D8%A8%D9%86%D8%AF%DB%8C%20%D8%B4%D8%AF%D9%87
#MSRT #Journals #Search
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
آموزش رایگان نرمافزار متلب
متلب زبانی است که کاربرد کامپیوتر در مهندسی را با کارایی بالا تضمین کرده و امکانات محاسباتی، تصویری و برنامهنویسی را در محیطی آسان و آشنا فراهم میکند. کارایی MATLAB در مقولههایی نظیر: محاسبات ریاضی، آنالیز دادهها، مدلسازی و شبیهسازی، گرافیک و تولید نرمافزار (حتی برای محیط ویندوز) به اثبات رسیده است. این زبان باتوجهبه نظرات کاربران دانشگاهی و صنعتی دستخوش بازنگریهای زیادی شده و اکنون به زبان استاندارد جهت آموزشهای مقدماتی و عالی و ابزار پژوهش و توسعه در صنایع تبدیل شده است.
این دوره مناسب کلیه دانشجویان مهندسی و همه علاقهمندان به یادگیری متلب است و دانشجویان با فراگیری آن می توانند با این نرمافزار مشغول به کار شوند.
https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%86-%D9%86%D8%B1%D9%85-%D8%A7%D9%81%D8%B2%D8%A7%D8%B1-%D9%85%D8%AA%D9%84%D8%A8-mk1690/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=newpluscourse&utm_term=22-11-22&utm_content=1960
#MATLAB #free #Sharif #Maktabkhooneh #Tutorial
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
متلب زبانی است که کاربرد کامپیوتر در مهندسی را با کارایی بالا تضمین کرده و امکانات محاسباتی، تصویری و برنامهنویسی را در محیطی آسان و آشنا فراهم میکند. کارایی MATLAB در مقولههایی نظیر: محاسبات ریاضی، آنالیز دادهها، مدلسازی و شبیهسازی، گرافیک و تولید نرمافزار (حتی برای محیط ویندوز) به اثبات رسیده است. این زبان باتوجهبه نظرات کاربران دانشگاهی و صنعتی دستخوش بازنگریهای زیادی شده و اکنون به زبان استاندارد جهت آموزشهای مقدماتی و عالی و ابزار پژوهش و توسعه در صنایع تبدیل شده است.
این دوره مناسب کلیه دانشجویان مهندسی و همه علاقهمندان به یادگیری متلب است و دانشجویان با فراگیری آن می توانند با این نرمافزار مشغول به کار شوند.
https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%86-%D9%86%D8%B1%D9%85-%D8%A7%D9%81%D8%B2%D8%A7%D8%B1-%D9%85%D8%AA%D9%84%D8%A8-mk1690/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=newpluscourse&utm_term=22-11-22&utm_content=1960
#MATLAB #free #Sharif #Maktabkhooneh #Tutorial
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
مکتبخونه
آموزش 100% رایگان نرمافزار متلب | مکتبخونه
متلب زبانی است که کاربرد کامپیوتر در مهندسی را با کارایی بالا تضمین کرده و امکانات محاسباتی، تصویری و برنامهنویسی را در محیطی آسان و آشنا فراهم میکند. کارایی MATLAB در مقولههایی نظیر: محاسبات ریاضی، آنالیز دادهها، مدلسازی و شبیهسازی، گرافیک و تولید
آموزش رایگان روش تحقیق
هدف از آموزش رایگان روش تحقیق چیست؟
در این درس تلاش داریم که تعریف پژوهش و انواع پژوهش را انجام دهیم و فرایند پژوهش و فرضیههای پژوهش را در روش تحقیق کمی تدریس نماییم. همچنین بر آن هستیم روشهای کاربردی و مؤثر مرور بر ادبیات علمی و نقش و جایگاه مرور بر ادبیات در فرایند تحقیق را تبیین کنیم. در کنار این موارد، آموزش کار با موتورهای جستجوی علمی (Scopus و گوگل Scholar برای مقالات و کتب و Proquest برای پایاننامهها) و نرمافزارهای مدیریت اطلاعات و استناد (Endnote) و ابزار ویراستاری متون علمی نیز تدریس میشود. در نهایت در خصوص مفاهیمی چون کنفرانس، سمینار، ورکشاپ و سمپوزیوم، مقاله ISI، مقاله JCR، فهرست مجلات اصلی (Master Journal List) و ضریب اثر (Impact factor) صحبت به میان میآید.
در یک پایاننامه، رساله دکتری، مقاله ژورنالی یا سایر اقسام یک تحقیق چاپ شده، اغلب جزئیاتی از نحوه رویکرد محقق به فرایند مطالعه و روشها و تکنیکهایی که وی استفاده کرده است وجود دارد. اگر در حال طراحی روند یک تحقیق هستید، درک روش تحقیق و انتخاب تکنیکها و ابزارهای موجود در آن که توسط این درس ارائه میشود، برای شما مفید است. روش تحقیق ابزاری است برای توضیح اینکه یک محقق چگونه باید تحقیق خود را جلو ببرد. روش تحقیق یک برنامه منطقی و سیستماتیک برای حل یک مسئله تحقیقاتی است و روششناسی و رویکرد محقق را برای اطمینان از نتایج قابلاعتماد و معتبری که اهداف و مقاصد مشخصی را دنبال میکنند، تبیین میکند. ما در این درس بر مبنای روش تحقیق کمی جلو میرویم. روش تحقیق کمی بر جمعآوری داده، آزمایش و اندازهگیری دادههای عددی، تحلیل دادهها و یا مدلسازیهای کمی استوار است.
این دوره مناسب همه علاقهمندان و دانشجویان به مقالهنویسی میباشد و کمک شایانی به آنها خواهدکرد.
دوره آموزش رایگان روش تحقیق طی 11 جلسه در دانشگاه تهران ضبط شدهاست
https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%86-%D8%B1%D9%88%D8%B4-%D8%AA%D8%AD%D9%82%DB%8C%D9%82-mk1709/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=newpluscourse&utm_term=22-11-22&utm_content=1709
#Research #free #Sharif #Maktabkhooneh #Tutorial #EndNote #IF #JCR #ISI #ImpactFactor #Impact_Factor #Scholar #Scopus #Proquest
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
هدف از آموزش رایگان روش تحقیق چیست؟
در این درس تلاش داریم که تعریف پژوهش و انواع پژوهش را انجام دهیم و فرایند پژوهش و فرضیههای پژوهش را در روش تحقیق کمی تدریس نماییم. همچنین بر آن هستیم روشهای کاربردی و مؤثر مرور بر ادبیات علمی و نقش و جایگاه مرور بر ادبیات در فرایند تحقیق را تبیین کنیم. در کنار این موارد، آموزش کار با موتورهای جستجوی علمی (Scopus و گوگل Scholar برای مقالات و کتب و Proquest برای پایاننامهها) و نرمافزارهای مدیریت اطلاعات و استناد (Endnote) و ابزار ویراستاری متون علمی نیز تدریس میشود. در نهایت در خصوص مفاهیمی چون کنفرانس، سمینار، ورکشاپ و سمپوزیوم، مقاله ISI، مقاله JCR، فهرست مجلات اصلی (Master Journal List) و ضریب اثر (Impact factor) صحبت به میان میآید.
در یک پایاننامه، رساله دکتری، مقاله ژورنالی یا سایر اقسام یک تحقیق چاپ شده، اغلب جزئیاتی از نحوه رویکرد محقق به فرایند مطالعه و روشها و تکنیکهایی که وی استفاده کرده است وجود دارد. اگر در حال طراحی روند یک تحقیق هستید، درک روش تحقیق و انتخاب تکنیکها و ابزارهای موجود در آن که توسط این درس ارائه میشود، برای شما مفید است. روش تحقیق ابزاری است برای توضیح اینکه یک محقق چگونه باید تحقیق خود را جلو ببرد. روش تحقیق یک برنامه منطقی و سیستماتیک برای حل یک مسئله تحقیقاتی است و روششناسی و رویکرد محقق را برای اطمینان از نتایج قابلاعتماد و معتبری که اهداف و مقاصد مشخصی را دنبال میکنند، تبیین میکند. ما در این درس بر مبنای روش تحقیق کمی جلو میرویم. روش تحقیق کمی بر جمعآوری داده، آزمایش و اندازهگیری دادههای عددی، تحلیل دادهها و یا مدلسازیهای کمی استوار است.
این دوره مناسب همه علاقهمندان و دانشجویان به مقالهنویسی میباشد و کمک شایانی به آنها خواهدکرد.
دوره آموزش رایگان روش تحقیق طی 11 جلسه در دانشگاه تهران ضبط شدهاست
https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%86-%D8%B1%D9%88%D8%B4-%D8%AA%D8%AD%D9%82%DB%8C%D9%82-mk1709/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=newpluscourse&utm_term=22-11-22&utm_content=1709
#Research #free #Sharif #Maktabkhooneh #Tutorial #EndNote #IF #JCR #ISI #ImpactFactor #Impact_Factor #Scholar #Scopus #Proquest
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
مکتبخونه
آموزش رایگان روش تحقیق | مکتبخونه
آموزش روش تحقیق یک برنامه منطقی و سیستماتیک برای حل یک مسئله تحقیقاتی است و روششناسی و رویکرد محقق را برای اطمینان از نتایج قابلاعتماد و معتبری که اهداف و مقاصد مشخصی را دنبال میکنند، تبیین میکند.
⭕️ #هشدار #فیشینگ
مراقب باشید با کلیک روی این لینک ها امنیت سیستم شما به خطر میفته.
#فیشینگ
@Engineer_Computer
مراقب باشید با کلیک روی این لینک ها امنیت سیستم شما به خطر میفته.
#فیشینگ
@Engineer_Computer
#نکات_عمومی
اگر گوشی شما سیستم عاملش اندروید هست حتما نرم افزاری مثل Noroot Firewall رو از گوگل پلی دانلود کنید و نصب کنید.
ترافیک تمام موبایلتون رو بلاک کنید ، بجز امثال تلگرام یا اپلیکیشن های ضروری و هروقت استفاده تمام شد دوباره بذارید لیست بلاک.
میتونید حتی ببینید هر نرم افزار به چه آدرس IP هایی درخواست میفرسته.
اگر موبایل شما اندروید ۸ به پایین هست کلا بنظرم اینترنت نیاید بهتر هست چون شما به راحتی هک میشید و راهکارهای بالا هیچ کمکی بهتون نمیکنه.
به هیچ وجه نرم افزارهاتون رو از کافه بازار و مارکت های ایرانی دانلود نکنید.
+ من ۴ ساله کافه بازار رو به علت رعایت نکردن بررسی حجم بالای بدافزارهای داخلش گذاشتمش لیست سیاه زندگیم و هرکسی کافه بازار روی موبایلش داشته باشه رو هم بلاک میکنم.
@Engineer_Computer
اگر گوشی شما سیستم عاملش اندروید هست حتما نرم افزاری مثل Noroot Firewall رو از گوگل پلی دانلود کنید و نصب کنید.
ترافیک تمام موبایلتون رو بلاک کنید ، بجز امثال تلگرام یا اپلیکیشن های ضروری و هروقت استفاده تمام شد دوباره بذارید لیست بلاک.
میتونید حتی ببینید هر نرم افزار به چه آدرس IP هایی درخواست میفرسته.
اگر موبایل شما اندروید ۸ به پایین هست کلا بنظرم اینترنت نیاید بهتر هست چون شما به راحتی هک میشید و راهکارهای بالا هیچ کمکی بهتون نمیکنه.
به هیچ وجه نرم افزارهاتون رو از کافه بازار و مارکت های ایرانی دانلود نکنید.
+ من ۴ ساله کافه بازار رو به علت رعایت نکردن بررسی حجم بالای بدافزارهای داخلش گذاشتمش لیست سیاه زندگیم و هرکسی کافه بازار روی موبایلش داشته باشه رو هم بلاک میکنم.
@Engineer_Computer
👍2
https://www.cci-es.org/en/cybersecurity-attacks-on-critical-infrastructure/
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
Centro de Ciberseguridad Industrial
Cybersecurity Attacks on Critical Infrastructure - Centro de Ciberseguridad Industrial
A cyber-attack on any of these critical infrastructures may result in failure or disruption of their operation.
دریابید که هر سایتی در اینترنت چه داده هایی را درباره شما جمع آوری می کند
همه میدانند که وبسایتهای اینترنتی اطلاعات مختلفی درباره شما جمعآوری میکنند، اما چه دادههای خاصی را دریافت میکنند؟ سرویس Blacklight به شما امکان می دهد تا سایت را برای ردیابی پنهان و جمع آوری اطلاعات شخصی کاربران بررسی کنید.
تنها کاری که باید انجام دهید این است که یک آدرس وب سایت را وارد کنید و سرویس آن را اسکن می کند و گزارشی از فناوری های ردیابی نصب شده و دریافت داده ها را به شما نشان می دهد.
https://themarkup.org/blacklight
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
همه میدانند که وبسایتهای اینترنتی اطلاعات مختلفی درباره شما جمعآوری میکنند، اما چه دادههای خاصی را دریافت میکنند؟ سرویس Blacklight به شما امکان می دهد تا سایت را برای ردیابی پنهان و جمع آوری اطلاعات شخصی کاربران بررسی کنید.
تنها کاری که باید انجام دهید این است که یک آدرس وب سایت را وارد کنید و سرویس آن را اسکن می کند و گزارشی از فناوری های ردیابی نصب شده و دریافت داده ها را به شما نشان می دهد.
https://themarkup.org/blacklight
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
themarkup.org
Blacklight – The Markup
A Real-Time Website Privacy Inspector
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آموزش هک با جادی CEH - چالش ناتاس. جلسه ۱۶
منبع :لیموناد
موضوع : آموزش پی اچ پی
#ceh
#هک
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
منبع :لیموناد
موضوع : آموزش پی اچ پی
#ceh
#هک
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آموزش هک با جادی CEH - چالش ناتاس. جلسه ۱۷
منبع :لیموناد
موضوع : فیچرهای باگ
#ceh
#هک
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
منبع :لیموناد
موضوع : فیچرهای باگ
#ceh
#هک
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آموزش هک با جادی CEH - چالش ناتاس. جلسه ۱۸
منبع :لیموناد
موضوع : یک رمزنگاری سخت
#ceh
#هک
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
منبع :لیموناد
موضوع : یک رمزنگاری سخت
#ceh
#هک
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آموزش هک با جادی CEH - چالش ناتاس. جلسه ۱۹
منبع :لیموناد
موضوع : درک عمیق تر از رمزنگاری سخت
#ceh
#هک
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
منبع :لیموناد
موضوع : درک عمیق تر از رمزنگاری سخت
#ceh
#هک
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آموزش هک با جادی CEH - چالش ناتاس. جلسه ۲۰
منبع :لیموناد
موضوع : بالاخره موفق می شویم
#ceh
#هک
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
منبع :لیموناد
موضوع : بالاخره موفق می شویم
#ceh
#هک
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
⭕️ واتسپ هک شد و داده 500 میلیون نفر از کاربران شامل 300 هزار کاربر ایرانی برای فروش در انجمن هکری قرار گرفت !
@Engineer_Computer
@Engineer_Computer
😢1
#موقعیت_شغلی
کار با sql
توانایی استقرار و پشتیبانی نرم افزار راهکاران(سابقه کار و پشتیبانی راهکاران)
سابقه کار
ارسال رزومه
@mjrahmani_98
کار با sql
توانایی استقرار و پشتیبانی نرم افزار راهکاران(سابقه کار و پشتیبانی راهکاران)
سابقه کار
ارسال رزومه
@mjrahmani_98
WebBrowserTools
ابزارهایی را برای افزایش امنیت مرورگر شما فراهم می کند. با استفاده از برنامه های ارائه شده در اینجا ، می توانید به راحتی حریم خصوصی ، امنیت آنلاین خود را بررسی کرده و همچنین بهره وری مرورگر خود را افزایش دهید. در جدول زیر همه برنامه های موجود لیست شده است. لطفاً روی هر کاشی کلیک کنید تا صفحه مربوطه باز شود. همچنین می توانید کاشی ها را دوباره مطابق سفارش مورد نظر خود مرتب کنید.
https://webbrowsertools.com/
#معرفی_سایت
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
ابزارهایی را برای افزایش امنیت مرورگر شما فراهم می کند. با استفاده از برنامه های ارائه شده در اینجا ، می توانید به راحتی حریم خصوصی ، امنیت آنلاین خود را بررسی کرده و همچنین بهره وری مرورگر خود را افزایش دهید. در جدول زیر همه برنامه های موجود لیست شده است. لطفاً روی هر کاشی کلیک کنید تا صفحه مربوطه باز شود. همچنین می توانید کاشی ها را دوباره مطابق سفارش مورد نظر خود مرتب کنید.
https://webbrowsertools.com/
#معرفی_سایت
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
WebBrowserTools.com
The community of open-source projects to help improve the privacy and security of your online appearance