آموزش هک با جادی CEH - چالش ناتاس. جلسه ۱۲
منبع :لیموناد

موضوع : پروتکل ها ، فوروارد هدر ، نمایش اطلاعات

#ceh
#هک
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

آموزش هک با جادی CEH - چالش ناتاس. جلسه ۱۳
منبع :لیموناد

موضوع : فیچرها و نکات

#ceh
#هک

🆔 @shabake_karan

آموزش هک با جادی CEH - چالش ناتاس. جلسه ۱۴
منبع :لیموناد

موضوع : عدم استفاده صحیح از پی اچ پی strcmp

#ceh
#هک
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

آموزش هک با جادی CEH - چالش ناتاس. جلسه ۱۵
منبع :لیموناد

موضوع : مشکلات امنیتی

#ceh
#هک
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

Doctoral Fellowship in Business Analytics and Recommender systems
Research topic : We seek applications for a full-time four-year PhD student position in the field of Recommender Systems
Université catholique de Louvain

https://academicpositions.com/ad/universite-catholique-de-louvain/2022/doctoral-fellowship-in-business-analytics-and-recommender-systems/175275
#Fellowship

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

Coursera - Supervised Machine Learning Regression and Classification
This course is A part of the Machine Learning Specialization
Subtitle: English
Quality: 720p
دوره جدید یادگیری ماشین Andrew NG بر مبنای پایتون
قسمت اول دوره با عنوان
Supervised Machine Learning: Regression and Classification

01_week-1-introduction-to-machine-learning
— 01_overview-of-machine-learning
— 02_supervised-vs-unsupervised-machine-learning
— 03_regression-model
— 04_train-the-model-with-gradient-descent

02_week-2-regression-with-multiple-input-variables
— 01_multiple-linear-regression
— 02_gradient-descent-in-practice

03_week-3-classification
— 01_classification-with-logistic-regression
— 02_cost-function-for-logistic-regression
— 03_gradient-descent-for-logistic-regression
— 04_the-problem-of-overfitting
— 05_acknowledgments
همراه با فایل های جانبی پروژه (Jupyter Notebooks, Python Scripts و …)

#Coursera #Supervised #ML #MachineLearning #Andrew #NG #AndrewNG
#Regression #Classification #Python

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

فراخوان ارسال مقاله به مجله وب پژوهي
ijwr.usc.ac.ir

#Call_For_Paper #CallForPaper

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

Coursera - Supervised Machine Learning Regression and Classification
This course is A part of the Machine Learning Specialization
Subtitle: English
Quality: 720p
دوره جدید یادگیری ماشین Andrew NG بر مبنای پایتون
قسمت اول دوره با عنوان
Supervised Machine Learning: Regression and Classification
هفته اول
01_week-1-introduction-to-machine-learning
— 01_overview-of-machine-learning
— 02_supervised-vs-unsupervised-machine-learning
— 03_regression-model
— 04_train-the-model-with-gradient-descent

#Coursera #Supervised #ML #MachineLearning #Andrew #NG #AndrewNG
#Regression #Classification #Python

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

در لینک زیر می توان با وارد کردن داده ها یا کپی کردن آنها هر گونه محاسبات آماری مانند میانگین میانه نما واریانس ضرایب چولگی و آزمونهای آماری مانند آزمونهای همبستگی آنالیز واریانس و ... را روی داده ها انجام داد
There are two types of research in statistics such as quantitative and qualitative data analysis. Quantitative data which is used to the measure the values or counts and expressed in numbers and represented through name, symbol or number code. Qualitative data analysis are said to be categorical measurement which are not expressed in terms of numbers, but expressed by means of natural language. This section consists of the list of all qualitative and quantitative data analysis calculators.

https://www.easycalculation.com/statistics/data-analysis.php

#Calculation #Statistics #Data_Analysis #DataAnalysis #Analysis

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

با سلام و احترام نظر به ضرورت ایجاد تسهیلات ممکن برای حضور حداکثری علاقه‌مندان به حوزه رمز شناسی و امنیت اطلاعات و ارتباطات در نشست‌های نوزدهمین کنفرانس و با سپاس از حمایت‌های مالی صورت گرفته از سوی حامیان این کنفرانس، و با عذرخواهی فراوان از مشکلاتی که تاکنون در سایت کنفرانس وجود داشته است، بدینوسیله به آگاهی می‌رساند اعضای محترم و عموم علاقه‌مندان به حضور در این کنفرانس و کارگاه‌های آموزشی آن می‌توانند بدون پرداخت وجه از کارگاه‌ها، سخنرانی‌ها و نشست‌های ارائه مقالات کنفرانس استفاده نمایند.
البته لازم است همه عزیران شماره تلفن همراه خود و سایر اطلاعات موردنیاز را در بخش ثبت نام کنفرانس، به نشانی

https://iscisc2022.guilan.ac.ir/users/signupverify.php

وارد نمایند تا از این طریق امکان اطلاع‌رسانی های بعدی و ارتباطات لازم جهت ارزیابی کنفرانس فراهم باشد. خواهشمند است این اطلاعیه را به آگاهی دوستان و همکاران علاقه‌مند خود برسانید؛ منتظر حضور ارزشمند شما عزیزان در این کنفرانس هستیم.
توجه: پس از ثبت نام و ورود به بخش خدمات و انتخاب گزینه‌های مورد نظر شامل کارگاه‌های آموزشی، با فشردن دکمه ثبت خدمات، ثبت نام شما نهایی خواهد شد. دبیرخانه نوزدهمین کنفرانس بین المللی انجمن رمز ایران دانشگاه گیلان
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

Coursera - Supervised Machine Learning Regression and Classification
This course is A part of the Machine Learning Specialization
Subtitle: English
Quality: 720p
دوره جدید یادگیری ماشین Andrew NG بر مبنای پایتون
قسمت اول دوره با عنوان
Supervised Machine Learning: Regression and Classification
هفته دوم
02_week-2-regression-with-multiple-input-variables
02- 01_multiple-linear-regression
02- 02_gradient-descent-in-practice

#Coursera #Supervised #ML #MachineLearning #Andrew #NG #AndrewNG
#Regression #Classification #Python

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

Coursera - Supervised Machine Learning Regression and Classification
This course is A part of the Machine Learning Specialization
Subtitle: English
Quality: 720p
دوره جدید یادگیری ماشین Andrew NG بر مبنای پایتون
قسمت اول دوره با عنوان
Supervised Machine Learning: Regression and Classification
هفته سوم
03_week-3-classification
03-01_classification-with-logistic-regression
03-02_cost-function-for-logistic-regression
03-03_gradient-descent-for-logistic-regression
03-04_the-problem-of-overfitting
03-05_acknowledgments

#Coursera #Supervised #ML #MachineLearning #Andrew #NG #AndrewNG
#Regression #Classification #Python

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

Coursera - Supervised Machine Learning Regression and Classification 2022-6 Extras (Jupyter Notebooks, Python Scripts & ...)
فایل های جانبی پروژه

#Coursera #Supervised #ML #MachineLearning #Andrew #NG #AndrewNG
#Regression #Classification #Python

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

2018 Foundations of Machine Learning MIT
Mehryar Mohri - Afshin Rostamizadeh - Ameet Talwalkar
second edition
Massachusetts Institute of Technology
#ML #MachineLearning #Machine_Learning #MIT

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

ویدیوهای رایگان دروس علوم کامپیوتر
800 free Computer Science classes you can take online right now, with video lectures:

https://github.com/Developer-Y/cs-video-courses

#ComputerScience #Video #GitHub #CS #Courses #Free #Lectures #Tutorials #OnLine

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

An important collection of the 15 best machine learning cheat sheets.
1- Supervised Learning

https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-supervised-learning.pdf

2- Unsupervised Learning

https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-unsupervised-learning.pdf

3- Deep Learning

https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-deep-learning.pdf

4- Machine Learning Tips and Tricks

https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-machine-learning-tips-and-tricks.pdf

5- Probabilities and Statistics

https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/refresher-probabilities-statistics.pdf

6- Comprehensive Stanford Master Cheat Sheet

https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/super-cheatsheet-machine-learning.pdf

7- Linear Algebra and Calculus

https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/refresher-algebra-calculus.pdf

8- Data Science Cheat Sheet

https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/PythonForDataScience.pdf

9- Keras Cheat Sheet

https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Keras_Cheat_Sheet_Python.pdf

10- Deep Learning with Keras Cheat Sheet

https://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/keras.pdf

11- Visual Guide to Neural Network Infrastructures

https://www.asimovinstitute.org/wp-content/uploads/2016/09/neuralnetworks.png

12- Skicit-Learn Python Cheat Sheet

https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Scikit_Learn_Cheat_Sheet_Python.pdf

13- Scikit-learn Cheat Sheet: Choosing the Right Estimator

https://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/

14- Tensorflow Cheat Sheet

https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai/blob/master/PDFs/Tensorflow.pdf

15- Machine Learning Test Cheat Sheet

https://www.cheatography.com/lulu-0012/cheat-sheets/test-ml/pdf/

#Github #ML #MachineLearning #Machine_Learning
#CheatSheets #Cheat_Sheets #CheatSheet #Cheat_Sheet #Cheat #Sheet #Sheets

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

لیست درسهای مقدماتی و پیشرفته یادگیری ماشین که از ‌ یوتیوب به صورت کاملاً رایگان قابل دسترس هستند
- Andrew Ng CS229 ML: https://lnkd.in/gkDEyuCS
- MIT: Deep Learning for Art: https://lnkd.in/grusgt3Z
- Stanford CS230: Deep Learning: https://lnkd.in/ggXNEX7K
- Practical Deep Learning for Coders: https://lnkd.in/giHMNrHG, https://lnkd.in/gDtRtHmG
- Stanford CS224W: Machine Learning with Graphs: https://lnkd.in/grZC_j4N
- Probabilistic Machine Learning: https://lnkd.in/gjSpNDCD
- MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning: https://lnkd.in/gWtSdkSH
- UC Berkeley CS 182: Deep Learning: https://lnkd.in/gzHS6m8G
- UC Berkeley Deep Unsupervised Learning: https://lnkd.in/gPdPbKku
- Yann Lecun's NYU Deep Learning SP21L: https://lnkd.in/gdyzmf8b
- Stanford CS25 - Transformers United: https://lnkd.in/gaZVn3wY
- Hugging Face NLP Course: https://lnkd.in/gigfE2Yj
- Stanford CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning: https://lnkd.in/g4fg4_wX
- CMU Neural Nets for NLP: https://lnkd.in/gVpUwtXE
- Stanford CS224U: Natural Language Understanding: https://lnkd.in/gMeGkkzV
- CMU Advanced NLP: https://lnkd.in/gAtrsGqY
- CMU Multilingual NLP: https://lnkd.in/ghbcWftV
- Stanford CS231N: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition: https://lnkd.in/g3DeCWEc
- Michigan Deep Learning for Computer Vision: https://lnkd.in/gbdgGgJQ
- AMMI Geometric Deep Learning Course: https://lnkd.in/gYH6Vuum
- UC Berkeley CS 285 Deep Reinforcement Learning: https://lnkd.in/gH-HYdqz
- Intro to Deep Learning and Generative Models: https://lnkd.in/gxuTtkSk
- Stanford CS330: Deep Multi-Task and Meta Learning: https://lnkd.in/gasntdBh

Source: https://lnkd.in/gys5Rk5k

#ML #YouTube #Courses #open_Education #openEducation
#Machine_Learning #MachineLearning

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

🌐 فهرست نشریات علمی رتبه‌بندی‌شده وزارت علوم:
https://journals.msrt.ir/search/?RoutineIsSucceededJudgment=true&searchVisibility=false&title=%D9%81%D9%87%D8%B1%D8%B3%D8%AA%20%D9%86%D8%B4%D8%B1%DB%8C%D8%A7%D8%AA%20%D8%B9%D9%84%D9%85%DB%8C%20%D8%B1%D8%AA%D8%A8%D9%87%20%D8%A8%D9%86%D8%AF%DB%8C%20%D8%B4%D8%AF%D9%87

#MSRT #Journals #Search

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

آموزش رایگان نرم‌افزار متلب
متلب زبانی است که کاربرد کامپیوتر در مهندسی را با کارایی بالا تضمین کرده و امکانات محاسباتی، تصویری و برنامه‌نویسی را در محیطی آسان و آشنا فراهم می‌کند. کارایی MATLAB در مقوله‌هایی نظیر: محاسبات ریاضی، آنالیز داده‌ها، مدل‌سازی و شبیه‌سازی، گرافیک و تولید نرم‌افزار (حتی برای محیط ویندوز) به اثبات رسیده است. این زبان باتوجه‌به نظرات کاربران دانشگاهی و صنعتی دستخوش بازنگری‌های زیادی شده و اکنون به زبان استاندارد جهت آموزش‌های مقدماتی و عالی و ابزار پژوهش و توسعه در صنایع تبدیل شده است.
این دوره مناسب کلیه دانشجویان مهندسی و همه علاقه‌مندان به یادگیری متلب است و دانشجویان با فراگیری آن می توانند با این نرم‌افزار مشغول به کار شوند.


https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%86-%D9%86%D8%B1%D9%85-%D8%A7%D9%81%D8%B2%D8%A7%D8%B1-%D9%85%D8%AA%D9%84%D8%A8-mk1690/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=newpluscourse&utm_term=22-11-22&utm_content=1960

#MATLAB #free #Sharif #Maktabkhooneh #Tutorial

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

آموزش رایگان روش تحقیق

هدف از آموزش رایگان روش تحقیق چیست؟
در این درس تلاش داریم که تعریف پژوهش و انواع پژوهش را انجام دهیم و فرایند پژوهش و فرضیه‌های پژوهش را در روش تحقیق کمی تدریس نماییم. همچنین بر آن هستیم روش‌های کاربردی و مؤثر مرور بر ادبیات علمی و نقش و جایگاه مرور بر ادبیات در فرایند تحقیق را تبیین کنیم. در کنار این موارد، آموزش کار با موتورهای جستجوی علمی (Scopus و گوگل Scholar برای مقالات و کتب و Proquest برای پایان‌نامه‌ها) و نرم‌افزارهای مدیریت اطلاعات و استناد (Endnote) و ابزار ویراستاری متون علمی نیز تدریس می‌شود. در نهایت در خصوص مفاهیمی چون کنفرانس، سمینار، ورکشاپ و سمپوزیوم، مقاله ISI، مقاله JCR، فهرست مجلات اصلی (Master Journal List) و ضریب اثر (Impact factor) صحبت به میان می‌آید.
در یک پایان‌نامه، رساله دکتری، مقاله ژورنالی یا سایر اقسام یک تحقیق چاپ شده، اغلب جزئیاتی از نحوه رویکرد محقق به فرایند مطالعه و روش‌ها و تکنیک‌هایی که وی استفاده کرده است وجود دارد. اگر در حال طراحی روند یک تحقیق هستید، درک روش تحقیق و انتخاب تکنیک‌ها و ابزارهای موجود در آن که توسط این درس ارائه می‌شود، برای شما مفید است. روش تحقیق ابزاری است برای توضیح اینکه یک محقق چگونه باید تحقیق خود را جلو ببرد. روش تحقیق یک برنامه منطقی و سیستماتیک برای حل یک مسئله تحقیقاتی است و روش‌شناسی و رویکرد محقق را برای اطمینان از نتایج قابل‌اعتماد و معتبری که اهداف و مقاصد مشخصی را دنبال می‌کنند، تبیین می‌کند. ما در این درس بر مبنای روش تحقیق کمی جلو می‌رویم. روش تحقیق کمی بر جمع‌آوری داده، آزمایش و اندازه‌گیری داده‌های عددی، تحلیل داده‌ها و یا مدل‌سازی‌های کمی استوار است.

این دوره مناسب همه علاقه‌مندان و دانشجویان به مقاله‌نویسی می‌باشد و کمک شایانی به آن‌ها خواهدکرد.
دوره آموزش رایگان روش تحقیق طی 11 جلسه در دانشگاه تهران ضبط شده‌است

https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%86-%D8%B1%D9%88%D8%B4-%D8%AA%D8%AD%D9%82%DB%8C%D9%82-mk1709/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=newpluscourse&utm_term=22-11-22&utm_content=1709

#Research #free #Sharif #Maktabkhooneh #Tutorial #EndNote #IF #JCR #ISI #ImpactFactor #Impact_Factor #Scholar #Scopus #Proquest

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer