همایش آشنایی با بلاک چین و ارزهای دیجیتال
مکتب خونه شریف
#Blockchain #CryptoCurrency #Sharif

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

یادگیری ماشین از سری دروس رایگان مکتب خونه شریف را رایگان و برخط بیاموزید

علم یادگیری ماشین ( Machine Learning ) از زیرشاخه‌های اصلی علم هوش مصنوعی و تکنولوژی بوده که امروزه به رویکرد و تکنیکی برای حل مسائل هوش مصنوعی تبدیل شده است. آرتور ساموئل ( Arthur Samuel ) از نظریه پردازان و محققان هوش مصنوعی در سال 1959 برای اولین بار از یادگیری ماشین با استفاده از نظریه‌ها و الگوهای محاسباتی رونمایی کرد. در حوزه یادگیری ماشین با مقداری از تجربه و داده‌ها روبه رو هستیم که باید از آن‌ها برای حل بهتر مسائل و فرضیه ها کمک بگیریم یا به عبارت دیگر باید از داده‌هایی که در بخش تجارب وجود دارد استفاده کنیم تا تصمیمات بهتری بگیریم که در این زمینه مبحث " یادگیری ماشین " بسیار موثر است.
این روزها یادگیری ماشین به یکی از داغ ترین موضوعات مطرح در تکنولوژی و پیشرفت علم هوش مصنوعی بدل شده است، این علم از جنس آمار و ارقام و محاسبات است که در آن می‌توانیم هوش بشری را توسط هوش مصنوعی الگوسازی کنیم. از نمونه حوزه‌های کاربردی در یادگیری ماشین می‌توانیم به موارد زیر اشاره کنیم :

حوزه Computer Vision : حوزه بینایی ماشین برای تشخیص اشیا
حوزه Speech Recognition : دریافت سیگنال صوت و پیدا کردن کلماتی که در دنباله سیگنال گفته می‌شود.
حوزه Robotics : برای حل مسائل هدایت و یادگیری ربات‌ها
حوزه Natural Language Processing: پردازش زبان طبیعی

شناخت Machine Learning برای افراد در زمینه کاری‌های مختلف مرتبط با هوش مصنوعی مزایای زیادی دارد، از جمله این مزیت‌ها باید به ایجاد تفکر مدرن در توسعه فناوری و تکنولوژی اشاره کنیم. به طور کلی شناخت مباحث یادگیری ماشین حل مشکلات را راحت تر کرده و منجر به ایجاد یک تفکر خاص و خلاقیت در پیدا کردن راه حل مشکلات می‌شود. در اصل با فراگیری مباحث الگوریتمی، تفکر منطقی‌تری نسبت به حوادث و وقایع پیرامون خواهیم داشت.

دوره آموزش یادگیری ماشین توسط سرکار خانم " دکتر مهدیه سلیمانی " از استادان برجسته دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ضبط شده است. این دوره آموزشی با بررسی مفاهیم اولیه در یادگیری ماشین، تخمین ML و MAP و بحث گسترده‌ی رگرسیون ها آغاز و با روش های انتخاب و استخراج ویژگی به پایان می رسد. درس یادگیری ماشین از مباحث اصلی رشته مهندسی کامپیوتر در دو گرایش مهندسی نرم افزار و مهندسی سخت افزار در مقطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری به حساب می‌آید. از آنجایی که درس یادگیری ماشین بر پایه الگوریتم‌ها بنا نهاده شده است برای درک بهتر مفاهیم این درس پیشنهاد می‌کنیم ابتدا درس " دوره آموزشی هوش مصنوعی " با تدریس استاد مهدیه سلیمانی که به رایگان در مکتب خونه قرار داده شده رو مشاهده، درک و تمرین کنید سپس به مشاهده دوره آموزشی رایگان یادگیری ماشین بپردازید.

https://maktabkhooneh.org/course/273-%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-mk273/

#Sharif #maktabkhooneh #Video #Tutorial #Machine_Learning #MachineLearning #ML
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

آموزش رایگان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از سری دروس مکتب خونه شریف

هدف از یادگیری دوره آموزش رایگان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چیست؟
هدف ما از برگزاری این دوره این است که شما را در هر سطحی که قرار دارید، چند گام بالاتر ببریم تا بتوانید زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی را از سطوح پایین تا سطوح پیشرفته‌تر فرا بگیرید.
دوره آموزش رایگان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مناسب چه کسانی است؟
از این رو دانشجویانی که در رشته‌های مختلف مشغول تحصیل هستند یا صاحبان انواع کسب‌وکارها می‌توانند با یادگیری زبان‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی و فراگیری یادگیری ماشین با پایتون مهارت‌های خود را توسعه دهند.
بعد از فراگیری دوره آموزش رایگان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟
مسلط به زبان برنامه نویسی پایتون
آشنایی کامل با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون
آشنایی کامل با کتابخانه نامپای (NumPy)
انجام پروژه‌های متعدد به زبان پایتون
یادگیری رویکردهای مختلف در یادگیری ماشین
آشنایی با یادگیری تقویتی

https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%86-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-mk988/

#Sharif #maktabkhooneh #Video #Tutorial #Machine_Learning #MachineLearning #ML #AI #NumPy
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

مقدمه ای بر معرفی بلاک چین از مکتب خونه شریف
#شریف #مکتبخونه #بلاکچین
#Blockchain #Sharif #Maktabkhooneh

@Engineer_Computer

نخستین همایش آشنایی با بلاک چین و ارزهای دیجیتال دانشگاه صنعتی شریف از مکتب خونه شریف
#شریف #مکتبخونه #بلاکچین
#Blockchain #Sharif #Maktabkhooneh

@Engineer_Computer

فایل ضبط شده نشست هم اندیشی "الگوها و تجارب در توسعه پایان نامه ها و رساله های تقاضا محور " 🔗https://drive.google.com/file/d/1pK37hn31H9fcfZrCf8EucU9KAMNdg3kX/view?usp=sharing
#Thesis #Sharif #Webinar
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer 

آموزش رایگان نرم‌افزار متلب
متلب زبانی است که کاربرد کامپیوتر در مهندسی را با کارایی بالا تضمین کرده و امکانات محاسباتی، تصویری و برنامه‌نویسی را در محیطی آسان و آشنا فراهم می‌کند. کارایی MATLAB در مقوله‌هایی نظیر: محاسبات ریاضی، آنالیز داده‌ها، مدل‌سازی و شبیه‌سازی، گرافیک و تولید نرم‌افزار (حتی برای محیط ویندوز) به اثبات رسیده است. این زبان باتوجه‌به نظرات کاربران دانشگاهی و صنعتی دستخوش بازنگری‌های زیادی شده و اکنون به زبان استاندارد جهت آموزش‌های مقدماتی و عالی و ابزار پژوهش و توسعه در صنایع تبدیل شده است.
این دوره مناسب کلیه دانشجویان مهندسی و همه علاقه‌مندان به یادگیری متلب است و دانشجویان با فراگیری آن می توانند با این نرم‌افزار مشغول به کار شوند.


https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%86-%D9%86%D8%B1%D9%85-%D8%A7%D9%81%D8%B2%D8%A7%D8%B1-%D9%85%D8%AA%D9%84%D8%A8-mk1690/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=newpluscourse&utm_term=22-11-22&utm_content=1960

#MATLAB #free #Sharif #Maktabkhooneh #Tutorial

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

آموزش رایگان روش تحقیق

هدف از آموزش رایگان روش تحقیق چیست؟
در این درس تلاش داریم که تعریف پژوهش و انواع پژوهش را انجام دهیم و فرایند پژوهش و فرضیه‌های پژوهش را در روش تحقیق کمی تدریس نماییم. همچنین بر آن هستیم روش‌های کاربردی و مؤثر مرور بر ادبیات علمی و نقش و جایگاه مرور بر ادبیات در فرایند تحقیق را تبیین کنیم. در کنار این موارد، آموزش کار با موتورهای جستجوی علمی (Scopus و گوگل Scholar برای مقالات و کتب و Proquest برای پایان‌نامه‌ها) و نرم‌افزارهای مدیریت اطلاعات و استناد (Endnote) و ابزار ویراستاری متون علمی نیز تدریس می‌شود. در نهایت در خصوص مفاهیمی چون کنفرانس، سمینار، ورکشاپ و سمپوزیوم، مقاله ISI، مقاله JCR، فهرست مجلات اصلی (Master Journal List) و ضریب اثر (Impact factor) صحبت به میان می‌آید.
در یک پایان‌نامه، رساله دکتری، مقاله ژورنالی یا سایر اقسام یک تحقیق چاپ شده، اغلب جزئیاتی از نحوه رویکرد محقق به فرایند مطالعه و روش‌ها و تکنیک‌هایی که وی استفاده کرده است وجود دارد. اگر در حال طراحی روند یک تحقیق هستید، درک روش تحقیق و انتخاب تکنیک‌ها و ابزارهای موجود در آن که توسط این درس ارائه می‌شود، برای شما مفید است. روش تحقیق ابزاری است برای توضیح اینکه یک محقق چگونه باید تحقیق خود را جلو ببرد. روش تحقیق یک برنامه منطقی و سیستماتیک برای حل یک مسئله تحقیقاتی است و روش‌شناسی و رویکرد محقق را برای اطمینان از نتایج قابل‌اعتماد و معتبری که اهداف و مقاصد مشخصی را دنبال می‌کنند، تبیین می‌کند. ما در این درس بر مبنای روش تحقیق کمی جلو می‌رویم. روش تحقیق کمی بر جمع‌آوری داده، آزمایش و اندازه‌گیری داده‌های عددی، تحلیل داده‌ها و یا مدل‌سازی‌های کمی استوار است.

این دوره مناسب همه علاقه‌مندان و دانشجویان به مقاله‌نویسی می‌باشد و کمک شایانی به آن‌ها خواهدکرد.
دوره آموزش رایگان روش تحقیق طی 11 جلسه در دانشگاه تهران ضبط شده‌است

https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%86-%D8%B1%D9%88%D8%B4-%D8%AA%D8%AD%D9%82%DB%8C%D9%82-mk1709/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=newpluscourse&utm_term=22-11-22&utm_content=1709

#Research #free #Sharif #Maktabkhooneh #Tutorial #EndNote #IF #JCR #ISI #ImpactFactor #Impact_Factor #Scholar #Scopus #Proquest

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer