یک شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN) ایده ای برای پردازش اطلاعات است که از سیستم عصبی زیستی الهام گرفته و مانند مغز به پردازش اطلاعات می‌پردازد. عنصر کلیدی این ایده، ساختار جدید سیستم پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق العاده بهم پیوسته به نام نورون‌ها (neurons) تشکیل شده که برای حل یک مسئله با هم هماهنگ عمل می‌کنند.
شبکه‌های عصبی مصنوعی نیز مانند انسان‌ها با مثال یاد می گیرند و یک شبکه عصبی برای انجام وظیفه‌های مشخص مانند شناسایی الگوها و دسته بندی اطلاعات، در طول یک پروسه یاد گیری تنظیم می‌شود. در سیستم‌های زیستی، یاد گیری با تنظیماتی در اتصالات سیناپسی که بین اعصاب قرار دارد همراه است. از این روش در شبکه‌های عصبی نیز استفاده می‌شود.
شبکه های عصبی مصنوعی با پردازش داده‌های تجربی، دانش یا قانون نهفته در ورای داده‌ها را به ساختار شبکه منتقل می‌کند که به این عمل یادگیری می‌گویند. اصولاً توانایی یادگیری مهمترین ویژگی یک سیستم هوشمند است. سیستمی که قابلیت یادگیری داشته باشد، منعطف تر است وساده تر برنامه‌ریزی می‌شود، بنابراین بهتر می‌تواند در مورد مسایل و معادلات جدید پاسخگو باشد.

#Neural_Network #NeuralNetwork #Artificial_Neural_Network #ANN


کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

2021 Statistical Modelling of Software Source Code
سورس کد نرم افزار مدل سازی آماری
در اين کتاب کاربرد سيستم هاي پيشنهاد دهنده هم بيان شده است
#نرم_افزار #مدل_احتمالاتی #علم_داده #دیتاساینس #مدلسازی #آماری #دیپ_لرنینگ #یادگیری_عمیق #ماشین_لرنینگ #یادگیری_ماشین #یادگیری_انتقالی #رگرسیون
#Statistical #Modelling #Model #Source_Code #SourceCode #RecSys
#Software #DataScience #Modelling #Data_Science #Probabilistic
#ANN #Vulnerability #NLP #RNN #Software_Development #IDE
#DeepLearning #Transfer_Learning #Cognitive #MachineLearning #Machine_Learning #ML #Regression

@Recommender_Systems
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer