یادگیری ماشین از سری دروس رایگان مکتب خونه شریف را رایگان و برخط بیاموزید
علم یادگیری ماشین ( Machine Learning ) از زیرشاخههای اصلی علم هوش مصنوعی و تکنولوژی بوده که امروزه به رویکرد و تکنیکی برای حل مسائل هوش مصنوعی تبدیل شده است. آرتور ساموئل ( Arthur Samuel ) از نظریه پردازان و محققان هوش مصنوعی در سال 1959 برای اولین بار از یادگیری ماشین با استفاده از نظریهها و الگوهای محاسباتی رونمایی کرد. در حوزه یادگیری ماشین با مقداری از تجربه و دادهها روبه رو هستیم که باید از آنها برای حل بهتر مسائل و فرضیه ها کمک بگیریم یا به عبارت دیگر باید از دادههایی که در بخش تجارب وجود دارد استفاده کنیم تا تصمیمات بهتری بگیریم که در این زمینه مبحث " یادگیری ماشین " بسیار موثر است.
این روزها یادگیری ماشین به یکی از داغ ترین موضوعات مطرح در تکنولوژی و پیشرفت علم هوش مصنوعی بدل شده است، این علم از جنس آمار و ارقام و محاسبات است که در آن میتوانیم هوش بشری را توسط هوش مصنوعی الگوسازی کنیم. از نمونه حوزههای کاربردی در یادگیری ماشین میتوانیم به موارد زیر اشاره کنیم :
حوزه Computer Vision : حوزه بینایی ماشین برای تشخیص اشیا
حوزه Speech Recognition : دریافت سیگنال صوت و پیدا کردن کلماتی که در دنباله سیگنال گفته میشود.
حوزه Robotics : برای حل مسائل هدایت و یادگیری رباتها
حوزه Natural Language Processing: پردازش زبان طبیعی
شناخت Machine Learning برای افراد در زمینه کاریهای مختلف مرتبط با هوش مصنوعی مزایای زیادی دارد، از جمله این مزیتها باید به ایجاد تفکر مدرن در توسعه فناوری و تکنولوژی اشاره کنیم. به طور کلی شناخت مباحث یادگیری ماشین حل مشکلات را راحت تر کرده و منجر به ایجاد یک تفکر خاص و خلاقیت در پیدا کردن راه حل مشکلات میشود. در اصل با فراگیری مباحث الگوریتمی، تفکر منطقیتری نسبت به حوادث و وقایع پیرامون خواهیم داشت.
دوره آموزش یادگیری ماشین توسط سرکار خانم " دکتر مهدیه سلیمانی " از استادان برجسته دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ضبط شده است. این دوره آموزشی با بررسی مفاهیم اولیه در یادگیری ماشین، تخمین ML و MAP و بحث گستردهی رگرسیون ها آغاز و با روش های انتخاب و استخراج ویژگی به پایان می رسد. درس یادگیری ماشین از مباحث اصلی رشته مهندسی کامپیوتر در دو گرایش مهندسی نرم افزار و مهندسی سخت افزار در مقطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری به حساب میآید. از آنجایی که درس یادگیری ماشین بر پایه الگوریتمها بنا نهاده شده است برای درک بهتر مفاهیم این درس پیشنهاد میکنیم ابتدا درس " دوره آموزشی هوش مصنوعی " با تدریس استاد مهدیه سلیمانی که به رایگان در مکتب خونه قرار داده شده رو مشاهده، درک و تمرین کنید سپس به مشاهده دوره آموزشی رایگان یادگیری ماشین بپردازید.
https://maktabkhooneh.org/course/273-%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-mk273/
#Sharif #maktabkhooneh #Video #Tutorial #Machine_Learning #MachineLearning #ML
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
علم یادگیری ماشین ( Machine Learning ) از زیرشاخههای اصلی علم هوش مصنوعی و تکنولوژی بوده که امروزه به رویکرد و تکنیکی برای حل مسائل هوش مصنوعی تبدیل شده است. آرتور ساموئل ( Arthur Samuel ) از نظریه پردازان و محققان هوش مصنوعی در سال 1959 برای اولین بار از یادگیری ماشین با استفاده از نظریهها و الگوهای محاسباتی رونمایی کرد. در حوزه یادگیری ماشین با مقداری از تجربه و دادهها روبه رو هستیم که باید از آنها برای حل بهتر مسائل و فرضیه ها کمک بگیریم یا به عبارت دیگر باید از دادههایی که در بخش تجارب وجود دارد استفاده کنیم تا تصمیمات بهتری بگیریم که در این زمینه مبحث " یادگیری ماشین " بسیار موثر است.
این روزها یادگیری ماشین به یکی از داغ ترین موضوعات مطرح در تکنولوژی و پیشرفت علم هوش مصنوعی بدل شده است، این علم از جنس آمار و ارقام و محاسبات است که در آن میتوانیم هوش بشری را توسط هوش مصنوعی الگوسازی کنیم. از نمونه حوزههای کاربردی در یادگیری ماشین میتوانیم به موارد زیر اشاره کنیم :
حوزه Computer Vision : حوزه بینایی ماشین برای تشخیص اشیا
حوزه Speech Recognition : دریافت سیگنال صوت و پیدا کردن کلماتی که در دنباله سیگنال گفته میشود.
حوزه Robotics : برای حل مسائل هدایت و یادگیری رباتها
حوزه Natural Language Processing: پردازش زبان طبیعی
شناخت Machine Learning برای افراد در زمینه کاریهای مختلف مرتبط با هوش مصنوعی مزایای زیادی دارد، از جمله این مزیتها باید به ایجاد تفکر مدرن در توسعه فناوری و تکنولوژی اشاره کنیم. به طور کلی شناخت مباحث یادگیری ماشین حل مشکلات را راحت تر کرده و منجر به ایجاد یک تفکر خاص و خلاقیت در پیدا کردن راه حل مشکلات میشود. در اصل با فراگیری مباحث الگوریتمی، تفکر منطقیتری نسبت به حوادث و وقایع پیرامون خواهیم داشت.
دوره آموزش یادگیری ماشین توسط سرکار خانم " دکتر مهدیه سلیمانی " از استادان برجسته دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ضبط شده است. این دوره آموزشی با بررسی مفاهیم اولیه در یادگیری ماشین، تخمین ML و MAP و بحث گستردهی رگرسیون ها آغاز و با روش های انتخاب و استخراج ویژگی به پایان می رسد. درس یادگیری ماشین از مباحث اصلی رشته مهندسی کامپیوتر در دو گرایش مهندسی نرم افزار و مهندسی سخت افزار در مقطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری به حساب میآید. از آنجایی که درس یادگیری ماشین بر پایه الگوریتمها بنا نهاده شده است برای درک بهتر مفاهیم این درس پیشنهاد میکنیم ابتدا درس " دوره آموزشی هوش مصنوعی " با تدریس استاد مهدیه سلیمانی که به رایگان در مکتب خونه قرار داده شده رو مشاهده، درک و تمرین کنید سپس به مشاهده دوره آموزشی رایگان یادگیری ماشین بپردازید.
https://maktabkhooneh.org/course/273-%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-mk273/
#Sharif #maktabkhooneh #Video #Tutorial #Machine_Learning #MachineLearning #ML
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
مکتبخونه
درس رایگان یادگیری ماشین استاد مهدیه سلیمانی
آموزش رایگان درس یادگیری ماشین، فیلم های کلاس استاد مهدیه سلیمانی در دانشگاه صنعتی شریف، 20 جلسه
Machine learning beginner Kaggle competitor in 30 days. Non-coders welcome.
✅ زمان شروع ۱۱ مرداد برابر با دوم آگوست
How does the challenge work?
Overview
In the first 2 weeks, you’ll receive hands-on assignments delivered to your inbox. The goal of these assignments is to rapidly cover the most essential skills needed to get your hands dirty with data. You'll start by learning how to code in Python and quickly learn how to build your first machine learning model.
After tackling these core concepts, you’ll be invited to a super fun, beginner-friendly Kaggle machine learning competition to test your knowledge. Through practice, you’ll explore the best ways to use Kaggle as a learning resource and connect with other data scientists.
On top of all of this, you’ll have the opportunity to attend elective workshops and seminars hosted by data scientists from Google's Developer Experts Program. The challenge kicks off on August 2nd and only requires a Kaggle account.
https://www.kaggle.com/thirty-days-of-ml?utm_medium=email&utm_source=gamma&utm_campaign=thirty-days-of-ml-invite
#Tutorial #Machine_Learning #MachineLearning #ML #Kaggle
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
✅ زمان شروع ۱۱ مرداد برابر با دوم آگوست
How does the challenge work?
Overview
In the first 2 weeks, you’ll receive hands-on assignments delivered to your inbox. The goal of these assignments is to rapidly cover the most essential skills needed to get your hands dirty with data. You'll start by learning how to code in Python and quickly learn how to build your first machine learning model.
After tackling these core concepts, you’ll be invited to a super fun, beginner-friendly Kaggle machine learning competition to test your knowledge. Through practice, you’ll explore the best ways to use Kaggle as a learning resource and connect with other data scientists.
On top of all of this, you’ll have the opportunity to attend elective workshops and seminars hosted by data scientists from Google's Developer Experts Program. The challenge kicks off on August 2nd and only requires a Kaggle account.
https://www.kaggle.com/thirty-days-of-ml?utm_medium=email&utm_source=gamma&utm_campaign=thirty-days-of-ml-invite
#Tutorial #Machine_Learning #MachineLearning #ML #Kaggle
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
Kaggle
30 Days of ML
Kaggle is the world’s largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve your data science goals.
آموزش رایگان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از سری دروس مکتب خونه شریف
هدف از یادگیری دوره آموزش رایگان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چیست؟
هدف ما از برگزاری این دوره این است که شما را در هر سطحی که قرار دارید، چند گام بالاتر ببریم تا بتوانید زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی را از سطوح پایین تا سطوح پیشرفتهتر فرا بگیرید.
دوره آموزش رایگان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مناسب چه کسانی است؟
از این رو دانشجویانی که در رشتههای مختلف مشغول تحصیل هستند یا صاحبان انواع کسبوکارها میتوانند با یادگیری زبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی و فراگیری یادگیری ماشین با پایتون مهارتهای خود را توسعه دهند.
بعد از فراگیری دوره آموزش رایگان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چه مهارتهایی کسب خواهید کرد؟
مسلط به زبان برنامه نویسی پایتون
آشنایی کامل با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون
آشنایی کامل با کتابخانه نامپای (NumPy)
انجام پروژههای متعدد به زبان پایتون
یادگیری رویکردهای مختلف در یادگیری ماشین
آشنایی با یادگیری تقویتی
https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%86-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-mk988/
#Sharif #maktabkhooneh #Video #Tutorial #Machine_Learning #MachineLearning #ML #AI #NumPy
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
هدف از یادگیری دوره آموزش رایگان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چیست؟
هدف ما از برگزاری این دوره این است که شما را در هر سطحی که قرار دارید، چند گام بالاتر ببریم تا بتوانید زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی را از سطوح پایین تا سطوح پیشرفتهتر فرا بگیرید.
دوره آموزش رایگان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مناسب چه کسانی است؟
از این رو دانشجویانی که در رشتههای مختلف مشغول تحصیل هستند یا صاحبان انواع کسبوکارها میتوانند با یادگیری زبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی و فراگیری یادگیری ماشین با پایتون مهارتهای خود را توسعه دهند.
بعد از فراگیری دوره آموزش رایگان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چه مهارتهایی کسب خواهید کرد؟
مسلط به زبان برنامه نویسی پایتون
آشنایی کامل با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون
آشنایی کامل با کتابخانه نامپای (NumPy)
انجام پروژههای متعدد به زبان پایتون
یادگیری رویکردهای مختلف در یادگیری ماشین
آشنایی با یادگیری تقویتی
https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%86-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-mk988/
#Sharif #maktabkhooneh #Video #Tutorial #Machine_Learning #MachineLearning #ML #AI #NumPy
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
مکتبخونه
آموزش برنامه نویسی هوش مصنوعی با پایتون: یادگیری از صفر تا ML
دوره آموزش برنامه نویسی هوش مصنوعی با پایتون مکتبخونه، شما را با مفاهیم و ابزارهای یادگیری ماشین آشنا میکند و به شما امکان میدهد پروژههای عملی در این زمینه انجام دهید.
آموزش های مقدماتی و پیشرفته برای هوش مصنوعی:
1. Stanford CS229: Machine Learning
2. Practical Deep Learning for Coders (2020)
3. Deep Unsupervised Learning
4. Advanced NLP
5. Deep Learning for Computer Vision
6. Deep Reinforcement Learning
7. Full Stack Deep Learning
8. Self-Driving Cars (Tübingen)
#Courses #AI #ML #NLP
https://github.com/dair-ai/ML-YouTube-Courses
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
1. Stanford CS229: Machine Learning
2. Practical Deep Learning for Coders (2020)
3. Deep Unsupervised Learning
4. Advanced NLP
5. Deep Learning for Computer Vision
6. Deep Reinforcement Learning
7. Full Stack Deep Learning
8. Self-Driving Cars (Tübingen)
#Courses #AI #ML #NLP
https://github.com/dair-ai/ML-YouTube-Courses
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
GitHub
GitHub - dair-ai/ML-YouTube-Courses: 📺 Discover the latest machine learning / AI courses on YouTube.
📺 Discover the latest machine learning / AI courses on YouTube. - dair-ai/ML-YouTube-Courses
لیستی از دورههای رایگان و با کیفیت حوزههای مختلف #علم_داده در موضوعات زیر
Machine Learning
Deep Learning
NLP
Computer Vision
Reinforcement Learning
Graph ML
The latest machine learning courses on YouTube:
https://github.com/dair-ai/ML-YouTube-Courses
#MachineLearning #ML #Machine_Learning #NLP #ComputerVision #Vision
#DeepLearning #DL #Deep_Learning #ReinforcementLearning #Reinforcement_Learning #RL
@Engineer_Computer
Machine Learning
Deep Learning
NLP
Computer Vision
Reinforcement Learning
Graph ML
The latest machine learning courses on YouTube:
https://github.com/dair-ai/ML-YouTube-Courses
#MachineLearning #ML #Machine_Learning #NLP #ComputerVision #Vision
#DeepLearning #DL #Deep_Learning #ReinforcementLearning #Reinforcement_Learning #RL
@Engineer_Computer
GitHub
GitHub - dair-ai/ML-YouTube-Courses: 📺 Discover the latest machine learning / AI courses on YouTube.
📺 Discover the latest machine learning / AI courses on YouTube. - dair-ai/ML-YouTube-Courses
A nice decision tree to help choose the tools to deliver the specific data science/AI-related task.
The tools are focused on MS products, the image is produced by the Microsoft technology center, author Ivan Kosyakov
#ML #MachineLearning #Machine_Learning #AI #Tools
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
The tools are focused on MS products, the image is produced by the Microsoft technology center, author Ivan Kosyakov
#ML #MachineLearning #Machine_Learning #AI #Tools
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
2021 Statistical Modelling of Software Source Code.pdf
71.2 MB
2021 Statistical Modelling of Software Source Code
سورس کد نرم افزار مدل سازی آماری
در اين کتاب کاربرد سيستم هاي پيشنهاد دهنده هم بيان شده است
#نرم_افزار #مدل_احتمالاتی #علم_داده #دیتاساینس #مدلسازی #آماری #دیپ_لرنینگ #یادگیری_عمیق #ماشین_لرنینگ #یادگیری_ماشین #یادگیری_انتقالی #رگرسیون
#Statistical #Modelling #Model #Source_Code #SourceCode #RecSys
#Software #DataScience #Modelling #Data_Science #Probabilistic
#ANN #Vulnerability #NLP #RNN #Software_Development #IDE
#DeepLearning #Transfer_Learning #Cognitive #MachineLearning #Machine_Learning #ML #Regression
@Recommender_Systems
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
سورس کد نرم افزار مدل سازی آماری
در اين کتاب کاربرد سيستم هاي پيشنهاد دهنده هم بيان شده است
#نرم_افزار #مدل_احتمالاتی #علم_داده #دیتاساینس #مدلسازی #آماری #دیپ_لرنینگ #یادگیری_عمیق #ماشین_لرنینگ #یادگیری_ماشین #یادگیری_انتقالی #رگرسیون
#Statistical #Modelling #Model #Source_Code #SourceCode #RecSys
#Software #DataScience #Modelling #Data_Science #Probabilistic
#ANN #Vulnerability #NLP #RNN #Software_Development #IDE
#DeepLearning #Transfer_Learning #Cognitive #MachineLearning #Machine_Learning #ML #Regression
@Recommender_Systems
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
Coursera - Supervised Machine Learning Regression and Classification
This course is A part of the Machine Learning Specialization
Subtitle: English
Quality: 720p
دوره جدید یادگیری ماشین Andrew NG بر مبنای پایتون
قسمت اول دوره با عنوان
Supervised Machine Learning: Regression and Classification
01_week-1-introduction-to-machine-learning
— 01_overview-of-machine-learning
— 02_supervised-vs-unsupervised-machine-learning
— 03_regression-model
— 04_train-the-model-with-gradient-descent
02_week-2-regression-with-multiple-input-variables
— 01_multiple-linear-regression
— 02_gradient-descent-in-practice
03_week-3-classification
— 01_classification-with-logistic-regression
— 02_cost-function-for-logistic-regression
— 03_gradient-descent-for-logistic-regression
— 04_the-problem-of-overfitting
— 05_acknowledgments
همراه با فایل های جانبی پروژه (Jupyter Notebooks, Python Scripts و …)
#Coursera #Supervised #ML #MachineLearning #Andrew #NG #AndrewNG
#Regression #Classification #Python
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
This course is A part of the Machine Learning Specialization
Subtitle: English
Quality: 720p
دوره جدید یادگیری ماشین Andrew NG بر مبنای پایتون
قسمت اول دوره با عنوان
Supervised Machine Learning: Regression and Classification
01_week-1-introduction-to-machine-learning
— 01_overview-of-machine-learning
— 02_supervised-vs-unsupervised-machine-learning
— 03_regression-model
— 04_train-the-model-with-gradient-descent
02_week-2-regression-with-multiple-input-variables
— 01_multiple-linear-regression
— 02_gradient-descent-in-practice
03_week-3-classification
— 01_classification-with-logistic-regression
— 02_cost-function-for-logistic-regression
— 03_gradient-descent-for-logistic-regression
— 04_the-problem-of-overfitting
— 05_acknowledgments
همراه با فایل های جانبی پروژه (Jupyter Notebooks, Python Scripts و …)
#Coursera #Supervised #ML #MachineLearning #Andrew #NG #AndrewNG
#Regression #Classification #Python
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
01_week-1-introduction-to-machine-learning.rar
329.3 MB
Coursera - Supervised Machine Learning Regression and Classification
This course is A part of the Machine Learning Specialization
Subtitle: English
Quality: 720p
دوره جدید یادگیری ماشین Andrew NG بر مبنای پایتون
قسمت اول دوره با عنوان
Supervised Machine Learning: Regression and Classification
هفته اول
01_week-1-introduction-to-machine-learning
— 01_overview-of-machine-learning
— 02_supervised-vs-unsupervised-machine-learning
— 03_regression-model
— 04_train-the-model-with-gradient-descent
#Coursera #Supervised #ML #MachineLearning #Andrew #NG #AndrewNG
#Regression #Classification #Python
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
This course is A part of the Machine Learning Specialization
Subtitle: English
Quality: 720p
دوره جدید یادگیری ماشین Andrew NG بر مبنای پایتون
قسمت اول دوره با عنوان
Supervised Machine Learning: Regression and Classification
هفته اول
01_week-1-introduction-to-machine-learning
— 01_overview-of-machine-learning
— 02_supervised-vs-unsupervised-machine-learning
— 03_regression-model
— 04_train-the-model-with-gradient-descent
#Coursera #Supervised #ML #MachineLearning #Andrew #NG #AndrewNG
#Regression #Classification #Python
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
02_week-2-regression-with-multiple-input-variables.rar
134.7 MB
Coursera - Supervised Machine Learning Regression and Classification
This course is A part of the Machine Learning Specialization
Subtitle: English
Quality: 720p
دوره جدید یادگیری ماشین Andrew NG بر مبنای پایتون
قسمت اول دوره با عنوان
Supervised Machine Learning: Regression and Classification
هفته دوم
02_week-2-regression-with-multiple-input-variables
02- 01_multiple-linear-regression
02- 02_gradient-descent-in-practice
#Coursera #Supervised #ML #MachineLearning #Andrew #NG #AndrewNG
#Regression #Classification #Python
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
This course is A part of the Machine Learning Specialization
Subtitle: English
Quality: 720p
دوره جدید یادگیری ماشین Andrew NG بر مبنای پایتون
قسمت اول دوره با عنوان
Supervised Machine Learning: Regression and Classification
هفته دوم
02_week-2-regression-with-multiple-input-variables
02- 01_multiple-linear-regression
02- 02_gradient-descent-in-practice
#Coursera #Supervised #ML #MachineLearning #Andrew #NG #AndrewNG
#Regression #Classification #Python
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
03_week-3-classification.rar
172.1 MB
Coursera - Supervised Machine Learning Regression and Classification
This course is A part of the Machine Learning Specialization
Subtitle: English
Quality: 720p
دوره جدید یادگیری ماشین Andrew NG بر مبنای پایتون
قسمت اول دوره با عنوان
Supervised Machine Learning: Regression and Classification
هفته سوم
03_week-3-classification
03-01_classification-with-logistic-regression
03-02_cost-function-for-logistic-regression
03-03_gradient-descent-for-logistic-regression
03-04_the-problem-of-overfitting
03-05_acknowledgments
#Coursera #Supervised #ML #MachineLearning #Andrew #NG #AndrewNG
#Regression #Classification #Python
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
This course is A part of the Machine Learning Specialization
Subtitle: English
Quality: 720p
دوره جدید یادگیری ماشین Andrew NG بر مبنای پایتون
قسمت اول دوره با عنوان
Supervised Machine Learning: Regression and Classification
هفته سوم
03_week-3-classification
03-01_classification-with-logistic-regression
03-02_cost-function-for-logistic-regression
03-03_gradient-descent-for-logistic-regression
03-04_the-problem-of-overfitting
03-05_acknowledgments
#Coursera #Supervised #ML #MachineLearning #Andrew #NG #AndrewNG
#Regression #Classification #Python
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
Supervised_Machine_Learning_Regression_and_Classification_2022_6.rar
6.9 MB
Coursera - Supervised Machine Learning Regression and Classification 2022-6 Extras (Jupyter Notebooks, Python Scripts & ...)
فایل های جانبی پروژه
#Coursera #Supervised #ML #MachineLearning #Andrew #NG #AndrewNG
#Regression #Classification #Python
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
فایل های جانبی پروژه
#Coursera #Supervised #ML #MachineLearning #Andrew #NG #AndrewNG
#Regression #Classification #Python
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
2018 Foundations of Machine Learning.pdf
5.9 MB
2018 Foundations of Machine Learning MIT
Mehryar Mohri - Afshin Rostamizadeh - Ameet Talwalkar
second edition
Massachusetts Institute of Technology
#ML #MachineLearning #Machine_Learning #MIT
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
Mehryar Mohri - Afshin Rostamizadeh - Ameet Talwalkar
second edition
Massachusetts Institute of Technology
#ML #MachineLearning #Machine_Learning #MIT
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer