Экономика учит, что деньги взаимозаменяемы. Рубль из зарплаты равен рублю из кешбэка. Однако поведенческая экономика утверждает обратное.
 
Согласно концепции ментального учета, разработанной Ричардом Талером, деньги из разных источников и для разных расходов имеют для человека разную субъективную ценность:
 
🔘 Люди мысленно распределяют деньги по разным «счетам»: зарплата – «серьезные деньги», на важные расходы; кешбэк – «бесплатные» деньги, можно тратить на ерунду.
 
🔘 Разные «счета» не смешиваются: деньги из счета «сбережения» люди часто не готовы перекладывать на счет «выплата долга».
 
🔘 Из-за разных «счетов» убытки воспринимаются по-разному: потерять билет в театр за 1000 руб. и потерять 1000 руб. наличными – психологически разные потери.
 
Ментальный учет зачастую «играет против кошелька», провоцируя нерациональные финансовые решения. Например:
 
🔻люди хранят деньги на вкладе, одновременно выплачивая дорогой кредит;

🔻легко тратят деньги, полученные за возврат товара, на незапланированные и спонтанные покупки;

🔻покупают ненужный товар только потому, что он «по акции».
 
В то же время ментальный учет имеет свои плюсы – он может помогать контролировать бюджет и копить на цели. Осознание его минусов уже помогает принимать более взвешенные финансовые решения.
 
🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс»

ИИ способен кардинально изменить экономическую науку в ближайшие десятилетия. Президент CEPR Беатрис Ведер ди Мауро выделяет три движущие силы этих изменений: 

🔘 «Инволюция» в науке. ИИ уже умеет неплохо писать добротные научные статьи. Поток публикаций растет, а топовых журналов мало. Бессмысленная конкуренция будет истощать ученых, не создавая новых знаний. А «сигнал» о ценности работы сместится с текста статьи на имя автора и его репутацию.

🔘 Дезинтеграция науки. Европейские и азиатские ученые в своих исследованиях перестают ориентироваться на США так, как это было последние три десятилетия. Мир исследований может снова фрагментироваться, как в «доглобализационную» эпоху. Регионализация исследований не означает шага назад для прогресса – но «распад» глобального сообщества стал бы большой утратой.

🔘 «Многорукий» экономист vs «однорукий» ИИ. Современный экономист похож на многорукого Вишну: он видит варианты и сценарии, «за» и «против», альтернативы и оговорки. Политикам это не нравится: они предпочитают простые и четкие ответы. ИИ может стать идеальным «одноруким» советчиком, дающим четкий ответ без колебаний.

Однако, возможно, главное изменение, которое принесет ИИ, связано не с заменой экономистов, а с переоценкой их роли. ИИ автоматизирует анализ, но ответственность за решения и ошибки может нести только человек. 

Парадокс в том, что чем умнее машина, тем дороже человеческое доверие. Чем дешевле и доступнее вычисления и анализ, тем выше становится ценность человеческой экспертизы и профессиональной ответственности.

🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс»

Повысить качество корпоративной отчетности, но при этом подорвать доверие кредиторов – как такое возможно?

Чем активнее компании используют ИИ в подготовке своих отчетов, тем неохотнее банки выдают им кредиты и тем выше ставка по кредиту, выяснили китайские экономисты на данных китайских публичных компаний. Переход от минимального к максимальному использованию ИИ в выборке увеличивает ставку по кредиту почти на треть от средней стоимости займа.

Парадокс в том, что отчеты, написанные с помощью ИИ, становятся качественнее: они легче читаются, содержат меньше «воды» и шаблонных фраз и не теряют в точности.

▶️Аналитики воспринимают улучшение текста положительно: растет аналитическое покрытие компании, снижаются ошибки в прогнозах прибыли.

▶️Банки-кредиторы реагируют совершенно противоположным образом: сокращают кредитование и повышают ставки по кредитам, хотя читают те же самые отчеты.

Авторы объясняют это психологическим феноменом – «неприятием алгоритмов» (algorithm aversion). Он заключается в недоверии к информации от автоматизированных систем, даже если она превосходит по качеству человеческие суждения. Особенно ярко этот феномен проявляется, если речь идет о важных и ответственных решениях – как раз как в случае с оценкой кредитоспособности.

Кредиторы принимают решения в условиях высокой ответственности и риска потерь. Текст от ИИ имеет свой специфический «отпечаток», который улавливают детекторы и чувствуют опытные читатели. Видя «машинный след», кредитор начинает сомневаться не в самих данных, а в надежности источника информации. И закладывает риск в стоимость финансирования.

Авторы исследования предупреждают: если обязать бизнес раскрывать использование ИИ в отчетах, это может ухудшить его положение из-за роста недоверия кредиторов.

Но также ученые обнадеживают: неприятие алгоритмов снижается по мере освоения возможностей их корректировки и контроля. Как только банки привыкнут к ИИ-отчетам, «штраф за ИИ» будет уменьшаться.

🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс»

🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐
Топ-10 исследований, которые редакция «Эконс» обсуждала на этой неделе

1⃣Покупка акций центробанком через биржевые фонды – инструмент нетрадиционной монетарной политики, призванный стабилизировать рынки, – может иметь побочный эффект: снижение качества корпоративного управления, показывают экономисты на примере Банка Японии, который стал одним из крупнейших институциональных акционеров в мире. Центробанк остается «пассивным» акционером, не вмешивающимся в управление, что ослабляет корпоративную дисциплину.

2⃣Обзор литературы о сентимент-анализе – измерении настроения инвесторов и потребителей в отношении экономической ситуации – от Филиппа Картаева из МГУ. Модели, включающие сентимент, улучшают прогнозы макроэкономических переменных, коммуникацию центробанков и трансмиссию денежно-кредитной политики.

3⃣Индийские экономисты ставят под сомнение традиционное представление об односторонней передаче риска на валютных рынках от развитых к развивающимся странам и показывают, как страхи инвесторов и нестабильность на валютных рынках стран БРИКС усиливают волатильность доллара.

4⃣Потребители систематически ошибаются в своих экономических прогнозах, потому что больше доверяют локальным источникам информации (счета за коммуналку, цены в магазинах), отражающим лишь часть экономики, а не источникам агрегированных данных (новости, статистика). Рост доверия к институтам повышает точность ожиданий за счет выбора агрегированных источников. Чтобы улучшить экономические ожидания населения, центробанкам и правительствам нужно не просто публиковать данные, а выстраивать доверие через прямое общение с людьми, – исследование Франческо Д'Акунто и Майкла Вебера на масштабных данных опроса 47 тыс. человек из 47 стран. 

5⃣Лет через 10 у каждого будут личные ИИ-агенты, выполняющие разные поручения – организовать поездку, купив билеты и договорившись с отелем о лучшей цене, запланировать посещение мероприятий с учетом личных предпочтений, составить меню. Все это будет происходить посредством взаимодействия сети ИИ-агентов. А значит, бизнес-возможности будущего – не создание агентов для конкретных задач, а создание маркетплейсов, протоколов, сервисов и разветвленной рыночной инфраструктуры для агентов. 

6⃣Появление ИИ-агентов приведет к «третьей волне» развития финансовых услуг. Первые две были продуктоцентричными: одна расширила доступ к продуктам, вторая повысила их удобство. Третья будет группировать финансовые услуги вокруг людей, а не продуктов: ИИ-помощники будут анализировать личные профили и предлагать индивидуальные финансовые решения.

7⃣Cтарение населения меняет портфели банков. С возрастом люди берут меньше кредитов и хранят деньги на депозитах (вместо рискованных активов), в ответ банки вынуждены переходить от кредитования к некредитным активам – ценным бумагам, что меняет структуру рисков, – исследование экспертов МВФ на данных азиатских стран. 

8⃣Экономическая география европейского ИИ: дата-центры строят там, где дешевы энергия и земля (периферия Европы), тогда как таланты и исследования сконцентрированы в мегаполисах (Лондон, Париж). Но сами мощности не создают ИИ-инновации, они развиваются только там, где есть кадры, способные эти мощности освоить. Общеевропейские программы пытаются искусственно свести инфраструктуру и таланты, но этого недостаточно – необходимо инвестировать в способность талантов использовать инфраструктуру.

9⃣Повышение уровня цифровой грамотности значительно снижает неравенство в распределении богатства домохозяйств, показывают данные Китая. Механизмы: сокращение разрыва в доходах за счет навыков поиска работы через цифровые платформы, онлайн-обучения, участия в электронной коммерции; повышение доходности сбережений (улучшаются финансовые знания) и социального капитала (выход за пределы узкого круга общения).

1⃣ Люди нередко совершают злые поступки без всякой выгоды для себя – из злорадства, желания причинить вред, превентивной мести. Деструктивное поведение можно прогнозировать и смягчать с помощью институциональных и психологических инструментов, – обзор исследований антисоциального экономического поведения.

🔴 Econs.online

Вопреки ожиданиям о «сворачивании» глобальных производств и их возвращении «домой», ОЭСР фиксирует: глобальные цепочки создания стоимости не сокращаются – они становятся сложнее.

Глобальные цепочки создания стоимости (ГЦС) – это международный процесс производства товаров и услуг, в котором разные этапы создания продукта, от идеи до производства и маркетинга, распределены по разным странам.

В докладе, посвященном текущим трендам в ГЦС, эксперты ОЭСР приходят к следующим выводам:

🔘 Торговля через ГЦС в 2024 г. достигла исторических максимумов; почти половина глобальной торговли связана с деятельностью фирм, входящих в ГЦС.

🔘 Большинство экономик стали даже в большей степени зависеть от иностранных ресурсов, чем было в 2011 г.

🔘 Производства не уходят в решоринг («домой»): компании выбирают не между глобальными и локальными цепочками, а между несколькими глобальными цепочками; производство усложняется и диверсифицируется.

🔘 Производства не уходят и во френдшоринг (к союзникам). Вместо этого в маршруты создания стоимости добавляются новые производственные и логистические узлы, в том числе в странах-«коннекторах».

🔘 Роль стран-«коннекторов» возросла, и они становятся новыми промышленными хабами, а не просто торговыми посредниками.

🔘 Центральная роль в ГЦС остается у транснациональных корпораций (ТНК). Совместно с материнскими компаниями зарубежные филиалы ТНК обеспечивают более половины мирового экспорта.

🔘 Добавленная стоимость все чаще создается знаниями. Торговля услугами выросла на 64% с 2011 по 2023 г., а торговля товарами на 26%.

🔘 Международная интеграция теперь определяется не только трансграничной доставкой товаров, но и все больше – способностью компаний предоставлять, закупать и комбинировать услуги в разных странах.

Диверсификация, появление резервных поставщиков и производственных площадок, перераспределение функций между большим числом стран – все это обычно снижает эффективность, но повышает устойчивость бизнеса к различным шокам. Раньше мир оптимизировал цепочки под эффективность, теперь – перестраивает их под устойчивость. Издержки растут, производство становится сложнее и дороже, но риски его остановки снижаются.

🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс»

Спустя десятилетие после принятия Парижского соглашения вредные выбросы продолжают расти, общество недооценивает масштабы рисков, принимаемые меры запаздывают, а климатические риски усиливаются. Большинство ключевых климатических индикаторов не просто растут, но растут с увеличивающейся скоростью.
 
Если эти тенденции сохранятся, климатический кризис может стать неуправляемым, считают эксперты ЕЦБ.
 
Они называют сложившуюся ситуацию «загадкой бездействия». Ее причина в том, что климатическая политика сталкивается с «конфликтом интересов». Выгоды от сокращения выбросов распределены между странами и будущими поколениями. Издержки – локализованы и возникают немедленно. Это порождает три классических экономических феномена:
 
🔻проблему безбилетника;
🔻трагедию общин;
🔻трагедию горизонта.
 
Бездействию способствуют и «климатический фатализм» – неверие общества в возможность эффективных коллективных действий, и целый ряд кризисов последних лет, от пандемии до геополитических конфликтов. Они вытесняют климатическую политику из зоны общественного и политического внимания. К этому добавляются когнитивные ограничения: эволюционно человеческий мозг «не настроен» на нелинейные и отложенные угрозы.
 
Мир сталкивается с трилеммой климатической политики – необходимостью одновременно балансировать между тремя взаимосвязанными и взаимоусиливающими направлениями:
 
1. смягчением рисков (сокращение выбросов, переход на возобновляемые источники энергии);
2. адаптацией к уже неизбежным последствиям изменения климата (от возведения защиты от наводнений до развития засухоустойчивых культур);
3. восстановлением экосистем (лесов, почв), пострадавших от климатических изменений. 
 
Главная проблема в том, что эти три направления не являются взаимозаменяемыми: благодаря строительству дамбы выбросы не сократятся. И все три направления требуют расходов, тогда как государственные бюджеты во всем мире перегружены.
 
Ключевая опасность: если откладывать смягчение, физические риски нарастают, расходы на восстановление растут, и в определенный момент превентивные меры становятся экономически недоступными – все средства уходят на «тушение пожаров».
 
Макрофинансовые последствия уже проявляются: экстремальные погодные явления снижают выпуск, ослабляют бюджеты и налоговую базу.
 
Избежать наиболее опасных климатических сценариев, по мнению экономистов ЕЦБ, все еще возможно. Но для этого необходима смена парадигмы климатической политики – вместо «экологического дополнения» она должна стать основным принципом макроэкономической политики.

🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс»

🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐
Топ-10 исследований, которые редакция «Эконс» обсуждала на этой неделе

1⃣ФРБ Ричмонда: волатильность рынка увеличивает операционные потери банков (убытки от внутренних сбоев). Увеличение «индекса страха» VIX – показателя волатильности фондового рынка – на одно стандартное отклонение (8,4 пункта) связано с ростом операционных потерь американских банков на 23%, или в среднем на $80 млн. Механизмы: стресс работников банка, приводящий к ошибкам; перегрузка инфраструктуры и IT-систем. 

2⃣Повышение минимальной зарплаты побуждает промышленные компании активнее заменять подорожавший труд автоматизацией. В США 10%-ое повышение минимальной зарплаты увеличивает внедрение роботов на 8%: трудовая политика государства влияет на технологические инвестиции бизнеса.

3⃣ЦБ Уганды: данные по цифровым платежам, доступные практически в режиме реального времени, снижают ошибки прогнозирования ВВП на 16% и намного информативнее традиционных индикаторов, таких как экспорт, импорт, госрасходы и пр. (в Уганде данные о ВВП публикуются с задержкой в два квартала, а панель ежемесячных индикаторов скудна).

4⃣ФРБ Кливленда: интеграция банков и производственных цепочек влияет на передачу шоков двумя разными способами. Экстенсивная интеграция, когда «все банки кредитуют всех», совершенствуясь в оценке капитальных активов, усиливает кризис: в условиях шока все банки сокращают кредитование, и для всех фирм ухудшается доступ к кредиту под залог активов. Интенсивная интеграция, когда банки специализируются на отраслях, развивая факторинг (выкуп у продавца права требовать деньги с покупателя), смягчает кризис: дебиторка превращается в ликвидный залог, и пострадавшие от кризиса фирмы получают больше отсрочек от поставщиков.

5⃣Уровень финансовой грамотности низок даже в развитых странах и не растет со временем – исследование на глобальных данных за 2009-2024 гг. Низкая финансовая грамотность делает людей уязвимыми к экономическим шокам, бедности в старости и долговым ловушкам. Однако ситуация поправима: курсы повышения финансовой грамотности в школах дают измеримый и долгосрочный положительный эффект. Поэтому инвестиции в финансовое просвещение так же важны, как в математику или чтение.

6⃣Доля частного сектора в списке 100 крупнейших по рыночной капитализации китайских компаний продолжает расти в 2026 г., достигнув 41%. Ведущие этот рейтинг эксперты Института мировой экономика Петерсона обращают внимание на беспрецедентное обновление списка: 27 компаний никогда ранее в нем не фигурировали, причем почти все они – малоизвестные поставщики микросхем, материалов и оборудования для полупроводниковой промышленности, передовой электроники, оптической связи и ИИ-инфраструктуры.

7⃣Культура может ускорять или замедлять инновации – мощные двигатели экономического роста. Экономист Радослав Стефански доказал это количественно: он смоделировал динамику западной культурной среды, изучив при помощи ИИ 23 тыс. произведений западного литературного канона за 2000 с лишним лет. И, применив типологию культурных измерений Хофстеде, рассчитал единый индикатор – «инновационный клин», отражающий степень культурного сопротивления общества новым идеям. До 1000 года клин рос, а с 1000 по 1920 г. сократился наполовину: это сокращение объясняет две трети первого в истории устойчивого ускорения роста производительности в 1500–1700 гг. и почти 40% роста к 1920 г. 

8⃣Доверительное общение с ИИ как с другом не избавляет от чувства одиночества, а, напротив, усугубляет его: общение с ИИ вытесняет живое человеческое общение, а не заполняет пустоту.

9⃣О сне как об инвестиции в производительность. С возрастом последствия недосыпа становятся все более чувствительными; и люди, ориентированные на карьеру, с годами начинают больше заботиться о сне, что поддерживает их здоровье и когнитивные способности, способствуя лучшим профессиональным результатам, показали данные лонгитюдного исследования.

1⃣ Фото с улыбкой – единственный сигнал, который стабильно вызывает доверие к незнакомцу, показала серия экспериментов.

🔴 Econs.online

Исторический опыт последних 70 лет опровергает тезис о том, что старение населения всегда ведет к снижению ВВП, показал в новой работе нобелевский лауреат Дарон Аджемоглу с соавторами.

Старение населения и грядущее сокращение населения мира часто вызывают пессимизм в отношении перспектив экономического роста. Например, и МВФ, и ОЭСР предсказывают его замедление из-за демографических изменений.

Однако за последние семь десятилетий мировая экономика уже пережила серьезный демографический сдвиг: рождаемость резко, более чем вдвое, упала, а население «постарело». Но это не повлияло на рост экономики, выяснили исследователи.

Наоборот: в странах с низкой рождаемостью ВВП на одного трудоспособного растет. При этом влияния на совокупный рост ВВП не оказалось: это означает, что увеличения ВВП на одного работника достаточно для компенсации любого сокращения рабочих рук.

Почему это происходит? Ученые рассматривали несколько гипотез, но все они не подтвердились. Кроме одной:

🔘 Технологический ответ на нехватку рабочей силы.

Когда молодых работников становится меньше, у компаний и общества возникает стимул внедрять и разрабатывать трудосберегающие технологии: автоматизацию, роботизацию, высокотехнологичные производства.

Доказательства действия именно технологического канала:

🟥в странах с низкой рождаемостью растет доля высокотехнологичного экспорта;
🟥в таких странах наблюдается более высокий рост совокупной факторной производительности – показатель того, что экономика способна делать больше продукции, не увеличивая при этом использование ресурсов труда и капитала;
🟥в таких странах регистрируется больше патентов на трудосберегающие технологии.

Ученые предполагают, что лидерство Китая в робототехнике – прямое следствие его политики «одна семья – один ребенок». Чтобы компенсировать дефицит работников и стабилизировать рост ВВП, Китай сделал ставку на технологии: с 2021 по 2024 год страна удвоила число промышленных роботов, сосредоточив у себя почти половину их мирового количества.

Однако, хотя тезис о негативном влиянии старения на ВВП опровергается историей, будущие демографические изменения не имеют исторических аналогов. В ближайшие десятилетия они ускорятся до таких масштабов, которые ранее не встречались в исторических данных. Это может либо привести к новым формам адаптации экономик – либо подтвердить пессимистичный тезис.

🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс»

Все слышали о «волке с Уолл-стрит», а что вы знаете о «волчицах»? Паулина Брен, историк и профессор гендерных исследований в колледже Вассар, написала о них книгу.

«Волчицы с Уолл-стрит» – книга о том, как первое поколение женщин боролось за право работать в финансовом секторе наравне с мужчинами: брокерами, аналитиками, партнерами и руководителями инвестиционного бизнеса – а не только секретаршами и посыльными.

В 1960-х годах женское движение набирало силу и безраздельная мужская власть на Уолл-стрит пошатнулась. Но мужчины продолжали отбиваться с жестокой и в то же время какой-то карикатурной настойчивостью.

Женщин подвергали унижениям – например, Элис Ярхо, которая в 1976 году стала первой женщиной – наемным брокером на NYSE, регулярно находила на своем рабочем месте презервативы, наполненные майонезом, и тампоны, облитые кетчупом. После звонков с физическими угрозами ее стал сопровождать до работы полицейский в штатском.

Мюриэл Сиберт – первой женщине, купившей место на NYSE – пришлось пригрозить общественным скандалом, чтобы на торговом этаже биржи оборудовали женский туалет.

Женщинам приходилось применять хитроумные стратегии, чтобы добиться признания: Барбара Моклер в начале 1980-х годов убедила своих коллег-шовинистов в Lehman Brothers, что у нее есть парень в конкурирующем Goldman Sachs, чтобы они, в надежде вести с ним бизнес, относились к ней с уважением.

Книга не заканчивается хэппи-эндом. В 2018 году перед зданием NYSE установили скульптуру «Бесстрашной девочки» с гордо поднятой головой и упертыми в бока руками – символ женской стойкости перед мужским шовинизмом и предвзятостью, которые веками выстраивались на «финансовом олимпе». Но до сих пор женщины составляют лишь 12% среди управляющих директоров и 16% руководителей и партнеров в частных инвестиционных компаниях. «Женский взгляд обычно игнорируют при выработке стратегий, определяющих долгосрочное будущее для всех нас», – заключает автор.

🔴 «Эконс» публикует отрывок из книги, недавно вышедшей в переводе на русский язык в издательстве «КоЛибри».

🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐
Топ-10 исследований, которые редакция «Эконс» обсуждала на этой неделе

1⃣Эксперты Банка Португалии и британских университетов – о том, как национальная макропруденциальная политика в странах еврозоны может смягчать последствия внешних для страны инфляционных шоков, когда денежно-кредитная политика едина для всего монетарного союза и не может учитывать особенности отдельных экономик. 

2⃣Внедрение ИИ может усиливать дивергенцию между развитыми и развивающимися экономиками Азии. Развитые (Япония, Корея, Сингапур) внедряют ИИ раньше и выигрывают в росте производительности; кроме того, рост их инвестиций в ИИ повышает процентные ставки, что делает капитал менее доступным для развивающихся экономик, которые из-за этого отстают еще сильнее. 

3⃣ФРБ Миннеаполиса: несмотря на рекордное повышение ввозных пошлин в 2025 г., реальные объемы импорта в США увеличились. Одна из причин – инвестиционный ИИ-бум: без него импорт сократился бы на 10%, а экономическая активность – на 0,7%. Этот бум создал высокий спрос на капитальные товары, критически важные для ИИ (полупроводники, электроника), импорт которых, в отличие от промежуточных и потребительских товаров, облагался относительно низкими тарифами.

4⃣Интенсивность потребления зависит не только от величины доходов, но и от социального контекста. Если о бонусе сотрудника в 1000 евро узнавали коллеги, его предельная склонность к потреблению снижалась на 3 п.п., показывает исследование на итальянских данных. Если же аналогичный бонус получали все в коллективе, предельная склонность к потреблению росла на 6 п.п. 

5⃣Мир ежегодно теряет около $1 трлн из-за кибератак, пришли к выводу исследователи, проанализировав расшифровки ежеквартальных конференц-коллов свыше 14000 компаний более 90 стран за 2003-2025 гг.: высокая подверженность киберрискам связана с более низкой доходностью акций, более высокой премией за риск, снижением рентабельности. 

6⃣Грамматическая структура родного языка финансовых аналитиков влияет на их прогнозы. Говорящие на языках, в которых прошлое время сильно маркируется грамматически (например, английский), воспринимают прошлое как более отдаленное от настоящего; на языках со слабой маркировкой (например, китайский, где время выводится из контекста и лексики) – как более связанное с настоящим. Аналитики из стран, в языке которых присутствует сильная маркировка, недооценивают прошлую информацию при составлении новых прогнозов и хуже учатся на своих ошибках.

7⃣14 февраля 1876 г. Александр Грейам Белл и Элиша Грей подали патентные заявки на изобретенный ими независимо друг от друга телефон. Последовали годы судебных разбирательств. В XIX веке «конфликт патентов» возникал в 1 из 20 случаев, спустя 150 лет – почти исчез: изобретатели «рассредоточились по разным нишам». Это повышает ценность каждого изобретения, но ослабляет передачу знаний, влияющую на производительность, – т.е. КПД науки: с середины XX века расходы на НИОКР возросли в 14 раз, а темпы совокупной факторной производительности упали втрое – исследование на данных по США.

8⃣Если на индивидуальном уровне сплетни часто укрепляют нормы (например, как не надо поступать), то на уровне коллектива – наоборот: сплетни в команде подрывают доверие к системе корпоративных правил и ведут к росту контрпродуктивного рабочего поведения.

9⃣Новая книга Барри Эйхенгрина, одного из крупнейших экспертов по мировым валютам, – Money Beyond Borders («Деньги без границ»). Автор размышляет о перспективах доллара в историческом контексте, рассказывая историю мировых валют от изобретения монет в VII веке до н.э. до современных криптовалют. Сам Эйхенгрин признается, что его любимый пример – судьба византийского солида, «доллара Средневековья», который к V в. н.э. использовался в торговле от Индии до Британии, а к концу XI в. сошел со сцены.

1⃣ Еще одна книга – The Unanchored Central Banker («Незаякоренный центробанкир») – исследование бывшего главного советника Банка Англии Чарльза Гудхарта и бывшего управляющего директора Morgan Stanley Маноджа Прадхана о том, какое влияние окажет демография на мировую экономику в ближайшие десятилетия.

 🔴 Econs.online

Приведет ли внедрение ИИ в России к скачку безработицы?

Примерно треть российских работников сталкивается со значимым риском автоматизации своих рабочих задач.

Однако риск полной автоматизации затрагивает лишь менее 1% работников, приходит к выводу один из ведущих российских экспертов по экономике труда Ростислав Капелюшников в своем новом исследовании на данных российской статистики.

Высокий показатель риска автоматизации для профессии не означает ее скорое исчезновение. Роль ИИ может быть:

🔘 либо замещающей, когда ИИ полностью выполняет задачу (тогда люди теряют работу);

🔘 либо комплементарной, когда ИИ дополняет навыки человека в выполнении задачи (тогда спрос на таких специалистов даже увеличивается).

Внедрение ИИ будет сопровождаться не столько вымыванием с рынка труда целых профессий, сколько реконфигурацией задач в рамках существующих профессий, которые никуда не исчезнут. В среднем по миру ИИ может затронуть от 20% до 30% рабочих задач.

В России, как и в мире в целом, наибольшему воздействию ИИ подвергнутся «белые воротнички» в сферах финансов, ИКТ и управления. Риск полной автоматизации наиболее реален для офисных служащих (каждый седьмой) и финансистов (каждый десятый).

При этом в России не менее двух третей занятых практически полностью выпадают из зоны воздействия ИИ.

Впрочем, нельзя исключить, что дальнейший прогресс ИИ намного расширит его возможности, и тогда негативные последствия с точки зрения рынка труда окажутся масштабнее.

🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс»