🗂 فلش کارت‌های آمار برای علم داده
💯 مرور سریع و لذت بخش مباحث آماری


👨🏻‍💻 اگه دنبال یه راه آسون و سریع برای یادگیری و مرور مفاهیم آماری در علوم داده هستین، دیگه لازم نیست کلی وقت بذارین و کتابای قطور و مختلف رو مطالعه بزنین!

✅ فلش‌ کارت‌های "آمار برای علم داده"، یه مرجع سریع و کاربردی برای درک مفاهیم کلیدی آمار در علوم داده، برای افراد مبتدی و حرفه‌ای هست.

⏪ از مباحث پایه‌ای مثل "میانگین" و "میانه" گرفته تا مباحث پیچیده‌تر مثل "آزمون فرض" و "توزیع‌های احتمال"، همه رو تو این فلش‌کارت‌ها می‌تونین پیدا کنین.👌


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

🤩 معرفی ابزار Taipy؛ ابزاری قوی‌تر از Streamlit
🥇برای ارائه پروژه‌های علوم داده
✅ بدون نیاز به یادگیری JS, CSS یا HTML!

👨🏻‍💻 معمولاً ارائه و گزارش نتایج پروژه‌های علم داده و ML کار سختیه و همیشه از فریم‌ورک متن‌باز Streamlit برای ساخت وبسایت‌های زیبا و تعاملی برای پروژه‌های علوم داده استفاده می‌شد.

✔️ اما حالا وقتشه به Taipy سوئیچ کنین! Taipy یه کتابخونه متن‌باز و قدرتمند برای ساخت اپلیکیشن‌های وب AI و داده‌محوره که مستقیماً با پایتون کار می‌کنه. اگه می‌خوای نتایج رو به بهترین شکل نشون بدی، این ابزار بهترین انتخابه!

⏪ با این ابزار نسبت به Streamlit قوی‌تره و نه تنها برای ساخت پروتوتایپ‌ها مثل Streamlit مناسبه، بلکه می‌تونی اپلیکیشن‌های داده‌محور آماده تولید هم بسازی که توی Streamlit ممکن نیست.

📝 مزایای Taipy نسبت به Streamlit:

1️⃣ سرعت و کارایی بهتر روی دیتاست‌های بزرگ.
2️⃣ پشتیبانی از Jupyter.
3️⃣ قابلیت اجرای Asynchronous Calls تا زمان اجرای کارهای سنگین گیر نکنه.

📎 حتی یه افزونه برای VS Code داره که بدون کد نویسی هم می‌تونی اپلیکیشن‌های داده‌محور بسازی.👇

┌ 🏷 Taipy
├ 💰 Website
├ 📨 Article
├ 😉 Youtube Channel
└ 🐱 GitHub-Repos

pip install taipy

🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

📚 جزوه جبر خطی برای علوم داده!
📁 دانشگاه نیویورک آمریکا


👨🏻‍💻 کیونگهیون چو، استاد دانشکده علوم کامپیوتر و علوم داده دانشگاه نیویورک، یه جزوه جامع و کاربردی برای یادگیری جبر خطی در حوزه علوم داده، ارائه کرده که بی‌نظیره!👌

📄 این جزوه به جای اینکه با مفاهیم ریاضی خشک و مباحث سنگین تئوری‌ شروع بشه، مستقیماً رفته سراغ مباحثی که توی علوم داده و یادگیری ماشین هر روز باهاشون سر و کار داریم.

✅ این جزوه مفاهیم سخت و تئوریک رو کنار گذاشته و با یه رویکرد مسئله‌محور، جبر خطی رو به‌صورتی کاربردی و با پیاده سازی در پروژه‌های واقعی بهت یاد میده!


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

📊 جزوه فارسی «مصورسازی داده‌ها»

👨🏻‍💻 مصورسازی داده‌ها یه بخش کلیدی از تحلیل داده‌هاست که کمک می‌کنه تا به جای غرق شدن توی انبوهی از اطلاعات، سریع‌تر و راحت‌تر بفهمیم داده‌هامون چی دارن بهمون میگن. وقتی داده‌ها رو به شکل گرافیکی و بصری می‌بینیم، پیدا کردن الگوها و روابطی که شاید توی اعداد و جداول پنهان مونده، خیلی ساده‌تر میشه.👌

✔️ توی این جزوه، روش‌های مختلف مصورسازی داده‌ها بر اساس اهداف مختلف معرفی شدن. این روش‌ها بهتون کمک می‌کنه تا داده‌هاتون رو با دقت بیشتری نمایش بدین و بهتر تصمیم بگیرین.


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa