Что НЕ нужно делать при поиске работы?
Этим постом хочу начать целую серию постов, посвящённых поиску работы в IT.
Сегодня читала очередную главу книги Good to Great Джима Коллинза, посвящённую стратегическому планированию. И хотя написанное в книге относилось к компаниям, оно в полной мере применимо и к людям. Согласно автору, цели лучше разбивать на 2 категории: что тебе нужно сделать и что тебе нужно перестать делать (!). Мы часто забываем про вторую переменную уравнения, поэтому начну именно с неё.
Что НЕ нужно делать джуну, чтобы найти работу?
Первое. НЕ корректируй резюме под каждое описание вакансии.
В начале карьерного пути, когда сложно пробиться через вереницу отказов из-за отсутствия опыта, важно сделать так, чтобы твоё резюме увидели как можно больше раз, как можно больше рекрутеров. Ты же помнишь про закон больших чисел?
Это возможно сделать только в том случае, если откликов будет очень много, минимум 15-20 в день. Если ты станешь корректировать резюме под каждую вакансию, то можешь очень быстро выгореть от усилий, которые не приносят результата. Постарайся сделать своё резюме более универсальным, либо создай 2 разных резюме, заточенных под разные цели.
Что касается сопроводительного письма, то тут действует примерно то же правило. С той лишь оговоркой, что сопроводительное письмо может немного увеличить шансы на попадание на ту работу, на которую ты реально хочешь попасть. Но лучше не тратить на это много времени и по максимуму использовать Чат ГПТ. Либо сделать письмо оригинальным, чтобы цепляло.
Второе. НЕ накручивай опыт работы в резюме.
Понимаю, что у тебя может быть такой соблазн, особенно если опыта нет, а на отклики приходят одни отказы. Однако отсутствие опыта легко проверяется. Даже если не брать во внимание службы безопасности банков, где кандидатов тщательно проверяют, отсутствие опыта несложно увидеть на собеседовании, задав более глубокие вопросы кандидату про его задачи на прежнем месте работы.
Как в этом случае поступить? Указать в качестве опыта хакатоны, проекты, в которых ты участвовал, соревнования на kaggle и др. Если и такого опыта нет, его несложно наработать, сделав свой пет-проект или подав заявку на хакатон.
Третье. НЕ иди на техническое интервью, если заболел, сильно не выспался, в жизни произошёл большой форс-мажор.
Ты не сможешь нормально сосредоточиться на задачах, которые тебе даёт интервьюер, и будешь делать ошибки. Никто не захочет брать на работу дата-аналитиком того, кто туго соображает. Лучше перенеси собес на другой день, написав или позвонив рекрутеру, кратко объясни причину. У всех бывают обстоятельства. Ещё ни разу мне не отказывали в переносе собеседования.
Четвёртое. НЕ принимай первый попавшийся оффер.
Получив оффер, сделай шаг назад, возьми время на подумать и соотнеси оффер со своими целями. Даже если сначала оффер кажется идеальным. Будет ли у тебя удаленка, как ты хотел? Сколько дата-аналитиков в команде: ты один человек-оркестр илм есть те, у кого можно перенять опыт? Как проходит типичная рабочая неделя? Какие проекты и задачи будут входить в рамки твоих обязанностей? Будешь ли ты заниматься исследованием данных и метрик или в тебе видят скорее дата-инженера, который будет настраивать регулярные выгрузки из баз данных, строить витрины и отчеты?
В общем, вопросов много. Если нет сиюминутной потребности в работе, то лучше взвесить все "за" и "против".
#hire_me
И снова на диване. Этим постом хочу начать целую серию постов, посвящённых поиску работы в IT.
Сегодня читала очередную главу книги Good to Great Джима Коллинза, посвящённую стратегическому планированию. И хотя написанное в книге относилось к компаниям, оно в полной мере применимо и к людям. Согласно автору, цели лучше разбивать на 2 категории: что тебе нужно сделать и что тебе нужно перестать делать (!). Мы часто забываем про вторую переменную уравнения, поэтому начну именно с неё.
Что НЕ нужно делать джуну, чтобы найти работу?
Первое. НЕ корректируй резюме под каждое описание вакансии.
В начале карьерного пути, когда сложно пробиться через вереницу отказов из-за отсутствия опыта, важно сделать так, чтобы твоё резюме увидели как можно больше раз, как можно больше рекрутеров. Ты же помнишь про закон больших чисел?
Это возможно сделать только в том случае, если откликов будет очень много, минимум 15-20 в день. Если ты станешь корректировать резюме под каждую вакансию, то можешь очень быстро выгореть от усилий, которые не приносят результата. Постарайся сделать своё резюме более универсальным, либо создай 2 разных резюме, заточенных под разные цели.
Что касается сопроводительного письма, то тут действует примерно то же правило. С той лишь оговоркой, что сопроводительное письмо может немного увеличить шансы на попадание на ту работу, на которую ты реально хочешь попасть. Но лучше не тратить на это много времени и по максимуму использовать Чат ГПТ. Либо сделать письмо оригинальным, чтобы цепляло.
Второе. НЕ накручивай опыт работы в резюме.
Понимаю, что у тебя может быть такой соблазн, особенно если опыта нет, а на отклики приходят одни отказы. Однако отсутствие опыта легко проверяется. Даже если не брать во внимание службы безопасности банков, где кандидатов тщательно проверяют, отсутствие опыта несложно увидеть на собеседовании, задав более глубокие вопросы кандидату про его задачи на прежнем месте работы.
Как в этом случае поступить? Указать в качестве опыта хакатоны, проекты, в которых ты участвовал, соревнования на kaggle и др. Если и такого опыта нет, его несложно наработать, сделав свой пет-проект или подав заявку на хакатон.
Третье. НЕ иди на техническое интервью, если заболел, сильно не выспался, в жизни произошёл большой форс-мажор.
Ты не сможешь нормально сосредоточиться на задачах, которые тебе даёт интервьюер, и будешь делать ошибки. Никто не захочет брать на работу дата-аналитиком того, кто туго соображает. Лучше перенеси собес на другой день, написав или позвонив рекрутеру, кратко объясни причину. У всех бывают обстоятельства. Ещё ни разу мне не отказывали в переносе собеседования.
Четвёртое. НЕ принимай первый попавшийся оффер.
Получив оффер, сделай шаг назад, возьми время на подумать и соотнеси оффер со своими целями. Даже если сначала оффер кажется идеальным. Будет ли у тебя удаленка, как ты хотел? Сколько дата-аналитиков в команде: ты один человек-оркестр илм есть те, у кого можно перенять опыт? Как проходит типичная рабочая неделя? Какие проекты и задачи будут входить в рамки твоих обязанностей? Будешь ли ты заниматься исследованием данных и метрик или в тебе видят скорее дата-инженера, который будет настраивать регулярные выгрузки из баз данных, строить витрины и отчеты?
В общем, вопросов много. Если нет сиюминутной потребности в работе, то лучше взвесить все "за" и "против".
#hire_me
🤔4