Важный вопрос на диване

❓ Хочешь ли ты вырасти в тимлида? Да/нет и почему? Как считаешь, что тебе для этого нужно, если ответил да?

Первый опыт комом

И снова на диване.

Когда я только вкатывалась в аналитику, свой первый оффер я получила в один госбанк. Я хотела поскорее наработать опыт, поэтому уже через несколько дней вышла на работу. Это, кстати, одна из стратегий вкатывания: пойти на неприоритетное для тебя место, чтобы получить хоть какой-то опыт работы, а затем перейти на что-то более интересное.

Я собрала анти-комбо:

✖️ На оформление в кадры меня позвали не в первый рабочий день, а за день до этого в 16 часов вечера. Странный опыт - экономили или что?

✖️ Офис, в котором мне предстояло работать, находился не в центре, где кадры, а самую малость на окраине, где от метро нужно было ехать на трансфере. Справедливости ради, мой отдел через 2 месяца перевели в центр и добираться стало нормально.

✖️ В отделе не было других аналитиков данных до меня - соответственно, перенимать опыт было не у кого. Никакой культуры данных тоже не было. Но руководитель очень хотел устроить цифровизацию.

✖️ Огромная бюрократия: доступ в интернет мне согласовывали 2 недели. Но интернет было сильно ограниченный - без доступа к иностранным ресурсам. Соответственно, я не могла посмотреть свои вопросы на stackoverflow - ChatGPT, к сожалению, тогда не было, хотя дело происходило всего 3,5 года назад. В итоге я гуглила на телефоне или носила свой личный ноут в офис, с которого и выходила в инет. 👩‍💻

✖️ Что касается доступов для установки Jupyter Notebook или какой-то либы на питоне - тут вообще все грустно. Доступа к базе данных тоже не было. Проблему с Jupyter Notebook и с либой в итоге удалось решить, а по остальным вопросам все застопорилось. 😭

✖️ Через неделю после меня в отдел приняли еще одну сотрудницу на задачи по аналитике данных - но она оказалась слабее по навыкам и в итоге я ее менторила и ревьюила скрипты, хотя сама была зеленым джуном без опыта.

✖️ А да, еще это был полностью офисный формат без удаленки, с графиком с 9 до 18. Без гибкого начала рабочего дня. Обещали удаленку после испытательного срока, но никакой удаленки спустя 3 месяца не было 😆

✖️ В офисе не было переговорок. Вообще. Видимо, из-за офисного формата и специфики работы все общались прямо на рабочем месте. И именно этот пункт создал больше всего проблем, когда я начала поиск новой работы. Приходилось искать тихие кафе/дворы на обеденном перерыве либо брать отгул. Один раз на тех. собес я взяла в аренду переговорку в коворкинге в соседнем здании. 😐

Были ли плюсы?

✔️Да, но плюсы весьма скромные. Задач было мало, и в свободное время я нарешивала задачи по питону, эскуэлю и теорверу. 🐍 Подтянула свой уровень и параллельно начала искать новую работу.

✔️ Научилась находить ответы на многие вопросы по пандасу/питону самостоятельно - что потом сильно пригодилось в Озоне.

✔️ Получила первый опыт менторства - причем менторила не только второго аналитика данных, но и руководителя - он решил тоже изучить питон.

Проработала я в этом банке целых 6 месяцев и с этим опытом спокойно перешла в 🛍. Перед увольнением руководитель сказал, что я к ним ещё вернусь. Верим?

А ты как считаешь, стоит ли идти ради первого опыта работы в компанию с условиями не очень?

🔥 - Однозначно стоит, если долго в поиске и других офферов нет

🤕 - Лучше продолжить поиски

#карьера_на_диване

Тимлид - работа мечты… если мечтать о бесконечных встречах

И снова на диване.

Многие в начале карьерного пути обязательно хотят вырасти в тимлида. Ну чтобы не стыдно было перед людьми и зарплата побольше. И вообще думают, что руководитель целый день штаны на диване просиживает и ничего не делает, только задачи всем раздает. 🐈

Только вот из тех, кому уже удалось побывать тимлидом, многие не готовы остаться. Почему работа тимлидом далека от мира розовых пони?

1️⃣ Становясь тимлидом, ты в одночасье из крутого специалиста превращаешься в джун-тимлида. Ты еще не умеешь управлять людьми и не знаешь, как поступить с провинившимся сотрудником, который еще вчера был твоим коллегой. Не умеешь быть психологом и переговорщиком. По факту, тебе нужно с нуля обучиться новой профессии.. И успехов ты добьешься только в том случае, если тебе действительно нравится управлять людьми и расти как руководитель.

2️⃣ Тимлид отвечает за результат команды. На нем лежит ответственность не за него одного, а за каждого члена команды и за общий результат. Если что-то пошло не так, например, упало качество кода или постоянно идут задержки по срокам, то, отвечать за это будет именно руководитель. И если надо - ругать давать корректирующую обратную связь.

3️⃣ У тимлида, в отличие от специалиста, календарь обычно забит встречами. 1-to-1, синки, планирования, встречи с заказчиками. В итоге на работу с данными и ревью кода остается очень мало времени. Если думаешь, что сможешь совмещать руководство командой и написание кода - лучше еще раз подумай. Да, есть небольшие команды, где это возможно. Но в любом случае будь готов, что аналитики в твоей жизни станет меньше, а проблем - больше.

4️⃣ Тебя постоянно будут дергать - что-то сломалось или упало, срочная встреча или просто вопросы по данным от коллег. Закладывай на это свой ментальный ресурс и заводи блокнот - иначе что-то упустишь.

5️⃣ Ты будешь постоянно работать с людьми. Люди разные: кто-то конфликтует, кто-то выгорает, кто-то переоценивает свои силы. Нужно уметь мотивировать, давать фидбэк, решать споры и поддерживать мораль команды. Нужно уметь объяснять свои решения и говорить нет, когда необходимо.

6️⃣ И наконец, тимлид не обязательно зарабатывает больше опытного специалиста. Часто бывает наоборот. Если твоя мотивация - деньги и поменьше работы, то тебе не в тимлиды.

Если кратко, сложность быть тимлидом в том, что тебе нужно одновременно быть технарём, психологом, переговорщиком, стратегом и родителем для команды.

Но если очень хочется примерить на себя роль тимлида - попробуй сначала стать наставником для младшего сотрудника. Или возьми на себя инициативу и ответственность за часть процессов в команде - тимлид точно скажет тебе спасибо, а ты сможешь понять, нравится ли тебе новый груз ответственности или нет.

#карьера_на_диване
@Divan_data

За что тебя хейтит наставник?

И снова на диване.

Представь, у тебя мало опыта, ты вышел на новую работу и тебе дают наставника. У тебя миллион вопросов и тебе нужен фидбэк по задаче, которую ты, о чудо, сделал за пару часов. Почему вдруг наставник злится, с трудом скрывает раздражение или бурно реагирует на твои вопросы? Почему не ценит твою вовлеченность и инициативность? ❔

Что ж, давай посмотрим на это с другой стороны. Наставник не хейтит просто так. Обычно он хочет, чтобы ты стал самостоятельным и на тебя можно было положиться. Что ты можешь делать не так?

1. Ты задаёшь вопрос, на который легко найти ответ

Это классика. Ты пишешь:

- А где лежат данные по транзакциям?

И в ответ получаешь ссылку на ту же самую доку, что тебе отправили вчера. Наставник в этот момент мысленно закатывает глаза. 😐 Когда ты спрашиваешь то, что легко найти самому или то, что недавно обсуждали, ты тратишь время наставника. Поэтому перед вопросом потрать хотя бы 10 минут на поиск. Пролистай документацию, поищи в чатах, загугли. Если не нашёл - то да, смело спрашивай.

2. Ты не сделал то, о чём вы договорились

Вы обсудили задачу, наставник дал комментарий:

- Проверь еще, пожалуйста, корректно ли логируется это событие.

А ты решил, что это мелочь, и без этого тоже сойдёт. Или просто забыл. Или посмотрел на объём работы и подумал: Ну это же ещё полдня, лучше займусь следующей задачей. 👍

Для наставника это выглядит не как оптимизация усилий, а как ты не слушаешь и игнорируешь договорённости. Это сильно подрывает доверие - в следующий раз он будет проверять каждую мелочь.

Поэтому если кажется, что комментарий незначительный или слишком трудозатратный, скажи об этом сразу или предложи альтернативу. Но не игнорируй молча - это худший вариант. А если боишься забыть, то фиксируй договоренности. 🐱

3. Ты присылаешь график без легенды и подписей

Наставник открывает график и видит, что синяя линия падает вниз 📉, а красная растёт вверх. 📈 Информативно? Если данные нельзя интерпретировать без твоего комментария, значит, их нельзя интерпретировать вообще. Подписывай оси, указывай единицы измерения, добавляй легенду. Хороший график должен работать даже без тебя.

4. Ты не проверяешь код и полученный результат

Ты запустил запрос, получил таблицу и сразу отправил её в чат. А через день выяснилось, что ты случайно взял данные только за первую неделю месяца. Наставник в этот момент смотрит на тебя, как на человека, чья работа не вызывает доверия. 🐱 Ошибки в запросах могут испортить репутацию аналитика надолго - и другие потом будут перепроверять все твои выводы или тормозить твой рост на ревью.

5. Ты путаешь скорость и спешку

Перекликается с предыдущим пунктом. Например, сделал что-то за час, но потом два дня исправляешь баги. Скорость ценится, но качество важнее, так как исправлять ошибки обычно дольше, чем сделать правильно сразу - это же нужно заново погрузиться в код и контекст. Поэтому когда получил задачу, оцени, сколько времени нужно с учётом проверок, а если не успеваешь в срок - предупреди.

6. Ты забываешь бизнес-контекст

- Наставник, смотри: конверсия выросла на 10%!

И ждёшь одобрения и восхищения. А потом наставник спрашивает:

- А может это сезонность или акция? Или может баг в данных? Давай перепроверим.

И всё, красивые цифры превращаются в бесполезные, потому что цифры без контекста - это шум. Аналитика существует, чтобы помочь бизнесу принимать решения, а не просто собирать статистику. Поэтому прежде чем радоваться или паниковать, узнай, что происходило в продукте, маркетинге и бизнесе в целом. И не падало ли обновление витрин.

7. Факапы слишком частые

И еще один момент: если факапы происходят редко, это не страшно. А если постоянно или по несколько раз в день, то раздражение наставника гарантировано. В особо тяжелых случаях, увы, может последовать увольнение. 😠

Признавайся, собирал комбо из всех 6-ти пунктов?

🤕 - было дело

💔 - наставнику повезло со мной

#наставник_на_диване
@Divan_data

Как жить эту жизнь? Моя подборка книг

И снова на диване.

Составила мой личный топ-5 книг из прочитанных за последние пару лет. В подборку входят книги, которые помогут дать ответ на вопросы о целях, о том, что важно по жизни, как найти себя и каких ошибок избегать при принятии решений.

Цель: процесс непрерывного совершенствования. Э. Голдратт

🔜 Книга написана в форме романа, в котором главный герой ищет способы спасти свой завод от банкротства, параллельно у него рушится семья и получается неплохая такая драма. Автор очень доходчиво доносит главную цель бизнеса и то, как его спасти. Но вообще эту схему можно переложить на любые жизненные цели: для достижения успеха важно постоянно искать узкие места и улучшать процессы. Узким местом могут быть твои софт-скиллы, например)

Эссенциализм. Путь к простоте. Г. МакКеон

🔜 Большинство из нас тратит жизнь на ненужное. Искусство жить в стиле эссенциализма - это умение определить, что действительно важно, и без сожаления отказываться от остального. А если бы этой возможности не было, стал бы я прикладывать усилия, чтобы эту возможность получить?

Думай медленно, решай быстро. Д. Канеман.

🔜 На мой взгляд эту книгу нужно прочитать каждому аналитику и менеджеру. Наш мозг работает в двух режимах: быстрые интуитивные решения и медленные логические размышления. Обычно мозг экономит, отсюда ошибка подтверждения, эффект ореола, эвристика доступности и прочие когнитивные искажения.

Поток. М. Чиксентмихайи

🔜 Книга-открытие для меня и просто кладезь пользы. Здесь есть и философия, и научные исследования, и советы, как обрести счастье. Основная мысль в том, что истинное счастье и ощущение полноты жизни приходит, когда ты полностью погружён в процесс, теряя счёт времени. Следовательно и радость не в результате, а в состоянии глубокого вовлечения, когда работа и жизнь становятся единым потоком.

Нарушьте все правила. Что лучшие менеджеры делают по-другому?

🔜 Здесь про то, как эффективно управлять командой, но будет полезно не только руководителям. Из этой, книги, например, я взяла подборку вопросов, которые помогут понять, что пора увольняться . Или что ты работаешь вообще не в той сфере и у тебя другие таланты.

Сохраняй к себе, чтобы не потерять)

#книги_на_диване
@Divan_data

Я поняла, что устаю не от работы, а от инфошума

И снова на диване.

Я заметила странную вещь: даже когда день был лёгким, без авралов и дедлайнов, к вечеру я чувствовала себя разбитой. Я списывала это на что угодно - на недосып, недостаток движения и даже просто на плохое настроение. И пробовала наладить сон, добавить активности и управлять настроением, но эпизоды какой-то тотальной усталости повторялись.

Можно сказать, что это подкрадывается выгорание и мне пора в отпуск. Отпуск в октябре точно будет) 🐈

Но еще я заметила, что из меня высасывают энергию бесконечные чаты, уведомления и ленты новостей. В голове постоянный поток информации сливается в инфошум. Я стала чаще ловить себя на том, что думаю не о том, чего я хочу, а о том, что мне надо сделать или не забыть обсудить. Получается, меня постоянно выматывает тот поток информации, в котором я живу.

Я попробовала на день выключить все уведомления и сейчас почти все уведомления у меня стоят на мьюте. И это просто шикарно. 🥺

В нашем мире тишина - это роскошь, для которой нужно находить пространство и время. Ограничив поток информации, я сняла нагрузку с мозга и нервной системы, и теперь чувствую себя намного лучше. Почти как полный инфодетокс где-нибудь на природе.

Теперь я постоянно фильтрую, что действительно важно для моей жизни, а что просто лишний шум. Если информация для меня не важная или второстепенная, я даже не буду ее читать, вникать и воспринимать.

А как ты справляешься с информационным потоком?

#мысли_на_диване
@Divan_data

Бигтех или микротех?

И снова на диване.

Когда речь заходит о работе аналитиком, многие сразу думают про корпорации с огромными отделами и сложными процессами.

Однако я работаю в небольшой travel-tech компании - со своими преимуществами и недостатками. Компанию не разглашаю, потому что у нас всего одна команда аналитики и меня могут читать коллеги)

Итак, начнем с плюсов:

✔️Близость к бизнесу. Видно, как твоя работа напрямую влияет на результат, будь то рост продаж или оптимизация процессов. Задизайнил АВ-тест, подвел результаты - и вот уже влияешь на бизнес. Или нашел не самую очевидную точку роста и предложил потестить.

✔️ Разнообразие задач. Придётся работать и с данными, и с процессами, и с продуктом. Весьма насыщенный разнообразный опыт) Но тут может быть как в плюс, так и в минус.

✔️ Быстрая коммуникация. Меньше уровней согласований, более плоская иерархия и проще достучаться до руководителей. Возможно, у тебя даже будут синки или 1-to-1 с руководителем твоего руководителя.

✔️ Нет бюрократии. Сразу выдали все доступы - и вперед, осваивать космос. Мне, например, в первый же день выдали доступы и я установила на ноут все, что может понадобиться для работы.

А что по минусам?

✖️Много ролей в одном лице. Часто приходится быть и аналитиком, и продактом, и немного инженером. Конечно, такое может быть и в бигтехе, но вероятность стать человеком-оркестром выше именно в маленькой компании.

✖️Риски перегрузки. Из-за малого штата нагрузка может быть выше, чем в корпорации. Мало людей и много задач - типично для стартапа. Но тут тоже не факт, всегда уточняй у рекрутера/команды заранее. У нас, например, не поощряются переработки. В то же время есть корпорации, где сидеть на работе до 9 вечера - норма.

✖️Слабая аналитическая культура. Нет устоявшихся практик, чеклистов и обучающих программ, многое приходится пропускать через себя и потом писать доку. Если возник вопрос, а спросить не у кого - то мучить ГПТ, прокачивать самообразование и нетворкать с аналитическим коммьюнити.

✖️Ограниченные ресурсы. Нет дорогих BI-систем или мощных дата-отделов и больших ресурсов, поэтому часто нужно выкручиваться опенсорсными или подручными средствами.

Что имеем в сухом остатке? Если хочешь влиять на бизнес и быть универсальным специалистом, то тебе может подойти микротех. Но если важна стабильность, четкие роли и развитая аналитическая школа, то лучше, конечно, смотреть в сторону крупных игроков.

Еще один бонусный плюс микротеху: мне было очень интересно посмотреть изнутри, как работают микротехи. И как это примерно будет выглядеть, если я захочу запустить свой стартап. Эх, мечты-мечты)

🐳 - если ты за бигтех

😶 - если хотел бы попробовать микротех

#карьера_на_диване
@Divan_data

Метрики продукта на примере …университета

И снова на диване.

Метрики продукта - это показатели, которые говорят о том, как у продукта идут дела: насколько успешно продукт активирует пользователей, какая доля юзеров остается в продукте спустя время, сколько стоит привлечение одного пользователя, как часто он покупает и на какую сумму.

На слайдах ниже выделила топ 7 метрик, с которыми сталкивается каждый продуктовый аналитик, и разобрала их на примере студентов и университета.
⤵️

#метрики_на_диване
@Divan_data

Вопрос на диване

❔ Если бы ты мог вернуться в прошлое, какой совет ты бы дал самому себе в начале карьеры в роли аналитика?

#вопросы_на_диване

Из жизни телеграм-блогера

И снова на диване.

Для меня самая сложная вещь в ведении блога - это когда ты выбрал интересную тему, накидал черновик поста, даже поставил пост в отложку и …удалил 🥺. Либо пост получается какой-то сухой, либо рассмотренная тема после написания кажется не такой уж и важной или слишком оторванной от тематики блога.

Да, сегодня случился тот самый день Х, когда пост был снесен из отложки. В комменты выложу тизер (фото к тому посту) для самых любопытных.

А пока предлагаю устроить нетворк для авторов телеграм-каналов. Расскажи про свой блог и про то, что для тебя самое сложное в ведении канала. Или задай мне любой вопрос по развитию своего блога - отвечу всем. ⤵️

#блог_на_диване
@Divan_data

Стартап, который переосмыслил корпоративные плюшки

И снова на диване.

Небольшая предыстория: я очень хорошо знаю французский, сдала на международный сертификат C1 еще в 11 классе, а в аналитику вкатилась после гуманитарного направления. Языки обожаю за то, что они открывают окно в мир, которого я бы не увидела, не зная язык.

Последние 3 года я не практиковала французский, и еще больше задвинула его вниз приоритетов, когда мне отказали в визе во Францию год назад. 😭

И вот недавно, когда решила залезть на Substack (крупное зарубежное медиа) посмотреть, что там вообще есть про аналитику, нашла список французских подкастов от DataGen, который затронул забытые струнки души.

🔥 Больше всего пока что понравился подкаст про стартап May, который делает платформу для бенефитов от компаний. Например, компания выделяет 3000 евро в год на сотрудника, а тот может потратить их на что захочет, а затем возместить на этой самой платформе, будь то бронь отеля или Макдональдс. Или компания организует компенсацию обедов через эту платформу - вариантов use case достаточно.

Среди афишируемых профитов - меньше бюрократии, связанной с бенефитами, плюс, как я поняла, это способ оптимизации налогов, потому что компания платит не напрямую в виде премии, а направляет деньги на компенсацию пост-фактум уже после оплаты.

Идея про выбор того, что возместить, мне очень зашла, именно так и должны выглядеть корпоративные плюшки. То, что компании предлагают сегодня, обычно сложно пощупать или получить в полном объеме: то нужно отработать определенный срок, то компенсируют только 50%, то скидку дают на товар, который тебе не нужен. 😐

Есть ли у тебя в компании свобода выбора бенефитов?

Р. S. Англоязычная дата-лексика на французском звучит очень забавно, попробуй угадать, что такое “эхфлё” 🙂

#подкаст_на_диване
@Divan_data