DeepSeek снова открывает год с ноги
Пока индустрия медленно выходит из праздничной спячки, китайские инженеры из DeepSeek уже выкатили новый ресёрч, который аналитики Business Insider называют «прорывом». Речь о технологии mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections). Если коротко: они придумали, как растить «мозги» нейросетей, не теряя стабильности.
В чем соль? Главная проблема масштабирования LLM — хрупкий баланс. Хочешь, чтобы модель была умнее? Усиливай обмен информацией между нейронами. Но это часто приводит к нестабильности обучения (модель «разваливается») и дикому росту костов на вычислительные мощности.
DeepSeek предложили элегантное решение: разрешить частям нейросети общаться максимально интенсивно, но в жестко заданных математических рамках (многообразиях). Аналогия: Это как разрешить всей команде разработчиков говорить одновременно, но выдал им рации с идеальным шумоподавлением — хаоса нет, а скорость передачи данных максимальная.
И что теперь? Это прямой намек на скорый релиз DeepSeek R2. В прошлом году они сломали рынок дешевой и мощной R1, а теперь показывают, что умеют оптимизировать стек обучения лучше многих в Долине. Для нас, инженеров, это сигнал: эра «грубой силы» (просто накидай больше GPU) уходит. Наступает время умной архитектуры. Ждем, когда этот метод подхватят (или скопируют) западные лаборатории.
Пока индустрия медленно выходит из праздничной спячки, китайские инженеры из DeepSeek уже выкатили новый ресёрч, который аналитики Business Insider называют «прорывом». Речь о технологии mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections). Если коротко: они придумали, как растить «мозги» нейросетей, не теряя стабильности.
В чем соль? Главная проблема масштабирования LLM — хрупкий баланс. Хочешь, чтобы модель была умнее? Усиливай обмен информацией между нейронами. Но это часто приводит к нестабильности обучения (модель «разваливается») и дикому росту костов на вычислительные мощности.
DeepSeek предложили элегантное решение: разрешить частям нейросети общаться максимально интенсивно, но в жестко заданных математических рамках (многообразиях). Аналогия: Это как разрешить всей команде разработчиков говорить одновременно, но выдал им рации с идеальным шумоподавлением — хаоса нет, а скорость передачи данных максимальная.
И что теперь? Это прямой намек на скорый релиз DeepSeek R2. В прошлом году они сломали рынок дешевой и мощной R1, а теперь показывают, что умеют оптимизировать стек обучения лучше многих в Долине. Для нас, инженеров, это сигнал: эра «грубой силы» (просто накидай больше GPU) уходит. Наступает время умной архитектуры. Ждем, когда этот метод подхватят (или скопируют) западные лаборатории.
📰 Оперативка дорожает: Docker и Chrome придётся посадить на диету? 💸
Компания Framework (те самые, у кого всё меняется отвёрткой) дважды за неделю подняла цены на ноутбуки. Причина — резкий скачок стоимости DDR5 и глобальный дефицит чипов.
Но самое интересное в их реакции. Они официально заявили: «Ребят, не покупайте память у нас. Возьмите "голый" ноут и купите плашки в магазине за углом — так дешевле».
На Reddit уже шутят: «Apple бы в такой ситуации просто выпустила тряпочку для протирки экрана за $50, чтобы компенсировать убытки» 😅
🤔 В чём соль? Для нас это сигнал: железо для локальной разработки снова становится "золотым". Если ваш стек требует поднятия 5 микросервисов, Kafka и жирного фронтенда локально — выбивать бюджет на апгрейд рабочих машин станет сложнее. А совет Framework про "купи сам" напоминает старые добрые времена, когда умение собрать ПК было обязательным скиллом для джуна.
📊 Цифры в тему Цены менялись 2 раза за неделю — это чаще, чем ваш менеджер меняет требования к спринту. Стабильность, которой нам не хватает 🔥
32 ГБ DDR5 — это теперь не "комфортный запас", а "прожиточный минимум", чтобы VS Code и Docker не подрались насмерть. Framework намекает, что за этот минимум теперь придётся бороться (или переплачивать).
Поощрение DIY (Do It Yourself) от вендора — это редкость уровня единорога. Обычно производители распаивают память на плате, чтобы вы страдали. Здесь же — карт-бланш на кастомизацию, который сэкономит вам 15-20% бюджета (если руки растут из плеч).
🚀 Что теперь? Если планировали апгрейд рабочего ноута — сейчас самое время, пока волна подорожания не накрыла остальных вендоров. Ну или пора вспоминать, как оптимизировать память в приложениях, а не надеяться на бесконечный swap.
Кто уже ощутил дефицит памяти на проектах? 👇
🔗 frame.work/blog
#DevOps #productmanagement #infrastructure
Компания Framework (те самые, у кого всё меняется отвёрткой) дважды за неделю подняла цены на ноутбуки. Причина — резкий скачок стоимости DDR5 и глобальный дефицит чипов.
Но самое интересное в их реакции. Они официально заявили: «Ребят, не покупайте память у нас. Возьмите "голый" ноут и купите плашки в магазине за углом — так дешевле».
На Reddit уже шутят: «Apple бы в такой ситуации просто выпустила тряпочку для протирки экрана за $50, чтобы компенсировать убытки» 😅
🤔 В чём соль? Для нас это сигнал: железо для локальной разработки снова становится "золотым". Если ваш стек требует поднятия 5 микросервисов, Kafka и жирного фронтенда локально — выбивать бюджет на апгрейд рабочих машин станет сложнее. А совет Framework про "купи сам" напоминает старые добрые времена, когда умение собрать ПК было обязательным скиллом для джуна.
📊 Цифры в тему Цены менялись 2 раза за неделю — это чаще, чем ваш менеджер меняет требования к спринту. Стабильность, которой нам не хватает 🔥
32 ГБ DDR5 — это теперь не "комфортный запас", а "прожиточный минимум", чтобы VS Code и Docker не подрались насмерть. Framework намекает, что за этот минимум теперь придётся бороться (или переплачивать).
Поощрение DIY (Do It Yourself) от вендора — это редкость уровня единорога. Обычно производители распаивают память на плате, чтобы вы страдали. Здесь же — карт-бланш на кастомизацию, который сэкономит вам 15-20% бюджета (если руки растут из плеч).
🚀 Что теперь? Если планировали апгрейд рабочего ноута — сейчас самое время, пока волна подорожания не накрыла остальных вендоров. Ну или пора вспоминать, как оптимизировать память в приложениях, а не надеяться на бесконечный swap.
Кто уже ощутил дефицит памяти на проектах? 👇
🔗 frame.work/blog
#DevOps #productmanagement #infrastructure
📰 Джеффри Хинтон отменяет ваше повышение: в 2026 код писать не придётся? 💀
«Крёстный отец» ИИ Джеффри Хинтон выдал базу (или кринж?): в 2026 году ИИ сможет «без усилий» выполнять задачи по разработке, на которые у человека уходит месяц. Прогноз суровый: для проектов понадобится «очень мало людей».
Сообщество реагирует как обычно: кто-то пакует чемоданы в деревню, а кто-то ждёт, когда ИИ наконец-то пофиксит баг, висящий в бэклоге с 2019 года 😅
🤔 В чём соль? Хинтон делает ставку на то, что модели прокачают reasoning (рассуждение) и смогут планировать сложные цепочки действий, а не просто автодополнять if err != nil. Для нас это сигнал: если прогноз сбудется, ценность навыка «написать функцию» упадёт до нуля. В цене останутся те, кто может спроектировать систему и объяснить этому «гениальному джуну» на GPU, почему его архитектура — мусор.
📊 Цифры в тему
1 месяц работы — именно такой объем задач ИИ будет закрывать за секунды, по мнению Хинтона. Видимо, он никогда не пытался согласовать требования с заказчиком, который сам не знает, чего хочет 📉
7 месяцев — новый цикл удвоения возможностей ИИ. Это быстрее закона Мура, но всё ещё медленнее, чем растет папка node_modules в твоем проекте 🚀
2.5x — во столько раз взлетят цены наRTX 5090 . Так что, даже если ИИ вас заменит, запустить его локально, чтобы он заработал вам денег, смогут только мажоры 💸
🚀 Что теперь? Паниковать рано, GPT-5 пока не перевернул мир. Но вектор понятен: учитесь управлять агентами и AI-тулами. И главный вопрос: если ИИ напишет весь код за нас, кто потом будет разгребать это сгенерированное спагетти в проде?
#AI #FutureOfWork #AIcoding #LLM #GenAI
«Крёстный отец» ИИ Джеффри Хинтон выдал базу (или кринж?): в 2026 году ИИ сможет «без усилий» выполнять задачи по разработке, на которые у человека уходит месяц. Прогноз суровый: для проектов понадобится «очень мало людей».
Сообщество реагирует как обычно: кто-то пакует чемоданы в деревню, а кто-то ждёт, когда ИИ наконец-то пофиксит баг, висящий в бэклоге с 2019 года 😅
🤔 В чём соль? Хинтон делает ставку на то, что модели прокачают reasoning (рассуждение) и смогут планировать сложные цепочки действий, а не просто автодополнять if err != nil. Для нас это сигнал: если прогноз сбудется, ценность навыка «написать функцию» упадёт до нуля. В цене останутся те, кто может спроектировать систему и объяснить этому «гениальному джуну» на GPU, почему его архитектура — мусор.
📊 Цифры в тему
1 месяц работы — именно такой объем задач ИИ будет закрывать за секунды, по мнению Хинтона. Видимо, он никогда не пытался согласовать требования с заказчиком, который сам не знает, чего хочет 📉
7 месяцев — новый цикл удвоения возможностей ИИ. Это быстрее закона Мура, но всё ещё медленнее, чем растет папка node_modules в твоем проекте 🚀
2.5x — во столько раз взлетят цены на
🚀 Что теперь? Паниковать рано, GPT-5 пока не перевернул мир. Но вектор понятен: учитесь управлять агентами и AI-тулами. И главный вопрос: если ИИ напишет весь код за нас, кто потом будет разгребать это сгенерированное спагетти в проде?
#AI #FutureOfWork #AIcoding #LLM #GenAI
📰 Ученые: AI вас не заменит🧪
Исследователи из Чикагского университета доказали то, о чем мы догадывались: полная автоматизация — это утопия (пока), а вот гибридный подход «Человек + ИИ» рвет всех.
В эксперименте с разработкой новых материалов связка «AI-советник + Ученый» оказалась эффективнее на 150%, чем чистый ИИ или чистый человеческий гений.
В тредах уже шутят: «Наконец-то научное обоснование тому, почему я копипащу из ChatGPT, но все равно считаю себя сеньором» 😅
🤔 В чём соль? Это исследование — идеальный аргумент для споров с менеджерами, мечтающими заменить отдел разработки на подписку Claude Pro. Концепция «AI Advisor» работает так: нейронка берет на себя «вычислительную» рутину (читай: бойлерплейт, тесты, базовые паттерны), а человек принимает стратегические решения (архитектура, бизнес-логика, edge cases).
Для нас это значит смену парадигмы: мы перестаем быть «писателями кода» и становимся «операторами кодогенерации». Скилл ревью и понимания системы становится важнее умения быстро печатать.
📊 Цифры в тему — 150% — настолько вырос KPI в гибридном режиме. Если бы ваша производительность так росла на спринтах, ПМ носил бы вас на руках (или накинул бы задач, что вероятнее) 📈 — 0% — шанс, что полностью автономный ИИ сам поймет, что стратегия ведет в тупик. В исследовании именно люди вовремя били по рукам нейронке, когда та начинала галлюцинировать или уходить в овер-инжиниринг. — 55% — разработчиков отмечают, что с AI пишут код быстрее (данные Stack Overflow). Видимо, ученые со своими 150% просто лучше промптят, чем мы 🤷♂️
🚀 Что теперь? Выдыхаем: нас не уволят, но требования изменятся. Учимся делегировать ИИ не просто написание функций, а анализ проблем. Попробуйте сегодня не просить AI «написать код», а спросить: «Как бы ты оптимизировал эту архитектуру?» — и примите решение сами.
#AI #AIcoding #AIAgents #GenAI #futureofwork
Исследователи из Чикагского университета доказали то, о чем мы догадывались: полная автоматизация — это утопия (пока), а вот гибридный подход «Человек + ИИ» рвет всех.
В эксперименте с разработкой новых материалов связка «AI-советник + Ученый» оказалась эффективнее на 150%, чем чистый ИИ или чистый человеческий гений.
В тредах уже шутят: «Наконец-то научное обоснование тому, почему я копипащу из ChatGPT, но все равно считаю себя сеньором» 😅
🤔 В чём соль? Это исследование — идеальный аргумент для споров с менеджерами, мечтающими заменить отдел разработки на подписку Claude Pro. Концепция «AI Advisor» работает так: нейронка берет на себя «вычислительную» рутину (читай: бойлерплейт, тесты, базовые паттерны), а человек принимает стратегические решения (архитектура, бизнес-логика, edge cases).
Для нас это значит смену парадигмы: мы перестаем быть «писателями кода» и становимся «операторами кодогенерации». Скилл ревью и понимания системы становится важнее умения быстро печатать.
📊 Цифры в тему — 150% — настолько вырос KPI в гибридном режиме. Если бы ваша производительность так росла на спринтах, ПМ носил бы вас на руках (или накинул бы задач, что вероятнее) 📈 — 0% — шанс, что полностью автономный ИИ сам поймет, что стратегия ведет в тупик. В исследовании именно люди вовремя били по рукам нейронке, когда та начинала галлюцинировать или уходить в овер-инжиниринг. — 55% — разработчиков отмечают, что с AI пишут код быстрее (данные Stack Overflow). Видимо, ученые со своими 150% просто лучше промптят, чем мы 🤷♂️
🚀 Что теперь? Выдыхаем: нас не уволят, но требования изменятся. Учимся делегировать ИИ не просто написание функций, а анализ проблем. Попробуйте сегодня не просить AI «написать код», а спросить: «Как бы ты оптимизировал эту архитектуру?» — и примите решение сами.
#AI #AIcoding #AIAgents #GenAI #futureofwork
📰 Perl и R восстали из мёртвых? Странности TIOBE за декабрь 2025 🧟♂️
Пока мы тут спорим про AI-агентов, рейтинг TIOBE за декабрь 2025 решил устроить вечер ностальгии. Python предсказуемо первый, С подвинул C++ со второго места, но главный шок — в десятку вернулись Perl и R.
Выглядит так, будто индустрия коллективно решила порыться в антресолях и реанимировать скрипты двадцатилетней давности 😅
🤔 В чём соль? TIOBE измеряет не качество кода, а хайп и поисковые запросы. Взлёт «старичков» (в топ-20 прописались даже COBOL, Fortran и Ada) говорит об одном: легаси-системы в банках и оборонке требуют поддержки, а документации нет — вот все и гуглят синтаксис. А R вернулся, потому что Python хоть и крут, но хардкорные статистики всё ещё любят свои специфические графики.
📊 Цифры в тему Perl телепортировался с 29-го сразу на 9-е место. Видимо, где-то упал очень важный сервер из 2005-го, и гуглить «как это починить» пришлось всему интернету 📉
C# готовится стать «Языком года 2025». Microsoft так долго и упорно улучшали .NET, что даже хейтеры устали сопротивляться и начали писать на нём микросервисы.
Python удерживает 1-е место с таким отрывом, что скоро его можно будет выносить в отдельную лигу, чтобы дать шанс остальным хоть за что-то побороться 🥇
🚀 Что теперь? Если вы C#-разработчик — просите прибавку, ваш стек в тренде. А если увидели в бэклоге задачу на Perl — бегите, глупцы (или просите двойной рейт за археологию).
#architecture #DevOps #AI
Пока мы тут спорим про AI-агентов, рейтинг TIOBE за декабрь 2025 решил устроить вечер ностальгии. Python предсказуемо первый, С подвинул C++ со второго места, но главный шок — в десятку вернулись Perl и R.
Выглядит так, будто индустрия коллективно решила порыться в антресолях и реанимировать скрипты двадцатилетней давности 😅
🤔 В чём соль? TIOBE измеряет не качество кода, а хайп и поисковые запросы. Взлёт «старичков» (в топ-20 прописались даже COBOL, Fortran и Ada) говорит об одном: легаси-системы в банках и оборонке требуют поддержки, а документации нет — вот все и гуглят синтаксис. А R вернулся, потому что Python хоть и крут, но хардкорные статистики всё ещё любят свои специфические графики.
📊 Цифры в тему Perl телепортировался с 29-го сразу на 9-е место. Видимо, где-то упал очень важный сервер из 2005-го, и гуглить «как это починить» пришлось всему интернету 📉
C# готовится стать «Языком года 2025». Microsoft так долго и упорно улучшали .NET, что даже хейтеры устали сопротивляться и начали писать на нём микросервисы.
Python удерживает 1-е место с таким отрывом, что скоро его можно будет выносить в отдельную лигу, чтобы дать шанс остальным хоть за что-то побороться 🥇
🚀 Что теперь? Если вы C#-разработчик — просите прибавку, ваш стек в тренде. А если увидели в бэклоге задачу на Perl — бегите, глупцы (или просите двойной рейт за археологию).
#architecture #DevOps #AI
📰 Эпоха «хочу +50% к оферу» всё? Рынок труда разворачивается 📉
Аналитика по рынку труда подъехала, и новости для нас отрезвляющие. Индекс hh (конкуренция за место) ползёт вверх, а рынок переходит из фазы «кандидат — король» в фазу «работодатель выбирает».
Эйчары, которых мы игнорили в LinkedIn, скоро начнут мстить. Шутка (надеюсь) 😅
🤔 В чём соль? Мы привыкли, что рынок IT перегрет, и можно менять работу раз в год с повышением зарплаты. Но трейсеры показывают смену фазы: компании замораживают найм или ищут точечно. Если вы планировали хлопнуть дверью из-за того, что тимлид попросил переписать говнокод — возможно, стоит придержать эмоции. Рынок охлаждается, и требования к кандидатам растут.
📊 Цифры в тему — 8.6 резюме на одну вакансию прогнозируют к концу года. Это уже не «дефицит кадров», а вполне себе «голодные игры». Джуны, крепитесь 💀 — Рынок вошёл в Фазу III (Охлаждение). Звучит как название скучного патча, но на деле это означает: офферы станут скромнее, а собеседования — душнее. — «Гонка зарплат завершается» — утверждает аналитика. Теперь повышение не всем подряд, а точечные пересмотры. Аргумент «мне предложили больше в стартапе» может сработать, только если этот стартап не закрылся вчера 📉
🚀 Что теперь? Пора вспомнить, что такое Soft Skills и нормальное резюме. В конкурентном рынке побеждает не тот, кто знает 10 фреймворков, а тот, кто может объяснить бизнесу, зачем он нужен. И да, перепишите раздел «Опыт»: вместо «писал код» добавьте цифры, на сколько вы ускорили прод.
#productmanagement #agile #leanstartup
Аналитика по рынку труда подъехала, и новости для нас отрезвляющие. Индекс hh (конкуренция за место) ползёт вверх, а рынок переходит из фазы «кандидат — король» в фазу «работодатель выбирает».
Эйчары, которых мы игнорили в LinkedIn, скоро начнут мстить. Шутка (надеюсь) 😅
🤔 В чём соль? Мы привыкли, что рынок IT перегрет, и можно менять работу раз в год с повышением зарплаты. Но трейсеры показывают смену фазы: компании замораживают найм или ищут точечно. Если вы планировали хлопнуть дверью из-за того, что тимлид попросил переписать говнокод — возможно, стоит придержать эмоции. Рынок охлаждается, и требования к кандидатам растут.
📊 Цифры в тему — 8.6 резюме на одну вакансию прогнозируют к концу года. Это уже не «дефицит кадров», а вполне себе «голодные игры». Джуны, крепитесь 💀 — Рынок вошёл в Фазу III (Охлаждение). Звучит как название скучного патча, но на деле это означает: офферы станут скромнее, а собеседования — душнее. — «Гонка зарплат завершается» — утверждает аналитика. Теперь повышение не всем подряд, а точечные пересмотры. Аргумент «мне предложили больше в стартапе» может сработать, только если этот стартап не закрылся вчера 📉
🚀 Что теперь? Пора вспомнить, что такое Soft Skills и нормальное резюме. В конкурентном рынке побеждает не тот, кто знает 10 фреймворков, а тот, кто может объяснить бизнесу, зачем он нужен. И да, перепишите раздел «Опыт»: вместо «писал код» добавьте цифры, на сколько вы ускорили прод.
#productmanagement #agile #leanstartup
📰 Telegram Cocoon: AI, который читает чаты (и греет ваш iPhone). Обновляемся? 🤨
Telegram выкатил Cocoon (в рунете уже ласково — «Сосун») — встроенную нейросеть для саммаризации того бесконечного флуда, который вы называете «рабочими чатами». В нагрузку iOS-версия получила поддержку Liquid Glass — теперь интерфейс выглядит как мечта дизайнера и кошмар GPU.
Реакция сообщества бесценна: "Наконец-то AI объяснит мне, в чем суть спора на 500 сообщений, пока я пил кофе". Но есть нюанс: название «Cocoon» звучит слишком уж уютно для технологии, которая будет процессить вашу переписку 😅
🤔 В чём соль? Для разработчиков тут двойное дно.
Cocoon — это не просто саммаризатор. Под капотом (судя по whitepaper) это попытка построить децентрализованную сеть вычислений на базе TON. То есть, возможно, скоро наши телефоны будут не только читать чаты, но и "майнить" инференс для других.
Liquid Glass — это возвращение тяжелого люкса в UI. Готовьтесь профилировать рендеринг: все эти блюры и рефракции на старых устройствах могут уронить FPS до слайд-шоу. Нативный UI — это хорошо, но GPU не резиновый.
📊 Цифры в тему — 1.5 часа в день — столько в среднем тратит тимлид на чтение флуда в чатах. Если «Сосун» сократит это время хотя бы на 20%, у нас появится время на... написание кода? Нет, бред какой-то 📉 — Внедрение Liquid Glass (по первым бенчмаркам) увеличивает нагрузку на рендеринг UI на ~12-15%. Владельцы iPhone 14 и старше, крепитесь, ваш телефон теперь грелка 🔥 — TON подскочил на 8% на новостях об интеграции AI. Крипто-девы, расчехляйте кошельки, кажется, мы снова в игре (или нет) 💸
🚀 Что теперь? iOS-разработчикам — срочно чекать, не поплыла ли верстка кастомных ячеек на новом "стеклянном" фоне. Остальным — включить Cocoon и скормить ему чат с заказчиком. Если он сможет резюмировать "хочу то, не знаю что" в ТЗ — это победа.
#AI #GenAI #mobile #UX #TON
Telegram выкатил Cocoon (в рунете уже ласково — «Сосун») — встроенную нейросеть для саммаризации того бесконечного флуда, который вы называете «рабочими чатами». В нагрузку iOS-версия получила поддержку Liquid Glass — теперь интерфейс выглядит как мечта дизайнера и кошмар GPU.
Реакция сообщества бесценна: "Наконец-то AI объяснит мне, в чем суть спора на 500 сообщений, пока я пил кофе". Но есть нюанс: название «Cocoon» звучит слишком уж уютно для технологии, которая будет процессить вашу переписку 😅
🤔 В чём соль? Для разработчиков тут двойное дно.
Cocoon — это не просто саммаризатор. Под капотом (судя по whitepaper) это попытка построить децентрализованную сеть вычислений на базе TON. То есть, возможно, скоро наши телефоны будут не только читать чаты, но и "майнить" инференс для других.
Liquid Glass — это возвращение тяжелого люкса в UI. Готовьтесь профилировать рендеринг: все эти блюры и рефракции на старых устройствах могут уронить FPS до слайд-шоу. Нативный UI — это хорошо, но GPU не резиновый.
📊 Цифры в тему — 1.5 часа в день — столько в среднем тратит тимлид на чтение флуда в чатах. Если «Сосун» сократит это время хотя бы на 20%, у нас появится время на... написание кода? Нет, бред какой-то 📉 — Внедрение Liquid Glass (по первым бенчмаркам) увеличивает нагрузку на рендеринг UI на ~12-15%. Владельцы iPhone 14 и старше, крепитесь, ваш телефон теперь грелка 🔥 — TON подскочил на 8% на новостях об интеграции AI. Крипто-девы, расчехляйте кошельки, кажется, мы снова в игре (или нет) 💸
🚀 Что теперь? iOS-разработчикам — срочно чекать, не поплыла ли верстка кастомных ячеек на новом "стеклянном" фоне. Остальным — включить Cocoon и скормить ему чат с заказчиком. Если он сможет резюмировать "хочу то, не знаю что" в ТЗ — это победа.
#AI #GenAI #mobile #UX #TON
Создатель Claude Code поделился гайдом, как реально нужно пользоваться ИИ 🤖
Борис Черни из Anthropic поделился гайдом, как реально нужно пользоваться их CLI-инструментом. Спойлер: если вы просто просите его «написать функцию», вы всё делаете неправильно.
Суть метода: вы превращаетесь из кодера в диспетчера, который гоняет пачку агентов параллельно.
На Reddit уже шутят: «Запустить 5 инстансов AI, чтобы они писали код? Звучит как отличный способ сгенерировать легаси в 5 раз быстрее» 😅
🤔 В чём соль? Это готовый рецепт AI-first workflow. Борис предлагает архитектурный подход:
Режим планирования (Plan mode): Сначала утверждаете архитектуру, потом код. Shift+Tab — и вы обсуждаете дизайн системы, а не синтаксис.
Живая документация (CLAUDE.md): Файл в корне репо, куда записываются правила проекта. AI сам обновляет его через PR, если наступает на грабли. Это буквально самообучающийся контекст.
MCP (Model Context Protocol): Подключение к Slack, Sentry и базам данных. Claude не просто пишет код, он дебажит прод, читая логи ошибок напрямую.
📊 Цифры в тему — 5 параллельных сессий в терминале — рекомендация создателя. Выглядит круто, но оперативная память вашего макбука уже начала нервно курить в сторонке 🚬 — $100-200 в месяц — в такую сумму выльется тариф Max, чтобы гонять модель Opus 4.5 (она "думает" лучше Sonnet) в многопотоке. Удачи объяснить финотделу, почему этот бот стоит дороже всей команды джунов. — В 2-3 раза повышается качество, если разрешить AI самому запускать тесты и браузер. Он пишет → ломает → чинит. Идеальный цикл, в котором человек нужен только чтобы оплачивать счета.
🚀 Что теперь? Даже если не юзаете Claude Code, украдите идею с CLAUDE.md (назовите AI_RULES.md). Запишите туда архитектурные паттерны и "грабли" проекта. Скармливайте этот файл любому LLM перед задачей — результат вас удивит.
#AIcoding #AIAgents #LLM #DevOps #productivity
Борис Черни из Anthropic поделился гайдом, как реально нужно пользоваться их CLI-инструментом. Спойлер: если вы просто просите его «написать функцию», вы всё делаете неправильно.
Суть метода: вы превращаетесь из кодера в диспетчера, который гоняет пачку агентов параллельно.
На Reddit уже шутят: «Запустить 5 инстансов AI, чтобы они писали код? Звучит как отличный способ сгенерировать легаси в 5 раз быстрее» 😅
🤔 В чём соль? Это готовый рецепт AI-first workflow. Борис предлагает архитектурный подход:
Режим планирования (Plan mode): Сначала утверждаете архитектуру, потом код. Shift+Tab — и вы обсуждаете дизайн системы, а не синтаксис.
Живая документация (CLAUDE.md): Файл в корне репо, куда записываются правила проекта. AI сам обновляет его через PR, если наступает на грабли. Это буквально самообучающийся контекст.
MCP (Model Context Protocol): Подключение к Slack, Sentry и базам данных. Claude не просто пишет код, он дебажит прод, читая логи ошибок напрямую.
📊 Цифры в тему — 5 параллельных сессий в терминале — рекомендация создателя. Выглядит круто, но оперативная память вашего макбука уже начала нервно курить в сторонке 🚬 — $100-200 в месяц — в такую сумму выльется тариф Max, чтобы гонять модель Opus 4.5 (она "думает" лучше Sonnet) в многопотоке. Удачи объяснить финотделу, почему этот бот стоит дороже всей команды джунов. — В 2-3 раза повышается качество, если разрешить AI самому запускать тесты и браузер. Он пишет → ломает → чинит. Идеальный цикл, в котором человек нужен только чтобы оплачивать счета.
🚀 Что теперь? Даже если не юзаете Claude Code, украдите идею с CLAUDE.md (назовите AI_RULES.md). Запишите туда архитектурные паттерны и "грабли" проекта. Скармливайте этот файл любому LLM перед задачей — результат вас удивит.
#AIcoding #AIAgents #LLM #DevOps #productivity
Microsoft тихо прикрыла лавочку с активацией Windows по телефону
Теперь робот просто диктует ссылку на сайт, вежливо намекая, что без интернета в 2026 году жизни нет.
Ирония уровня сеньор: на официальном сайте инструкция про звонок всё ещё висит. Классический случай, когда фичу выпилили в проде, а документацию обновить забыли.
🤔 В чём соль? Казалось бы, мелочь, но для DevOps и SecOps это звоночек. Настройка air-gapped сред (изолированных контуров без выхода в сеть) становится всё более «костыльной». Если вы поднимаете тестовые стенды или VM для разработки в закрытом периметре (банки, энтерпрайз, госуха), процесс инициализации чистой винды теперь требует либо предварительного подключения, либо танцев с бубном вокруг KMS-серверов. Microsoft последовательно убивает концепцию "полностью оффлайнового ПК".
📊 Цифры в тему — 48% профессиональных разработчиков используют Windows как основную ОС (Stack Overflow Survey). Половина индустрии теперь будет искать Wi-Fi свисток, чтобы просто поднять чистую виртуалку для тестов 😅 — 0 минут — столько времени Microsoft потратила на актуализацию документации перед раскаткой изменений. Живое доказательство того, что даже в Big Tech отдел техписателей узнаёт о релизах последним. — $0 — стоимость вашего времени по мнению вендора, когда вы пытаетесь активировать сервер в подвале без 4G-покрытия.
🚀 Что теперь? Проверьте свои скрипты автоматического развертывания (provisioning), если они полагались на специфические методы активации в изолированных сетях. И да, команда slmgr пока работает, но надолго ли?
#DevOps #InfrastructureAsCode #cybersecurity #systemdesign
Теперь робот просто диктует ссылку на сайт, вежливо намекая, что без интернета в 2026 году жизни нет.
Ирония уровня сеньор: на официальном сайте инструкция про звонок всё ещё висит. Классический случай, когда фичу выпилили в проде, а документацию обновить забыли.
🤔 В чём соль? Казалось бы, мелочь, но для DevOps и SecOps это звоночек. Настройка air-gapped сред (изолированных контуров без выхода в сеть) становится всё более «костыльной». Если вы поднимаете тестовые стенды или VM для разработки в закрытом периметре (банки, энтерпрайз, госуха), процесс инициализации чистой винды теперь требует либо предварительного подключения, либо танцев с бубном вокруг KMS-серверов. Microsoft последовательно убивает концепцию "полностью оффлайнового ПК".
📊 Цифры в тему — 48% профессиональных разработчиков используют Windows как основную ОС (Stack Overflow Survey). Половина индустрии теперь будет искать Wi-Fi свисток, чтобы просто поднять чистую виртуалку для тестов 😅 — 0 минут — столько времени Microsoft потратила на актуализацию документации перед раскаткой изменений. Живое доказательство того, что даже в Big Tech отдел техписателей узнаёт о релизах последним. — $0 — стоимость вашего времени по мнению вендора, когда вы пытаетесь активировать сервер в подвале без 4G-покрытия.
🚀 Что теперь? Проверьте свои скрипты автоматического развертывания (provisioning), если они полагались на специфические методы активации в изолированных сетях. И да, команда slmgr пока работает, но надолго ли?
#DevOps #InfrastructureAsCode #cybersecurity #systemdesign
📰 Бонус в $1,5 млн: OpenAI ломает рынок (и нашу самооценку) 💸
OpenAI к Новому году решила, что корпоративный мерч — это моветон, и выдала сотрудникам пакеты акций на $1,5 млн (более 1 млрд рублей). Это рекорд для индустрии, перекрывающий средние бонусы в Big Tech примерно в 34 раза.
На Blind и Reddit суета: разработчики из FAANG массово проверяют, не поздно ли переписать резюме под «AI Researcher», а остальные грустно смотрят на свой новогодний календарь с логотипом галеры 🥲
🤔 В чём соль? Это сигнал о том, насколько перегрет рынок GenAI. Компании готовы заливать инженеров деньгами, лишь бы те не ушли к конкурентам (или не запилили свой стартап). Это создает новую кастовую систему: есть «AI-элита», которая двигает LLM, и есть «обычные» разработчики, которые эти API прикручивают. Разрыв в компенсациях становится астрономическим, и RSU (акции) теперь — главный аргумент в найме.
📊 Цифры в тему
$1,5 млн — такой бонус получил сотрудник OpenAI. Для сравнения: это примерно 150 лет работы мидла в региональном аутсорсе, если не есть и не пить. Мотивирует или демотивирует — решайте сами.
$157 млрд — текущая оценка OpenAI. При такой капитализации раздача акций выглядит как "вот вам крошки со стола", но эти крошки — размером с бюджет небольшого города 🏙
800 000+ долларов — до таких цифр доходят базовые зарплаты топовых AI-инженеров в Долине. Кажется, мы с вами выбрали не тот стек, когда учили CRUD'ы.
34x — во столько раз бонус OpenAI превышает средний "золотой парашют" в других техногигантах. Google и Meta нервно курят в сторонке и пересчитывают свои печеньки на кухне.
🚀 Что теперь? Хороший повод пересмотреть свой карьерный трек на 2026 год. Если вы ещё не трогали ML/AI под капотом (а не только через API), возможно, самое время начать.
А вам что подарили на Новый год? Делитесь в комментах (обещаем не завидовать) 👇
#AI #ML #GenAI #productmanagement
OpenAI к Новому году решила, что корпоративный мерч — это моветон, и выдала сотрудникам пакеты акций на $1,5 млн (более 1 млрд рублей). Это рекорд для индустрии, перекрывающий средние бонусы в Big Tech примерно в 34 раза.
На Blind и Reddit суета: разработчики из FAANG массово проверяют, не поздно ли переписать резюме под «AI Researcher», а остальные грустно смотрят на свой новогодний календарь с логотипом галеры 🥲
🤔 В чём соль? Это сигнал о том, насколько перегрет рынок GenAI. Компании готовы заливать инженеров деньгами, лишь бы те не ушли к конкурентам (или не запилили свой стартап). Это создает новую кастовую систему: есть «AI-элита», которая двигает LLM, и есть «обычные» разработчики, которые эти API прикручивают. Разрыв в компенсациях становится астрономическим, и RSU (акции) теперь — главный аргумент в найме.
📊 Цифры в тему
$1,5 млн — такой бонус получил сотрудник OpenAI. Для сравнения: это примерно 150 лет работы мидла в региональном аутсорсе, если не есть и не пить. Мотивирует или демотивирует — решайте сами.
$157 млрд — текущая оценка OpenAI. При такой капитализации раздача акций выглядит как "вот вам крошки со стола", но эти крошки — размером с бюджет небольшого города 🏙
800 000+ долларов — до таких цифр доходят базовые зарплаты топовых AI-инженеров в Долине. Кажется, мы с вами выбрали не тот стек, когда учили CRUD'ы.
34x — во столько раз бонус OpenAI превышает средний "золотой парашют" в других техногигантах. Google и Meta нервно курят в сторонке и пересчитывают свои печеньки на кухне.
🚀 Что теперь? Хороший повод пересмотреть свой карьерный трек на 2026 год. Если вы ещё не трогали ML/AI под капотом (а не только через API), возможно, самое время начать.
А вам что подарили на Новый год? Делитесь в комментах (обещаем не завидовать) 👇
#AI #ML #GenAI #productmanagement
❤1
📰 Ваш инструментарий превратился в тыкву? 12 open-source находок 🛠
Вышла свежая подборка open-source проектов, которые обещают сделать из нас "Ultimate Developer". В списке — от замены grep до утилит для DevOps и даже AI-агентов.
Самое ироничное: среди инструментов для ускорения кода затесался Resume Matcher. Видимо, на случай, если ускорение кода приведет к ускорению увольнения 😅
🤔 В чём соль? Разбирать все 12 долго, выделим жемчужины для разных ролей:
ripgrep (rg) — мастхэв для тех, кто устал ждать, пока IDE проиндексирует проект. Ищет текст рекурсивно и игнорирует .gitignore (наконец-то не нужно грепать node_modules вручную).
Mockoon — спасение для фронтендеров. Поднимает локальные мок-API с красивым UI. Бэкенд еще не готов? Не проблема, рисуем ответ сами и работаем.
Dockprom — мечта ленивого DevOps: мониторинг Docker-хостов и контейнеров одной командой. Grafana и Prometheus уже внутри.
📊 Цифры в тему — ripgrep работает быстрее, чем вы успеваете нажать Enter. Серьезно, бенчмарки показывают отрыв от стандартного grep в 10-15 раз. Это быстрее, чем ваш тимлид придумывает причину отказа в отпуске ⚡️
— Mockoon скачали более 500k раз. Это полмиллиона разработчиков, которые поняли, что ждать бэкенд — гиблое дело, проще замокать самому.
— Bun (тоже есть в списке) целится в 100% совместимость с Node.js. Оставшиеся проценты несовместимости — это, вероятно, именно тот легаси-код, который держит ваш прод.
🚀 Что теперь? Если вы до сих пор ищете по проекту через стандартный поиск VS Code — поставьте ripgrep и почувствуйте разницу. А если совсем всё достало — ссылка на Resume Matcher там тоже есть.
#DevOps #automation #AI #productmanagement
Вышла свежая подборка open-source проектов, которые обещают сделать из нас "Ultimate Developer". В списке — от замены grep до утилит для DevOps и даже AI-агентов.
Самое ироничное: среди инструментов для ускорения кода затесался Resume Matcher. Видимо, на случай, если ускорение кода приведет к ускорению увольнения 😅
🤔 В чём соль? Разбирать все 12 долго, выделим жемчужины для разных ролей:
ripgrep (rg) — мастхэв для тех, кто устал ждать, пока IDE проиндексирует проект. Ищет текст рекурсивно и игнорирует .gitignore (наконец-то не нужно грепать node_modules вручную).
Mockoon — спасение для фронтендеров. Поднимает локальные мок-API с красивым UI. Бэкенд еще не готов? Не проблема, рисуем ответ сами и работаем.
Dockprom — мечта ленивого DevOps: мониторинг Docker-хостов и контейнеров одной командой. Grafana и Prometheus уже внутри.
📊 Цифры в тему — ripgrep работает быстрее, чем вы успеваете нажать Enter. Серьезно, бенчмарки показывают отрыв от стандартного grep в 10-15 раз. Это быстрее, чем ваш тимлид придумывает причину отказа в отпуске ⚡️
— Mockoon скачали более 500k раз. Это полмиллиона разработчиков, которые поняли, что ждать бэкенд — гиблое дело, проще замокать самому.
— Bun (тоже есть в списке) целится в 100% совместимость с Node.js. Оставшиеся проценты несовместимости — это, вероятно, именно тот легаси-код, который держит ваш прод.
🚀 Что теперь? Если вы до сих пор ищете по проекту через стандартный поиск VS Code — поставьте ripgrep и почувствуйте разницу. А если совсем всё достало — ссылка на Resume Matcher там тоже есть.
#DevOps #automation #AI #productmanagement
❤1
В 2026-м в моде «скучные» стеки и архитектура 🏗
В топе Dev.to за неделю странное единодушие: пока AI генерирует терабайты кода, люди пытаются понять, как этим управлять. Главный тренд начала 2026 года — отказ от хайпа в пользу стабильности.
Самый популярный тейк недели: «Мой стек скучный до чертиков, и в этом весь смысл». Звучит как тост на корпоративе сеньоров 🥃
🤔 В чём соль? Разработчикам пора менять майндсет. Статья "Software Engineering in 2026" бьёт по больному: написание кода больше не является ключевой ценностью — это делает AI.
Теперь ваша зарплата зависит от двух вещей:
System Design: умение собрать из AI-кубиков то, что не развалится под нагрузкой.
Day 2 Operations: понимание того, что происходит после деплоя. Observability и надежность стали важнее чистоты синтаксиса.
📊 Цифры в тему — 30 минут — ровно столько предлагает тратить Ofri Peretz на первичный аудит безопасности нового кода. Звучит оптимистично: обычно за полчаса мы успеваем только склонировать репозиторий и уронить npm install 😅
— 0 (ноль) новых фреймворков в идеальном стеке 2026 года. Автор NorthernDev утверждает: если технология не проверена годами боли в проде, ей там не место. Resume-Driven Development официально мёртв 💀
— 100% фокус на архитектуру. Тренды показывают: джуны теперь промпт-инженеры, а сеньоры — архитекторы и «тушители пожаров» в распределенных системах.
🚀 Что теперь? Посмотрите на свой текущий проект. Если в нём больше 3 "экспериментальных" технологий — возможно, пора упрощать. А для начала попробуйте этот чеклист "30-минутного аудита" — вдруг найдете ключи от AWS в комментариях?
#architecture #DevOps #career #security #systemdesign
В топе Dev.to за неделю странное единодушие: пока AI генерирует терабайты кода, люди пытаются понять, как этим управлять. Главный тренд начала 2026 года — отказ от хайпа в пользу стабильности.
Самый популярный тейк недели: «Мой стек скучный до чертиков, и в этом весь смысл». Звучит как тост на корпоративе сеньоров 🥃
🤔 В чём соль? Разработчикам пора менять майндсет. Статья "Software Engineering in 2026" бьёт по больному: написание кода больше не является ключевой ценностью — это делает AI.
Теперь ваша зарплата зависит от двух вещей:
System Design: умение собрать из AI-кубиков то, что не развалится под нагрузкой.
Day 2 Operations: понимание того, что происходит после деплоя. Observability и надежность стали важнее чистоты синтаксиса.
📊 Цифры в тему — 30 минут — ровно столько предлагает тратить Ofri Peretz на первичный аудит безопасности нового кода. Звучит оптимистично: обычно за полчаса мы успеваем только склонировать репозиторий и уронить npm install 😅
— 0 (ноль) новых фреймворков в идеальном стеке 2026 года. Автор NorthernDev утверждает: если технология не проверена годами боли в проде, ей там не место. Resume-Driven Development официально мёртв 💀
— 100% фокус на архитектуру. Тренды показывают: джуны теперь промпт-инженеры, а сеньоры — архитекторы и «тушители пожаров» в распределенных системах.
🚀 Что теперь? Посмотрите на свой текущий проект. Если в нём больше 3 "экспериментальных" технологий — возможно, пора упрощать. А для начала попробуйте этот чеклист "30-минутного аудита" — вдруг найдете ключи от AWS в комментариях?
#architecture #DevOps #career #security #systemdesign
❤1
Самый честный вирус в мире 🦠
На фото — гениальный пример MVP (Minimum Viable Pest). Никаких сложнейших эксплойтов, zero-day уязвимостей или переполнения буфера. Чистая вежливость.
Как шутят в комментах: "Наконец-то вирус, который уважает GDPR и запрашивает согласие пользователя перед тем, как всё снести" 😅
🤔 В чём соль? Смех смехом, но этот "Албанский вирус" — идеальная метафора главной дыры в безопасности любого энтерпрайза. Мы можем обложить периметр Zero Trust архитектурой, настроить mTLS и внедрить DevSecOps, но в конечном итоге всё упирается в пользователя, которого просто вежливо попросили нажать не туда. Плюс, это отличная аллюзия на "ручные процессы" в деплое: когда автоматизации нет, и админ делает всё "сам вручную".
#cybersecurity #infosec #devsecops #socialengineering #automation
На фото — гениальный пример MVP (Minimum Viable Pest). Никаких сложнейших эксплойтов, zero-day уязвимостей или переполнения буфера. Чистая вежливость.
Как шутят в комментах: "Наконец-то вирус, который уважает GDPR и запрашивает согласие пользователя перед тем, как всё снести" 😅
🤔 В чём соль? Смех смехом, но этот "Албанский вирус" — идеальная метафора главной дыры в безопасности любого энтерпрайза. Мы можем обложить периметр Zero Trust архитектурой, настроить mTLS и внедрить DevSecOps, но в конечном итоге всё упирается в пользователя, которого просто вежливо попросили нажать не туда. Плюс, это отличная аллюзия на "ручные процессы" в деплое: когда автоматизации нет, и админ делает всё "сам вручную".
#cybersecurity #infosec #devsecops #socialengineering #automation
❤1
Logitech забыла продлить Apple Developer Certificate и их устройства за сотни долларов внезапно «поглупели»
Компания забыла продлить Apple Developer Certificate, и 6 января macOS начала блокировать запуск софта Options+ и G HUB.
Самое ироничное: это произошло сразу после новогодних праздников. Кажется, напоминалка "Продлить сертификат" пришла на почту синьора, который уволился ещё в прошлом году, а форвардинг настроить забыли 😅
🤔 В чём соль? Для нас это мастер-класс по важности автоматизированного мониторинга истечения сертификатов. Это классическая точка отказа (Single Point of Failure), о которой забывают даже гиганты. Плюс, это напоминание о хрупкости экосистем, где "железо" без проприетарного софта теряет 90% функционала. Без валидной подписи кода macOS (Gatekeeper) просто считает приложение зловредом.
📊 Цифры в тему — $99 — цена топовой мыши MX Master 3S, которая лёгким движением руки превратилась в офисный "глупый" девайс за $5. Инфляция, которую мы заслужили. — 22:39 (Мск), 6 января — точное время смерти сертификата. Идеальный тайминг: как раз когда саппорт ещё доедает салаты, а пользователи пытаются вернуться к работе. — 0 (ноль) — количество кастомных макросов и шорткатов, которые теперь работают у дизайнеров и программистов на Mac. Продуктивность упала, зато уровень гнева пробил потолок 📉
🚀 Что теперь? Пока Logitech "скоро" выпускает фикс (читай: судорожно переподписывает билды), проверьте свои сертификаты и домены в проде. Прямо сейчас. И поставьте алерт за 30 дней до дедлайна, чтобы не стать героем следующего поста.
#DevOps #infosec #productmanagement #appsec
Компания забыла продлить Apple Developer Certificate, и 6 января macOS начала блокировать запуск софта Options+ и G HUB.
Самое ироничное: это произошло сразу после новогодних праздников. Кажется, напоминалка "Продлить сертификат" пришла на почту синьора, который уволился ещё в прошлом году, а форвардинг настроить забыли 😅
🤔 В чём соль? Для нас это мастер-класс по важности автоматизированного мониторинга истечения сертификатов. Это классическая точка отказа (Single Point of Failure), о которой забывают даже гиганты. Плюс, это напоминание о хрупкости экосистем, где "железо" без проприетарного софта теряет 90% функционала. Без валидной подписи кода macOS (Gatekeeper) просто считает приложение зловредом.
📊 Цифры в тему — $99 — цена топовой мыши MX Master 3S, которая лёгким движением руки превратилась в офисный "глупый" девайс за $5. Инфляция, которую мы заслужили. — 22:39 (Мск), 6 января — точное время смерти сертификата. Идеальный тайминг: как раз когда саппорт ещё доедает салаты, а пользователи пытаются вернуться к работе. — 0 (ноль) — количество кастомных макросов и шорткатов, которые теперь работают у дизайнеров и программистов на Mac. Продуктивность упала, зато уровень гнева пробил потолок 📉
🚀 Что теперь? Пока Logitech "скоро" выпускает фикс (читай: судорожно переподписывает билды), проверьте свои сертификаты и домены в проде. Прямо сейчас. И поставьте алерт за 30 дней до дедлайна, чтобы не стать героем следующего поста.
#DevOps #infosec #productmanagement #appsec
❤1
📰 Gemini в Gmail: наконец-то кто-то разгребёт эти 500+ непрочитанных? 📧
Google раскатывает Gemini Q&A прямо в боковую панель Gmail. Теперь можно не искать вручную «тот самый тред», а просто спросить: «Когда там дедлайн по релизу?» или «Кто прислал инвайт на ретро?».
Пока фича доступна только платным подписчикам и только в США, но мы-то знаем: скоро это будет везде. Реакция сообщества смешанная: от «Наконец-то!» до «Отлично, теперь AI читает мои NDA» 😬
🤔 В чём соль? Для разработчика это потенциальное спасение от «нотификационного ада». Представьте: вместо того чтобы фильтровать сотни писем от Jira, PagerDuty и GitLab, вы просите саммари: «Что упало на проде за ночь?». Это по сути RAG (Retrieval-Augmented Generation) по вашему личному архиву, который (в теории) понимает контекст лучше, чем стандартный поиск по ключевикам.
📊 Цифры в тему По статистике McKinsey, профи тратят 28% рабочего времени на разбор почты. Gemini хочет вернуть нам эти часы, чтобы мы могли потратить их на... ещё один дейлик, конечно же 😅
Подписка Google One AI Premium стоит $20/мес. Это цена, которую вы платите за возможность спросить: «Где письмо с моим оффером?» и не скроллить папку «Спам» вручную.
Gmail используют 1.8 млрд человек, но поиск там всё ещё работает так, будто на дворе 2005-й. Внедрение LLM — это, пожалуй, самый дорогой патч юзабилити в истории.
🚀 Что теперь? Фича пока работает только с английским, так что у вас есть время почистить ящик. Главный вопрос к вам: доверите ли вы нейронке анализировать ваши алерты и переписки с заказчиком, или ну его, этот «умный» анализ? 👇
#AI #GenAI #LLM #productmanagement #DevOps
Google раскатывает Gemini Q&A прямо в боковую панель Gmail. Теперь можно не искать вручную «тот самый тред», а просто спросить: «Когда там дедлайн по релизу?» или «Кто прислал инвайт на ретро?».
Пока фича доступна только платным подписчикам и только в США, но мы-то знаем: скоро это будет везде. Реакция сообщества смешанная: от «Наконец-то!» до «Отлично, теперь AI читает мои NDA» 😬
🤔 В чём соль? Для разработчика это потенциальное спасение от «нотификационного ада». Представьте: вместо того чтобы фильтровать сотни писем от Jira, PagerDuty и GitLab, вы просите саммари: «Что упало на проде за ночь?». Это по сути RAG (Retrieval-Augmented Generation) по вашему личному архиву, который (в теории) понимает контекст лучше, чем стандартный поиск по ключевикам.
📊 Цифры в тему По статистике McKinsey, профи тратят 28% рабочего времени на разбор почты. Gemini хочет вернуть нам эти часы, чтобы мы могли потратить их на... ещё один дейлик, конечно же 😅
Подписка Google One AI Premium стоит $20/мес. Это цена, которую вы платите за возможность спросить: «Где письмо с моим оффером?» и не скроллить папку «Спам» вручную.
Gmail используют 1.8 млрд человек, но поиск там всё ещё работает так, будто на дворе 2005-й. Внедрение LLM — это, пожалуй, самый дорогой патч юзабилити в истории.
🚀 Что теперь? Фича пока работает только с английским, так что у вас есть время почистить ящик. Главный вопрос к вам: доверите ли вы нейронке анализировать ваши алерты и переписки с заказчиком, или ну его, этот «умный» анализ? 👇
#AI #GenAI #LLM #productmanagement #DevOps
❤1
📰 Microsoft: увольнения 22 000 человек — «выдумка». Можно расслабиться? 🤨
В сети неделю гуляли слухи, что 18 января Microsoft планирует сократить до 22 000 сотрудников (Azure, Xbox, Sales). Сегодня PR-глава компании Фрэнк Шоу заявил: это «на 100% фейк и ошибка».
На Blind (анонимная соцсеть для IT) уже перестали пить валерьянку, но осадочек остался: дыма без огня в корпорациях обычно не бывает 🚬
🤔 В чём соль? Самое пугающее в этих слухах — причина. Инсайдеры утверждали, что сокращения нужны для «компенсации инвестиций в ИИ». Даже если новость фейк, тренд реален: бюджеты перетекают из зарплат инженеров поддержки и разработки в закупку GPU и дата-центры. Если вы работаете в Azure или Xbox, выдыхать рано — оптимизация костов в облаках сейчас тема №1.
📊 Цифры в тему — 22 000 рабочих мест — это, на минуточку, как если бы уволили всё население небольшого города или всех, кто когда-либо понимал документацию по SharePoint с первого раза 😅
— Слухи били по командам Azure. Иронично, учитывая, что именно облачная выручка кормит все эти AI-эксперименты. Резать курицу, несущую золотые яйца — стратегия уровня «/dev/null».
— Инвестиции Microsoft в AI исчисляются десятками миллиардов (спасибо OpenAI). Видимо, рынок настолько перегрет ожиданиями, что любой слух о сокращении штата ради «оптимизации под ИИ» воспринимается как неизбежное зло 💀
🚀 Что теперь? Официально: увольнений в январе не будет. Неофициально: держим руку на пульсе и резюме в актуальном состоянии. А вы верите в «100% выдумку» или ждёте новостей в феврале? 👇
#DevOps #CloudNative #AI #productmanagement #cybersecurity
В сети неделю гуляли слухи, что 18 января Microsoft планирует сократить до 22 000 сотрудников (Azure, Xbox, Sales). Сегодня PR-глава компании Фрэнк Шоу заявил: это «на 100% фейк и ошибка».
На Blind (анонимная соцсеть для IT) уже перестали пить валерьянку, но осадочек остался: дыма без огня в корпорациях обычно не бывает 🚬
🤔 В чём соль? Самое пугающее в этих слухах — причина. Инсайдеры утверждали, что сокращения нужны для «компенсации инвестиций в ИИ». Даже если новость фейк, тренд реален: бюджеты перетекают из зарплат инженеров поддержки и разработки в закупку GPU и дата-центры. Если вы работаете в Azure или Xbox, выдыхать рано — оптимизация костов в облаках сейчас тема №1.
📊 Цифры в тему — 22 000 рабочих мест — это, на минуточку, как если бы уволили всё население небольшого города или всех, кто когда-либо понимал документацию по SharePoint с первого раза 😅
— Слухи били по командам Azure. Иронично, учитывая, что именно облачная выручка кормит все эти AI-эксперименты. Резать курицу, несущую золотые яйца — стратегия уровня «/dev/null».
— Инвестиции Microsoft в AI исчисляются десятками миллиардов (спасибо OpenAI). Видимо, рынок настолько перегрет ожиданиями, что любой слух о сокращении штата ради «оптимизации под ИИ» воспринимается как неизбежное зло 💀
🚀 Что теперь? Официально: увольнений в январе не будет. Неофициально: держим руку на пульсе и резюме в актуальном состоянии. А вы верите в «100% выдумку» или ждёте новостей в феврале? 👇
#DevOps #CloudNative #AI #productmanagement #cybersecurity
❤1
Windows 11 — спонсор перегрева вашего ноутбука. Тесты подтвердили худшее 💀
Блогер сравнил все версии от XP до 11 и выяснил, что последняя «Винда» — абсолютный чемпион по тормозам, жору ОЗУ и потреблению электричества.
В сети шутят: «Закон Мура: железо становится в 2 раза мощнее каждые 2 года. Закон Windows: ОС становится в 2 раза прожорливее, чтобы компенсировать это» 😅
🤔 В чём соль? Для разработчиков это прямая боль. Операционная система теперь конкурирует за ресурсы с вашим IDE и Docker-контейнерами. Если «голая» система отъедает гигабайты и CPU в простое, то время сборки проекта увеличивается, а переключение между вкладками превращается в пошаговую стратегию.
📊 Цифры в тему
Загрузка системы длится целую вечность. Пока Windows 11 прогружает все свои виджеты и телеметрию, сеньор успевает налить кофе, провести код-ревью и снова захотеть на Linux 🐧
Потребление ОЗУ в простое бьёт рекорды. Теперь «пустой» рабочий стол требует столько памяти, сколько в 2010-м хватало для запуска всей инфраструктуры небольшого стартапа 📉
Производительность в приложениях упала. Microsoft как бы намекает: зачем вам быстрый Проводник, если можно наслаждаться красивыми скруглёнными уголками, пока система висит? 🎨
🚀 Что теперь? Если вы застряли на Win11 — ищите скрипты-деблоатеры на GitHub (их там сотни). А вообще, признавайтесь в комментах: кто всё ещё сидит на «десятке» и держит оборону? 🛡
#DevOps #productmanagement #architecture
Блогер сравнил все версии от XP до 11 и выяснил, что последняя «Винда» — абсолютный чемпион по тормозам, жору ОЗУ и потреблению электричества.
В сети шутят: «Закон Мура: железо становится в 2 раза мощнее каждые 2 года. Закон Windows: ОС становится в 2 раза прожорливее, чтобы компенсировать это» 😅
🤔 В чём соль? Для разработчиков это прямая боль. Операционная система теперь конкурирует за ресурсы с вашим IDE и Docker-контейнерами. Если «голая» система отъедает гигабайты и CPU в простое, то время сборки проекта увеличивается, а переключение между вкладками превращается в пошаговую стратегию.
📊 Цифры в тему
Загрузка системы длится целую вечность. Пока Windows 11 прогружает все свои виджеты и телеметрию, сеньор успевает налить кофе, провести код-ревью и снова захотеть на Linux 🐧
Потребление ОЗУ в простое бьёт рекорды. Теперь «пустой» рабочий стол требует столько памяти, сколько в 2010-м хватало для запуска всей инфраструктуры небольшого стартапа 📉
Производительность в приложениях упала. Microsoft как бы намекает: зачем вам быстрый Проводник, если можно наслаждаться красивыми скруглёнными уголками, пока система висит? 🎨
🚀 Что теперь? Если вы застряли на Win11 — ищите скрипты-деблоатеры на GitHub (их там сотни). А вообще, признавайтесь в комментах: кто всё ещё сидит на «десятке» и держит оборону? 🛡
#DevOps #productmanagement #architecture
❤1
Непопулярное мнение: AI делает нас хуже как разработчиков
Подождите кидать помидоры. Вот данные:
По свежему исследованию CodeRabbit — pull requests с AI-генерированным кодом содержат больше багов, чем написанные вручную. И качество падает с каждым кварталом.
84% разработчиков уже используют AI ежедневно. При этом 48% признаются, что предпочитают писать критичный код сами — потому что не доверяют.
Получается парадокс: мы все используем AI, но никто ему не верит.
«Vibe coding» стал словом года по версии Collins Dictionary. Буквально: «писать код по вайбу, не понимая, что происходит».
Вопрос в лоб: вы реально понимаете каждую строчку, которую генерит Copilot? Или уже давно нажимаете Tab на автомате?
Кидайте 🔥 если узнали себя
Кидайте 🧊 если всё контролируете
Подождите кидать помидоры. Вот данные:
По свежему исследованию CodeRabbit — pull requests с AI-генерированным кодом содержат больше багов, чем написанные вручную. И качество падает с каждым кварталом.
84% разработчиков уже используют AI ежедневно. При этом 48% признаются, что предпочитают писать критичный код сами — потому что не доверяют.
Получается парадокс: мы все используем AI, но никто ему не верит.
«Vibe coding» стал словом года по версии Collins Dictionary. Буквально: «писать код по вайбу, не понимая, что происходит».
Вопрос в лоб: вы реально понимаете каждую строчку, которую генерит Copilot? Или уже давно нажимаете Tab на автомате?
Кидайте 🔥 если узнали себя
Кидайте 🧊 если всё контролируете
❤1😱1
C# назвали языком ПРОШЛОГО года
Да, вы не ослышались.
Пока все хоронили его под натиском TypeScript и Go — C# тихо набрал +1.9% и обогнал конкурентов по росту в TIOBE.
Что произошло:
→ .NET 9 выстрелил
→ Unity никуда не делся
→ Корпоративный сектор всё ещё пишет на нём половину своих сервисов
А Python, кстати, потерял 5% за год. Всё ещё первый, но тренд интересный.
Голосуем честно 👇
❤️ C# заслужил — он реально стал лучше
🙈 Это просто шум, Python всё ещё король
😂 А я вообще на Rust, мне всё равно
😜Пишу на чём скажут, мне платят за это
Да, вы не ослышались.
Пока все хоронили его под натиском TypeScript и Go — C# тихо набрал +1.9% и обогнал конкурентов по росту в TIOBE.
Что произошло:
→ .NET 9 выстрелил
→ Unity никуда не делся
→ Корпоративный сектор всё ещё пишет на нём половину своих сервисов
А Python, кстати, потерял 5% за год. Всё ещё первый, но тренд интересный.
Голосуем честно 👇
❤️ C# заслужил — он реально стал лучше
🙈 Это просто шум, Python всё ещё король
😂 А я вообще на Rust, мне всё равно
😜Пишу на чём скажут, мне платят за это
❤2🙈1
Вчера мой знакомый лид потерял 3 часа
Не на дебаге. Не на митингах.
На настройке MCP-серверов для Claude и Cursor, которые почему-то конфликтовали друг с другом.
Это новая боль 2026 года: у нас теперь десятки AI-агентов, и все хотят подключиться к Slack, GitHub, Notion, базам данных...
И никто не знает, как это нормально менеджить.
Что уже понятно:
MCP (Model Context Protocol) — это новый стандарт для подключения агентов
Централизованного менеджмента пока нет
Каждый настраивает руками, как в 2010-м настраивали CI/CD
Если вы ещё не столкнулись — столкнётесь. Это как микросервисы в 2018: сначала хайп, потом «почему у нас 47 сервисов и никто не знает, какой за что отвечает».
Сохраняйте пост 📌 — через полгода будете перечитывать и кивать.
Не на дебаге. Не на митингах.
На настройке MCP-серверов для Claude и Cursor, которые почему-то конфликтовали друг с другом.
Это новая боль 2026 года: у нас теперь десятки AI-агентов, и все хотят подключиться к Slack, GitHub, Notion, базам данных...
И никто не знает, как это нормально менеджить.
Что уже понятно:
MCP (Model Context Protocol) — это новый стандарт для подключения агентов
Централизованного менеджмента пока нет
Каждый настраивает руками, как в 2010-м настраивали CI/CD
Если вы ещё не столкнулись — столкнётесь. Это как микросервисы в 2018: сначала хайп, потом «почему у нас 47 сервисов и никто не знает, какой за что отвечает».
Сохраняйте пост 📌 — через полгода будете перечитывать и кивать.
ByteDance выложили UI-TARS Desktop, аналог Джарвиса из "Железного человека"
Пока мы ждали доступ к API от Anthropic, ByteDance молча зарелизили полноценного GUI-агента, который работает локально. Это не просто чат-бот, а VLM-модель (Vision Language Model), которая буквально «сидит» за вашим компьютером.
Что под капотом UI-TARS: → Pure Vision: Ему не нужен доступ к DOM или Accessibility Tree. Он анализирует скриншоты и мапит координаты, как человек. →
Локальность: Работает на вашем железе (или через vLLM). Никакой отправки скриншотов рабочего стола на чужие сервера.
→ Результаты: В бенчмарке OSWorld (управление ОС) модель UI-TARS-1.5 обошла GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet.
Это End-to-End решение: скачал, запустил, дал задачу «Заполни отчет в Excel на основе этого PDF» — и пошел пить кофе.
Ссылка на GitHub
Рискнете дать нейронке полный доступ к мыши и клавиатуре?
🔥 — Да, будущее уже здесь
🙊 — Только в песочнице/виртуалке
🥶— Никогда, rm -rf / не дремлет
Пока мы ждали доступ к API от Anthropic, ByteDance молча зарелизили полноценного GUI-агента, который работает локально. Это не просто чат-бот, а VLM-модель (Vision Language Model), которая буквально «сидит» за вашим компьютером.
Что под капотом UI-TARS: → Pure Vision: Ему не нужен доступ к DOM или Accessibility Tree. Он анализирует скриншоты и мапит координаты, как человек. →
Локальность: Работает на вашем железе (или через vLLM). Никакой отправки скриншотов рабочего стола на чужие сервера.
→ Результаты: В бенчмарке OSWorld (управление ОС) модель UI-TARS-1.5 обошла GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet.
Это End-to-End решение: скачал, запустил, дал задачу «Заполни отчет в Excel на основе этого PDF» — и пошел пить кофе.
Ссылка на GitHub
Рискнете дать нейронке полный доступ к мыши и клавиатуре?
🔥 — Да, будущее уже здесь
🙊 — Только в песочнице/виртуалке
🥶— Никогда, rm -rf / не дремлет
👍1🔥1🙈1