📰 Ваш инструментарий превратился в тыкву? 12 open-source находок 🛠
Вышла свежая подборка open-source проектов, которые обещают сделать из нас "Ultimate Developer". В списке — от замены grep до утилит для DevOps и даже AI-агентов.
Самое ироничное: среди инструментов для ускорения кода затесался Resume Matcher. Видимо, на случай, если ускорение кода приведет к ускорению увольнения 😅
🤔 В чём соль? Разбирать все 12 долго, выделим жемчужины для разных ролей:
ripgrep (rg) — мастхэв для тех, кто устал ждать, пока IDE проиндексирует проект. Ищет текст рекурсивно и игнорирует .gitignore (наконец-то не нужно грепать node_modules вручную).
Mockoon — спасение для фронтендеров. Поднимает локальные мок-API с красивым UI. Бэкенд еще не готов? Не проблема, рисуем ответ сами и работаем.
Dockprom — мечта ленивого DevOps: мониторинг Docker-хостов и контейнеров одной командой. Grafana и Prometheus уже внутри.
📊 Цифры в тему — ripgrep работает быстрее, чем вы успеваете нажать Enter. Серьезно, бенчмарки показывают отрыв от стандартного grep в 10-15 раз. Это быстрее, чем ваш тимлид придумывает причину отказа в отпуске ⚡️
— Mockoon скачали более 500k раз. Это полмиллиона разработчиков, которые поняли, что ждать бэкенд — гиблое дело, проще замокать самому.
— Bun (тоже есть в списке) целится в 100% совместимость с Node.js. Оставшиеся проценты несовместимости — это, вероятно, именно тот легаси-код, который держит ваш прод.
🚀 Что теперь? Если вы до сих пор ищете по проекту через стандартный поиск VS Code — поставьте ripgrep и почувствуйте разницу. А если совсем всё достало — ссылка на Resume Matcher там тоже есть.
#DevOps #automation #AI #productmanagement
Вышла свежая подборка open-source проектов, которые обещают сделать из нас "Ultimate Developer". В списке — от замены grep до утилит для DevOps и даже AI-агентов.
Самое ироничное: среди инструментов для ускорения кода затесался Resume Matcher. Видимо, на случай, если ускорение кода приведет к ускорению увольнения 😅
🤔 В чём соль? Разбирать все 12 долго, выделим жемчужины для разных ролей:
ripgrep (rg) — мастхэв для тех, кто устал ждать, пока IDE проиндексирует проект. Ищет текст рекурсивно и игнорирует .gitignore (наконец-то не нужно грепать node_modules вручную).
Mockoon — спасение для фронтендеров. Поднимает локальные мок-API с красивым UI. Бэкенд еще не готов? Не проблема, рисуем ответ сами и работаем.
Dockprom — мечта ленивого DevOps: мониторинг Docker-хостов и контейнеров одной командой. Grafana и Prometheus уже внутри.
📊 Цифры в тему — ripgrep работает быстрее, чем вы успеваете нажать Enter. Серьезно, бенчмарки показывают отрыв от стандартного grep в 10-15 раз. Это быстрее, чем ваш тимлид придумывает причину отказа в отпуске ⚡️
— Mockoon скачали более 500k раз. Это полмиллиона разработчиков, которые поняли, что ждать бэкенд — гиблое дело, проще замокать самому.
— Bun (тоже есть в списке) целится в 100% совместимость с Node.js. Оставшиеся проценты несовместимости — это, вероятно, именно тот легаси-код, который держит ваш прод.
🚀 Что теперь? Если вы до сих пор ищете по проекту через стандартный поиск VS Code — поставьте ripgrep и почувствуйте разницу. А если совсем всё достало — ссылка на Resume Matcher там тоже есть.
#DevOps #automation #AI #productmanagement
❤1
В 2026-м в моде «скучные» стеки и архитектура 🏗
В топе Dev.to за неделю странное единодушие: пока AI генерирует терабайты кода, люди пытаются понять, как этим управлять. Главный тренд начала 2026 года — отказ от хайпа в пользу стабильности.
Самый популярный тейк недели: «Мой стек скучный до чертиков, и в этом весь смысл». Звучит как тост на корпоративе сеньоров 🥃
🤔 В чём соль? Разработчикам пора менять майндсет. Статья "Software Engineering in 2026" бьёт по больному: написание кода больше не является ключевой ценностью — это делает AI.
Теперь ваша зарплата зависит от двух вещей:
System Design: умение собрать из AI-кубиков то, что не развалится под нагрузкой.
Day 2 Operations: понимание того, что происходит после деплоя. Observability и надежность стали важнее чистоты синтаксиса.
📊 Цифры в тему — 30 минут — ровно столько предлагает тратить Ofri Peretz на первичный аудит безопасности нового кода. Звучит оптимистично: обычно за полчаса мы успеваем только склонировать репозиторий и уронить npm install 😅
— 0 (ноль) новых фреймворков в идеальном стеке 2026 года. Автор NorthernDev утверждает: если технология не проверена годами боли в проде, ей там не место. Resume-Driven Development официально мёртв 💀
— 100% фокус на архитектуру. Тренды показывают: джуны теперь промпт-инженеры, а сеньоры — архитекторы и «тушители пожаров» в распределенных системах.
🚀 Что теперь? Посмотрите на свой текущий проект. Если в нём больше 3 "экспериментальных" технологий — возможно, пора упрощать. А для начала попробуйте этот чеклист "30-минутного аудита" — вдруг найдете ключи от AWS в комментариях?
#architecture #DevOps #career #security #systemdesign
В топе Dev.to за неделю странное единодушие: пока AI генерирует терабайты кода, люди пытаются понять, как этим управлять. Главный тренд начала 2026 года — отказ от хайпа в пользу стабильности.
Самый популярный тейк недели: «Мой стек скучный до чертиков, и в этом весь смысл». Звучит как тост на корпоративе сеньоров 🥃
🤔 В чём соль? Разработчикам пора менять майндсет. Статья "Software Engineering in 2026" бьёт по больному: написание кода больше не является ключевой ценностью — это делает AI.
Теперь ваша зарплата зависит от двух вещей:
System Design: умение собрать из AI-кубиков то, что не развалится под нагрузкой.
Day 2 Operations: понимание того, что происходит после деплоя. Observability и надежность стали важнее чистоты синтаксиса.
📊 Цифры в тему — 30 минут — ровно столько предлагает тратить Ofri Peretz на первичный аудит безопасности нового кода. Звучит оптимистично: обычно за полчаса мы успеваем только склонировать репозиторий и уронить npm install 😅
— 0 (ноль) новых фреймворков в идеальном стеке 2026 года. Автор NorthernDev утверждает: если технология не проверена годами боли в проде, ей там не место. Resume-Driven Development официально мёртв 💀
— 100% фокус на архитектуру. Тренды показывают: джуны теперь промпт-инженеры, а сеньоры — архитекторы и «тушители пожаров» в распределенных системах.
🚀 Что теперь? Посмотрите на свой текущий проект. Если в нём больше 3 "экспериментальных" технологий — возможно, пора упрощать. А для начала попробуйте этот чеклист "30-минутного аудита" — вдруг найдете ключи от AWS в комментариях?
#architecture #DevOps #career #security #systemdesign
❤1
Самый честный вирус в мире 🦠
На фото — гениальный пример MVP (Minimum Viable Pest). Никаких сложнейших эксплойтов, zero-day уязвимостей или переполнения буфера. Чистая вежливость.
Как шутят в комментах: "Наконец-то вирус, который уважает GDPR и запрашивает согласие пользователя перед тем, как всё снести" 😅
🤔 В чём соль? Смех смехом, но этот "Албанский вирус" — идеальная метафора главной дыры в безопасности любого энтерпрайза. Мы можем обложить периметр Zero Trust архитектурой, настроить mTLS и внедрить DevSecOps, но в конечном итоге всё упирается в пользователя, которого просто вежливо попросили нажать не туда. Плюс, это отличная аллюзия на "ручные процессы" в деплое: когда автоматизации нет, и админ делает всё "сам вручную".
#cybersecurity #infosec #devsecops #socialengineering #automation
На фото — гениальный пример MVP (Minimum Viable Pest). Никаких сложнейших эксплойтов, zero-day уязвимостей или переполнения буфера. Чистая вежливость.
Как шутят в комментах: "Наконец-то вирус, который уважает GDPR и запрашивает согласие пользователя перед тем, как всё снести" 😅
🤔 В чём соль? Смех смехом, но этот "Албанский вирус" — идеальная метафора главной дыры в безопасности любого энтерпрайза. Мы можем обложить периметр Zero Trust архитектурой, настроить mTLS и внедрить DevSecOps, но в конечном итоге всё упирается в пользователя, которого просто вежливо попросили нажать не туда. Плюс, это отличная аллюзия на "ручные процессы" в деплое: когда автоматизации нет, и админ делает всё "сам вручную".
#cybersecurity #infosec #devsecops #socialengineering #automation
❤1
Logitech забыла продлить Apple Developer Certificate и их устройства за сотни долларов внезапно «поглупели»
Компания забыла продлить Apple Developer Certificate, и 6 января macOS начала блокировать запуск софта Options+ и G HUB.
Самое ироничное: это произошло сразу после новогодних праздников. Кажется, напоминалка "Продлить сертификат" пришла на почту синьора, который уволился ещё в прошлом году, а форвардинг настроить забыли 😅
🤔 В чём соль? Для нас это мастер-класс по важности автоматизированного мониторинга истечения сертификатов. Это классическая точка отказа (Single Point of Failure), о которой забывают даже гиганты. Плюс, это напоминание о хрупкости экосистем, где "железо" без проприетарного софта теряет 90% функционала. Без валидной подписи кода macOS (Gatekeeper) просто считает приложение зловредом.
📊 Цифры в тему — $99 — цена топовой мыши MX Master 3S, которая лёгким движением руки превратилась в офисный "глупый" девайс за $5. Инфляция, которую мы заслужили. — 22:39 (Мск), 6 января — точное время смерти сертификата. Идеальный тайминг: как раз когда саппорт ещё доедает салаты, а пользователи пытаются вернуться к работе. — 0 (ноль) — количество кастомных макросов и шорткатов, которые теперь работают у дизайнеров и программистов на Mac. Продуктивность упала, зато уровень гнева пробил потолок 📉
🚀 Что теперь? Пока Logitech "скоро" выпускает фикс (читай: судорожно переподписывает билды), проверьте свои сертификаты и домены в проде. Прямо сейчас. И поставьте алерт за 30 дней до дедлайна, чтобы не стать героем следующего поста.
#DevOps #infosec #productmanagement #appsec
Компания забыла продлить Apple Developer Certificate, и 6 января macOS начала блокировать запуск софта Options+ и G HUB.
Самое ироничное: это произошло сразу после новогодних праздников. Кажется, напоминалка "Продлить сертификат" пришла на почту синьора, который уволился ещё в прошлом году, а форвардинг настроить забыли 😅
🤔 В чём соль? Для нас это мастер-класс по важности автоматизированного мониторинга истечения сертификатов. Это классическая точка отказа (Single Point of Failure), о которой забывают даже гиганты. Плюс, это напоминание о хрупкости экосистем, где "железо" без проприетарного софта теряет 90% функционала. Без валидной подписи кода macOS (Gatekeeper) просто считает приложение зловредом.
📊 Цифры в тему — $99 — цена топовой мыши MX Master 3S, которая лёгким движением руки превратилась в офисный "глупый" девайс за $5. Инфляция, которую мы заслужили. — 22:39 (Мск), 6 января — точное время смерти сертификата. Идеальный тайминг: как раз когда саппорт ещё доедает салаты, а пользователи пытаются вернуться к работе. — 0 (ноль) — количество кастомных макросов и шорткатов, которые теперь работают у дизайнеров и программистов на Mac. Продуктивность упала, зато уровень гнева пробил потолок 📉
🚀 Что теперь? Пока Logitech "скоро" выпускает фикс (читай: судорожно переподписывает билды), проверьте свои сертификаты и домены в проде. Прямо сейчас. И поставьте алерт за 30 дней до дедлайна, чтобы не стать героем следующего поста.
#DevOps #infosec #productmanagement #appsec
❤1
📰 Gemini в Gmail: наконец-то кто-то разгребёт эти 500+ непрочитанных? 📧
Google раскатывает Gemini Q&A прямо в боковую панель Gmail. Теперь можно не искать вручную «тот самый тред», а просто спросить: «Когда там дедлайн по релизу?» или «Кто прислал инвайт на ретро?».
Пока фича доступна только платным подписчикам и только в США, но мы-то знаем: скоро это будет везде. Реакция сообщества смешанная: от «Наконец-то!» до «Отлично, теперь AI читает мои NDA» 😬
🤔 В чём соль? Для разработчика это потенциальное спасение от «нотификационного ада». Представьте: вместо того чтобы фильтровать сотни писем от Jira, PagerDuty и GitLab, вы просите саммари: «Что упало на проде за ночь?». Это по сути RAG (Retrieval-Augmented Generation) по вашему личному архиву, который (в теории) понимает контекст лучше, чем стандартный поиск по ключевикам.
📊 Цифры в тему По статистике McKinsey, профи тратят 28% рабочего времени на разбор почты. Gemini хочет вернуть нам эти часы, чтобы мы могли потратить их на... ещё один дейлик, конечно же 😅
Подписка Google One AI Premium стоит $20/мес. Это цена, которую вы платите за возможность спросить: «Где письмо с моим оффером?» и не скроллить папку «Спам» вручную.
Gmail используют 1.8 млрд человек, но поиск там всё ещё работает так, будто на дворе 2005-й. Внедрение LLM — это, пожалуй, самый дорогой патч юзабилити в истории.
🚀 Что теперь? Фича пока работает только с английским, так что у вас есть время почистить ящик. Главный вопрос к вам: доверите ли вы нейронке анализировать ваши алерты и переписки с заказчиком, или ну его, этот «умный» анализ? 👇
#AI #GenAI #LLM #productmanagement #DevOps
Google раскатывает Gemini Q&A прямо в боковую панель Gmail. Теперь можно не искать вручную «тот самый тред», а просто спросить: «Когда там дедлайн по релизу?» или «Кто прислал инвайт на ретро?».
Пока фича доступна только платным подписчикам и только в США, но мы-то знаем: скоро это будет везде. Реакция сообщества смешанная: от «Наконец-то!» до «Отлично, теперь AI читает мои NDA» 😬
🤔 В чём соль? Для разработчика это потенциальное спасение от «нотификационного ада». Представьте: вместо того чтобы фильтровать сотни писем от Jira, PagerDuty и GitLab, вы просите саммари: «Что упало на проде за ночь?». Это по сути RAG (Retrieval-Augmented Generation) по вашему личному архиву, который (в теории) понимает контекст лучше, чем стандартный поиск по ключевикам.
📊 Цифры в тему По статистике McKinsey, профи тратят 28% рабочего времени на разбор почты. Gemini хочет вернуть нам эти часы, чтобы мы могли потратить их на... ещё один дейлик, конечно же 😅
Подписка Google One AI Premium стоит $20/мес. Это цена, которую вы платите за возможность спросить: «Где письмо с моим оффером?» и не скроллить папку «Спам» вручную.
Gmail используют 1.8 млрд человек, но поиск там всё ещё работает так, будто на дворе 2005-й. Внедрение LLM — это, пожалуй, самый дорогой патч юзабилити в истории.
🚀 Что теперь? Фича пока работает только с английским, так что у вас есть время почистить ящик. Главный вопрос к вам: доверите ли вы нейронке анализировать ваши алерты и переписки с заказчиком, или ну его, этот «умный» анализ? 👇
#AI #GenAI #LLM #productmanagement #DevOps
❤1
📰 Microsoft: увольнения 22 000 человек — «выдумка». Можно расслабиться? 🤨
В сети неделю гуляли слухи, что 18 января Microsoft планирует сократить до 22 000 сотрудников (Azure, Xbox, Sales). Сегодня PR-глава компании Фрэнк Шоу заявил: это «на 100% фейк и ошибка».
На Blind (анонимная соцсеть для IT) уже перестали пить валерьянку, но осадочек остался: дыма без огня в корпорациях обычно не бывает 🚬
🤔 В чём соль? Самое пугающее в этих слухах — причина. Инсайдеры утверждали, что сокращения нужны для «компенсации инвестиций в ИИ». Даже если новость фейк, тренд реален: бюджеты перетекают из зарплат инженеров поддержки и разработки в закупку GPU и дата-центры. Если вы работаете в Azure или Xbox, выдыхать рано — оптимизация костов в облаках сейчас тема №1.
📊 Цифры в тему — 22 000 рабочих мест — это, на минуточку, как если бы уволили всё население небольшого города или всех, кто когда-либо понимал документацию по SharePoint с первого раза 😅
— Слухи били по командам Azure. Иронично, учитывая, что именно облачная выручка кормит все эти AI-эксперименты. Резать курицу, несущую золотые яйца — стратегия уровня «/dev/null».
— Инвестиции Microsoft в AI исчисляются десятками миллиардов (спасибо OpenAI). Видимо, рынок настолько перегрет ожиданиями, что любой слух о сокращении штата ради «оптимизации под ИИ» воспринимается как неизбежное зло 💀
🚀 Что теперь? Официально: увольнений в январе не будет. Неофициально: держим руку на пульсе и резюме в актуальном состоянии. А вы верите в «100% выдумку» или ждёте новостей в феврале? 👇
#DevOps #CloudNative #AI #productmanagement #cybersecurity
В сети неделю гуляли слухи, что 18 января Microsoft планирует сократить до 22 000 сотрудников (Azure, Xbox, Sales). Сегодня PR-глава компании Фрэнк Шоу заявил: это «на 100% фейк и ошибка».
На Blind (анонимная соцсеть для IT) уже перестали пить валерьянку, но осадочек остался: дыма без огня в корпорациях обычно не бывает 🚬
🤔 В чём соль? Самое пугающее в этих слухах — причина. Инсайдеры утверждали, что сокращения нужны для «компенсации инвестиций в ИИ». Даже если новость фейк, тренд реален: бюджеты перетекают из зарплат инженеров поддержки и разработки в закупку GPU и дата-центры. Если вы работаете в Azure или Xbox, выдыхать рано — оптимизация костов в облаках сейчас тема №1.
📊 Цифры в тему — 22 000 рабочих мест — это, на минуточку, как если бы уволили всё население небольшого города или всех, кто когда-либо понимал документацию по SharePoint с первого раза 😅
— Слухи били по командам Azure. Иронично, учитывая, что именно облачная выручка кормит все эти AI-эксперименты. Резать курицу, несущую золотые яйца — стратегия уровня «/dev/null».
— Инвестиции Microsoft в AI исчисляются десятками миллиардов (спасибо OpenAI). Видимо, рынок настолько перегрет ожиданиями, что любой слух о сокращении штата ради «оптимизации под ИИ» воспринимается как неизбежное зло 💀
🚀 Что теперь? Официально: увольнений в январе не будет. Неофициально: держим руку на пульсе и резюме в актуальном состоянии. А вы верите в «100% выдумку» или ждёте новостей в феврале? 👇
#DevOps #CloudNative #AI #productmanagement #cybersecurity
❤1
Windows 11 — спонсор перегрева вашего ноутбука. Тесты подтвердили худшее 💀
Блогер сравнил все версии от XP до 11 и выяснил, что последняя «Винда» — абсолютный чемпион по тормозам, жору ОЗУ и потреблению электричества.
В сети шутят: «Закон Мура: железо становится в 2 раза мощнее каждые 2 года. Закон Windows: ОС становится в 2 раза прожорливее, чтобы компенсировать это» 😅
🤔 В чём соль? Для разработчиков это прямая боль. Операционная система теперь конкурирует за ресурсы с вашим IDE и Docker-контейнерами. Если «голая» система отъедает гигабайты и CPU в простое, то время сборки проекта увеличивается, а переключение между вкладками превращается в пошаговую стратегию.
📊 Цифры в тему
Загрузка системы длится целую вечность. Пока Windows 11 прогружает все свои виджеты и телеметрию, сеньор успевает налить кофе, провести код-ревью и снова захотеть на Linux 🐧
Потребление ОЗУ в простое бьёт рекорды. Теперь «пустой» рабочий стол требует столько памяти, сколько в 2010-м хватало для запуска всей инфраструктуры небольшого стартапа 📉
Производительность в приложениях упала. Microsoft как бы намекает: зачем вам быстрый Проводник, если можно наслаждаться красивыми скруглёнными уголками, пока система висит? 🎨
🚀 Что теперь? Если вы застряли на Win11 — ищите скрипты-деблоатеры на GitHub (их там сотни). А вообще, признавайтесь в комментах: кто всё ещё сидит на «десятке» и держит оборону? 🛡
#DevOps #productmanagement #architecture
Блогер сравнил все версии от XP до 11 и выяснил, что последняя «Винда» — абсолютный чемпион по тормозам, жору ОЗУ и потреблению электричества.
В сети шутят: «Закон Мура: железо становится в 2 раза мощнее каждые 2 года. Закон Windows: ОС становится в 2 раза прожорливее, чтобы компенсировать это» 😅
🤔 В чём соль? Для разработчиков это прямая боль. Операционная система теперь конкурирует за ресурсы с вашим IDE и Docker-контейнерами. Если «голая» система отъедает гигабайты и CPU в простое, то время сборки проекта увеличивается, а переключение между вкладками превращается в пошаговую стратегию.
📊 Цифры в тему
Загрузка системы длится целую вечность. Пока Windows 11 прогружает все свои виджеты и телеметрию, сеньор успевает налить кофе, провести код-ревью и снова захотеть на Linux 🐧
Потребление ОЗУ в простое бьёт рекорды. Теперь «пустой» рабочий стол требует столько памяти, сколько в 2010-м хватало для запуска всей инфраструктуры небольшого стартапа 📉
Производительность в приложениях упала. Microsoft как бы намекает: зачем вам быстрый Проводник, если можно наслаждаться красивыми скруглёнными уголками, пока система висит? 🎨
🚀 Что теперь? Если вы застряли на Win11 — ищите скрипты-деблоатеры на GitHub (их там сотни). А вообще, признавайтесь в комментах: кто всё ещё сидит на «десятке» и держит оборону? 🛡
#DevOps #productmanagement #architecture
❤1
Непопулярное мнение: AI делает нас хуже как разработчиков
Подождите кидать помидоры. Вот данные:
По свежему исследованию CodeRabbit — pull requests с AI-генерированным кодом содержат больше багов, чем написанные вручную. И качество падает с каждым кварталом.
84% разработчиков уже используют AI ежедневно. При этом 48% признаются, что предпочитают писать критичный код сами — потому что не доверяют.
Получается парадокс: мы все используем AI, но никто ему не верит.
«Vibe coding» стал словом года по версии Collins Dictionary. Буквально: «писать код по вайбу, не понимая, что происходит».
Вопрос в лоб: вы реально понимаете каждую строчку, которую генерит Copilot? Или уже давно нажимаете Tab на автомате?
Кидайте 🔥 если узнали себя
Кидайте 🧊 если всё контролируете
Подождите кидать помидоры. Вот данные:
По свежему исследованию CodeRabbit — pull requests с AI-генерированным кодом содержат больше багов, чем написанные вручную. И качество падает с каждым кварталом.
84% разработчиков уже используют AI ежедневно. При этом 48% признаются, что предпочитают писать критичный код сами — потому что не доверяют.
Получается парадокс: мы все используем AI, но никто ему не верит.
«Vibe coding» стал словом года по версии Collins Dictionary. Буквально: «писать код по вайбу, не понимая, что происходит».
Вопрос в лоб: вы реально понимаете каждую строчку, которую генерит Copilot? Или уже давно нажимаете Tab на автомате?
Кидайте 🔥 если узнали себя
Кидайте 🧊 если всё контролируете
❤1😱1
C# назвали языком ПРОШЛОГО года
Да, вы не ослышались.
Пока все хоронили его под натиском TypeScript и Go — C# тихо набрал +1.9% и обогнал конкурентов по росту в TIOBE.
Что произошло:
→ .NET 9 выстрелил
→ Unity никуда не делся
→ Корпоративный сектор всё ещё пишет на нём половину своих сервисов
А Python, кстати, потерял 5% за год. Всё ещё первый, но тренд интересный.
Голосуем честно 👇
❤️ C# заслужил — он реально стал лучше
🙈 Это просто шум, Python всё ещё король
😂 А я вообще на Rust, мне всё равно
😜Пишу на чём скажут, мне платят за это
Да, вы не ослышались.
Пока все хоронили его под натиском TypeScript и Go — C# тихо набрал +1.9% и обогнал конкурентов по росту в TIOBE.
Что произошло:
→ .NET 9 выстрелил
→ Unity никуда не делся
→ Корпоративный сектор всё ещё пишет на нём половину своих сервисов
А Python, кстати, потерял 5% за год. Всё ещё первый, но тренд интересный.
Голосуем честно 👇
❤️ C# заслужил — он реально стал лучше
🙈 Это просто шум, Python всё ещё король
😂 А я вообще на Rust, мне всё равно
😜Пишу на чём скажут, мне платят за это
❤2🙈1
Вчера мой знакомый лид потерял 3 часа
Не на дебаге. Не на митингах.
На настройке MCP-серверов для Claude и Cursor, которые почему-то конфликтовали друг с другом.
Это новая боль 2026 года: у нас теперь десятки AI-агентов, и все хотят подключиться к Slack, GitHub, Notion, базам данных...
И никто не знает, как это нормально менеджить.
Что уже понятно:
MCP (Model Context Protocol) — это новый стандарт для подключения агентов
Централизованного менеджмента пока нет
Каждый настраивает руками, как в 2010-м настраивали CI/CD
Если вы ещё не столкнулись — столкнётесь. Это как микросервисы в 2018: сначала хайп, потом «почему у нас 47 сервисов и никто не знает, какой за что отвечает».
Сохраняйте пост 📌 — через полгода будете перечитывать и кивать.
Не на дебаге. Не на митингах.
На настройке MCP-серверов для Claude и Cursor, которые почему-то конфликтовали друг с другом.
Это новая боль 2026 года: у нас теперь десятки AI-агентов, и все хотят подключиться к Slack, GitHub, Notion, базам данных...
И никто не знает, как это нормально менеджить.
Что уже понятно:
MCP (Model Context Protocol) — это новый стандарт для подключения агентов
Централизованного менеджмента пока нет
Каждый настраивает руками, как в 2010-м настраивали CI/CD
Если вы ещё не столкнулись — столкнётесь. Это как микросервисы в 2018: сначала хайп, потом «почему у нас 47 сервисов и никто не знает, какой за что отвечает».
Сохраняйте пост 📌 — через полгода будете перечитывать и кивать.
ByteDance выложили UI-TARS Desktop, аналог Джарвиса из "Железного человека"
Пока мы ждали доступ к API от Anthropic, ByteDance молча зарелизили полноценного GUI-агента, который работает локально. Это не просто чат-бот, а VLM-модель (Vision Language Model), которая буквально «сидит» за вашим компьютером.
Что под капотом UI-TARS: → Pure Vision: Ему не нужен доступ к DOM или Accessibility Tree. Он анализирует скриншоты и мапит координаты, как человек. →
Локальность: Работает на вашем железе (или через vLLM). Никакой отправки скриншотов рабочего стола на чужие сервера.
→ Результаты: В бенчмарке OSWorld (управление ОС) модель UI-TARS-1.5 обошла GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet.
Это End-to-End решение: скачал, запустил, дал задачу «Заполни отчет в Excel на основе этого PDF» — и пошел пить кофе.
Ссылка на GitHub
Рискнете дать нейронке полный доступ к мыши и клавиатуре?
🔥 — Да, будущее уже здесь
🙊 — Только в песочнице/виртуалке
🥶— Никогда, rm -rf / не дремлет
Пока мы ждали доступ к API от Anthropic, ByteDance молча зарелизили полноценного GUI-агента, который работает локально. Это не просто чат-бот, а VLM-модель (Vision Language Model), которая буквально «сидит» за вашим компьютером.
Что под капотом UI-TARS: → Pure Vision: Ему не нужен доступ к DOM или Accessibility Tree. Он анализирует скриншоты и мапит координаты, как человек. →
Локальность: Работает на вашем железе (или через vLLM). Никакой отправки скриншотов рабочего стола на чужие сервера.
→ Результаты: В бенчмарке OSWorld (управление ОС) модель UI-TARS-1.5 обошла GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet.
Это End-to-End решение: скачал, запустил, дал задачу «Заполни отчет в Excel на основе этого PDF» — и пошел пить кофе.
Ссылка на GitHub
Рискнете дать нейронке полный доступ к мыши и клавиатуре?
🔥 — Да, будущее уже здесь
🙊 — Только в песочнице/виртуалке
🥶— Никогда, rm -rf / не дремлет
👍1🔥1🙈1
Low-code мёртв. Да здравствует AI-code?
В 2026 году 75% новых корпоративных приложений будут построены на Low-code/No-code платформах. Это официальный прогноз Gartner. Но есть нюанс: привычное «перетаскивание квадратиков» (drag-and-drop) уходит в прошлое.
Судя по отчетам за прошлый год, рынок трансформируется в AI-Augmented Development.
Что происходит:
Смена интерфейса: Вместо Canvas и мышки основным инструментом становится промпт. GenAI генерирует не просто сниппеты, а целые workflow и архитектуру.
Конец «гражданским разработчикам»? Изначально Low-code продавали бизнесу, чтобы «не ждать IT». По факту, 87% пользователей enterprise-платформ — это профессиональные разработчики, которые скидывают на инструменты рутину (CRUD, админки, интеграции), чтобы сосредоточиться на сложной логике.
Backlog Killer: Главная причина внедрения — не «простота», а дефицит кадров. Спрос на приложения превышает возможности IT-отделов в 5 раз.
Разработчики больше не пишут boilerplate, они становятся архитекторами промптов и ревьюерами сгенерированной логики.
Вопрос к вам: Готовы отдать AI/Low-code написание ядра критически важного сервиса?
🔥 — Только вспомогательные функции / админки
👍— Да, если я провожу Code Review
😱 — Нет, пишу всё руками (или Copilot в IDE)
#lowcode #GenAI #architecture #automation #futureofworkВ
В 2026 году 75% новых корпоративных приложений будут построены на Low-code/No-code платформах. Это официальный прогноз Gartner. Но есть нюанс: привычное «перетаскивание квадратиков» (drag-and-drop) уходит в прошлое.
Судя по отчетам за прошлый год, рынок трансформируется в AI-Augmented Development.
Что происходит:
Смена интерфейса: Вместо Canvas и мышки основным инструментом становится промпт. GenAI генерирует не просто сниппеты, а целые workflow и архитектуру.
Конец «гражданским разработчикам»? Изначально Low-code продавали бизнесу, чтобы «не ждать IT». По факту, 87% пользователей enterprise-платформ — это профессиональные разработчики, которые скидывают на инструменты рутину (CRUD, админки, интеграции), чтобы сосредоточиться на сложной логике.
Backlog Killer: Главная причина внедрения — не «простота», а дефицит кадров. Спрос на приложения превышает возможности IT-отделов в 5 раз.
Разработчики больше не пишут boilerplate, они становятся архитекторами промптов и ревьюерами сгенерированной логики.
Вопрос к вам: Готовы отдать AI/Low-code написание ядра критически важного сервиса?
🔥 — Только вспомогательные функции / админки
👍— Да, если я провожу Code Review
😱 — Нет, пишу всё руками (или Copilot в IDE)
#lowcode #GenAI #architecture #automation #futureofworkВ
👍3🔥1
Мы пишем код на 55% быстрее. И это проблема.
Кажется, что AI-ассистенты — это магия продуктивности. Но свежие данные за 2024-2025 годы показывают обратную сторону: мы генерируем легаси быстрее, чем успеваем его осознать.
Согласно отчету GitClear (анализ 211 млн строк кода): → Refactoring is dead: Доля «перемещенных» строк (признак рефакторинга) упала до рекордных 9.5%. Мы больше не чистим код, мы просто накидываем новый поверх старого. → Copy-Paste boom: Количество дублированного кода выросло в 4 раза. AI часто просто копирует куски, вместо переиспользования функций. → Стабильность вниз: Отчет Google DORA показывает корреляцию — рост внедрения AI на 25% связан со снижением стабильности релизов на 7.2%.
Мы попадаем в ловушку «продуктивности добавления». AI отлично пишет новый код, но ужасен в поддержке контекста и удалении лишнего. Роль разработчика стремительно смещается: от автора к ревьюеру, который разгребает бесконечный поток «почти работающего» кода.
Как у вас с качеством после внедрения Copilot/GPT?
🔥 — Стало быстрее и лучше, я доволен
👍 — Быстрее, но код стал «мусорным»
👀 — Трачу больше времени на ревью, чем раньше писал сам
📌 — Сохрани, чтобы показать менеджеру, когда спросит про техдолг
Кажется, что AI-ассистенты — это магия продуктивности. Но свежие данные за 2024-2025 годы показывают обратную сторону: мы генерируем легаси быстрее, чем успеваем его осознать.
Согласно отчету GitClear (анализ 211 млн строк кода): → Refactoring is dead: Доля «перемещенных» строк (признак рефакторинга) упала до рекордных 9.5%. Мы больше не чистим код, мы просто накидываем новый поверх старого. → Copy-Paste boom: Количество дублированного кода выросло в 4 раза. AI часто просто копирует куски, вместо переиспользования функций. → Стабильность вниз: Отчет Google DORA показывает корреляцию — рост внедрения AI на 25% связан со снижением стабильности релизов на 7.2%.
Мы попадаем в ловушку «продуктивности добавления». AI отлично пишет новый код, но ужасен в поддержке контекста и удалении лишнего. Роль разработчика стремительно смещается: от автора к ревьюеру, который разгребает бесконечный поток «почти работающего» кода.
Как у вас с качеством после внедрения Copilot/GPT?
🔥 — Стало быстрее и лучше, я доволен
👍 — Быстрее, но код стал «мусорным»
👀 — Трачу больше времени на ревью, чем раньше писал сам
📌 — Сохрани, чтобы показать менеджеру, когда спросит про техдолг
👍3🔥1
GTD, Pomodoro, Bullet Journal — пробовали всё, но ничего не прижилось?
Разработчик с 8-летним стажем поделился "скучными", но рабочими твиками, которые реально спасли его продуктивность. Главное правило — снизить трение, а не усложнять систему.
Что внедрить уже сегодня:
→ Тайм-боксинг > Todo-листы. Списки задач бесконечны, а ваше время — нет. Не «сделать авторизацию», а «2 часа на авторизацию». Звенит таймер — стоп. Это лечит привычку уходить в кроличьи норы.
→ Правило одной вкладки. 15 открытых вкладок — это не мультизадачность, а сигнал потери фокуса. Оставляем только то, что нужно прямо сейчас. Остальное — в закладки.
→ План с вечера. Тратьте 5 минут в конце дня на список задач на завтра. Это снимает утренний паралич выбора «за что взяться первым».
→ Трекинг для аналитики, а не для отчета. Засекайте время, чтобы понять, куда оно реально уходит, а не чтобы доказать занятость.
Какой ваш главный "грех" в работе?
🔥 — 100500 открытых вкладок
⚡️ — залипание в рефакторинге мелочей часами
👍 — перенос задач "на завтра" неделями
#productmanagement #agile
Разработчик с 8-летним стажем поделился "скучными", но рабочими твиками, которые реально спасли его продуктивность. Главное правило — снизить трение, а не усложнять систему.
Что внедрить уже сегодня:
→ Тайм-боксинг > Todo-листы. Списки задач бесконечны, а ваше время — нет. Не «сделать авторизацию», а «2 часа на авторизацию». Звенит таймер — стоп. Это лечит привычку уходить в кроличьи норы.
→ Правило одной вкладки. 15 открытых вкладок — это не мультизадачность, а сигнал потери фокуса. Оставляем только то, что нужно прямо сейчас. Остальное — в закладки.
→ План с вечера. Тратьте 5 минут в конце дня на список задач на завтра. Это снимает утренний паралич выбора «за что взяться первым».
→ Трекинг для аналитики, а не для отчета. Засекайте время, чтобы понять, куда оно реально уходит, а не чтобы доказать занятость.
Какой ваш главный "грех" в работе?
🔥 — 100500 открытых вкладок
⚡️ — залипание в рефакторинге мелочей часами
👍 — перенос задач "на завтра" неделями
#productmanagement #agile
🔥3👍1
Чистый код — это не про линтеры. И не про то, где ставить скобки
Мы привыкли спорить о стилистике, но упускаем главную суть: код — это инструмент коммуникации, а не самовыражения.
Неудобная правда: код читают в 10 раз чаще, чем пишут (принцип Роберта Мартина). Если ваша логика требует "мысленной симуляции" и гениальных сокращений — вы создаете когнитивную нагрузку, а не фичи.
Цена этого "креатива" огромна. По свежим данным (2025), разработчики тратят до 42% рабочего времени не на инновации, а на разбор "плохого кода" и техдолга.
Чистый код — это эмпатия. Пишите так, будто следующий мейнтейнер — это маньяк, который знает, где вы живете. Или, что вероятнее, это будете вы сами через полгода — уставший, злой и пытающийся пофиксить крит в пятницу вечером.
Чей код вам сложнее всего читать?
😜 Свой (написанный полгода назад)
😱 Джуниора без контекста
😡 "Гениального" сеньора со сложными абстракциями
🥶 Легаси от уволившегося лида
Мы привыкли спорить о стилистике, но упускаем главную суть: код — это инструмент коммуникации, а не самовыражения.
Неудобная правда: код читают в 10 раз чаще, чем пишут (принцип Роберта Мартина). Если ваша логика требует "мысленной симуляции" и гениальных сокращений — вы создаете когнитивную нагрузку, а не фичи.
Цена этого "креатива" огромна. По свежим данным (2025), разработчики тратят до 42% рабочего времени не на инновации, а на разбор "плохого кода" и техдолга.
Чистый код — это эмпатия. Пишите так, будто следующий мейнтейнер — это маньяк, который знает, где вы живете. Или, что вероятнее, это будете вы сами через полгода — уставший, злой и пытающийся пофиксить крит в пятницу вечером.
Чей код вам сложнее всего читать?
😜 Свой (написанный полгода назад)
😱 Джуниора без контекста
😡 "Гениального" сеньора со сложными абстракциями
🥶 Легаси от уволившегося лида
😁2👍1
Google Cloud GDE признался: он не умеет писать приложения. Но создал 8-битную игру за выходные
Автор использовал Google AI Studio и Gemini Flash как "джуниора". Итог — Pixel Cloud Escape, браузерная игра для подготовки к сертификации Cloud Digital Leader. Без единой строчки собственного кода.
Но есть нюанс. AI сгенерировал рабочую логику на JS, но проигнорировал безопасность. Первая версия кода "светила" API-ключами и была открыта для XSS. Модель предсказывает токены, а не оценивает риски архитектуры.
Вывод: В 2026 году синтаксис — это коммодити. Ценность инженера смещается от написания кода к архитектурному надзору. Вы даете "Зачем" и "Что", AI делает "Как".
Доверяете AI в продакшене?
😜 Кодил с AI и выкатил (полет нормальный)
👍Кодил с AI, но переписывал >30%
😱 Не доверяю ничего сложнее bash-скриптов
📌 Сохранил пост (напомнить джунам)
#AI #lowcode #cloudarchitecture #GenAI #infosec
Автор использовал Google AI Studio и Gemini Flash как "джуниора". Итог — Pixel Cloud Escape, браузерная игра для подготовки к сертификации Cloud Digital Leader. Без единой строчки собственного кода.
Но есть нюанс. AI сгенерировал рабочую логику на JS, но проигнорировал безопасность. Первая версия кода "светила" API-ключами и была открыта для XSS. Модель предсказывает токены, а не оценивает риски архитектуры.
Вывод: В 2026 году синтаксис — это коммодити. Ценность инженера смещается от написания кода к архитектурному надзору. Вы даете "Зачем" и "Что", AI делает "Как".
Доверяете AI в продакшене?
😜 Кодил с AI и выкатил (полет нормальный)
👍Кодил с AI, но переписывал >30%
😱 Не доверяю ничего сложнее bash-скриптов
📌 Сохранил пост (напомнить джунам)
#AI #lowcode #cloudarchitecture #GenAI #infosec
👍4
Nano Banana: как бесплатно получить x2 разрешение в Gemini
Google выкатил документацию к своему генератору изображений (кодовое имя "Nano Banana", он же Gemini 3 Pro Image). Внутри — не просто API-референсы, а готовые инженерные паттерны и один неочевидный лайфхак с тарификацией.
Главное из документации:
→ Прайсинг-аномалия: Генерация изображения 2048x2048 стоит столько же токенов (1120), сколько и 1024x1024. Выбирая 1K, вы просто теряете качество. 4K уже стоит почти в 2 раза дороже (2000 токенов).
→ Фото-шаблон: Модель реагирует не на эпитеты ("beautiful"), а на параметры "железа". Формула: [Shot type] + [Subject] + [Lighting] + [Camera/Lens]. Пример: "Captured with an 85mm portrait lens, golden hour lighting". Это жесткий триггер для фотореализма.
→ Текст: Рендеринг надписей работает стабильно, только если указать семейство шрифтов (sans-serif, bold) и точное расположение. Абстрактное "make a logo" дает галлюцинации.
Сохраняйте 📌, это работает и через Python SDK (google-genai), и в REST.
Чем сейчас генерите картинки для работы?
❤️ Midjourney
🙈 Nano Banana (Gemini)
😍 DALL-E / Stable Diffusion
😝Мне код писать надо, а не картинки рисовать
Google выкатил документацию к своему генератору изображений (кодовое имя "Nano Banana", он же Gemini 3 Pro Image). Внутри — не просто API-референсы, а готовые инженерные паттерны и один неочевидный лайфхак с тарификацией.
Главное из документации:
→ Прайсинг-аномалия: Генерация изображения 2048x2048 стоит столько же токенов (1120), сколько и 1024x1024. Выбирая 1K, вы просто теряете качество. 4K уже стоит почти в 2 раза дороже (2000 токенов).
→ Фото-шаблон: Модель реагирует не на эпитеты ("beautiful"), а на параметры "железа". Формула: [Shot type] + [Subject] + [Lighting] + [Camera/Lens]. Пример: "Captured with an 85mm portrait lens, golden hour lighting". Это жесткий триггер для фотореализма.
→ Текст: Рендеринг надписей работает стабильно, только если указать семейство шрифтов (sans-serif, bold) и точное расположение. Абстрактное "make a logo" дает галлюцинации.
Сохраняйте 📌, это работает и через Python SDK (google-genai), и в REST.
Чем сейчас генерите картинки для работы?
❤️ Midjourney
🙈 Nano Banana (Gemini)
😍 DALL-E / Stable Diffusion
😝Мне код писать надо, а не картинки рисовать
❤2
Перестаньте кодить интеграции. Это архитектурный суицид в 2026 году
Логика AI-агента — это только 20% работы. Остальные 80% — это «клей» (Auth, API, ретраи), который сжирает время команды
В 2026 году писать интеграции для агентов вручную — это архитектурный тупик. Рынок middleware для LLM сформировался, и вот топ-5 платформ, которые снимают головную боль с инфраструктурой:
👉 Composio — выбор разработчиков. 500+ инструментов, нативная поддержка MCP (Model Context Protocol). Лучшее решение для тех, кто строит сложных автономных агентов.
👉 Merge — энтерпрайз-стандарт. Если важны SOC 2, аудит действий и строгая типизация данных (HRIS, CRM).
👉 Arcade.dev — параноидальная безопасность. Реализует just-in-time доступы: агент запрашивает права только в момент действия, токены не светятся в контексте.
👉 Paragon — для Embedded решений. Если вы делаете SaaS и хотите дать пользователям готовые интеграции "из коробки".
👉 Pipedream — король прототипов. Смесь low-code и Node.js/Python. Идеально, чтобы собрать MVP за вечер, но на масштабе может стать дорогим.
Тренд года: если платформа не поддерживает MCP — она уже устарела.
Что используете для тулинга агентов?
🔥 — Пишем свои коннекторы (Hardcore)
🙈 — Composio / Готовые платформы
👍 — LangChain Community Tools
📌 — Сохранил подборку
#AIAgents #LLM #architecture #lowcode #automation
Логика AI-агента — это только 20% работы. Остальные 80% — это «клей» (Auth, API, ретраи), который сжирает время команды
В 2026 году писать интеграции для агентов вручную — это архитектурный тупик. Рынок middleware для LLM сформировался, и вот топ-5 платформ, которые снимают головную боль с инфраструктурой:
👉 Composio — выбор разработчиков. 500+ инструментов, нативная поддержка MCP (Model Context Protocol). Лучшее решение для тех, кто строит сложных автономных агентов.
👉 Merge — энтерпрайз-стандарт. Если важны SOC 2, аудит действий и строгая типизация данных (HRIS, CRM).
👉 Arcade.dev — параноидальная безопасность. Реализует just-in-time доступы: агент запрашивает права только в момент действия, токены не светятся в контексте.
👉 Paragon — для Embedded решений. Если вы делаете SaaS и хотите дать пользователям готовые интеграции "из коробки".
👉 Pipedream — король прототипов. Смесь low-code и Node.js/Python. Идеально, чтобы собрать MVP за вечер, но на масштабе может стать дорогим.
Тренд года: если платформа не поддерживает MCP — она уже устарела.
Что используете для тулинга агентов?
🔥 — Пишем свои коннекторы (Hardcore)
🙈 — Composio / Готовые платформы
👍 — LangChain Community Tools
📌 — Сохранил подборку
#AIAgents #LLM #architecture #lowcode #automation
👍2
Создатель Signal «починил» приватность в AI. Да, наконец-то.
Пока мы переживали, что ChatGPT учится на наших данных, Moxie выпустил Confer — чат-бот, который технически не может читать ваши переписки.
В отличие от обещаний OpenAI («мы стараемся не смотреть»), здесь работает математика и железо: → Архитектура: Использование TEE (Trusted Execution Environments) — код исполняется в изолированных анклавах процессора. → Гарантии: Сервер обрабатывает запрос, но память зашифрована. Оператор, хакеры или спецслужбы видят только мусор на входе и выходе. → Модель: Работает на Open Source LLM, но запускается в «слепом» режиме для хостера.
Это первый прецедент, когда «E2E-шифрование» применили к LLM, где сервер обязан прочитать промпт, чтобы ответить. Confer доказал: можно процессить данные, не владея ими.
Если они выдержат нагрузку (TEE дорогие и медленные), это game changer для корпоративных секретов и NDA-кода.
Доверите Confer свой рабочий контекст прямо сейчас?
🔥 — Да, Signal не подводил
👀 — Подожду аудита безопасности
🙈 — Нет, локальная LLM на моем GPU надежнее
#cybersecurity #AI #GenAI #architecture
Пока мы переживали, что ChatGPT учится на наших данных, Moxie выпустил Confer — чат-бот, который технически не может читать ваши переписки.
В отличие от обещаний OpenAI («мы стараемся не смотреть»), здесь работает математика и железо: → Архитектура: Использование TEE (Trusted Execution Environments) — код исполняется в изолированных анклавах процессора. → Гарантии: Сервер обрабатывает запрос, но память зашифрована. Оператор, хакеры или спецслужбы видят только мусор на входе и выходе. → Модель: Работает на Open Source LLM, но запускается в «слепом» режиме для хостера.
Это первый прецедент, когда «E2E-шифрование» применили к LLM, где сервер обязан прочитать промпт, чтобы ответить. Confer доказал: можно процессить данные, не владея ими.
Если они выдержат нагрузку (TEE дорогие и медленные), это game changer для корпоративных секретов и NDA-кода.
Доверите Confer свой рабочий контекст прямо сейчас?
🔥 — Да, Signal не подводил
👀 — Подожду аудита безопасности
🙈 — Нет, локальная LLM на моем GPU надежнее
#cybersecurity #AI #GenAI #architecture
🔥1
Adobe, у нас проблемы. Apple выпускает конкурента Creative Cloud за $13.
28 января запускается Apple Creator Studio — единая подписка за $12.99/мес, которая включает Final Cut Pro, Logic Pro и Pixelmator Pro (теперь и на iPad). Для студентов цена и вовсе смешная — $2.99/мес.
Для сравнения: полный пакет Adobe стоит ~$60, а один Photoshop — $23.
Что внутри: → Весь про-софт: FCP, Logic, Motion, Compressor, MainStage. → Новые AI-фичи (например, генерация аккордов в Logic и умный кроп в FCP). → Важный нюанс: Apple сохранила возможность разовой покупки софта (one-time purchase), но часть новых AI-функций будет доступна только по подписке.
Похоже, монополии Adobe на macOS приходит конец. Или нет?
Куда понесете деньги в 2026?
😂 Apple Studio ($13/мес) — дайте два!
🤬 Adobe Creative Cloud — привычка сильнее
😜 Open Source / One-time purchase — подписки зло
#productmanagement #GenAI #AI
28 января запускается Apple Creator Studio — единая подписка за $12.99/мес, которая включает Final Cut Pro, Logic Pro и Pixelmator Pro (теперь и на iPad). Для студентов цена и вовсе смешная — $2.99/мес.
Для сравнения: полный пакет Adobe стоит ~$60, а один Photoshop — $23.
Что внутри: → Весь про-софт: FCP, Logic, Motion, Compressor, MainStage. → Новые AI-фичи (например, генерация аккордов в Logic и умный кроп в FCP). → Важный нюанс: Apple сохранила возможность разовой покупки софта (one-time purchase), но часть новых AI-функций будет доступна только по подписке.
Похоже, монополии Adobe на macOS приходит конец. Или нет?
Куда понесете деньги в 2026?
😂 Apple Studio ($13/мес) — дайте два!
🤬 Adobe Creative Cloud — привычка сильнее
😜 Open Source / One-time purchase — подписки зло
#productmanagement #GenAI #AI
😁1