🔵 عنوان مقاله
Cloud WAN: Connect your global enterprise with a network built for the AI era (9 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
گوگل سرویس Cloud WAN را راه‌اندازی کرده است؛ یک راهکار شبکه جهانی کاملاً مدیریت‌شده، امن و با عملکرد بالا که از زیرساخت‌های گسترده گوگل برای ساده‌سازی و مدرن‌سازی اتصالات شرکتی بهره می‌برد. این سرویس تا 40% عملکرد سریع‌تر و هزینه‌های کمتری نسبت به تنظیمات WAN سنتی ارائه می‌دهد، که امکان اتصال بی‌درز بین مراکز داده، شعب و ابرها را فراهم می‌آورد. Cloud WAN با تکیه بر تکنولوژی‌های پیشرفته و امنیتی گوگل، یک راهکار عملی برای محیط‌های تجاری است که به دنبال بهینه‌سازی و افزایش انعطاف‌پذیری شبکه خود هستند. این پلتفرم همچنین کمک به کاهش پیچیدگی‌های مدیریتی و بهبود کارایی شبکه در سطح جهانی را مد نظر دارد.

🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/networking/connect-globally-with-cloud-wan-for-the-ai-era?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Monitor AWS Transit Gateway Flow Logs centrally using Amazon Managed Grafana (8 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
این آموزش نحوه نظارت مرکزی بر AWS Transit Gateway Flow Logs را با استفاده از Amazon Managed Grafana توضیح می‌دهد و با بهره‌برداری از AWS Glue، Amazon Athena و Amazon S3 برای ذخیره‌سازی داده‌ها، کاتالوگ‌سازی و پرس‌وجوی داده‌ها انجام می‌شود. این مقاله دستورالعمل مرحله‌به‌مرحله‌ای برای راه‌اندازی یک الگوی CloudFormation، پیکربندی منابع داده و ایجاد داشبورد Grafana برای دریافت بینش‌ها و هشدارهای شبکه به صورت زمان واقعی ارائه می‌دهد. از طریق این Setup، کاربران می‌توانند بینش‌هایی موثر راجع به ترافیک شبکه خود بدست آورند و در نتیجه امنیت و کارآیی شبکه خود را بهبود بخشند. همچنین، فرآیند مفصل نصب و پیکربندی گام به گام، بینندگان را قادر می‌سازد تا با اطمینان بیشتری در محیط AWS خود داده‌ها را مدیریت و نظارت کنند.

🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/mt/monitor-aws-transit-gateway-flow-logs-centrally-using-amazon-managed-grafana/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Configure time-based scaling in Azure Container Apps (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد بحث به تازه‌ترین به‌روزرسانی در سرویس Azure Container Apps اشاره دارد که حالا امکان خودکار تنظیم مقیاس بر اساس زمان با استفاده از قوانین نوع cron در KEDA را فراهم می‌آورد. این قابلیت جدید به اپلیکیشن‌ها امکان می‌دهد که در زمان‌های مشخص، با توجه به الگوهای پیش‌بینی شده بار کاری، مقیاس‌پذیری داشته باشند. این ویژگی به ویژه برای کاربردهایی که دارای تقاضای پیک در ساعات یا روزهای خاصی هستند، مفید است و منجر به بهره‌وری بهتر و کاهش هزینه‌ها می‌شود زیرا منابع فقط در زمان‌های نیاز مورد استفاده قرار می‌گیرند. این امکان برای مدیران سیستم و توسعه‌دهندگان اپلیکیشن‌های مبتنی بر کانتینر ارزش قابل توجهی اضافه می‌کند، زیرا اجازه می‌دهد پیکربندی دقیق‌تر و کارآمدتری برای مقیاس‌بندی منابع داشته باشند.

🟣لینک مقاله:
https://techcommunity.microsoft.com/blog/appsonazureblog/configure-time-based-scaling-in-azure-container-apps/4398327?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
How to Sync Anything (16 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که بررسی شده به مشکلات شایع در فرآیندهای تکثیر اطلاعات به صورت آد‌هاک، مانند داده‌های ناسازگار به دلیل کشف تغییرات ناقص، تلاش‌های غیرهمزمان برای اصلاح و نبود یک مدل همگام‌سازی مشخص، می‌پردازد. رویکرد ساختاریافته و معکوس‌پذیر مبتنی بر فرآیند تفاوت‌یابی و وصله‌زنی ارائه شده، پایه‌ای مطمئن برای تکثیر داده‌ها فراهم می‌آورد. در این زمینه، CouchDB ابزارهای درون‌ساختی مانند خوراک تغییرات را ارائه می‌دهد که این مدل را به شکل مؤثری پشتیبانی می‌کند. استفاده از این ابزارها می‌تواند به کاهش مشکلات مرتبط با تکثیر داده‌ها در سیستم‌های اطلاعاتی کمک کند و به بهبود یکپارچگی و دقت داده‌ها در محیط‌های پراکنده بینجامد.

🟣لینک مقاله:
https://neighbourhood.ie/blog/2025/04/06/how-to-sync-anything?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Security as an Enabler: Building Trust into Your Platform (6 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ی مورد بحث به چالش‌های امنیتی سنتی در فرآیند توسعه‌ی نرم‌افزاری و راه‌حل‌های نوینی برای بهبود این شرایط می‌پردازد. اشاره می‌کند که شیوه‌های امنیتی قدیمی ممکن است باعث ایجاد موانعی برای توسعه‌دهندگان شده و روند کار را کند کنند. برای حل این مشکل، پیشنهاد می‌کند که امنیت به‌صورت یکپارچه در پلتفرم‌ها گنجانده شود. استفاده از سیاست‌های مبتنی بر کد (Policy-as-Code)، مدیریت متمرکز رمزهای دسترسی (Centralized Secrets Management) و احراز هویت مبتنی بر هویت (Identity-based Authentication) می‌تواند سبب سهولت در امنیت و تبدیل آن به یک ابزار مفید برای توسعه‌دهندگان شود. این رویکرد نه تنها به افزایش امنیت کمک می‌کند، بلکه با کاهش فریکشن بین توسعه و امنیت، به پیشبرد سریع‌تر و کارآمدتر پروژه‌های نرم‌افزاری کمک می‌کند.

🟣لینک مقاله:
https://www.pulumi.com/blog/platform-engineering-pillars-5/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
2X-40X Faster Docker Builds with Blacksmith

🟢 خلاصه مقاله:

ابزار Blacksmith با ایجاد یک تغییر کد یک خطی، امکان ساخت افزایشی برای تصاویر Docker را در اجراکننده GitHub Actions با نصب حافظه لایه‌ای Docker فراهم می‌کند. این رویکرد جدید با کاهش زمان ساخت و تکراری‌نبودن فرآیند، کارآمدی را افزایش می‌دهد. بیش از ۳۰۰ شرکت، از جمله Ashby، Clerk و Mintlify از Blacksmith استفاده کرده‌اند، که نشان‌دهنده تأثیر قابل توجه آن در بهینه‌سازی فرایندهای توسعه است.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/167571/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
A next-generation Certificate Transparency log built on Cloudflare Workers (15 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
Certificate Transparency (CT) یک سیستم طراحی شده به منظور افزایش امنیت شبکه‌های اینترنتی است که با فراهم آوردن امکان رصد و حسابرسی عمومی برای گواهی‌های وب‌سایت، از صدور گواهی‌های نامعتبر جلوگیری می‌کند. Cloudflare به تازگی اعلام کرده است که طرح جدیدی بر اساس زبان برنامه‌نویسی Rust برای بهبود عملیات ثبت در CT ایجاد کرده و آن را به صورت متن‌باز منتشر می‌کند. این طرح جدید به منظور پاسخگویی به نیازهای رو به رشد اکوسیستم WebPKI توسعه یافته است. با استفاده از Rust، Cloudflare به دنبال بهبود کارآیی و افزایش امنیت در عملیات ثبت CT است. این تلاش‌ها به افزایش شفافیت و امنیت در فضای اینترنت کمک می‌کند، در حالی که از پتانسیل ایجاد شده توسط فناوری‌های متن‌باز استفاده می‌برد.

🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/azul-certificate-transparency-log/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Bicep vs. Terraform – Differences & Key Features Comparison (13 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، به مقایسه دو ابزار مدیریت زیرساخت به نام‌های Terraform و Bicep می‌پردازد. Terraform ابزاری است که از نظر سازگاری با ابرهای مختلف بسیار قوی عمل می‌کند و پشتیبانی گسترده‌ای از ارائه‌دهندگان مختلف دارد. این ویژگی‌ها آن را برای استفاده در محیط‌هایی که نیاز به تعامل با زیرساخت‌های متعدد و متنوع دارند، ایده‌آل می‌سازد. در مقابل، Bicep که ابزاری تخصصی برای محیط Azure است، با سادگی و ادغام عمیق در سیستم‌های این پلتفرم، جایگاه خاصی دارد. این سادگی و تخصصی بودن، Bicep را برای پروژه‌های خاصی که در محیط Azure اجرا می‌شوند، مناسب می‌سازد. در نهایت، انتخاب بین این دو ابزار به نیازهای خاص پروژه و محیطی که در آن دارید، بستگی دارد.

🟣لینک مقاله:
https://spacelift.io/blog/bicep-vs-terraform?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Sequential consistency without borders: how D1 implements global read replication (17 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Cloudflare به تازگی بتای عمومی قابلیت جدیدی به نام D1 read replication را راه‌اندازی کرده است که امکان ایجاد نسخه‌های فقط خواندنی از پایگاه‌های داده را در سراسر شبکه‌‌ خود فراهم می‌آورد. این فناوری به کاربران اجازه می‌دهد تا بدون تأثیر بر عملکرد پایگاه داده اصلی، به داده‌ها در نقاط مختلف جغرافیایی دسترسی پیدا کنند. این کار به بهبود عملکرد و کاهش تأخیر در دسترسی به داده‌ها کمک می‌کند، زیرا درخواست‌های خواندنی می‌توانند از نزدیک‌ترین نسخه خواندنی به کاربر پردازش شوند. این فناوری نیز به افزایش زمان دسترس‌پذیری و امنیت داده‌ها کمک می‌کند، چرا که نسخه‌های متعدد از داده‌ها در لوکیشن‌های مختلف وجود دارد و در صورت بروز مشکل در یک موقعیت، داده‌ها هنوز قابل دسترسی خواهند بود.

🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/d1-read-replication-beta/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Kubernetes, your AI superpower: How Google Kubernetes Engine powers AI innovation (6 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
گوگل در حال توسعه‌ی Google Kubernetes Engine با قابلیت‌های جدید و پیشرفته است که به تیم‌های پلتفرم کمک می‌کنند تا بارهای کاری هوش مصنوعی را در مقیاس بزرگ مدیریت کنند. این امکانات جدید شامل ابزارهایی برای مدیریت خوشه‌های بزرگ GPU/TPU، ساده‌سازی استقرار مدل هوش مصنوعی و بهینه‌سازی عملکرد استنتاج هستند. این بهبودها بر اساس تخصص موجود در کوبرنتیس بنا شده است، بدین معنی که تیم‌ها می‌توانند بدون نیاز به شروع از ابتدا، از پشتیبانی توسعه هوش مصنوعی برخوردار شوند. این ویژگی‌ها در نهایت به افزایش کارایی و کاهش زمان مورد نیاز برای راه‌اندازی محصولات مبتنی بر AI می‌انجامد.

🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/how-gke-powers-ai-innovation?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
New GKE inference capabilities reduce costs, tail latency and increase throughput (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفت، در مورد پیشرفت‌های اخیر در Google Kubernetes Engine (GKE) و تأثیر آن بر استنباط AI تولیدی می‌باشد. Google با معرفی ابزارهایی نظیر GKE Inference Quickstart، TPU serving stack و Inference Gateway، عملکرد بهینه‌سازی، کاهش تأخیر و کم کردن هزینه‌ها در استفاده از AI را هدف گرفته است. این امکانات جدید، شرکت‌ها مثل HubX و Snap را قادر می‌سازد تا مدل‌های AI را به شکل کارآمد و در مقیاس بزرگ به کار گیرند. مدیریت چالش‌هایی مانند بالانس بار و بهینه‌سازی قیمت به عملکرد، بخشی از مزایای این پیشرفت‌ها است. این تحسین‌ها در نهایت به کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی در پیاده‌سازی مدل‌های AI کمک می‌کند.


🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/understanding-new-gke-inference-capabilities/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Google Introduces AI Agents to Streamline Software Development (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
گوگل به تازگی مجموعه‌ای از عوامل و پلتفرم‌های هوش مصنوعی را رونمایی کرده که به منظور خودکارسازی وظایف مختلف مهندسی نرم افزار طراحی شده‌اند. هدف از این پروژه افزایش بهره‌وری و کاهش تلاش دستی در فرآیندهای توسعه است. این ابزارهای جدید قادر هستند بخش‌های مختلفی از کار توسعه نرم افزار از جمله کدنویسی، آزمایش، و اشکال‌زدایی را اتوماتیک کنند. استفاده از این فناوری‌ها نه تنها بر سرعت و کارآمدی فرآیندهای توسعه تاثیر می‌گذارد، بلکه می‌تواند به شناسایی و رفع خطاهای برنامه‌نویسی به شکلی پیشرفته‌تر کمک کند. این پیشرفت‌های فناوری می‌توانند تحولی بزرگ در صنعت توسعه نرم‌افزار ایجاد کنند و موجبات کارآمدی بیشتر و خطای کمتر در تولید نرم‌افزار را فراهم سازند.

🟣لینک مقاله:
https://devops.com/google-adds-raft-of-ai-agents-and-platforms-to-automate-software-development/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
AWS Lambda, OpenTelemetry, and Grafana Cloud: a guide to serverless observability considerations (12 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله روش فعال‌سازی قابلیت مشاهده‌پذیری در AWS Lambda با استفاده از Grafana Cloud Application Observability و OpenTelemetry را نشان می‌دهد. قدم اول، نصب و پیکربندی OpenTelemetry SDK بر روی فانکشن‌های Lambda است که امکان جمع‌آوری داده‌های تراکنش‌ها و عملکردها را فراهم می‌کند. سپس، این داده‌ها به Grafana Cloud فرستاده می‌شوند، جایی که تحلیل و نمایش داده‌ها در داشبوردهای قابل تنظیم انجام می‌گیرد. این امکان به توسعه‌دهندگان یاری می‌رساند تا با دقت بیشتری بر نحوه عملکرد و بهینه‌سازی فانکشن‌های Lambda نظارت داشته باشند. مزایای استفاده از این رویکرد شامل دسترسی به داده‌های زمان واقعی و امکان شناسایی سریع مشکلات و بهبودهای پتانسیل در کد Lambda می‌شود. راهنمای مقاله به گونه‌ای است که حتی کسانی که تجربه کمی در این زمینه دارند نیز قادر به پیاده‌سازی این راهکار خواهند بود.

🟣لینک مقاله:
https://grafana.com/blog/2025/04/15/aws-lambda-opentelemetry-and-grafana-cloud-a-guide-to-serverless-observability-considerations/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
What LLMs Can Do for SREs in Cloud Native Infrastructure (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs) در حال ادغام در پلتفرم‌های Kubernetes هستند تا امکان اتوماسیون هوشمند در مقیاس بزرگ را فراهم آورند، که این امر به مهندسان قابلیت اطمینان سیستم (SREs) کمک می‌کند تا به طور زمان‌واقعی عملیاتی مانند رفع خرابی‌ها و حل مشکلات ناهنجاری عملکرد را انجام دهند. این مدل‌ها با توانایی‌های پیشرفته تحلیلی و یادگیری عمیق می‌توانند داده‌ها را از منابع متعدد جمع‌آوری و تفسیر کنند تا به کشف به موقع مشکلات و ارائه راه‌حل‌های مؤثر بپردازند. استفاده از LLM‌ها در کنار Kubernetes به افزایش چابکی و کارایی در مدیریت و نگهداری محیط‌های تولیدی کمک می‌کند، در نتیجه فشار کاری بر روی SREs کاهش می‌یابد و امکان مدیریت واکنش‌های سریع‌تر و دقیق‌تر در مواجهه با حوادث فنی فراهم می‌شود. این تکامل تکنولوژیک نه تنها به بهبود استقرار یافته‌ها منجر می‌شود بلکه امنیت و پایداری سیستم‌های مربوطه را نیز افزایش می‌دهد.

🟣لینک مقاله:
https://www.cncf.io/blog/2025/04/14/what-llms-can-do-for-sres-in-cloud-native-infrastructure/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

👇 لیست کانال‌های مجموعه Labdon با به‌روزترین اخبار، آموزش‌ها و ترفندها در حوزه‌های مختلف:

➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 گولنگ - همه چیز از اخبار تا نکات کلیدی و معرفی ابزارهای این حوزه

🔴 @gopher_academy
➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 موقعیت شغلی های گولنگ چه ایرانی و چه خارجی

🔴 @gopher_job

➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 بروزترین اخبار درحوزه انواع دیتابیس ها ردیس مانگو پستگرس و سایر دیتابیس ها

🔴 @database_academy
➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 دنیای بلاکچین و ارز های دیجیتال

🔴 @Blockchain_labdon

🟢 حوزه های تحت پوشش
Bitcoin,
Ethereum,
Altcoins,
Blockchain,
Policy & Regulations,
NFTs, DeFi

➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 مهندسی نرم افزار
🔴 @software_labdon

🟢 حوزه های تحت پوشش
Engineering,
Architecture
Design,
Testing,
Security ,
QA

➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 لینوکس- از توزیع‌ها تا ترفندهای امنیتی
🔴 @linux_labdon
🟢 حوزه های تحت پوشش
Linux Distributions,
Open Source Software,
Security Tips ,
New Releases & Features

➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 دوآپـس - معرفی ابزار ها و مقالات جدید
🔴 @devops_labdon

🟢 حوزه های تحت پوشش
CI/CD Pipelines,
Cloud Infrastructure, Containerization &
Orchestration,
Monitoring & Performance,
Infrastructure as Code,
Security in DevOps

➖➖➖➖➖➖➖➖
🕸 @labdon_academy

🔵 عنوان مقاله
Building a resilient DNS client for web-scale infrastructure (4 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
LinkedIn به منظور بهبود عملکرد و افزایش پایداری دسترسی به خدمات DNS، یک لایه کش DNS (DNS Caching Layer یا DCL) را توسعه داده است. این ساختار جدید جایگزینی برای Daemon کش سرویس نام (NSCD) است که با مشکلات مقیاس‌پذیری روبرو بود. DCL، که بیش از یک سال است در حال اجراست، قادر به پردازش میلیون‌ها پرسش در ثانیه می‌باشد و موفق شده است تاخیر در حل DNS را به زیر میلی‌ثانیه کاهش دهد. علاوه بر این، ارتقا در زمینه‌ی دیده‌بانی DNS و آلارم‌های پیشگیرانه را نیز فراهم کرده است. DCL این سرویس‌ها را با استحکام و کارآمدی بالا در تمام سرورهای شبکه LinkedIn به اجرا درآورده است، و به این ترتیب تاثیر مثبتی بر تجربه کاربری و کارایی داخلی شبکه گذاشته است.

🟣لینک مقاله:
https://www.linkedin.com/blog/engineering/infrastructure/building-a-resilient-dns-client-for-web-scale-infrastructure?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
The Best Programmers I Know (8 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد بحث به بررسی ویژگی‌های برجسته برنامه‌نویسان استثنایی می‌پردازد که آنها را از دیگران متمایز می‌کند. این ویژگی‌ها شامل درک عمیقی از ابزارهایی که استفاده می‌کنند، مهارت‌های قوی ارتباطی، تمایل به کمک به دیگران، و توانایی در تجزیه و تحلیل مسائل پیچیده است. این مهارت‌ها اساسی هستند و به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهند تا به راه‌حل‌های نوآورانه و مؤثر دست یابند، همکاری موثر با دیگران داشته باشند و به رفع چالش‌ها به شیوه‌ای کارآمد بپردازند. درک این ویژگی‌ها می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند در استخدام برنامه‌نویسان قابل‌توجه و توسعه تیم‌های فنی موفق بهره‌مند شوند.

🟣لینک مقاله:
https://endler.dev/2025/best-programmers/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
KubeCon Europe: How Kubernetes Handles 6G, LLMs, and Deep Space (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در کوبی‌کان + کلاودنیتیوکان اروپا که هفته گذشته برگزار شد، تأکید زیادی بر لزوم تکامل کوبرنتیس برای پشتیبانی از موارد استفاده پیشرفته‌ای نظیر شبکه‌های تلکام ۵G/6G و مدل‌های زبان بزرگ شد. این تکامل باید با تاکید بر نوآوری مبتنی بر جامعه صورت گیرد. در سخنرانی‌های کلیدی، بر اهمیت استانداردسازی API‌ها و تعادل بار پویا برای مدیریت بارهای کاری پیچیده و مصرف‌کننده منابع فراوان در محیط‌های گوناگون تاکید شد. این عوامل کلیدی به شکل‌گیری زیرساخت‌های فن‌آوری‌های آینده و اطمینان از تطابق و کارایی بالا در مقیاس‌های وسیع کمک خواهند کرد. بنابراین، تکامل کوبرنتیس به عنوان پلتفرمی پویا و قابل انعطاف برای پیاده‌سازی و مدیریت کاربردهای گسترده ضروری است.

🟣لینک مقاله:
https://thenewstack.io/kubecon-europe-how-kubernetes-handles-6g-llms-and-deep-space/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Announcing up to 85% price reductions for Amazon S3 Express One Zone (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در تاریخ 10 آوریل، آمازون S3 Express One Zone اعلام کرد که قیمت‌های ذخیره‌سازی خود را 31 درصد، هزینه‌های درخواست برای PUT را 55 درصد، و هزینه‌های درخواست برای GET را 85 درصد کاهش داده است. علاوه بر این، هزینه‌های مربوط به بارگذاری و بازیابی داده‌ها بر اساس هر گیگابایت 60 درصد کمتر شده و این کاهش قیمت‌ها به تمام بایت‌های منتقل شده اعمال خواهد شد. این کاهش قیمت‌ها می‌تواند برای کاربران S3 که نیاز به ذخیره و بازیابی حجم بالایی از داده‌ها دارند، بسیار مؤثر و صرفه‌جویی کننده باشد.

🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/aws/up-to-85-price-reductions-for-amazon-s3-express-one-zone/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon