🔵 عنوان مقاله
Testing DeepSeek R1 locally for RAG with Ollama and Kibana (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله بررسی شده به توانایی‌ها و محدودیت‌های مدل DeepSeek R1 می‌پردازد که می‌تواند به طور محلی با Ollama استفاده شود و با Elasticsearch برای کاربردهای RAG هماهنگ شود. این مدل قدرتمند است، اما به دلیل همسویی شدید با داده‌های آموزشی خود، ممکن است در پذیرش دانش خصوصی مقاومت نشان دهد. این ویژگی می‌تواند به عنوان یک محدودیت برای برخی از کاربردهای RAG در نظر گرفته شود.
🟣لینک مقاله:
https://www.elastic.co/search-labs/blog/deepseek-rag-ollama-playground?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Testing DeepSeek R1 locally for RAG with Ollama and Kibana (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله بررسی شده به توانایی‌ها و محدودیت‌های مدل DeepSeek R1 می‌پردازد که می‌تواند به طور محلی با Ollama استفاده شود و با Elasticsearch برای کاربردهای RAG هماهنگ شود. این مدل قدرتمند است، اما به دلیل همسویی شدید با داده‌های آموزشی خود، ممکن است در پذیرش دانش خصوصی مقاومت نشان دهد. این ویژگی می‌تواند به عنوان یک محدودیت برای برخی از کاربردهای RAG در نظر گرفته شود.
🟣لینک مقاله:
https://www.elastic.co/search-labs/blog/deepseek-rag-ollama-playground?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Elasticsearch Labs
DeepSeek R1: Testing locally for RAG with Ollama & Kibana - Elasticsearch Labs
Here's how to get started with DeepSeek R1 using local inference. We'll be testing DeepSeek locally for RAG using Ollama & Kibana.
🔵 عنوان مقاله
Better Shell History Search (10 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، تمرکز خود را بر افزایش بهره‌وری محیط شل با استفاده از ابزارهای پیشرفته جستجوی تاریخچه همچون fzf یا skim قرار داده است. این ترکیب، امکان جستجوی سریع و منعطف تاریخچه دستورات را با استفاده از قابلیت نمایش چندگانه و جستجوی مبهم (fuzzy matching) فراهم می‌آورد. همچنین، شخصی‌سازی نمایش دستورات با استفاده از زمان‌های نسبی (مانند "1d" یا "08:15") به جای شماره‌های تاریخچه ساده، کار بازیابی و استفاده مجدد از دستورات گذشته را ساده‌تر می‌کند. این روش‌ها به کاربران امکان می‌دهد به طور مؤثرتری با محیط شل کار کنند و سرعت و دقت خود را در هنگام کار با خط فرمان بهبود ببخشند.
🟣لینک مقاله:
https://tratt.net/laurie/blog/2025/better_shell_history_search.html?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Better Shell History Search (10 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، تمرکز خود را بر افزایش بهره‌وری محیط شل با استفاده از ابزارهای پیشرفته جستجوی تاریخچه همچون fzf یا skim قرار داده است. این ترکیب، امکان جستجوی سریع و منعطف تاریخچه دستورات را با استفاده از قابلیت نمایش چندگانه و جستجوی مبهم (fuzzy matching) فراهم می‌آورد. همچنین، شخصی‌سازی نمایش دستورات با استفاده از زمان‌های نسبی (مانند "1d" یا "08:15") به جای شماره‌های تاریخچه ساده، کار بازیابی و استفاده مجدد از دستورات گذشته را ساده‌تر می‌کند. این روش‌ها به کاربران امکان می‌دهد به طور مؤثرتری با محیط شل کار کنند و سرعت و دقت خود را در هنگام کار با خط فرمان بهبود ببخشند.
🟣لینک مقاله:
https://tratt.net/laurie/blog/2025/better_shell_history_search.html?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
How state, local, and education organizations can manage logs flexibly and efficiently using Datadog Observability Pipelines (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
سازمان‌های دولتی، محلی و آموزشی در برخورد با گزارشات پراکنده و پرسروصدا با مشکلاتی روبه‌رو هستند که این امر باعث کندی و هزینه‌برداری در حل مشکلات می‌شود. با این حال، محصول Datadog Observability Pipelines با ارائه‌ی راه حلی برای مدیریت متمرکز، غنی‌سازی و تجزیه‌وتحلیل گزارشات، این مشکلات را بهبود می‌بخشد. این راه‌حل به تیم‌ها امکان می‌دهد تا با استفاده از دو روش ارسال گزارشات، نویز را کاهش داده و همکاری میان تیم‌ها را بهبود بخشند، بدون اینکه به ابزارها و فرآیندهای موجود خللی وارد شود. این استراتژی کمک می‌کند که مدیریت داده‌ها به شیوه‌ای کارآمدتر و منظم‌تر صورت پذیرد، در نتیجه مشکلات به‌سرعت شناسایی و حل می‌شوند.
🟣لینک مقاله:
https://www.datadoghq.com/blog/sled-observability-pipelines/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
How state, local, and education organizations can manage logs flexibly and efficiently using Datadog Observability Pipelines (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
سازمان‌های دولتی، محلی و آموزشی در برخورد با گزارشات پراکنده و پرسروصدا با مشکلاتی روبه‌رو هستند که این امر باعث کندی و هزینه‌برداری در حل مشکلات می‌شود. با این حال، محصول Datadog Observability Pipelines با ارائه‌ی راه حلی برای مدیریت متمرکز، غنی‌سازی و تجزیه‌وتحلیل گزارشات، این مشکلات را بهبود می‌بخشد. این راه‌حل به تیم‌ها امکان می‌دهد تا با استفاده از دو روش ارسال گزارشات، نویز را کاهش داده و همکاری میان تیم‌ها را بهبود بخشند، بدون اینکه به ابزارها و فرآیندهای موجود خللی وارد شود. این استراتژی کمک می‌کند که مدیریت داده‌ها به شیوه‌ای کارآمدتر و منظم‌تر صورت پذیرد، در نتیجه مشکلات به‌سرعت شناسایی و حل می‌شوند.
🟣لینک مقاله:
https://www.datadoghq.com/blog/sled-observability-pipelines/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Datadog
How state, local, and education organizations can manage logs flexibly and efficiently using Datadog Observability Pipelines |…
Learn how SLED organizations can use Datadog Observability Pipelines to centralize analytics, enrichment, and deduplication for their logs, even while leaving existing tools in place.
🔵 عنوان مقاله
Introducing JobSet (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
JobSet به‌عنوان یک API متن‌باز برای Kubernetes ارائه شده است که در نظر دارد یک رابط یکپارچه برای آموزش ماشینی توزیع شده (ML) و بار کاری پردازش عملکرد بالا (HPC) ارائه دهد. این API با مدل‌سازی یک بار کاری دسته‌ای به عنوان گروهی از کار‌های Kubernetes، شرایطی را فراهم می‌سازد که در آن هم امنیت و مدیریت مرکزی و هم انعطاف‌پذیری در اجرای برنامه‌های کاربردی در محیط‌های توزیع شده بهبود می‌یابد. استفاده از JobSet باعث می‌شود که کاربران بتوانند به طور موثرتری بارهای کاری ML و HPC را مدیریت کنند، زیرا توزیع و مقیاس‌بندی بار کاری به شکل بیشتر بهینه‌سازی شده عمل می‌کند. این نوآوری در مدیریت بار کاری کمک شایانی به بهبود عملکرد و کارایی در پردازش‌های علمی و تحلیل‌های داده‌ای بزرگ می‌کند.
🟣لینک مقاله:
https://kubernetes.io/blog/2025/03/23/introducing-jobset/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Introducing JobSet (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
JobSet به‌عنوان یک API متن‌باز برای Kubernetes ارائه شده است که در نظر دارد یک رابط یکپارچه برای آموزش ماشینی توزیع شده (ML) و بار کاری پردازش عملکرد بالا (HPC) ارائه دهد. این API با مدل‌سازی یک بار کاری دسته‌ای به عنوان گروهی از کار‌های Kubernetes، شرایطی را فراهم می‌سازد که در آن هم امنیت و مدیریت مرکزی و هم انعطاف‌پذیری در اجرای برنامه‌های کاربردی در محیط‌های توزیع شده بهبود می‌یابد. استفاده از JobSet باعث می‌شود که کاربران بتوانند به طور موثرتری بارهای کاری ML و HPC را مدیریت کنند، زیرا توزیع و مقیاس‌بندی بار کاری به شکل بیشتر بهینه‌سازی شده عمل می‌کند. این نوآوری در مدیریت بار کاری کمک شایانی به بهبود عملکرد و کارایی در پردازش‌های علمی و تحلیل‌های داده‌ای بزرگ می‌کند.
🟣لینک مقاله:
https://kubernetes.io/blog/2025/03/23/introducing-jobset/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes
Introducing JobSet
Authors: Daniel Vega-Myhre (Google), Abdullah Gharaibeh (Google), Kevin Hannon (Red Hat)
In this article, we introduce JobSet, an open source API for representing distributed jobs. The goal of JobSet is to provide a unified API for distributed ML training…
In this article, we introduce JobSet, an open source API for representing distributed jobs. The goal of JobSet is to provide a unified API for distributed ML training…
🔵 عنوان مقاله
IssueOps: Automate CI/CD (and more!) with GitHub Issues and Actions (10 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
IssueOps یک روش مورد استفاده در GitHub است که از GitHub Issues، Actions و درخواست‌های pull برای خودکارسازی گردش کارها استفاده می‌کند، که باعث کاهش تلاش‌های دستی در وظایفی مانند CI/CD، تأییدات و استقرار‌ها می‌شود. این روش عملیات توسعه‌دهندگان را با فعال کردن خودکارسازی از طریق نظرات، برچسب‌ها و تغییرات وضعیت موجود در Issues تسهیل می‌بخشد، و GitHub را به یک مرکز مرکزی برای مدیریت بهینه گردش کار تبدیل می‌کند. این روش به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا فرایندهای مربوط به توسعه نرم‌افزار را ساده‌تر و کارآمدتر انجام دهند و بتوانند تمرکز بیشتری بر روی نوآوری و توسعه محصول داشته باشند. IssueOps یک قدم مهم در اتوماتیک‌سازی و بهینه‌سازی مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری محسوب می‌شود.
🟣لینک مقاله:
https://github.blog/engineering/issueops-automate-ci-cd-and-more-with-github-issues-and-actions/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
IssueOps: Automate CI/CD (and more!) with GitHub Issues and Actions (10 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
IssueOps یک روش مورد استفاده در GitHub است که از GitHub Issues، Actions و درخواست‌های pull برای خودکارسازی گردش کارها استفاده می‌کند، که باعث کاهش تلاش‌های دستی در وظایفی مانند CI/CD، تأییدات و استقرار‌ها می‌شود. این روش عملیات توسعه‌دهندگان را با فعال کردن خودکارسازی از طریق نظرات، برچسب‌ها و تغییرات وضعیت موجود در Issues تسهیل می‌بخشد، و GitHub را به یک مرکز مرکزی برای مدیریت بهینه گردش کار تبدیل می‌کند. این روش به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا فرایندهای مربوط به توسعه نرم‌افزار را ساده‌تر و کارآمدتر انجام دهند و بتوانند تمرکز بیشتری بر روی نوآوری و توسعه محصول داشته باشند. IssueOps یک قدم مهم در اتوماتیک‌سازی و بهینه‌سازی مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری محسوب می‌شود.
🟣لینک مقاله:
https://github.blog/engineering/issueops-automate-ci-cd-and-more-with-github-issues-and-actions/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
The GitHub Blog
IssueOps: Automate CI/CD (and more!) with GitHub Issues and Actions
A look into building IssueOps workflows on GitHub to do everything from CI/CD to handling approvals and more.
🔵 عنوان مقاله
Latest Memo: The role of developer skills in agentic coding (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی در اتوماسیون وظایف توسعه گام‌های چشمگیری برداشته‌اند، اما همچنان به دخالت مکرر توسعه‌دهندگان با تجربه نیاز دارند تا از صحت، قابلیت نگهداری و سازگاری با فرآیندهای تیمی اطمینان حاصل شود. این ابزارها می‌توانند بهره‌وری را افزایش دهند، ولی همزمان خطراتی مانند تشخیص اشتباه مشکلات، ساختار کد نامناسب و بار نگهداری طولانی‌مدت را به همراه دارند، که اهمیت مداوم مهارت و نظارت توسعه‌دهندگان را برجسته می‌کند. این موارد نشان‌دهنده ضرورت استفاده هوشمندانه از این ابزارها و نیاز به تعادل بین نوآوری‌های تکنولوژیکی و مهارت‌های حرفه‌ای است. بنابراین، ضرورت توجه به آموزش مداوم توسعه‌دهندگان و طراحی استراتژی‌های بهینه برای استفاده از دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی در پروژه‌های توسعه نرم‌افزار بیش از پیش احساس می‌شود.
🟣لینک مقاله:
https://martinfowler.com/articles/exploring-gen-ai.html#memo-13?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Latest Memo: The role of developer skills in agentic coding (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی در اتوماسیون وظایف توسعه گام‌های چشمگیری برداشته‌اند، اما همچنان به دخالت مکرر توسعه‌دهندگان با تجربه نیاز دارند تا از صحت، قابلیت نگهداری و سازگاری با فرآیندهای تیمی اطمینان حاصل شود. این ابزارها می‌توانند بهره‌وری را افزایش دهند، ولی همزمان خطراتی مانند تشخیص اشتباه مشکلات، ساختار کد نامناسب و بار نگهداری طولانی‌مدت را به همراه دارند، که اهمیت مداوم مهارت و نظارت توسعه‌دهندگان را برجسته می‌کند. این موارد نشان‌دهنده ضرورت استفاده هوشمندانه از این ابزارها و نیاز به تعادل بین نوآوری‌های تکنولوژیکی و مهارت‌های حرفه‌ای است. بنابراین، ضرورت توجه به آموزش مداوم توسعه‌دهندگان و طراحی استراتژی‌های بهینه برای استفاده از دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی در پروژه‌های توسعه نرم‌افزار بیش از پیش احساس می‌شود.
🟣لینک مقاله:
https://martinfowler.com/articles/exploring-gen-ai.html#memo-13?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
martinfowler.com
Exploring Generative AI
Notes from my Thoughtworks colleagues on AI-assisted software delivery
🔵 عنوان مقاله
Docker Hub rate limits will impact GitLab CI/CD (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
از آوریل، داکر محدودیت‌های جدیدی در نرخ برداشت را اعمال می‌کند، که به کاربران بدون احراز هویت اجازه می‌دهد تنها 10 برداشت در ساعت انجام دهند. این تغییر ممکن است باعث اختلال در خطوط پایپلاین CI/CD در گیت‌لب شود. به منظور کاهش این مشکلات، گیت‌لب توصیه می‌کند که احراز هویت هاب داکر پیکربندی شود، از رجیستری کانتینر گیت‌لب استفاده گردد، از پروکسی وابستگی بهره برده شود، یا در نظر گرفتن اشتراک پرداختی هاب داکر مورد بررسی قرار گیرد. این راهکارها به کاربران امکان می‌دهند تا با موثرتر کردن استفاده از منابع داکر، تداوم برنامه‌های خود را حفظ کنند و از پایداری پایپلاین‌های توسعه نرم‌افزار خود اطمینان حاصل کنند.
🟣لینک مقاله:
https://about.gitlab.com/blog/2025/03/24/prepare-now-docker-hub-rate-limits-will-impact-gitlab-ci-cd/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Docker Hub rate limits will impact GitLab CI/CD (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
از آوریل، داکر محدودیت‌های جدیدی در نرخ برداشت را اعمال می‌کند، که به کاربران بدون احراز هویت اجازه می‌دهد تنها 10 برداشت در ساعت انجام دهند. این تغییر ممکن است باعث اختلال در خطوط پایپلاین CI/CD در گیت‌لب شود. به منظور کاهش این مشکلات، گیت‌لب توصیه می‌کند که احراز هویت هاب داکر پیکربندی شود، از رجیستری کانتینر گیت‌لب استفاده گردد، از پروکسی وابستگی بهره برده شود، یا در نظر گرفتن اشتراک پرداختی هاب داکر مورد بررسی قرار گیرد. این راهکارها به کاربران امکان می‌دهند تا با موثرتر کردن استفاده از منابع داکر، تداوم برنامه‌های خود را حفظ کنند و از پایداری پایپلاین‌های توسعه نرم‌افزار خود اطمینان حاصل کنند.
🟣لینک مقاله:
https://about.gitlab.com/blog/2025/03/24/prepare-now-docker-hub-rate-limits-will-impact-gitlab-ci-cd/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
about.gitlab.com
Prepare now: Docker Hub rate limits will impact GitLab CI/CD
Learn how Docker Hub's upcoming pull rate limits will affect GitLab pipelines and what you can do to avoid disruptions.
👍1
🔵 عنوان مقاله
Introducing protection summary, a new Google Cloud Backup and DR feature (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
گوگل کلود در خدمات پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات (Backup and DR) خود، ویژگی جدیدی به نام "خلاصه حفاظت" معرفی کرده است که یک نمای مرکزی از تنظیمات پشتیبان‌گیری را فراهم می‌آورد تا با شناسایی خلاء‌های احتمالی در این زمینه، حفاظت داده‌ها را بهبود ببخشد. این ابزار به کاربران امکان می‌دهد تا پوشش پشتیبان‌گیری خود را ارزیابی کنند، پشتیبان‌های گم‌شده را پیکربندی کنند و در برابر تهدیداتی مانند باج‌افزار، انعطاف‌پذیری خود را افزایش دهند. به این ترتیب کاربران می‌توانند با دید بیشتری به مدیریت داده‌ها بپردازند و امنیت اطلاعات خود را در برابر حوادث غیرمترقبه تقویت کنند. این قابلیت جدید، امکان دسترسی سهل و مؤثر به تنظیمات و وضعیت بازیابی داده‌ها را در محیط کلود تسهیل می‌بخشد.
🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/storage-data-transfer/google-cloud-backup-and-dr-protection-summary/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Introducing protection summary, a new Google Cloud Backup and DR feature (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
گوگل کلود در خدمات پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات (Backup and DR) خود، ویژگی جدیدی به نام "خلاصه حفاظت" معرفی کرده است که یک نمای مرکزی از تنظیمات پشتیبان‌گیری را فراهم می‌آورد تا با شناسایی خلاء‌های احتمالی در این زمینه، حفاظت داده‌ها را بهبود ببخشد. این ابزار به کاربران امکان می‌دهد تا پوشش پشتیبان‌گیری خود را ارزیابی کنند، پشتیبان‌های گم‌شده را پیکربندی کنند و در برابر تهدیداتی مانند باج‌افزار، انعطاف‌پذیری خود را افزایش دهند. به این ترتیب کاربران می‌توانند با دید بیشتری به مدیریت داده‌ها بپردازند و امنیت اطلاعات خود را در برابر حوادث غیرمترقبه تقویت کنند. این قابلیت جدید، امکان دسترسی سهل و مؤثر به تنظیمات و وضعیت بازیابی داده‌ها را در محیط کلود تسهیل می‌بخشد.
🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/storage-data-transfer/google-cloud-backup-and-dr-protection-summary/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Google Cloud Blog
Google Cloud Backup and DR protection summary | Google Cloud Blog
Google Cloud Backup and DR’s protection summary offers a centralized view of data protection configuration, identifying gaps and improving resilience.
🔵 عنوان مقاله
Supply Chain Attacks on Linux distributions (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله بررسی می‌کند چگونگی حملات زنجیره تأمین در اکوسیستم‌های منبع باز پیچیده و نیازمند منابع زیادی می‌تواند باشد، مخصوصاً زمانی که این حملات به قسمت‌های وابسته و نقاط ضعف آن‌ها نفوذ پیدا می‌کنند. اخیراً، تحقیقاتی صورت گرفته که نشان دهنده آسیب‌پذیری‌هایی در Pagure فدورا و خدمات ساخت باز openSUSE است؛ حالت‌هایی که در صورت استفاده مخرب، تمام زیرساخت‌های بسته‌بندی این توزیع‌ها را تحت تأثیر قرار می‌دهد. این یافته‌ها بر اهمیت بهبود تدابیر امنیتی و تقویت محافظت‌های لازم در برابر حملات زنجیره تأمین تأکید می‌کند. توجه و هشدار در قبال این نوع تهدیدات، به‌همراه توسعه راهکارهای امنیتی پیشرفته، برای حفظ امنیت این اکوسیستم‌های حیاتی است.
🟣لینک مقاله:
https://fenrisk.com/supply-chain-attacks?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Supply Chain Attacks on Linux distributions (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله بررسی می‌کند چگونگی حملات زنجیره تأمین در اکوسیستم‌های منبع باز پیچیده و نیازمند منابع زیادی می‌تواند باشد، مخصوصاً زمانی که این حملات به قسمت‌های وابسته و نقاط ضعف آن‌ها نفوذ پیدا می‌کنند. اخیراً، تحقیقاتی صورت گرفته که نشان دهنده آسیب‌پذیری‌هایی در Pagure فدورا و خدمات ساخت باز openSUSE است؛ حالت‌هایی که در صورت استفاده مخرب، تمام زیرساخت‌های بسته‌بندی این توزیع‌ها را تحت تأثیر قرار می‌دهد. این یافته‌ها بر اهمیت بهبود تدابیر امنیتی و تقویت محافظت‌های لازم در برابر حملات زنجیره تأمین تأکید می‌کند. توجه و هشدار در قبال این نوع تهدیدات، به‌همراه توسعه راهکارهای امنیتی پیشرفته، برای حفظ امنیت این اکوسیستم‌های حیاتی است.
🟣لینک مقاله:
https://fenrisk.com/supply-chain-attacks?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Fenrisk
Supply Chain Attacks on Linux distributions - Overview
Security experts
🚨 Real-World AWS Interview Questions You Need to Know in 2025 🚨
➡️ Identity & Access Management
1. How would you use AWS Control Tower for secure multi-account setup?
2. How do you manage permission boundaries in AWS SSO?
3. How do you enable MFA in AWS Cognito?
4. How do you secure/manage identities in Cognito?
5. How do you implement RBAC in AWS?
6. How do you enforce MFA for IAM users?
7. How do you design IAM policies with least privilege?
➡️ Networking & DNS
8. How would you configure Route 53 for global HA?
9. How do you implement weighted routing across regions?
10. What’s the process to map a custom domain to an S3 static site?
➡️ Security & WAF
11. How do you use AWS WAF to block bot attacks?
12. How do you configure AWS Shield for DDoS protection?
13. How to create custom WAF rules for specific threats?
➡️ Storage & Backup
14. How to securely store files in S3?
15. How to restrict public access but allow uploads?
16. How to enable automatic backup & versioning?
➡️ Email with AWS SES
17. How to configure SES for transactional emails?
18. How to improve deliverability & avoid spam?
19. How to set up SPF, DKIM & DMARC?
➡️ Compute & Scaling
20. How do you configure EC2 Auto Scaling for traffic spikes?
21. How to secure EC2 instances from unauthorized access?
22. What are EC2 cost optimization techniques?
➡️ Database & Migration
23. How do you migrate SQL Server with minimal downtime?
24. How to implement automated RDS backups?
25. How to configure RDS for high availability?
➡️ Infrastructure as Code
26. How would you structure Terraform for AWS infra?
27. What’s your preferred on-prem to AWS migration strategy?
➡️ Monitoring & Auditing
28. How do you use CloudWatch alarms for CPU usage?
29. How to analyze app performance with CloudWatch + X-Ray?
30. How to audit API activity with CloudTrail?
➡️ Load Balancing
31. Which ELB type supports both HTTP & TCP traffic?
32. How to set up ALB with Auto Scaling for traffic spikes?
33. How to protect ALB from DDoS & authenticate users?
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
➡️ Identity & Access Management
1. How would you use AWS Control Tower for secure multi-account setup?
2. How do you manage permission boundaries in AWS SSO?
3. How do you enable MFA in AWS Cognito?
4. How do you secure/manage identities in Cognito?
5. How do you implement RBAC in AWS?
6. How do you enforce MFA for IAM users?
7. How do you design IAM policies with least privilege?
➡️ Networking & DNS
8. How would you configure Route 53 for global HA?
9. How do you implement weighted routing across regions?
10. What’s the process to map a custom domain to an S3 static site?
➡️ Security & WAF
11. How do you use AWS WAF to block bot attacks?
12. How do you configure AWS Shield for DDoS protection?
13. How to create custom WAF rules for specific threats?
➡️ Storage & Backup
14. How to securely store files in S3?
15. How to restrict public access but allow uploads?
16. How to enable automatic backup & versioning?
➡️ Email with AWS SES
17. How to configure SES for transactional emails?
18. How to improve deliverability & avoid spam?
19. How to set up SPF, DKIM & DMARC?
➡️ Compute & Scaling
20. How do you configure EC2 Auto Scaling for traffic spikes?
21. How to secure EC2 instances from unauthorized access?
22. What are EC2 cost optimization techniques?
➡️ Database & Migration
23. How do you migrate SQL Server with minimal downtime?
24. How to implement automated RDS backups?
25. How to configure RDS for high availability?
➡️ Infrastructure as Code
26. How would you structure Terraform for AWS infra?
27. What’s your preferred on-prem to AWS migration strategy?
➡️ Monitoring & Auditing
28. How do you use CloudWatch alarms for CPU usage?
29. How to analyze app performance with CloudWatch + X-Ray?
30. How to audit API activity with CloudTrail?
➡️ Load Balancing
31. Which ELB type supports both HTTP & TCP traffic?
32. How to set up ALB with Auto Scaling for traffic spikes?
33. How to protect ALB from DDoS & authenticate users?
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Improved Bot Management flexibility and visibility with new high-precision heuristics (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
کمپانی کلادفلیر سیستم تشخیص بات‌های خود را با انتقال موتور هوریستیکی به موتور قوانین کلادفلیر ارتقاء داده است که این امر به افزایش انعطاف‌پذیری و دقت قوانین در شناسایی بات‌ها منجر می‌شود. این تغییر، دید بهتری به مشتریان ارائه داده و کنترل دقیق‌تری بر ترافیک بات‌ها فراهم می‌کند و در برابر حملات پیچیده محافظت بهتری ارائه می‌دهد. از این رو، کاربران قادر خواهند بود ترافیک وب خود را به شیوه‌ای مؤثرتر مدیریت کنند و در نتیجه امنیت سایبری خود را تقویت کنند. این به‌روزرسانی تأکیدی بر تعهد کلادفلیر برای بهبود مستمر فناوری‌های خود و پیشرو بودن در مقابله با تهدیدات امنیتی دیجیتالی است.
🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/bots-heuristics/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Improved Bot Management flexibility and visibility with new high-precision heuristics (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
کمپانی کلادفلیر سیستم تشخیص بات‌های خود را با انتقال موتور هوریستیکی به موتور قوانین کلادفلیر ارتقاء داده است که این امر به افزایش انعطاف‌پذیری و دقت قوانین در شناسایی بات‌ها منجر می‌شود. این تغییر، دید بهتری به مشتریان ارائه داده و کنترل دقیق‌تری بر ترافیک بات‌ها فراهم می‌کند و در برابر حملات پیچیده محافظت بهتری ارائه می‌دهد. از این رو، کاربران قادر خواهند بود ترافیک وب خود را به شیوه‌ای مؤثرتر مدیریت کنند و در نتیجه امنیت سایبری خود را تقویت کنند. این به‌روزرسانی تأکیدی بر تعهد کلادفلیر برای بهبود مستمر فناوری‌های خود و پیشرو بودن در مقابله با تهدیدات امنیتی دیجیتالی است.
🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/bots-heuristics/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
The Cloudflare Blog
Improved Bot Management flexibility and visibility with new high-precision heuristics
By building and integrating a new heuristics framework into the Cloudflare Ruleset Engine, we now have a more flexible system to write rules, deploy new releases rapidly, and give Bot Management customers the explainability and control they were asking for.
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes v1.33 sneak peek (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مرور کرده‌ایم، به تغییرات پیش‌بینی‌شده در نسخه ۱.۳۳ Kubernetes می‌پردازد که قرار است در تاریخ ۲۳ آوریل منتشر شود. از جمله مهم‌ترین تغییرات، حذف پشتیبانی شبکه میزبان برای پادهای ویندوز است که نشان‌دهنده تغییر مهمی در پیکربندی و امنیت است. علاوه بر این، نسخه ۱.۳۳ شاهد معرفی یک فرایند منظم برای حذف Namespaceهای Kubernetes خواهد بود که هدف از آن اطمینان از حذف ایمن منابع است. این تغییرات به منظور بهبود امنیت و کارایی در محیط‌های تولیدی که Kubernetes را به کار می‌برند، طراحی شده‌اند.
🟣لینک مقاله:
https://kubernetes.io/blog/2025/03/26/kubernetes-v1-33-upcoming-changes/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes v1.33 sneak peek (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مرور کرده‌ایم، به تغییرات پیش‌بینی‌شده در نسخه ۱.۳۳ Kubernetes می‌پردازد که قرار است در تاریخ ۲۳ آوریل منتشر شود. از جمله مهم‌ترین تغییرات، حذف پشتیبانی شبکه میزبان برای پادهای ویندوز است که نشان‌دهنده تغییر مهمی در پیکربندی و امنیت است. علاوه بر این، نسخه ۱.۳۳ شاهد معرفی یک فرایند منظم برای حذف Namespaceهای Kubernetes خواهد بود که هدف از آن اطمینان از حذف ایمن منابع است. این تغییرات به منظور بهبود امنیت و کارایی در محیط‌های تولیدی که Kubernetes را به کار می‌برند، طراحی شده‌اند.
🟣لینک مقاله:
https://kubernetes.io/blog/2025/03/26/kubernetes-v1-33-upcoming-changes/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes
Kubernetes v1.33 sneak peek
As the release of Kubernetes v1.33 approaches, the Kubernetes project continues to evolve. Features may be deprecated, removed, or replaced to improve the overall health of the project. This blog post outlines some planned changes for the v1.33 release, which…
🔵 عنوان مقاله
Valkey 8.1's Performance Gains Disrupt In-Memory Databases (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Valkey، یک شاخص‌سازی از پایگاه داده NoSQL در حافظه Redis، پس از تغییر مجوز متن‌باز Redis، موفقیت‌های قابل توجهی را به دست آورده است. بر اساس مطالعه شرکت Percona، بیش از ۷۵٪ از کاربران Redis در حال بررسی انتقال به Valkey هستند و بیش از ۷۵٪ از این کاربران در حال آزمایش، بررسی یا انتخاب Valkey می‌باشند. نسخه ۸.۱ Valkey، که قرار است طی چند هفته آینده منتشر شود، تا ۲۰٪ بهبود کارایی حافظه را خواهد داشت. این داده‌ها نشان‌دهنده تمایل رو به افزایش کاربران برای جایگزینی Redis با Valkey است، چه بسا به دلیل بهبودهای عملکردی و شرایط مجوز نرم‌افزاری.
🟣لینک مقاله:
https://thenewstack.io/valkey-8-1s-performance-gains-disrupt-in-memory-databases/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Valkey 8.1's Performance Gains Disrupt In-Memory Databases (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Valkey، یک شاخص‌سازی از پایگاه داده NoSQL در حافظه Redis، پس از تغییر مجوز متن‌باز Redis، موفقیت‌های قابل توجهی را به دست آورده است. بر اساس مطالعه شرکت Percona، بیش از ۷۵٪ از کاربران Redis در حال بررسی انتقال به Valkey هستند و بیش از ۷۵٪ از این کاربران در حال آزمایش، بررسی یا انتخاب Valkey می‌باشند. نسخه ۸.۱ Valkey، که قرار است طی چند هفته آینده منتشر شود، تا ۲۰٪ بهبود کارایی حافظه را خواهد داشت. این داده‌ها نشان‌دهنده تمایل رو به افزایش کاربران برای جایگزینی Redis با Valkey است، چه بسا به دلیل بهبودهای عملکردی و شرایط مجوز نرم‌افزاری.
🟣لینک مقاله:
https://thenewstack.io/valkey-8-1s-performance-gains-disrupt-in-memory-databases/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
The New Stack
Valkey 8.1’s Performance Gains Disrupt In-Memory Databases
Redis fork Valkey, with a new multithreading architecture, delivers a threefold improvement in speed and memory efficiency gains.
🔵 عنوان مقاله
Disaster recovery strategies with Terraform (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Terraform یک ابزار قدرتمند برای مدیریت بحران و بازیابی فاجعه است که با خودکارسازی تأمین زیرساخت، هزینه‌ها را کاهش داده و سازگاری را در محیط‌های مختلف تضمین می‌کند. این ابزار از استراتژی‌های مختلفی برای بازیابی فاجعه پشتیبانی می‌کند، از جمله پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها، نور پیلوت، فعال/غیرفعال و چند منطقه‌ای فعال/فعال. Terraform به دلیل انعطاف‌پذیری، قابلیت مقیاس‌پذیری و کارآمدی در مدیریت failover، به شما امکان می‌دهد تا زیرساخت‌های خود را با اطمینان و کارایی هرچه بیشتر مدیریت و بازیابی کنید. استفاده مناسب از این ابزار می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا در هنگام رویدادهای ناگوار آماده‌تر باشند و بتوانند به سرعت به حالت عادی بازگردند.
🟣لینک مقاله:
https://www.hashicorp.com/en/blog/disaster-recovery-strategies-with-terraform?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Disaster recovery strategies with Terraform (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Terraform یک ابزار قدرتمند برای مدیریت بحران و بازیابی فاجعه است که با خودکارسازی تأمین زیرساخت، هزینه‌ها را کاهش داده و سازگاری را در محیط‌های مختلف تضمین می‌کند. این ابزار از استراتژی‌های مختلفی برای بازیابی فاجعه پشتیبانی می‌کند، از جمله پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها، نور پیلوت، فعال/غیرفعال و چند منطقه‌ای فعال/فعال. Terraform به دلیل انعطاف‌پذیری، قابلیت مقیاس‌پذیری و کارآمدی در مدیریت failover، به شما امکان می‌دهد تا زیرساخت‌های خود را با اطمینان و کارایی هرچه بیشتر مدیریت و بازیابی کنید. استفاده مناسب از این ابزار می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا در هنگام رویدادهای ناگوار آماده‌تر باشند و بتوانند به سرعت به حالت عادی بازگردند.
🟣لینک مقاله:
https://www.hashicorp.com/en/blog/disaster-recovery-strategies-with-terraform?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Hashicorp
Disaster recovery strategies with Terraform
Learn how Terraform can help play a key role in disaster recovery strategies by simplifying and accelerating the provisioning of DR related infrastructure, while simultaneously reducing costs.
🔵 عنوان مقاله
Cloud WAN: Connect your global enterprise with a network built for the AI era (9 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
گوگل سرویس Cloud WAN را راه‌اندازی کرده است؛ یک راهکار شبکه جهانی کاملاً مدیریت‌شده، امن و با عملکرد بالا که از زیرساخت‌های گسترده گوگل برای ساده‌سازی و مدرن‌سازی اتصالات شرکتی بهره می‌برد. این سرویس تا 40% عملکرد سریع‌تر و هزینه‌های کمتری نسبت به تنظیمات WAN سنتی ارائه می‌دهد، که امکان اتصال بی‌درز بین مراکز داده، شعب و ابرها را فراهم می‌آورد. Cloud WAN با تکیه بر تکنولوژی‌های پیشرفته و امنیتی گوگل، یک راهکار عملی برای محیط‌های تجاری است که به دنبال بهینه‌سازی و افزایش انعطاف‌پذیری شبکه خود هستند. این پلتفرم همچنین کمک به کاهش پیچیدگی‌های مدیریتی و بهبود کارایی شبکه در سطح جهانی را مد نظر دارد.
🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/networking/connect-globally-with-cloud-wan-for-the-ai-era?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Cloud WAN: Connect your global enterprise with a network built for the AI era (9 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
گوگل سرویس Cloud WAN را راه‌اندازی کرده است؛ یک راهکار شبکه جهانی کاملاً مدیریت‌شده، امن و با عملکرد بالا که از زیرساخت‌های گسترده گوگل برای ساده‌سازی و مدرن‌سازی اتصالات شرکتی بهره می‌برد. این سرویس تا 40% عملکرد سریع‌تر و هزینه‌های کمتری نسبت به تنظیمات WAN سنتی ارائه می‌دهد، که امکان اتصال بی‌درز بین مراکز داده، شعب و ابرها را فراهم می‌آورد. Cloud WAN با تکیه بر تکنولوژی‌های پیشرفته و امنیتی گوگل، یک راهکار عملی برای محیط‌های تجاری است که به دنبال بهینه‌سازی و افزایش انعطاف‌پذیری شبکه خود هستند. این پلتفرم همچنین کمک به کاهش پیچیدگی‌های مدیریتی و بهبود کارایی شبکه در سطح جهانی را مد نظر دارد.
🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/networking/connect-globally-with-cloud-wan-for-the-ai-era?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Google Cloud Blog
Connect globally with Cloud WAN for the AI Era | Google Cloud Blog
Cloud WAN is a fully managed, reliable and secure enterprise backbone that uses Google’s planet-scale network and Andromeda networking stack.
🔵 عنوان مقاله
Monitor AWS Transit Gateway Flow Logs centrally using Amazon Managed Grafana (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این آموزش نحوه نظارت مرکزی بر AWS Transit Gateway Flow Logs را با استفاده از Amazon Managed Grafana توضیح می‌دهد و با بهره‌برداری از AWS Glue، Amazon Athena و Amazon S3 برای ذخیره‌سازی داده‌ها، کاتالوگ‌سازی و پرس‌وجوی داده‌ها انجام می‌شود. این مقاله دستورالعمل مرحله‌به‌مرحله‌ای برای راه‌اندازی یک الگوی CloudFormation، پیکربندی منابع داده و ایجاد داشبورد Grafana برای دریافت بینش‌ها و هشدارهای شبکه به صورت زمان واقعی ارائه می‌دهد. از طریق این Setup، کاربران می‌توانند بینش‌هایی موثر راجع به ترافیک شبکه خود بدست آورند و در نتیجه امنیت و کارآیی شبکه خود را بهبود بخشند. همچنین، فرآیند مفصل نصب و پیکربندی گام به گام، بینندگان را قادر می‌سازد تا با اطمینان بیشتری در محیط AWS خود داده‌ها را مدیریت و نظارت کنند.
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/mt/monitor-aws-transit-gateway-flow-logs-centrally-using-amazon-managed-grafana/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Monitor AWS Transit Gateway Flow Logs centrally using Amazon Managed Grafana (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این آموزش نحوه نظارت مرکزی بر AWS Transit Gateway Flow Logs را با استفاده از Amazon Managed Grafana توضیح می‌دهد و با بهره‌برداری از AWS Glue، Amazon Athena و Amazon S3 برای ذخیره‌سازی داده‌ها، کاتالوگ‌سازی و پرس‌وجوی داده‌ها انجام می‌شود. این مقاله دستورالعمل مرحله‌به‌مرحله‌ای برای راه‌اندازی یک الگوی CloudFormation، پیکربندی منابع داده و ایجاد داشبورد Grafana برای دریافت بینش‌ها و هشدارهای شبکه به صورت زمان واقعی ارائه می‌دهد. از طریق این Setup، کاربران می‌توانند بینش‌هایی موثر راجع به ترافیک شبکه خود بدست آورند و در نتیجه امنیت و کارآیی شبکه خود را بهبود بخشند. همچنین، فرآیند مفصل نصب و پیکربندی گام به گام، بینندگان را قادر می‌سازد تا با اطمینان بیشتری در محیط AWS خود داده‌ها را مدیریت و نظارت کنند.
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/mt/monitor-aws-transit-gateway-flow-logs-centrally-using-amazon-managed-grafana/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Amazon
Monitor AWS Transit Gateway Flow Logs centrally using Amazon Managed Grafana | Amazon Web Services
As organizations continue to expand their cloud infrastructure by connecting multiple Amazon Virtual Private Clouds (Amazon VPC) across accounts and regions, the complexity of managing their network environment increases. AWS Transit Gateway has emerged as…
👍1
🔵 عنوان مقاله
Configure time-based scaling in Azure Container Apps (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد بحث به تازه‌ترین به‌روزرسانی در سرویس Azure Container Apps اشاره دارد که حالا امکان خودکار تنظیم مقیاس بر اساس زمان با استفاده از قوانین نوع cron در KEDA را فراهم می‌آورد. این قابلیت جدید به اپلیکیشن‌ها امکان می‌دهد که در زمان‌های مشخص، با توجه به الگوهای پیش‌بینی شده بار کاری، مقیاس‌پذیری داشته باشند. این ویژگی به ویژه برای کاربردهایی که دارای تقاضای پیک در ساعات یا روزهای خاصی هستند، مفید است و منجر به بهره‌وری بهتر و کاهش هزینه‌ها می‌شود زیرا منابع فقط در زمان‌های نیاز مورد استفاده قرار می‌گیرند. این امکان برای مدیران سیستم و توسعه‌دهندگان اپلیکیشن‌های مبتنی بر کانتینر ارزش قابل توجهی اضافه می‌کند، زیرا اجازه می‌دهد پیکربندی دقیق‌تر و کارآمدتری برای مقیاس‌بندی منابع داشته باشند.
🟣لینک مقاله:
https://techcommunity.microsoft.com/blog/appsonazureblog/configure-time-based-scaling-in-azure-container-apps/4398327?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Configure time-based scaling in Azure Container Apps (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد بحث به تازه‌ترین به‌روزرسانی در سرویس Azure Container Apps اشاره دارد که حالا امکان خودکار تنظیم مقیاس بر اساس زمان با استفاده از قوانین نوع cron در KEDA را فراهم می‌آورد. این قابلیت جدید به اپلیکیشن‌ها امکان می‌دهد که در زمان‌های مشخص، با توجه به الگوهای پیش‌بینی شده بار کاری، مقیاس‌پذیری داشته باشند. این ویژگی به ویژه برای کاربردهایی که دارای تقاضای پیک در ساعات یا روزهای خاصی هستند، مفید است و منجر به بهره‌وری بهتر و کاهش هزینه‌ها می‌شود زیرا منابع فقط در زمان‌های نیاز مورد استفاده قرار می‌گیرند. این امکان برای مدیران سیستم و توسعه‌دهندگان اپلیکیشن‌های مبتنی بر کانتینر ارزش قابل توجهی اضافه می‌کند، زیرا اجازه می‌دهد پیکربندی دقیق‌تر و کارآمدتری برای مقیاس‌بندی منابع داشته باشند.
🟣لینک مقاله:
https://techcommunity.microsoft.com/blog/appsonazureblog/configure-time-based-scaling-in-azure-container-apps/4398327?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
TECHCOMMUNITY.MICROSOFT.COM
Configure time-based scaling in Azure Container Apps | Microsoft Community Hub
Azure Container Apps leverages cron-type KEDA scaling rules to schedule autoscaling actions at specific times. This feature is ideal for applications...
🔵 عنوان مقاله
How to Sync Anything (16 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که بررسی شده به مشکلات شایع در فرآیندهای تکثیر اطلاعات به صورت آد‌هاک، مانند داده‌های ناسازگار به دلیل کشف تغییرات ناقص، تلاش‌های غیرهمزمان برای اصلاح و نبود یک مدل همگام‌سازی مشخص، می‌پردازد. رویکرد ساختاریافته و معکوس‌پذیر مبتنی بر فرآیند تفاوت‌یابی و وصله‌زنی ارائه شده، پایه‌ای مطمئن برای تکثیر داده‌ها فراهم می‌آورد. در این زمینه، CouchDB ابزارهای درون‌ساختی مانند خوراک تغییرات را ارائه می‌دهد که این مدل را به شکل مؤثری پشتیبانی می‌کند. استفاده از این ابزارها می‌تواند به کاهش مشکلات مرتبط با تکثیر داده‌ها در سیستم‌های اطلاعاتی کمک کند و به بهبود یکپارچگی و دقت داده‌ها در محیط‌های پراکنده بینجامد.
🟣لینک مقاله:
https://neighbourhood.ie/blog/2025/04/06/how-to-sync-anything?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
How to Sync Anything (16 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که بررسی شده به مشکلات شایع در فرآیندهای تکثیر اطلاعات به صورت آد‌هاک، مانند داده‌های ناسازگار به دلیل کشف تغییرات ناقص، تلاش‌های غیرهمزمان برای اصلاح و نبود یک مدل همگام‌سازی مشخص، می‌پردازد. رویکرد ساختاریافته و معکوس‌پذیر مبتنی بر فرآیند تفاوت‌یابی و وصله‌زنی ارائه شده، پایه‌ای مطمئن برای تکثیر داده‌ها فراهم می‌آورد. در این زمینه، CouchDB ابزارهای درون‌ساختی مانند خوراک تغییرات را ارائه می‌دهد که این مدل را به شکل مؤثری پشتیبانی می‌کند. استفاده از این ابزارها می‌تواند به کاهش مشکلات مرتبط با تکثیر داده‌ها در سیستم‌های اطلاعاتی کمک کند و به بهبود یکپارچگی و دقت داده‌ها در محیط‌های پراکنده بینجامد.
🟣لینک مقاله:
https://neighbourhood.ie/blog/2025/04/06/how-to-sync-anything?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
neighbourhood.ie
Neighbourhoodie - How to Sync Anything
Neighbourhoodie Software is a software development company based in Berlin, Germany. We are experts in CouchDB, PouchDB, and Offline First.