🔵 عنوان مقاله
The New Look and Feel of Apache Kafka 4.0 (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه 4.0 Apache Kafka شاهد ارتقاهای عمده‌ای هستیم. نرم‌افزار Kafka Raft (KRaft) جایگزین ZooKeeper شده است تا مدیریت داده‌های فراداده را بهبود بخشد، استحکام نظام را افزایش دهد و پیچیدگی را کاهش دهد. این به‌روزرسانی همچنین صف‌هایی برای Kafka را معرفی کرده است تا قابلیت مقیاس‌پذیری مصرف‌کنندگان را افزایش دهد، تعادل‌بندی دوباره گروه‌های مصرف‌کننده را بهینه‌سازی کند و ویژگی‌های جدید قابل مشاهده‌سازی را اضافه کرده است تا عملیات توسعه‌دهندگان را ساده‌تر کند. این تغییرات به طور کلی به بهبود قابلیت استفاده و افزایش کارایی شبکه‌های پیام‌رسانی متمرکز بر Kafka کمک می‌کنند.

🟣لینک مقاله:
https://thenewstack.io/the-new-look-and-feel-of-apache-kafka-4-0/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Commandments of reproducible builds (1 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله "دستورالعمل‌های ساخت قابل تکرار" درباره مجموعه‌ای از بهترین شیوه‌ها برای حذف عدم تعین در ساخت نرم‌افزار است. این شیوه‌ها به منظور اجتناب از ورودی‌های خاص سیستم، وابسته به زمان و حساس به محیط طراحی شده‌اند به طوری که خروجی‌هایی ثابت و قابل تأیید تضمین شود. تکرارپذیری در ساخت‌ها امکان پذیر می‌سازد که نرم‌افزار به طور دقیق و بدون تغییر در هر زمان و محیطی بازسازی شود. این کار علاوه بر افزایش شفافیت و اعتماد، به شناسایی ویژگی‌های ناخواسته یا مخرب که ممکن است در فرایند توسعه وارد شده باشند، کمک می‌کند. مقاله تأکید می‌کند که اهمیت این روش‌ها در محیط‌های فناوری امروزی که امنیت نرم‌افزاری و شفافیت بسیار مورد توجه است، دوچندان می‌شود.

🟣لینک مقاله:
https://reproducible-builds.org/docs/commandments/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Embedding-Based Retrieval for Airbnb Search (6 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
Airbnb توسعه سیستم جستجوی Embedding-Based Retrieval (EBR) را انجام داد تا به طور مؤثرتری از میان میلیون‌ها فهرست، خانه‌های مرتبط را شناسایی کند. این سیستم از یادگیری ماشین برای نگاشتن خانه‌ها و پرس‌وجوهای جستجوی بدون‌نام به بردارهای عددی استفاده می‌کرد و با در نظر گرفتن زمینه پرس‌وجو، به بهبود ارتباط نتایج جست‌وجو کمک می‌کرد، خصوصاً برای پرس‌وجوهایی که تطابق‌های متعددی داشتند. این سیستم توانست نتایج جستجوی مرتبط‌تری را، بر اساس شباهت‌های عددی بین پرس‌وجوها و خصوصیات فهرست‌ها، ارائه دهد و از این طریق تجربه کاربری را بهبود بخشد.

🟣لینک مقاله:
https://medium.com/airbnb-engineering/embedding-based-retrieval-for-airbnb-search-aabebfc85839?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Building multi-arch containers with GitHub Actions in AWS (6 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ی مورد بحث، روشی برای استفاده از AWS CodeBuild و GitHub Actions جهت ساخت و ذخیره‌سازی تصاویر کانتینر چند معماری برای پردازنده‌های x86 و AWS Graviton در Amazon ECR ارائه می‌دهد. مقاله با توضیحات قدم‌به‌قدم برای تنظیم مخازن GitHub، پیکربندی مجوزهای AWS، اتوماسیون فرایند ساخت، آزمایش راه‌حل پیشنهادی و پاک‌سازی منابع همراه است. ابتدا، روش تنظیم مخازن GitHub و پیکربندی AWS CodeBuild برای دسترسی به مخازن و Amazon ECR توضیح داده می‌شود. سپس، چگونگی استفاده از GitHub Actions برای اتوماتیزه کردن فرآیند ساخت تصاویر کانتینر و پوشش دادن به انواع معماری مورد تاکید قرار می‌گیرد. در نهایت، مقاله به بررسی عملیات آزمایشی و روش‌های پاک‌سازی منابع اشاره کرده تا کاربران بتوانند به طور موثر به استفاده از منابع پایان دهند.

🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/containers/building-multi-arch-containers-with-github-actions-in-aws/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Split Queues To Share Cloud Development Environments (4 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
خلاصه‌ای از مقاله: ویژگی تقسیم صف Mirrord به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا محیط ابری را به اشتراک گذاشته و در عین حال با استفاده از فیلترهای قابل تنظیم، اطمینان حاصل کنند که برنامه‌های محلی آنها تنها پیام‌های مرتبط با صف را دریافت می‌کنند. این قابلیت به چندین توسعه‌دهنده اجازه می‌دهد که به طور همزمان روی یک خدمات کار کنند بدون اینکه بر یکدیگر تداخل ایجاد شود یا محیط مشترک Kubernetes را مختل کنند. این ویژگی به بهبود همکاری و کارآمدی در توسعه نرم‌افزار کمک شایانی می‌کند بواسطه تقسیم بندی و مدیریت دقیق‌تر پیام‌های درون صف.

🟣لینک مقاله:
https://www.cncf.io/blog/2025/03/19/split-queues-to-share-cloud-development-environments/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Detecting sensitive data and misconfigurations in AWS and GCP with Cloudflare One (4 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
Cloudflare به توسعه محصول CASB خود پرداخته و این توسعه شامل اسکن امنیتی AWS S3 و Google Cloud Storage برای شناسایی مشکلات امنیتی و نمایان شدن داده‌های حساس استفاده از قابلیت Data Loss Prevention می‌باشد. این راه‌حل بدون سرور کاملاً در محیط ابری کاربر اجرا می‌شود، که امنیت را تضمین کرده و در عین حال دید کامل و به هنگامی از پیکربندی‌های نادرست و خطرات داده‌ای را فراهم می‌آورد. این امکان به کاربران کمک می‌کند تا از بروز نشت داده‌ها جلوگیری کنند و محیط‌های ذخیره‌‌سازی ابری خود را به‌طور اثربخش تری مدیریت نمایند.

🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/scan-cloud-dlp-with-casb/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
New URLPattern API brings improved pattern matching to Node.js and Cloudflare Workers (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفت، به معرفی و توضیح دستاورد شرکت Cloudflare در توسعه API به نام URLPattern می‌پردازد که به زبان برنامه‌نویسی Node.js اضافه شده است. از نسخه v23.8.0 به بعد، کاربران Node.js می‌توانند از این API استفاده کنند. URLPattern API به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا الگوهایی برای آدرس‌های اینترنتی تعریف کنند و بر اساس آن‌ها درخواست‌های مربوط به مسیرهای URL را مدیریت کنند. این قابلیت به ویژه برای افزایش انعطاف‌پذیری و کارایی در طراحی مسیرهای وب و مدیریت URL ها در برنامه‌های تحت وب کاربرد دارد. ارائه این API توسط Cloudflare به Node.js نمونه‌ای از همکاری میان شرکت‌های فناوری و پروژه‌های متن‌باز جهت بهبود و توسعه زیرساخت‌های تکنولوژیک است.

🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/improving-web-standards-urlpattern/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
How to secure HTTP headers in your synthetic tests (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد نظر به بررسی قابل‌یت‌های نرم‌افزار Datadog در زمینه تشخیص شکاف‌های امنیتی از طریق آزمایش‌های سنتتیک می‌پردازد. Datadog با بررسی نحوه انتقال داده‌های هدر توسط برنامه‌ها و چگونگی مدیریت امنیت کاربران، به‌ویژه در مورد هدرهای HTTP، که اغلب هدف حملات سایبری قرار می‌گیرند تا داده‌ها را سرقت کنند یا با جلسات کاربران دستکاری کنند، عملکرد دارد. از اینرو، با استفاده از برنامه‌ ریزی دقیق و توسعه‌ی تست‌های موثر، این ابزار امکان مقابله با تهدیدهای امنیتی را فراهم می‌آورد و به شناسایی و حل آنها کمک می‌کند. این فرآیند به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا از بروز خرابکاری‌ها و سرقت‌های اطلاعاتی جلوگیری کنند و امنیت داده‌ها و جلسات کاربران خود را به طور قابل‌توجهی ارتقاء ببخشند.

🟣لینک مقاله:
https://www.datadoghq.com/blog/http-security-headers-synthetic-tests/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
How we responded to a 2+ hour partial outage in Grafana Cloud (7 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
Grafana Labs مواجه با قطعی جزئی به مدت ۱۵۰ دقیقه‌ شد که ۲۵٪ از خدمات ابری Grafana را تحت تأثیر قرار داد. این خرابی ناشی از پیامد ناخواسته‌ی بروزرسانی سیاست TLS بود که منجر به حذف بارگذارها شد. علت اصلی این مشکل، عدم انجام آزمایشات کامل و محدود کردن محدوده تأثیرگذاری تغییرات بود، زیرا این بروزرسانی فرآیند استاندارد اجرای "مراحل" را دور زده بود. این رویداد به Grafana Labs درس مهمی در مورد اهمیت بررسی دقیق‌تر تغییرات و آزمایشات کافی قبل از اجرای آن‌ها در محیط زنده آموخت. در نهایت، این شرکت تمرکز خود را بر روی بهبود فرآیندهای ایمنی و آزمایش برنامه‌های کاربردی قبل از پیاده‌سازی مجدداً مورد تأکید قرار داد تا از تکرار چنین مشکلاتی در آینده جلوگیری شود.

🟣لینک مقاله:
https://grafana.com/blog/2025/03/13/how-we-responded-to-a-2-hour-partial-outage-in-grafana-cloud/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Optimizing by 170,000%(!) by not being silly (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته است، با تمرکز بر مشکل عملکرد طولانی‌مدت در پایگاه‌داده RavenDB شروع می‌شود، جایی که ترجمه بیانات LINQ هنگام سریال‌سازی سندها باعث افزایش بیش‌ازحد بار CPU شده و در طول اوج‌گیری‌های نخ، در بنچمارک‌ها نادیده گرفته شده است. رفع این مشکل با یک اصلاح ساده انجام پذیرفت که منجر به بهبود سرعت به میزان ۱,۶۸۹ برابر شد. این نشان‌دهنده آن است که حتی سیستم‌های به‌شدت بهینه‌سازی شده نیز ممکن است ناکارآمدی‌های پنهانی داشته باشند. این مقاله به بررسی چگونگی شناسایی و حل این مشکلات عمیق فنی می‌پردازد و تأکید می‌کند که بررسی‌های دقیق‌تر و تجزیه و تحلیل عمقی سیستم‌ها ضروری است تا از این‌گونه مشکلات در آینده جلوگیری شود.

🟣لینک مقاله:
https://ayende.com/blog/202147-A/optimizing-by-170-000-by-not-being-silly?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Azure Monitor Managed Service for Prometheus for Azure Arc-enabled Kubernetes (1 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، به بررسی سرویس مدیریت‌شده Azure Monitor برای Prometheus در کوبرنتس‌های فعال‌شده توسط Azure Arc می‌پردازد. این سرویس یک راه‌حل نظارتی سازگار با پرومتئوس است که به‌طور کامل تحت مدیریت قرار دارد و تسهیلاتی مانند مقیاس‌پذیری، دسترس‌پذیری بالا و نگهداری داده‌ها به مدت طولانی را فراهم می‌کند. این سرویس به کاربران امکان می‌دهد تا بدون دغدغه مدیریت زیرساخت‌های پیچیده‌ی پرومتئوس، به جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و دسترسی به داده‌های نظارتی بپردازند. هدف از ارائه این سرویس، افزایش کارایی و بهبود قابلیت‌های نظارتی در محیط‌های کوبرنتسی است که تحت پشتیبانی Azure Arc قرار دارند، تا کاربران بتوانند از خدمات پرومتئوس بهره‌مند شوند، در حالی که دغدغه مستقیم مدیریت و پیکربندی این سرویس‌ها را نخواهند داشت.

🟣لینک مقاله:
https://azure.microsoft.com/en-us/updates?id=484587&utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Amazon CloudWatch Application Signals adds runtime metrics support for Java, Python, and .Net applications (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
Amazon CloudWatch Application Signals اکنون پشتیبانی از متریک‌های زمان اجرا برای برنامه‌های Java، Python و .Net را ارائه می‌دهد، که این امکان را برای نظارت بر مصرف حافظه، جمع‌آوری زباله و تعداد نخ‌ها در زمان واقعی فراهم می‌سازد. این ابزار جدید به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا عملکرد برنامه‌های خود را به طور مداوم تحت نظر داشته باشند و به بهینه‌سازی و تشخیص سریع مشکلات کمک کند. افزودن این قابلیت‌ها به CloudWatch، کاربران را قادر می‌سازد بدون نیاز به ابزارهای جانبی یا پیچیده، به سادگی و به صورت یکپارچه، وضعیت برنامه‌های کاربردی خود را رصد کنند و در نتیجه بهره‌وری و استقرار سیستم‌ها را افزایش دهند. این ویژگی همچنین به کاهش زمان تشخیص و حل مشکلات مرتبط با عملکرد کمک می‌کند، که در نهایت منجر به پایداری بهتر و تجربه کاربری افزایش یافته می‌شود.

🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/mt/launch-blog-aws-cloudwatch-application-signals-adds-runtime-metrics-support-for-java-python-and-net-applications/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Ingress-nginx CVE-2025-1974: What You Need to Know (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه‌های v1.12.1 و v1.11.5 نرم‌افزار ingress-nginx، آسیب‌پذیری‌های حیاتی که می‌توانستند به مهاجمین اجازه دهند تا کنترل خوشه‌های Kubernetes را به دست گیرند و به Secret‌ها دسترسی پیدا کنند، برطرف شدند. مدیران Kubernetes که از ingress-nginx استفاده می‌کنند، که بیش از 40% از خوشه‌ها را شامل می‌شود، باید فوراً به این نسخه‌های جدید ارتقاء دهند یا برای رفع موقت مشکل CVE-2025-1974، ویژگی Validating Admission Controller را غیرفعال کنند. این ارتقاء برای جلوگیری از حملات احتمالی و حفظ امنیت داده‌ها در محیط‌های کاری که از این تکنولوژی استفاده می‌کنند، بسیار حیاتی است.

🟣لینک مقاله:
https://kubernetes.io/blog/2025/03/24/ingress-nginx-cve-2025-1974/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
An open source app for easily building performance tests: Grafana k6 Studio is generally available (6 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
Grafana Labs اخیراً از عرضه عمومی نسخه ۱.۰ k6 Studio، یک برنامه متن‌باز، خبر داده است که این برنامه به کاربران امکان می‌دهد تا آزمایش‌های عملکرد را از طریق یک رابط کاربری بصری، سریع‌تر و آسان‌تر ایجاد کنند. k6 Studio با هدف تسهیل فرآیند تست عملکرد برای توسعه‌دهندگان طراحی شده است، به طوری که کاربران می‌توانند بدون نیاز به نوشتن کدهای پیچیده، تست‌های عملکردی خود را به سرعت طراحی و پیاده‌سازی کنند. این ابزار جدید، که جزئی از مجموعه محصولات Grafana Labs است، به افراد و شرکت‌ها کمک می‌کند تا در زمینه توسعه نرم‌افزار، بازدهی بهتری داشته باشند و عملکرد سیستم‌های خود را به گونه‌ای کارآمدتر سنجیده و بهینه‌سازی کنند.

🟣لینک مقاله:
https://grafana.com/blog/2025/03/20/an-open-source-app-for-easily-building-performance-tests-grafana-k6-studio-is-generally-available/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
RDP without the risk: Cloudflare's browser-based solution for secure third-party access (10 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Cloudflare یک پروکسی از نوع Remote Desktop Protocol (RDP) مبتنی بر مرورگر را منتشر کرده است که امکان دسترسی امن و بدون مشتری به سرورهای ویندوزی را بدون نیاز به شبکه‌های خصوصی مجازی (VPN) فراهم می‌آورد. این تکنولوژی بر بستر سرویس دسترسی شبکه اعتماد صفر (Zero Trust Network Access یا ZTNA) که توسط Cloudflare توسعه یافته، بنا نهاده شده است. RDP پروکسی مبتنی بر مرورگر این امکان را برای کاربران فراهم می‌آورد که با استفاده از تنها مرورگر وب خود، به طور مستقیم و ایمن به دسکتاپ‌های ویندوزی متصل شوند. این راهکار به افزایش امنیت و کارایی کمک می‌کند زیرا نیاز به استفاده از نرم‌افزارهای واسط و سایر ابزارهای تکمیلی را کاهش می‌دهد. این سرویس بخشی از تلاش‌های گسترده Cloudflare برای ارائه راهکارهای مبتنی بر اعتماد صفر می‌باشد که با هدف افزایش امنیت و کاهش پیچیدگی‌های شبکه‌های سنتی طراحی شده‌اند.


🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/browser-based-rdp/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Fresh Swap Features for Linux Users in Kubernetes 1.32 (12 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، پیشرفت‌های انجام‌شده در پشتیبانی Kubernetes از حافظه اسوپ (Swap Memory) در نودهای لینوکس را توضیح می‌دهد. در نسخه ۱.۲۸، این قابلیت به فاز بتا ارتقا یافته و شامل ویژگی‌های جدیدی نظیر پشتیبانی از cgroup نسخه ۲ و ابزار OpenMetrics برای سنجش و مانیتورینگ است. این بهبودها به افزایش کارایی و مدیریت بهتر حافظه در محیط‌هایی که Kubernetes استفاده می‌شود کمک می‌کند، و امکانات مدیریت منابع را برای توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم‌ها بهبود می‌بخشد. این تغییرات باعث می‌شود که Kubernetes بتواند در محیط‌هایی که نیاز به پیکربندی‌های متنوع حافظه دارند، به طور مؤثرتری عمل کند.

🟣لینک مقاله:
https://kubernetes.io/blog/2025/03/25/swap-linux-improvements/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Testing DeepSeek R1 locally for RAG with Ollama and Kibana (7 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله بررسی شده به توانایی‌ها و محدودیت‌های مدل DeepSeek R1 می‌پردازد که می‌تواند به طور محلی با Ollama استفاده شود و با Elasticsearch برای کاربردهای RAG هماهنگ شود. این مدل قدرتمند است، اما به دلیل همسویی شدید با داده‌های آموزشی خود، ممکن است در پذیرش دانش خصوصی مقاومت نشان دهد. این ویژگی می‌تواند به عنوان یک محدودیت برای برخی از کاربردهای RAG در نظر گرفته شود.

🟣لینک مقاله:
https://www.elastic.co/search-labs/blog/deepseek-rag-ollama-playground?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Better Shell History Search (10 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، تمرکز خود را بر افزایش بهره‌وری محیط شل با استفاده از ابزارهای پیشرفته جستجوی تاریخچه همچون fzf یا skim قرار داده است. این ترکیب، امکان جستجوی سریع و منعطف تاریخچه دستورات را با استفاده از قابلیت نمایش چندگانه و جستجوی مبهم (fuzzy matching) فراهم می‌آورد. همچنین، شخصی‌سازی نمایش دستورات با استفاده از زمان‌های نسبی (مانند "1d" یا "08:15") به جای شماره‌های تاریخچه ساده، کار بازیابی و استفاده مجدد از دستورات گذشته را ساده‌تر می‌کند. این روش‌ها به کاربران امکان می‌دهد به طور مؤثرتری با محیط شل کار کنند و سرعت و دقت خود را در هنگام کار با خط فرمان بهبود ببخشند.

🟣لینک مقاله:
https://tratt.net/laurie/blog/2025/better_shell_history_search.html?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
How state, local, and education organizations can manage logs flexibly and efficiently using Datadog Observability Pipelines (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
سازمان‌های دولتی، محلی و آموزشی در برخورد با گزارشات پراکنده و پرسروصدا با مشکلاتی روبه‌رو هستند که این امر باعث کندی و هزینه‌برداری در حل مشکلات می‌شود. با این حال، محصول Datadog Observability Pipelines با ارائه‌ی راه حلی برای مدیریت متمرکز، غنی‌سازی و تجزیه‌وتحلیل گزارشات، این مشکلات را بهبود می‌بخشد. این راه‌حل به تیم‌ها امکان می‌دهد تا با استفاده از دو روش ارسال گزارشات، نویز را کاهش داده و همکاری میان تیم‌ها را بهبود بخشند، بدون اینکه به ابزارها و فرآیندهای موجود خللی وارد شود. این استراتژی کمک می‌کند که مدیریت داده‌ها به شیوه‌ای کارآمدتر و منظم‌تر صورت پذیرد، در نتیجه مشکلات به‌سرعت شناسایی و حل می‌شوند.

🟣لینک مقاله:
https://www.datadoghq.com/blog/sled-observability-pipelines/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Introducing JobSet (6 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
JobSet به‌عنوان یک API متن‌باز برای Kubernetes ارائه شده است که در نظر دارد یک رابط یکپارچه برای آموزش ماشینی توزیع شده (ML) و بار کاری پردازش عملکرد بالا (HPC) ارائه دهد. این API با مدل‌سازی یک بار کاری دسته‌ای به عنوان گروهی از کار‌های Kubernetes، شرایطی را فراهم می‌سازد که در آن هم امنیت و مدیریت مرکزی و هم انعطاف‌پذیری در اجرای برنامه‌های کاربردی در محیط‌های توزیع شده بهبود می‌یابد. استفاده از JobSet باعث می‌شود که کاربران بتوانند به طور موثرتری بارهای کاری ML و HPC را مدیریت کنند، زیرا توزیع و مقیاس‌بندی بار کاری به شکل بیشتر بهینه‌سازی شده عمل می‌کند. این نوآوری در مدیریت بار کاری کمک شایانی به بهبود عملکرد و کارایی در پردازش‌های علمی و تحلیل‌های داده‌ای بزرگ می‌کند.

🟣لینک مقاله:
https://kubernetes.io/blog/2025/03/23/introducing-jobset/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon