Forwarded from AI Labdon
جزئیات تیم فوقهوش مصنوعی متا (فیسبوک) فاش شده !
تیمی که متا برای توسعه هوش مصنوعی فوقپیشرفته خود تشکیل داده، شامل ۴۴ نفر است که:
۵۰٪ از چین هستند،
۷۵٪ دارای مدرک دکتری (PhD) هستند و ۷۰٪ محققاند،
۴۰٪ از OpenAI، ۲۰٪ از DeepMind و ۱۵٪ از Scale جذب شدهاند،
۲۰٪ در سطح L8+ (سطح بالای شغلی) فعالیت میکنند،
۷۵٪ مهاجران نسل اول هستند.
هر یک از این افراد احتمالاً سالانه بین ۱۰ تا ۱۰۰ میلیون دلار حقوق دریافت میکنند!
هرچی top اینجاس
فقط سابقه هاشون رو نگاه کنید
یکشون 37 سال سابقه کار داره YoE
به احتمال زیاد از 14 سالگی کد میزنه
➖➖➖➖➖➖➖➖
https://t.iss.one/addlist/QtXiQlynEJwzODBk
تیمی که متا برای توسعه هوش مصنوعی فوقپیشرفته خود تشکیل داده، شامل ۴۴ نفر است که:
۵۰٪ از چین هستند،
۷۵٪ دارای مدرک دکتری (PhD) هستند و ۷۰٪ محققاند،
۴۰٪ از OpenAI، ۲۰٪ از DeepMind و ۱۵٪ از Scale جذب شدهاند،
۲۰٪ در سطح L8+ (سطح بالای شغلی) فعالیت میکنند،
۷۵٪ مهاجران نسل اول هستند.
هر یک از این افراد احتمالاً سالانه بین ۱۰ تا ۱۰۰ میلیون دلار حقوق دریافت میکنند!
هرچی top اینجاس
فقط سابقه هاشون رو نگاه کنید
یکشون 37 سال سابقه کار داره YoE
به احتمال زیاد از 14 سالگی کد میزنه
➖➖➖➖➖➖➖➖
https://t.iss.one/addlist/QtXiQlynEJwzODBk
🔵 عنوان مقاله
Zig's New Async I/O (13 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بررسی قرار میگیرد به توضیح و معرفی سیستم جدید I/O ناهمزمان در زبان برنامهنویسی Zig میپردازد. این سیستم تازهوارد در اصل با هدف جداسازی منطق ناهمزمان از مدلهای اجرایی و ارائه رابط کاربری Io یکپارچه طراحی شدهاست. این تغییر اساسی اجازه میدهد تا کدها در موقعیتهایی با ویژگیهای انسدادی و غیرانسدادی بطور یکسانی قابل استفاده و بدون تغییر باقی بمانند. بدین ترتیب، نیاز به رنگآمیزی تابعی، که نشاندهنده ماهیت ناهمزمان یا همزمان بودن تابع در کدهای قبلی بود، کاهش مییابد. علاوه بر این، این رویکرد به بهرهوری بالا در عملیات ورودی/خروجی میانجامد، مثلاً در موارد استفاده از توابعی مثل sendFile و drain که به صورت کارآمدتر اجرا میشوند. با این حالت جدید، کدها نه تنها کارآمدتر بلکه قابل استفاده مجدد و سازگارتر نیز میشوند.
🟣لینک مقاله:
https://kristoff.it/blog/zig-new-async-io/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Zig's New Async I/O (13 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بررسی قرار میگیرد به توضیح و معرفی سیستم جدید I/O ناهمزمان در زبان برنامهنویسی Zig میپردازد. این سیستم تازهوارد در اصل با هدف جداسازی منطق ناهمزمان از مدلهای اجرایی و ارائه رابط کاربری Io یکپارچه طراحی شدهاست. این تغییر اساسی اجازه میدهد تا کدها در موقعیتهایی با ویژگیهای انسدادی و غیرانسدادی بطور یکسانی قابل استفاده و بدون تغییر باقی بمانند. بدین ترتیب، نیاز به رنگآمیزی تابعی، که نشاندهنده ماهیت ناهمزمان یا همزمان بودن تابع در کدهای قبلی بود، کاهش مییابد. علاوه بر این، این رویکرد به بهرهوری بالا در عملیات ورودی/خروجی میانجامد، مثلاً در موارد استفاده از توابعی مثل sendFile و drain که به صورت کارآمدتر اجرا میشوند. با این حالت جدید، کدها نه تنها کارآمدتر بلکه قابل استفاده مجدد و سازگارتر نیز میشوند.
🟣لینک مقاله:
https://kristoff.it/blog/zig-new-async-io/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
kristoff.it
Zig's New Async I/O
Asynchrony is not concurrency.
🔵 عنوان مقاله
Is Fewer Incidents Always Good? (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بررسی قرار گرفته بیان میکند که تیمهای فناوری اغلب به دنبال کاهش حوادث هستند اما تلاش برای رسیدن به صفر حادثه غیر واقعبینانه است و میتواند به انعطافپذیری سازمانی آسیب بزند. تاکید بر تعداد حوادث به تنهایی معیار گمراهکنندهای است زیرا فرصتهای ارزشمند یادگیری را مخفی میکند و تعیین اهداف براساس کاهش حوادث ریسک تشویق به گزارش نکردن حوادث به جای بهبود واقعی را دارد.این رویکرد میتواند منجر به کمتوجهی به ریشهیابی و حل مشکلات اصلی شود، در حالی که تشریح و بررسی حوادث میتواند به ساختاری مستحکمتر و آمادگی بهتر در مواجهه با مشکلات آینده کمک کند. بنابراین، به جای تمرکز بر کاهش تعداد حوادث، تمرکز بر یادگیری و پیشرفت مداوم از این حوادث است که میتواند بهطور واقعی بهبود و افزایش انعطافپذیری سازمانی را به همراه داشته باشد.
🟣لینک مقاله:
https://uptimelabs.io/is-fewer-incidents-always-good/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Is Fewer Incidents Always Good? (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بررسی قرار گرفته بیان میکند که تیمهای فناوری اغلب به دنبال کاهش حوادث هستند اما تلاش برای رسیدن به صفر حادثه غیر واقعبینانه است و میتواند به انعطافپذیری سازمانی آسیب بزند. تاکید بر تعداد حوادث به تنهایی معیار گمراهکنندهای است زیرا فرصتهای ارزشمند یادگیری را مخفی میکند و تعیین اهداف براساس کاهش حوادث ریسک تشویق به گزارش نکردن حوادث به جای بهبود واقعی را دارد.این رویکرد میتواند منجر به کمتوجهی به ریشهیابی و حل مشکلات اصلی شود، در حالی که تشریح و بررسی حوادث میتواند به ساختاری مستحکمتر و آمادگی بهتر در مواجهه با مشکلات آینده کمک کند. بنابراین، به جای تمرکز بر کاهش تعداد حوادث، تمرکز بر یادگیری و پیشرفت مداوم از این حوادث است که میتواند بهطور واقعی بهبود و افزایش انعطافپذیری سازمانی را به همراه داشته باشد.
🟣لینک مقاله:
https://uptimelabs.io/is-fewer-incidents-always-good/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Uptime Labs
Is Fewer Incidents Always Good? - Uptime Labs
The Zero-Incident Illusion
First, I’m going to go out on a limb and speculate that most technology folks, given the option, would prefer to experience fewer incidents: fewer outages, fewer degradations and fewer emergency 3am wake-up calls.
From this uncontroversial…
First, I’m going to go out on a limb and speculate that most technology folks, given the option, would prefer to experience fewer incidents: fewer outages, fewer degradations and fewer emergency 3am wake-up calls.
From this uncontroversial…
🔵 عنوان مقاله
WebAssembly: Yes, but for What? (13 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
WebAssembly، که در محیطهایی با کارایی بالا، امنیت قوی و زمان بارگذاری سریع مانند افزونههای مرورگر، فضای ابری و محاسبات لبهای بسیار عالی عمل میکند، به دلیل وجود شکافها در اکوسیستم و ابزارها، هنوز به صورت گسترده در توسعه وب معمولی به کار گرفته نشده است. با این حال، پیشرفتهای اخیر مانند جمعآوری زباله داخلی (Garbage Collection) و مدل مؤلفهای (Component Model) ممکن است کاربردهای آیندهی آن را در محیطهای ابری، سیستمهای عامل و بارگذاریهای کاری AI امن، گسترش دهد. این تحولات امیدوارکننده نشان دهندهی پتانسیل وباسمبلی برای تبدیل شدن به یک راهحل مؤثرتر در زمینههای فنآوری مختلف است. افزایش تطابق و کاربرد در صنایع گوناگون میتواند در آینده به شکلگیری یک اکوسیستم قویتر و یکپارچهسازی بهتر کمک کند.
🟣لینک مقاله:
https://queue.acm.org/detail.cfm?id=3746171&utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
WebAssembly: Yes, but for What? (13 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
WebAssembly، که در محیطهایی با کارایی بالا، امنیت قوی و زمان بارگذاری سریع مانند افزونههای مرورگر، فضای ابری و محاسبات لبهای بسیار عالی عمل میکند، به دلیل وجود شکافها در اکوسیستم و ابزارها، هنوز به صورت گسترده در توسعه وب معمولی به کار گرفته نشده است. با این حال، پیشرفتهای اخیر مانند جمعآوری زباله داخلی (Garbage Collection) و مدل مؤلفهای (Component Model) ممکن است کاربردهای آیندهی آن را در محیطهای ابری، سیستمهای عامل و بارگذاریهای کاری AI امن، گسترش دهد. این تحولات امیدوارکننده نشان دهندهی پتانسیل وباسمبلی برای تبدیل شدن به یک راهحل مؤثرتر در زمینههای فنآوری مختلف است. افزایش تطابق و کاربرد در صنایع گوناگون میتواند در آینده به شکلگیری یک اکوسیستم قویتر و یکپارچهسازی بهتر کمک کند.
🟣لینک مقاله:
https://queue.acm.org/detail.cfm?id=3746171&utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
❤1
با نرمافزار متنباز Dokploy میشه وباپ، API، دیتابیس و سرویسهای مختلف رو به سبک Heroku یا Vercel اما روی سرور مجازی شخصی میزبانی کرد!
این PaaS خود میزبان و ساده؛ امکاناتی مثل دیپلوی خودکار، مولتیسرور، مانیتورینگ، ارسال نوتیف، لود بالانسر و ... رو داره.
https://dokploy.com
<Yaser Shahi/>
این PaaS خود میزبان و ساده؛ امکاناتی مثل دیپلوی خودکار، مولتیسرور، مانیتورینگ، ارسال نوتیف، لود بالانسر و ... رو داره.
https://dokploy.com
<Yaser Shahi/>
Dokploy
Dokploy - Simplify Your DevOps
Deploy applications and manage databases with ease using Dokploy. Learn how our platform can elevate your infrastructure management.
🔵 عنوان مقاله
Enhance application quality with AI-powered test generation (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مطالعه کردهاید، به بررسی نقش زوج GitLab و Amazon Q در خودکارسازی تولید آزمونهای واحدی جامع میپردازد، که به بهبود پوشش کد و انسجام آن کمک کرده و در عین حال، تلاشهای دستی را به طور قابل توجهی کاهش میدهد. این فرآیند با تحلیل کدهای جدید در زمان درخواستهای ادغام انجام میشود. هوش مصنوعی معرفی شده، آزمونهایی را تولید میکند که قادر به رویارویی با موارد حاشیهای و حفظ کیفیت در سراسر تیم توسعه است. این تکنولوژی نه تنها به افزایش کارایی کمک میکند بلکه اطمینان از کیفیت نرمافزار را نیز در طی فرآیندهای توسعه تضمین مینماید. از طریق این نوآوری، شرکتها میتوانند به سرعت و با اطمینان بیشتر نرمافزارهای خود را توسعه دهند.
🟣لینک مقاله:
https://about.gitlab.com/blog/enhance-application-quality-with-ai-powered-test-generation/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Enhance application quality with AI-powered test generation (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مطالعه کردهاید، به بررسی نقش زوج GitLab و Amazon Q در خودکارسازی تولید آزمونهای واحدی جامع میپردازد، که به بهبود پوشش کد و انسجام آن کمک کرده و در عین حال، تلاشهای دستی را به طور قابل توجهی کاهش میدهد. این فرآیند با تحلیل کدهای جدید در زمان درخواستهای ادغام انجام میشود. هوش مصنوعی معرفی شده، آزمونهایی را تولید میکند که قادر به رویارویی با موارد حاشیهای و حفظ کیفیت در سراسر تیم توسعه است. این تکنولوژی نه تنها به افزایش کارایی کمک میکند بلکه اطمینان از کیفیت نرمافزار را نیز در طی فرآیندهای توسعه تضمین مینماید. از طریق این نوآوری، شرکتها میتوانند به سرعت و با اطمینان بیشتر نرمافزارهای خود را توسعه دهند.
🟣لینک مقاله:
https://about.gitlab.com/blog/enhance-application-quality-with-ai-powered-test-generation/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
about.gitlab.com
Enhance application quality with AI-powered test generation
Learn how GitLab Duo with Amazon Q improves the QA process by automatically generating comprehensive unit tests.
🔵 عنوان مقاله
A distributed systems reliability glossary (28 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این فرهنگلغت، که با هدف کمک به توسعهدهندگان برای افزایش دانش آنها از طریق تعاریف روشن و فهمپذیر طراحی شده است، یک منبع جامع برای درک اطمینان سیستمهای توزیعشده را ارائه میدهد. این مقاله به عنوان یک راهنمای عملی و دقیق برای آشنایی با مفاهیم اصلی و پیچیدگیهای مرتبط با سیستمهای توزیعشده عمل میکند. هدف از این فرهنگلغت، ارتقاء دانش کلی توسعهدهندگان در زمینه طراحی، پیادهسازی، و تحلیل سیستمهای توزیعشده است تا به آنها کمک کند تا با چالشهای رایج در این حوزه به شکل اثربخشتری مواجه شوند. این فرهنگ لغت نه تنها تعاریفی دقیق و قابل دسترس ارائه میدهد، بلکه در تشریح اصطلاحات فنی و تکنولوژیهای مورد استفاده در اطمینان از کارکرد صحیح سیستمهای توزیعشده، عمیقاً وارد میشود.
🟣لینک مقاله:
https://antithesis.com/resources/reliability_glossary/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
A distributed systems reliability glossary (28 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این فرهنگلغت، که با هدف کمک به توسعهدهندگان برای افزایش دانش آنها از طریق تعاریف روشن و فهمپذیر طراحی شده است، یک منبع جامع برای درک اطمینان سیستمهای توزیعشده را ارائه میدهد. این مقاله به عنوان یک راهنمای عملی و دقیق برای آشنایی با مفاهیم اصلی و پیچیدگیهای مرتبط با سیستمهای توزیعشده عمل میکند. هدف از این فرهنگلغت، ارتقاء دانش کلی توسعهدهندگان در زمینه طراحی، پیادهسازی، و تحلیل سیستمهای توزیعشده است تا به آنها کمک کند تا با چالشهای رایج در این حوزه به شکل اثربخشتری مواجه شوند. این فرهنگ لغت نه تنها تعاریفی دقیق و قابل دسترس ارائه میدهد، بلکه در تشریح اصطلاحات فنی و تکنولوژیهای مورد استفاده در اطمینان از کارکرد صحیح سیستمهای توزیعشده، عمیقاً وارد میشود.
🟣لینک مقاله:
https://antithesis.com/resources/reliability_glossary/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Antithesis
A distributed systems reliability glossary
A list of key concepts for building and testing reliable distributed systems, with basic definitions and deep references.
🔵 عنوان مقاله
Figma's $300,000 Daily AWS Bill Highlights Cloud Dependency Risks (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بررسی قرار گرفته اشاره دارد به هزینههای شرکت Figma برای استفاده از سرویسهای AWS، که به طور روزانه حدود 300,000 دلار و سالانه حدود 100 میلیون دلار است. علاوه بر این، Figma تعهدی به مبلغ 545 میلیون دلار برای پنج سال به موجب قرارداد جدید میزبانی امضا کرده است. وابستگی شدید این شرکت به AWS میتواند خطرات عملیاتی و اختلالات احتمالی در کسبوکار را به همراه داشته باشد. این موضوع منعکسکننده نگرانیهای گستردهتر در صنعت نسبت به هزینههای سرویسهای ابری و محدودیتهای ایجاد شده توسط قفلکردن فروشندهها (vendor lock-in) است.
🟣لینک مقاله:
https://www.infoq.com/news/2025/07/figma-aws-300k-daily-bill/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Figma's $300,000 Daily AWS Bill Highlights Cloud Dependency Risks (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بررسی قرار گرفته اشاره دارد به هزینههای شرکت Figma برای استفاده از سرویسهای AWS، که به طور روزانه حدود 300,000 دلار و سالانه حدود 100 میلیون دلار است. علاوه بر این، Figma تعهدی به مبلغ 545 میلیون دلار برای پنج سال به موجب قرارداد جدید میزبانی امضا کرده است. وابستگی شدید این شرکت به AWS میتواند خطرات عملیاتی و اختلالات احتمالی در کسبوکار را به همراه داشته باشد. این موضوع منعکسکننده نگرانیهای گستردهتر در صنعت نسبت به هزینههای سرویسهای ابری و محدودیتهای ایجاد شده توسط قفلکردن فروشندهها (vendor lock-in) است.
🟣لینک مقاله:
https://www.infoq.com/news/2025/07/figma-aws-300k-daily-bill/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
InfoQ
Figma's $300,000 Daily AWS Bill Highlights Cloud Dependency Risks
Figma's IPO filing reveals a staggering $300,000 daily spend on AWS, totaling $100 million annually, or 12% of its $821 million revenue. The company's deep reliance on AWS exposes it to significant risks, including potential outages and policy changes. This…
🙏1
🔵 عنوان مقاله
Trace Distributed Map states for AWS Step Functions with Datadog (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
AWS Step Functions' Distributed Map قابلیتی فراهم میکند که تا ۱۰۰۰۰ اجرای همزمان را مدیریت میکند، که این امر به کاربر این توانایی را میدهد که میتوانند پردازشهای دادهای در مقیاس بزرگ مانند تبدیل تصویر یا بلعیدن لاگ را به شکل مؤثر اجرا کنند. Datadog نوعی نظارت دقیق و جامع بر این گونه فرآیندها فراهم میآورد. این نظارت شامل اتصال ردیابیهای والدین و فرزندان، تجسم مسیرهای اجرایی، و همچنین برچسبزنی متریکها برای شناسایی وضعیتهای فرزند منتشر شدهاست تا کاربر بتواند بینش بهتر و واضحتری به نظارت داشته باشد. این ویژگیها به مدیریت و عیبیابی فرآیندهای پیچیده و مقیاسپذیر کمک میکنند.
🟣لینک مقاله:
https://www.datadoghq.com/blog/trace-distributed-maps-step-functions/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Trace Distributed Map states for AWS Step Functions with Datadog (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
AWS Step Functions' Distributed Map قابلیتی فراهم میکند که تا ۱۰۰۰۰ اجرای همزمان را مدیریت میکند، که این امر به کاربر این توانایی را میدهد که میتوانند پردازشهای دادهای در مقیاس بزرگ مانند تبدیل تصویر یا بلعیدن لاگ را به شکل مؤثر اجرا کنند. Datadog نوعی نظارت دقیق و جامع بر این گونه فرآیندها فراهم میآورد. این نظارت شامل اتصال ردیابیهای والدین و فرزندان، تجسم مسیرهای اجرایی، و همچنین برچسبزنی متریکها برای شناسایی وضعیتهای فرزند منتشر شدهاست تا کاربر بتواند بینش بهتر و واضحتری به نظارت داشته باشد. این ویژگیها به مدیریت و عیبیابی فرآیندهای پیچیده و مقیاسپذیر کمک میکنند.
🟣لینک مقاله:
https://www.datadoghq.com/blog/trace-distributed-maps-step-functions/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Datadog
Trace Distributed Map states for AWS Step Functions with Datadog | Datadog
Learn how you can easily trace and monitor Distributed Map states from AWS Step Functions.
🔵 عنوان مقاله
The 2025 Docker State of Application Development Report (12 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
گزارش سال 2025 از وضعیت توسعه برنامههای Docker، که بر اساس نظرسنجی از بیش از 4500 توسعهدهنده انجام شدهاست، نشان میدهد که زبان برنامهنویسی پایتون با استفاده 64 درصد از توسعهدهندگان، از جاوا اسکریپت پیشی گرفته و به عنوان محبوبترین زبان شناخته شده است. از سوی دیگر، تنها 22 درصد از پاسخدهندگان به طور کلی از ابزارهای هوش مصنوعی در محل کار استفاده میکنند، در حالی که 76 درصد از کارکنان بخش IT و SaaS از این ابزارها بهره میبرند. علاوه بر این، 64 درصد از توسعهدهندگان ترجیح میدهند از محیطهای غیرمحلی استفاده کنند. این یافتهها تأثیر عمدهای در روندهای آتی توسعه نرمافزار خواهد داشت.
🟣لینک مقاله:
https://www.docker.com/blog/2025-docker-state-of-app-dev/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
The 2025 Docker State of Application Development Report (12 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
گزارش سال 2025 از وضعیت توسعه برنامههای Docker، که بر اساس نظرسنجی از بیش از 4500 توسعهدهنده انجام شدهاست، نشان میدهد که زبان برنامهنویسی پایتون با استفاده 64 درصد از توسعهدهندگان، از جاوا اسکریپت پیشی گرفته و به عنوان محبوبترین زبان شناخته شده است. از سوی دیگر، تنها 22 درصد از پاسخدهندگان به طور کلی از ابزارهای هوش مصنوعی در محل کار استفاده میکنند، در حالی که 76 درصد از کارکنان بخش IT و SaaS از این ابزارها بهره میبرند. علاوه بر این، 64 درصد از توسعهدهندگان ترجیح میدهند از محیطهای غیرمحلی استفاده کنند. این یافتهها تأثیر عمدهای در روندهای آتی توسعه نرمافزار خواهد داشت.
🟣لینک مقاله:
https://www.docker.com/blog/2025-docker-state-of-app-dev/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Docker
2025 Docker State of App Dev: Key Insights Revealed
Explore Docker’s 2025 App Dev Report: Discover trends in developer productivity, AI adoption, and security practices shaping modern software development
Forwarded from Bardia & Erfan
بازجویی دوباره از مدیرعامل تلگرام در فرانسه
▪️پاول دورف، مدیرعامل تلگرام، روز گذشته برای سومین بار در دادگاهی در پاریس حاضر شد تا به اتهاماتی مرتبط با تسهیل جرایم سازمانیافته در بستر این پیامرسان پاسخ دهد. او به همراه چهار وکیلش در جلسهای رسمی شرکت کرد.
▪️این پرونده مربوط به بازداشت دورف در سال ۲۰۲۴ در فرانسه است؛ موضوع اصلی، نقش احتمالی تلگرام در انتشار محتوای غیرقانونی و ضعف در نظارت بر آنهاست.
▪️تیم حقوقی او با انتشار بیانیهای تأکید کردهاند:
▪️پاول دورف، مدیرعامل تلگرام، روز گذشته برای سومین بار در دادگاهی در پاریس حاضر شد تا به اتهاماتی مرتبط با تسهیل جرایم سازمانیافته در بستر این پیامرسان پاسخ دهد. او به همراه چهار وکیلش در جلسهای رسمی شرکت کرد.
▪️این پرونده مربوط به بازداشت دورف در سال ۲۰۲۴ در فرانسه است؛ موضوع اصلی، نقش احتمالی تلگرام در انتشار محتوای غیرقانونی و ضعف در نظارت بر آنهاست.
▪️تیم حقوقی او با انتشار بیانیهای تأکید کردهاند:
«ما هم مشروعیت کیفرخواست صادرشده علیه موکلمان و هم روند بعضی از اقدامات تحقیقاتی را، که در تضاد با قوانین داخلی و مقررات اتحادیه اروپا بودهاند، بهطور جدی زیر سوال میبریم.»
استخدام مهندس DevOps با تمرکز بر معماری Serverless (AWS)
📍 محل کار: دورکاری
💼 نوع همکاری: نیمه وقت
پرداخت به صورت ريالي
ما به دنبال یک مهندس DevOps با تجربه در معماری Serverless و خدمات AWS هستیم تا به تیم فنی ما بپیوندد و در توسعه و نگهداری زیرساختهای مدرن ابری ما کمک کند.
🌐 شرح وظایف
ساخت و نگهداری CI/CD با استفاده از AWS CodePipeline
مدیریت معماری ترکیبی با استفاده از Lambda، ECS و EC2
طراحی زیرساختهای مقیاسپذیر با استفاده از Aurora، SQS، SNS، CloudWatch و سایر سرویسهای AWS
پیادهسازی نظارت، هشداردهی و مشاهدهپذیری (Observability) برای اطمینان از سلامت سیستم
بهینهسازی فرآیندهای استقرار با استفاده از ابزارهای Infrastructure as Code مانند Terraform یا CDK
اجرای بهترین رویهها در معماری serverless، کاهش هزینه و اتوماسیون فرآیندها
✅ ویژگیهای مورد نیاز
حداقل ۳ سال تجربه در زمینه DevOps و مهارت قوی در خدمات AWS
تجربه عملی در معماری Serverless و رویدادمحور (Event-driven)
تسلط به سرویسهای کلیدی AWS شامل: Lambda، ECS، EC2، Aurora، SQS، SNS، IAM، CodePipeline
تجربه در استفاده از CloudWatch Logs، Metrics و Alarms برای مانیتورینگ و دیباگ
مهارت در اسکریپتنویسی با Python یا Bash
آشنایی با ابزارهای Infrastructure as Code مانند Terraform یا AWS CDK
⭐ مهارتهای امتیازی
داشتن گواهینامههای AWS مانند DevOps Engineer - Professional یا Solutions Architect
تجربه با ابزارهای مانیتورینگ و لاگگیری مانند:
CloudWatch Contributor Insights
X-Ray، Prometheus، Grafana
آشنایی با ابزارهای کنترل هزینه مانند AWS Cost Explorer یا CloudZero
📩 اگر علاقهمند هستید، رزومه خود را به آیدی @alireza_esfahani76 ارسال کنید
📍 محل کار: دورکاری
💼 نوع همکاری: نیمه وقت
پرداخت به صورت ريالي
ما به دنبال یک مهندس DevOps با تجربه در معماری Serverless و خدمات AWS هستیم تا به تیم فنی ما بپیوندد و در توسعه و نگهداری زیرساختهای مدرن ابری ما کمک کند.
🌐 شرح وظایف
ساخت و نگهداری CI/CD با استفاده از AWS CodePipeline
مدیریت معماری ترکیبی با استفاده از Lambda، ECS و EC2
طراحی زیرساختهای مقیاسپذیر با استفاده از Aurora، SQS، SNS، CloudWatch و سایر سرویسهای AWS
پیادهسازی نظارت، هشداردهی و مشاهدهپذیری (Observability) برای اطمینان از سلامت سیستم
بهینهسازی فرآیندهای استقرار با استفاده از ابزارهای Infrastructure as Code مانند Terraform یا CDK
اجرای بهترین رویهها در معماری serverless، کاهش هزینه و اتوماسیون فرآیندها
✅ ویژگیهای مورد نیاز
حداقل ۳ سال تجربه در زمینه DevOps و مهارت قوی در خدمات AWS
تجربه عملی در معماری Serverless و رویدادمحور (Event-driven)
تسلط به سرویسهای کلیدی AWS شامل: Lambda، ECS، EC2، Aurora، SQS، SNS، IAM، CodePipeline
تجربه در استفاده از CloudWatch Logs، Metrics و Alarms برای مانیتورینگ و دیباگ
مهارت در اسکریپتنویسی با Python یا Bash
آشنایی با ابزارهای Infrastructure as Code مانند Terraform یا AWS CDK
⭐ مهارتهای امتیازی
داشتن گواهینامههای AWS مانند DevOps Engineer - Professional یا Solutions Architect
تجربه با ابزارهای مانیتورینگ و لاگگیری مانند:
CloudWatch Contributor Insights
X-Ray، Prometheus، Grafana
آشنایی با ابزارهای کنترل هزینه مانند AWS Cost Explorer یا CloudZero
📩 اگر علاقهمند هستید، رزومه خود را به آیدی @alireza_esfahani76 ارسال کنید
🔵 عنوان مقاله
Introducing OpenCLI (1 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
OpenCLI نام پروژهای نوظهور است که با هدف ایجاد مشخصاتی باز و فرازبانی برای توصیف برنامههای کاربری خط فرمان طراحی شده است؛ این ابتکار عمل مشابه OpenAPI است، اما مختص ابزارهای خط فرمان میباشد. هدف از این ابتبار، بهبود مستندسازی، خودکارسازی، و ادغامهای دارای نوع میباشد. در حال حاضر، مشخصات آن تحت نظارت سازمان Spectre.Console و در قالب پیشنویس وجود دارد. این طرح با ارائه قابلیتهای توصیفی دقیقتر و قابل استفادهتر برای ابزارهای خط فرمان، سعی در افزایش کارآمدی و تسهیل در استفاده و توسعه این نوع ابزارها دارد.
🟣لینک مقاله:
https://patriksvensson.se/posts/2025/07/introducing-open-cli?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Introducing OpenCLI (1 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
OpenCLI نام پروژهای نوظهور است که با هدف ایجاد مشخصاتی باز و فرازبانی برای توصیف برنامههای کاربری خط فرمان طراحی شده است؛ این ابتکار عمل مشابه OpenAPI است، اما مختص ابزارهای خط فرمان میباشد. هدف از این ابتبار، بهبود مستندسازی، خودکارسازی، و ادغامهای دارای نوع میباشد. در حال حاضر، مشخصات آن تحت نظارت سازمان Spectre.Console و در قالب پیشنویس وجود دارد. این طرح با ارائه قابلیتهای توصیفی دقیقتر و قابل استفادهتر برای ابزارهای خط فرمان، سعی در افزایش کارآمدی و تسهیل در استفاده و توسعه این نوع ابزارها دارد.
🟣لینک مقاله:
https://patriksvensson.se/posts/2025/07/introducing-open-cli?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
patriksvensson.se
Introducing OpenCLI
Patrik Svensson's blog
🔵 عنوان مقاله
How I Discovered a Libpng Vulnerability 11 Years After It Was Patched (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در حین یادگیری بررسی کدهای امن، یک پژوهشگر قصد کسب مهارت در بررسی امنیتی کدها را داشته و در این راستا، CVE-2014-9495 که نقص امنیتی جریان اضافی صحیح (integer overflow) در کتابخانه libpng است و در سال 2014 برطرف شده بود، مورد بازکاوی قرار داد. این نقص به دلیل عدم اعتبارسنجی درست مقادیر کنترل شده توسط کاربر، مانند عرض و عمق بیت، منجر به سرریز بوفر حافظه (heap buffer overflow) میشود اگر مهاجم فایل PNG با ابعاد خاصی را خلق کند. تجزیه و تحلیل نشان داد که چقدر حیاتی است که کد را از منبع تا مقصد بهدقت بررسی کنیم و اهمیت پتانسیل و چالشهای ناشی از جریان های اضافی در زبان برنامهنویسی C که میتواند منجر به آسیبپذیریها شود. تحلیل این نوع شکافهای امنیتی برای درک بهتر حملات احتمالی و پیشگیری از آنها ضروری است.
🟣لینک مقاله:
https://blog.himanshuanand.com/posts/discovered-a-libpng-vulnerability-11-years-after-it-was-patched/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
How I Discovered a Libpng Vulnerability 11 Years After It Was Patched (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در حین یادگیری بررسی کدهای امن، یک پژوهشگر قصد کسب مهارت در بررسی امنیتی کدها را داشته و در این راستا، CVE-2014-9495 که نقص امنیتی جریان اضافی صحیح (integer overflow) در کتابخانه libpng است و در سال 2014 برطرف شده بود، مورد بازکاوی قرار داد. این نقص به دلیل عدم اعتبارسنجی درست مقادیر کنترل شده توسط کاربر، مانند عرض و عمق بیت، منجر به سرریز بوفر حافظه (heap buffer overflow) میشود اگر مهاجم فایل PNG با ابعاد خاصی را خلق کند. تجزیه و تحلیل نشان داد که چقدر حیاتی است که کد را از منبع تا مقصد بهدقت بررسی کنیم و اهمیت پتانسیل و چالشهای ناشی از جریان های اضافی در زبان برنامهنویسی C که میتواند منجر به آسیبپذیریها شود. تحلیل این نوع شکافهای امنیتی برای درک بهتر حملات احتمالی و پیشگیری از آنها ضروری است.
🟣لینک مقاله:
https://blog.himanshuanand.com/posts/discovered-a-libpng-vulnerability-11-years-after-it-was-patched/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Terminal
How I Discovered a Libpng Vulnerability 11 Years After It Was Patched
A beginner's journey into secure code review, and how I accidentally rediscovered an 11-year-old vulnerability in libpng.
Forwarded from Bardia & Erfan
نسخه 11.14 تلگرام منتشر شد
جستجوی پستها
حالا میتونی پستای کانالهای عمومی رو مستقیم سرچ کنی (فعلاً فقط برای پریمیومیها)
آلبوم استوری
استوریهاتو میتونی تو آلبوم بچینی، مثل خاطره سفر یا معرفی محصول تو کانالها
مجموعه هدیهها
هدایاتو دستهبندی کن! مثلا نایابها، موضوعیها و هرچی دلت خواست
امتیاز پروفایل
با خرید هدیه و پیام پولی، امتیاز میگیری و اعتبارت تو تلگرام بالا میره
هدایای خاص برای پریمیومیها
هدایای خفن و محدود فقط برای کاربرای پریمیوم میاد
مینیاپ جدید BotFather
رباتسازی راحتتر از همیشه شده؛ مستقیم از مینیاپ جدید مدیریت کن
جستجوی پستها
حالا میتونی پستای کانالهای عمومی رو مستقیم سرچ کنی (فعلاً فقط برای پریمیومیها)
آلبوم استوری
استوریهاتو میتونی تو آلبوم بچینی، مثل خاطره سفر یا معرفی محصول تو کانالها
مجموعه هدیهها
هدایاتو دستهبندی کن! مثلا نایابها، موضوعیها و هرچی دلت خواست
امتیاز پروفایل
با خرید هدیه و پیام پولی، امتیاز میگیری و اعتبارت تو تلگرام بالا میره
هدایای خاص برای پریمیومیها
هدایای خفن و محدود فقط برای کاربرای پریمیوم میاد
مینیاپ جدید BotFather
رباتسازی راحتتر از همیشه شده؛ مستقیم از مینیاپ جدید مدیریت کن
Forwarded from Software Engineer Labdon
🐧 ویرایشگر کد Zed :
امکان غیرفعالسازی هوش مصنوعی
🔹اZed چیست؟
اZed یک ویرایشگر کد مدرن و متنباز است که ویژگیهای منحصربهفردی ارائه میدهد:
✅ سبک و سریع (حتی روی سیستمهای ضعیف)
✅ پشتیبانی از چندین زبان برنامهنویسی
✅ امکانات پیشرفته مانند دیباگر داخلی و Git Integration
🔹 ویژگی جدید:
غیرفعالسازی هوش مصنوعی در آخرین آپدیت + امکان خاموش کردن کامل قابلیتهای هوش مصنوعی اضافه شده است.
🔸 مزایای این قابلیت:
- حفظ حریم خصوصی
(عدم ارسال کدها به سرورهای خارجی)
- کاهش مصرف منابع سیستم
- تمرکز بیشتر روی کدنویسی بدون مزاحمت پیشنهادات AI
- امکان استفاده از مدلهای محلی به جای سرویس ابری
🔹 نحوه غیرفعالسازی:
- باز کردن تنظیمات (Ctrl+, یا Cmd+,)
- جستجوی "AI"
- غیرفعال کردن گزینههای مربوطه
🔹 مقایسه با سایر ویرایشگرها:
- سرعت: Zed > VS Code > JetBrains
- هوش مصنوعی: Zed (انعطافپذیر) - VS Code (وابسته به افزونه) - JetBrains (پولی)
- متنباز بودن: Zed و VS Code متنباز هستند
🔹 دانلود:
🌐 وبسایت رسمی: zed.dev
📥 برای ویندوز، مک و لینوکس در دسترس است.
👤 نویسنده: امیرحسین قاسمزاده
📚 منبع: zed.dev
➖➖➖➖➖➖➖➖
https://t.iss.one/addlist/QtXiQlynEJwzODBk
امکان غیرفعالسازی هوش مصنوعی
🔹اZed چیست؟
اZed یک ویرایشگر کد مدرن و متنباز است که ویژگیهای منحصربهفردی ارائه میدهد:
✅ سبک و سریع (حتی روی سیستمهای ضعیف)
✅ پشتیبانی از چندین زبان برنامهنویسی
✅ امکانات پیشرفته مانند دیباگر داخلی و Git Integration
🔹 ویژگی جدید:
غیرفعالسازی هوش مصنوعی در آخرین آپدیت + امکان خاموش کردن کامل قابلیتهای هوش مصنوعی اضافه شده است.
🔸 مزایای این قابلیت:
- حفظ حریم خصوصی
(عدم ارسال کدها به سرورهای خارجی)
- کاهش مصرف منابع سیستم
- تمرکز بیشتر روی کدنویسی بدون مزاحمت پیشنهادات AI
- امکان استفاده از مدلهای محلی به جای سرویس ابری
🔹 نحوه غیرفعالسازی:
- باز کردن تنظیمات (Ctrl+, یا Cmd+,)
- جستجوی "AI"
- غیرفعال کردن گزینههای مربوطه
🔹 مقایسه با سایر ویرایشگرها:
- سرعت: Zed > VS Code > JetBrains
- هوش مصنوعی: Zed (انعطافپذیر) - VS Code (وابسته به افزونه) - JetBrains (پولی)
- متنباز بودن: Zed و VS Code متنباز هستند
🔹 دانلود:
🌐 وبسایت رسمی: zed.dev
📥 برای ویندوز، مک و لینوکس در دسترس است.
👤 نویسنده: امیرحسین قاسمزاده
📚 منبع: zed.dev
➖➖➖➖➖➖➖➖
https://t.iss.one/addlist/QtXiQlynEJwzODBk
Forwarded from AI Labdon
عرفی هیولای جدید گوگل ؛ آیا با خطرناکترین هوش مصنوعی دنیا روبهرو هستیم؟
▪️گوگل بهتازگی از مدل پیشرفتهی خودش بهنام Gemini 2.5 Deep Think رونمایی کرده؛ مدلی که در آزمایشها حتی موفق به کسب مدال طلا در المپیاد جهانی ریاضی شده!
▪️این مدل فقط برای کاربران پلن Ultra با قیمت ماهانه 250 دلار در دسترسه و استفاده ازش با هشدارها و محدودیتهای خاصی همراهه.
▪️در تستهای داخلی تابستون 2024، گوگل رسماً اعلام کرده Deep Think در حال نزدیک شدن به مرزهاییست که ممکنه اون رو به ابزاری غیرقابل کنترل در دستان افراد نادرست تبدیل کنه
▪️گوگل بهتازگی از مدل پیشرفتهی خودش بهنام Gemini 2.5 Deep Think رونمایی کرده؛ مدلی که در آزمایشها حتی موفق به کسب مدال طلا در المپیاد جهانی ریاضی شده!
▪️این مدل فقط برای کاربران پلن Ultra با قیمت ماهانه 250 دلار در دسترسه و استفاده ازش با هشدارها و محدودیتهای خاصی همراهه.
▪️در تستهای داخلی تابستون 2024، گوگل رسماً اعلام کرده Deep Think در حال نزدیک شدن به مرزهاییست که ممکنه اون رو به ابزاری غیرقابل کنترل در دستان افراد نادرست تبدیل کنه
What is the command line interface used to communicate with Kubernetes?
Anonymous Quiz
91%
kubectl
9%
kubelet