DevOps Labdon
437 subscribers
22 photos
1 video
1 file
589 links
👑 DevOps Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
Terraform AWS provider 6.0 now generally available (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته درباره نسخه جدید Terraform AWS Provider 6.0 است که اخیراً به صورت عمومی در دسترس قرار گرفته. نسخه 6.0 از Terraform AWS برخی ویژگی‌های جدید و بهبودهای چشمگیری را ارائه می‌دهد، از جمله پشتیبانی بهتر از چند منطقه‌ای در یک فایل پیکربندی واحد. این ویژگی امکان مدیریت منابع AWS در مناطق مختلف جغرافیایی را آسان‌تر می‌سازد، که می‌تواند به بهینه‌سازی توسعه و مدیریت زیرساخت‌ها کمک کند. علاوه بر این، ارتقاء‌هایی در جریان کار تعبیه شده‌اند که می‌توانند به بهره‌وری و کارایی تیم‌های توسعه کمک کنند. این به‌روزرسانی‌ها به شکل قابل توجهی بهبود بخشیده و می‌توانند تأثیر مثبتی بر روی پروژه‌های توسعه‌ای بزرگ داشته باشند.

🟣لینک مقاله:
https://www.hashicorp.com/en/blog/terraform-aws-provider-6-0-now-generally-available?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Introducing Container Network Logs with Advanced Container Networking Services for AKS (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مایکروسافت ویژگی جدیدی را در خدمات Azure Kubernetes با نام «گزارش‌های شبکه کانتینر» در نسخه پیش‌نمایش عمومی معرفی کرده است که این امکان را به کاربران می‌دهد تا ترافیک شبکه از لایه 3 تا لایه 7 را با استفاده از ابزارهای eBPF و سیلیوم (Cilium) به صورت دقیق رصد کنند. این ویژگی به ویژه برای افزایش بازدهی، امنیت و تشخیص مشکلات شبکه در محیط‌های بزرگ و پیچیده مفید است. استفاده از eBPF و سیلیوم به کاربران اجازه می‌دهد تا داده‌های ترافیکی را به شکلی پیشرفته تحلیل و مدیریت کنند، که این امر منجر به بهبود توانمندی‌های نظارتی و امنیتی می‌شود. با توجه به اهمیت گسترش و بهینه‌سازی شبکه‌های کانتینری، اضافه شدن این قابلیت‌ها می‌تواند کمک شایانی به مدیران سیستم و توسعه‌دهندگان در مدیریت بهتر منابع و تضمین امنیت اطلاعات کند.

🟣لینک مقاله:
https://techcommunity.microsoft.com/blog/azurenetworkingblog/introducing-container-network-logs-with-advanced-container-networking-services-f/4422171?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Smart uses of imagePullSecrets in Kubernetes Cluster with ServiceAccounts (4 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در محیط کوبرنتیز، استفاده از imagePullSecrets با حساب‌های کاربری سرویس (service accounts) امکان احراز هویت خودکار با مخازن خصوصی (private registries) را در هنگام بارگیری تصاویر کانتینر فراهم می‌کند. با این روش، مدیریت اسرار (secrets) تسهیل شده و نیازی به افزودن دستی imagePullSecrets به هر فایل YAML در پروژه‌هایی با تعداد زیادی اشیاء کوبرنتیزی وجود ندارد. این فرآیند نه تنها باعث کاهش خطای انسانی می‌شود بلکه زمان و تلاش مورد نیاز برای نگهداری و تغییرات در محیط‌های بزرگ و پیچیده را نیز کاهش می‌دهد. اجرای این تکنیک از طریق اتصال به حساب کاربری سرویس به کاربران اجازه می‌دهد تا تنظیمات احراز هویت را به شکلی متمرکز مدیریت کرده و از امنیت بالاتری در دسترسی به منابع خصوصی برخوردار شوند.

🟣لینک مقاله:
https://www.cncf.io/blog/2025/06/20/smart-uses-of-imagepullsecrets-in-kubernetes-cluster-with-serviceaccounts/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
1
🔵 عنوان مقاله
Google Cloud donates A2A to Linux Foundation (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
گوگل کلود پروتکل Agent2Agent (A2A) خود را به بنیاد لینوکس اهدا کرده است و به این ترتیب، یک پروژه جدید متن‌باز را برای استانداردسازی ارتباط بین عوامل هوش مصنوعی راه‌اندازی کرده‌است. این پروتکل که توسط شرکت‌های بزرگی مانند AWS، مایکروسافت و سیسکو حمایت می‌شود، با هدف ایجاد یک اکوسیستم بی‌طرفانه و قابل همکاری برای تعاملات امن و همکارانه بین عوامل هوش مصنوعی طراحی شده است. A2A سعی دارد استانداردهایی را برای تبادل اطلاعات و دستورات بین عوامل مختلف فراهم کند، که این امر می‌تواند به تسهیل توسعه و تعامل بین سیستم‌های مختلف کمک کند و در نتیجه، به افزایش کارایی و گسترش بیشتر کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف منجر شود.

🟣لینک مقاله:
https://developers.googleblog.com/en/google-cloud-donates-a2a-to-linux-foundation/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
1
Forwarded from Bardia & Erfan
🤖 علاقه‌مند به دنیای هوش مصنوعی هستی؟

دنبال می‌کنی که چطور AI داره دنیا رو متحول می‌کنه؟

پس جای درستی اومدی!

🎯 در کانال ما هر روز:

🔍 جدیدترین اخبار و دستاوردهای دنیای AI

🧠 تحلیل‌ تخصصی در حوزه یادگیری ماشین، دیپ لرنینگ و مدل‌های زبانی

💼 بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی، صنعت، آموزش، امنیت و اقتصاد

🛠 معرفی ابزارها، دوره‌ها و منابع یادگیری

📈 بررسی ترندها و آینده‌ فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی

همه‌ی این‌ها به زبان ساده، خلاصه و قابل فهم برای همه علاقه‌مندان — از مبتدی تا حرفه‌ای


👇👇👇👇👇


https://t.iss.one/ai_labdon
1
🔵 عنوان مقاله
Azure DevOps MCP Server, Public Preview (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مایکروسافت اعلام کرده است که Azure DevOps MCP Server در دسترس عموم قرار گرفته است تا به کاربران امکان دهد از GitHub Copilot در محیط‌های Visual Studio و VS Code استفاده کنند ضمن اینکه با محیط‌های Azure DevOps با داده‌های خصوصی و محلی تعامل داشته باشند. این قابلیت جدید به کاربران امکان می‌دهد تا داده‌های خصوصی خود را در زمان استفاده از امکانات هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی GitHub Copilot حفظ کنند، بدون اینکه نیاز به ارسال اطلاعات به سرورهای ابری خارج از سازمان باشد. این کاربرد مناسب برای تیم‌های توسعه نرم‌افزار است که به امنیت و حفظ محرمانگی داده‌ها اهمیت می‌دهند. این فرصت بزرگی برای تقویت امنیت و اعتماد بین تیم‌های توسعه و محیط‌های Azure DevOps ایجاد می‌کند.

🟣لینک مقاله:
https://devblogs.microsoft.com/devops/azure-devops-mcp-server-public-preview/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
1
این مقاله خیلی خلاصه و جمع و جور اجزای داخلی kubernetes رو معرفی کرده و در مورد نقش هر کدوم توضیح داده

ارزش داره در حد ۵ دقیقه وقت بذارید براش

How Kubernetes Works Internally?
A High-Level Overview

https://newsletter.systemdesigncodex.com/p/how-kubernetes-works-internally
3
🔵 عنوان مقاله
AWS WAF now supports automatic application layer distributed denial of service (DDoS) protection (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
شرکت AWS معرفی کرده است که نسخه جدیدی از حفاظت DDoS در لایه برنامه را که توسط یادگیری ماشین هدایت می‌شود، ارائه داده است. این فناوری جدید قادر است به طور خودکار تهدیدات را در چند ثانیه تشخیص دهد و خنثی کند. این امر به حفظ دسترسی به خدماتی همچون CloudFront و ALB کمک می‌کند. با به‌کارگیری این فناوری پیشرفته، AWS به کاربران خود این امکان را می‌دهد که با اعتماد بیشتری سرویس‌های خود را در محیط ابری میزبانی کنند، به طوری که می‌توانند امنیت دیتا و دسترسی به سرویس‌ها را بدون نگرانی از حملات DDoS، تضمین کنند. این نوآوری نه تنها سرعت و دقت عملیات مقابله با حملات DDoS را بهبود بخشیده، بلکه فرایندی است که با یادگیری و تطبیق پیوسته، متخصصین امنیتی را در مقابله با تهدیدات فزاینده و پیچیده، یاری می‌دهد.

🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/06/aws-waf-automatic-application-layer-ddos-protection/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
👍1
🔵 عنوان مقاله
C4D now GA: up to 80% higher performance for your business critical workloads (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مرور شده به بحث پیرامون قابلیت‌ها و مزیت‌های جدید در ماشین‌های مجازی C4D از Google Cloud می‌پردازد. این ماشین‌های مجازی که به تکنولوژی AMD Turin و Titanium مجهز شده‌اند، تا 80% بهبود در پهنای باند وب را ارائه می‌دهند و برای کاربردهای هوش مصنوعی، پایگاه داده‌ها، و بارهای کاری عمومی نیز عملکرد قابل توجهی را نشان می‌دهند. علاوه بر این، گزینه‌های Bare Metal موجود، ذخیره‌سازی سریع‌تر و امنیت پیشرفته از دیگر ویژگی‌های به روز شده در این ماشین‌های مجازی به شمار می‌روند. این پیشرفت‌ها قرار است کارآیی کلی در محیط‌های cloud-based را به طور چشمگیری افزایش دهند و به کاربران اجازه می‌دهند که با سرعت و امنیت بیشتری به پردازش داده‌ها و اجرای برنامه‌های کاربردی بپردازند.

🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/compute/c4d-vms-unparalleled-performance-for-business-workloads/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
1
🔵 عنوان مقاله
Amazon EKS Pod Identity streamlines cross account access (6 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته است، به بررسی قابلیت جدیدی در سرویس Amazon EKS Pod Identity پرداخته است که امکان دسترسی آسان‌تر به حساب‌های کاربری مختلف در AWS را فراهم می‌کند. این ویژگی جدید اجازه می‌دهد تا پاد‌های Kubernetes بتوانند نقش‌هایی را در حساب‌های AWS دیگر بپذیرند بدون اینکه نیاز به تغییرات کد باشد، با استفاده از زنجیره‌سازی نقش IAM. این بهبود باعث ساده‌سازی پیکربندی‌ها، کاهش بار عملیاتی و پشتیبانی از کنترل دسترسی دقیق با برچسب‌های جلسه در سراسر حساب‌های AWS شده است. این تغییر انعطاف‌پذیری بیشتری به توسعه‌دهندگان داده و به آن‌ها امکان می‌دهد تا به صورت مؤثرتری منابع را مدیریت کنند.

🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/containers/amazon-eks-pod-identity-streamlines-cross-account-access/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
1
Forwarded from Gopher Academy
🔵 عنوان مقاله
Build Containers from Scratch

🟢 خلاصه مقاله:

فهمیدن مکانیزم‌های پایه‌ای کانتینرها با استفاده از ابزارهای اولیه لینوکس مانند chroot، فضا‌های نام و cgroups ضروری است. این ابزارها به تعیین محیط‌های جداگانه و مدیریت منابع برای فرآیندها کمک می‌کنند. پس از آن، با استفاده از Docker می‌توان کانتینرها را به‌راحتی ساخت و با Kubernetes آن‌ها را مدیریت و به کار گرفت. Docker و Kubernetes به افزایش قابلیت‌های استفاده مجدد و مدیریت بهینه منابع در محیط‌های تولیدی کمک می‌کنند.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/171542/web


👑 @gopher_academy
Forwarded from AI Labdon
🤖 همه‌چیز درباره Grok 4 – نزدیک‌ترین مدل به AGI (مدل انسانی)


🔸 قدرت پردازش: گراک ۴ با ۱۰۰ برابر قدرت بیشتر نسبت به Grok 2 آموزش دیده و نصف تاخیر (Latency) گراک ۳ رو داره.

🔸 دسترسی: احتمالاً نسخه Grok 3 به‌زودی برای دانلود عمومی در دسترس قرار می‌گیره.

📈 بنچمارک AGI:
تو بنچمارک بسیار دشوار ARC-AGI که ماه‌ها هیچ مدلی نتونسته بود حتی از مرز ۱۰٪ عبور کنه، گراک ۴ تونست در کمتر از ۱۲ ساعت به امتیاز ۱۵.۸٪ برسه؛ یک رکورد جدید!

📚 آزمون‌های علمی:
در آزمون HLE با ۲۵۰۰ سؤال در سطح دکترا:

Grok 4: امتیاز %25.4

میانگین انسان‌ها: 5%

Gemini 2.5 Pro: %امتیاز 21.6
OpenAI o3-high: %امتیاز 21

Grok 4 Heavy:
امتیاز عجیب و چشمگیر بیش از ۵۰ درصد


🧠 دیدگاه ماسک:

ایلان ماسک گفته: «دانشجوهای دکترا تو آزمون‌هایی که گراک قبول می‌شه، رد می‌شن!»


🚀 نسخه Heavy:
مدلی با اسم الهام‌گرفته از Falcon Heavy، که یک مدل مولتی‌ایجنته.
ماسک می‌گه وقتی یه سوال پیچیده ازش بپرسید، به‌جای یک جواب مستقیم، چندین ایجنت با هم مثل یه «تیم مطالعه» همکاری می‌کنن تا به بهترین پاسخ برسن.

🧾قیمت API:
پنجره زمینه: تا ۲۵۶ هزار توکن (عالی برای اسناد حجیم)

قیمت:
ورودی: ۳ دلار / یک میلیون توکن
خروجی: ۱۵ دلار / یک میلیون توکن

👇👇👇👇👇👇👇👇👇
@ai_labdon
🔵 عنوان مقاله
Unexpected security footguns in Go's parsers (15 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله به بررسی نقایص امنیتی در تجزیه‌کننده‌های زبان برنامه‌نویسی Go می‌پردازد که به هکرها این امکان را می‌دهد تا از تنظیمات ناامن پیش‌فرض استفاده کرده و از موانع امنیتی عبور کنند. مشکلات اصلی شامل وجود کلیدهای تکراری، تطابق حساس به حروف (case-insensitive matching) و رفتار ناسازگار در میان قالب‌های مختلف است. به توسعه‌دهندگان توصیه می‌شود که از تجزیه‌کننده‌های با قواعد سخت‌گیرانه‌تر استفاده کنند و به‌روزرسانی‌های JSON نسخه ۲ را برای استفاده از پیش‌فرض‌های امن‌تر دنبال کنند. این بهبودها می‌تواند به جلوگیری از حملات سایبری و حفاظت بهتر از داده‌های حساس کمک کند. با استفاده مناسب از این رویکردها، توسعه‌دهندگان قادر خواهند بود امنیت برنامه‌های خود را تقویت نمایند.

🟣لینک مقاله:
https://blog.trailofbits.com/2025/06/17/unexpected-security-footguns-in-gos-parsers/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
بعد از گذشت ۲۶ روز هنوز IPv6 و HTTP/3 مسدوده!
برای راه‌اندازی CI/CD میخواستم پکیج gitlab-runner رو روی سرور اوبونتو نصب می‌کردم. اما هر کاری می‌کردم، نمی‌شد!
اول با apt-get install تلاش کردم، اما به خاطر مشکلات شبکه، تحریم، و مسائل DNS، به ریپازیتوری‌های GitLab وصل نمی‌شد.
گفتم خب، فایل .deb رو دستی با wget یا curl دانلود می‌کنم. اما اونجا هم نشد! لینک‌های دانلود به IP و زمان حساس بودن و سرور اجازه دانلود مستقیم رو بهم نمی‌داد و خطای 403 Forbidden می‌گرفتم.
عملاً توی بن‌بست بودم و داشتم ناامید می‌شدم که بعد از کلی جستجو، با یه سرویس بدرد‌بخور آشنا شدم که دقیقاً برای همین شرایط ساخته شده:
Offcloud.com
کارش خیلی ساده و هوشمندانه بود. لینک دانلودی که روی سرورم کار نمی‌کرد رو بهش دادم، Offcloud فایل رو روی سرورهای خودش با انتخاب کشور، دانلود کرد و یه لینک مستقیم و بدون محدودیت بهم داد. اون لینک جدید رو به راحتی با wget روی سرورم دانلود کردم. کاری که با اینترنت و شرایط شبکه نرمال تو یه دقیقه باید انجام میشد کلی با تست کردن های مداوم ازم وقت گرفت.
گفتم این تجربه رو به اشتراک بذارم برای وقت‌هایی که به خاطر تحریم، محدودیت شبکه ISP، یا لینک‌های دانلود یک بار مصرف گیر می‌کنید. این ابزار واقعاً می‌تونه نجات‌دهنده باشه.
6
اگه داری با Docker یا Kubernetes کار می‌کنی و دیگه خسته شدی از این همه کامند خطی یه ابزار خوشگل و راحت هست به اسم Portainer!
با Portainer می‌تونی:
همه‌ی کانتینراتو گرافیکی ببینی و مدیریت کنی
لاگ بگیری
شبکه‌ها، ولوم‌ها و استک‌ها رو ببینی
با یه کلیک کانتینر بسازی یا پاک کنی!
حتی چندتا سرور Docker رو از یه پنل مدیریت کنی
به Kubernetes هم وصل میشه و کلی امکانات باحال داره!
مزایا؟
دیگه نیاز نیست همه چی رو حفظ باشی
مناسب برای تازه‌کارها و حتی حرفه‌ای‌ها
سبک و ساده‌ست، با یه Docker run بالا میاد!
تحت وبه، فقط پورتش رو باز کن و عشق و حال کن
🛠 برای نصبش ؟ فقط این یه خطو بزن:
docker run -d -p 9000:9000 --name=portainer \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
portainer/portainer-ce
اگه تازه داری وارد دنیای Docker می‌شی، Portainer مثل GPS می‌مونه برات! من که هرروز استفاده میکنم ازش.

| <Amir Nasiri/>
Forwarded from Bardia & Erfan
👏1
🔵 عنوان مقاله
DevOps: Automating Release Tags (4 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته به اتوماسیون استفاده از GitHub Actions برای برچسب‌گذاری نسخه‌ها براساس قواعد سیمانتیک و ایجاد انتشارات جدید هنگام ادغام درخواست‌های کششی (pull request) می‌پردازد. این ورک‌فلو امکان افزایش نسخه‌های اصلی (major versions) به صورت خودکار را، که توسط برچسب‌ها یا کلمات کلیدی خاص در PR ها فعال می‌شود، فراهم می‌آورد. همچنین، امکان تولید یادداشت‌های انتشار بر اساس اطلاعات متادیتای PR و فشار دادن برچسب‌ها و انتشارات بدون نیاز به دخالت دستی را دارد. این روش به طور قابل توجهی روند نگهداری نرم‌افزار و آزادسازی نسخه‌های جدید را تسهیل و خودکار می‌کند، که این امر به بهبود چرخه زندگی توسعه نرم‌افزار و کاهش خطاهای انسانی کمک شایانی می‌کند.

🟣لینک مقاله:
https://arinco.com.au/blog/devops-automating-release-tags/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
1
🔵 عنوان مقاله
Autonomous Network Operations framework: Unlock predictable and high-performing networks (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد نظر به بررسی چارچوب عملیات شبکه خودکار Google Cloud می‌پردازد، که با استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته، زیرساخت، و تحلیل‌گری، به ارائه‌دهندگان خدمات مخابراتی کمک می‌کند تا قابلیت اطمینان خدمات خود را افزایش دهند، عملیات خود را بهینه‌سازی کنند و تحول دیجیتالی خود را از طریق یک سیستم یکپارچه و قابل مقیاس تسریع بخشند. این تحول به سمت عملیات شبکه خودکار مبتنی بر AI در پاسخ به فشارهای افزایشی ناشی از رشد داده‌ها، گسترش ۵G و انتظارات در حال افزایش مشتریان صورت گرفته است. چارچوب مذکور توسط شرکا و طرف‌های صنعتی عمده حمایت می‌شود و قادر است به شکلی موثر پاسخگوی نیازهای پیچیده و دائماً در حال تحول صنعت مخابرات باشد. این رویکرد نه تنها به بهبود عملکرد شبکه کمک می‌کند بلکه در آماده‌سازی ارائه‌دهندگان خدمات برای مقابله با تغییرات آتی صنعت نیز مؤثر است.

🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/topics/telecommunications/the-autonomous-network-operations-framework-for-csps/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
Forwarded from AI Labdon
💙🤍👇لیست تمام چنل هامون👇🤍💙


https://t.iss.one/addlist/QtXiQlynEJwzODBk
🔵 عنوان مقاله
Intent-to-infrastructure: Platform engineers break bottlenecks with AI (7 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مهندسان پلتفرم با مشکل تنگنا مواجه هستند؛ به طوری که هوش مصنوعی به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا کل برنامه‌ها را در چند ساعت تولید کنند، درحالی‌که تأمین زیرساخت هنوز چند روز زمان می‌برد. برای حل این مشکل، راهکار "قصد به زیرساخت" در حال ظهور است، که با استفاده از هوش مصنوعی "چیزی که نیاز داریم" را به زیرساخت برمی‌گرداند و به تیم‌های پلتفرم این امکان را می‌دهد تا تحویل زیرساخت‌ها را گسترش داده و گلوگاه‌های دستی را کاهش دهند. این رویکرد به تسریع فرآیند تأمین زیرساخت و بهبود کارایی مهندسی پلتفرم کمک می‌کند. از این طریق تیم‌ها می‌توانند با سرعت بیشتری به نیازهای توسعه‌دهندگان پاسخ دهند و بر سرعت و انعطاف‌پذیری کلی در تولید نرم‌افزار تأثیر می‌گذارند.

🟣لینک مقاله:
https://platformengineering.org/blog/intent-to-infrastructure-platform-engineers-break-bottlenecks-with-ai?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon