🔵 عنوان مقاله
Jemalloc Postmortem (6 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
jemalloc، یک تخصیص‌کننده حافظه که ابتدا برای FreeBSD توسعه یافت و بعداً توسط پروژه‌هایی مانند Firefox و زیرساخت‌های Facebook به طور گسترده‌ای پذیرفته شد، اکنون در حالت سکون قرار گرفته است، زیرا توسعه بالادستی آن رسماً به پایان رسیده است. با وجود موفقیت‌های فنی قابل توجه و تأثیر عمده بر صنعت، jemalloc با چالش‌هایی در همکاری پایدار میان سازمان‌های مختلف مواجه شد و در نهایت به دلیل تغییر اولویت‌ها در شرکت Meta و انباشت بدهی‌های فنی، با مشکلاتی روبرو شد. این وضعیت نشان دهنده دشواری‌هایی است که پروژه‌های نرم‌افزاری عمده در حفظ همکاری‌های طولانی‌مدت و پایدار با وجود تغییر در اولویت‌های شرکتی ممکن است با آن مواجه شوند.

🟣لینک مقاله:
https://jasone.github.io/2025/06/12/jemalloc-postmortem/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🧠 توضیح ساده:
✅ Threads چیست؟
یک thread یک واحد اجرایی در برنامه است که توسط سیستم‌عامل ایجاد و کنترل می‌شود.

اجرای چند thread به صورت همزمان، multithreading نام دارد.

thread ها برای برنامه‌های سنگین مناسب‌اند، اما ساختن و مدیریت آن‌ها پرهزینه است (از نظر حافظه و زمان CPU).

✅ Goroutines چیست؟
Goroutine یک رشته سبک (lightweight thread) در زبان Go است.

بسیار سریع‌تر و سبک‌تر از thread سنتی است.

وقتی شما می‌نویسید go myFunction()، یک goroutine جدید ایجاد می‌شود.

Goroutineها توسط runtime زبان Go مدیریت می‌شوند، نه سیستم‌عامل.
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Why Generative AI Coding Tools and Agents Do Not Work For Me (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد نظر به چالش‌های استفاده از ابزارهای برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌پردازد و توضیح می‌دهد که چگونه این ابزارها می‌توانند در عمل غیرکارآمد باشند. مهم‌ترین اشکال آنها این است که بررسی و اصلاح خروجی‌های تولیدی توسط آنها اغلب زمان بیش‌تری نسبت به نوشتن کد از ابتدا به طول می‌انجامد. علاوه بر این، این ابزارها فاقد قابلیت یادگیری و پاسخگویی کافی هستند که برای توسعه نرم‌افزار حرفه‌ای ضروری می‌باشند. در نتیجه، با توجه به این نقایص، ابزارهای برنامه‌نویسی مدرن با هوش مصنوعی نمی‌توانند به طور موثر در محیط‌های توسعه نرم‌افزاری حرفه‌ای به کار گرفته شوند. این مقاله تأکید می‌کند که توجه و ارزیابی دقیق‌تری لازم است قبل از اینکه بتوان از این ابزارها در پروژه‌های واقعی به‌ طور گسترده‌ای استفاده نمود.

🟣لینک مقاله:
https://blog.miguelgrinberg.com/post/why-generative-ai-coding-tools-and-agents-do-not-work-for-me?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Defending the Internet: how Cloudflare blocked a monumental 7.3 Tbps DDoS attack (8 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در میانه ماه مه، Cloudflare به صورت خودکار حمله DDoS را با حجم رکوردشکن 7.3 ترابیت بر ثانیه (Tbps) مسدود کرد که هدف آن یک ارائه‌دهنده میزبانی بود. این حمله که از طریق Magic Transit صورت گرفت، در مدت 45 ثانیه 37.4 ترابایت داده را منتقل کرد. منبع این حمله 122,145 آدرس IP در 161 کشور بود، که تقریبا نیمی از این ترافیک از برزیل و ویتنام آمده بود.

🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/defending-the-internet-how-cloudflare-blocked-a-monumental-7-3-tbps-ddos/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
A Cloud Dev Hack: Connecting Local Code to Remote Clusters (8 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله معرفی‌شده به بررسی ابزاری به نام Mirrord از شرکت MetalBear می‌پردازد که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد کد محلی خود را به پاد ریموت در Kubernetes متصل سازند. این قابلیت به آن‌ها اجازه می‌دهد تا بدون نیاز به استقرار کامل در ابر، توسعه، اشکال‌زدایی، و آزمایش کدهای خود را با دسترسی به منابع واقعی کلاستر انجام دهند. ابزار Mirrord با دخالت در فراخوانی‌های سیستمی و مسیریابی مجدد آن‌ها از طریق کلاستر، به برنامه‌های محلی اجازه دسترسی به API‌های داخلی، صف‌ها و اسرار مانند آنکه از داخل کلاستر اجرا می‌شوند را می‌دهد. Mirrord می‌تواند به صورت ابزار CLI مستقل، از طریق افزونه VS Code، یا از طریق پلاگین IntelliJ نصب شود. این ابزار برای بهبود فرآیندهای توسعه و آزمایش، انعطاف‌پذیری و کارایی زیادی را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌آورد.

🟣لینک مقاله:
https://metalbear.co/blog/cloud-dev-hack/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
GitLab 18.1 released (1 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ی مرور شده نسخه 18.1 GitLab را معرفی می‌کند که با امکانات جدید و بهبودهای گسترده‌ای عرضه شده است. این نسخه شامل راه‌اندازی بتای Maven virtual registry است که امکان مدیریت بهتر و متمرکزتر پکیج‌های Java را فراهم می‌آورد. همچنین، Duo Code Review به عنوان ابزاری برای بررسی خودکار و هوشمندانه‌ی merge requests با استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی به کار گرفته شده است. علاوه بر این، GitLab 18.1 شامل بیش از 110 بهبود دیگر است که از جمله‌ی آن‌ها تشخیص رمز عبورهای مختل شده و اجزای سازگار با SLSA Level 1 می‌باشد. تمرکز اصلی این به‌روزرسانی بر افزایش امنیت و بهبود فرآیندهای توسعه نرم‌افزار است که به تیم‌های توسعه‌دهنده کمک می‌کند تا بتوانند به طور مؤثرتری کار کنند.

🟣لینک مقاله:
https://about.gitlab.com/blog/gitlab-18-1-released/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
DNS best practices for implementation in Azure Landing Zones (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ مورد بررسی به بررسی چگونگی استفاده از مناطق فرود Azure (Azure Landing Zones) برای ایجاد یک ساختار DNS متمرکز به کمک مناطق DNS خصوصی و حل‌کننده‌ها در شبکه‌های محوری و متحدالمرکز (hub-and-spoke) می‌پردازد. این روش به منظور تأمین یک راه‌حل امن و قابل مقیاس برای تعیین نام در سراسر شبکه‌ها استفاده می‌شود. همچنین، ادغام DNS‌های محلی نیازمند استفاده از فورواردرهای شرطی است، بدون نیاز به تکثیر AD، تا امکان حفظ اتصال و کنترل هیبریدی وجود داشته باشد. این توضیحات به شرح دقیق‌تری از چگونگی پیکربندی و مدیریت DNS در محیط‌های ترکیبی پرداخته و نشان می‌دهد که چگونه Azure می‌تواند به کارگیری فناوری‌های ابری را برای تسهیل ادغام سیستم‌های محلی و ابری توسعه دهد.

🟣لینک مقاله:
https://techcommunity.microsoft.com/blog/azurenetworkingblog/dns-best-practices-for-implementation-in-azure-landing-zones/4420567?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Is Documentation Like Pineapple on Pizza? (4 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته به بررسی چالش‌هایی که توسعه‌دهندگان در نگارش مستندات فنی مواجه هستند و راه‌حل‌هایی برای بهبود این فرآیند پرداخته است. از جمله‌ی مشکلات عمده‌ای که توسعه‌دهندگان با آن روبه‌رو هستند عبارتند از عدم دیدن ارزش فوری، نبود راهنمایی‌های واضح، و استفاده از ابزارهای نامناسب و نگهداری دشوار مستندات. برای حل این مسائل، مقاله پیشنهاد می‌دهد که رهبران تیم‌ها مستندسازی را به عنوان بخشی از فرهنگ تیم جای دهند. این کار می‌تواند با ساده‌سازی ابزارها مانند استفاده از مارک‌داون و روش‌های مبتنی بر کد، ارائه ساختار برای موضوعات پیچیده، اختصاص دادن مالکیت، و یکپارچه‌سازی فرآیند مستندسازی در جریان‌های کاری موجود مانند بازبینی کدها صورت گیرد. این رویکردها می‌توانند به بهبود دقت و بهره‌وری در نگارش مستندات کمک کنند.

🟣لینک مقاله:
https://techleadtoolkit.substack.com/p/is-documentation-like-pineapple-on?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Governance as an Enabler: Scaling Safely and Confidently (8 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مهندسی پلتفرم با تبدیل حکمرانی به یک ابزار خودکار به وسیله سیاست‌های قابل کدگذاری، کنترل دسترسی بر پایه نقش در سطح پلتفرم، گزارش‌های حسابرسی، تشخیص انحرافات و کنترل‌های چرخه حیات منابع، این امکان را فراهم می‌آورد که حکمرانی به طور مستقیم درون پلتفرم تعبیه شود. این کار اطمینان از تطابق، یکپارچگی و کنترل هزینه‌ها را همزمان با حفظ استقلال و سرعت تیم‌ها ممکن می‌سازد. Pulumi با دارا بودن ویژگی‌های حکمرانی تعبیه شده مانند CrossGuard، کنترل دسترسی بر پایه نقش، گزارش‌های حسابرسی و استک‌های TTL، به این تبدیل کمک می‌کند. این ویژگی‌ها به کسب‌وکارها اجازه می‌دهند تا با اعمال سیاست‌های حکمرانی به صورت خودکار، به طور مؤثرتری مدیریت کنند، بدون آنکه بر خودمختاری و کارایی تیم‌های فنی تأثیر منفی بگذارد.

🟣لینک مقاله:
https://www.pulumi.com/blog/platform-engineering-pillars-7/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Announcing KServe v0.15: Advancing Generative AI Model Serving (4 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
نسخه ۰.۱۵ KServe به تازگی منتشر شده است و پیشرفت‌های قابل توجهی در زمینه پیش‌بینی و ارائه مدل‌های هوش مصنوعی تولیدی ارائه می‌دهد. این نسخه جدید، پشتیبانی بهبود یافته‌ای برای مدل‌های بزرگ زبانی ارائه می‌دهد و ویژگی‌های جدیدی مانند مکانیزم‌های کش کردن مدل و KV را معرفی می‌کند. با این به روزرسانی‌ها، KServe به کاربران امکان می‌دهد تا با سرعت و کارایی بیشتری به استفاده و اجرای مدل‌های AI بپردازند، که برای پردازش‌های سنگین و نیازمند منابع زیاد، مانند مدل‌های پیچیده زبانی، ضروری است. این ویژگی‌ها به طور خاص به بهینه‌سازی عملکرد و کاهش زمان بارگذاری مدل‌ها کمک می‌کنند، در نتیجه امکان پذیرش گسترده‌تر مدل‌های AI را فراهم می‌آورد.

🟣لینک مقاله:
https://www.cncf.io/blog/2025/06/18/announcing-kserve-v0-15-advancing-generative-ai-model-serving/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
AWS WAF reduces web application security configuration steps and provides expert-level protection (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
شرکت AWS، کنسول جدید WAF خود را راه‌اندازی کرده است که مراحل پیکربندی را تا ۸۰٪ کاهش داده و به کاربران اجازه می‌دهد تا به سرعت از محافظت‌های امنیتی طراحی‌شده توسط متخصصان استفاده کنند که به طور خاص برای انواع مختلف برنامه‌های کاربردی طراحی شده‌اند. این کنسول جدید، استفاده از WAF را برای کاربران آسان‌تر می‌کند و امکان اعمال سریع و ساده‌ تنظیمات امنیتی برای محافظت از برنامه‌ها در برابر تهدیدات امنیتی را فراهم می‌آورد. این تغییر به افزایش امنیت برنامه‌های کاربردی کمک کرده و منجر به کاهش زمان و تلاش لازم برای پیکربندی و نگهداری محافظت‌های امنیتی می‌گردد.

🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/06/aws-waf-web-application-security-configuration-steps-expert-level-protection/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
New: Use Terraform Modules in Pulumi Without Conversion (7 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Pulumi از پشتیبانی مستقیم از اجرای ماژول‌های Terraform خبر داد که هدف از آن تسهیل انتقال کاربران با وابستگی‌های پیچیده به ماژول به Pulumi است. با این ویژگی جدید، امکان گنجاندن ماژول‌های موجود Terraform در پروژه‌های Pulumi فراهم می‌شود، با رویکرد سه مرحله‌ای: شروع پروژه‌های جدید در Pulumi، انتقال تدریجی ماژول‌ها و انتقال کامل زمانی که آماده شده‌اند. این امکان به کاربران اجازه می‌دهد تا با استفاده از زیرساخت‌های کدی موجود و با امکان استفاده از مزایای برنامه‌نویسی و پلتفرم‌‌های مدرن‌تر که Pulumi ارائه می‌دهد، به روزرسانی و تکامل دهند. این اقدام از طرف Pulumi گام بزرگی در ادغام قابلیت‌های Terraform و ارائه یک ابزار مدیریت زیرساخت قوی‌تر و انعطاف‌پذیرتر است.

🟣لینک مقاله:
https://www.pulumi.com/blog/announcing-direct-tf-modules/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
How Google Cloud is securing open-source credentials at scale (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
Google Cloud ابزار اسکنی را توسعه داده است که به صورت خودکار اطلاعات کاربری فاش‌شده را در آثار متن‌باز، از جمله بسته‌ها و تصاویر داکر، شناسایی می‌کند. این امر به حفاظت از سوء استفاده و بهبود امنیت در زنجیره تامین نرم‌افزار کمک می‌کند. این سیستم امکان رفع سریع موارد فاش‌شده داده‌های کاربری را فراهم می‌آورد. به زودی، این ابزار توسعه یافته و شامل اعتبارات طرف‌های ثالث و پوشش گسترده‌تری از پلتفرم‌های متن‌باز خواهد شد. این پیشرفت‌ها عناصر کلیدی هستند که به بهبود قابل توجهی در امنیت توزیع نرم‌افزار کمک می‌کنند و به مدیریت بهتر ریسک‌های امنیتی مرتبط با نشت اطلاعات محرمانه و احراز هویت می‌پردازند.

🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/identity-security/securing-open-source-credentials-at-scale/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Cloud strategy in the AI era: Are your cloud practices mature enough? (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد نظر بررسی می‌کند که تنها 8% از تقریباً 1200 شرکت جهانی به سطح بالایی از بلوغ فناوری ابری رسیده‌اند که قادر به برآورده ساختن نیازهای دوران هوش مصنوعی مرتبط با زیرساخت و امنیت است. سازمان‌ها از طریق سه مرحله پیشرفت می‌کنند: پذیرش، استانداردسازی، و گسترش. هر مرحله نیازمند شیوه‌ها و ابزارهای خاصی است تا به بهبود چابکی، حکمرانی و خودکارسازی کمک کند. این مراحل پیشرفت به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد که به طور مؤثرتری بر روی توسعه و اجرای زیرساخت‌ها و استراتژی‌های امنیتی تمرکز کرده و با شرایط سریعاً در حال تغییر دنیای مدرن هماهنگ شوند.

🟣لینک مقاله:
https://www.hashicorp.com/en/blog/cloud-strategy-in-the-ai-era-are-your-cloud-practices-mature-enough?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

✍️Alireza KiakojouriAlireza Kiakojouri

بنیانگذار تلگرام: ChatGPT فکر نمی‌کند، فقط حرف می‌زند!/ پروژه‌ی مخفی برادران دورف چیست؟

پاول دورف به نشریه فرانسوی «لو پوئن» گفت: «مدل‌های هوش مصنوعی مثل ChatGPT فکر نمی‌کنند. فقط مقدار زیادی متن خوانده‌اند و پاسخی می‌دهند که به نظر درست می‌آید. اما واقعاً نمی‌فهمند و ما انسان‌ها چون زبان پیچیده را نشانه هوش می‌دانیم، فریب می‌خوریم. مدل‌های زبانی فقط حرف می‌زنند. اما این به معنای فهمیدن یا فکر کردن نیست.»

پاول می‌گوید برادرش (نیکلای دورف) اکنون روی ساخت مدلی کار می‌کند که واقعاً بتواند منطق را درک کند، تصمیم بگیرد و دنیای واقعی را بفهمد. او مدعی است این پروژه چیزی فراتر از مدل‌های زبانی فعلی است.

در حالی که غول‌هایی مانند OpenAI، گوگل، متا و حتی چین و روسیه در حال رقابت برای ساخت نسل بعدی هوش مصنوعی (AGI) هستند، پروژه نیکلای دورف می‌تواند معادلات را تغییر دهد.

اگر پروژه نیکلای موفق شود، ما شاهد تولد هوش مصنوعی‌ای خواهیم بود که فقط «هوشمندانه صحبت نمی‌کند»، بلکه واقعاً می‌فهمد، فکر می‌کند و تصمیم می‌گیرد.

✍️ Milad ShahrokhzadehMilad Shahrokhzadeh


بچه ها چرا هیچکس دربارهٔ این ویژگی مخفی داکر حرف نمیزنه؟
من یه اشتباه ۳ ساله رو تازگیا فهمیدم...

کشف شوکه‌کننده:
وقتی فهمیدم docker build --squash چقدر زندگی رو تغییر میده:
سایز ایمیج از ۱.۲GB به ۳۵۰MB رسید
اسکن امنیتی ۶۰٪ سریعتر شد
زمان deploy نصف شد

چطور کار میکنه؟

 docker build --squash -t my-app . 

این فلگ تمامی لایه‌ها رو فشرده میکنه به یک لایه واحد!

مقایسه جالب:
معیار قبل بعد
سایز ۱.۲GB ۳۵۰MB
زمان اسکن ۸ دقیقه ۳ دقیقه
تعداد لایه‌ها ۴۷ ۱
۳ ترفند طلایی:
۱.ترکیب با multi-stage builds:

FROM node:16 as builder
WORKDIR /app
COPY . .
RUN npm build

FROM nginx:alpine
COPY --from=builder /app/dist /usr/share/nginx/html

۲.استفاده با BuildKit:

DOCKER_BUILDKIT=1 docker build --squash ...

۳. پاکسازی imageهای squashed نشده:

 docker image prune --filter label=squashed=false  

هشدار مهم:
این قابلیت مشکلاتی داره:
دیباگ سخت‌تر میشه (چون تاریخچه لایه‌ها از بین میره)
برای CI/CD نیاز به Docker 17.05+ دارید

🔵 عنوان مقاله
Terraform AWS provider 6.0 now generally available (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته درباره نسخه جدید Terraform AWS Provider 6.0 است که اخیراً به صورت عمومی در دسترس قرار گرفته. نسخه 6.0 از Terraform AWS برخی ویژگی‌های جدید و بهبودهای چشمگیری را ارائه می‌دهد، از جمله پشتیبانی بهتر از چند منطقه‌ای در یک فایل پیکربندی واحد. این ویژگی امکان مدیریت منابع AWS در مناطق مختلف جغرافیایی را آسان‌تر می‌سازد، که می‌تواند به بهینه‌سازی توسعه و مدیریت زیرساخت‌ها کمک کند. علاوه بر این، ارتقاء‌هایی در جریان کار تعبیه شده‌اند که می‌توانند به بهره‌وری و کارایی تیم‌های توسعه کمک کنند. این به‌روزرسانی‌ها به شکل قابل توجهی بهبود بخشیده و می‌توانند تأثیر مثبتی بر روی پروژه‌های توسعه‌ای بزرگ داشته باشند.

🟣لینک مقاله:
https://www.hashicorp.com/en/blog/terraform-aws-provider-6-0-now-generally-available?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Introducing Container Network Logs with Advanced Container Networking Services for AKS (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مایکروسافت ویژگی جدیدی را در خدمات Azure Kubernetes با نام «گزارش‌های شبکه کانتینر» در نسخه پیش‌نمایش عمومی معرفی کرده است که این امکان را به کاربران می‌دهد تا ترافیک شبکه از لایه 3 تا لایه 7 را با استفاده از ابزارهای eBPF و سیلیوم (Cilium) به صورت دقیق رصد کنند. این ویژگی به ویژه برای افزایش بازدهی، امنیت و تشخیص مشکلات شبکه در محیط‌های بزرگ و پیچیده مفید است. استفاده از eBPF و سیلیوم به کاربران اجازه می‌دهد تا داده‌های ترافیکی را به شکلی پیشرفته تحلیل و مدیریت کنند، که این امر منجر به بهبود توانمندی‌های نظارتی و امنیتی می‌شود. با توجه به اهمیت گسترش و بهینه‌سازی شبکه‌های کانتینری، اضافه شدن این قابلیت‌ها می‌تواند کمک شایانی به مدیران سیستم و توسعه‌دهندگان در مدیریت بهتر منابع و تضمین امنیت اطلاعات کند.

🟣لینک مقاله:
https://techcommunity.microsoft.com/blog/azurenetworkingblog/introducing-container-network-logs-with-advanced-container-networking-services-f/4422171?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Smart uses of imagePullSecrets in Kubernetes Cluster with ServiceAccounts (4 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در محیط کوبرنتیز، استفاده از imagePullSecrets با حساب‌های کاربری سرویس (service accounts) امکان احراز هویت خودکار با مخازن خصوصی (private registries) را در هنگام بارگیری تصاویر کانتینر فراهم می‌کند. با این روش، مدیریت اسرار (secrets) تسهیل شده و نیازی به افزودن دستی imagePullSecrets به هر فایل YAML در پروژه‌هایی با تعداد زیادی اشیاء کوبرنتیزی وجود ندارد. این فرآیند نه تنها باعث کاهش خطای انسانی می‌شود بلکه زمان و تلاش مورد نیاز برای نگهداری و تغییرات در محیط‌های بزرگ و پیچیده را نیز کاهش می‌دهد. اجرای این تکنیک از طریق اتصال به حساب کاربری سرویس به کاربران اجازه می‌دهد تا تنظیمات احراز هویت را به شکلی متمرکز مدیریت کرده و از امنیت بالاتری در دسترسی به منابع خصوصی برخوردار شوند.

🟣لینک مقاله:
https://www.cncf.io/blog/2025/06/20/smart-uses-of-imagepullsecrets-in-kubernetes-cluster-with-serviceaccounts/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon