🔵 عنوان مقاله
Mastering High-Risk GitHub Pull Requests: Review, Rollout Strategies, and Lessons Learned (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته به تحلیل و بررسی نحوه انجام Pull Requests با ریسک بالا در GitHub می‌پردازد و بیان می‌کند که این کار نیازمند برنامه‌ریزی دقیق، آزمایش‌های فراگیر و ارزیابی‌های ریسک مفصل است. روند کاری برای تعامل با چنین Pull Requestsهایی شامل تجزیه و تحلیل دقیق تغییرات پیشنهادی، زمان‌بندی مناسب برای اجرای آزمایش‌ها و استفاده از ابزارهای اتوماتیک برای تشخیص بالقوه خطاها در کد است. همچنین، مقاله تأکید دارد که همکاری موثر بین توسعه‌دهندگان و تیم‌های تست به منظور تبادل نظرات و ایجاد یک دیدگاه یکپارچه نسبت به مدیریت ریسک، ضروری است. توصیه‌هایی برای بهینه‌سازی فرآیند بررسی و تشخیص خطا پیش از تأیید نهایی pull request هم ارائه شده است تا احتمال خطاها و مشکلات ناشی از update های جدید به حداقل رسد.
🟣لینک مقاله:
https://dzone.com/articles/mastering-high-risk-github-pull-requests?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Mastering High-Risk GitHub Pull Requests: Review, Rollout Strategies, and Lessons Learned (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته به تحلیل و بررسی نحوه انجام Pull Requests با ریسک بالا در GitHub می‌پردازد و بیان می‌کند که این کار نیازمند برنامه‌ریزی دقیق، آزمایش‌های فراگیر و ارزیابی‌های ریسک مفصل است. روند کاری برای تعامل با چنین Pull Requestsهایی شامل تجزیه و تحلیل دقیق تغییرات پیشنهادی، زمان‌بندی مناسب برای اجرای آزمایش‌ها و استفاده از ابزارهای اتوماتیک برای تشخیص بالقوه خطاها در کد است. همچنین، مقاله تأکید دارد که همکاری موثر بین توسعه‌دهندگان و تیم‌های تست به منظور تبادل نظرات و ایجاد یک دیدگاه یکپارچه نسبت به مدیریت ریسک، ضروری است. توصیه‌هایی برای بهینه‌سازی فرآیند بررسی و تشخیص خطا پیش از تأیید نهایی pull request هم ارائه شده است تا احتمال خطاها و مشکلات ناشی از update های جدید به حداقل رسد.
🟣لینک مقاله:
https://dzone.com/articles/mastering-high-risk-github-pull-requests?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
DZone
Mastering High-Risk GitHub Pull Requests: Review, Rollout Strategies, and Lessons Learned
In this article, learn about key strategies for reviewing and rolling out high-risk GitHub pull requests to reduce risk and ensure smooth deployments.
🔵 عنوان مقاله
Introducing the new Dev Tools Console in Kibana (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Kibana اخیراً به‌روزرسانی عمده‌ای برای ابزار توسعه‌دهندگان خود، Dev Tools Console، ارائه کرده است. این به‌روزرسانی شامل جایگزینی ویرایشگر Ace با ویرایشگر Monaco می‌باشد که این تغییر به منظور بهبود تجربه کاربری و ارائه یک رابط کاربری مدرن‌تر صورت گرفته است. تحول از Ace به Monaco امکانات توسعه‌یافته‌ای مانند پشتیبانی بهتر از زبان‌های برنامه‌نویسی، ویرایش بهتر کدها و ابزارهای پیشرفته تر برای کدنویسی را به کاربران می‌دهد. این به‌روزرسانی به طور قابل توجهی تجربه کاربران را در استفاده از این ابزار ارتقاء می‌بخشد و به آنها امکان می‌دهد که بطور موثرتری با داده‌ها و اسکریپت‌ها کار کنند. هدف اصلی این تغییرات، افزایش کارایی و بهینه‌سازی تجربه توسعه‌دهندگان در استفاده از Kibana می‌باشد.
🟣لینک مقاله:
https://www.elastic.co/blog/dev-tools-console-kibana?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Introducing the new Dev Tools Console in Kibana (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Kibana اخیراً به‌روزرسانی عمده‌ای برای ابزار توسعه‌دهندگان خود، Dev Tools Console، ارائه کرده است. این به‌روزرسانی شامل جایگزینی ویرایشگر Ace با ویرایشگر Monaco می‌باشد که این تغییر به منظور بهبود تجربه کاربری و ارائه یک رابط کاربری مدرن‌تر صورت گرفته است. تحول از Ace به Monaco امکانات توسعه‌یافته‌ای مانند پشتیبانی بهتر از زبان‌های برنامه‌نویسی، ویرایش بهتر کدها و ابزارهای پیشرفته تر برای کدنویسی را به کاربران می‌دهد. این به‌روزرسانی به طور قابل توجهی تجربه کاربران را در استفاده از این ابزار ارتقاء می‌بخشد و به آنها امکان می‌دهد که بطور موثرتری با داده‌ها و اسکریپت‌ها کار کنند. هدف اصلی این تغییرات، افزایش کارایی و بهینه‌سازی تجربه توسعه‌دهندگان در استفاده از Kibana می‌باشد.
🟣لینک مقاله:
https://www.elastic.co/blog/dev-tools-console-kibana?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Elastic Blog
Introducing the new Dev Tools Console in Kibana
Take a deeper look into our new Dev Tools Console with Monaco-powered editing, improved UI, and new features like multilanguage request copying.
🔵 عنوان مقاله
Kmesh v1.0 officially released! (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در اعلامیه‌ی جدیدی از سوی نگه‌دارندگان Kmesh، نسخه‌ی 1.0.0 از Kmesh، که یک سرویس مش بدون سایدکار است، منتشر شده است. این نسخه شامل بهبودهایی در مدیریت ترافیک شرق-غرب، رمزنگاری IPsec، احراز هویت مبتنی بر XDP و موازنه بار محلی می‌باشد. علاوه بر این، ارتقاء‌هایی در قابلیت‌های نظارت و سازگاری با Istio نسخه 1.24 نیز ارائه شده است. این به‌روزرسانی‌ها به منظور بهبود عملکرد و امنیت شبکه و همچنین تسهیل در مدیریت و نظارت بر زیرساخت‌های شبکه تعبیه شده‌اند، با هدف ارائه یک راه‌حل مؤثر و کارآمد برای ادغام و مقیاس‌پذیری در محیط‌های توزیع شده.
🟣لینک مقاله:
https://www.cncf.io/blog/2025/02/19/kmesh-v1-0-officially-released/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kmesh v1.0 officially released! (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در اعلامیه‌ی جدیدی از سوی نگه‌دارندگان Kmesh، نسخه‌ی 1.0.0 از Kmesh، که یک سرویس مش بدون سایدکار است، منتشر شده است. این نسخه شامل بهبودهایی در مدیریت ترافیک شرق-غرب، رمزنگاری IPsec، احراز هویت مبتنی بر XDP و موازنه بار محلی می‌باشد. علاوه بر این، ارتقاء‌هایی در قابلیت‌های نظارت و سازگاری با Istio نسخه 1.24 نیز ارائه شده است. این به‌روزرسانی‌ها به منظور بهبود عملکرد و امنیت شبکه و همچنین تسهیل در مدیریت و نظارت بر زیرساخت‌های شبکه تعبیه شده‌اند، با هدف ارائه یک راه‌حل مؤثر و کارآمد برای ادغام و مقیاس‌پذیری در محیط‌های توزیع شده.
🟣لینک مقاله:
https://www.cncf.io/blog/2025/02/19/kmesh-v1-0-officially-released/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
CNCF
Kmesh v1.0 officially released!
At the beginning of the new year 2025, we are thrilled to announce the official release of Kmesh v1.0.0. We extend our heartfelt gratitude to all Kmesh community contributors for their relentless…
🔵 عنوان مقاله
How to refactor code with GitHub Copilot (12 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد نظر به بررسی تأثیر و اهمیت GitHub Copilot در فرآیند ریفکتورینگ کد می‌پردازد. GitHub Copilot به عنوان یک ابزار پیشنهاد دهنده کد، به تسریع و تسهیل این فرآیند کمک می‌کند. با ارائه پیشنهادات و بهبودهای مرتبط، این ابزار فرآیند ریفکتورینگ را کم دردسرتر و سریع‌تر می‌کند. هدف از ریفکتورینگ، بهبود ساختار داخلی کد بدون تغییر در رفتار بیرونی نرم افزار است و GitHub Copilot به دستیابی به این هدف با کارایی بیشتر کمک می‌کند. این مقاله تأکید می‌کند که استفاده از GitHub Copilot می‌تواند به عنوان یک راهکار مؤثر برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزاری باشد تا روند ریفکتورینگ را بهبود بخشند.
🟣لینک مقاله:
https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/how-to-refactor-code-with-github-copilot/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
How to refactor code with GitHub Copilot (12 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد نظر به بررسی تأثیر و اهمیت GitHub Copilot در فرآیند ریفکتورینگ کد می‌پردازد. GitHub Copilot به عنوان یک ابزار پیشنهاد دهنده کد، به تسریع و تسهیل این فرآیند کمک می‌کند. با ارائه پیشنهادات و بهبودهای مرتبط، این ابزار فرآیند ریفکتورینگ را کم دردسرتر و سریع‌تر می‌کند. هدف از ریفکتورینگ، بهبود ساختار داخلی کد بدون تغییر در رفتار بیرونی نرم افزار است و GitHub Copilot به دستیابی به این هدف با کارایی بیشتر کمک می‌کند. این مقاله تأکید می‌کند که استفاده از GitHub Copilot می‌تواند به عنوان یک راهکار مؤثر برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزاری باشد تا روند ریفکتورینگ را بهبود بخشند.
🟣لینک مقاله:
https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/how-to-refactor-code-with-github-copilot/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
The GitHub Blog
How to refactor code with GitHub Copilot
Discover how to use GitHub Copilot to refactor your code and see samples of it in action.
🔵 عنوان مقاله
A new interpreter in Python 3.14 delivers a free speed boost (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ی مورد بحث به بررسی نسخه‌ی 3.14 زبان برنامه‌نویسی پایتون می‌پردازد که یک تفسیرگر (interpreter) جدید معرفی می‌کند تا عملکرد آن را تا 30 درصد افزایش دهد. این بهبود عملکرد بدون نیاز به تغییرات در کد برنامه‌ها انجام می‌پذیرد، به این صورت که از بهینه‌سازی‌هایی در کامپایلر زبان C برای اجرای سریع‌تر بایت‌کد استفاده می‌شود. این نوآوری می‌تواند تأثیر مثبت قابل توجهی بر کارایی برنامه‌های نوشته شده در پایتون داشته باشد و بر توسعه‌دهندگانی که به دنبال بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های خود هستند، تأثیر بگذارد. با این ارتقاء، نسخه‌ی جدید پایتون قدرتمندتر از پیش خواهد شد و می‌تواند محیط‌های کاربردی متنوع‌تری را پشتیبانی کند.
🟣لینک مقاله:
https://www.infoworld.com/article/3820890/a-new-interpreter-in-python-3-14-delivers-a-free-speed-boost.html?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
A new interpreter in Python 3.14 delivers a free speed boost (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ی مورد بحث به بررسی نسخه‌ی 3.14 زبان برنامه‌نویسی پایتون می‌پردازد که یک تفسیرگر (interpreter) جدید معرفی می‌کند تا عملکرد آن را تا 30 درصد افزایش دهد. این بهبود عملکرد بدون نیاز به تغییرات در کد برنامه‌ها انجام می‌پذیرد، به این صورت که از بهینه‌سازی‌هایی در کامپایلر زبان C برای اجرای سریع‌تر بایت‌کد استفاده می‌شود. این نوآوری می‌تواند تأثیر مثبت قابل توجهی بر کارایی برنامه‌های نوشته شده در پایتون داشته باشد و بر توسعه‌دهندگانی که به دنبال بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های خود هستند، تأثیر بگذارد. با این ارتقاء، نسخه‌ی جدید پایتون قدرتمندتر از پیش خواهد شد و می‌تواند محیط‌های کاربردی متنوع‌تری را پشتیبانی کند.
🟣لینک مقاله:
https://www.infoworld.com/article/3820890/a-new-interpreter-in-python-3-14-delivers-a-free-speed-boost.html?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
InfoWorld
A new interpreter in Python 3.14 delivers a free speed boost
The new interpreter will run Python programs as much as 5% faster, with no changes to existing code required. A beta of Python 3.14 is due in May.
🔵 عنوان مقاله
Exploring multi-cluster fault tolerance with k8gb (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، به توضیح ویژگی‌ها و کارایی k8gb، تعادل‌دهنده جهانی برای Kubernetes می‌پردازد. k8gb یک سیستم مبتنی بر DNS است که توانایی بالایی در تحمل خطا و تضمین دسترسی پایدار در محیط‌های Multi-Cluster دارد. با استفاده از این ابزار، می‌توان ترافیک ورودی را به‌طور خودکار مدیریت کرد و در صورت بروز خرابی در یکی از کلاسترها، درخواست‌ها به کلاسترهای سالم هدایت می‌شوند. این فرایند به کاهش وقفه‌های سرویس و بهبود تجربه کاربری کمک شایانی می‌کند. k8gb با تمرکز بر روی دوام و دسترسی، ابزاری کلیدی برای مدیریت پیچیدگی‌های مرتبط با deploymentهای چندگانه در محیط‌های تولید محسوب می‌شود. این امکان برای مؤسساتی که به دنبال حداکثر کردن uptime و کاهش تأثیر مشکلات زیرساختی هستند، بسیار ارزشمند است.
🟣لینک مقاله:
https://www.cncf.io/blog/2025/02/19/exploring-multi-cluster-fault-tolerance-with-k8gb/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Exploring multi-cluster fault tolerance with k8gb (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، به توضیح ویژگی‌ها و کارایی k8gb، تعادل‌دهنده جهانی برای Kubernetes می‌پردازد. k8gb یک سیستم مبتنی بر DNS است که توانایی بالایی در تحمل خطا و تضمین دسترسی پایدار در محیط‌های Multi-Cluster دارد. با استفاده از این ابزار، می‌توان ترافیک ورودی را به‌طور خودکار مدیریت کرد و در صورت بروز خرابی در یکی از کلاسترها، درخواست‌ها به کلاسترهای سالم هدایت می‌شوند. این فرایند به کاهش وقفه‌های سرویس و بهبود تجربه کاربری کمک شایانی می‌کند. k8gb با تمرکز بر روی دوام و دسترسی، ابزاری کلیدی برای مدیریت پیچیدگی‌های مرتبط با deploymentهای چندگانه در محیط‌های تولید محسوب می‌شود. این امکان برای مؤسساتی که به دنبال حداکثر کردن uptime و کاهش تأثیر مشکلات زیرساختی هستند، بسیار ارزشمند است.
🟣لینک مقاله:
https://www.cncf.io/blog/2025/02/19/exploring-multi-cluster-fault-tolerance-with-k8gb/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
CNCF
Exploring multi-cluster fault tolerance with k8gb
Ambassador post by Gerardo Lopez (The Spanish version of this post is below.) As a CNCF Ambassador and proud Kubestronaut, I am always eager to explore innovative tools that enhance the resilience and…
Platform Engineer with OpenAI
💰 $385K to $550K a year
🏠🏃🏻♂️🌎 San Francisco, CA, USA
→ https://kube.careers/t/f8d46941-2373-4f6e-8343-c72d269db332
Platform Engineer with xAI
💰 $180K to $440K a year
🏠 From the office in San Francisco / Palo Alto, CA, USA
→ https://kube.careers/t/398ab42a-533d-4fae-9cd2-757c53989877
Platform Engineer with OKX
💰 $240K to $280K a year
🏠 From the office in San Jose, CA, USA
→ https://kube.careers/t/d0b9bcce-b199-4eed-b596-335b4f91a82d
Platform Engineer with Reddit
💰 $206.7K to $289.4K a year
👨💻 Remote from the United States of America
→ https://kube.careers/t/e4aa18dd-db24-4163-a626-768a62f703e1
Platform Engineer with Replicate
💰 $200K to $280K a year
🏠 From the office in San Francisco, CA, USA
→ https://kube.careers/t/73a3a845-16ed-45fe-b253-57ef2fb6803f
➖➖➖➖➖➖➖➖
https://t.iss.one/addlist/KpzXaiSpKENkMGM0
💰 $385K to $550K a year
🏠🏃🏻♂️🌎 San Francisco, CA, USA
→ https://kube.careers/t/f8d46941-2373-4f6e-8343-c72d269db332
Platform Engineer with xAI
💰 $180K to $440K a year
🏠 From the office in San Francisco / Palo Alto, CA, USA
→ https://kube.careers/t/398ab42a-533d-4fae-9cd2-757c53989877
Platform Engineer with OKX
💰 $240K to $280K a year
🏠 From the office in San Jose, CA, USA
→ https://kube.careers/t/d0b9bcce-b199-4eed-b596-335b4f91a82d
Platform Engineer with Reddit
💰 $206.7K to $289.4K a year
👨💻 Remote from the United States of America
→ https://kube.careers/t/e4aa18dd-db24-4163-a626-768a62f703e1
Platform Engineer with Replicate
💰 $200K to $280K a year
🏠 From the office in San Francisco, CA, USA
→ https://kube.careers/t/73a3a845-16ed-45fe-b253-57ef2fb6803f
➖➖➖➖➖➖➖➖
https://t.iss.one/addlist/KpzXaiSpKENkMGM0
📢 اگر تلگرام پرمیوم دارید، کانال ما رو Boost کنید ! 🚀
با Boost کردن کانال، به رشد و دیده شدن ما بیشتر کمک کنید💙
https://t.iss.one/boost/DevOps_Labdon
با Boost کردن کانال، به رشد و دیده شدن ما بیشتر کمک کنید💙
https://t.iss.one/boost/DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Introducing Rotated Secrets in Pulumi ESC (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که بررسی شده به معرفی ویژگی جدیدی از سوی Pulumi ESC تحت عنوان "Rotated Secrets" می‌پردازد. این ویژگی به طور خودکار اقدام به تغییر دوره‌ای اعتبارنامه‌های ثابت مانند کلیدهای دسترسی کاربران AWS IAM می‌کند. این فرآیند به بهبود امنیت کمک کرده و خطرات مرتبط با اسراری که مدت زمان طولانی زنده می‌مانند، را کاهش می‌دهد. ویژگی "Rotated Secrets" با هدف افزایش حفاظتی در برابر تهدیدات امنیتی پیاده‌سازی شده است، چرا که استفاده از اعتبارنامه‌های طولانی مدت می‌تواند به شدت ریسک‌آور باشد. این فناوری نه تنها امنیت را ارتقاء می‌بخشد، بلکه به مدیران سیستم این امکان را می‌دهد که زیرساخت‌های خود را با کارایی بالاتر و با اطمینان بیشتری مدیریت کنند.
🟣لینک مقاله:
https://www.pulumi.com/blog/esc-rotated-secrets-launch/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Introducing Rotated Secrets in Pulumi ESC (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که بررسی شده به معرفی ویژگی جدیدی از سوی Pulumi ESC تحت عنوان "Rotated Secrets" می‌پردازد. این ویژگی به طور خودکار اقدام به تغییر دوره‌ای اعتبارنامه‌های ثابت مانند کلیدهای دسترسی کاربران AWS IAM می‌کند. این فرآیند به بهبود امنیت کمک کرده و خطرات مرتبط با اسراری که مدت زمان طولانی زنده می‌مانند، را کاهش می‌دهد. ویژگی "Rotated Secrets" با هدف افزایش حفاظتی در برابر تهدیدات امنیتی پیاده‌سازی شده است، چرا که استفاده از اعتبارنامه‌های طولانی مدت می‌تواند به شدت ریسک‌آور باشد. این فناوری نه تنها امنیت را ارتقاء می‌بخشد، بلکه به مدیران سیستم این امکان را می‌دهد که زیرساخت‌های خود را با کارایی بالاتر و با اطمینان بیشتری مدیریت کنند.
🟣لینک مقاله:
https://www.pulumi.com/blog/esc-rotated-secrets-launch/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
pulumi
Introducing Rotated Secrets in Pulumi ESC
Pulumi ESC's Rotated Secrets automates credential rotation, enhancing security, reducing manual effort, and ensuring compliance for long-lived secrets
🔵 عنوان مقاله
LLM-powered migration of UI component libraries (13 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته است به تجربه شرکت زالاندو در انتقال ۱۵ نرم‌افزار B2B از کتابخانه‌های درون‌سازمانی اجزای رابط کاربری به کتابخانه‌های جدید با استفاده از GPT-4o می‌پردازد. این شرکت موفق شده است با دقتی بالغ بر ۹۰٪ و صرفه‌جویی قابل توجه در هزینه‌ها، که کمتر از ۴۰ دلار برای هر مخزن کد تخمین زده شده، این انتقال را انجام دهد. با تصحیح تدریجی دستورالعمل‌ها و همچنین ارائه رابط‌های کامپوننت، قوانین تبدیل و نمونه‌ها، زالاندو توانست چالش‌های اولیه‌ای که شامل نتایج ناسازگار بودند را برطرف کند و توانایی‌های مهاجرت مبتنی بر LLM (مدل‌های زبانی بزرگ) را به مقیاس بالاتری برساند. این تجربه نمونه‌ای از چگونگی بهره‌برداری از فناوری‌های هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرایندهای توسعه نرم‌افزار و کاهش هزینه‌ها می‌باشد.
🟣لینک مقاله:
https://engineering.zalando.com/posts/2025/02/llm-migration-ui-component-libraries.html?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
LLM-powered migration of UI component libraries (13 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته است به تجربه شرکت زالاندو در انتقال ۱۵ نرم‌افزار B2B از کتابخانه‌های درون‌سازمانی اجزای رابط کاربری به کتابخانه‌های جدید با استفاده از GPT-4o می‌پردازد. این شرکت موفق شده است با دقتی بالغ بر ۹۰٪ و صرفه‌جویی قابل توجه در هزینه‌ها، که کمتر از ۴۰ دلار برای هر مخزن کد تخمین زده شده، این انتقال را انجام دهد. با تصحیح تدریجی دستورالعمل‌ها و همچنین ارائه رابط‌های کامپوننت، قوانین تبدیل و نمونه‌ها، زالاندو توانست چالش‌های اولیه‌ای که شامل نتایج ناسازگار بودند را برطرف کند و توانایی‌های مهاجرت مبتنی بر LLM (مدل‌های زبانی بزرگ) را به مقیاس بالاتری برساند. این تجربه نمونه‌ای از چگونگی بهره‌برداری از فناوری‌های هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرایندهای توسعه نرم‌افزار و کاهش هزینه‌ها می‌باشد.
🟣لینک مقاله:
https://engineering.zalando.com/posts/2025/02/llm-migration-ui-component-libraries.html?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Zalando Engineering Blog
Zalando Engineering Blog - LLM powered migration of UI component libraries
Sharing our approach and insights employing LLMs to migrate in-house UI component libraries at scale.
👍1
🔵 عنوان مقاله
HTTP3, 2, 1 (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، نویسنده با آزمایش تونل‌زنی HTTP1 بر روی HTTP2 و سپس بر روی HTTP3 با استفاده از زبان برنامه‌نویسی Go، به بررسی قابلیت‌ها و چالش‌های این فرآیند می‌پردازد. بافرازی جریان‌های QUIC برای تقلید از net.Conn و net.Listener به نویسنده امکان می‌دهد که درخواست‌های HTTP1 را از طریق اتصال HTTP3 اجرا کند. این کار نشان‌دهنده انعطاف‌پذیری و همچنین برخی مسائل جزئی قابلیت اطمینان در این رویکرد است. تفسیر این تجربه نشان می‌دهد که چگونه لایه‌های مختلف HTTP قادر به کپسوله کردن یکدیگر هستند و بیان‌گر پتانسیل و چالش‌های استفاده از فناوری‌های جدید در توسعه برنامه‌های کاربردی وب می‌باشد. این بحث بر اهمیت دقت و نوآوری در اجرای پروتکل‌های ارتباطی تاکید دارد.
🟣لینک مقاله:
https://maxmcd.com/posts/http321/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
HTTP3, 2, 1 (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، نویسنده با آزمایش تونل‌زنی HTTP1 بر روی HTTP2 و سپس بر روی HTTP3 با استفاده از زبان برنامه‌نویسی Go، به بررسی قابلیت‌ها و چالش‌های این فرآیند می‌پردازد. بافرازی جریان‌های QUIC برای تقلید از net.Conn و net.Listener به نویسنده امکان می‌دهد که درخواست‌های HTTP1 را از طریق اتصال HTTP3 اجرا کند. این کار نشان‌دهنده انعطاف‌پذیری و همچنین برخی مسائل جزئی قابلیت اطمینان در این رویکرد است. تفسیر این تجربه نشان می‌دهد که چگونه لایه‌های مختلف HTTP قادر به کپسوله کردن یکدیگر هستند و بیان‌گر پتانسیل و چالش‌های استفاده از فناوری‌های جدید در توسعه برنامه‌های کاربردی وب می‌باشد. این بحث بر اهمیت دقت و نوآوری در اجرای پروتکل‌های ارتباطی تاکید دارد.
🟣لینک مقاله:
https://maxmcd.com/posts/http321/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Max McDonnell
HTTP3, 2, 1
HTTP1 is simple and easy. With enough care you can open a TCP connection and hand-write an HTTP request to a server and get a response. Good fun.
HTTP2 is more complex. Multiple bidirectional requests can be multiplexed over a single connection. You might…
HTTP2 is more complex. Multiple bidirectional requests can be multiplexed over a single connection. You might…
👍1
🔵 عنوان مقاله
Managing Trace Volume at monday.com (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Monday.com در مواجهه با چالش‌های مدیریت حجم بالای داده‌های ردیابی، به اجرای نرخ‌های نمونه‌برداری کمتر روی آورد تا اطمینان حاصل شود که می‌توان مشکلات نادر را نیز تشخیص داد. با استفاده از OpenTelemetry و Clickhouse، آنها ابزار داخلی به نام Ocean را توسعه دادند که به مهندسین امکان می‌دهد تا زمان نیاز، داده‌های ردیابی دقیق را مجدداً پخش کنند. این کار تعادلی بین کارایی هزینه و قابلیت نظارت جامع را فراهم آورده است. Ocean به شیوه‌ای طراحی شده است تا تنها داده‌های کلیدی را برای تجزیه و تحلیل نگه دارد، در حالی که حجم بزرگتری از داده‌ها را به صورت موقت و بر اساس نیاز بازیابی می‌کند، که این امر به کاهش هزینه‌های ذخیره و پردازش کمک می‌کند. این رویکرد به Monday.com امکان می‌دهد تا در هزینه‌های مرتبط با ردیابی داده‌ها صرفه‌جویی کند ضمن آنکه قابلیت اطمینان و دقت در تشخیص مسائل فنی را حفظ می‌کند.
🟣لینک مقاله:
https://engineering.monday.com/managing-trace-volume-at-monday-com/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Managing Trace Volume at monday.com (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Monday.com در مواجهه با چالش‌های مدیریت حجم بالای داده‌های ردیابی، به اجرای نرخ‌های نمونه‌برداری کمتر روی آورد تا اطمینان حاصل شود که می‌توان مشکلات نادر را نیز تشخیص داد. با استفاده از OpenTelemetry و Clickhouse، آنها ابزار داخلی به نام Ocean را توسعه دادند که به مهندسین امکان می‌دهد تا زمان نیاز، داده‌های ردیابی دقیق را مجدداً پخش کنند. این کار تعادلی بین کارایی هزینه و قابلیت نظارت جامع را فراهم آورده است. Ocean به شیوه‌ای طراحی شده است تا تنها داده‌های کلیدی را برای تجزیه و تحلیل نگه دارد، در حالی که حجم بزرگتری از داده‌ها را به صورت موقت و بر اساس نیاز بازیابی می‌کند، که این امر به کاهش هزینه‌های ذخیره و پردازش کمک می‌کند. این رویکرد به Monday.com امکان می‌دهد تا در هزینه‌های مرتبط با ردیابی داده‌ها صرفه‌جویی کند ضمن آنکه قابلیت اطمینان و دقت در تشخیص مسائل فنی را حفظ می‌کند.
🟣لینک مقاله:
https://engineering.monday.com/managing-trace-volume-at-monday-com/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
monday Engineering
Managing Trace Volume at monday.com - monday Engineering
At monday.com, our distributed systems handle tens of millions of requests daily, generating a massive volume of diagnostic information that ...
👍1
🔵 عنوان مقاله
With MultiKueue, grab GPUs for your GKE cluster, wherever they may be (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله برروی چالش‌های مربوط به نیازهای گسترده GPU در مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی تمرکز دارد که به طور معمول هزینه زیادی دارند و دسترسی به آنها دشوار است. این امر موجب ایجاد محدودیت برای بار کاری AI/ML می‌شود. گوگل کلود با بکارگیری "Dynamic Workload Scheduler" و "MultiKueue" به این مشکل پاسخ داده است. این فناوری‌ها با بهینه‌سازی تخصیص GPU در سراسر چندین منطقه، هزینه‌ها را کاهش داده و کارایی را افزایش می‌دهند و اجرای کارها را تسریع می‌بخشند. با استفاده از این تکنولوژی‌ها، کاربران می‌توانند منابع مورد نیاز برای پردازش‌های پیچیده AI را به طور مؤثرتری مدیریت کرده و به نتایج بهینه در زمان کمتر دست یابند. این رویکردها به کاربران اجازه می‌دهد تا از قابلیت‌های AI بهره بیشتری برده و در عین حال کاهش هزینه را تجربه کنند.
🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/using-multikueue-to-provision-global-gpu-resources/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
With MultiKueue, grab GPUs for your GKE cluster, wherever they may be (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله برروی چالش‌های مربوط به نیازهای گسترده GPU در مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی تمرکز دارد که به طور معمول هزینه زیادی دارند و دسترسی به آنها دشوار است. این امر موجب ایجاد محدودیت برای بار کاری AI/ML می‌شود. گوگل کلود با بکارگیری "Dynamic Workload Scheduler" و "MultiKueue" به این مشکل پاسخ داده است. این فناوری‌ها با بهینه‌سازی تخصیص GPU در سراسر چندین منطقه، هزینه‌ها را کاهش داده و کارایی را افزایش می‌دهند و اجرای کارها را تسریع می‌بخشند. با استفاده از این تکنولوژی‌ها، کاربران می‌توانند منابع مورد نیاز برای پردازش‌های پیچیده AI را به طور مؤثرتری مدیریت کرده و به نتایج بهینه در زمان کمتر دست یابند. این رویکردها به کاربران اجازه می‌دهد تا از قابلیت‌های AI بهره بیشتری برده و در عین حال کاهش هزینه را تجربه کنند.
🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/using-multikueue-to-provision-global-gpu-resources/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Google Cloud Blog
Using MultiKueue to provision global GPU resources | Google Cloud Blog
Together, MultiKueue, GKE, and Dynamic Workload Scheduler let you provision GPU resources in a GKE cluster regardless of region.
🔵 عنوان مقاله
ClickHouse Reports 25% Performance Gain after Migrating Cloud Workloads to AWS ARM Instances (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، ClickHouse استراتژی مهاجرت موفق خود به نمونه‌های AWS Graviton را به اشتراک گذاشته است که منجر به بهبود عملکرد ۲۵ درصدی شده است. این مهاجرت شامل اتخاذ استراتژی استفاده از نمونه‌های مختلط، رسیدگی به مسائل سازگاری خاص ARM و بهینه‌سازی خودکار کردن مقیاس‌دهی بود، که در کل به بهبود عملکرد و کاهش هزینه‌ها کمک کرده است. تیم ClickHouse با دقت ویژگی‌ها و چالش‌های مختص به نسخه‌های ARM را بررسی و حل کرده و راهکارهایی برای بهینه‌سازی استفاده از منابع و مدیریت بهتر بار کاری در محیط AWS پیاده‌سازی نموده است. این مهاجرت نه تنها عملکرد سیستم را بهبود بخشیده بلکه افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌های عملیاتی را نیز به دنبال داشته است.
🟣لینک مقاله:
https://www.infoq.com/news/2025/02/clickhouse-arm-graviton/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
ClickHouse Reports 25% Performance Gain after Migrating Cloud Workloads to AWS ARM Instances (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، ClickHouse استراتژی مهاجرت موفق خود به نمونه‌های AWS Graviton را به اشتراک گذاشته است که منجر به بهبود عملکرد ۲۵ درصدی شده است. این مهاجرت شامل اتخاذ استراتژی استفاده از نمونه‌های مختلط، رسیدگی به مسائل سازگاری خاص ARM و بهینه‌سازی خودکار کردن مقیاس‌دهی بود، که در کل به بهبود عملکرد و کاهش هزینه‌ها کمک کرده است. تیم ClickHouse با دقت ویژگی‌ها و چالش‌های مختص به نسخه‌های ARM را بررسی و حل کرده و راهکارهایی برای بهینه‌سازی استفاده از منابع و مدیریت بهتر بار کاری در محیط AWS پیاده‌سازی نموده است. این مهاجرت نه تنها عملکرد سیستم را بهبود بخشیده بلکه افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌های عملیاتی را نیز به دنبال داشته است.
🟣لینک مقاله:
https://www.infoq.com/news/2025/02/clickhouse-arm-graviton/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
InfoQ
ClickHouse Reports 25% Performance Gain after Migrating Cloud Workloads to AWS ARM Instances
ClickHouse recently shared its migration strategy to AWS Graviton over the past six months, reporting a 25% performance improvement for end users. The engineering team outlines the steps taken to establish a performance baseline and transition the managed…
❤1
🔵 عنوان مقاله
Automate pull request descriptions in Azure DevOps with Azure OpenAI (9 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله نحوه خودکارسازی توضیحات درخواست‌های کشش در Azure DevOps با استفاده از مدل‌های بزرگ زبانی OpenAI آژور، به خصوص GPT-4o، را برای خلاصه‌سازی تغییرات کد شرح می‌دهد. مقدمه‌ای در مورد اهمیت و کارآمدی این روش برای تسهیل بررسی کدها و افزایش همکاری و کیفیت نرم‌افزار ارائه می‌شود. سپس، مراحل فنی و پیاده‌سازی فرآیند خودکارسازی با استفاده از ابزارهای آژور و GPT-4o توضیح داده شده است، از جمله تنظیم و پیکربندی محیط، نگارش اسکریپت‌ها برای فراخوانی مدل GPT-4o، و اتصال آن به Azure DevOps. تأکید ویژه‌ای بر اینکه چگونه مدل زبانی می‌تواند با دقت بالا تغییرات را خلاصه کرده و توضیحات مفیدی را ارائه دهد، وجود دارد. در نهایت، مزایای استفاده از این تکنیک، مانند بهبود فرآیندهای بررسی کد و کاهش زمان توسعه، مورد بررسی قرار گرفته است.
🟣لینک مقاله:
https://johnlokerse.dev/2025/02/10/automate-pull-request-descriptions-in-azure-devops-with-azure-openai/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Automate pull request descriptions in Azure DevOps with Azure OpenAI (9 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله نحوه خودکارسازی توضیحات درخواست‌های کشش در Azure DevOps با استفاده از مدل‌های بزرگ زبانی OpenAI آژور، به خصوص GPT-4o، را برای خلاصه‌سازی تغییرات کد شرح می‌دهد. مقدمه‌ای در مورد اهمیت و کارآمدی این روش برای تسهیل بررسی کدها و افزایش همکاری و کیفیت نرم‌افزار ارائه می‌شود. سپس، مراحل فنی و پیاده‌سازی فرآیند خودکارسازی با استفاده از ابزارهای آژور و GPT-4o توضیح داده شده است، از جمله تنظیم و پیکربندی محیط، نگارش اسکریپت‌ها برای فراخوانی مدل GPT-4o، و اتصال آن به Azure DevOps. تأکید ویژه‌ای بر اینکه چگونه مدل زبانی می‌تواند با دقت بالا تغییرات را خلاصه کرده و توضیحات مفیدی را ارائه دهد، وجود دارد. در نهایت، مزایای استفاده از این تکنیک، مانند بهبود فرآیندهای بررسی کد و کاهش زمان توسعه، مورد بررسی قرار گرفته است.
🟣لینک مقاله:
https://johnlokerse.dev/2025/02/10/automate-pull-request-descriptions-in-azure-devops-with-azure-openai/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Azure Cloud | John Lokerse
Automate pull request descriptions in Azure DevOps with Azure OpenAI
In this blog, you will learn how to leverage Azure OpenAI’s large language models to generate pull request descriptions based on the changes in your code. Overview The goal is to create seamless au…
❤1
🔵 عنوان مقاله
How to back up Persistent Volume (PV) data on Kubernetes with Velero (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد نظر به بررسی Velero، یک ابزار متن‌باز، می‌پردازد که برای پشتیبان‌گیری، بازیابی و انتقال منابع کلاسترهای Kubernetes و حجم‌های دائمی آنها استفاده می‌شود. Velero با امکان گرفتن پشتیبان به صورت خودکار و بازگرداندن داده‌ها در شرایط اضطراری، امنیت و دسترسی پذیری داده‌ها در محیط‌های Kubernetes را تقویت می‌کند. این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد تا با استفاده از اسنپ‌شات‌های حجمی یا کپی‌های داده‌های موجود، حجم‌های دائمی را به راحتی بازیابی یا انتقال دهند. Velero می‌تواند به‌طور مؤثری در مدیریت چرخه عمر داده‌ها و اطمینان از ادامه کارآیی کلاسترها در زمان بروز خطاها کمک کند. افزون بر این، Velero توانایی سازگاری با اکوسیستم‌های متنوع و پلاگین‌های مختلف را داراست، که این امکانات وسعت استفاده از آن را در سناریوهای متفاوت تقویت می‌بخشد.
🟣لینک مقاله:
https://medium.com/@afriyanto01002/how-to-back-up-persistent-volume-pv-data-on-kubernetes-with-velero-7a1a399712d3?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
How to back up Persistent Volume (PV) data on Kubernetes with Velero (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد نظر به بررسی Velero، یک ابزار متن‌باز، می‌پردازد که برای پشتیبان‌گیری، بازیابی و انتقال منابع کلاسترهای Kubernetes و حجم‌های دائمی آنها استفاده می‌شود. Velero با امکان گرفتن پشتیبان به صورت خودکار و بازگرداندن داده‌ها در شرایط اضطراری، امنیت و دسترسی پذیری داده‌ها در محیط‌های Kubernetes را تقویت می‌کند. این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد تا با استفاده از اسنپ‌شات‌های حجمی یا کپی‌های داده‌های موجود، حجم‌های دائمی را به راحتی بازیابی یا انتقال دهند. Velero می‌تواند به‌طور مؤثری در مدیریت چرخه عمر داده‌ها و اطمینان از ادامه کارآیی کلاسترها در زمان بروز خطاها کمک کند. افزون بر این، Velero توانایی سازگاری با اکوسیستم‌های متنوع و پلاگین‌های مختلف را داراست، که این امکانات وسعت استفاده از آن را در سناریوهای متفاوت تقویت می‌بخشد.
🟣لینک مقاله:
https://medium.com/@afriyanto01002/how-to-back-up-persistent-volume-pv-data-on-kubernetes-with-velero-7a1a399712d3?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
How to back up Persistent Volume (PV) data on Kubernetes with Velero
Hi everyone, in this article which is related with Kubernetes, I am going to explain below subjects and answer questions.
🔵 عنوان مقاله
Accelerate your cloud journey using a well-architected, principles-based framework (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
معماری ابری گوگل (Google Cloud Architecture Framework) راهنمایی ساختارمندی را برای کمک به سازمان‌ها در طراحی، استقرار و عملیات راه‌حل‌های ابری که امن، کارآمد از نظر هزینه، قابل اعتماد و با عملکرد بالا هستند، فراهم می‌کند. این چارچوب با بهره‌گیری از بهترین شیوه‌های صنعتی و تمرکز بر امنیت، قابلیت افزایش مقیاس و برتری عملیاتی، به متخصصان ابری امکان می‌دهد تا فاصله بین نیازهای کسب‌وکار و پیاده‌سازی‌های فنی را پر کنند. این چارچوب یک منبع کلیدی برای بهینه‌سازی مدیریت فناوری اطلاعات در دوران دیجیتال به شمار می‌رود و برای تحقق اطمینان از اینکه پروژه‌های ابری با اهداف سازمانی هم‌راستا باشند، ضروری است.
🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/application-modernization/well-architected-framework-to-accelerate-your-cloud-journey/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Accelerate your cloud journey using a well-architected, principles-based framework (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
معماری ابری گوگل (Google Cloud Architecture Framework) راهنمایی ساختارمندی را برای کمک به سازمان‌ها در طراحی، استقرار و عملیات راه‌حل‌های ابری که امن، کارآمد از نظر هزینه، قابل اعتماد و با عملکرد بالا هستند، فراهم می‌کند. این چارچوب با بهره‌گیری از بهترین شیوه‌های صنعتی و تمرکز بر امنیت، قابلیت افزایش مقیاس و برتری عملیاتی، به متخصصان ابری امکان می‌دهد تا فاصله بین نیازهای کسب‌وکار و پیاده‌سازی‌های فنی را پر کنند. این چارچوب یک منبع کلیدی برای بهینه‌سازی مدیریت فناوری اطلاعات در دوران دیجیتال به شمار می‌رود و برای تحقق اطمینان از اینکه پروژه‌های ابری با اهداف سازمانی هم‌راستا باشند، ضروری است.
🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/application-modernization/well-architected-framework-to-accelerate-your-cloud-journey/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Google Cloud Blog
Well-architected framework to accelerate your cloud journey | Google Cloud Blog
Principles-based recommendations to design & operate a Google Cloud topology that's secure, efficient, resilient, high-performing, & cost-effective.
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes Best Practices I Wish I Had Known Before (9 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به توضیح دقیقی درباره بهترین شیوه‌های استفاده از Kubernetes می‌پردازد و شامل مباحثی مانند مدیریت منابع، امنیت، نظارت، اتوماسیون، و استراتژی‌های استقرار می‌شود. هدف از این مقاله، کمک به کاربران در جلوگیری از خطاهای رایج و بهینه‌سازی جریان‌های کاری Kubernetes با استفاده از نکات عملی و ابزارهای مفید می‌باشد. راهکارهای این مقاله می‌توانند تأثیر زیادی در ارتقا کارآیی و امنیت محیط‌های کار با Kubernetes داشته باشند و کمک کنند که کاربران با درک بهتری از نحوه مدیریت منابع و نظارت بر فرآیندها، بتوانند پیاده‌سازی‌های موثرتری داشته باشند. این مقاله شامل توصیه‌هایی برای اتوماتیک‌سازی رویه‌ها و بهبود استراتژی‌های استقرار در سیستم‌های پخش شده است که می‌تواند در بهبود عملکرد و کاهش اشکالات در طول زمان بسیار موثر باشد.
🟣لینک مقاله:
https://www.pulumi.com/blog/kubernetes-best-practices-i-wish-i-had-known-before/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes Best Practices I Wish I Had Known Before (9 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به توضیح دقیقی درباره بهترین شیوه‌های استفاده از Kubernetes می‌پردازد و شامل مباحثی مانند مدیریت منابع، امنیت، نظارت، اتوماسیون، و استراتژی‌های استقرار می‌شود. هدف از این مقاله، کمک به کاربران در جلوگیری از خطاهای رایج و بهینه‌سازی جریان‌های کاری Kubernetes با استفاده از نکات عملی و ابزارهای مفید می‌باشد. راهکارهای این مقاله می‌توانند تأثیر زیادی در ارتقا کارآیی و امنیت محیط‌های کار با Kubernetes داشته باشند و کمک کنند که کاربران با درک بهتری از نحوه مدیریت منابع و نظارت بر فرآیندها، بتوانند پیاده‌سازی‌های موثرتری داشته باشند. این مقاله شامل توصیه‌هایی برای اتوماتیک‌سازی رویه‌ها و بهبود استراتژی‌های استقرار در سیستم‌های پخش شده است که می‌تواند در بهبود عملکرد و کاهش اشکالات در طول زمان بسیار موثر باشد.
🟣لینک مقاله:
https://www.pulumi.com/blog/kubernetes-best-practices-i-wish-i-had-known-before/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
pulumi
Kubernetes Best Practices I Wish I Had Known Before
Discover essential Kubernetes best practices I wish I had known earlier. Avoid pitfalls, optimize your setup, and streamline deployments with expert insights.
🔵 عنوان مقاله
Announcing the Kubernetes “Shift Down” Security Paper (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقالۀ منتشرشده توسط گروه کاری سیاست کوبرنتس در CNCF تحت عنوان "Shift Down Security"، راهنمایی‌هایی در خصوص استفاده از فناوری‌های بومی ابری مانند سیاست به‌صورت کد (Policy as Code) برای جلوگیری از اشتباهات پیکربندی و اتوماسیون امنیت در اپلیکیشن‌ها ارائه می‌دهد. این مقاله تأکید دارد که با اعمال سیاست‌ها به‌صورت کد، می‌توان امنیت داده‌ها و برنامه‌ها را در محیط‌های مدیریت‌شده ابری به طور خودکار تامین کرد و از وقوع خطاهای ناشی از تنظیمات نادرست پیشگیری نمود. استفاده از این رویکرد نه تنها افزایش امنیت را به‌همراه دارد، بلکه باعث بهبود مدیریت پیکربندی و کنترل دقیق‌تر روی محیط‌های کاری می‌شود. این مقاله همچنین به بررسی چالش‌ها و استراتژی‌های کلیدی برای پیاده‌سازی موفق این تکنیک‌ها می‌پردازد، که می‌تواند به مدیران IT و توسعه‌دهندگان کمک کند تا توانایی‌های امنیتی خود را تقویت و خطرات امنیتی را کاهش دهند.
🟣لینک مقاله:
https://www.cncf.io/blog/2025/02/25/announcing-the-kubernetes-shift-down-security-paper/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Announcing the Kubernetes “Shift Down” Security Paper (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقالۀ منتشرشده توسط گروه کاری سیاست کوبرنتس در CNCF تحت عنوان "Shift Down Security"، راهنمایی‌هایی در خصوص استفاده از فناوری‌های بومی ابری مانند سیاست به‌صورت کد (Policy as Code) برای جلوگیری از اشتباهات پیکربندی و اتوماسیون امنیت در اپلیکیشن‌ها ارائه می‌دهد. این مقاله تأکید دارد که با اعمال سیاست‌ها به‌صورت کد، می‌توان امنیت داده‌ها و برنامه‌ها را در محیط‌های مدیریت‌شده ابری به طور خودکار تامین کرد و از وقوع خطاهای ناشی از تنظیمات نادرست پیشگیری نمود. استفاده از این رویکرد نه تنها افزایش امنیت را به‌همراه دارد، بلکه باعث بهبود مدیریت پیکربندی و کنترل دقیق‌تر روی محیط‌های کاری می‌شود. این مقاله همچنین به بررسی چالش‌ها و استراتژی‌های کلیدی برای پیاده‌سازی موفق این تکنیک‌ها می‌پردازد، که می‌تواند به مدیران IT و توسعه‌دهندگان کمک کند تا توانایی‌های امنیتی خود را تقویت و خطرات امنیتی را کاهش دهند.
🟣لینک مقاله:
https://www.cncf.io/blog/2025/02/25/announcing-the-kubernetes-shift-down-security-paper/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
CNCF
Announcing the Kubernetes “Shift Down” Security Paper
The CNCF Kubernetes Policy Working group (WG) has just released the Shift Down Security paper to help educate the community about how organizations can leverage cloud native security best practices to…
🔵 عنوان مقاله
A smoother HCP Terraform workspace experience (9 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله حاضر به بررسی روش خودکارسازی ایجاد فضای کاری Terraform در HCP با استفاده از ماژول قابل استفاده مجدد Terraform می‌پردازد. این ماژول، فضاهای کاری، دسترسی‌ها و محیط‌ها را بر اساس متغیرهای ورودی پیکربندی می‌کند و از ارائه‌دهنده TFE برای مدیریت تیم‌ها، اجرای سیاست‌های فضای کاری و تأیید ورودی‌ها مانند چشم‌اندازهای محیطی و قوانین نام‌گذاری استفاده می‌کند. این روش به کاربران امکان می‌دهد تا به طور کارآمد و منظم، مدیریت پیکربندی‌ها و دسترسی‌ها در فضاهای کاری مختلف را با استفاده از قواعد استاندارد و خودکار سازی‌شده تسهیل نمایند. این خودکارسازی نه تنها فرایند پیاده‌سازی برنامه‌ها و امنیت داده‌ها را بهبود می‌بخشد، بلکه به مدیریت مؤثرتر منابع در سازمان‌ها کمک می‌کند. این مقاله نمونه‌ای کاربردی از چگونگی به‌کارگیری فناوری‌های ابری و خودکار در مدیریت محیط‌های توسعه نرم‌افزار دیجیتالی ارائه می‌دهد.
🟣لینک مقاله:
https://www.hashicorp.com/en/blog/a-smoother-hcp-terraform-workspace-experience?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
A smoother HCP Terraform workspace experience (9 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله حاضر به بررسی روش خودکارسازی ایجاد فضای کاری Terraform در HCP با استفاده از ماژول قابل استفاده مجدد Terraform می‌پردازد. این ماژول، فضاهای کاری، دسترسی‌ها و محیط‌ها را بر اساس متغیرهای ورودی پیکربندی می‌کند و از ارائه‌دهنده TFE برای مدیریت تیم‌ها، اجرای سیاست‌های فضای کاری و تأیید ورودی‌ها مانند چشم‌اندازهای محیطی و قوانین نام‌گذاری استفاده می‌کند. این روش به کاربران امکان می‌دهد تا به طور کارآمد و منظم، مدیریت پیکربندی‌ها و دسترسی‌ها در فضاهای کاری مختلف را با استفاده از قواعد استاندارد و خودکار سازی‌شده تسهیل نمایند. این خودکارسازی نه تنها فرایند پیاده‌سازی برنامه‌ها و امنیت داده‌ها را بهبود می‌بخشد، بلکه به مدیریت مؤثرتر منابع در سازمان‌ها کمک می‌کند. این مقاله نمونه‌ای کاربردی از چگونگی به‌کارگیری فناوری‌های ابری و خودکار در مدیریت محیط‌های توسعه نرم‌افزار دیجیتالی ارائه می‌دهد.
🟣لینک مقاله:
https://www.hashicorp.com/en/blog/a-smoother-hcp-terraform-workspace-experience?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Hashicorp
A smoother HCP Terraform workspace experience
Learn how to automate HCP Terraform workspace setup and onboarding with the TFE provider, a custom module, and good requirements gathering.
👍1