🔵 عنوان مقاله
How data habits help build a data culture (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
ایجاد فرهنگ مبتنی بر داده در یک سازمان نیازمند توسعه عادت‌های سازمانی است که به دسترسی آسان، ارتباط و قابلیت اقدام داده‌ها اهمیت می‌دهند تا صرفاً متمرکز بودن بر فناوری. شرکت‌ها می‌توانند با ادغام داده‌ها در فرآیندهای کاری، ایجاد آگاهی سراسری از طریق اخطارهای مناسب و تشویق به استفاده خلاقانه از داده‌ها، تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را به بخش غریزی و بدیهی از عملکرد خود تبدیل کنند. این رویکرد به تقویت توانایی سازمان در پاسخگویی به تحولات و چالش‌ها کمک می‌کند، در حالی که به بهبود مستمر در تصمیم‌گیری‌ها و نوآوری‌ها منجر می‌شود.
🟣لینک مقاله:
https://incident.io/blog/how-data-habits-help-build-a-data-culture?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
How data habits help build a data culture (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
ایجاد فرهنگ مبتنی بر داده در یک سازمان نیازمند توسعه عادت‌های سازمانی است که به دسترسی آسان، ارتباط و قابلیت اقدام داده‌ها اهمیت می‌دهند تا صرفاً متمرکز بودن بر فناوری. شرکت‌ها می‌توانند با ادغام داده‌ها در فرآیندهای کاری، ایجاد آگاهی سراسری از طریق اخطارهای مناسب و تشویق به استفاده خلاقانه از داده‌ها، تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را به بخش غریزی و بدیهی از عملکرد خود تبدیل کنند. این رویکرد به تقویت توانایی سازمان در پاسخگویی به تحولات و چالش‌ها کمک می‌کند، در حالی که به بهبود مستمر در تصمیم‌گیری‌ها و نوآوری‌ها منجر می‌شود.
🟣لینک مقاله:
https://incident.io/blog/how-data-habits-help-build-a-data-culture?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
incident.io
How data habits help build a data culture | Blog
Building a data-driven culture in a company is hard, but we've made it possible across incident.io with some unique tried and tested strategies.
🔵 عنوان مقاله
Logical replication in Postgres: Basics (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به بررسی تکرار منطقی (logical replication) در PostgreSQL و توانایی آن در تکرار تغییرات خاص داده‌ها (مانند درج‌ها، به‌روزرسانی‌ها) بین پایگاه‌های داده با نسخه‌های مختلف PostgreSQL می‌پردازد. نویسنده با یک مثال عملی، تکرار منطقی را راه‌اندازی می‌کند، کد منبع PostgreSQL را تغییر می‌دهد تا تغییرات ثبت شده را ثبت کند، و نمایش می‌دهد چگونه پایگاه‌های داده مشترک و ناشر پیام‌ها را رد و بدل می‌کنند. این فرآیند امکان انتقال داده‌ها و تغییرات بین نسخ‌های مختلف و حتی ساختارهای متفاوت پایگاه داده را فراهم می‌آورد، که در نهایت به بهبود بخشیدن به همگام‌سازی داده و کارایی سامانه‌های پایگاه داده‌ای کمک می‌کند.
🟣لینک مقاله:
https://www.enterprisedb.com/blog/logical-replication-postgres-basics?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Logical replication in Postgres: Basics (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به بررسی تکرار منطقی (logical replication) در PostgreSQL و توانایی آن در تکرار تغییرات خاص داده‌ها (مانند درج‌ها، به‌روزرسانی‌ها) بین پایگاه‌های داده با نسخه‌های مختلف PostgreSQL می‌پردازد. نویسنده با یک مثال عملی، تکرار منطقی را راه‌اندازی می‌کند، کد منبع PostgreSQL را تغییر می‌دهد تا تغییرات ثبت شده را ثبت کند، و نمایش می‌دهد چگونه پایگاه‌های داده مشترک و ناشر پیام‌ها را رد و بدل می‌کنند. این فرآیند امکان انتقال داده‌ها و تغییرات بین نسخ‌های مختلف و حتی ساختارهای متفاوت پایگاه داده را فراهم می‌آورد، که در نهایت به بهبود بخشیدن به همگام‌سازی داده و کارایی سامانه‌های پایگاه داده‌ای کمک می‌کند.
🟣لینک مقاله:
https://www.enterprisedb.com/blog/logical-replication-postgres-basics?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
EDB
Logical replication in Postgres: Basics
In this post we'll explore the basics of logical replication between two Postgres databases as both a user and a developer. Postgres first implemented physical replication where it shipped bytes on disk from one database A to another database B. Database…
🔵 عنوان مقاله
Securing Argo CD for 2025: Looking Back at Key Achievements and Innovations in 2024 (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی نقاط برجسته‌ی Argo CD در سال 2024 پرداخته شده است. تیم Argo CD با حل کردن 28 آسیب‌پذیری از جمله مسائل حیاتی مانند رمزنگاری حافظه‌ی موقت Redis و حفره‌های امنیتی XSS در رابط کاربری، به تعهد خود نسبت به امنیت با به‌روزرسانی‌های مرتب و همکاری‌هایی نظیر برنامه‌ی جایزه‌ی اشکال‌یابی اینترنت HackerOne ادامه داده‌اند. این اقدامات نشان‌دهنده‌ی پیشرفت قابل توجهی در بهبود امنیت و پایداری این ابزار مدیریت توزیع است.
🟣لینک مقاله:
https://codefresh.io/blog/argo-cd-and-codefresh-gitops-security-updates-3-18-2024-preventing-brute-force-and-denial-of-service-2/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Securing Argo CD for 2025: Looking Back at Key Achievements and Innovations in 2024 (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی نقاط برجسته‌ی Argo CD در سال 2024 پرداخته شده است. تیم Argo CD با حل کردن 28 آسیب‌پذیری از جمله مسائل حیاتی مانند رمزنگاری حافظه‌ی موقت Redis و حفره‌های امنیتی XSS در رابط کاربری، به تعهد خود نسبت به امنیت با به‌روزرسانی‌های مرتب و همکاری‌هایی نظیر برنامه‌ی جایزه‌ی اشکال‌یابی اینترنت HackerOne ادامه داده‌اند. این اقدامات نشان‌دهنده‌ی پیشرفت قابل توجهی در بهبود امنیت و پایداری این ابزار مدیریت توزیع است.
🟣لینک مقاله:
https://codefresh.io/blog/argo-cd-and-codefresh-gitops-security-updates-3-18-2024-preventing-brute-force-and-denial-of-service-2/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Codefresh
Securing Argo CD for 2025: Looking Back at Key Achievements and Innovations in 2024
🔵 عنوان مقاله
Story of a Pentester Recruitment 2025 (17 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ی مورد بحث به بررسی چالش پرورش قارچ Silent Signal پرداخته است که از سال ۲۰۱۵ تاکنون به عنوان یک ابزار موثر برای استخدام ۱۴ متخصص نفوذ تست در شرکت به خدمت گرفته شده است. این چالش، که طی سال‌ها تغییر چندانی نکرده است، مهارت‌های داوطلبان را از طریق آزمون‌‌هایی در زمینه‌های XSS منعکس شده و آسیب‌پذیری‌های انژکشن SQL مورد ارزیابی قرار داده و مشکلات مربوط به هشینگ MD5 و فیلترهای امنیتی سمت سرور را نشان داده است. از طریق اجرای این چالش، اطلاعات قابل توجهی درباره شیوه‌ها و رویه‌های استخدامی و ارزیابی در صنعت به دست آمده است. این گزارش بیانگر این است که چگونه یک تست کاربردی وب می‌تواند به عنوان ابزاری کارآمد برای شناسایی و استخدام نیروهای متخصص در زمینه امنیت سایبری عمل کند.
🟣لینک مقاله:
https://blog.silentsignal.eu/2025/01/14/pentester-recruitment-2025-mushroom/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Story of a Pentester Recruitment 2025 (17 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ی مورد بحث به بررسی چالش پرورش قارچ Silent Signal پرداخته است که از سال ۲۰۱۵ تاکنون به عنوان یک ابزار موثر برای استخدام ۱۴ متخصص نفوذ تست در شرکت به خدمت گرفته شده است. این چالش، که طی سال‌ها تغییر چندانی نکرده است، مهارت‌های داوطلبان را از طریق آزمون‌‌هایی در زمینه‌های XSS منعکس شده و آسیب‌پذیری‌های انژکشن SQL مورد ارزیابی قرار داده و مشکلات مربوط به هشینگ MD5 و فیلترهای امنیتی سمت سرور را نشان داده است. از طریق اجرای این چالش، اطلاعات قابل توجهی درباره شیوه‌ها و رویه‌های استخدامی و ارزیابی در صنعت به دست آمده است. این گزارش بیانگر این است که چگونه یک تست کاربردی وب می‌تواند به عنوان ابزاری کارآمد برای شناسایی و استخدام نیروهای متخصص در زمینه امنیت سایبری عمل کند.
🟣لینک مقاله:
https://blog.silentsignal.eu/2025/01/14/pentester-recruitment-2025-mushroom/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Silent Signal Techblog
Story of a Pentester Recruitment 2025
Because we can!
🔵 عنوان مقاله
Measuring productivity impact with Diff Authoring Time (40 minute podcast)
🟢 خلاصه مقاله:
متا تصمیم گرفته است از زمان برنامه‌نویسی تفاوت‌ها (Diff Authoring Time) به عنوان یکی از روش‌ها برای اندازه‌گیری بهره‌وری توسعه‌دهندگان داخلی در پایگاه کد خود استفاده کند. این معیار به معنای محاسبه زمان لازم برای ایجاد تغییرات در کد قبل از ارسال آنها برای بازبینی است. این روش اجازه می‌دهد تا شرکت بتواند به درک بهتری از کارایی و سرعت کار تیم توسعه‌دهنده خود دست یابد. استفاده از زمان برنامه‌نویسی تفاوت‌ها کمک می‌کند تا تأثیر پذیری زمانی از تصمیمات مدیریتی، ابزارهای جدید، و تغییرات ساختاری در روند توسعه نرم‌افزار دقیق‌تر ارزیابی شود. این رویکرد به متا امکان می‌دهد تا استراتژی‌های بهینه‌سازی مداوم برای افزایش بهره‌وری کلی و کاهش زمان توسعه را پیاده‌سازی کند. این استراتژی‌ها می‌توانند شامل تحسین‌های فنی، آموزشهای مرتبط و بهبود ارتباط داخل تیم‌ها باشد.
🟣لینک مقاله:
https://engineering.fb.com/2025/01/16/developer-tools/measuring-productivity-impact-with-diff-authoring-time/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Measuring productivity impact with Diff Authoring Time (40 minute podcast)
🟢 خلاصه مقاله:
متا تصمیم گرفته است از زمان برنامه‌نویسی تفاوت‌ها (Diff Authoring Time) به عنوان یکی از روش‌ها برای اندازه‌گیری بهره‌وری توسعه‌دهندگان داخلی در پایگاه کد خود استفاده کند. این معیار به معنای محاسبه زمان لازم برای ایجاد تغییرات در کد قبل از ارسال آنها برای بازبینی است. این روش اجازه می‌دهد تا شرکت بتواند به درک بهتری از کارایی و سرعت کار تیم توسعه‌دهنده خود دست یابد. استفاده از زمان برنامه‌نویسی تفاوت‌ها کمک می‌کند تا تأثیر پذیری زمانی از تصمیمات مدیریتی، ابزارهای جدید، و تغییرات ساختاری در روند توسعه نرم‌افزار دقیق‌تر ارزیابی شود. این رویکرد به متا امکان می‌دهد تا استراتژی‌های بهینه‌سازی مداوم برای افزایش بهره‌وری کلی و کاهش زمان توسعه را پیاده‌سازی کند. این استراتژی‌ها می‌توانند شامل تحسین‌های فنی، آموزشهای مرتبط و بهبود ارتباط داخل تیم‌ها باشد.
🟣لینک مقاله:
https://engineering.fb.com/2025/01/16/developer-tools/measuring-productivity-impact-with-diff-authoring-time/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Engineering at Meta
Measuring productivity impact with Diff Authoring Time
Do types actually make developers more productive? Or is it just more typing on the keyboard? To answer that question we’re revisiting Diff Authoring Time (DAT) – how Meta measures how long it take…
🔵 عنوان مقاله
Avoid global outages by partitioning cloud applications to reduce blast radius (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
تقسیم بندی برنامه‌های ابری به استک‌های خدماتی مجزا این امکان را می‌دهد که خطاهای خاصی فقط در بخش‌های معینی از سرویس اثر بگذارند و از خطرات خاموشی سراسری می‌کاهد، به این ترتیب اجرای تغییرات به شکل ایمن‌تر و کنترل شده‌ای صورت می‌گیرد. هرچند چالش‌هایی نظیر هم‌راستایی مدل‌های داده و مدیریت منابع وجود دارد، اما این روش به بهبود دسترس‌پذیری، حمایت از آزمایش و تضمین انطباق با قوانین حفظ حقوق داده‌ها کمک کرده و یک رویکرد قوی برای توسعه‌دهندگانی فراهم می‌کند که بر روی تعادل بین نوآوری و ثبات تمرکز دارند. این استراتژی با بهبود پایداری سیستم و تقویت امنیت داده به شکل قابل توجهی به افزایش اعتماد به برنامه‌های ابری کمک می‌کند.
🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/devops-sre/how-to-partition-cloud-applications-to-avoid-global-outages/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Avoid global outages by partitioning cloud applications to reduce blast radius (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
تقسیم بندی برنامه‌های ابری به استک‌های خدماتی مجزا این امکان را می‌دهد که خطاهای خاصی فقط در بخش‌های معینی از سرویس اثر بگذارند و از خطرات خاموشی سراسری می‌کاهد، به این ترتیب اجرای تغییرات به شکل ایمن‌تر و کنترل شده‌ای صورت می‌گیرد. هرچند چالش‌هایی نظیر هم‌راستایی مدل‌های داده و مدیریت منابع وجود دارد، اما این روش به بهبود دسترس‌پذیری، حمایت از آزمایش و تضمین انطباق با قوانین حفظ حقوق داده‌ها کمک کرده و یک رویکرد قوی برای توسعه‌دهندگانی فراهم می‌کند که بر روی تعادل بین نوآوری و ثبات تمرکز دارند. این استراتژی با بهبود پایداری سیستم و تقویت امنیت داده به شکل قابل توجهی به افزایش اعتماد به برنامه‌های ابری کمک می‌کند.
🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/devops-sre/how-to-partition-cloud-applications-to-avoid-global-outages/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Google Cloud Blog
How to partition cloud applications to avoid global outages | Google Cloud Blog
Learn how to lessen the chance of a global outage by vertically partitioning the serving stack, thus limiting the “blast radius,” or extent.
👍1
🔵 عنوان مقاله
Red Hat Completes Acquisition of Neural Magic (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Red Hat اخیراً شرکت Neural Magic را به منظور تقویت توانایی‌های خود در زمینه هوش مصنوعی تولیدی خریداری کرده است. این اقدام با هدف بهبود و افزایش کارایی در مدل‌های هوش مصنوعی است که قادر به استقرار در محیط‌های ابری مختلط می‌باشند. خرید Neural Magic، دانش و تخصص این شرکت در زمینه بهینه‌سازی عملکرد و مدل‌های استنتاج را در اختیار Red Hat قرار می‌دهد، که این امر با تعهد Red Hat به نوآوری منبع باز و ارائه انتخاب به مشتریان در استراتژی‌های هوش مصنوعی هم‌راستا است. این ادغام نه تنها به تقویت بخش هوش مصنوعی Red Hat کمک می‌کند بلکه به آنها امکان می‌دهد به طور گسترده‌تری از قابلیت‌های مدل‌های بهینه هوش مصنوعی در پلتفرم‌های مختلف ابری بهره‌مند شوند.
🟣لینک مقاله:
https://www.devopsdigest.com/red-hat-completes-acquisition-of-neural-magic?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Red Hat Completes Acquisition of Neural Magic (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Red Hat اخیراً شرکت Neural Magic را به منظور تقویت توانایی‌های خود در زمینه هوش مصنوعی تولیدی خریداری کرده است. این اقدام با هدف بهبود و افزایش کارایی در مدل‌های هوش مصنوعی است که قادر به استقرار در محیط‌های ابری مختلط می‌باشند. خرید Neural Magic، دانش و تخصص این شرکت در زمینه بهینه‌سازی عملکرد و مدل‌های استنتاج را در اختیار Red Hat قرار می‌دهد، که این امر با تعهد Red Hat به نوآوری منبع باز و ارائه انتخاب به مشتریان در استراتژی‌های هوش مصنوعی هم‌راستا است. این ادغام نه تنها به تقویت بخش هوش مصنوعی Red Hat کمک می‌کند بلکه به آنها امکان می‌دهد به طور گسترده‌تری از قابلیت‌های مدل‌های بهینه هوش مصنوعی در پلتفرم‌های مختلف ابری بهره‌مند شوند.
🟣لینک مقاله:
https://www.devopsdigest.com/red-hat-completes-acquisition-of-neural-magic?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Devopsdigest
Red Hat Completes Acquisition of Neural Magic | DEVOPSdigest
Red Hat has completed its acquisition of Neural Magic, a provider of software and algorithms that accelerate generative AI (gen AI) inference workloads.
🔵 عنوان مقاله
Improving Recruiting Efficiency with a Hybrid Bulk Data Processing Framework (9 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله درباره چگونگی استفاده از چهارچوب پردازش داده‌ها به شیوه‌ی هیبریدی بحث می‌کند که چگونه این چهارچوب به اطمینان، قابلیت ارتقاء و قابلیت مشاهده بالایی در انتقال مالکیت برای استخدام‌کنندگان کمک می‌کند، و به طور کلی باعث بهبود بهره‌وری در استخدام و کاهش وقفه‌ها می‌شود. این فرایند به مدیران و مشاوران منابع انسانی این قدرت را می‌دهد که فرایندهای استخدامی خود را به شکلی روان و مؤثر مدیریت کنند، به طوری که تأثیر منفی کمتری بر فعالیت‌های جاری سازمان داشته باشد. با استفاده از این چهارچوب، تیم‌ها قادر خواهند بود داده‌ها را با سهولت بیشتری انتقال دهند، و با زیرساخت‌های قوی‌تر و ابزارهای نظارتی پیشرفته، اطلاعات بکار گرفته شده در استخدام را بهینه‌سازی کنند. این امر نهایتاً به بازدهی بیشتر و کاهش در هزینه‌های مرتبط با استخدام منجر می‌شود.
🟣لینک مقاله:
https://www.linkedin.com/blog/engineering/data-streaming-processing/improving-recruiting-efficiency-with-hybrid-bulk-data-processing-framework?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Improving Recruiting Efficiency with a Hybrid Bulk Data Processing Framework (9 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله درباره چگونگی استفاده از چهارچوب پردازش داده‌ها به شیوه‌ی هیبریدی بحث می‌کند که چگونه این چهارچوب به اطمینان، قابلیت ارتقاء و قابلیت مشاهده بالایی در انتقال مالکیت برای استخدام‌کنندگان کمک می‌کند، و به طور کلی باعث بهبود بهره‌وری در استخدام و کاهش وقفه‌ها می‌شود. این فرایند به مدیران و مشاوران منابع انسانی این قدرت را می‌دهد که فرایندهای استخدامی خود را به شکلی روان و مؤثر مدیریت کنند، به طوری که تأثیر منفی کمتری بر فعالیت‌های جاری سازمان داشته باشد. با استفاده از این چهارچوب، تیم‌ها قادر خواهند بود داده‌ها را با سهولت بیشتری انتقال دهند، و با زیرساخت‌های قوی‌تر و ابزارهای نظارتی پیشرفته، اطلاعات بکار گرفته شده در استخدام را بهینه‌سازی کنند. این امر نهایتاً به بازدهی بیشتر و کاهش در هزینه‌های مرتبط با استخدام منجر می‌شود.
🟣لینک مقاله:
https://www.linkedin.com/blog/engineering/data-streaming-processing/improving-recruiting-efficiency-with-hybrid-bulk-data-processing-framework?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Linkedin
Improving Recruiting Efficiency with a Hybrid Bulk Data Processing Framework
👍1
🔵 عنوان مقاله
What is Adaptive Telemetry, and how can it reduce MTTR, noise, and cost? (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته به بررسی فناوری "Telemetry Adaptive" می‌پردازد که سیستمی برای طبقه‌بندی و بهینه‌سازی داده‌های مشاهده‌پذیری است. این فناوری اطلاعات را به گونه‌ای هوشمند طبقه‌بندی می‌کند تا تنها داده‌های مهم ذخیره و درخواست شوند. این کار به شکل چشمگیری زمان تا بازیابی کامل سرویس (MTTR) را کاهش داده، نویز را از بین برده و هزینه‌ها را کم می‌کند، در حالی که بینش‌های حیاتی لازم برای عملکرد روان سیستم‌ها را حفظ می‌کند. استفاده از این فناوری می‌تواند به مدیریت بهتر و کارآمدتر داده‌های مشاهده‌ای کمک کند، عملکرد سیستم‌ها را بهبود بخشیده و اساساً تجربه بهتری برای کاربران فراهم می‌آورد.
🟣لینک مقاله:
https://grafana.com/blog/2025/01/14/what-is-adaptive-telemetry-and-how-can-it-reduce-mttr-noise-and-cost/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
What is Adaptive Telemetry, and how can it reduce MTTR, noise, and cost? (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته به بررسی فناوری "Telemetry Adaptive" می‌پردازد که سیستمی برای طبقه‌بندی و بهینه‌سازی داده‌های مشاهده‌پذیری است. این فناوری اطلاعات را به گونه‌ای هوشمند طبقه‌بندی می‌کند تا تنها داده‌های مهم ذخیره و درخواست شوند. این کار به شکل چشمگیری زمان تا بازیابی کامل سرویس (MTTR) را کاهش داده، نویز را از بین برده و هزینه‌ها را کم می‌کند، در حالی که بینش‌های حیاتی لازم برای عملکرد روان سیستم‌ها را حفظ می‌کند. استفاده از این فناوری می‌تواند به مدیریت بهتر و کارآمدتر داده‌های مشاهده‌ای کمک کند، عملکرد سیستم‌ها را بهبود بخشیده و اساساً تجربه بهتری برای کاربران فراهم می‌آورد.
🟣لینک مقاله:
https://grafana.com/blog/2025/01/14/what-is-adaptive-telemetry-and-how-can-it-reduce-mttr-noise-and-cost/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Grafana Labs
What is Adaptive Telemetry, and how can it reduce MTTR, noise, and cost? | Grafana Labs
Learn how Adaptive Telemetry in Grafana Cloud helps you optimize costs without sacrificing the insights you need to keep your systems running smoothly.
🔵 عنوان مقاله
Why does Cloudflare Pages have such a generous free tier? (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
خلاصه مقاله:
Cloudflare Pages با ارائه پهنای باند نامحدود برای سایت‌های استاتیک، در مقایسه با رقبایی که دارای محدودیت‌هایی در پهنای باند هستند، متمایز می‌شود. این ویژگی با هدف ارتقا دادن امنیت و قابلیت اعتماد اینترنت، منطبق با مأموریت Cloudflare است. استراتژی ارائه پهنای باند نامحدود به Cloudflare کمک می‌کند تا با ارتقای حسن نیت و تشویق کاربران به ارتقاء سرویس‌هایشان، بهره برداری از حمایت کاربران را افزایش دهد. این استراتژی نه تنها به تقویت پایگاه کاربری Cloudflare کمک می‌کند، بلکه به عنوان یک ابزار بازاریابی مؤثر عمل می‌کند که ممکن است منجر به افزایش درآمد و برند سازی مثبت شود.
🟣لینک مقاله:
https://mattsayar.com/why-does-cloudflare-pages-have-such-a-generous-free-tier/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Why does Cloudflare Pages have such a generous free tier? (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
خلاصه مقاله:
Cloudflare Pages با ارائه پهنای باند نامحدود برای سایت‌های استاتیک، در مقایسه با رقبایی که دارای محدودیت‌هایی در پهنای باند هستند، متمایز می‌شود. این ویژگی با هدف ارتقا دادن امنیت و قابلیت اعتماد اینترنت، منطبق با مأموریت Cloudflare است. استراتژی ارائه پهنای باند نامحدود به Cloudflare کمک می‌کند تا با ارتقای حسن نیت و تشویق کاربران به ارتقاء سرویس‌هایشان، بهره برداری از حمایت کاربران را افزایش دهد. این استراتژی نه تنها به تقویت پایگاه کاربری Cloudflare کمک می‌کند، بلکه به عنوان یک ابزار بازاریابی مؤثر عمل می‌کند که ممکن است منجر به افزایش درآمد و برند سازی مثبت شود.
🟣لینک مقاله:
https://mattsayar.com/why-does-cloudflare-pages-have-such-a-generous-free-tier/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
mattsayar.com
Why does Cloudflare Pages have such a generous Free tier?
This site is hosted with Cloudflare Pages and I'm really happy with it. When I explored how to create a site like mine in 2025, I wondered why there's an abundance of good, free hosting these days. Years ago, you'd have to pay for hosting,…
🔵 عنوان مقاله
Optimizing GPU Monitoring for AI Efficiency with Kubecost (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که به بررسی ابزار مانیتورینگ پیشرفته GPU از کوبکاست (Kubecost) می‌پردازد، توضیح می‌دهد که چگونه این ابزار می‌تواند به بهینه‌سازی استفاده از منابع، کاهش هدررفت منابع و همخوانی برنامه‌های هوش مصنوعی با اهداف مالی و پایداری کمک کند. این ابزار به کاربران امکان می‌دهد تا در زمان واقعی دیدگاه‌هایی دقیق در مورد استفاده و کارآمدی GPU های خود به دست آورند. این دیدگاه‌ها به تیم‌ها کمک می‌کنند تا تصمیمات آگاهانه‌ای در مورد تخصیص منابع و مدیریت آنها در محیط‌های مختلف کاربری بگیرند. به کمک اطلاعات به‌روز و دقیق از میزان استفاده و بهره‌وری منابع GPU، سازمان‌ها می‌توانند هزینه‌های ناخواسته را کاهش دهند و به اهداف استراتژیک خود در زمینه کارایی و پایداری بیشتر دست یابند.
🟣لینک مقاله:
https://blog.kubecost.com/blog/optimizing-gpu-monitoring/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Optimizing GPU Monitoring for AI Efficiency with Kubecost (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که به بررسی ابزار مانیتورینگ پیشرفته GPU از کوبکاست (Kubecost) می‌پردازد، توضیح می‌دهد که چگونه این ابزار می‌تواند به بهینه‌سازی استفاده از منابع، کاهش هدررفت منابع و همخوانی برنامه‌های هوش مصنوعی با اهداف مالی و پایداری کمک کند. این ابزار به کاربران امکان می‌دهد تا در زمان واقعی دیدگاه‌هایی دقیق در مورد استفاده و کارآمدی GPU های خود به دست آورند. این دیدگاه‌ها به تیم‌ها کمک می‌کنند تا تصمیمات آگاهانه‌ای در مورد تخصیص منابع و مدیریت آنها در محیط‌های مختلف کاربری بگیرند. به کمک اطلاعات به‌روز و دقیق از میزان استفاده و بهره‌وری منابع GPU، سازمان‌ها می‌توانند هزینه‌های ناخواسته را کاهش دهند و به اهداف استراتژیک خود در زمینه کارایی و پایداری بیشتر دست یابند.
🟣لینک مقاله:
https://blog.kubecost.com/blog/optimizing-gpu-monitoring/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Apptio
Optimizing GPU Monitoring for AI Efficiency - Apptio
As artificial intelligence and machine learning transform and create entirely new industries, the need for efficient GPU usage has never been greater. The
❤1
پادکست نیمچه برنامه نویس:
این پادکست به شکل روان و داستانی موضوعاتی را در حوزه‌ی دواپس و برنامه نویسی روایت می‌کند.
مثلا در چند اپیزود اخیر به روایت و بررسی کالبدشکافی داون تایم شرکت های بزرگ پرداخته است.
اپیزود های کوتاه و جذاب این پادکست به صورت هفتگی منتشر می‌شوند.
می‌توانید کانال این پادکست را در کست‌باکس دنبال کنید:
https://castbox.fm/vh/6294201
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
این پادکست به شکل روان و داستانی موضوعاتی را در حوزه‌ی دواپس و برنامه نویسی روایت می‌کند.
مثلا در چند اپیزود اخیر به روایت و بررسی کالبدشکافی داون تایم شرکت های بزرگ پرداخته است.
اپیزود های کوتاه و جذاب این پادکست به صورت هفتگی منتشر می‌شوند.
می‌توانید کانال این پادکست را در کست‌باکس دنبال کنید:
https://castbox.fm/vh/6294201
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
❤1🤩1
Forwarded from Bardia & Erfan
📚 معرفی دو کتاب عالی در زمینه ساختمان داده و الگوریتم‌ها
اگر به دنبال منابع قوی برای یادگیری ساختمان داده‌ها (Data Structures) و الگوریتم‌ها (Algorithms) هستید، این دو کتاب را از دست ندهید:👇
🔵https://skybooks.ir/products/Grokking-Algorithms
Table of Contents
1. Introduction to algorithms
2. Selection sort
3. Recursion
4. Quicksort
5. Hash tables
6. Beadth-first search
7. Trees
8. Balanced trees
9. Dijkstra’s algorithm
10. Greedy algorithms
11. Dynamic programming
12. k-nearest neighbors
13. where to go next
➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵https://skybooks.ir/products/Grokking-Data-Structures
Table of Contents
1. Introducing data structures: Why you should learn about data structures
2. Static arrays: Building your first data structure
3. Sorted arrays: Searching faster, at a price
4. Big-O notation: A framework for measuring algorithm efficiency
5. Dynamic arrays: Handling dynamically sized datasets
6. Linked lists: A flexible dynamic collection
7. Abstract data types: Designing the simplest container—the bag
8. Stacks: Piling up data before processing it
9. Queues: Keeping information in the same order as it arrives
10. Priority queues and heaps: Handling data according to its priority
11. Binary search trees: A balanced container
12. Dictionaries and hash tables: How to build and use associative arrays
13. Graphs: Learning how to model complex relationships in data
اگر به دنبال منابع قوی برای یادگیری ساختمان داده‌ها (Data Structures) و الگوریتم‌ها (Algorithms) هستید، این دو کتاب را از دست ندهید:👇
🔵https://skybooks.ir/products/Grokking-Algorithms
Table of Contents
1. Introduction to algorithms
2. Selection sort
3. Recursion
4. Quicksort
5. Hash tables
6. Beadth-first search
7. Trees
8. Balanced trees
9. Dijkstra’s algorithm
10. Greedy algorithms
11. Dynamic programming
12. k-nearest neighbors
13. where to go next
➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵https://skybooks.ir/products/Grokking-Data-Structures
Table of Contents
1. Introducing data structures: Why you should learn about data structures
2. Static arrays: Building your first data structure
3. Sorted arrays: Searching faster, at a price
4. Big-O notation: A framework for measuring algorithm efficiency
5. Dynamic arrays: Handling dynamically sized datasets
6. Linked lists: A flexible dynamic collection
7. Abstract data types: Designing the simplest container—the bag
8. Stacks: Piling up data before processing it
9. Queues: Keeping information in the same order as it arrives
10. Priority queues and heaps: Handling data according to its priority
11. Binary search trees: A balanced container
12. Dictionaries and hash tables: How to build and use associative arrays
13. Graphs: Learning how to model complex relationships in data
🔵 عنوان مقاله
Split Out Unrelated Changes (10 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ی مورد نظر بر اهمیت تقسیم تغییرات غیر مرتبط به درخواست‌های کششی (pull request) جداگانه تاکید دارد تا به بهبود کارآیی بررسی‌ها، کاهش ریسک‌ها و حفظ تاریخچه‌های تمیزتر در گیت (Git) کمک کند. این مقاله پیشنهاد می‌دهد که درخواست‌های کششی باید بر روی وظایف یا تغییرات منطقی تکی متمرکز شوند. همچنین، استفاده از خودکارسازی برای به‌روزرسانی‌های سبکی جایی که ممکن است، و تعادل بین میانه‌روی و ارتباطات واضح زمانی که تغییرات کوچک و غیرمرتبط گنجانده می‌شوند، توصیه شده است. اصرار بر این نکته وجود دارد که رعایت این اصول می‌تواند به تسهیل فرآیند بررسی و درک بهتر تغییرات اعمال شده توسط تیم‌های توسعه کمک کند، در نتیجه منجر به نگهداری بهتر پروژه‌ها و کاهش خطاهای احتمالی می‌شود.
🟣لینک مقاله:
https://www.joshuakgoldberg.com/blog/split-out-unrelated-changes/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Split Out Unrelated Changes (10 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ی مورد نظر بر اهمیت تقسیم تغییرات غیر مرتبط به درخواست‌های کششی (pull request) جداگانه تاکید دارد تا به بهبود کارآیی بررسی‌ها، کاهش ریسک‌ها و حفظ تاریخچه‌های تمیزتر در گیت (Git) کمک کند. این مقاله پیشنهاد می‌دهد که درخواست‌های کششی باید بر روی وظایف یا تغییرات منطقی تکی متمرکز شوند. همچنین، استفاده از خودکارسازی برای به‌روزرسانی‌های سبکی جایی که ممکن است، و تعادل بین میانه‌روی و ارتباطات واضح زمانی که تغییرات کوچک و غیرمرتبط گنجانده می‌شوند، توصیه شده است. اصرار بر این نکته وجود دارد که رعایت این اصول می‌تواند به تسهیل فرآیند بررسی و درک بهتر تغییرات اعمال شده توسط تیم‌های توسعه کمک کند، در نتیجه منجر به نگهداری بهتر پروژه‌ها و کاهش خطاهای احتمالی می‌شود.
🟣لینک مقاله:
https://www.joshuakgoldberg.com/blog/split-out-unrelated-changes/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Joshuakgoldberg
Split Out Unrelated Changes | Goldblog
This is a general explainer for pull request reviews where I think unrelated changes should be split into a separate PR.
👍2
Forwarded from Software Engineer Labdon
Linkedin
Soheib Kiani on LinkedIn: #webinarfarsi #scalability
لیست 11 تایی از برترین مقالات Spotify, Netflix و . . . درخصوص Scalability
دیتاها و مواردی که بهش اشاره شده جزو بهترین ها هستش
Containerization at Pinterest (کانتینر کردن تو پینترست)
https://lnkd.in/de6jtzfe
The Evolution of Container Usage at Netflix…
دیتاها و مواردی که بهش اشاره شده جزو بهترین ها هستش
Containerization at Pinterest (کانتینر کردن تو پینترست)
https://lnkd.in/de6jtzfe
The Evolution of Container Usage at Netflix…
👍1
🔵 عنوان مقاله
Terragrunt & OpenTofu: Better together (10 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Terragrunt با وجود ویژگی‌های جدید OpenTofu/Terraform همچنان حائز اهمیت است، زیرا به طور منحصر به فردی کیفیت مدیریت Infrastructure as Code (IaC) را از طریق هماهنگ‌سازی، قابلیت ارتقاء و کنترل خطا بهبود می‌بخشد. Terragrunt با جداسازی زیرساخت‌ها به واحدهای مجزا، هماهنگ‌کردن به‌روزرسانی‌ها از طریق گراف‌های وابستگی جهت‌دار (DAGs)، و ارائه قلاب‌ها برای وظایف قبل و بعد از به‌روزرسانی، امکان مدیریت ایمن‌تر و کارآمدتر IaC را برای مهندسان پلتفرم فراهم می‌آورد. این ویژگی‌های Terragrunt باعث می‌شود که این ابزار به عنوان یک لایه تکمیلی برای Terraform مطرح شود و نقش مهمی در بهینه‌سازی و خودکارسازی فرایندهای مربوط به زیرساخت دیجیتال ایفا کند.
🟣لینک مقاله:
https://blog.gruntwork.io/terragrunt-opentofu-better-together-6b414a7f033a?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Terragrunt & OpenTofu: Better together (10 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Terragrunt با وجود ویژگی‌های جدید OpenTofu/Terraform همچنان حائز اهمیت است، زیرا به طور منحصر به فردی کیفیت مدیریت Infrastructure as Code (IaC) را از طریق هماهنگ‌سازی، قابلیت ارتقاء و کنترل خطا بهبود می‌بخشد. Terragrunt با جداسازی زیرساخت‌ها به واحدهای مجزا، هماهنگ‌کردن به‌روزرسانی‌ها از طریق گراف‌های وابستگی جهت‌دار (DAGs)، و ارائه قلاب‌ها برای وظایف قبل و بعد از به‌روزرسانی، امکان مدیریت ایمن‌تر و کارآمدتر IaC را برای مهندسان پلتفرم فراهم می‌آورد. این ویژگی‌های Terragrunt باعث می‌شود که این ابزار به عنوان یک لایه تکمیلی برای Terraform مطرح شود و نقش مهمی در بهینه‌سازی و خودکارسازی فرایندهای مربوط به زیرساخت دیجیتال ایفا کند.
🟣لینک مقاله:
https://blog.gruntwork.io/terragrunt-opentofu-better-together-6b414a7f033a?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Gruntwork
Terragrunt & OpenTofu: Better together
We’ve been asked: OpenTofu/Terraform just released feature X — should I still use Terragrunt?
Forwarded from Bardia & Erfan
درود دوستان عزیز، اگر انتقاد یا پیشنهادی دارید که می‌تواند به بهبود چنل ها کمک کند، خوشحال می‌شوم از نظرات شما استفاده کنم. می‌توانید از طریق آی‌دی زیر با من در ارتباط باشید:
@mrbardia72
منتظر نظرات سازنده‌تان هستم! 😊
@mrbardia72
منتظر نظرات سازنده‌تان هستم! 😊
🔵 عنوان مقاله
In AI agent push, Microsoft re-orgs to create 'CoreAI – Platform and Tools' team (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مدیرعامل مایکروسافت، ساتیا نادلا، از تشکیل تیم جدید مهندسی به نام CoreAI - Platform and Tools خبر داد که بر روی ساخت یک پشته برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) تمرکز دارد. هدف از این ابتکار، توسعه برنامه‌های کاربردی و گردش کارهایی با هوش مصنوعی ایجنتیک است که توسعه و استقرار نرم‌افزار را دوباره شکل می‌دهد. هدف این است که زیرساخت‌های Azure را به عنوان زیربنایی برای AI قرار دهد و همچنین با استفاده از ابزارهایی مانند GitHub Copilot، برنامه‌های SaaS و ساخت نرم‌افزار سفارشی را متحول سازد. این حرکت بخشی از تلاش‌های مایکروسافت برای پیشگام بودن در عصر نوآوری‌های مبتنی بر AI و تقویت موقعیت خود به‌عنوان یک سکوی اصلی در فناوری‌های نوظهور است.
🟣لینک مقاله:
https://www.theregister.com/2025/01/13/microsoft_corea_team_reorg/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
In AI agent push, Microsoft re-orgs to create 'CoreAI – Platform and Tools' team (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مدیرعامل مایکروسافت، ساتیا نادلا، از تشکیل تیم جدید مهندسی به نام CoreAI - Platform and Tools خبر داد که بر روی ساخت یک پشته برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) تمرکز دارد. هدف از این ابتکار، توسعه برنامه‌های کاربردی و گردش کارهایی با هوش مصنوعی ایجنتیک است که توسعه و استقرار نرم‌افزار را دوباره شکل می‌دهد. هدف این است که زیرساخت‌های Azure را به عنوان زیربنایی برای AI قرار دهد و همچنین با استفاده از ابزارهایی مانند GitHub Copilot، برنامه‌های SaaS و ساخت نرم‌افزار سفارشی را متحول سازد. این حرکت بخشی از تلاش‌های مایکروسافت برای پیشگام بودن در عصر نوآوری‌های مبتنی بر AI و تقویت موقعیت خود به‌عنوان یک سکوی اصلی در فناوری‌های نوظهور است.
🟣لینک مقاله:
https://www.theregister.com/2025/01/13/microsoft_corea_team_reorg/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
The Register
In AI agent push, Microsoft re-orgs to create 'CoreAI – Platform and Tools' team
Nad lad says 30 years of change happening in 3 years ... we're certainly feeling the compression of time
👍1
🔵 عنوان مقاله
The power of open source in PostgreSQL (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله قدرت مدل منبع باز (open source) را با بررسی تاریخچه و دلایل پشت مقدار پیش‌فرض برای پارامتر "autovacuum_vacuum_scale_factor" در PostgreSQL تشریح می‌کند. نویسنده با تجزیه و تحلیل کدهای منبع، پیام‌های ارتکاب به مخزن و بحث‌ها در لیست‌های ایمیل، به بیان شفافیت و طبیعت همکارانه توسعه منبع باز پرداخته و بیان می‌دارد که چگونه این امر باعث توانمندسازی کاربران برای مشارکت فعال در تکامل نرم‌افزار می‌شود. این مقاله نه تنها عمق تکنیکی بخش‌های خاصی از PostgreSQL را نشان می‌دهد بلکه اهمیت فرهنگ منبع باز را به عنوان یک ابزار برای نوآوری و پیشرفت مستمر در فناوری اطلاعات تاکید می‌کند.
🟣لینک مقاله:
https://www.cybertec-postgresql.com/en/the-power-of-open-source-in-postgresql/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
The power of open source in PostgreSQL (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله قدرت مدل منبع باز (open source) را با بررسی تاریخچه و دلایل پشت مقدار پیش‌فرض برای پارامتر "autovacuum_vacuum_scale_factor" در PostgreSQL تشریح می‌کند. نویسنده با تجزیه و تحلیل کدهای منبع، پیام‌های ارتکاب به مخزن و بحث‌ها در لیست‌های ایمیل، به بیان شفافیت و طبیعت همکارانه توسعه منبع باز پرداخته و بیان می‌دارد که چگونه این امر باعث توانمندسازی کاربران برای مشارکت فعال در تکامل نرم‌افزار می‌شود. این مقاله نه تنها عمق تکنیکی بخش‌های خاصی از PostgreSQL را نشان می‌دهد بلکه اهمیت فرهنگ منبع باز را به عنوان یک ابزار برای نوآوری و پیشرفت مستمر در فناوری اطلاعات تاکید می‌کند.
🟣لینک مقاله:
https://www.cybertec-postgresql.com/en/the-power-of-open-source-in-postgresql/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
CYBERTEC PostgreSQL | Services & Support
The power of open source in PostgreSQL
The power of open source helps us find out how a PostgreSQL parameter got its value. Unravel history with Git and the mailing list archive!
👍2