🔵 عنوان مقاله
Terraform S3 Native State Locking — No DynamoDB Needed (6 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه 1.10 از Terraform، امکان ذخیره‌سازی قفل‌های حالت دوردست (remote state locks) مستقیماً در Amazon S3 فراهم شده است، که نیاز به استفاده از DynamoDB را حذف می‌کند و قابلیت قفل‌کردن حالت‌های ذخیره شده به صورت بومی در S3 را به صورت آزمایشی معرفی می‌کند. این به‌روزرسانی از نوشته‌های شرطی (Conditional Writes) S3 برای جلوگیری از نوشتن‌های همزمان استفاده می‌کند، که مدیریت را ساده‌تر کرده و هزینه‌ها را کاهش می‌دهد. با این حال، کاربران باید هنگام استفاده از این قابلیت در محیط‌های تولیدی احتیاط کنند زیرا هنوز به عنوان یک ویژگی آزمایشی در نظر گرفته می‌شود. این تحول ممکن است تغییرات معناداری در چگونگی مدیریت حالت‌های Terraform داشته باشد، با فرصت‌هایی برای بهبود کارایی و امنیت در زیرساخت‌های ابری.

🟣لینک مقاله:
https://medium.com/@pank.dhnd/terraform-s3-native-state-locking-no-dynamodb-needed-5d465befc131?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
containerd vs. Docker: Container Runtimes Comparison (10 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به مقایسه بین Docker و containerd پرداخته و نقش‌های آن‌ها در اکوسیستم کانتینرها را شرح می‌دهد. Docker، یک پلتفرم کامل است که شامل ابزارهایی برای ساخت، اجرا و مدیریت کانتینرها می‌شود و به عنوان راه‌حلی یکپارچه برای توسعه نرم‌افزار استفاده می‌شود. از طرف دیگر، containerd یک رانتایم کانتینر است که در ابتدا بخشی از Docker بوده ولی به عنوان یک پروژه مستقل توسعه یافته است. این رانتایم سبک‌وزن بر توانایی‌هایی مانند مدیریت زندگی کانتینر و تصویر، نظارت، و گارانتی ایمنی تمرکز دارد. مقاله تأکید می‌کند که Docker برای کاربرانی که به دنبال راه‌حلی جامع هستند مناسب است، در حالی که containerd برای کسانی که نیاز به انعطاف‌پذیری بیشتر در بخش‌های خاصی از فرایند کانتینریزاسیون دارند، گزینه بهتری است. هر دو ابزار در اکوسیستم کانتینرها نقش‌های مهمی ایفا می‌کنند اما با تمرکزهای متفاوت.

🟣لینک مقاله:
https://spacelift.io/blog/containerd-vs-docker?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

پنج پرامپت chatgpt برای بهبود عملکرد


۱. تولید پیشنهادات کاربردی
"من تازه به استفاده از ChatGPT روی آورده‌ام و شغل من [شغل خود را وارد کنید] است. لطفاً فهرستی از ۱۰ پیشنهاد برتر برای افزایش بهره‌وری من ارائه دهید."

۲. بهبود نوشتار با بازخورد دقیق
"[متن نوشتاری خود را وارد کنید] لطفاً نوشته‌ی من را بررسی کن. اشتباهات گرامری و املایی را اصلاح کن و پیشنهاداتی برای بهبود وضوح نوشته‌ام ارائه بده."

۳. ساخت یک رزومه قوی
"جزئیات حرفه‌ای من را در زیر تحلیل کن و یک رزومه متقاعدکننده ایجاد کن که به من در یافتن شغل [جزئیات شغل مورد نظر را وارد کنید] کمک کند: [جزئیات حرفه‌ای خود را وارد کنید]."

۴. تسریع یادگیری با اصل ۸۰/۲۰
"می‌خواهم درباره [موضوع مورد نظر را وارد کنید] یاد بگیرم. لطفاً ۲۰ درصد مهم‌ترین نکات این موضوع را شناسایی و به اشتراک بگذار که به من کمک کند ۸۰ درصد آن را درک کنم."

۵. یادگیری مهارت‌های جدید
"می‌خواهم در [مهارت مورد نظر را وارد کنید] بهتر شوم. من کاملاً مبتدی هستم. لطفاً یک برنامه یادگیری ۳۰ روزه ایجاد کن که به یک مبتدی مانند من کمک کند تا این مهارت را بیاموزد و پیشرفت کند."

با استفاده از این پیشنهادات، می‌توانید بهره‌وری خود را افزایش دهید و مهارت‌های جدیدی یاد بگیرید!

🔵 عنوان مقاله
How webMethods iPaaS built a multi-tenant SaaS platform on Amazon EKS (9 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله بررسی می‌کند چگونگی تغییر رویکرد شرکت webMethods به مدل خدمات نرم‌افزاری که بر پایه‌ی زیرساخت به‌عنوان سرویس (SaaS) و استفاده از پلتفرم AWS بنا شده است. با بهره‌گیری از Amazon EKS، webMethods توانسته مقیاس‌پذیری، عملکرد و دسترس‌پذیری جهانی خود را افزایش دهد، ضمن اینکه اطمینان حاصل می‌کند که جداسازی میان مشتریان و کارایی عملیاتی حفظ شود. با بهینه‌سازی استفاده از Kubernetes و سرویس‌های AWS، webMethods توانسته هزینه‌های خود را 10٪ کاهش دهد و عملکرد ارائه‌های خود را در زمینه‌هایی مانند ادغام برنامه‌های کاربردی، خطوط داده و مدیریت API بهبود ببخشد. این مقاله به دستاوردهای قابل توجه webMethods در تبدیل شدن به یک سازمان مبتنی بر فضای ابری تأکید می‌کند و نشان می‌دهد چگونه استفاده مناسب از فناوری‌های مدرن می‌تواند کاربردهای تجاری را تحت تأثیر قرار دهد.

🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/containers/how-webmethods-ipaas-built-a-multi-tenant-saas-platform-on-amazon-eks/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Blue/green deployments with Amazon EC2 Auto Scaling Groups (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله روش برپایی استقرارهای آبی/سبز (blue/green deployments) را تشریح می‌کند که از طریق گروه‌های خودکارسازی توسعه EC2 در AWS اجرا می‌شود، که به طور پیوسته اجازه توسعه دینامیکی و جایگزینی نمونه‌ها را می‌دهد. در این رویکرد، دو محیط تقریباً مشابه توسعه وجود دارد که یکی در حال فعالیت (live) و دیگری در حالت آماده‌سازی (standby) است. استفاده از این شیوه اجازه می‌دهد که استقرار نرم‌افزار و بروزرسانی‌ها با کمترین خلل در دسترسی و کارایی ممکن انجام شود. همچنین مقاله به بررسی نقش Octopus Deploy در اتوماسیون و بهینه‌سازی فرآیند استقرار پرداخته است. Octopus Deploy به کاربران کمک می‌کند تا فرآیندهای استقرار را از طریق خودکارسازی اسکریپت‌ها، مدیریت ساختارها و اعمال نظارت‌های دقیق مدیریت کنند. این ابزار برای تضمین استقرارهای منظم و کاهش خطاهای انسانی در محیط‌های پیچیده توسعه بسیار مفید است.

🟣لینک مقاله:
https://octopus.com/blog/ami-blue-green?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
2025 Starts Here: PagerDuty Innovations to Help You Tackle What's Next (6 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در سال ۲۰۲۵، شرکت PagerDuty به پیشبرد تعالی عملیاتی با تمرکز بر هوش مصنوعی و خودکارسازی ادامه خواهد داد. این استراتژی به تیم‌ها کمک می‌کند تا عملیات خود را برای آینده‌نگری بهبود ببخشند، ریسک‌ها را کاهش دهند و تجربه مشتری استثنایی ارائه دهند. اقدامات اصلی شامل پیشرفت در مدیریت حوادث، تقویت توانایی‌های خودکارسازی، مدرن سازی مراکز عملیاتی و استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش کارایی و انعطاف‌پذیری است. این ابتکارات در راستای اطمینان از اینکه PagerDuty همواره در خط مقدم فناوری باقی می‌ماند و به مشتریان خود خدمات برتری ارائه می‌دهد، طراحی شده‌اند.

🟣لینک مقاله:
https://www.pagerduty.com/blog/drive-operational-excellence-in-2025-with-pagerduty-innovations/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Elevating access management with HashiCorp Boundary & ServiceNow (8 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مدیریت دسترسی به موقع به منابع حیاتی، از طریق ادغام ServiceNow با HashiCorp Boundary، امکان‌پذیر است که به بهبود امنیت و کارایی عملیاتی کمک می‌کند. این رویکرد امکان مدیریت دسترسی‌ها را فقط در زمان نیاز فراهم آورده و پیچیدگی‌های مربوط به مدیریت دسترسی‌های دائمی را کاهش می‌دهد. در این سیستم، ادغام ServiceNow به عنوان یک پلتفرم مدیریت خدمات فناوری اطلاعات، با HashiCorp Boundary که یک ابزار امنیتی برای مدیریت دسترسی مبتنی بر هویت است، انجام می‌شود. استفاده از این دو ابزار به صورت یکپارچه، ساز و کاری را فراهم می‌آورد که در آن دسترسی به منابع فقط بر اساس نیاز فعالیت‌های کاربران صورت گیرد، و به این ترتیب امنیت اطلاعاتی را در برابر دسترسی‌های غیرمجاز تقویت می‌کند. این ادغام مدیریت دسترسی‌ها را بهینه‌سازی کرده و اطمینان می‌دهد که تنها کاربران مجاز، در زمان مناسب، به منابع دسترسی داشته باشند.

🟣لینک مقاله:
https://medium.com/hashicorp-engineering/elevating-access-management-with-hashicorp-boundary-servicenow-b28556f8232e?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

Senior Infrastructure Site Reliability Engineer
Netlify
🇨🇦 Canada  - 💰~$85k
https://remoteok.com/remote-jobs/remote-senior-infrastructure-site-reliability-engineer-netlify-1070851

درود دوستان، اگه تمایل داشتید رویداد اسپارک رو شرکت کنید، ارائه هاش جالب به نظر میاد.

https://t.iss.one/ce_spark/104

این یه سری از ارائه هاشونه
https://t.iss.one/ce_spark/112
https://t.iss.one/ce_spark/111
https://t.iss.one/ce_spark/108

➖➖➖➖➖➖➖➖
https://t.iss.one/addlist/KpzXaiSpKENkMGM0

🔵 عنوان مقاله
Investigate memory leaks and OOMs with Datadog's guided workflow (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله حاضر به بررسی و معرفی سیستم جدید Datadog در زمینه‌ رصد و حل مشکلات مربوط به نشت حافظه می‌پردازد. این سیستم که با نام "Datadog's Memory Leaks workflow" شناخته می‌شود، اطلاعات مرتبط را در یک مرکز متمرکز سازی می‌کند و مراحل هدایت‌شده‌ای را برای شناسایی، بررسی و حل سریع مسائل مرتبط با حافظه فراهم می‌آورد. استفاده از این سیستم منجر به بهبود سلامت سرویس‌ها و کاهش زمان اختلال در عملکرد آن‌ها می‌شود. از ویژگی‌های مهم این سیستم می‌توان به ترکیز داده‌ها و فراهم کردن دستورالعمل‌های مشخص جهت درک بهتر و سریع‌تر مشکلا و راه‌حل‌های آن اشاره کرد. این ابزار جدید با هدف کاستن از پیچیدگی‌های مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های مبتنی بر داده طراحی شده است.

🟣لینک مقاله:
https://www.datadoghq.com/blog/memory-leak-workflow/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
GKE delivers breakthrough Horizontal Pod Autoscaler performance (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Google Cloud به تازگی نسخه بهبود یافته‌ای از Horizontal Pod Autoscaler (HPA) را برای Google Kubernetes Engine (GKE) معرفی کرده است که قابلیت‌هایی مانند سرعت اسکیل‌بندی دو برابر سریع‌تر، دقت بهتر در متریک‌ها و پشتیبانی از تا ۱۰۰۰ شی HPA برای استقرار‌های مقیاس بزرگ را ارائه می‌دهد. این پروفایل عملکردی HPA منجر به بهینه‌سازی مصرف منابع، بهبود پاسخگویی برنامه‌ها و افزایش کارایی عملیاتی می‌شود. این ویژگی هم اکنون به عنوان یک قابلیت آزمایشی قابل انتخاب است. این پیشرفت‌ها امکان مدیریت بهتر و کارآمدتر کلستر‌های بزرگ را فراهم می‌آورد و برای سازمان‌هایی که نیازمند توسعه و کوچک‌سازی پویا در محیط‌های تولیدی هستند، ایده‌آل است.

🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/rearchitected-gke-hpa-improves-scaling-performance/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Thoughts On A Month With Devin (7 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
Devin، یک مهندس نرم‌افزار هوش مصنوعی مستقل، در ابتدا با توانایی‌های خود در انجام وظایف برنامه‌نویسی ساده و ادغام خودکار APIها توانمندی‌های خود را نشان داد و پتانسیل خود را در توسعه‌های جدید به نمایش گذاشت. با این حال، آزمایش‌های گسترده عملکرد ناپایدار، شکست‌های مکرر، و کارایی ناکافی را آشکار ساخت، به طوری که تنها سه از ۲۰ وظیفه با موفقیت انجام شد. این نتایج نیاز به تغییر در ابزارهای هوش مصنوعی را برجسته کرد، نشان داد که در محیط‌های واقعی، بهتر است این ابزارها به جای کاملاً مستقل بودن، کاربر-راهنمایی شده‌ای داشته باشند. این نگرش به درک بیشتری از محدودیت‌های فعلی و ضرورت هدایت کاربر در جریان کار واقعی منجر شده است.

🟣لینک مقاله:
https://www.answer.ai/posts/2025-01-08-devin.html?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Introducing Customizable Resource Auto-naming in Pulumi (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
Pulumi، ابزار مدیریت منابع ابری، امکانی جدید را به کاربران خود ارائه داده است که امکان سفارشی‌سازی نام‌های خودکار منابع ابری را ممکن می‌سازد. این ویژگی جدید که به‌عنوان قابلیت پیکربندی نام‌گذاری خودکار شناخته می‌شود، به کاربران این امکان را می‌دهد تا نام‌های منابع ابری تولیدی خودکار را تغییر دهند تا با استانداردهای نام‌گذاری سازمانی خود مطابقت پیدا کنند. این ویژگی به ویژه برای رفع نیازهای جامعه کاربران پولومی طراحی شده است تا علاوه بر افزایش سازگاری با استانداردهای نام‌گذاری، همچنان امکان مدیریت مناسب و مؤثر منابع ابری را حفظ کند. امکان پیکربندی نام‌گذاری خودکار می‌تواند در بهبود سازماندهی و مدیریت منابع در محیط‌های ابری کمک شایانی کند.

🟣لینک مقاله:
https://www.pulumi.com/blog/autonaming-configuration/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Ultimate guide to CI/CD by GitLab: Fundamentals to advanced implementation (14 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، به تبیین کاربرد فرآیند‌های CI/CD در توسعه نرم‌افزار می‌پردازد که به منظور اتوماسیون یکپارچه‌سازی کد، آزمایش و استقرار آن‌ها به‌کار می‌روند تا به سرعت‌ بخشیدن و افزایش قابلیت اطمینان در انتشارها منجر شود. هوش مصنوعی می‌تواند نقش مهمی در بهبود این فرآیندها داشته باشد. استفاده از AI اطمینان می‌دهد که کیفیت، انطباق با مقررات و امنیت در تمام مراحل خط لوله نگهداری شود. این ترکیب پیشرفته، کمک می‌کند که تیم‌های توسعه نرم‌افزار به طور مداوم و بدون خطا بتوانند نسخه‌های جدید را با ثبات و امنیت بالا عرضه کنند. در نهایت، به کارگیری AI در سیستم‌های CI/CD، راه‌های جدیدی برای بهینه‌سازی عملیات توسعه نرم‌افزاری ایجاد می‌کند و به شرکت‌ها امکان می‌دهد تا با کارایی بیشتری رقابت کنند.

🟣لینک مقاله:
https://about.gitlab.com/blog/2025/01/06/ultimate-guide-to-ci-cd-fundamentals-to-advanced-implementation/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
How data habits help build a data culture (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
ایجاد فرهنگ مبتنی بر داده در یک سازمان نیازمند توسعه عادت‌های سازمانی است که به دسترسی آسان، ارتباط و قابلیت اقدام داده‌ها اهمیت می‌دهند تا صرفاً متمرکز بودن بر فناوری. شرکت‌ها می‌توانند با ادغام داده‌ها در فرآیندهای کاری، ایجاد آگاهی سراسری از طریق اخطارهای مناسب و تشویق به استفاده خلاقانه از داده‌ها، تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را به بخش غریزی و بدیهی از عملکرد خود تبدیل کنند. این رویکرد به تقویت توانایی سازمان در پاسخگویی به تحولات و چالش‌ها کمک می‌کند، در حالی که به بهبود مستمر در تصمیم‌گیری‌ها و نوآوری‌ها منجر می‌شود.

🟣لینک مقاله:
https://incident.io/blog/how-data-habits-help-build-a-data-culture?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Logical replication in Postgres: Basics (7 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به بررسی تکرار منطقی (logical replication) در PostgreSQL و توانایی آن در تکرار تغییرات خاص داده‌ها (مانند درج‌ها، به‌روزرسانی‌ها) بین پایگاه‌های داده با نسخه‌های مختلف PostgreSQL می‌پردازد. نویسنده با یک مثال عملی، تکرار منطقی را راه‌اندازی می‌کند، کد منبع PostgreSQL را تغییر می‌دهد تا تغییرات ثبت شده را ثبت کند، و نمایش می‌دهد چگونه پایگاه‌های داده مشترک و ناشر پیام‌ها را رد و بدل می‌کنند. این فرآیند امکان انتقال داده‌ها و تغییرات بین نسخ‌های مختلف و حتی ساختارهای متفاوت پایگاه داده را فراهم می‌آورد، که در نهایت به بهبود بخشیدن به همگام‌سازی داده و کارایی سامانه‌های پایگاه داده‌ای کمک می‌کند.

🟣لینک مقاله:
https://www.enterprisedb.com/blog/logical-replication-postgres-basics?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Securing Argo CD for 2025: Looking Back at Key Achievements and Innovations in 2024 (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی نقاط برجسته‌ی Argo CD در سال 2024 پرداخته شده است. تیم Argo CD با حل کردن 28 آسیب‌پذیری از جمله مسائل حیاتی مانند رمزنگاری حافظه‌ی موقت Redis و حفره‌های امنیتی XSS در رابط کاربری، به تعهد خود نسبت به امنیت با به‌روزرسانی‌های مرتب و همکاری‌هایی نظیر برنامه‌ی جایزه‌ی اشکال‌یابی اینترنت HackerOne ادامه داده‌اند. این اقدامات نشان‌دهنده‌ی پیشرفت قابل توجهی در بهبود امنیت و پایداری این ابزار مدیریت توزیع است.

🟣لینک مقاله:
https://codefresh.io/blog/argo-cd-and-codefresh-gitops-security-updates-3-18-2024-preventing-brute-force-and-denial-of-service-2/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Story of a Pentester Recruitment 2025 (17 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ی مورد بحث به بررسی چالش پرورش قارچ Silent Signal پرداخته است که از سال ۲۰۱۵ تاکنون به عنوان یک ابزار موثر برای استخدام ۱۴ متخصص نفوذ تست در شرکت به خدمت گرفته شده است. این چالش، که طی سال‌ها تغییر چندانی نکرده است، مهارت‌های داوطلبان را از طریق آزمون‌‌هایی در زمینه‌های XSS منعکس شده و آسیب‌پذیری‌های انژکشن SQL مورد ارزیابی قرار داده و مشکلات مربوط به هشینگ MD5 و فیلترهای امنیتی سمت سرور را نشان داده است. از طریق اجرای این چالش، اطلاعات قابل توجهی درباره شیوه‌ها و رویه‌های استخدامی و ارزیابی در صنعت به دست آمده است. این گزارش بیانگر این است که چگونه یک تست کاربردی وب می‌تواند به عنوان ابزاری کارآمد برای شناسایی و استخدام نیروهای متخصص در زمینه امنیت سایبری عمل کند.

🟣لینک مقاله:
https://blog.silentsignal.eu/2025/01/14/pentester-recruitment-2025-mushroom/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon