🔵 عنوان مقاله
How to Improve Your DevOps Automation (7 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد بررسی به بررسی نقش ابزارهای خودکارسازی DevOps، به ویژه Docker، در افزایش کارآمدی، همکاری و امنیت در توسعه نرم‌افزار می‌پردازد. ابزارهای Docker مانند Docker Image Access Management و Docker Build Cloud، به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا برنامه‌هایی امن‌تر، قابل توسعه‌تر و سریع‌تری ایجاد کنند. این ابزارها با کاهش خطاهای انسانی و افزایش بهره‌وری، وظایف تکراری را ساده‌سازی کرده و به بهبود زنجیره تأمین مداوم نرم‌افزار (CI/CD pipeline) کمک می‌کنند. استفاده از Docker در خودکارسازی DevOps موجب بهبود عمده‌ای در فرآیندهای توسعه نرم‌افزار شده است، به طوری که فعالیت‌های تیمی را تسهیل بخشیده و باعث ارتقاء سطح امنیت و مدیریت بهتر منابع در پروژه‌های نرم‌افزاری می‌شود.

🟣لینک مقاله:
https://www.docker.com/blog/how-to-improve-your-devops-automation/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
New Docker Terraform Provider: Automate, Secure, and Scale with Ease (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته به بررسی ابزار جدیدی به نام Docker Terraform Provider می‌پردازد. این ابزار جدید، فرآیند مدیریت منابع داکر را به طور خودکار و امن با استفاده از رویکرد زیرساخت به عنوان کد توسط Terraform انجام می‌دهد. این تکنولوژی به کاربران این امکان را می‌دهد که مدیریت منسجم، کنترل نسخه، و راه‌حل‌هایی قابل اندازه‌گیری برای تیم‌ها و سازمان‌ها فراهم آورند. استفاده از Docker Terraform Provider نه تنها به بهبود سرعت و کارایی در مدیریت پروژه‌های مبتنی بر داکر کمک می‌کند، بلکه باعث افزایش امنیت و ثبات در توسعه نرم افزار می‌شود. این مقاله نشان می‌دهد که چگونه ابزار جدید می‌تواند به عنصری کلیدی در مدیریت زیرساخت‌های مدرن تبدیل شود و به کاربران اجازه می‌دهد تا به طور مؤثرتری تغییرات را مدیریت و پیاده‌سازی نمایند.

🟣لینک مقاله:
https://www.docker.com/blog/docker-terraform-provider/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Sensible SQLite defaults (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته به بررسی تنظیمات پیش‌فرض مناسب برای SQLite می‌پردازد، دیتابیسی که به دلیل سادگی و سهولت استفاده در بین توسعه‌دهندگان و بخصوص در فریمورک‌هایی مانند Laravel، به شدت محبوب شده است. مقاله به توضیح چرایی انتخاب SQLite به عنوان دیتابیس پیش‌فرض در این فریمورک‌ها پرداخته و نکات کلیدی در مورد چگونگی بهینه‌سازی تنظیمات برای بهره‌وری بیشتر را ارائه می‌دهد. این بهینه‌سازی‌ها می‌تواند شامل تغییر در تنظیمات پیش‌فرض، افزایش سرعت پردازش و بهبود امنیت دیتابیس باشد. کل این راهنمایی‌ها و توصیه‌ها کمک می‌کنند تا توسعه‌دهندگان بتوانند از قابلیت‌های SQLite به نحو احسن استفاده کنند.

🟣لینک مقاله:
https://dev.to/briandouglasie/sensible-sqlite-defaults-5ei7?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Meta's open AI hardware vision (6 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در نشست جهانی پروژه کامپیوتر باز (OCP) 2024، شرکت Meta آخرین نوآوری‌های خود در زمینه طراحی سخت‌افزارهای متن‌باز هوش مصنوعی را به نمایش گذاشت. این نوآوری‌ها شامل یک پلتفرم جدید هوش مصنوعی، طراحی‌های پیشرفته‌ی رک و اجزای شبکه پیشرفته می‌باشد که هدف آنها تحریک همکاری و راندن آینده توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی است. این محصولات و طراحی‌ها با هدف فراهم آوردن شرایطی برای افزایش تعامل و همکاری در میان متخصصان و شرکت‌ها در حوزه هوش مصنوعی توسعه یافته‌اند. Meta امیدوار است که با ارائه این طراحی‌های متن‌باز، پیشرفت در تکنولوژی‌های مرتبط با AI تسریع شود و شرایط را برای توسعه‌های بعدی فراهم آورد.

🟣لینک مقاله:
https://engineering.fb.com/2024/10/15/data-infrastructure/metas-open-ai-hardware-vision/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Kubernetes Advances Cloud Native Data Protection: Share Feedback (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که اشاره کردید به توسعه ویژگی ردیابی بلوک‌های تغییریافته (CBT) در کوبرنتیز پرداخته است. این قابلیت جدید با هدف بهبود محافظت داده‌ها در محیط‌های بومی ابری، امکان پشتیبان‌گیری افزایشی را فراهم می‌کند که تنها داده‌های تغییریافته را منتقل می‌کند. در حال حاضر، این ویژگی وارد فاز آلفا شده است و جامعه کوبرنتیز تشویق می‌شود تا بازخوردی را ارائه دهند تا به بهبود پیاده‌سازی آن کمک کنند. این ویژگی قدم مهمی در کاهش هزینه و زمان پشتیبان‌گیری داده‌ها در سیستم‌های مقیاس بزرگ ابری است که کارایی و امنیت داده‌ها را به طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد.

🟣لینک مقاله:
https://thenewstack.io/kubernetes-advances-cloud-native-data-protection-share-feedback/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Project Shield expands free DDoS protection to even more organizations and nonprofits (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد نظر به بررسی پروژه‌ی شیلد (Shield) که جزئی از برنامه‌های گوگل برای افزایش دسترسی آنلاین است، می‌پردازد. گوگل در راستای گسترش این پروژه، ارائه‌ی محافظت رایگان در برابر حملات DDoS را به تعداد بیشتری از سازمان‌ها گسترش می‌دهد. به ویژه، سازمان‌های نماینده‌ی اقشار کمتر برخوردار و نهادهای غیرانتفاعی فعال در حوزه‌های هنر و علوم از این خدمات بهره‌مند خواهند شد. این ابتکار عمل، قصد دارد از تنوع و دسترسی بهتر به منابع آنلاین حمایت کند و به سازمان‌ها مجهز به منابع محدود کمک کند تا از بستر‌های خود در برابر حملات سایبری محافظت نمایند. این اقدام گوگل با هدف تقویت امنیت سایبری و دسترس‌پذیری جهانی با شمولیت آنلاین صورت می‌گیرد.

🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/identity-security/project-shield-expands-free-ddos-protection/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Pulumi Kubernetes Operator 2.0 (11 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
شرکت پولومی نسخه بتا 2.0 اپراتور کوبرنتیز خود را معرفی کرده است که با معماری قابل انعطاف و توانمندی‌های امنیتی پیشرفته، امکان مدیریت زیرساخت‌های ابری را در محیط‌های کوبرنتیز بهبود می‌بخشد. این اپراتور جدید امکان همگام‌سازی و مدیریت بهینه منابع را فراهم می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد تا با استفاده از تکنیک‌های مدل‌محور و اعمال سیاست‌های امنیتی مشخص، به طور ایمن و مؤثری بر تنظیمات و فرایندها نظارت داشته باشند. با تمرکز بر امنیت، اپراتور جدید پولومی تضمین می‌کند که زیرساخت‌ها در برابر تهدیدات به‌روز محافظت شوند و پاسخگوی نیازهای متغیر سازمان‌ها باشد.

🟣لینک مقاله:
https://www.pulumi.com/blog/pulumi-kubernetes-operator-2-0/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

📌 Staff Site Reliability Engineer - Cloud Platform (f/d/m)

📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅

🏢 Company: trade republic

📍 Location: GERMANY

⌨️ Category: #Devops

🔗 Tags: #python #java #aws #terraform #cloud #kotlin

📌 DevOps Engineer – Full Time (English, Wroclaw)

📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅

🏢 Company: workbase

📍 Location: POLAND

⌨️ Category: #Devops

🔗 Tags: #typescript #ai #devops #cloud

🔵 عنوان مقاله
HashiCorp CTO talks AI strategy, Ansible tie-ins, FedRAMP (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در جریان یک سوال و جواب در کنفرانس HashiConf، ارمون دادگار، هم‌بنیان‌گذار و مدیر فنی HashiCorp، از همکاری عمیق‌تر میان Terraform متعلق به HashiCorp و Ansible تحت مالکیت IBM خبر داد. این موضوع پس از خبر خریداری احتمالی شرکت توسط IBM مطرح شده است. دادگار همچنین به تغییر استراتژیک HashiCorp نسبت به خدمت‌رسانی به مشتریان بزرگ‌تر و پرداختن به نیازهای امنیتی و پایبندی به استانداردها مانند FedRAMP اشاره کرد. این اظهارات نشان‌دهنده تمرکز رو به افزایش HashiCorp بر تطبیق پذیری و انعطاف‌پذیری در برابر نیازهای تجاری و امنیت صنعتی است.


🟣لینک مقاله:
https://www.techtarget.com/searchitoperations/news/366613921/HashiCorp-CTO-talks-AI-strategy-Ansible-tie-ins-FedRAMP?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
How Fastly used Kubernetes to scale our platform engineering practice (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Fastly با به‌کارگیری پلتفرم Elevation، یک پلتفرم توسعه داخلی (IDP) که بر پایه Kubernetes ساخته شده است، به بهبود همکاری و کارایی بین تیم‌های مهندسی خود در حالی که منابع ابری خود را مدیریت می‌کند، پرداخته است. این انتقال، فرآیندهای توسعه را نه تنها استانداردسازی کرد، بلکه ویژگی‌هایی مانند "Break Glass" را معرفی کرد که به توسعه‌دهندگان امکان دسترسی به مجوزهای ارتقاء یافته را در مواقع اضطراری می‌دهد، که این امر بهبود قابل توجهی در زمان‌های پاسخ به حوادث ارائه داد. این پلتفرم کمک کرده است تا تیم‌های مهندسی به طور موثرتری همکاری کنند و توانایی انعطاف‌پذیر بودن در مقابله با چالش‌های فنی را داشته باشند.

🟣لینک مقاله:
https://www.fastly.com/blog/how-fastly-used-kubernetes-to-scale-our-platform-engineering-practice/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

✍️shahriyar bayatshahriyar bayat

پشتیبانی از Secret Management در Docker Compose نسخه 3

یکی از چالش‌های مهم در دنیای DevOps، مدیریت امن اطلاعات حساسی مثل کلیدهای API، رمزهای عبور و گواهی‌نامه‌هاست. Docker Compose نسخه 3 با اضافه کردن قابلیت Secret Management، این مسئله رو تا حد زیادی حل کرده و به شما اجازه می‌ده این اطلاعات حساس رو به صورت امن در کانتینرها مدیریت کنید.

بریم ببینیم این قابلیت secret management چطوری کار میکنه؟

با استفاده از Secret Management، شما می‌تونید اطلاعات حساس رو به عنوان "Secret" تعریف کنید و این اطلاعات رو به سرویس‌های خاصی تخصیص بدید. این کار باعث می‌شه که این اطلاعات فقط درون کانتینرهای مشخصی قابل دسترس باشن و از دسترسی غیرمجاز جلوگیری بشه.

استفاده از secret management چه مزیتی داره؟

با استفاده از Secret Management، اطلاعات حساس شما به صورت امن نگهداری می‌شن و از دسترسی غیرمجاز جلوگیری می‌شه.
تعریف و استفاده از Secret‌ها خیلی ساده و قابل فهمه. شما می‌تونید به راحتی Secret‌ها رو در فایل Compose تعریف و مدیریت کنید.
قابلیت Secret Management به خوبی با Docker Swarm یکپارچه شده و می‌تونید از این قابلیت در محیط‌های کلاستر شده هم استفاده کنید.
وقتی شما از Docker Compose نسخه 3 استفاده می‌کنید، می‌تونید به راحتی فایل‌های Compose خودتون رو برای اجرا در یک کلاستر Docker Swarm آماده کنید. یکی از مهم‌ترین این قابلیت‌ها، پشتیبانی از Secret Management در محیط‌های کلاستر شده است.
در Docker Swarm، Secret‌ها به صورت رمزنگاری‌شده در سراسر کلاستر توزیع می‌شن و فقط کانتینرهایی که به صورت مشخص به اون‌ها دسترسی دارن، می‌تونن از این Secret‌ها استفاده کنن. این به شما اجازه می‌ده تا اطلاعات حساسی مثل کلیدهای API، رمزهای عبور و گواهی‌نامه‌ها رو به صورت امن و متمرکز مدیریت کنید.
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
How do you deploy in 10 seconds? (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بحث قرار گرفته، روشی را برای رسیدن به فرآیند استقرار سریع ده ثانیه‌ای ارائه می‌دهد که از یک رویکرد ساده شده شامل ساخت محلی (local builds)، همسان‌سازی فایل‌ها (rsync) و بازنشانی سرویس‌ها با استفاده از یک اسکریپت بش (bash script) بهره می‌برد. این روش نه تنها اجرای سریع و کارآمد را امکان‌پذیر می‌سازد، بلکه با کاهش پیچیدگی‌های مرتبط با استقرار مداوم افراد و تیم‌ها را قادر می‌سازد تا تمرکز خود را بر بهبود محصولات و خدمات موجود معطوف دارند. انجام ساخت‌های محلی قبل از بارگذاری آن‌ها به سرور می‌تواند به کاهش خطاهای زمان استقرار کمک کند. همچنین، استفاده از rsync برای همگام‌سازی فایل‌ها به وسیله نوشتن اسکریپت‌های ساده امکان‌پذیر است، که به نوبه خود باعث ساده‌سازی فرایند و کاهش زمان استقرار می‌شود.

🟣لینک مقاله:
https://paravoce.bearblog.dev/how-do-you-deploy-in-10-seconds/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Storing Sensitive Values in Terraform: Best Practices and Supported Backends (7 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به بررسی روش‌های بهینه برای مدیریت امن داده‌های حساس در Terraform می‌پردازد. ابتدا به موضوع کلیدهای API و رمزهای عبور پرداخته، سپس نحوه استفاده از متغیرهای محیطی و ویژگی‌های حساس را توضیح داده است. همچنین، استفاده از مدیران اسرار خارجی مانند AWS Secrets Manager و HashiCorp Vault و ذخیره‌سازی پشتی رمزنگاری شده به عنوان راهکارهای مهم برای حفظ امنیت داده‌‌ها در Terraform مورد تاکید قرار گرفته‌اند. مقاله بر اهمیت رمزنگاری و استفاده از ابزارهای خارجی تاکید دارد و راه‌حل‌های انعطاف‌پذیری را بسته به نیازهای زیرساخت‌ها ارائه می‌دهد. این رهنمودها به مدیران سیستم و توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا با استفاده از Terraform از داده‌های حساس به شکل امنی مدیریت کنند.

🟣لینک مقاله:
https://towardsaws.com/storing-sensitive-values-in-terraform-best-practices-and-supported-backends-6482ce8fa4de?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Addressing metric overload: a deep dive on Adaptive Metrics (10 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
Grafana Labs از طریق ویژگی «متریک‌های تطبیقی» خود به سازمان‌ها کمک می‌کند تا با هزینه‌ها را کاهش داده و مشکلات پرکاربردی موجود در داده‌های سری زمانی را مدیریت کنند. این ویژگی با تجمیع متریک‌های استفاده نشده یا نیمه‌استفاده، فرآیند جمع‌آوری متریک را بهبود می‌بخشد و ابزارهایی برای توصیه خودکار و تجمیع به‌کار می‌برد. این امر موجب می‌شود که مشاهده‌پذیری داده‌ها کارآمدتر شده و در عین حال برای نظارت و هشدار دادن به داده‌های ضروری نیز اهمیت داده می‌شود. به این ترتیب، سازمان‌ها می‌توانند هزینه‌های خود را کنترل کرده و بازدهی نظارت بر داده‌ها را بهبود ببخشند.

🟣لینک مقاله:
https://grafana.com/blog/2024/10/04/addressing-metric-overload-a-deep-dive-on-adaptive-metrics/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
The story of web framework Hono, from the creator of Hono (12 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
Hono یک چارچوب وب سریع و سبک است که برای سازگاری بی‌درز در چندین محیط اجرایی طراحی شده است و از پلتفرم‌هایی مانند Cloudflare Workers، Deno، Bun و Node.js پشتیبانی می‌کند. این چارچوب به توسعه‌دهندگان ابزارهای قدرتمند و کاربر پسندی ارائه می‌دهد تا بتوانند برنامه‌های وب مقیاس‌پذیر را تنها با استفاده از API استانداردهای وب ایجاد کنند. Hono با هدف افزایش بهره‌وری و کاهش پیچیدگی در توسعه برنامه‌های کاربردی وب، طراحی شده است، به طوری که توسعه‌دهندگان می‌توانند تمرکز خود را بر روی نوآوری و ایجاد ویژگی‌های جدید معطوف دارند بدون آنکه نیاز به نگرانی درباره مسائل زیرساختی داشته باشند.

🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/the-story-of-web-framework-hono-from-the-creator-of-hono/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Accelerating partner growth in Google Cloud with Earnings Hub and new AI resources (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
گوگل کلود از راه‌اندازی پلتفرم جدیدی به نام Earnings Hub خبر داده است که به شرکای تجاری کمک می‌کند تا پاداش‌ها و فرصت‌های رشد خود را رصد کرده و بهینه‌سازی نمایند، به‌ویژه در بازار در حال توسعه سریع هوش مصنوعی. این شرکت با به‌روزرسانی گواهینامه‌ها و ارائه دوره‌های آموزشی جدید، زمینه‌های توانمندسازی شرکا را به منظور توسعه مهارت‌های ضروری در حوزه هوش مصنوعی تقویت کرده است. این اقدامات در پاسخ به تقاضاهای رو به افزایش برای خدمات هوش مصنوعی تولیدی صورت گرفته است.

🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/topics/partners/track-and-optimize-incentives-with-earnings-hub/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
SMURF: Beyond the Test Pyramid (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد بحث به معرفی SMURF، یک معیار برای ارزیابی و بهینه‌سازی عملکرد مجموعه‌های تست مختلف پرداخته است. SMURF مخفف Speed (سرعت)، Maintainability (پشتیبانی و نگهداری)، Utilization (استفاده)، Reliability (قابلیت اطمینان)، و Fidelity (دقت) است. این معیارها به تحلیل‌گران و توسعه‌دهندگان امکان می‌دهند تا عملکرد آزمون‌های مختلف را سنجیده و به درک بهتری از تأثیر هر آزمون بر کیفیت نهایی محصول برسند. سرعت به مدت زمان اجرای تست اشاره دارد، در حالی که پشتیبانی و نگهداری به آسانی بروزرسانی و تصحیح تست‌ها اطلاق می‌شود. استفاده بر میزان کاربرد تست‌ها در بین سناریوهای مختلف تمرکز دارد، قابلیت اطمینان به میزان اعتماد به نتایج تست مربوط می‌شود، و دقت توصیف‌کننده میزان دقیق بودن تست‌ها در شبیه‌سازی شرایط واقعی است. این فریمورک به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا از خطاهای متداول در تست و نگهداری کد اجتناب ورزند و بنابراین به طراحی بهتر و کارآمدتر برنامه‌ها منجر می‌شود.

🟣لینک مقاله:
https://testing.googleblog.com/2024/10/smurf-beyond-test-pyramid.html?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

قانون هافستتر نسبتا ساده است: هر چیزی بیشتر از اون چیزی که انتظارش رو دارین طول می‌کشه؛ حتی اگر قانون هافستتر رو هم در موردش رعایت کرده باشین.

معمولا برنامه نویس‌ها موقع تخمین زدن زمان مورد نظر هر کاری به این قانون استناد می‌کنن تا تخمین بازتری بزنن؛ و بازم کار بیشتر طول می‌کشه.

#هکر #قوانین_هکرها #سفر #ویدئو

https://youtu.be/Ki3iirSd55U

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @labdon_academy