🔵 عنوان مقاله
Over-Engineered GitOps Homelab

🟢 خلاصه مقاله:
در این مخزن، یک نقشه‌راه جامع برای ساخت آزمایشگاه خانگی مبتنی بر GitOps ارائه شده است که در آن تمامی زیرساخت‌ها و برنامه‌ها به صورت اعلانی و با استفاده از ابزارهایی مانند Talos، OpenTofu، ArgoCD، Cilium، Longhorn، Authentik و cert-manager مدیریت می‌شوند. هدف این پروژه، نشان دادن نحوه به‌کارگیری بهترین فناوری‌های روز برای ساخت یک محیط عملیاتی خودکار و قابل اعتماد در خانه است، جایی که تمامی اجزا با رویکردهای مدرن و پیشرفته کنترل و نگهداری می‌شوند.

این پروژه نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از معماری‌های مهندسی و ابزارهای قدرتمند، ساخت یک آزمایشگاه خانگی کاملاً تحت کنترل و هماهنگ را آسان‌تر کرد. تمرکز بر سادگی و در عین حال قدرتمندی، این پروژه نمونه‌ای از یک سیستم فوق مهندسی است که هدف آن بهره‌گیری بهینه از فناوری‌های موجود برای ایجاد یک زیرساخت خودکار و حافظت‌شده است.

#خانه_هوشمند #GitOps #مدیریت_زیرساخت #آزمایشگاه_خانگی

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/P-LYq2tV1

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Krateo Core Provider – Kubernetes-native Helm Composition Manager

🟢 خلاصه مقاله:
کراتئو کور پروایدر، مدیریت‌کننده ترکیب‌های هلم مبتنی بر کلاود و بومی در فضای کوبرنتیز است. این ابزار قدرتمند، به توسعه‌دهندگان و تیم‌های IT امکان می‌دهد تا به‌راحتی و با کارایی بالا، ترکیبات مختلف از برنامه‌ها و زیرساخت‌ها را در محیط کوبرنتیز مدیریت و سازماندهی کنند. با تمرکز بر یکپارچگی کامل با بستر کوبرنتیز، کراتئو کور پروایدر فرآیندهای پیاده‌سازی و نگهداری را ساده‌تر می‌کند و باعث کاهش خطاها و افزایش سرعت توسعه می‌شود.

این مدیریت‌کننده، از ساختارهای مبتنی بر هلم بهره‌مند است و به کاربران اجازه می‌دهد تا مجموعه‌های پیچیده‌تری از منابع را به صورت متمرکز و منظم مدیریت کنند. این ویژگی بخصوص در پروژه‌های بزرگ و چند‌بخشی، به تیم‌ها کمک می‌کند تا به شکل مؤثر و مطمئن، فرآیندهای استقرار، به‌روزرسانی و نگهداری را انجام دهند. در نتیجه، کراتئو کور پروایدر، ابزاری قدرتمند و کارآمد برای تسهیل عملیات در اکوسیستم کوبرنتیز است.

#کوبیرنتیز #مدیریت_ترکیب #هلم #ابزارهای_حرفه‌ای

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/FpJXRvvhW

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Announcing Azure Copilot agents and AI infrastructure innovations (8 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری، معرفی Azure Copilot نشان‌دهنده گامی بزرگ در عرصه هوش مصنوعی و اتوماسیون است. این سیستم به عنوان یک رابط کاربری هوشمند، وظیفه دارد فرآیندهای مهاجرت به ابر، بهینه‌سازی، رفع اشکال و مدیریت سیستم‌ها را به صورت خودکار انجام دهد. هدف اصلی آن تطابق کامل با سیاست‌های سازمانی، کنترل دسترسی مبتنی بر نقش‌ها (RBAC)، و رعایت استانداردهای تطابق است. این ویژگی‌ها باعث می‌شود که سازمان‌ها بتوانند با اطمینان و کارایی بالا، عملیات‌های ابری خود را مدیریت کنند.

Azure Copilot با بهره‌گیری از زیرساخت‌های قدرتمند و در حال توسعه‌ی هوشمند، تلاش دارد فرایندهای ممکن را سریع‌تر و مطمئن‌تر کند. این پلتفرم از طریق شش عامل تخصصی که در حال حاضر در حالت پیش‌نمایش قرار دارند، قابلیت‌های متنوع و پیشرفته‌ای ارائه می‌دهد. این عوامل، هر یک به بهبود بخش‌های مختلف مانند مدیریت، بهینه‌سازی و پشتیبانی کمک می‌کنند و روندهای سازمانی را ساده‌تر می‌سازند.

هدف اصلی این فناوری، تحول دیجیتال سازمان‌ها است. Azure Copilot با به‌کارگیری هوش مصنوعی، موجب صرفه‌جویی در زمان و منابع می‌شود و عملیات را با دقت و کارایی بیشتری انجام می‌دهد. این سیستمی قدرتمند، امکان می‌دهد کسب‌وکارها به سمت آینده‌ای هوشمندتر حرکت کنند و تمرکز خود را بر روی استراتژی‌های کلان و رشد قرار دهند. استفاده از این فناوری نوآورانه، فرصت جدیدی برای سازمان‌ها فراهم می‌کند تا در بازار رقابتی، پیشگام باشند.

#هوش_مصنوعی #ابربازیابی #اتوماسیون_سازمانی #پیشرفت_تکنولوژی

🟣لینک مقاله:
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-azure-copilot-agents-and-ai-infrastructure-innovations/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

چندتا از حرف‌های عجیبی که این روزا تو فضای مجازی زیاد میبینیم :

- دیگه با AI، برنامه نویسی به درد نمیخوره و برنامه نویس ها بیکار میشند

- دیگه طراحی یاد گرفتن به درد نمیخوره، چون AI همه را انجام میده.

+ هر چقدر شما تو هر زمینه ای مهارتت بیشتر باشه، قدرت و سرعت و بازدهیت چندین برابر میشه با AI. هیچ کدوم از این مهارتها را AI جایگزین نمیکنه، برعکس اونایی که این مهارتها را بلدند 10x بهتر میکنه. پس تا میتونید این مهارت/تخصص ها را یادبگیرید.

🔵 عنوان مقاله
K8s-Doctor: AI troubleshooter

🟢 خلاصه مقاله:
K8s-Doctor یک افزونه برای kubectl است که به عنوان یک ابزار عیب‌یابی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی عمل می‌کند و به شما در تشخیص و رفع مشکلات کلاستر Kubernetes کمک می‌نماید. این ابزار همان‌طور که "brew doctor" برای مدیریت بسته‌ها در Homebrew عمل می‌کند، در محیط Kubernetes نیز وظیفه تشخیص مشکلات و ارائه راهکارهای مناسب را بر عهده دارد. با استفاده از K8s-Doctor، مدیریت و نگهداری کلاسترهای Kubernetes آسان‌تر و سریع‌تر می‌شود، زیرا هوشمندی این ابزار توانایی شناسایی خطاهای رایج و پیشنهاد راهکارهای کاربردی را دارد.

این افزونه با عملکردی مشابه بسیاری از ابزارهای تشخیص خطا، به صورت خودکار وضعیت کلاستر را بررسی کرده و مشکلات احتمالی مانند پیکربندی نادرست، منابع ناکافی یا مشکلات سرویس‌ها را مشخص می‌کند. هدف از طراحی آن تسهیل فرآیند عیب‌یابی و کاهش زمان صرف‌شده برای اصلاح مشکلات است، بنابراین مدیران و توسعه‌دهندگان می‌توانند بدون صرف زمان زیاد، مشکلات کلاستر خود را برطرف کنند و بهره‌وری را افزایش دهند.

هم‌اکنون این ابزار در قالب یک افزونه رایگان و متن‌باز در گیت‌هاب موجود است و کاربران می‌توانند آن را به سادگی نصب و در محیط‌های خود بهره‌برداری کنند. استفاده از K8s-Doctor سبب می‌شود تا تجربه مدیریت Kubernetes بهتر، سریع‌تر و مطمئن‌تر باشد، و از بروز مشکلات بزرگتر جلوگیری شود.

#Kubernetes #ابزارهوشمند #عیب‌یابی #مدیریتکلاستر

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/HnlyQp074

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Awesome Kubernetes Architecture Diagrams – Tools and Frameworks for Visualizing K8s

🟢 خلاصه مقاله:
در این مخزن، بیش از بیست ابزار مختلف در اختیار کاربران قرار گرفته است که به طور خودکار نقشه‌های معماری کلاسترهای کبرنتیس را بر اساس فایل‌های manifest، چارت‌های Helm یا وضعیت کلی کلاستر تولید می‌کنند. این ابزارها کمک می‌کنند تا مدیران و توسعه‌دهندگان به صورت سریع و دقیق ساختار و اجزای زیرساخت کبرنتیس را مشاهده و تحلیل کنند، بدون نیاز به طراحی دستی و زمان‌بر نقشه‌ها. استفاده از این ابزارها به خصوص هنگام نیاز به درک سریع وضعیت سیستم، رفع مشکلات یا برنامه‌ریزی برای توسعه‌های آینده بسیار موثر است.

کمال این ابزارها در قدرت خودکارسازی و آسان‌سازی فرآیند تصویربرداری از معماری است که در عین حفظ دقت، زمان لازم برای مستندسازی و تجزیه و تحلیل را به شدت کاهش می‌دهد. این مجموعه، یک منبع عالی برای تیم‌های DevOps، مهندسان فناوری و مدیران سیستم است که می‌خواهند نمایی جامع و واضح از زیرساخت‌های کبرنتیس خود داشته باشند و تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تری انجام دهند.

#کبرنتیس #معماری_کلاستر #تصویرسازی_سیستمی #DevOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/FS8gmFS3G

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Sealed secrets

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت کلیدهای و عبورهای حساس در محیط‌های Kubernetes، امنیت و سهولت استفاده اهمیت ویژه‌ای دارد. به همین منظور، پروژه Sealed Secrets ابزار قدرتمندی است که امکان مدیریت امن و تعریف‌شده секрет‌ها را فراهم می‌کند. این ابزار بر اساس فناوری رمزنگاری عمل می‌کند، به طوری که رازها به صورت رمزگذاری شده ذخیره می‌شوند و در نتیجه در مخازن کد و سیستم‌های کنترل نسخه به صورت امن نگهداری می‌شوند.

Sealed Secrets با ارائه روشی مطمئن برای رمزگذاری و رمزگشایی، از امنیت داده‌های حساس در برابر دسترسی‌های ناخواسته اطمینان حاصل می‌کند. این راهکار نه تنها امکان مدیریت مرکزی و آسان رازها را فراهم می‌آورد، بلکه به توسعه‌دهندگان و تیم‌های عملیات، آزادی عمل بیشتری در نگهداری و نگهداری از داده‌های مخفی می‌دهد، بدون اینکه نگران آشکار شدن اطلاعات حساس باشند.

با استفاده از این ابزار، سازمان‌ها می‌توانند امنیت زیرساخت‌های Kubernetes خود را به شکل مؤثری افزایش دهند و از خطر لو رفتن اطلاعات مهم جلوگیری کنند، بدون اینکه فرآیندهای توسعه و استقرار پیچیده و پرزحمت شوند.

#امنیت_سیستم #کوبنٹیز #مدیریت_رازها #تحول_دیجیتال

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/4ZQR0-Nf9

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Reliability lessons from the 2025 Cloudflare outage (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در تاریخ ۱۸ نوامبر، سرویس Cloudflare با یک قطعی قابل توجه مواجه شد که توسط تغییر در تنظیمات پیکربندی آغاز گردید. این تغییر باعث شد سیستم مدیریت بات‌های Cloudflare بیش از حد مجاز فایل قرار گیرد و در نتیجه خطاهای HTTP 5XX در سرتاسر سرویس‌های وابسته به صورت زنجیره‌ای ظاهر شوند. این اتفاق منجر به مختل شدن عملکرد سایت‌های بزرگی مانند X، ChatGPT و Shopify شد و از دسترس خارج شدند.

این حادثه نشان داد که اهمیت آزمایش وابستگی‌ها، کنترل صحت سیستم‌ها و شناسایی نقاط شکست استراتژیک در زیرساخت‌ها چیست. برای کاهش ریسک بروز مشکلات مشابه، سازمان‌ها باید از تکنیک‌هایی مانند شبیه‌سازی خطا، نظارت دقیق بر عملیات و برقراری سیستم‌های پشتیبانی و خطایابی بهره‌مند شوند. تمرکز بر روی تعیین نقاط تک‌نقش و پیاده‌سازی مکانیزم‌های تعویض خودکار یا مدیریت خطا، نقش حیاتی در استحکام و پایداری زیرساخت‌های فناوری اطلاعات ایفا می‌کند.

در کل، درس‌های مهمی از این قطعی می‌توان گرفت که بر اهمیت برنامه‌ریزی برای سناریوهای بحرانی و همانندسازی حالت‌های خرابی، تاکید دارند. این اقدامات به سازمان‌ها کمک می‌کند تا در مواجهه با بحران‌های احتمالی سریع‌تر واکنش نشان دهند و از عملکرد مستمر و بدون اختلال برخوردار باشند.

#پایداری_سرویس #مدیریت_ریسک #امنیت_تکنولوژی #آموزش_فنی

🟣لینک مقاله:
https://www.gremlin.com/blog/reliability-lessons-from-the-2025-cloudflare-outage?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Tuning Linux Swap for Kubernetes: A Deep Dive

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی راهکارهای پیشرفته و تنظیمات مناسب برای فعال‌سازی و بهینه‌سازی حافظه swap در لینوکس برای اجرای کارایی بهتر با کلاسه‌های Kubernetes می‌پردازیم. هدف اصلی این است که با تنظیم دقیق حافظه مبادله‌ای، عملکرد سیستم و استفاده از منابع به شکلی موثر بهبود یابد، مخصوصاً برای برنامه‌هایی که نیاز به حافظه زیاد دارند.

این مقاله شما را با روش‌های مختلف برای پیکربندی حافظه swap در محیط‌های مبتنی بر Kubernetes آشنا می‌کند. هر راهکار به نحوی طراحی شده است که هم از ثبات سیستم در هنگام مصرف زیاد حافظه اطمینان حاصل کند و هم بهره‌وری منابع را حفظ کند. در نتیجه، مدیران سیستم می‌توانند محیط‌های ابری و مقیاس‌پذیر خود را بهتر مدیریت و تنظیم کنند.

در نهایت، با درک عمیق از نحوه تنظیم و مدیریت swap در لینوکس، می‌توانید سطح بهره‌وری و پایداری را در زیرساخت‌های Kubernetes خود افزایش دهید و مطمئن باشید که سیستم‌های شما در برابر نوسانات مصرف حافظه مقاوم هستند.

#Kubernetes #LinuxSwap #بهینه‌سازی سیستم #مدیریت منابع

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/W19Dx-bGM

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
DCGM-Exporter – NVIDIA GPU Metrics Exporter

🟢 خلاصه مقاله:
DCGM-Exporter یک ابزار قدرتمند است که برای جمع‌آوری و انتقال داده‌های مربوط به عملکرد کارت‌های گرافیک NVIDIA طراحی شده است. این ابزار با بهره‌گیری از APIهای مخصوص، اطلاعات دقیقی درباره سلامت، دما، مصرف انرژی و سایر پارامترهای مهم کارت‌های گرافیک NVIDIA را فراهم می‌کند. این داده‌ها برای مدیران سیستم‌ها و توسعه‌دهندگان اهمیت زیادی دارند؛ چرا که کمک می‌کنند تا عملکرد GPU به‌صورت لحظه‌ای نظارت شده و در صورت بروز مشکل، سریعاً واکنش نشان داده شود.

این ابزار در برنامه‌های پایش و مدیریت عملکرد GPU به‌کار می‌رود و توانایی انتقال داده‌ها به سیستم‌های مانیتورینگ مانند Prometheus را دارد. با استفاده از DCGM-Exporter، می‌توان به راحتی وضعیت کارت‌های گرافیک در دیتاسنترها و مراکز محاسبات ابری را کنترل کرد و اطمینان حاصل نمود که هر کارت در حالت بهینه قرار دارد. این موضوع به ویژه در تمرکز بر راندمان، نگهداری پیشرفته و کاهش downtime اهمیت پیدا می‌کند.

در نتیجه، استفاده از DCGM-Exporter برای سازمان‌هایی که از GPUهای NVIDIA در بسترهای ابری یا مراکز داده‌های بزرگ بهره می‌برند، بسیار مفید است. این ابزار نقش حیاتی در بهبود مدیریت و پایش سلامت سیستم‌های گرافیکی داراست و به تیم‌های فناوری اطلاعات این امکان را می‌دهد تا بهره‌وری سیستم‌ها را افزایش دهند و هزینه‌های نگهداری را کاهش دهند.

#پایش_GPU #نظارت_سیستم #NVIDIA #مدیریت_مراکز

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/pqRFQdXmz

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Kubernetes v1.34: Finer-Grained Control Over Container Restarts

🟢 خلاصه مقاله:
نسخه ۱.۳۴ Kubernetes امکانات جدیدی برای کنترل دقیق‌تر وضعیت راه‌اندازی مجدد کانتینرها ارائه می‌دهد. در این نسخه، سیاست‌های جداگانه برای هر کانتینر در نظر گرفته شده است که به کاربران اجازه می‌دهد رفتار راه‌اندازی مجدد را برای هر کانتینر به صورت مستقل تنظیم کنند. این قابلیت به مدیران سیستم کمک می‌کند تا به شکل بهتری منابع را مدیریت کرده و مشکلات مربوط به توقف یا راه‌اندازی مجدد کانتینرها را به صورت هدفمند حل کنند.

علاوه بر این، Kubernetes 1.34 قوانینی شرطی برای Restart فراهم کرده است، که امکان تعیین رفتارهای خاص در پاسخ به کدهای خروجی مخصوص را فراهم می‌سازد. به عنوان نمونه، می‌توان تعیین کرد که تنها اگر کانتینر به صورت خاصی خارج شد، مجدداً راه‌اندازی شود یا در موارد دیگر این کار صورت نگیرد. این ویژگی به بهبود لایه‌های کنترل و استقرار، انعطاف‌پذیری بیشتری می‌بخشد و فرآیند خطایابی را آسان‌تر می‌کند.

در مجموع، این به‌روزرسانی‌ها امکان مدیریت دقیق‌تر و هوشمندتر فرآیندهای راه‌اندازی و توقف کانتینر در Kubernetes را فراهم می‌کند، بنابراین تیم‌های توسعه و عملیات می‌توانند زیرساخت‌های پایدارتری داشته باشند و کارایی سیستم‌های خود را افزایش دهند.

#Kubernetes #کانتینر #مدیریت_سیستم #نسخه_۱.۳۴

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Mcr7Nq2m3

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
How We Migrated 30+ Kubernetes Clusters to Terraform

🟢 خلاصه مقاله:
در این مطالعه موردی، نحوه مهاجرت بیش از ۳۰ خوشه کُبرنتس به ابزار Terraform مورد بررسی قرار گرفته است. تیم ما فرآیند انتقال را به صورت موج‌های تکراری انجام داد تا ریسک‌ها کاهش یابد و فرآیند به تدریج و با کنترل کامل صورت گیرد. برای این کار، از ابزارهای خاص وارد کردن منابع و همچنین سیستم‌های تست پیوسته بهره‌گیری شد تا اطمینان حاصل شود که هر مرحله به درستی انجام می‌شود و عملکرد سیستم‌ها حفظ می‌گردد.

مراحل این مهاجرت شامل طراحی استراتژی‌های منطقی، توسعه ابزارهای مخصوص برای وارد کردن منابع موجود و اجرای روال‌های آزمایشی پیوسته بود. این روش به تیم اجازه داد تا عملیات مهاجرت را بدون اختلال در خدمات جاری انجام دهد و ضمن کاهش خطاهای احتمالی، کنترل کامل بر روند انتقال داشته باشد. در نهایت، این پروژه نمونه‌ای موفق از مدیریت تغییرات در محیط‌های ابری بزرگ و پیچیده است.

#مهاجرت_ابری #کُبرنتس #Terraform #مدیریت_تغییرات

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/VdnDGhggc

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Kubernetes Node Stability and Performance: Tuning Kubelet for Better Resource Management

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت زیرساخت‌های ابری، ثبات و کارایی نودهای کلاستر‌های Kubernetes اهمیت زیادی دارد. یکی از عوامل مهم در این حوزه، تنظیم مناسب بخش‌های مختلف kubelet است که نقش اصلی را در مدیریت منابع، جلوگیری از از هم پاشیدگی نود و حفظ عملکرد کلی سیستم ایفا می‌کند. در این مقاله، به بررسی نحوه پیکربندی رزرو منابع، تعیین آستانه‌های اخراج و تنظیمات خاموشی آرام می‌پردازیم تا بتوانیم ثبات نودهای Kubernetes را بهبود بخشیم و از بروز خاموشی‌های ناگهانی جلوگیری کنیم.

ابتدا، رزرو منابع برای کو‌ب‌لت اهمیت زیادی دارد، زیرا به سیستم اجازه می‌دهد منابع مشخصی را برای عملیات‌های حیاتی reserve کند. این امر باعث می‌شود فرآیندهای حیاتی هرگز دچار کمبود منابع نشوند و سیستم در برابر فشارهای ناگهانی مقاوم‌تر باشد. سپس، تنظیمات آستانه‌های اخراج مشخص می‌کنند که چه زمانی نودها باید اقدام به خاموش کردن وظایف یا حذف پادها کنند تا منابع کافی باقی بماند و از توقف ناگهانی سیستم جلوگیری شود. در نهایت، با پیکربندی صحیح ویژگی‌های خاموشی آرام، می‌توان عملیات خاموش کردن نود را به صورت کنترل شده و بدون اختلال در سرویس‌ها انجام داد، که این امر مخصوصا در محیط‌های حساس بسیار حیاتی است.

در پایان، با تغییر و تنظیم دقیق این پارامترها، می‌توان بهبود قابل توجهی در پایداری و کارایی نودهای Kubernetes حاصل کرد. این اقدامات نه تنها میزان خاموشی‌های ناخواسته را کاهش می‌دهد، بلکه امنیت سیستم را در مقابل فشارهای مرتبط با بار کاری افزایش می‌دهد، و در نتیجه، کارایی کلی زیرساخت‌های ابری به طرز چشمگیری ارتقا می‌یابد.

#Kubernetes #مدیریت_منابع #پایداری_نود #کارایی

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/2CPZ9HD8G

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
When to Adopt Kubernetes: The "Pay Now or Pay Later" Dilemma

🟢 خلاصه مقاله:
تصمیم‌گیری درباره زمان مناسب برای پیوستن به دنیای کوبرنتیز یکی از مهم‌ترین چالش‌های فناوری است که بسیاری از شرکت‌ها و استارتاپ‌ها با آن مواجه هستند. سوال اصلی این است: باید اکنون دست به کار شویم یا بهتر است برای مدتی صبر کنیم؟ در این راهنمای جامع، به بررسی هزینه‌های پنهان، تبعات استراتژیک و زمان‌بندی‌های مختلف می‌پردازیم تا به تیم‌ها کمک کنیم تصمیمی هوشمندانه و بر مبنای تحلیل دقیق بگیرند.

در ابتدا، لازم است درک کنیم که پیوستن زودهنگام یا با تأخیر، هر دو تصمیم عواقب خاص خود را دارند. پیوستن زودهنگام ممکن است هزینه‌های اولیه و پیچیدگی‌های راه‌اندازی را به همراه داشته باشد، اما در مقابل، مزایای بهره‌گیری زودهنگام از امکانات کوبرنتیز و بهبود بهره‌وری در فرآیندهای توسعه و استقرار را فراهم می‌کند. از سوی دیگر، تاخیر در اتخاذ این فناوری، ریسک از دست دادن فرصت‌های رقابتی و کاهش انعطاف‌پذیری در مقابل تغییرات بازار را به همراه دارد.

این مقاله راهکارهایی را برای ارزیابی بهتر زمان مناسب برای ورود به دنیای کوبرنتیز ارائه می‌دهد و چارچوب تصمیم‌گیری را بر اساس نیازهای شرکت‌های نوپا، رشد یافته یا سازمان‌های بزرگ ترسیم می‌کند. این راهنما به تیم‌ها کمک می‌کند تا با شناخت دقیق هزینه‌ها، مزایا و محدودیت‌های هر گزینه، تصمیمی هوشمندانه و استراتژیک بگیرند و در نتیجه به بهره‌برداری بهتر از فناوری‌های ابرمداری دست پیدا کنند.

#کوبرنتیز #تکنولوژی_مدیریت #تصمیم_هوشمندانه #استراتژی_تکنولوژی

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/TZJvFcYXy

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Low-Rank Adaptation (LoRA) Explained (6 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، مفهوم "تطبیق با رتبه پایین" یا LoRA (Low-Rank Adaptation) توضیح داده شده است. ابتدا شرح داده می‌شود که در یک آزمایش اصلاح و به‌کارگیری مدل، مدل Gemma 3 با توان 270 میلیون پارامتر به کمک فناوری LoRA به یک دستیار هوشمند و قابل اعتماد برای مخفی کردن اطلاعات شخصی (PII) تبدیل شد. این مدل تخصصی، که قابل آموزش، بسته‌بندی و به اشتراک‌گذاری با استفاده از داکر است، فرآیند چهارمرحله‌ای را طی کرد.

در این فرآیند، ابتدا مدل پایه با مجموعه‌ای از داده‌های تنظیم شده بر اساس قالب گفتگو، به صورتی نظارت شده آموزش دید. سپس، مدل پایه همراه با مجموعه‌ای از آداپتورهای LoRA، در نهایت می‌تواند مجدد به وزن‌های اولیه ادغام شود تا یک چک‌پوینت مستقل و قابل استفاده تولید کند که عملکرد خوبی در مخفی‌سازی اطلاعات حساس دارد. این رویکرد، امکان توسعه و بهبود سریع مدل‌های تخصصی را فراهم می‌کند، بدون نیاز به آموزش کامل از ابتدا و به سادگی قابل اشتراک‌گذاری است.

#مدل_هوشمند #تشخیص_اطلاعات_شخصی #یادگیری_م کم #هوش مصنوعی

🟣لینک مقاله:
https://www.docker.com/blog/lora-explained/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
K8s cleaner

🟢 خلاصه مقاله:
K8s Cleaner یک کنترلر قدرتمند است که وظیفه آن شناسایی و پاک‌سازی منابع قدیمی، از رده خارج شده یا آسیب‌زده در خوشه Kubernetes است. این ابزار با نظارت مداوم بر وضعیت منابع، اطمینان می‌دهد که تنها منابع فعال و سالم باقی بمانند و منابع بی‌فایده یا منسوخ حذف شوند. این کار باعث بهبود عملکرد و کارایی کلی خوشه Kubernetes می‌شود و مدیریت منابع را آسان‌تر می‌کند.

با استفاده از K8s Cleaner، مدیران می‌توانند به صورت خودکار منابع غیرفعال یا مشکل‌دار را شناسایی و حذف کنند، که این امر به کاهش مصرف منابع و جلوگیری از کندی یا خطاهای احتمالی سیستم کمک می‌کند. در نتیجه، این کنترلر نقش مهمی در نگهداری سلامت و بهبود بهره‌وری زیرساخت‌های Kubernetes ایفا می‌کند.

#K8s #مدیریت_Kubernetes #پاکسازی #بهبود_عملکرد

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/86M9BrB5M

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
How KEDA’s Advanced HPA Tuning Cut Our App’s Latency by 96%

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی نحوه بهبود قابل توجه عملکرد برنامه‌مان با بهره‌گیری از تنظیمات پیشرفته HPA در KEDA می‌پردازیم. در ابتدا، مشکل اصلی ما کاهش شدید تاخیر در پاسخگویی برنامه بود. این موضوع باعث کاهش رضایت کاربران و محدودیت‌های در مقیاس‌پذیری می‌شد. تیم فنی ما پس از بررسی دقیق، تصمیم گرفتند از قابلیت‌های تنظیم دقیق HPA در KEDA استفاده کنند تا منابع را به صورت هوشمند و به‌موقع مدیریت کنند.

در نتیجه، با اعمال تنظیمات پیشرفته HPA، نه تنها توانستیم تاخیر سیستم را تا ۹۶ درصد کاهش دهیم، بلکه عملکرد برنامه را به سطح مطلوبی رساندیم. این بهبود به ما اجازه داد تا برنامه‌مان پاسخ سریع‌تر و کارایی بالاتری داشته باشد، ضمن اینکه از منابع به شکل بهینه‌تری بهره‌برداری کردیم. این تجربه نشان داد که تنظیمات تخصصی و دقیق ابزاری قدرتمند برای ارتقاء عملکرد اپلیکیشن‌ها در محیط‌های مقیاس‌پذیر است.

#پایش #KEDA #بهینه‌سازی_کارایی #HPA

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/BTgVZTKM-

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Unpacking the cluster networking for Amazon EKS hybrid nodes

🟢 خلاصه مقاله:
در این راهنما، فرآیند راه‌اندازی شبکه برای یک کلاستر هیبریدی از نودهای Amazon EKS که هم در فضای ابری و هم در محیط‌های محلی فعالیت می‌کنند، توضیح داده شده است. در ابتدا، به بررسی نوع‌های مختلف CNI (شبکه‌های کانتینری نود)، اهمیت برنامه‌ریزی CIDR و نحوه تنظیم مسیرهای شبکه پرداخته می‌شود. سپس، گزینه‌های مختلف برای تعادل بار و بارگذاری ترافیک بین محیط‌های ابری و محلی بررسی می‌گردد تا بهترین راهکار برای مدیریت ترافیک‌های هیبریدی انتخاب شود.

این آموزش، با ارائه نکات فنی و راهکارهای عملی، امکان پیاده‌سازی شبکه‌ای منظّم و کارآمد در محیط‌های هیبریدی را فراهم می‌کند. هدف نهایی اطمینان از اتصال پایدار، امنیت و کارایی زیرساخت‌های شبکه در سمت ابری و محل استقرار می‌باشد.

#شبکه_ابری #اکسن_هیبریدی #کونفیگوریسیون_شبکه #توازن_بار

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/58QscgJd9

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon