🔵 عنوان مقاله
Split Queues To Share Cloud Development Environments (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
خلاصه‌ای از مقاله: ویژگی تقسیم صف Mirrord به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا محیط ابری را به اشتراک گذاشته و در عین حال با استفاده از فیلترهای قابل تنظیم، اطمینان حاصل کنند که برنامه‌های محلی آنها تنها پیام‌های مرتبط با صف را دریافت می‌کنند. این قابلیت به چندین توسعه‌دهنده اجازه می‌دهد که به طور همزمان روی یک خدمات کار کنند بدون اینکه بر یکدیگر تداخل ایجاد شود یا محیط مشترک Kubernetes را مختل کنند. این ویژگی به بهبود همکاری و کارآمدی در توسعه نرم‌افزار کمک شایانی می‌کند بواسطه تقسیم بندی و مدیریت دقیق‌تر پیام‌های درون صف.
🟣لینک مقاله:
https://www.cncf.io/blog/2025/03/19/split-queues-to-share-cloud-development-environments/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Split Queues To Share Cloud Development Environments (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
خلاصه‌ای از مقاله: ویژگی تقسیم صف Mirrord به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا محیط ابری را به اشتراک گذاشته و در عین حال با استفاده از فیلترهای قابل تنظیم، اطمینان حاصل کنند که برنامه‌های محلی آنها تنها پیام‌های مرتبط با صف را دریافت می‌کنند. این قابلیت به چندین توسعه‌دهنده اجازه می‌دهد که به طور همزمان روی یک خدمات کار کنند بدون اینکه بر یکدیگر تداخل ایجاد شود یا محیط مشترک Kubernetes را مختل کنند. این ویژگی به بهبود همکاری و کارآمدی در توسعه نرم‌افزار کمک شایانی می‌کند بواسطه تقسیم بندی و مدیریت دقیق‌تر پیام‌های درون صف.
🟣لینک مقاله:
https://www.cncf.io/blog/2025/03/19/split-queues-to-share-cloud-development-environments/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
CNCF
Split Queues To Share Cloud Development Environments
One of the reasons mirrord is a game-changer for many organizations is that it makes it possible for a whole team to work with one shared cloud environment. They don’t need to run the whole…
🔵 عنوان مقاله
Detecting sensitive data and misconfigurations in AWS and GCP with Cloudflare One (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Cloudflare به توسعه محصول CASB خود پرداخته و این توسعه شامل اسکن امنیتی AWS S3 و Google Cloud Storage برای شناسایی مشکلات امنیتی و نمایان شدن داده‌های حساس استفاده از قابلیت Data Loss Prevention می‌باشد. این راه‌حل بدون سرور کاملاً در محیط ابری کاربر اجرا می‌شود، که امنیت را تضمین کرده و در عین حال دید کامل و به هنگامی از پیکربندی‌های نادرست و خطرات داده‌ای را فراهم می‌آورد. این امکان به کاربران کمک می‌کند تا از بروز نشت داده‌ها جلوگیری کنند و محیط‌های ذخیرهسازی ابری خود را به‌طور اثربخش تری مدیریت نمایند.
🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/scan-cloud-dlp-with-casb/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Detecting sensitive data and misconfigurations in AWS and GCP with Cloudflare One (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Cloudflare به توسعه محصول CASB خود پرداخته و این توسعه شامل اسکن امنیتی AWS S3 و Google Cloud Storage برای شناسایی مشکلات امنیتی و نمایان شدن داده‌های حساس استفاده از قابلیت Data Loss Prevention می‌باشد. این راه‌حل بدون سرور کاملاً در محیط ابری کاربر اجرا می‌شود، که امنیت را تضمین کرده و در عین حال دید کامل و به هنگامی از پیکربندی‌های نادرست و خطرات داده‌ای را فراهم می‌آورد. این امکان به کاربران کمک می‌کند تا از بروز نشت داده‌ها جلوگیری کنند و محیط‌های ذخیرهسازی ابری خود را به‌طور اثربخش تری مدیریت نمایند.
🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/scan-cloud-dlp-with-casb/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
The Cloudflare Blog
Detecting sensitive data and misconfigurations in AWS and GCP with Cloudflare One
Using Cloudflare’s CASB, integrate, scan, and detect sensitive data and misconfigurations in your cloud storage accounts.
🔵 عنوان مقاله
New URLPattern API brings improved pattern matching to Node.js and Cloudflare Workers (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفت، به معرفی و توضیح دستاورد شرکت Cloudflare در توسعه API به نام URLPattern می‌پردازد که به زبان برنامه‌نویسی Node.js اضافه شده است. از نسخه v23.8.0 به بعد، کاربران Node.js می‌توانند از این API استفاده کنند. URLPattern API به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا الگوهایی برای آدرس‌های اینترنتی تعریف کنند و بر اساس آنها درخواست‌های مربوط به مسیرهای URL را مدیریت کنند. این قابلیت به ویژه برای افزایش انعطاف‌پذیری و کارایی در طراحی مسیرهای وب و مدیریت URL ها در برنامه‌های تحت وب کاربرد دارد. ارائه این API توسط Cloudflare به Node.js نمونه‌ای از همکاری میان شرکت‌های فناوری و پروژه‌های متن‌باز جهت بهبود و توسعه زیرساخت‌های تکنولوژیک است.
🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/improving-web-standards-urlpattern/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
New URLPattern API brings improved pattern matching to Node.js and Cloudflare Workers (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفت، به معرفی و توضیح دستاورد شرکت Cloudflare در توسعه API به نام URLPattern می‌پردازد که به زبان برنامه‌نویسی Node.js اضافه شده است. از نسخه v23.8.0 به بعد، کاربران Node.js می‌توانند از این API استفاده کنند. URLPattern API به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا الگوهایی برای آدرس‌های اینترنتی تعریف کنند و بر اساس آنها درخواست‌های مربوط به مسیرهای URL را مدیریت کنند. این قابلیت به ویژه برای افزایش انعطاف‌پذیری و کارایی در طراحی مسیرهای وب و مدیریت URL ها در برنامه‌های تحت وب کاربرد دارد. ارائه این API توسط Cloudflare به Node.js نمونه‌ای از همکاری میان شرکت‌های فناوری و پروژه‌های متن‌باز جهت بهبود و توسعه زیرساخت‌های تکنولوژیک است.
🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/improving-web-standards-urlpattern/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
The Cloudflare Blog
New URLPattern API brings improved pattern matching to Node.js and Cloudflare Workers
Today we're announcing our latest contribution to Node.js, now available in v23.8.0: URLPattern. We've added our implementation to Ada URL, bringing this standard pattern-matching API to Node.js to improve how developers match patterns and routes across all…
🔵 عنوان مقاله
How to secure HTTP headers in your synthetic tests (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد نظر به بررسی قابلیتهای نرم‌افزار Datadog در زمینه تشخیص شکاف‌های امنیتی از طریق آزمایش‌های سنتتیک می‌پردازد. Datadog با بررسی نحوه انتقال داده‌های هدر توسط برنامه‌ها و چگونگی مدیریت امنیت کاربران، به‌ویژه در مورد هدرهای HTTP، که اغلب هدف حملات سایبری قرار می‌گیرند تا داده‌ها را سرقت کنند یا با جلسات کاربران دستکاری کنند، عملکرد دارد. از اینرو، با استفاده از برنامه ریزی دقیق و توسعه‌ی تست‌های موثر، این ابزار امکان مقابله با تهدیدهای امنیتی را فراهم می‌آورد و به شناسایی و حل آنها کمک می‌کند. این فرآیند به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا از بروز خرابکاری‌ها و سرقت‌های اطلاعاتی جلوگیری کنند و امنیت داده‌ها و جلسات کاربران خود را به طور قابل‌توجهی ارتقاء ببخشند.
🟣لینک مقاله:
https://www.datadoghq.com/blog/http-security-headers-synthetic-tests/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
How to secure HTTP headers in your synthetic tests (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد نظر به بررسی قابلیتهای نرم‌افزار Datadog در زمینه تشخیص شکاف‌های امنیتی از طریق آزمایش‌های سنتتیک می‌پردازد. Datadog با بررسی نحوه انتقال داده‌های هدر توسط برنامه‌ها و چگونگی مدیریت امنیت کاربران، به‌ویژه در مورد هدرهای HTTP، که اغلب هدف حملات سایبری قرار می‌گیرند تا داده‌ها را سرقت کنند یا با جلسات کاربران دستکاری کنند، عملکرد دارد. از اینرو، با استفاده از برنامه ریزی دقیق و توسعه‌ی تست‌های موثر، این ابزار امکان مقابله با تهدیدهای امنیتی را فراهم می‌آورد و به شناسایی و حل آنها کمک می‌کند. این فرآیند به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا از بروز خرابکاری‌ها و سرقت‌های اطلاعاتی جلوگیری کنند و امنیت داده‌ها و جلسات کاربران خود را به طور قابل‌توجهی ارتقاء ببخشند.
🟣لینک مقاله:
https://www.datadoghq.com/blog/http-security-headers-synthetic-tests/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Datadog
How to secure HTTP headers with synthetic tests | Datadog
Learn how synthetic testing can help you detect misconfigurations in key security headers.
👍1
🔵 عنوان مقاله
How we responded to a 2+ hour partial outage in Grafana Cloud (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Grafana Labs مواجه با قطعی جزئی به مدت ۱۵۰ دقیقه شد که ۲۵٪ از خدمات ابری Grafana را تحت تأثیر قرار داد. این خرابی ناشی از پیامد ناخواسته‌ی بروزرسانی سیاست TLS بود که منجر به حذف بارگذارها شد. علت اصلی این مشکل، عدم انجام آزمایشات کامل و محدود کردن محدوده تأثیرگذاری تغییرات بود، زیرا این بروزرسانی فرآیند استاندارد اجرای "مراحل" را دور زده بود. این رویداد به Grafana Labs درس مهمی در مورد اهمیت بررسی دقیق‌تر تغییرات و آزمایشات کافی قبل از اجرای آنها در محیط زنده آموخت. در نهایت، این شرکت تمرکز خود را بر روی بهبود فرآیندهای ایمنی و آزمایش برنامه‌های کاربردی قبل از پیاده‌سازی مجدداً مورد تأکید قرار داد تا از تکرار چنین مشکلاتی در آینده جلوگیری شود.
🟣لینک مقاله:
https://grafana.com/blog/2025/03/13/how-we-responded-to-a-2-hour-partial-outage-in-grafana-cloud/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
How we responded to a 2+ hour partial outage in Grafana Cloud (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Grafana Labs مواجه با قطعی جزئی به مدت ۱۵۰ دقیقه شد که ۲۵٪ از خدمات ابری Grafana را تحت تأثیر قرار داد. این خرابی ناشی از پیامد ناخواسته‌ی بروزرسانی سیاست TLS بود که منجر به حذف بارگذارها شد. علت اصلی این مشکل، عدم انجام آزمایشات کامل و محدود کردن محدوده تأثیرگذاری تغییرات بود، زیرا این بروزرسانی فرآیند استاندارد اجرای "مراحل" را دور زده بود. این رویداد به Grafana Labs درس مهمی در مورد اهمیت بررسی دقیق‌تر تغییرات و آزمایشات کافی قبل از اجرای آنها در محیط زنده آموخت. در نهایت، این شرکت تمرکز خود را بر روی بهبود فرآیندهای ایمنی و آزمایش برنامه‌های کاربردی قبل از پیاده‌سازی مجدداً مورد تأکید قرار داد تا از تکرار چنین مشکلاتی در آینده جلوگیری شود.
🟣لینک مقاله:
https://grafana.com/blog/2025/03/13/how-we-responded-to-a-2-hour-partial-outage-in-grafana-cloud/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Grafana Labs
How we responded to a 2+ hour partial outage in Grafana Cloud | Grafana Labs
After an extensive incident review, we want to explain what went wrong, how it was resolved, and what we are doing to prevent something similar happening again.
👍1
🔵 عنوان مقاله
Optimizing by 170,000%(!) by not being silly (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته است، با تمرکز بر مشکل عملکرد طولانی‌مدت در پایگاه‌داده RavenDB شروع می‌شود، جایی که ترجمه بیانات LINQ هنگام سریال‌سازی سندها باعث افزایش بیش‌ازحد بار CPU شده و در طول اوج‌گیری‌های نخ، در بنچمارک‌ها نادیده گرفته شده است. رفع این مشکل با یک اصلاح ساده انجام پذیرفت که منجر به بهبود سرعت به میزان ۱,۶۸۹ برابر شد. این نشان‌دهنده آن است که حتی سیستم‌های به‌شدت بهینه‌سازی شده نیز ممکن است ناکارآمدی‌های پنهانی داشته باشند. این مقاله به بررسی چگونگی شناسایی و حل این مشکلات عمیق فنی می‌پردازد و تأکید می‌کند که بررسی‌های دقیق‌تر و تجزیه و تحلیل عمقی سیستم‌ها ضروری است تا از این‌گونه مشکلات در آینده جلوگیری شود.
🟣لینک مقاله:
https://ayende.com/blog/202147-A/optimizing-by-170-000-by-not-being-silly?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Optimizing by 170,000%(!) by not being silly (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته است، با تمرکز بر مشکل عملکرد طولانی‌مدت در پایگاه‌داده RavenDB شروع می‌شود، جایی که ترجمه بیانات LINQ هنگام سریال‌سازی سندها باعث افزایش بیش‌ازحد بار CPU شده و در طول اوج‌گیری‌های نخ، در بنچمارک‌ها نادیده گرفته شده است. رفع این مشکل با یک اصلاح ساده انجام پذیرفت که منجر به بهبود سرعت به میزان ۱,۶۸۹ برابر شد. این نشان‌دهنده آن است که حتی سیستم‌های به‌شدت بهینه‌سازی شده نیز ممکن است ناکارآمدی‌های پنهانی داشته باشند. این مقاله به بررسی چگونگی شناسایی و حل این مشکلات عمیق فنی می‌پردازد و تأکید می‌کند که بررسی‌های دقیق‌تر و تجزیه و تحلیل عمقی سیستم‌ها ضروری است تا از این‌گونه مشکلات در آینده جلوگیری شود.
🟣لینک مقاله:
https://ayende.com/blog/202147-A/optimizing-by-170-000-by-not-being-silly?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Ayende @ Rahien
Optimizing by 170,000%(!) by not being silly
I care about the performance of RavenDB. Enough that I would go to epic lengths to fix them. Here I use “epic” both in terms of the Agile me...
🔵 عنوان مقاله
Azure Monitor Managed Service for Prometheus for Azure Arc-enabled Kubernetes (1 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، به بررسی سرویس مدیریت‌شده Azure Monitor برای Prometheus در کوبرنتس‌های فعال‌شده توسط Azure Arc می‌پردازد. این سرویس یک راه‌حل نظارتی سازگار با پرومتئوس است که به‌طور کامل تحت مدیریت قرار دارد و تسهیلاتی مانند مقیاس‌پذیری، دسترس‌پذیری بالا و نگهداری داده‌ها به مدت طولانی را فراهم می‌کند. این سرویس به کاربران امکان می‌دهد تا بدون دغدغه مدیریت زیرساخت‌های پیچیده‌ی پرومتئوس، به جمع‌آوری، ذخیرهسازی و دسترسی به داده‌های نظارتی بپردازند. هدف از ارائه این سرویس، افزایش کارایی و بهبود قابلیتهای نظارتی در محیط‌های کوبرنتسی است که تحت پشتیبانی Azure Arc قرار دارند، تا کاربران بتوانند از خدمات پرومتئوس بهره‌مند شوند، در حالی که دغدغه مستقیم مدیریت و پیکربندی این سرویس‌ها را نخواهند داشت.
🟣لینک مقاله:
https://azure.microsoft.com/en-us/updates?id=484587&utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Azure Monitor Managed Service for Prometheus for Azure Arc-enabled Kubernetes (1 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، به بررسی سرویس مدیریت‌شده Azure Monitor برای Prometheus در کوبرنتس‌های فعال‌شده توسط Azure Arc می‌پردازد. این سرویس یک راه‌حل نظارتی سازگار با پرومتئوس است که به‌طور کامل تحت مدیریت قرار دارد و تسهیلاتی مانند مقیاس‌پذیری، دسترس‌پذیری بالا و نگهداری داده‌ها به مدت طولانی را فراهم می‌کند. این سرویس به کاربران امکان می‌دهد تا بدون دغدغه مدیریت زیرساخت‌های پیچیده‌ی پرومتئوس، به جمع‌آوری، ذخیرهسازی و دسترسی به داده‌های نظارتی بپردازند. هدف از ارائه این سرویس، افزایش کارایی و بهبود قابلیتهای نظارتی در محیط‌های کوبرنتسی است که تحت پشتیبانی Azure Arc قرار دارند، تا کاربران بتوانند از خدمات پرومتئوس بهره‌مند شوند، در حالی که دغدغه مستقیم مدیریت و پیکربندی این سرویس‌ها را نخواهند داشت.
🟣لینک مقاله:
https://azure.microsoft.com/en-us/updates?id=484587&utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Microsoft
Azure updates | Microsoft Azure
Subscribe to Microsoft Azure today for service updates, all in one place. Check out the new Cloud Platform roadmap to see our latest product plans.
🔵 عنوان مقاله
Amazon CloudWatch Application Signals adds runtime metrics support for Java, Python, and .Net applications (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Amazon CloudWatch Application Signals اکنون پشتیبانی از متریک‌های زمان اجرا برای برنامه‌های Java، Python و .Net را ارائه می‌دهد، که این امکان را برای نظارت بر مصرف حافظه، جمع‌آوری زباله و تعداد نخ‌ها در زمان واقعی فراهم می‌سازد. این ابزار جدید به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا عملکرد برنامه‌های خود را به طور مداوم تحت نظر داشته باشند و به بهینه‌سازی و تشخیص سریع مشکلات کمک کند. افزودن این قابلیت‌ها به CloudWatch، کاربران را قادر می‌سازد بدون نیاز به ابزارهای جانبی یا پیچیده، به سادگی و به صورت یکپارچه، وضعیت برنامه‌های کاربردی خود را رصد کنند و در نتیجه بهره‌وری و استقرار سیستم‌ها را افزایش دهند. این ویژگی همچنین به کاهش زمان تشخیص و حل مشکلات مرتبط با عملکرد کمک می‌کند، که در نهایت منجر به پایداری بهتر و تجربه کاربری افزایش یافته می‌شود.
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/mt/launch-blog-aws-cloudwatch-application-signals-adds-runtime-metrics-support-for-java-python-and-net-applications/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Amazon CloudWatch Application Signals adds runtime metrics support for Java, Python, and .Net applications (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Amazon CloudWatch Application Signals اکنون پشتیبانی از متریک‌های زمان اجرا برای برنامه‌های Java، Python و .Net را ارائه می‌دهد، که این امکان را برای نظارت بر مصرف حافظه، جمع‌آوری زباله و تعداد نخ‌ها در زمان واقعی فراهم می‌سازد. این ابزار جدید به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا عملکرد برنامه‌های خود را به طور مداوم تحت نظر داشته باشند و به بهینه‌سازی و تشخیص سریع مشکلات کمک کند. افزودن این قابلیت‌ها به CloudWatch، کاربران را قادر می‌سازد بدون نیاز به ابزارهای جانبی یا پیچیده، به سادگی و به صورت یکپارچه، وضعیت برنامه‌های کاربردی خود را رصد کنند و در نتیجه بهره‌وری و استقرار سیستم‌ها را افزایش دهند. این ویژگی همچنین به کاهش زمان تشخیص و حل مشکلات مرتبط با عملکرد کمک می‌کند، که در نهایت منجر به پایداری بهتر و تجربه کاربری افزایش یافته می‌شود.
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/mt/launch-blog-aws-cloudwatch-application-signals-adds-runtime-metrics-support-for-java-python-and-net-applications/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Amazon
Amazon CloudWatch Application Signals adds runtime metrics support for Java, Python and .Net applications | Amazon Web Services
Amazon CloudWatch Application Signals now supports runtime metrics for Java, Python and .Net applications. This new capability lets you monitor application runtime metrics directly in Amazon CloudWatch, helping you correlate application performance signals…
🔵 عنوان مقاله
Ingress-nginx CVE-2025-1974: What You Need to Know (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه‌های v1.12.1 و v1.11.5 نرم‌افزار ingress-nginx، آسیب‌پذیری‌های حیاتی که می‌توانستند به مهاجمین اجازه دهند تا کنترل خوشه‌های Kubernetes را به دست گیرند و به Secretها دسترسی پیدا کنند، برطرف شدند. مدیران Kubernetes که از ingress-nginx استفاده می‌کنند، که بیش از 40% از خوشه‌ها را شامل می‌شود، باید فوراً به این نسخه‌های جدید ارتقاء دهند یا برای رفع موقت مشکل CVE-2025-1974، ویژگی Validating Admission Controller را غیرفعال کنند. این ارتقاء برای جلوگیری از حملات احتمالی و حفظ امنیت داده‌ها در محیط‌های کاری که از این تکنولوژی استفاده می‌کنند، بسیار حیاتی است.
🟣لینک مقاله:
https://kubernetes.io/blog/2025/03/24/ingress-nginx-cve-2025-1974/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Ingress-nginx CVE-2025-1974: What You Need to Know (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه‌های v1.12.1 و v1.11.5 نرم‌افزار ingress-nginx، آسیب‌پذیری‌های حیاتی که می‌توانستند به مهاجمین اجازه دهند تا کنترل خوشه‌های Kubernetes را به دست گیرند و به Secretها دسترسی پیدا کنند، برطرف شدند. مدیران Kubernetes که از ingress-nginx استفاده می‌کنند، که بیش از 40% از خوشه‌ها را شامل می‌شود، باید فوراً به این نسخه‌های جدید ارتقاء دهند یا برای رفع موقت مشکل CVE-2025-1974، ویژگی Validating Admission Controller را غیرفعال کنند. این ارتقاء برای جلوگیری از حملات احتمالی و حفظ امنیت داده‌ها در محیط‌های کاری که از این تکنولوژی استفاده می‌کنند، بسیار حیاتی است.
🟣لینک مقاله:
https://kubernetes.io/blog/2025/03/24/ingress-nginx-cve-2025-1974/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes
Ingress-nginx CVE-2025-1974: What You Need to Know
Today, the ingress-nginx maintainers have released patches for a batch of critical vulnerabilities that could make it easy for attackers to take over your Kubernetes cluster: ingress-nginx v1.12.1 and ingress-nginx v1.11.5. If you are among the over 40% of…
🔵 عنوان مقاله
An open source app for easily building performance tests: Grafana k6 Studio is generally available (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Grafana Labs اخیراً از عرضه عمومی نسخه ۱.۰ k6 Studio، یک برنامه متن‌باز، خبر داده است که این برنامه به کاربران امکان می‌دهد تا آزمایش‌های عملکرد را از طریق یک رابط کاربری بصری، سریع‌تر و آسان‌تر ایجاد کنند. k6 Studio با هدف تسهیل فرآیند تست عملکرد برای توسعه‌دهندگان طراحی شده است، به طوری که کاربران می‌توانند بدون نیاز به نوشتن کدهای پیچیده، تست‌های عملکردی خود را به سرعت طراحی و پیاده‌سازی کنند. این ابزار جدید، که جزئی از مجموعه محصولات Grafana Labs است، به افراد و شرکت‌ها کمک می‌کند تا در زمینه توسعه نرم‌افزار، بازدهی بهتری داشته باشند و عملکرد سیستم‌های خود را به گونه‌ای کارآمدتر سنجیده و بهینه‌سازی کنند.
🟣لینک مقاله:
https://grafana.com/blog/2025/03/20/an-open-source-app-for-easily-building-performance-tests-grafana-k6-studio-is-generally-available/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
An open source app for easily building performance tests: Grafana k6 Studio is generally available (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Grafana Labs اخیراً از عرضه عمومی نسخه ۱.۰ k6 Studio، یک برنامه متن‌باز، خبر داده است که این برنامه به کاربران امکان می‌دهد تا آزمایش‌های عملکرد را از طریق یک رابط کاربری بصری، سریع‌تر و آسان‌تر ایجاد کنند. k6 Studio با هدف تسهیل فرآیند تست عملکرد برای توسعه‌دهندگان طراحی شده است، به طوری که کاربران می‌توانند بدون نیاز به نوشتن کدهای پیچیده، تست‌های عملکردی خود را به سرعت طراحی و پیاده‌سازی کنند. این ابزار جدید، که جزئی از مجموعه محصولات Grafana Labs است، به افراد و شرکت‌ها کمک می‌کند تا در زمینه توسعه نرم‌افزار، بازدهی بهتری داشته باشند و عملکرد سیستم‌های خود را به گونه‌ای کارآمدتر سنجیده و بهینه‌سازی کنند.
🟣لینک مقاله:
https://grafana.com/blog/2025/03/20/an-open-source-app-for-easily-building-performance-tests-grafana-k6-studio-is-generally-available/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Grafana Labs
An open source app for easily building performance tests: Grafana k6 Studio is generally available | Grafana Labs
With Grafana k6 Studio, you can quickly and easily create performance test scripts via a visual interface — no JavaScript skills required.
🔵 عنوان مقاله
RDP without the risk: Cloudflare's browser-based solution for secure third-party access (10 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Cloudflare یک پروکسی از نوع Remote Desktop Protocol (RDP) مبتنی بر مرورگر را منتشر کرده است که امکان دسترسی امن و بدون مشتری به سرورهای ویندوزی را بدون نیاز به شبکه‌های خصوصی مجازی (VPN) فراهم می‌آورد. این تکنولوژی بر بستر سرویس دسترسی شبکه اعتماد صفر (Zero Trust Network Access یا ZTNA) که توسط Cloudflare توسعه یافته، بنا نهاده شده است. RDP پروکسی مبتنی بر مرورگر این امکان را برای کاربران فراهم می‌آورد که با استفاده از تنها مرورگر وب خود، به طور مستقیم و ایمن به دسکتاپ‌های ویندوزی متصل شوند. این راهکار به افزایش امنیت و کارایی کمک می‌کند زیرا نیاز به استفاده از نرم‌افزارهای واسط و سایر ابزارهای تکمیلی را کاهش می‌دهد. این سرویس بخشی از تلاش‌های گسترده Cloudflare برای ارائه راهکارهای مبتنی بر اعتماد صفر می‌باشد که با هدف افزایش امنیت و کاهش پیچیدگی‌های شبکه‌های سنتی طراحی شده‌اند.
🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/browser-based-rdp/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
RDP without the risk: Cloudflare's browser-based solution for secure third-party access (10 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Cloudflare یک پروکسی از نوع Remote Desktop Protocol (RDP) مبتنی بر مرورگر را منتشر کرده است که امکان دسترسی امن و بدون مشتری به سرورهای ویندوزی را بدون نیاز به شبکه‌های خصوصی مجازی (VPN) فراهم می‌آورد. این تکنولوژی بر بستر سرویس دسترسی شبکه اعتماد صفر (Zero Trust Network Access یا ZTNA) که توسط Cloudflare توسعه یافته، بنا نهاده شده است. RDP پروکسی مبتنی بر مرورگر این امکان را برای کاربران فراهم می‌آورد که با استفاده از تنها مرورگر وب خود، به طور مستقیم و ایمن به دسکتاپ‌های ویندوزی متصل شوند. این راهکار به افزایش امنیت و کارایی کمک می‌کند زیرا نیاز به استفاده از نرم‌افزارهای واسط و سایر ابزارهای تکمیلی را کاهش می‌دهد. این سرویس بخشی از تلاش‌های گسترده Cloudflare برای ارائه راهکارهای مبتنی بر اعتماد صفر می‌باشد که با هدف افزایش امنیت و کاهش پیچیدگی‌های شبکه‌های سنتی طراحی شده‌اند.
🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/browser-based-rdp/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
The Cloudflare Blog
RDP without the risk: Cloudflare's browser-based solution for secure third-party access
Cloudflare now provides clientless, browser-based support for the Remote Desktop Protocol (RDP). It natively enables secure, remote Windows server access without VPNs or RDP clients, to support third-party access and BYOD security.
🔵 عنوان مقاله
Fresh Swap Features for Linux Users in Kubernetes 1.32 (12 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، پیشرفت‌های انجام‌شده در پشتیبانی Kubernetes از حافظه اسوپ (Swap Memory) در نودهای لینوکس را توضیح می‌دهد. در نسخه ۱.۲۸، این قابلیت به فاز بتا ارتقا یافته و شامل ویژگی‌های جدیدی نظیر پشتیبانی از cgroup نسخه ۲ و ابزار OpenMetrics برای سنجش و مانیتورینگ است. این بهبودها به افزایش کارایی و مدیریت بهتر حافظه در محیط‌هایی که Kubernetes استفاده می‌شود کمک می‌کند، و امکانات مدیریت منابع را برای توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم‌ها بهبود می‌بخشد. این تغییرات باعث می‌شود که Kubernetes بتواند در محیط‌هایی که نیاز به پیکربندی‌های متنوع حافظه دارند، به طور مؤثرتری عمل کند.
🟣لینک مقاله:
https://kubernetes.io/blog/2025/03/25/swap-linux-improvements/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Fresh Swap Features for Linux Users in Kubernetes 1.32 (12 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، پیشرفت‌های انجام‌شده در پشتیبانی Kubernetes از حافظه اسوپ (Swap Memory) در نودهای لینوکس را توضیح می‌دهد. در نسخه ۱.۲۸، این قابلیت به فاز بتا ارتقا یافته و شامل ویژگی‌های جدیدی نظیر پشتیبانی از cgroup نسخه ۲ و ابزار OpenMetrics برای سنجش و مانیتورینگ است. این بهبودها به افزایش کارایی و مدیریت بهتر حافظه در محیط‌هایی که Kubernetes استفاده می‌شود کمک می‌کند، و امکانات مدیریت منابع را برای توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم‌ها بهبود می‌بخشد. این تغییرات باعث می‌شود که Kubernetes بتواند در محیط‌هایی که نیاز به پیکربندی‌های متنوع حافظه دارند، به طور مؤثرتری عمل کند.
🟣لینک مقاله:
https://kubernetes.io/blog/2025/03/25/swap-linux-improvements/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes
Fresh Swap Features for Linux Users in Kubernetes 1.32
Swap is a fundamental and an invaluable Linux feature. It offers numerous benefits, such as effectively increasing a node’s memory by swapping out unused data, shielding nodes from system-level memory spikes, preventing Pods from crashing when they hit their…
🔵 عنوان مقاله
Testing DeepSeek R1 locally for RAG with Ollama and Kibana (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله بررسی شده به توانایی‌ها و محدودیت‌های مدل DeepSeek R1 می‌پردازد که می‌تواند به طور محلی با Ollama استفاده شود و با Elasticsearch برای کاربردهای RAG هماهنگ شود. این مدل قدرتمند است، اما به دلیل همسویی شدید با داده‌های آموزشی خود، ممکن است در پذیرش دانش خصوصی مقاومت نشان دهد. این ویژگی می‌تواند به عنوان یک محدودیت برای برخی از کاربردهای RAG در نظر گرفته شود.
🟣لینک مقاله:
https://www.elastic.co/search-labs/blog/deepseek-rag-ollama-playground?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Testing DeepSeek R1 locally for RAG with Ollama and Kibana (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله بررسی شده به توانایی‌ها و محدودیت‌های مدل DeepSeek R1 می‌پردازد که می‌تواند به طور محلی با Ollama استفاده شود و با Elasticsearch برای کاربردهای RAG هماهنگ شود. این مدل قدرتمند است، اما به دلیل همسویی شدید با داده‌های آموزشی خود، ممکن است در پذیرش دانش خصوصی مقاومت نشان دهد. این ویژگی می‌تواند به عنوان یک محدودیت برای برخی از کاربردهای RAG در نظر گرفته شود.
🟣لینک مقاله:
https://www.elastic.co/search-labs/blog/deepseek-rag-ollama-playground?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Elasticsearch Labs
DeepSeek R1: Testing locally for RAG with Ollama & Kibana - Elasticsearch Labs
Here's how to get started with DeepSeek R1 using local inference. We'll be testing DeepSeek locally for RAG using Ollama & Kibana.
🔵 عنوان مقاله
Better Shell History Search (10 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، تمرکز خود را بر افزایش بهره‌وری محیط شل با استفاده از ابزارهای پیشرفته جستجوی تاریخچه همچون fzf یا skim قرار داده است. این ترکیب، امکان جستجوی سریع و منعطف تاریخچه دستورات را با استفاده از قابلیت نمایش چندگانه و جستجوی مبهم (fuzzy matching) فراهم می‌آورد. همچنین، شخصی‌سازی نمایش دستورات با استفاده از زمان‌های نسبی (مانند "1d" یا "08:15") به جای شماره‌های تاریخچه ساده، کار بازیابی و استفاده مجدد از دستورات گذشته را ساده‌تر می‌کند. این روش‌ها به کاربران امکان می‌دهد به طور مؤثرتری با محیط شل کار کنند و سرعت و دقت خود را در هنگام کار با خط فرمان بهبود ببخشند.
🟣لینک مقاله:
https://tratt.net/laurie/blog/2025/better_shell_history_search.html?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Better Shell History Search (10 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، تمرکز خود را بر افزایش بهره‌وری محیط شل با استفاده از ابزارهای پیشرفته جستجوی تاریخچه همچون fzf یا skim قرار داده است. این ترکیب، امکان جستجوی سریع و منعطف تاریخچه دستورات را با استفاده از قابلیت نمایش چندگانه و جستجوی مبهم (fuzzy matching) فراهم می‌آورد. همچنین، شخصی‌سازی نمایش دستورات با استفاده از زمان‌های نسبی (مانند "1d" یا "08:15") به جای شماره‌های تاریخچه ساده، کار بازیابی و استفاده مجدد از دستورات گذشته را ساده‌تر می‌کند. این روش‌ها به کاربران امکان می‌دهد به طور مؤثرتری با محیط شل کار کنند و سرعت و دقت خود را در هنگام کار با خط فرمان بهبود ببخشند.
🟣لینک مقاله:
https://tratt.net/laurie/blog/2025/better_shell_history_search.html?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
How state, local, and education organizations can manage logs flexibly and efficiently using Datadog Observability Pipelines (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
سازمان‌های دولتی، محلی و آموزشی در برخورد با گزارشات پراکنده و پرسروصدا با مشکلاتی روبه‌رو هستند که این امر باعث کندی و هزینه‌برداری در حل مشکلات می‌شود. با این حال، محصول Datadog Observability Pipelines با ارائه‌ی راه حلی برای مدیریت متمرکز، غنی‌سازی و تجزیه‌وتحلیل گزارشات، این مشکلات را بهبود می‌بخشد. این راه‌حل به تیم‌ها امکان می‌دهد تا با استفاده از دو روش ارسال گزارشات، نویز را کاهش داده و همکاری میان تیم‌ها را بهبود بخشند، بدون اینکه به ابزارها و فرآیندهای موجود خللی وارد شود. این استراتژی کمک می‌کند که مدیریت داده‌ها به شیوه‌ای کارآمدتر و منظم‌تر صورت پذیرد، در نتیجه مشکلات به‌سرعت شناسایی و حل می‌شوند.
🟣لینک مقاله:
https://www.datadoghq.com/blog/sled-observability-pipelines/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
How state, local, and education organizations can manage logs flexibly and efficiently using Datadog Observability Pipelines (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
سازمان‌های دولتی، محلی و آموزشی در برخورد با گزارشات پراکنده و پرسروصدا با مشکلاتی روبه‌رو هستند که این امر باعث کندی و هزینه‌برداری در حل مشکلات می‌شود. با این حال، محصول Datadog Observability Pipelines با ارائه‌ی راه حلی برای مدیریت متمرکز، غنی‌سازی و تجزیه‌وتحلیل گزارشات، این مشکلات را بهبود می‌بخشد. این راه‌حل به تیم‌ها امکان می‌دهد تا با استفاده از دو روش ارسال گزارشات، نویز را کاهش داده و همکاری میان تیم‌ها را بهبود بخشند، بدون اینکه به ابزارها و فرآیندهای موجود خللی وارد شود. این استراتژی کمک می‌کند که مدیریت داده‌ها به شیوه‌ای کارآمدتر و منظم‌تر صورت پذیرد، در نتیجه مشکلات به‌سرعت شناسایی و حل می‌شوند.
🟣لینک مقاله:
https://www.datadoghq.com/blog/sled-observability-pipelines/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Datadog
How state, local, and education organizations can manage logs flexibly and efficiently using Datadog Observability Pipelines |…
Learn how SLED organizations can use Datadog Observability Pipelines to centralize analytics, enrichment, and deduplication for their logs, even while leaving existing tools in place.
🔵 عنوان مقاله
Introducing JobSet (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
JobSet به‌عنوان یک API متن‌باز برای Kubernetes ارائه شده است که در نظر دارد یک رابط یکپارچه برای آموزش ماشینی توزیع شده (ML) و بار کاری پردازش عملکرد بالا (HPC) ارائه دهد. این API با مدل‌سازی یک بار کاری دسته‌ای به عنوان گروهی از کار‌های Kubernetes، شرایطی را فراهم می‌سازد که در آن هم امنیت و مدیریت مرکزی و هم انعطاف‌پذیری در اجرای برنامه‌های کاربردی در محیط‌های توزیع شده بهبود می‌یابد. استفاده از JobSet باعث می‌شود که کاربران بتوانند به طور موثرتری بارهای کاری ML و HPC را مدیریت کنند، زیرا توزیع و مقیاس‌بندی بار کاری به شکل بیشتر بهینه‌سازی شده عمل می‌کند. این نوآوری در مدیریت بار کاری کمک شایانی به بهبود عملکرد و کارایی در پردازش‌های علمی و تحلیل‌های داده‌ای بزرگ می‌کند.
🟣لینک مقاله:
https://kubernetes.io/blog/2025/03/23/introducing-jobset/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Introducing JobSet (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
JobSet به‌عنوان یک API متن‌باز برای Kubernetes ارائه شده است که در نظر دارد یک رابط یکپارچه برای آموزش ماشینی توزیع شده (ML) و بار کاری پردازش عملکرد بالا (HPC) ارائه دهد. این API با مدل‌سازی یک بار کاری دسته‌ای به عنوان گروهی از کار‌های Kubernetes، شرایطی را فراهم می‌سازد که در آن هم امنیت و مدیریت مرکزی و هم انعطاف‌پذیری در اجرای برنامه‌های کاربردی در محیط‌های توزیع شده بهبود می‌یابد. استفاده از JobSet باعث می‌شود که کاربران بتوانند به طور موثرتری بارهای کاری ML و HPC را مدیریت کنند، زیرا توزیع و مقیاس‌بندی بار کاری به شکل بیشتر بهینه‌سازی شده عمل می‌کند. این نوآوری در مدیریت بار کاری کمک شایانی به بهبود عملکرد و کارایی در پردازش‌های علمی و تحلیل‌های داده‌ای بزرگ می‌کند.
🟣لینک مقاله:
https://kubernetes.io/blog/2025/03/23/introducing-jobset/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes
Introducing JobSet
Authors: Daniel Vega-Myhre (Google), Abdullah Gharaibeh (Google), Kevin Hannon (Red Hat)
In this article, we introduce JobSet, an open source API for representing distributed jobs. The goal of JobSet is to provide a unified API for distributed ML training…
In this article, we introduce JobSet, an open source API for representing distributed jobs. The goal of JobSet is to provide a unified API for distributed ML training…
🔵 عنوان مقاله
IssueOps: Automate CI/CD (and more!) with GitHub Issues and Actions (10 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
IssueOps یک روش مورد استفاده در GitHub است که از GitHub Issues، Actions و درخواست‌های pull برای خودکارسازی گردش کارها استفاده می‌کند، که باعث کاهش تلاش‌های دستی در وظایفی مانند CI/CD، تأییدات و استقرار‌ها می‌شود. این روش عملیات توسعه‌دهندگان را با فعال کردن خودکارسازی از طریق نظرات، برچسب‌ها و تغییرات وضعیت موجود در Issues تسهیل می‌بخشد، و GitHub را به یک مرکز مرکزی برای مدیریت بهینه گردش کار تبدیل می‌کند. این روش به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا فرایندهای مربوط به توسعه نرم‌افزار را ساده‌تر و کارآمدتر انجام دهند و بتوانند تمرکز بیشتری بر روی نوآوری و توسعه محصول داشته باشند. IssueOps یک قدم مهم در اتوماتیک‌سازی و بهینه‌سازی مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری محسوب می‌شود.
🟣لینک مقاله:
https://github.blog/engineering/issueops-automate-ci-cd-and-more-with-github-issues-and-actions/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
IssueOps: Automate CI/CD (and more!) with GitHub Issues and Actions (10 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
IssueOps یک روش مورد استفاده در GitHub است که از GitHub Issues، Actions و درخواست‌های pull برای خودکارسازی گردش کارها استفاده می‌کند، که باعث کاهش تلاش‌های دستی در وظایفی مانند CI/CD، تأییدات و استقرار‌ها می‌شود. این روش عملیات توسعه‌دهندگان را با فعال کردن خودکارسازی از طریق نظرات، برچسب‌ها و تغییرات وضعیت موجود در Issues تسهیل می‌بخشد، و GitHub را به یک مرکز مرکزی برای مدیریت بهینه گردش کار تبدیل می‌کند. این روش به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا فرایندهای مربوط به توسعه نرم‌افزار را ساده‌تر و کارآمدتر انجام دهند و بتوانند تمرکز بیشتری بر روی نوآوری و توسعه محصول داشته باشند. IssueOps یک قدم مهم در اتوماتیک‌سازی و بهینه‌سازی مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری محسوب می‌شود.
🟣لینک مقاله:
https://github.blog/engineering/issueops-automate-ci-cd-and-more-with-github-issues-and-actions/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
The GitHub Blog
IssueOps: Automate CI/CD (and more!) with GitHub Issues and Actions
A look into building IssueOps workflows on GitHub to do everything from CI/CD to handling approvals and more.
🔵 عنوان مقاله
Latest Memo: The role of developer skills in agentic coding (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی در اتوماسیون وظایف توسعه گام‌های چشمگیری برداشته‌اند، اما همچنان به دخالت مکرر توسعه‌دهندگان با تجربه نیاز دارند تا از صحت، قابلیت نگهداری و سازگاری با فرآیندهای تیمی اطمینان حاصل شود. این ابزارها می‌توانند بهره‌وری را افزایش دهند، ولی همزمان خطراتی مانند تشخیص اشتباه مشکلات، ساختار کد نامناسب و بار نگهداری طولانی‌مدت را به همراه دارند، که اهمیت مداوم مهارت و نظارت توسعه‌دهندگان را برجسته می‌کند. این موارد نشان‌دهنده ضرورت استفاده هوشمندانه از این ابزارها و نیاز به تعادل بین نوآوری‌های تکنولوژیکی و مهارت‌های حرفه‌ای است. بنابراین، ضرورت توجه به آموزش مداوم توسعه‌دهندگان و طراحی استراتژی‌های بهینه برای استفاده از دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی در پروژه‌های توسعه نرم‌افزار بیش از پیش احساس می‌شود.
🟣لینک مقاله:
https://martinfowler.com/articles/exploring-gen-ai.html#memo-13?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Latest Memo: The role of developer skills in agentic coding (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی در اتوماسیون وظایف توسعه گام‌های چشمگیری برداشته‌اند، اما همچنان به دخالت مکرر توسعه‌دهندگان با تجربه نیاز دارند تا از صحت، قابلیت نگهداری و سازگاری با فرآیندهای تیمی اطمینان حاصل شود. این ابزارها می‌توانند بهره‌وری را افزایش دهند، ولی همزمان خطراتی مانند تشخیص اشتباه مشکلات، ساختار کد نامناسب و بار نگهداری طولانی‌مدت را به همراه دارند، که اهمیت مداوم مهارت و نظارت توسعه‌دهندگان را برجسته می‌کند. این موارد نشان‌دهنده ضرورت استفاده هوشمندانه از این ابزارها و نیاز به تعادل بین نوآوری‌های تکنولوژیکی و مهارت‌های حرفه‌ای است. بنابراین، ضرورت توجه به آموزش مداوم توسعه‌دهندگان و طراحی استراتژی‌های بهینه برای استفاده از دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی در پروژه‌های توسعه نرم‌افزار بیش از پیش احساس می‌شود.
🟣لینک مقاله:
https://martinfowler.com/articles/exploring-gen-ai.html#memo-13?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
martinfowler.com
Exploring Generative AI
Notes from my Thoughtworks colleagues on AI-assisted software delivery
🔵 عنوان مقاله
Docker Hub rate limits will impact GitLab CI/CD (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
از آوریل، داکر محدودیت‌های جدیدی در نرخ برداشت را اعمال می‌کند، که به کاربران بدون احراز هویت اجازه می‌دهد تنها 10 برداشت در ساعت انجام دهند. این تغییر ممکن است باعث اختلال در خطوط پایپلاین CI/CD در گیت‌لب شود. به منظور کاهش این مشکلات، گیت‌لب توصیه می‌کند که احراز هویت هاب داکر پیکربندی شود، از رجیستری کانتینر گیت‌لب استفاده گردد، از پروکسی وابستگی بهره برده شود، یا در نظر گرفتن اشتراک پرداختی هاب داکر مورد بررسی قرار گیرد. این راهکارها به کاربران امکان می‌دهند تا با موثرتر کردن استفاده از منابع داکر، تداوم برنامه‌های خود را حفظ کنند و از پایداری پایپلاین‌های توسعه نرم‌افزار خود اطمینان حاصل کنند.
🟣لینک مقاله:
https://about.gitlab.com/blog/2025/03/24/prepare-now-docker-hub-rate-limits-will-impact-gitlab-ci-cd/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Docker Hub rate limits will impact GitLab CI/CD (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
از آوریل، داکر محدودیت‌های جدیدی در نرخ برداشت را اعمال می‌کند، که به کاربران بدون احراز هویت اجازه می‌دهد تنها 10 برداشت در ساعت انجام دهند. این تغییر ممکن است باعث اختلال در خطوط پایپلاین CI/CD در گیت‌لب شود. به منظور کاهش این مشکلات، گیت‌لب توصیه می‌کند که احراز هویت هاب داکر پیکربندی شود، از رجیستری کانتینر گیت‌لب استفاده گردد، از پروکسی وابستگی بهره برده شود، یا در نظر گرفتن اشتراک پرداختی هاب داکر مورد بررسی قرار گیرد. این راهکارها به کاربران امکان می‌دهند تا با موثرتر کردن استفاده از منابع داکر، تداوم برنامه‌های خود را حفظ کنند و از پایداری پایپلاین‌های توسعه نرم‌افزار خود اطمینان حاصل کنند.
🟣لینک مقاله:
https://about.gitlab.com/blog/2025/03/24/prepare-now-docker-hub-rate-limits-will-impact-gitlab-ci-cd/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
about.gitlab.com
Prepare now: Docker Hub rate limits will impact GitLab CI/CD
Learn how Docker Hub's upcoming pull rate limits will affect GitLab pipelines and what you can do to avoid disruptions.
👍1
🔵 عنوان مقاله
Introducing protection summary, a new Google Cloud Backup and DR feature (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
گوگل کلود در خدمات پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات (Backup and DR) خود، ویژگی جدیدی به نام "خلاصه حفاظت" معرفی کرده است که یک نمای مرکزی از تنظیمات پشتیبان‌گیری را فراهم می‌آورد تا با شناسایی خلاء‌های احتمالی در این زمینه، حفاظت داده‌ها را بهبود ببخشد. این ابزار به کاربران امکان می‌دهد تا پوشش پشتیبان‌گیری خود را ارزیابی کنند، پشتیبان‌های گم‌شده را پیکربندی کنند و در برابر تهدیداتی مانند باج‌افزار، انعطاف‌پذیری خود را افزایش دهند. به این ترتیب کاربران می‌توانند با دید بیشتری به مدیریت داده‌ها بپردازند و امنیت اطلاعات خود را در برابر حوادث غیرمترقبه تقویت کنند. این قابلیت جدید، امکان دسترسی سهل و مؤثر به تنظیمات و وضعیت بازیابی داده‌ها را در محیط کلود تسهیل می‌بخشد.
🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/storage-data-transfer/google-cloud-backup-and-dr-protection-summary/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Introducing protection summary, a new Google Cloud Backup and DR feature (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
گوگل کلود در خدمات پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات (Backup and DR) خود، ویژگی جدیدی به نام "خلاصه حفاظت" معرفی کرده است که یک نمای مرکزی از تنظیمات پشتیبان‌گیری را فراهم می‌آورد تا با شناسایی خلاء‌های احتمالی در این زمینه، حفاظت داده‌ها را بهبود ببخشد. این ابزار به کاربران امکان می‌دهد تا پوشش پشتیبان‌گیری خود را ارزیابی کنند، پشتیبان‌های گم‌شده را پیکربندی کنند و در برابر تهدیداتی مانند باج‌افزار، انعطاف‌پذیری خود را افزایش دهند. به این ترتیب کاربران می‌توانند با دید بیشتری به مدیریت داده‌ها بپردازند و امنیت اطلاعات خود را در برابر حوادث غیرمترقبه تقویت کنند. این قابلیت جدید، امکان دسترسی سهل و مؤثر به تنظیمات و وضعیت بازیابی داده‌ها را در محیط کلود تسهیل می‌بخشد.
🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/storage-data-transfer/google-cloud-backup-and-dr-protection-summary/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Google Cloud Blog
Google Cloud Backup and DR protection summary | Google Cloud Blog
Google Cloud Backup and DR’s protection summary offers a centralized view of data protection configuration, identifying gaps and improving resilience.