🔵 عنوان مقاله
Enterprise Secret Management in MLOps: Kubernetes Security at Scale
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله چالش مدیریت امن Secretها در مقیاس سازمانی برای جریانهای MLOps روی Kubernetes را توضیح میدهد و راهحلی مبتنی بر اصول Zero Trust، Least Privilege، اعتبارهای کوتاهعمر، رمزنگاری، چرخش خودکار و ممیزی کامل ارائه میکند. معماری پیشنهادی استفاده از مدیران Secret خارجی مانند HashiCorp Vault، AWS Secrets Manager، Google Secret Manager و Azure Key Vault همراه با ادغام از طریق Secrets Store CSI driver یا Vault Agent است؛ با اعمال کنترلهای RBAC، NetworkPolicy، mTLS با Istio/Linkerd و خطمشیهای OPA Gatekeeper/Kyverno. در GitOps از قرار دادن Secret خام خودداری و از Bitnami Sealed Secrets یا SOPS با Argo CD/Flux استفاده میشود؛ در CI/CD (Tekton، GitHub Actions، GitLab CI) نیز هویت کاری ابری و محدودسازی دسترسی هر مرحله توصیه میگردد. برای اجزای MLOps مانند MLflow، Kubeflow و Feast نیز تزریق امن Secret، چرخش بیوقفه و قابلیت بارگذاری مجدد مدنظر است. در نهایت، استانداردسازی الگوها، پایش سن Secret و انطباق با الزامات (SOC 2، ISO 27001، HIPAA، GDPR) ضروری و پرهیز از خطاهای رایج مانند استفاده از Kubernetes Secrets بدون رمزنگاری، کلیدهای بلندمدت و نشت در لاگها تأکید میشود.
#MLOps #Kubernetes #SecretsManagement #DevSecOps #ZeroTrust #GitOps #RBAC #Compliance
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/2Dlnrr0W7
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Enterprise Secret Management in MLOps: Kubernetes Security at Scale
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله چالش مدیریت امن Secretها در مقیاس سازمانی برای جریانهای MLOps روی Kubernetes را توضیح میدهد و راهحلی مبتنی بر اصول Zero Trust، Least Privilege، اعتبارهای کوتاهعمر، رمزنگاری، چرخش خودکار و ممیزی کامل ارائه میکند. معماری پیشنهادی استفاده از مدیران Secret خارجی مانند HashiCorp Vault، AWS Secrets Manager، Google Secret Manager و Azure Key Vault همراه با ادغام از طریق Secrets Store CSI driver یا Vault Agent است؛ با اعمال کنترلهای RBAC، NetworkPolicy، mTLS با Istio/Linkerd و خطمشیهای OPA Gatekeeper/Kyverno. در GitOps از قرار دادن Secret خام خودداری و از Bitnami Sealed Secrets یا SOPS با Argo CD/Flux استفاده میشود؛ در CI/CD (Tekton، GitHub Actions، GitLab CI) نیز هویت کاری ابری و محدودسازی دسترسی هر مرحله توصیه میگردد. برای اجزای MLOps مانند MLflow، Kubeflow و Feast نیز تزریق امن Secret، چرخش بیوقفه و قابلیت بارگذاری مجدد مدنظر است. در نهایت، استانداردسازی الگوها، پایش سن Secret و انطباق با الزامات (SOC 2، ISO 27001، HIPAA، GDPR) ضروری و پرهیز از خطاهای رایج مانند استفاده از Kubernetes Secrets بدون رمزنگاری، کلیدهای بلندمدت و نشت در لاگها تأکید میشود.
#MLOps #Kubernetes #SecretsManagement #DevSecOps #ZeroTrust #GitOps #RBAC #Compliance
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/2Dlnrr0W7
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Enterprise Secret Management in MLOps: Kubernetes Security at Scale
From Sealed Secrets to production-ready MLOps platforms: implementing enterprise-grade credential management
🔵 عنوان مقاله
Distribution Registry
🟢 خلاصه مقاله:
** رجیستری توزیع یک سرویس تخصصی برای فهرستکردن، ذخیرهسازی و حاکمیت بر «توزیعهای نرمافزاری» است؛ یعنی مجموعههای نسخهدار و منتخب از تصاویر کانتینری، بستههای سیستمعامل، پیکربندی، مستندات، SBOM و امضاها/تصدیقهای رمزنگاری. برخلاف مخازن عمومی مصنوعات، این رجیستری مفاهیمی مانند کانالهای انتشار (Stable/Beta/LTS)، گونههای چندمعماری، آینهها، چرخه عمر، و متادیتای غنی (تغییرات، وضعیت CVE، مجوز، پرچمهای صادراتی، SBOMهای SPDX/CycloneDX و تصدیقهای SLSA) را بهصورت بومی پشتیبانی میکند تا سیاستها به شکل خودکار اعمال شوند. پیادهسازیها معمولاً بر پایه استانداردهای OCI و ابزارهای امضا/اعتبارسنجی مانند Sigstore/Cosign ساخته میشوند و با OIDC/OAuth و LDAP برای هویت و دسترسی یکپارچهاند؛ بههمراه موتور سیاست، ثبت ممیزی، تغییرناپذیری نسخههای نهایی، تکرار جغرافیایی و آینهسازی. در گردشکار، ناشر نسخه را بههمراه SBOM، منشأ ساخت و یادداشتها منتشر و پس از چکهای خودکار و بازبینی انسانی بین کانالها ترفیع میدهد؛ مصرفکنندگان با جستوجو و اشتراک در کانالها، از طریق CLI یا API دریافت میکنند و در استقرار، کنترلرهای Kubernetes میتوانند امضا، منشأ و انطباق سیاست را بررسی کنند. امنیت زنجیره تأمین با اسکنهای Trivy/Grype، ساختهای قابل بازتولید و حاکمیت نقشمحور تقویت میشود و برای صنایع سازمانی، متنباز، تحقیقاتی و سناریوهای Edge/IoT مزایایی مانند انطباق، قابلیت بازگشت و انتشار مرحلهای بههمراه دارد.
#SoftwareDistribution #Registry #OCI #SBOM #SupplyChainSecurity #DevOps #Kubernetes #CICD
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/hWJkZxCQ1
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Distribution Registry
🟢 خلاصه مقاله:
** رجیستری توزیع یک سرویس تخصصی برای فهرستکردن، ذخیرهسازی و حاکمیت بر «توزیعهای نرمافزاری» است؛ یعنی مجموعههای نسخهدار و منتخب از تصاویر کانتینری، بستههای سیستمعامل، پیکربندی، مستندات، SBOM و امضاها/تصدیقهای رمزنگاری. برخلاف مخازن عمومی مصنوعات، این رجیستری مفاهیمی مانند کانالهای انتشار (Stable/Beta/LTS)، گونههای چندمعماری، آینهها، چرخه عمر، و متادیتای غنی (تغییرات، وضعیت CVE، مجوز، پرچمهای صادراتی، SBOMهای SPDX/CycloneDX و تصدیقهای SLSA) را بهصورت بومی پشتیبانی میکند تا سیاستها به شکل خودکار اعمال شوند. پیادهسازیها معمولاً بر پایه استانداردهای OCI و ابزارهای امضا/اعتبارسنجی مانند Sigstore/Cosign ساخته میشوند و با OIDC/OAuth و LDAP برای هویت و دسترسی یکپارچهاند؛ بههمراه موتور سیاست، ثبت ممیزی، تغییرناپذیری نسخههای نهایی، تکرار جغرافیایی و آینهسازی. در گردشکار، ناشر نسخه را بههمراه SBOM، منشأ ساخت و یادداشتها منتشر و پس از چکهای خودکار و بازبینی انسانی بین کانالها ترفیع میدهد؛ مصرفکنندگان با جستوجو و اشتراک در کانالها، از طریق CLI یا API دریافت میکنند و در استقرار، کنترلرهای Kubernetes میتوانند امضا، منشأ و انطباق سیاست را بررسی کنند. امنیت زنجیره تأمین با اسکنهای Trivy/Grype، ساختهای قابل بازتولید و حاکمیت نقشمحور تقویت میشود و برای صنایع سازمانی، متنباز، تحقیقاتی و سناریوهای Edge/IoT مزایایی مانند انطباق، قابلیت بازگشت و انتشار مرحلهای بههمراه دارد.
#SoftwareDistribution #Registry #OCI #SBOM #SupplyChainSecurity #DevOps #Kubernetes #CICD
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/hWJkZxCQ1
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
CNCF Distribution
Distribution Registry
High-level overview of the Registry
🔵 عنوان مقاله
AI Infrastructure on Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
** این گزارش از kube.today با اتکا به ۹۱۷ پاسخ نظرسنجی نشان میدهد تیمها در عمل چگونه بارهای کاری AI را روی Kubernetes مقیاس میدهند. نتیجه اصلی، شکاف میان ادعاهای فروشندگان و واقعیت بهرهگیری از GPU است: تأخیر در زمانبندی، تکهتکهشدن منابع، گلوگاههای داده و ضعف در مشاهدهپذیری باعث میشود GPUها کمتر از حد انتظار کار کنند. گزارش الگوهای عملی برای بهبود ارائه میکند؛ از right-sizing و bin-packing و زمانبندی آگاه از توپولوژی تا autoscaling مبتنی بر صف، اولویتدهی و preemption و رصد دقیق حافظه و I/O روی GPU. این رویکردها به تبدیل ظرفیت پرهزینه GPU به کار مفید کمک میکند و Kubernetes را برای بارهای کاری AI قابلاعتمادتر میسازد.
#Kubernetes #AI #GPU #MLOps #CloudNative #K8s #AIInfrastructure #Observability
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/B3nxKPYpV
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
AI Infrastructure on Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
** این گزارش از kube.today با اتکا به ۹۱۷ پاسخ نظرسنجی نشان میدهد تیمها در عمل چگونه بارهای کاری AI را روی Kubernetes مقیاس میدهند. نتیجه اصلی، شکاف میان ادعاهای فروشندگان و واقعیت بهرهگیری از GPU است: تأخیر در زمانبندی، تکهتکهشدن منابع، گلوگاههای داده و ضعف در مشاهدهپذیری باعث میشود GPUها کمتر از حد انتظار کار کنند. گزارش الگوهای عملی برای بهبود ارائه میکند؛ از right-sizing و bin-packing و زمانبندی آگاه از توپولوژی تا autoscaling مبتنی بر صف، اولویتدهی و preemption و رصد دقیق حافظه و I/O روی GPU. این رویکردها به تبدیل ظرفیت پرهزینه GPU به کار مفید کمک میکند و Kubernetes را برای بارهای کاری AI قابلاعتمادتر میسازد.
#Kubernetes #AI #GPU #MLOps #CloudNative #K8s #AIInfrastructure #Observability
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/B3nxKPYpV
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kube Today
AI Infrastructure on Kubernetes
Survey of 917 Kubernetes practitioners reveals 62% run clusters under 1,000 nodes, 54% struggle with GPU cost waste averaging $200K annually, and 51% prefer unified clusters with node separation over isolated infrastructure for AI workloads.
🔵 عنوان مقاله
Wrangling Kubernetes contexts (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
**مشکل از یک وضعیت سراسری پنهان شروع میشود: خط current-context در ~/.kube/config تعیین میکند kubectl به کدام cluster وصل شود، و همین باعث میشود بهسادگی اشتباهاً روی production فرمان اجرا کنید. راهکار امنتر این است که فقط config مربوط به development را بهصورت پیشفرض نگه دارید و برای رفتن به production همیشه بهطور صریح با KUBECONFIG (مثلاً از طریق shell aliases) سوییچ کنید. با این کار هر عمل پرریسک باید عمداً با یک پیشوند مشخص اجرا شود، به جای تکیه بر context سراسری و فراموششدنی؛ نتیجه، کاهش چشمگیر خطاهای ناخواسته در محیط production است.
#Kubernetes #kubectl #DevOps #Kubeconfig #SRE #CloudNative #ProductionSafety
🟣لینک مقاله:
https://natkr.com/2025-11-14-kubernetes-contexts/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Wrangling Kubernetes contexts (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
**مشکل از یک وضعیت سراسری پنهان شروع میشود: خط current-context در ~/.kube/config تعیین میکند kubectl به کدام cluster وصل شود، و همین باعث میشود بهسادگی اشتباهاً روی production فرمان اجرا کنید. راهکار امنتر این است که فقط config مربوط به development را بهصورت پیشفرض نگه دارید و برای رفتن به production همیشه بهطور صریح با KUBECONFIG (مثلاً از طریق shell aliases) سوییچ کنید. با این کار هر عمل پرریسک باید عمداً با یک پیشوند مشخص اجرا شود، به جای تکیه بر context سراسری و فراموششدنی؛ نتیجه، کاهش چشمگیر خطاهای ناخواسته در محیط production است.
#Kubernetes #kubectl #DevOps #Kubeconfig #SRE #CloudNative #ProductionSafety
🟣لینک مقاله:
https://natkr.com/2025-11-14-kubernetes-contexts/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Natkr
Wrangling Kubernetes contexts | natkr's ramblings
If you use Kubernetes on a regular basis, you've probably came across the dreaded context.
🔥1
🔵 عنوان مقاله
Grafana Operator — Kubernetes Operator for Grafana
🟢 خلاصه مقاله:
Grafana Operator یک Operator در Kubernetes است که استقرار، پیکربندی و مدیریت Grafana را بهصورت اعلامی و مقیاسپذیر انجام میدهد. با تعریف داشبوردها، Data Sourceها و سیاستهای هشدار بهصورت کُد و ذخیره آنها در Git، تغییرات بهصورت خودکار و قابل ردیابی اعمال میشوند و با الگوی GitOps همراستا هستند. این ابزار وظایف چرخه عمر مانند نصب، ارتقا، بازیابی و اصلاح انحراف پیکربندی را خودکار میکند، از RBAC و Secrets برای کنترل دسترسی و مدیریت امن تنظیمات حساس استفاده میکند و با حلقه آشتی، پایداری و خودترمیمی را تضمین میکند. نتیجه، کاهش خطاهای دستی، سهولت ممیزی و یکپارچگی مدیریت Grafana در سناریوهای چندتیمی و چندکلاستری است.
#GrafanaOperator #Grafana #Kubernetes #K8s #Operators #DevOps #GitOps #Observability
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/j31586sqq
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Grafana Operator — Kubernetes Operator for Grafana
🟢 خلاصه مقاله:
Grafana Operator یک Operator در Kubernetes است که استقرار، پیکربندی و مدیریت Grafana را بهصورت اعلامی و مقیاسپذیر انجام میدهد. با تعریف داشبوردها، Data Sourceها و سیاستهای هشدار بهصورت کُد و ذخیره آنها در Git، تغییرات بهصورت خودکار و قابل ردیابی اعمال میشوند و با الگوی GitOps همراستا هستند. این ابزار وظایف چرخه عمر مانند نصب، ارتقا، بازیابی و اصلاح انحراف پیکربندی را خودکار میکند، از RBAC و Secrets برای کنترل دسترسی و مدیریت امن تنظیمات حساس استفاده میکند و با حلقه آشتی، پایداری و خودترمیمی را تضمین میکند. نتیجه، کاهش خطاهای دستی، سهولت ممیزی و یکپارچگی مدیریت Grafana در سناریوهای چندتیمی و چندکلاستری است.
#GrafanaOperator #Grafana #Kubernetes #K8s #Operators #DevOps #GitOps #Observability
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/j31586sqq
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - grafana/grafana-operator: An operator for Grafana that installs and manages Grafana instances, Dashboards and Datasources…
An operator for Grafana that installs and manages Grafana instances, Dashboards and Datasources through Kubernetes/OpenShift CRs - grafana/grafana-operator
🔵 عنوان مقاله
Safeguarding OKE: Passwordless kubectl Access with OCI Instance Principals
🟢 خلاصه مقاله:
این آموزش نشان میدهد چگونه با تکیه بر OCI Instance Principals و بدون نیاز به رمز یا کلیدهای بلندمدت، دسترسی kubectl به یک کلاستر OKE را فعال کنیم. ایده اصلی این است که بارهای کاری روی Compute بهعنوان پرینسیپل خودِ ماشین احراز هویت شوند و با استفاده از توکنهای کوتاهعمر به API کلاستر دسترسی بگیرند. برای این کار، ابتدا ماشینها را در یک dynamic group قرار میدهیم، سپس با IAM policies محدود و دقیق، فقط کمینه مجوزهای لازم برای کلاستر (مثلاً use روی cluster) را در سطح یک compartment یا حتی یک کلاستر خاص میدهیم. روی همان ماشین، OCI CLI کنار kubectl نصب میشود و kubeconfig طوری پیکربندی میگردد که از OCI CLI exec plugin استفاده کند؛ در نتیجه هر بار kubectl اجرا میشود، توکن موقتی را از OCI با مکانیزم Instance Principals میگیرد و نیازی به ذخیره رمز/کلید نیست. در نهایت با تنظیم RBAC داخل کلاستر، دسترسیها دقیقاً به نقشهایی که تعریف کردهایم محدود میشود. این الگو امنیت را افزایش میدهد، از افشای اعتبارنامهها جلوگیری میکند، گردش توکنها را خودکار میسازد و برای سناریوهای CI/CD و زیرساختهای موقتی در OCI بسیار مناسب است.
#Kubernetes #OKE #OracleCloud #OCI #IAM #kubectl #DevOps #CloudSecurity
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/ZpCQLpM4V
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Safeguarding OKE: Passwordless kubectl Access with OCI Instance Principals
🟢 خلاصه مقاله:
این آموزش نشان میدهد چگونه با تکیه بر OCI Instance Principals و بدون نیاز به رمز یا کلیدهای بلندمدت، دسترسی kubectl به یک کلاستر OKE را فعال کنیم. ایده اصلی این است که بارهای کاری روی Compute بهعنوان پرینسیپل خودِ ماشین احراز هویت شوند و با استفاده از توکنهای کوتاهعمر به API کلاستر دسترسی بگیرند. برای این کار، ابتدا ماشینها را در یک dynamic group قرار میدهیم، سپس با IAM policies محدود و دقیق، فقط کمینه مجوزهای لازم برای کلاستر (مثلاً use روی cluster) را در سطح یک compartment یا حتی یک کلاستر خاص میدهیم. روی همان ماشین، OCI CLI کنار kubectl نصب میشود و kubeconfig طوری پیکربندی میگردد که از OCI CLI exec plugin استفاده کند؛ در نتیجه هر بار kubectl اجرا میشود، توکن موقتی را از OCI با مکانیزم Instance Principals میگیرد و نیازی به ذخیره رمز/کلید نیست. در نهایت با تنظیم RBAC داخل کلاستر، دسترسیها دقیقاً به نقشهایی که تعریف کردهایم محدود میشود. این الگو امنیت را افزایش میدهد، از افشای اعتبارنامهها جلوگیری میکند، گردش توکنها را خودکار میسازد و برای سناریوهای CI/CD و زیرساختهای موقتی در OCI بسیار مناسب است.
#Kubernetes #OKE #OracleCloud #OCI #IAM #kubectl #DevOps #CloudSecurity
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/ZpCQLpM4V
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Safeguarding OKE: Passwordless kubectl Access with OCI Instance Principals
Using OCI Instance Principals to enable passwordless kubectl access to OKE significantly improves CI/CD pipeline security
🔵 عنوان مقاله
K8z: the Kubernetes manager
🟢 خلاصه مقاله:
ک8z بهعنوان یک مدیر یکپارچه برای Kubernetes معرفی میشود که چرخه عمر کلاسترها را در محیطهای چندابر و on‑prem ساده میکند، در عین حال برای تیمهای پلتفرم «گاردریل» فراهم میسازد و تجربه توسعهدهنده را روانتر میکند. هسته اصلی آن بر جریانهای declarative و ادغام با GitOps تکیه دارد، با پشتیبانی از Helm و الگوهای کاربردی، ارتقا/بازگشت، و انتشار تدریجی مانند canary و blue/green. در حوزه امنیت و انطباق، کنترل متمرکز دسترسی با RBAC و SSO (مانند OIDC)، اعمال سیاست با OPA Gatekeeper یا Kyverno، و مدیریت امن اسرار از طریق Vault یا سرویسهای KMS برجسته است؛ همچنین ثبت وقایع و دید هزینهها فراهم میشود. برای قابلیت اتکا و مشاهدهپذیری، اتصال آماده به Prometheus و Grafana، بررسی سلامت، مقیاسپذیری خودکار و پشتیبانگیری/بازیابی (شامل etcd و حجمهای ماندگار) پوشش داده شده است. K8z پلتفرمی توسعهپذیر با API، CLI و افزونهها ارائه میکند و با ابزارهایی مانند Terraform یکپارچه میشود تا بدون قفلشدن در تامینکننده، نیازهای تیمهای Platform Engineering، SRE و اپلیکیشن را از تامین تا عملیات روز دوم پاسخ دهد.
#Kubernetes #DevOps #PlatformEngineering #GitOps #CloudNative #SRE #Containers #Observability
🟣لینک مقاله:
https://k8z.dev
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
K8z: the Kubernetes manager
🟢 خلاصه مقاله:
ک8z بهعنوان یک مدیر یکپارچه برای Kubernetes معرفی میشود که چرخه عمر کلاسترها را در محیطهای چندابر و on‑prem ساده میکند، در عین حال برای تیمهای پلتفرم «گاردریل» فراهم میسازد و تجربه توسعهدهنده را روانتر میکند. هسته اصلی آن بر جریانهای declarative و ادغام با GitOps تکیه دارد، با پشتیبانی از Helm و الگوهای کاربردی، ارتقا/بازگشت، و انتشار تدریجی مانند canary و blue/green. در حوزه امنیت و انطباق، کنترل متمرکز دسترسی با RBAC و SSO (مانند OIDC)، اعمال سیاست با OPA Gatekeeper یا Kyverno، و مدیریت امن اسرار از طریق Vault یا سرویسهای KMS برجسته است؛ همچنین ثبت وقایع و دید هزینهها فراهم میشود. برای قابلیت اتکا و مشاهدهپذیری، اتصال آماده به Prometheus و Grafana، بررسی سلامت، مقیاسپذیری خودکار و پشتیبانگیری/بازیابی (شامل etcd و حجمهای ماندگار) پوشش داده شده است. K8z پلتفرمی توسعهپذیر با API، CLI و افزونهها ارائه میکند و با ابزارهایی مانند Terraform یکپارچه میشود تا بدون قفلشدن در تامینکننده، نیازهای تیمهای Platform Engineering، SRE و اپلیکیشن را از تامین تا عملیات روز دوم پاسخ دهد.
#Kubernetes #DevOps #PlatformEngineering #GitOps #CloudNative #SRE #Containers #Observability
🟣لینک مقاله:
https://k8z.dev
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
k8z.dev
K8Z | The Kubernetes Manager
The Kubernetes Manager for iOS and MacOS.
🔵 عنوان مقاله
Cluster Template: Talos + Flux: Kubernetes deployment
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله یک Cluster Template برای استقرار Kubernetes معرفی میکند که با ترکیب Talos و Flux روند راهاندازی و بهروزرسانی را ساده و تکرارپذیر میکند. Talos بهعنوان سیستمعامل مینیمال و ایمنِ ویژهی Kubernetes بهکار میرود و پیکربندیها بهصورت کد نگهداری میشوند. Flux با رویکرد GitOps مخزن Git را رصد کرده و وضعیت کلاستر را بهصورت خودکار با مانیفستهای اعلامی همگام میکند. جریان کاری شامل راهاندازی نودها با Talos، اتصال Flux به مخزن، و اعمال خودکار تغییرات با هر Commit است؛ بازگشت به عقب نیز صرفاً با Revert یک Commit انجام میشود. نتیجه، استقرار یکنواخت، کاهش Drift، و مدیریت سادهتر روز دوم در مقیاسهای مختلف است.
#Kubernetes #Talos #FluxCD #GitOps #ClusterTemplate #DevOps #CloudNative
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/8VP9H3B5B
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Cluster Template: Talos + Flux: Kubernetes deployment
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله یک Cluster Template برای استقرار Kubernetes معرفی میکند که با ترکیب Talos و Flux روند راهاندازی و بهروزرسانی را ساده و تکرارپذیر میکند. Talos بهعنوان سیستمعامل مینیمال و ایمنِ ویژهی Kubernetes بهکار میرود و پیکربندیها بهصورت کد نگهداری میشوند. Flux با رویکرد GitOps مخزن Git را رصد کرده و وضعیت کلاستر را بهصورت خودکار با مانیفستهای اعلامی همگام میکند. جریان کاری شامل راهاندازی نودها با Talos، اتصال Flux به مخزن، و اعمال خودکار تغییرات با هر Commit است؛ بازگشت به عقب نیز صرفاً با Revert یک Commit انجام میشود. نتیجه، استقرار یکنواخت، کاهش Drift، و مدیریت سادهتر روز دوم در مقیاسهای مختلف است.
#Kubernetes #Talos #FluxCD #GitOps #ClusterTemplate #DevOps #CloudNative
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/8VP9H3B5B
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - onedr0p/cluster-template: A template for deploying a Talos Kubernetes cluster including Flux for GitOps
A template for deploying a Talos Kubernetes cluster including Flux for GitOps - onedr0p/cluster-template
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes Headaches: Unsticking StatefulSets from EBS ReadWriteMany Drama
🟢 خلاصه مقاله:
با اجرای سرویسهای دارای حالت روی Kubernetes، خیلی زود محدودیت اصلی نمایان میشود: EBS در AWS برای ReadWriteMany طراحی نشده و همین باعث گیرکردن StatefulSetها، Pending شدن پادها و مشکل در اتصال ولومها بین نودها میشود. راهحلها سه مسیر اصلی دارند: یا ماهیت ReadWriteOnce را بپذیرید و هر replica را در همان AZ و کنار EBS خودش نگه دارید (با تنظیمات topology و ReadWriteOncePod)، یا به یک RWX واقعی مهاجرت کنید (EFS با EFS CSI و Access Pointها، یا سیستمهای توزیعشده مانند Rook Ceph/Longhorn/OpenEBS)، یا معماری برنامه را طوری بازطراحی کنید که نیاز به RWX از بین برود (sharding، استفاده از S3 برای blobها، و stream کردن WAL/backup).
برای مهاجرت امن: از VolumeSnapshot یا Jobهای کپی داده (rsync) بین PVCهای قدیم (EBS) و جدید (EFS/RWX) استفاده کنید، StatefulSet را بهصورت ترتیبی scale down کنید، persistentVolumeClaimRetentionPolicy را برای حفظ PVCها تنظیم کنید، StorageClass را در volumeClaimTemplates عوض کنید و سپس بهتدریج scale up کنید. رعایت PDB، readiness، fsGroup، و IRSA برای درایورهای CSI حیاتی است و باید قبل از سوییچ نهایی، کارایی و برگشتپذیری را با fio و پشتیبانگیری (Velero/اسنپشاتها) تست کرد. بهطور خلاصه: یا با EBS و تکنویسنده کنار بیایید، یا به EFS/ذخیرهسازی توزیعشده بروید؛ تلاش برای RWX با EBS معمولاً فقط مشکل را عقب میاندازد.
#Kubernetes #StatefulSet #EBS #EFS #RWX #CSI #AWS #CloudStorage
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Zg29dRHx4
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes Headaches: Unsticking StatefulSets from EBS ReadWriteMany Drama
🟢 خلاصه مقاله:
با اجرای سرویسهای دارای حالت روی Kubernetes، خیلی زود محدودیت اصلی نمایان میشود: EBS در AWS برای ReadWriteMany طراحی نشده و همین باعث گیرکردن StatefulSetها، Pending شدن پادها و مشکل در اتصال ولومها بین نودها میشود. راهحلها سه مسیر اصلی دارند: یا ماهیت ReadWriteOnce را بپذیرید و هر replica را در همان AZ و کنار EBS خودش نگه دارید (با تنظیمات topology و ReadWriteOncePod)، یا به یک RWX واقعی مهاجرت کنید (EFS با EFS CSI و Access Pointها، یا سیستمهای توزیعشده مانند Rook Ceph/Longhorn/OpenEBS)، یا معماری برنامه را طوری بازطراحی کنید که نیاز به RWX از بین برود (sharding، استفاده از S3 برای blobها، و stream کردن WAL/backup).
برای مهاجرت امن: از VolumeSnapshot یا Jobهای کپی داده (rsync) بین PVCهای قدیم (EBS) و جدید (EFS/RWX) استفاده کنید، StatefulSet را بهصورت ترتیبی scale down کنید، persistentVolumeClaimRetentionPolicy را برای حفظ PVCها تنظیم کنید، StorageClass را در volumeClaimTemplates عوض کنید و سپس بهتدریج scale up کنید. رعایت PDB، readiness، fsGroup، و IRSA برای درایورهای CSI حیاتی است و باید قبل از سوییچ نهایی، کارایی و برگشتپذیری را با fio و پشتیبانگیری (Velero/اسنپشاتها) تست کرد. بهطور خلاصه: یا با EBS و تکنویسنده کنار بیایید، یا به EFS/ذخیرهسازی توزیعشده بروید؛ تلاش برای RWX با EBS معمولاً فقط مشکل را عقب میاندازد.
#Kubernetes #StatefulSet #EBS #EFS #RWX #CSI #AWS #CloudStorage
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Zg29dRHx4
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Kubernetes Headaches: Unsticking StatefulSets from EBS ReadWriteMany Drama
Note: This post assumes some familiarity with AWS EKS, Kubernetes StatefulSets, and EBS volumes.
🔵 عنوان مقاله
topolvm: capacity-aware CSI
🟢 خلاصه مقاله:
TopoLVM یک درایور CSI برای Kubernetes است که با استفاده از LVM روی Linux، دیسکهای محلی هر نود را به PersistentVolumeهای پویا و قابل اطمینان تبدیل میکند. ویژگی اصلی آن «آگاه از ظرفیت» بودن است؛ یعنی ظرفیت آزاد واقعی هر نود را میشناسد و آن را به Scheduler اعلام میکند تا Podهایی که PVC دارند فقط روی نودهایی زمانبندی شوند که واقعا توان تامین آن حجم را دارند. این رویکرد از حلقههای شکست در زمانبندی و خطاهای دیرهنگام Provisioning جلوگیری میکند.
TopoLVM معمولا شامل یک Controller، یک Node Plugin و مولفه سبک lvmd روی هر نود است. StorageClassها میتوانند به Volume Groupها یا Device Classهای متفاوت نگاشت شوند تا لایههای کارایی مختلف ارائه شود. پشتیبانی از حجمهای فایلسیستمی و Block، توسعه حجم (در صورت پشتیبانی Kubernetes)، و تنظیمات Thin/Thick provisioning در LVM فراهم است. در کلاسترهایی که Storage Capacity Tracking را پشتیبانی میکنند، اطلاعات ظرفیت از طریق اشیای StorageCapacity در دسترس Scheduler قرار میگیرد.
این راهحل برای سناریوهای ذخیرهسازی محلی با کارایی بالا و نیاز به Locality مناسب است؛ مانند محیطهای Bare Metal و Edge. از آنجا که Volumeها محلیاند، تابآوری معمولا از طریق تکرار در سطح اپلیکیشن تامین میشود. در مقایسه با درایورهای ذخیرهسازی شبکهای، TopoLVM بر ظرفیت قابل پیشبینی روی نود، Provisioning سریع و کنترل مستقیم عملیاتی با LVM تمرکز دارد.
#Kubernetes #CSI #TopoLVM #LVM #Storage #PersistentVolume #CapacityAware #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/nW4zYDCHT
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
topolvm: capacity-aware CSI
🟢 خلاصه مقاله:
TopoLVM یک درایور CSI برای Kubernetes است که با استفاده از LVM روی Linux، دیسکهای محلی هر نود را به PersistentVolumeهای پویا و قابل اطمینان تبدیل میکند. ویژگی اصلی آن «آگاه از ظرفیت» بودن است؛ یعنی ظرفیت آزاد واقعی هر نود را میشناسد و آن را به Scheduler اعلام میکند تا Podهایی که PVC دارند فقط روی نودهایی زمانبندی شوند که واقعا توان تامین آن حجم را دارند. این رویکرد از حلقههای شکست در زمانبندی و خطاهای دیرهنگام Provisioning جلوگیری میکند.
TopoLVM معمولا شامل یک Controller، یک Node Plugin و مولفه سبک lvmd روی هر نود است. StorageClassها میتوانند به Volume Groupها یا Device Classهای متفاوت نگاشت شوند تا لایههای کارایی مختلف ارائه شود. پشتیبانی از حجمهای فایلسیستمی و Block، توسعه حجم (در صورت پشتیبانی Kubernetes)، و تنظیمات Thin/Thick provisioning در LVM فراهم است. در کلاسترهایی که Storage Capacity Tracking را پشتیبانی میکنند، اطلاعات ظرفیت از طریق اشیای StorageCapacity در دسترس Scheduler قرار میگیرد.
این راهحل برای سناریوهای ذخیرهسازی محلی با کارایی بالا و نیاز به Locality مناسب است؛ مانند محیطهای Bare Metal و Edge. از آنجا که Volumeها محلیاند، تابآوری معمولا از طریق تکرار در سطح اپلیکیشن تامین میشود. در مقایسه با درایورهای ذخیرهسازی شبکهای، TopoLVM بر ظرفیت قابل پیشبینی روی نود، Provisioning سریع و کنترل مستقیم عملیاتی با LVM تمرکز دارد.
#Kubernetes #CSI #TopoLVM #LVM #Storage #PersistentVolume #CapacityAware #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/nW4zYDCHT
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - topolvm/topolvm: Capacity-aware CSI plugin for Kubernetes
Capacity-aware CSI plugin for Kubernetes. Contribute to topolvm/topolvm development by creating an account on GitHub.