k0s is the simple, solid & certified Kubernetes distribution that works on any infrastructure: bare-metal, on-premises, edge, IoT, public & private clouds.
اگه میخواید کوبرنتیز رو روی Bare Metal و جای شخصی بیارید بالا و نمیخواد دردسر زیادی برای قسمت‌های مختلفش بکشید میتونید از این پروژه استفاده کنید.
#K8s #kubernetes #Bare #Metal #DevOps #Infra #Infrastructure #Tools
https://k0sproject.io
اگه میخواید کوبرنتیز رو روی Bare Metal و جای شخصی بیارید بالا و نمیخواد دردسر زیادی برای قسمت‌های مختلفش بکشید میتونید از این پروژه استفاده کنید.
#K8s #kubernetes #Bare #Metal #DevOps #Infra #Infrastructure #Tools
https://k0sproject.io
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes observability from day one - mixins on Grafana, mimir and alloy
🟢 خلاصه مقاله:
**این مقاله نشان می‌دهد چگونه با استفاده از Kubernetes Mixins (باندل‌هایی از dashboards، alerts و rules بر پایه Jsonnet) می‌توان از همان ابتدا یک پشته observability روی Grafana، Mimir و Alloy راه‌اندازی کرد. نویسنده نحوه رندر و استقرار Mixins برای تولید داشبوردها و قوانین عملیاتی، و نیز اعمال config overrides برای انطباق با برچسب‌ها، نام‌گذاری‌ها و متریک‌های اختصاصی را توضیح می‌دهد. نتیجه، یک نقطه شروع سریع و استاندارد برای observability است که همزمان امکان سفارشی‌سازی و توسعه تدریجی را فراهم می‌کند.
#Kubernetes #Observability #Grafana #Mimir #Alloy #Jsonnet #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/HQ0lMwlh2
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes observability from day one - mixins on Grafana, mimir and alloy
🟢 خلاصه مقاله:
**این مقاله نشان می‌دهد چگونه با استفاده از Kubernetes Mixins (باندل‌هایی از dashboards، alerts و rules بر پایه Jsonnet) می‌توان از همان ابتدا یک پشته observability روی Grafana، Mimir و Alloy راه‌اندازی کرد. نویسنده نحوه رندر و استقرار Mixins برای تولید داشبوردها و قوانین عملیاتی، و نیز اعمال config overrides برای انطباق با برچسب‌ها، نام‌گذاری‌ها و متریک‌های اختصاصی را توضیح می‌دهد. نتیجه، یک نقطه شروع سریع و استاندارد برای observability است که همزمان امکان سفارشی‌سازی و توسعه تدریجی را فراهم می‌کند.
#Kubernetes #Observability #Grafana #Mimir #Alloy #Jsonnet #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/HQ0lMwlh2
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
www.amazinglyabstract.it
Kubernetes observability from day one - Mixins on Grafana, Mimir and Alloy
One of the things we quickly find out when using Kubernetes is that it’s hard to know what is going on in our cluster. In most cases, we implement monitoring...
🔵 عنوان مقاله
Managing Kubernetes Resources Across Multiple Clusters
🟢 خلاصه مقاله:
**این مطالعه‌ی موردی نشان می‌دهد چگونه با ساخت یک multi-cluster reconciler می‌توان منابع Kubernetes را میان چند کلاستر شاردشده مدیریت کرد تا تاب‌آوری و محدودسازی دامنه‌ی خرابی بهبود یابد. بارهای stateless میان سه کلاستر مستقل توزیع می‌شوند تا خرابی‌های زیرساختی یا ارتقاهای پرخطر، فقط بخشی از ظرفیت را تحت‌تأثیر قرار دهند.
هسته‌ی معماری یک CRD برای حالت مطلوب سراسری و یک reconciler است که آن را به مانیفست‌های هر کلاستر تبدیل می‌کند. شاردینگ، ظرفیت یا ترافیک را بین سه کلاستر تقسیم می‌کند. این reconciler ایدمپورنت است، با leader election و backoff پایدار می‌ماند، انحراف پیکربندی را اصلاح می‌کند و با RBAC و اعتبارهای محدودشده، دسترسی میان کلاستری را امن نگه می‌دارد.
مدیریت ترافیک با DNS یا Global Load Balancer انجام می‌شود و امکان تقسیم درصدی ترافیک را فراهم می‌کند. با اتکا به health check و پروب‌های سناریوی واقعی، در صورت افت سلامت یک کلاستر، ترافیک به‌صورت خودکار تخلیه و به کلاسترهای سالم بازتوزیع می‌شود. این راهکار با رعایت PDB، HPA و الگوهای progressive delivery، انتشارهای کم‌ریسک را هماهنگ می‌کند.
از نظر عملیات، ادغام با GitOps (مانند Argo CD یا Flux) نسخه‌پذیری و ممیزی‌پذیری وضعیت سراسری را تضمین می‌کند. رصد SLO، متریک‌های تجمیعی و برچسب‌های کلاستر در لاگ‌ها/تِرِیس‌ها، پایش و عیب‌یابی را ساده می‌سازد و آزمون‌های آشوب، رفتار در خرابی‌های جزئی را تأیید می‌کند. تمرکز مقاله بر سرویس‌های stateless است و برای سرویس‌های stateful به نیازهای اضافه مثل تکرار داده اشاره می‌کند. در نهایت، دستاورد اصلی افزایش دسترس‌پذیری و کنترل بهتر دامنه‌ی خرابی است، با هزینه‌ی پیچیدگی و سربار؛ و مقایسه‌ای کوتاه با KubeFed، Cluster API و راهکارهای Fleet برای تصمیم‌گیری ساخت یا خرید ارائه می‌شود.
#Kubernetes #MultiCluster #Sharding #HighAvailability #DevOps #GitOps #SRE
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/1HTWb0GLC
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Managing Kubernetes Resources Across Multiple Clusters
🟢 خلاصه مقاله:
**این مطالعه‌ی موردی نشان می‌دهد چگونه با ساخت یک multi-cluster reconciler می‌توان منابع Kubernetes را میان چند کلاستر شاردشده مدیریت کرد تا تاب‌آوری و محدودسازی دامنه‌ی خرابی بهبود یابد. بارهای stateless میان سه کلاستر مستقل توزیع می‌شوند تا خرابی‌های زیرساختی یا ارتقاهای پرخطر، فقط بخشی از ظرفیت را تحت‌تأثیر قرار دهند.
هسته‌ی معماری یک CRD برای حالت مطلوب سراسری و یک reconciler است که آن را به مانیفست‌های هر کلاستر تبدیل می‌کند. شاردینگ، ظرفیت یا ترافیک را بین سه کلاستر تقسیم می‌کند. این reconciler ایدمپورنت است، با leader election و backoff پایدار می‌ماند، انحراف پیکربندی را اصلاح می‌کند و با RBAC و اعتبارهای محدودشده، دسترسی میان کلاستری را امن نگه می‌دارد.
مدیریت ترافیک با DNS یا Global Load Balancer انجام می‌شود و امکان تقسیم درصدی ترافیک را فراهم می‌کند. با اتکا به health check و پروب‌های سناریوی واقعی، در صورت افت سلامت یک کلاستر، ترافیک به‌صورت خودکار تخلیه و به کلاسترهای سالم بازتوزیع می‌شود. این راهکار با رعایت PDB، HPA و الگوهای progressive delivery، انتشارهای کم‌ریسک را هماهنگ می‌کند.
از نظر عملیات، ادغام با GitOps (مانند Argo CD یا Flux) نسخه‌پذیری و ممیزی‌پذیری وضعیت سراسری را تضمین می‌کند. رصد SLO، متریک‌های تجمیعی و برچسب‌های کلاستر در لاگ‌ها/تِرِیس‌ها، پایش و عیب‌یابی را ساده می‌سازد و آزمون‌های آشوب، رفتار در خرابی‌های جزئی را تأیید می‌کند. تمرکز مقاله بر سرویس‌های stateless است و برای سرویس‌های stateful به نیازهای اضافه مثل تکرار داده اشاره می‌کند. در نهایت، دستاورد اصلی افزایش دسترس‌پذیری و کنترل بهتر دامنه‌ی خرابی است، با هزینه‌ی پیچیدگی و سربار؛ و مقایسه‌ای کوتاه با KubeFed، Cluster API و راهکارهای Fleet برای تصمیم‌گیری ساخت یا خرید ارائه می‌شود.
#Kubernetes #MultiCluster #Sharding #HighAvailability #DevOps #GitOps #SRE
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/1HTWb0GLC
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Managing Kubernetes Resources Across Multiple Clusters
At Airtable, we use Amazon’s Elastic Kubernetes Service (EKS) to manage Kubernetes control planes so we can focus on deploying our…
🔵 عنوان مقاله
kubectx + kubens: Power tools for kubectl
🟢 خلاصه مقاله:
kubectx و kubens ابزارهای خط فرمانی هستند که کار با kubectl را در محیط‌های چندکلاستری و چند-namespace ساده و سریع می‌کنند. kubectx جابه‌جایی بین contextها (کلسترها) را تسهیل می‌کند و kubens تغییر و تنظیم namespace پیش‌فرض برای kubectl را به‌صورت سریع و ایمن انجام می‌دهد. ترکیب این دو ابزار بهره‌وری را بالا می‌برد، احتمال خطا را کم می‌کند و برای تیم‌هایی که بین محیط‌های مختلف کار می‌کنند بسیار کاربردی است. این پروژه‌ها روی GitHub در دسترس هستند.
#Kubernetes #kubectl #kubectx #kubens #DevOps #CLI #K8s #SRE
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/6f09cGVHG
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
kubectx + kubens: Power tools for kubectl
🟢 خلاصه مقاله:
kubectx و kubens ابزارهای خط فرمانی هستند که کار با kubectl را در محیط‌های چندکلاستری و چند-namespace ساده و سریع می‌کنند. kubectx جابه‌جایی بین contextها (کلسترها) را تسهیل می‌کند و kubens تغییر و تنظیم namespace پیش‌فرض برای kubectl را به‌صورت سریع و ایمن انجام می‌دهد. ترکیب این دو ابزار بهره‌وری را بالا می‌برد، احتمال خطا را کم می‌کند و برای تیم‌هایی که بین محیط‌های مختلف کار می‌کنند بسیار کاربردی است. این پروژه‌ها روی GitHub در دسترس هستند.
#Kubernetes #kubectl #kubectx #kubens #DevOps #CLI #K8s #SRE
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/6f09cGVHG
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - ahmetb/kubectx: Faster way to switch between clusters and namespaces in kubectl
Faster way to switch between clusters and namespaces in kubectl - ahmetb/kubectx
🔵 عنوان مقاله
uber/kraken
🟢 خلاصه مقاله:
Kraken از سوی Uber یک سامانه متن‌باز برای توزیع تصاویر Docker/OCI به‌صورت P2P است که مشکل کندی و فشار روی رجیستری مرکزی در مقیاس‌های بزرگ را حل می‌کند. هر میزبان پس از دریافت بخش‌هایی از تصویر، همان بخش‌ها را به همتایان نزدیک خود می‌دهد و به این شکل بار از روی منبع مرکزی برداشته می‌شود و استقرارها سریع‌تر انجام می‌شوند. Kraken با یک origin/registry، یک tracker و agentهای میزبان کار می‌کند و از طریق یک proxy سازگار با Docker Registry HTTP API v2 بدون نیاز به تغییر در Docker، containerd یا Kubernetes قابل استفاده است؛ در صورت نبود همتا، به‌صورت خودکار به origin برمی‌گردد. این سیستم با تکیه بر content-addressed storage و بررسی digest، یکپارچگی داده را تضمین کرده و با کش، deduplication، مشاهده‌پذیری و امکان ادغام با CDN برای سناریوهای چند-دیتاسنتری همراه است. نتیجه، توزیع سریع‌تر و قابل‌اعتمادتر تصاویر در CI/CD، استقرارهای blue/green یا canary و کلاسترهای Kubernetes بزرگ است.
#Uber #Kraken #Docker #P2P #ContainerRegistry #Kubernetes #DevOps #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Hvt7Zs8wg
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
uber/kraken
🟢 خلاصه مقاله:
Kraken از سوی Uber یک سامانه متن‌باز برای توزیع تصاویر Docker/OCI به‌صورت P2P است که مشکل کندی و فشار روی رجیستری مرکزی در مقیاس‌های بزرگ را حل می‌کند. هر میزبان پس از دریافت بخش‌هایی از تصویر، همان بخش‌ها را به همتایان نزدیک خود می‌دهد و به این شکل بار از روی منبع مرکزی برداشته می‌شود و استقرارها سریع‌تر انجام می‌شوند. Kraken با یک origin/registry، یک tracker و agentهای میزبان کار می‌کند و از طریق یک proxy سازگار با Docker Registry HTTP API v2 بدون نیاز به تغییر در Docker، containerd یا Kubernetes قابل استفاده است؛ در صورت نبود همتا، به‌صورت خودکار به origin برمی‌گردد. این سیستم با تکیه بر content-addressed storage و بررسی digest، یکپارچگی داده را تضمین کرده و با کش، deduplication، مشاهده‌پذیری و امکان ادغام با CDN برای سناریوهای چند-دیتاسنتری همراه است. نتیجه، توزیع سریع‌تر و قابل‌اعتمادتر تصاویر در CI/CD، استقرارهای blue/green یا canary و کلاسترهای Kubernetes بزرگ است.
#Uber #Kraken #Docker #P2P #ContainerRegistry #Kubernetes #DevOps #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Hvt7Zs8wg
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - uber/kraken: P2P Docker registry capable of distributing TBs of data in seconds
P2P Docker registry capable of distributing TBs of data in seconds - uber/kraken
🔵 عنوان مقاله
FRP — Fast Reverse Proxy
🟢 خلاصه مقاله:
FRP یا Fast Reverse Proxy یک ابزار متن‌باز و سریع برای در دسترس قرار دادن سرویس‌های داخل شبکه‌های خصوصی در اینترنت عمومی است؛ بدون نیاز به باز کردن پورت‌های ورودی یا تغییرات پیچیده در NAT و فایروال. معماری آن مبتنی بر frpc (در داخل شبکه) و frps (روی سرور عمومی) است و با اتصال پایدار و اتصال‌های چندگانه، تأخیر را کم و کارایی را بالا نگه می‌دارد. از TCP، UDP، HTTP و HTTPS پشتیبانی می‌کند و ویژگی‌هایی مانند مسیربندی بر اساس دامنه و زیر‌دامنه، SNI، احراز هویت، TLS و فشرده‌سازی را ارائه می‌دهد. داشبورد داخلی برای مشاهده ترافیک و وضعیت پروکسی‌ها در دسترس است و گزینه‌های امنیتی مانند STCP و محدودسازی دسترسی برای کاهش سطح حمله فراهم شده است. کاربردهای رایج شامل دسترسی راه‌دور به SSH/RDP، انتشار سرویس‌های توسعه برای دمو یا Webhook، تونل‌کردن پایگاه‌داده و کنترل دستگاه‌های IoT است. FRP یک باینری سبک و چندسکویی (Linux، Windows، macOS) نوشته‌شده با Go است و برای استقرار در محیط‌های تولیدی و پروژه‌های شخصی مناسب است.
#frp #reverse-proxy #tunneling #NATTraversal #Networking #DevOps #SelfHosting #GoLang
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/74QXmzGvz
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
FRP — Fast Reverse Proxy
🟢 خلاصه مقاله:
FRP یا Fast Reverse Proxy یک ابزار متن‌باز و سریع برای در دسترس قرار دادن سرویس‌های داخل شبکه‌های خصوصی در اینترنت عمومی است؛ بدون نیاز به باز کردن پورت‌های ورودی یا تغییرات پیچیده در NAT و فایروال. معماری آن مبتنی بر frpc (در داخل شبکه) و frps (روی سرور عمومی) است و با اتصال پایدار و اتصال‌های چندگانه، تأخیر را کم و کارایی را بالا نگه می‌دارد. از TCP، UDP، HTTP و HTTPS پشتیبانی می‌کند و ویژگی‌هایی مانند مسیربندی بر اساس دامنه و زیر‌دامنه، SNI، احراز هویت، TLS و فشرده‌سازی را ارائه می‌دهد. داشبورد داخلی برای مشاهده ترافیک و وضعیت پروکسی‌ها در دسترس است و گزینه‌های امنیتی مانند STCP و محدودسازی دسترسی برای کاهش سطح حمله فراهم شده است. کاربردهای رایج شامل دسترسی راه‌دور به SSH/RDP، انتشار سرویس‌های توسعه برای دمو یا Webhook، تونل‌کردن پایگاه‌داده و کنترل دستگاه‌های IoT است. FRP یک باینری سبک و چندسکویی (Linux، Windows، macOS) نوشته‌شده با Go است و برای استقرار در محیط‌های تولیدی و پروژه‌های شخصی مناسب است.
#frp #reverse-proxy #tunneling #NATTraversal #Networking #DevOps #SelfHosting #GoLang
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/74QXmzGvz
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - fatedier/frp: A fast reverse proxy to help you expose a local server behind a NAT or firewall to the internet.
A fast reverse proxy to help you expose a local server behind a NAT or firewall to the internet. - fatedier/frp
🔵 عنوان مقاله
Nelm – Helm 3 Replacement and Kubernetes Deployment Engine
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله ابزار جدیدی به نام Nelm را معرفی می‌کند که به‌عنوان جایگزینی برای Helm 3 و یک موتور استقرار برای Kubernetes مطرح شده است. هدف Nelm ساده‌سازی بسته‌بندی، قالب‌دهی و استقرار سرویس‌ها بر بستر Kubernetes است، به‌طوری که هم قدرت و هم سادگی در کنار هم حفظ شوند.
در این معرفی، بر استقرارهای اعلامی، قابلیت بازتولید، تشخیص drift و بازگشت ایمن (rollback) تأکید می‌شود. Nelm تلاش می‌کند چرخه انتقال بین محیط‌ها (از توسعه تا تولید) را استاندارد و قابل اطمینان کند و همراه با سیاست‌های کنترلی و امنیتی، الزامات سازمانی را بدون کندکردن تحویل برآورده سازد.
از نظر تجربه توسعه‌دهنده، مقاله می‌گوید Nelm با الهام از الگوهای آشنا در Helm 3، مشکلاتی مانند شکنندگی templating و مدیریت values را هدف قرار داده و روی اعتبارسنجی ورودی‌ها، مدیریت وابستگی‌ها و ماژول‌های قابل‌استفاده‌مجدد تمرکز دارد. همچنین هم‌نشینی با جریان‌های GitOps و CI/CD، پشتیبانی از رجیستری‌های OCI و مدیریت امن secrets از محورهای کلیدی است.
در مجموع، Nelm به‌عنوان مسیری عملی برای تیم‌هایی معرفی می‌شود که می‌خواهند از پیچیدگی‌ها و بار شناختی استقرارهای Kubernetes بکاهند، در عین حال با اکوسیستم موجود سازگار بمانند و مهاجرتی قابل‌مدیریت از Helm 3 داشته باشند.
#Kubernetes #Helm #DevOps #GitOps #CloudNative #Containers #InfrastructureAsCode
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/YTzSDVJdl
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Nelm – Helm 3 Replacement and Kubernetes Deployment Engine
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله ابزار جدیدی به نام Nelm را معرفی می‌کند که به‌عنوان جایگزینی برای Helm 3 و یک موتور استقرار برای Kubernetes مطرح شده است. هدف Nelm ساده‌سازی بسته‌بندی، قالب‌دهی و استقرار سرویس‌ها بر بستر Kubernetes است، به‌طوری که هم قدرت و هم سادگی در کنار هم حفظ شوند.
در این معرفی، بر استقرارهای اعلامی، قابلیت بازتولید، تشخیص drift و بازگشت ایمن (rollback) تأکید می‌شود. Nelm تلاش می‌کند چرخه انتقال بین محیط‌ها (از توسعه تا تولید) را استاندارد و قابل اطمینان کند و همراه با سیاست‌های کنترلی و امنیتی، الزامات سازمانی را بدون کندکردن تحویل برآورده سازد.
از نظر تجربه توسعه‌دهنده، مقاله می‌گوید Nelm با الهام از الگوهای آشنا در Helm 3، مشکلاتی مانند شکنندگی templating و مدیریت values را هدف قرار داده و روی اعتبارسنجی ورودی‌ها، مدیریت وابستگی‌ها و ماژول‌های قابل‌استفاده‌مجدد تمرکز دارد. همچنین هم‌نشینی با جریان‌های GitOps و CI/CD، پشتیبانی از رجیستری‌های OCI و مدیریت امن secrets از محورهای کلیدی است.
در مجموع، Nelm به‌عنوان مسیری عملی برای تیم‌هایی معرفی می‌شود که می‌خواهند از پیچیدگی‌ها و بار شناختی استقرارهای Kubernetes بکاهند، در عین حال با اکوسیستم موجود سازگار بمانند و مهاجرتی قابل‌مدیریت از Helm 3 داشته باشند.
#Kubernetes #Helm #DevOps #GitOps #CloudNative #Containers #InfrastructureAsCode
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/YTzSDVJdl
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - werf/nelm: Nelm is a Helm 3 alternative. It is a Kubernetes deployment tool that manages Helm Charts and deploys them…
Nelm is a Helm 3 alternative. It is a Kubernetes deployment tool that manages Helm Charts and deploys them to Kubernetes. - werf/nelm
👍1
🔵 عنوان مقاله
xdatabase-proxy – Kubernetes-Aware DB Proxy Service
🟢 خلاصه مقاله:
**xdatabase-proxy یک DB proxy آگاه به Kubernetes و نوشته‌شده با Go است که برای کارایی بالا در خوشه‌های Kubernetes طراحی شده. این ابزار با انجام TLS termination امنیت ارتباطات را متمرکز می‌کند، و با اتکا به Kubernetes labels مسیریابی پویا را ممکن می‌سازد تا ترافیک بر اساس محیط، تَنَنت یا استراتژی‌های استقرار مثل blue/green و canary به‌صورت لحظه‌ای هدایت شود. همچنین با مدیریت اتصال سبک، سربار منابع و تأخیر را کاهش می‌دهد و برای بارهای کاری مایکروسرویس مناسب است. مخزن پروژه در github.com/hasirciogli در دسترس است.
#Kubernetes #DatabaseProxy #Go #TLS #CloudNative #Microservices #DevOps #K8s
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/gsskv052H
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
xdatabase-proxy – Kubernetes-Aware DB Proxy Service
🟢 خلاصه مقاله:
**xdatabase-proxy یک DB proxy آگاه به Kubernetes و نوشته‌شده با Go است که برای کارایی بالا در خوشه‌های Kubernetes طراحی شده. این ابزار با انجام TLS termination امنیت ارتباطات را متمرکز می‌کند، و با اتکا به Kubernetes labels مسیریابی پویا را ممکن می‌سازد تا ترافیک بر اساس محیط، تَنَنت یا استراتژی‌های استقرار مثل blue/green و canary به‌صورت لحظه‌ای هدایت شود. همچنین با مدیریت اتصال سبک، سربار منابع و تأخیر را کاهش می‌دهد و برای بارهای کاری مایکروسرویس مناسب است. مخزن پروژه در github.com/hasirciogli در دسترس است.
#Kubernetes #DatabaseProxy #Go #TLS #CloudNative #Microservices #DevOps #K8s
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/gsskv052H
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
MySQL Operator for Kubernetes – Oracle’s InnoDB Cluster Operator
🟢 خلاصه مقاله:
MySQL Operator برای Kubernetes (معروف به Oracle’s InnoDB Cluster Operator) با استفاده از CRDها مدیریت کاملاً اعلان‌محور یک InnoDBCluster را ممکن می‌کند. این اپراتور با استقرار خودکار چندین نمونه MySQL، پیکربندی Group Replication برای HA، راه‌اندازی MySQL Router جهت ارائه Endpointهای پایدار، و بهره‌گیری از MySQL Shell برای بوت‌استرپ و عملیات مدیریتی، چرخه عمر پایدار و تکرارپذیر پایگاه داده را فراهم می‌سازد. توانمندی‌های کلیدی شامل مقیاس‌پذیری کنترل‌شده، ارتقای مرحله‌ای (Rolling Upgrade)، خودترمیمی و Failover خودکار، و ادغام سناریوهای پشتیبان‌گیری و بازیابی است. رصدپذیری از طریق Probeها، رخدادهای Kubernetes و یکپارچه‌سازی با Prometheus/Grafana انجام می‌شود. برای شروع، کافی است Operator را نصب کرده و یک CR از نوع InnoDBCluster تعریف کنید؛ سپس با در نظر گرفتن کلاس ذخیره‌سازی، منابع، سیاست‌های امنیتی و سازگاری نسخه‌ها، برنامه‌ها را از طریق سرویس‌های MySQL Router متصل نمایید. نتیجه، اجرای ساده‌تر و قابل‌اتکای MySQL در محیط‌های ابری و GitOps با حفظ بهترین‌روش‌های عملیاتی است.
#MySQL #Kubernetes #Operator #InnoDBCluster #Oracle #CloudNative #DevOps #DatabaseOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/b-GysQSNm
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
MySQL Operator for Kubernetes – Oracle’s InnoDB Cluster Operator
🟢 خلاصه مقاله:
MySQL Operator برای Kubernetes (معروف به Oracle’s InnoDB Cluster Operator) با استفاده از CRDها مدیریت کاملاً اعلان‌محور یک InnoDBCluster را ممکن می‌کند. این اپراتور با استقرار خودکار چندین نمونه MySQL، پیکربندی Group Replication برای HA، راه‌اندازی MySQL Router جهت ارائه Endpointهای پایدار، و بهره‌گیری از MySQL Shell برای بوت‌استرپ و عملیات مدیریتی، چرخه عمر پایدار و تکرارپذیر پایگاه داده را فراهم می‌سازد. توانمندی‌های کلیدی شامل مقیاس‌پذیری کنترل‌شده، ارتقای مرحله‌ای (Rolling Upgrade)، خودترمیمی و Failover خودکار، و ادغام سناریوهای پشتیبان‌گیری و بازیابی است. رصدپذیری از طریق Probeها، رخدادهای Kubernetes و یکپارچه‌سازی با Prometheus/Grafana انجام می‌شود. برای شروع، کافی است Operator را نصب کرده و یک CR از نوع InnoDBCluster تعریف کنید؛ سپس با در نظر گرفتن کلاس ذخیره‌سازی، منابع، سیاست‌های امنیتی و سازگاری نسخه‌ها، برنامه‌ها را از طریق سرویس‌های MySQL Router متصل نمایید. نتیجه، اجرای ساده‌تر و قابل‌اتکای MySQL در محیط‌های ابری و GitOps با حفظ بهترین‌روش‌های عملیاتی است.
#MySQL #Kubernetes #Operator #InnoDBCluster #Oracle #CloudNative #DevOps #DatabaseOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/b-GysQSNm
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - mysql/mysql-operator: MySQL Operator for Kubernetes
MySQL Operator for Kubernetes. Contribute to mysql/mysql-operator development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
KEDA HTTP Add-on: scale on requests
🟢 خلاصه مقاله:
مقیاس‌گذاری خودکار برای سرویس‌های HTTP در Kubernetes با تکیه بر سیگنال‌های CPU/Memory دقیق نیست. KEDA HTTP Add-on این مشکل را با مقیاس‌گذاری بر اساس ترافیک واقعی HTTP (درخواست‌های در حال پردازش و در صف) حل می‌کند. این افزونه با KEDA یکپارچه است، از scale-to-zero پشتیبانی می‌کند، با یک پروکسی سبک جلوی سرویس صف‌سازی و مسیربندی امن انجام می‌دهد تا هنگام جهش ترافیک، بارگذاری سرد و ازدحام کنترل شود. پیکربندی آن از طریق HTTPScaledObject انجام می‌شود و با Ingress و Service Mesh سازگار است، معمولاً بدون نیاز به تغییر کد برنامه. برای رصدپذیری، متریک‌ها به Prometheus صادر می‌شوند و با Grafana قابل مانیتور هستند. نتیجه، هم‌راست‌سازی تعداد Replicaها با تقاضای واقعی HTTP برای بهبود کارایی، کاهش هزینه و پوشش بهتر ترافیک‌های انفجاری است؛ همچنین می‌تواند در کنار HPA و سایر Scalerهای KEDA استفاده شود.
#KEDA #Kubernetes #Autoscaling #HTTP #Serverless #CloudNative #DevOps #Observability
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/9TQrYJkKK
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
KEDA HTTP Add-on: scale on requests
🟢 خلاصه مقاله:
مقیاس‌گذاری خودکار برای سرویس‌های HTTP در Kubernetes با تکیه بر سیگنال‌های CPU/Memory دقیق نیست. KEDA HTTP Add-on این مشکل را با مقیاس‌گذاری بر اساس ترافیک واقعی HTTP (درخواست‌های در حال پردازش و در صف) حل می‌کند. این افزونه با KEDA یکپارچه است، از scale-to-zero پشتیبانی می‌کند، با یک پروکسی سبک جلوی سرویس صف‌سازی و مسیربندی امن انجام می‌دهد تا هنگام جهش ترافیک، بارگذاری سرد و ازدحام کنترل شود. پیکربندی آن از طریق HTTPScaledObject انجام می‌شود و با Ingress و Service Mesh سازگار است، معمولاً بدون نیاز به تغییر کد برنامه. برای رصدپذیری، متریک‌ها به Prometheus صادر می‌شوند و با Grafana قابل مانیتور هستند. نتیجه، هم‌راست‌سازی تعداد Replicaها با تقاضای واقعی HTTP برای بهبود کارایی، کاهش هزینه و پوشش بهتر ترافیک‌های انفجاری است؛ همچنین می‌تواند در کنار HPA و سایر Scalerهای KEDA استفاده شود.
#KEDA #Kubernetes #Autoscaling #HTTP #Serverless #CloudNative #DevOps #Observability
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/9TQrYJkKK
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - kedacore/http-add-on: Add-on for KEDA to scale HTTP workloads
Add-on for KEDA to scale HTTP workloads. Contribute to kedacore/http-add-on development by creating an account on GitHub.