Публикатор: Александра
#вакансия #vacancy #devops #senior #mlops #удаленка
Компания: Selecty (KA);
Позиция: Senior Mlops/DevOps/Технический лидер;
Локация: РФ и вне РФ (гражданство РФ\РБ);
Формат работы: удаленка;
Занятость: полная;
Вилка: от 350 тыс. до 450 тыс. на руки (обсуждаемо).
В поисках Senior Mlops/DevOps/Технического лидера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка.
Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, vLLM, Kserv
Чем предстоит заниматься:
• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
• Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Что мы ожидаем от кандидата:
• Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
• Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
• Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
• Самостоятельность в доведении задач до результата
• Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
• Полное погружение в инфраструктуру и команду
Наши условия:
• Оформление в штат аккредитованной ИТ-компании по ТК РФ или ИП: полностью белая заработная плата, оплачиваемые отпускные и больничные;
• Индексация заработной платы;
• Расширенная программа ДМС;
• Скидки на фитнес, кино и уроки английского;
• Техника по требованиями проекта.
По всем вопросам можно обращаться сюда: @apoluosmak
@DevOpsSRE_Jobs
#вакансия #vacancy #devops #senior #mlops #удаленка
Компания: Selecty (KA);
Позиция: Senior Mlops/DevOps/Технический лидер;
Локация: РФ и вне РФ (гражданство РФ\РБ);
Формат работы: удаленка;
Занятость: полная;
Вилка: от 350 тыс. до 450 тыс. на руки (обсуждаемо).
В поисках Senior Mlops/DevOps/Технического лидера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка.
Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, vLLM, Kserv
Чем предстоит заниматься:
• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
• Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Что мы ожидаем от кандидата:
• Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
• Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
• Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
• Самостоятельность в доведении задач до результата
• Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
• Полное погружение в инфраструктуру и команду
Наши условия:
• Оформление в штат аккредитованной ИТ-компании по ТК РФ или ИП: полностью белая заработная плата, оплачиваемые отпускные и больничные;
• Индексация заработной платы;
• Расширенная программа ДМС;
• Скидки на фитнес, кино и уроки английского;
• Техника по требованиями проекта.
По всем вопросам можно обращаться сюда: @apoluosmak
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: VM
#вакансия #fulltime #remote #удаленка #mlops
Аккредитованная в РФ компания Centicore находится в поисках MLOPS инженера. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: MLOPS инженер
Компания: Centicore
Формат работы: удаленный, fulltime (РФ, а также дружественные страны)
Вилка: 300 -450 к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка
Условия:
- Удаленный формат работы в IT аккредитованной компании;
- Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней в год и оплачиваемые больничные;
- ДМС;
- Компенсация хобби/спортзала/англ.яз.;
- Индексация/пересмотр ЗП;
- Компенсация проф.обучения;
- Возможность участия во внутренних программах компании и активностях, например: в реферальной программе «приведи друга»;
- Услуги корпоративного психолога.
Стек:
Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, vLLM, Kserv
Чем предстоит заниматься:
• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
• Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Что мы ожидаем от кандидата:
• Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
• Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс @Invellcom
@DevOpsSRE_Jobs
#вакансия #fulltime #remote #удаленка #mlops
Аккредитованная в РФ компания Centicore находится в поисках MLOPS инженера. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: MLOPS инженер
Компания: Centicore
Формат работы: удаленный, fulltime (РФ, а также дружественные страны)
Вилка: 300 -450 к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка
Условия:
- Удаленный формат работы в IT аккредитованной компании;
- Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней в год и оплачиваемые больничные;
- ДМС;
- Компенсация хобби/спортзала/англ.яз.;
- Индексация/пересмотр ЗП;
- Компенсация проф.обучения;
- Возможность участия во внутренних программах компании и активностях, например: в реферальной программе «приведи друга»;
- Услуги корпоративного психолога.
Стек:
Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, vLLM, Kserv
Чем предстоит заниматься:
• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
• Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Что мы ожидаем от кандидата:
• Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
• Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс @Invellcom
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Nelly🍒
Обсуждение:
#вакансия #vacancy #удаленка #devOps #devops #mlops #senior
Компания: Selecty (KA)
Позиция: MLOps
Локация: РФ
Формат работы: Удаленка
Заработная плата: от 400 до 590 k gross ( зависит от формата оформления)
Оформление: ТК/ИП/ ГПХ
Связаться: @NellyLirika
На проект в крупный российский банк требуется MLops уровня senior:
ПРОЕКТ: Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка
Центр развития MLOps-экспертизы банка.Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка.
Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, vLLM, Kserv
Тебе предстоит:
• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
• Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Что мы ожидаем от кандидата:
• Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
• Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
• Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Комфортные условия от "Selecty":
― Официальное оформление в аккредитованную IT компанию;
― Гибкий график работы, начало рабочего дня (согласуется с руководителем);
― ДМС со стоматологией, начиная с ИС;
― Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng: корпоративная скидка 20% на занятия для сотрудника и его родственников;
― Реферальная программа: бонус за рекомендации;
― Скидки на фитнес от Xfit;
― Скидки на кино от КАРО;
― Техника для работы.
Жду вас здесь: @NellyLirika
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #vacancy #удаленка #devOps #devops #mlops #senior
Компания: Selecty (KA)
Позиция: MLOps
Локация: РФ
Формат работы: Удаленка
Заработная плата: от 400 до 590 k gross ( зависит от формата оформления)
Оформление: ТК/ИП/ ГПХ
Связаться: @NellyLirika
На проект в крупный российский банк требуется MLops уровня senior:
ПРОЕКТ: Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка
Центр развития MLOps-экспертизы банка.Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка.
Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, vLLM, Kserv
Тебе предстоит:
• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
• Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Что мы ожидаем от кандидата:
• Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
• Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
• Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Комфортные условия от "Selecty":
― Официальное оформление в аккредитованную IT компанию;
― Гибкий график работы, начало рабочего дня (согласуется с руководителем);
― ДМС со стоматологией, начиная с ИС;
― Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng: корпоративная скидка 20% на занятия для сотрудника и его родственников;
― Реферальная программа: бонус за рекомендации;
― Скидки на фитнес от Xfit;
― Скидки на кино от КАРО;
― Техника для работы.
Жду вас здесь: @NellyLirika
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Yulia Feofanova
Обсуждение:
#вакансия #удаленка #senior #midldle+ #mlops #devops
Город и адрес офиса: Москва
Формат работы: удаленка из РФ.
Занятость: полная, частичная, проектная
Зарплатная вилка: от 300 т.р. до 380 т.р. на руки
Описание вакансии:
DevOps с уклоном в ML Ops, распределение классических задач devops и задач с ml-инфраструктурой 50%/50%. Опыт с ml не обязателен, можно будет изучать в процессе, но вот уверенные знания Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes, ci/cd очень важны уже сей-час, ищем уровень middle+/senior.
Продукт - крупный B2B маркетплейс, который активно использует современные AI-решения для своего функционирования (улучшение поиска, категоризацию товаров, ре-комендации для пользователей): классику ML, нейронные сети, большие языковые мо-дели.
Основной стек: Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearch, GitLab, Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, ClearML, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs).
Оформление по ТК, ДМС аккредитация.
Название компании: Star-Staff
Контакты: @yuliafeof
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #удаленка #senior #midldle+ #mlops #devops
Город и адрес офиса: Москва
Формат работы: удаленка из РФ.
Занятость: полная, частичная, проектная
Зарплатная вилка: от 300 т.р. до 380 т.р. на руки
Описание вакансии:
DevOps с уклоном в ML Ops, распределение классических задач devops и задач с ml-инфраструктурой 50%/50%. Опыт с ml не обязателен, можно будет изучать в процессе, но вот уверенные знания Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes, ci/cd очень важны уже сей-час, ищем уровень middle+/senior.
Продукт - крупный B2B маркетплейс, который активно использует современные AI-решения для своего функционирования (улучшение поиска, категоризацию товаров, ре-комендации для пользователей): классику ML, нейронные сети, большие языковые мо-дели.
Основной стек: Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearch, GitLab, Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, ClearML, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs).
Оформление по ТК, ДМС аккредитация.
Название компании: Star-Staff
Контакты: @yuliafeof
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Bul
Обсуждение:
Senior DevOps / MLOps (AI-платформа)
Грейд: Senior
Локация: РФ
Формат: фулл-тайм, удалёнка
Тайм-зона: МСК
Старт: ASAP
Срок: от 3 месяцев + возможное продление
Ставка: 250.000-280.000
Проект
AI-платформа с функцией чата для крупной горно-металлургической компании. Высоконагруженная архитектура, работа с микросервисами, интеграция LLM/VLM — всё по-взрослому.
Задачи
— Настройка CI/CD пайплайнов для разработки AI-сервисов
— Развёртывание и настройка Kubernetes-окружений
— Обеспечение бесперебойной работы микросервисов и компонентов LLM/VLM
— Взаимодействие между Dev-командой и админами, роль связующего звена
Технологии и требования
— Kubernetes
— PostgreSQL
— Keycloak
— Уверенные навыки DevOps-инженера в микросервисной архитектуре
— Чем больше профильных сертификатов — тем лучше
— Высокие софт-скиллы, коммуникабельность, инициативность
Будет плюсом
— Опыт в MLOps
— Знание и опыт работы с микросервисами и масштабируемыми архитектурами
Отличный шанс для тех, кто не боится архитектурных вызовов и готов стать ключевым игроком в команде на AI-проекте.
Пиши в лс @skeldafn по всем подробностям
#вакансия #devops #mlops #ai #kubernetes #ci_cd #senior #удалённо #fulltime
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
Senior DevOps / MLOps (AI-платформа)
Грейд: Senior
Локация: РФ
Формат: фулл-тайм, удалёнка
Тайм-зона: МСК
Старт: ASAP
Срок: от 3 месяцев + возможное продление
Ставка: 250.000-280.000
Проект
AI-платформа с функцией чата для крупной горно-металлургической компании. Высоконагруженная архитектура, работа с микросервисами, интеграция LLM/VLM — всё по-взрослому.
Задачи
— Настройка CI/CD пайплайнов для разработки AI-сервисов
— Развёртывание и настройка Kubernetes-окружений
— Обеспечение бесперебойной работы микросервисов и компонентов LLM/VLM
— Взаимодействие между Dev-командой и админами, роль связующего звена
Технологии и требования
— Kubernetes
— PostgreSQL
— Keycloak
— Уверенные навыки DevOps-инженера в микросервисной архитектуре
— Чем больше профильных сертификатов — тем лучше
— Высокие софт-скиллы, коммуникабельность, инициативность
Будет плюсом
— Опыт в MLOps
— Знание и опыт работы с микросервисами и масштабируемыми архитектурами
Отличный шанс для тех, кто не боится архитектурных вызовов и готов стать ключевым игроком в команде на AI-проекте.
Пиши в лс @skeldafn по всем подробностям
#вакансия #devops #mlops #ai #kubernetes #ci_cd #senior #удалённо #fulltime
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Алина
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #LLM #Senior #Москва #офис
Добрый день!
Outlines Tech в поисках LLMOps Engineer в команду крупного финтех-проекта.
Город: Москва
Формат: офис/гибрид/удаленный с готовностью посетить офис в Москве
Занятость: полная
ЗП: от 350 до 500 тыс руб gross
Оформление: по ТК, ИП, ГПХ
Что нужно будет делать?
Разрабатывать и управлять пайплайнами LLM для обработки данных и развертывания моделей
Автоматизировать задачи LLM с использованием CI/CD и контейнерных технологий
Настраивать системы мониторинга производительности моделей
Оптимизировать инфраструктуру и конфигурацию больших языковых моделей под высокие нагрузки
Анализировать требования проекта и оценивать необходимые аппаратные ресурсы
Планировать масштабирование инфраструктуры
Ожидания от кандидата:
Опыт DevOps / MLOps / Backend от 3 лет
Уверенный Python
Опыт работы с Kubernetes, Docker, CI/CD
Опыт участия в ML-проектах обязателен
Знание облаков (AWS / Azure / GCP)
Опыт автоматизации и оптимизации инфраструктуры
Опыт мониторинга и оповещений (Prometheus, Grafana и пр.)
Готовность разбираться в архитектуре LLM и генеративного ИИ
Отправить отклик / задать вопросы можно сюда — @linnnnnnnna!
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #LLM #Senior #Москва #офис
Добрый день!
Outlines Tech в поисках LLMOps Engineer в команду крупного финтех-проекта.
Город: Москва
Формат: офис/гибрид/удаленный с готовностью посетить офис в Москве
Занятость: полная
ЗП: от 350 до 500 тыс руб gross
Оформление: по ТК, ИП, ГПХ
Что нужно будет делать?
Разрабатывать и управлять пайплайнами LLM для обработки данных и развертывания моделей
Автоматизировать задачи LLM с использованием CI/CD и контейнерных технологий
Настраивать системы мониторинга производительности моделей
Оптимизировать инфраструктуру и конфигурацию больших языковых моделей под высокие нагрузки
Анализировать требования проекта и оценивать необходимые аппаратные ресурсы
Планировать масштабирование инфраструктуры
Ожидания от кандидата:
Опыт DevOps / MLOps / Backend от 3 лет
Уверенный Python
Опыт работы с Kubernetes, Docker, CI/CD
Опыт участия в ML-проектах обязателен
Знание облаков (AWS / Azure / GCP)
Опыт автоматизации и оптимизации инфраструктуры
Опыт мониторинга и оповещений (Prometheus, Grafana и пр.)
Готовность разбираться в архитектуре LLM и генеративного ИИ
Отправить отклик / задать вопросы можно сюда — @linnnnnnnna!
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Алина
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #LLM #Senior #Москва #офис
Добрый день!
Outlines Tech в поисках LLMOps Engineer в команду крупного финтех-проекта.
Город: Москва
Формат: офис/гибрид/удаленный с готовностью посетить офис в Москве
Занятость: полная
ЗП: от 350 до 500 тыс руб gross
Оформление: по ТК, ИП, ГПХ
Что нужно будет делать?
Разрабатывать и управлять пайплайнами LLM для обработки данных и развертывания моделей
Автоматизировать задачи LLM с использованием CI/CD и контейнерных технологий
Настраивать системы мониторинга производительности моделей
Оптимизировать инфраструктуру и конфигурацию больших языковых моделей под высокие нагрузки
Анализировать требования проекта и оценивать необходимые аппаратные ресурсы
Планировать масштабирование инфраструктуры
Ожидания от кандидата:
Опыт DevOps / MLOps / Backend от 3 лет
Уверенный Python
Опыт работы с Kubernetes, Docker, CI/CD
Опыт участия в ML-проектах обязателен
Знание облаков (AWS / Azure / GCP)
Опыт автоматизации и оптимизации инфраструктуры
Опыт мониторинга и оповещений (Prometheus, Grafana и пр.)
Готовность разбираться в архитектуре LLM и генеративного ИИ
Отправить отклик / задать вопросы можно сюда — @linnnnnnnna!
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #LLM #Senior #Москва #офис
Добрый день!
Outlines Tech в поисках LLMOps Engineer в команду крупного финтех-проекта.
Город: Москва
Формат: офис/гибрид/удаленный с готовностью посетить офис в Москве
Занятость: полная
ЗП: от 350 до 500 тыс руб gross
Оформление: по ТК, ИП, ГПХ
Что нужно будет делать?
Разрабатывать и управлять пайплайнами LLM для обработки данных и развертывания моделей
Автоматизировать задачи LLM с использованием CI/CD и контейнерных технологий
Настраивать системы мониторинга производительности моделей
Оптимизировать инфраструктуру и конфигурацию больших языковых моделей под высокие нагрузки
Анализировать требования проекта и оценивать необходимые аппаратные ресурсы
Планировать масштабирование инфраструктуры
Ожидания от кандидата:
Опыт DevOps / MLOps / Backend от 3 лет
Уверенный Python
Опыт работы с Kubernetes, Docker, CI/CD
Опыт участия в ML-проектах обязателен
Знание облаков (AWS / Azure / GCP)
Опыт автоматизации и оптимизации инфраструктуры
Опыт мониторинга и оповещений (Prometheus, Grafana и пр.)
Готовность разбираться в архитектуре LLM и генеративного ИИ
Отправить отклик / задать вопросы можно сюда — @linnnnnnnna!
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Marina
Обсуждение:
#вакансия #удаленно #DevOps #MLOps #Kubernetes #MLflow #Airflow #Docker #CI_CD #Python #Kafka #AI
Компания: Selecty (аккредитованная IT-компания)
Позиция: DevOps / MLOps инженер в Топ-5 Частный Банк РФ
Локация: РФ/РБ
Занятость: полная
Вилка: 300-370к на руки в зависимости от варианта оформления
Вакансия: DevOps / MLOps-инженер
Проект:
Инженерное сопровождение ML-контуров, включая пайплайны обучения и применения моделей, окружения исполнения и доставки, немодельные сервисы, Feature Store, AutoML, A/B-тестирование, RAG/LLM. Работа в составе команды, обеспечивающей полную техническую поддержку платформ машинного обучения и дата-продуктов.
Обязанности кандидата:
— конфигурирование и развёртывание инфраструктурных компонентов;
— создание и поддержка пользовательских инструментов для работы в едином ML-контуре применения и обучения;
— масштабирование систем и инструментов для управления жизненным циклом ML-моделей;
— участие в построении и развитии среды исполнения моделей, пайплайнов доставки, среды разработки;
— техническое сопровождение AutoML, Feature Store, A/B-тестирования, RAG/LLM-сценариев.
Требования к кандидату:
— опыт DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python, Grafana, Prometheus);
— опыт в ML/MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow);
— опыт администрирования Kubernetes/OpenShift от 2 лет;
— опыт работы с распределёнными системами: Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
Технологический стек:
— JupyterHub, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Ansible, Seldon Core;
— Python, Docker, Kubernetes/OpenShift, Longhorn;
— Jenkins, GitLab CI;
— Kafka, Redis, PostgreSQL, Cassandra;
— Hadoop (Spark, HDFS);
— vLLM, KServe.
Мы предлагаем:
– Оформление по ТК РФ или как ИП
– Регулярный пересмотр зарплатных условий
– Расширенная ДМС (включая стоматологию)
– Скидки на фитнес, кино, обучение
– Современная техника для работы
– Профессиональное обучение и развитие
Откликнуться и задать вопросы: @marina_hiring
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #удаленно #DevOps #MLOps #Kubernetes #MLflow #Airflow #Docker #CI_CD #Python #Kafka #AI
Компания: Selecty (аккредитованная IT-компания)
Позиция: DevOps / MLOps инженер в Топ-5 Частный Банк РФ
Локация: РФ/РБ
Занятость: полная
Вилка: 300-370к на руки в зависимости от варианта оформления
Вакансия: DevOps / MLOps-инженер
Проект:
Инженерное сопровождение ML-контуров, включая пайплайны обучения и применения моделей, окружения исполнения и доставки, немодельные сервисы, Feature Store, AutoML, A/B-тестирование, RAG/LLM. Работа в составе команды, обеспечивающей полную техническую поддержку платформ машинного обучения и дата-продуктов.
Обязанности кандидата:
— конфигурирование и развёртывание инфраструктурных компонентов;
— создание и поддержка пользовательских инструментов для работы в едином ML-контуре применения и обучения;
— масштабирование систем и инструментов для управления жизненным циклом ML-моделей;
— участие в построении и развитии среды исполнения моделей, пайплайнов доставки, среды разработки;
— техническое сопровождение AutoML, Feature Store, A/B-тестирования, RAG/LLM-сценариев.
Требования к кандидату:
— опыт DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python, Grafana, Prometheus);
— опыт в ML/MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow);
— опыт администрирования Kubernetes/OpenShift от 2 лет;
— опыт работы с распределёнными системами: Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
Технологический стек:
— JupyterHub, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Ansible, Seldon Core;
— Python, Docker, Kubernetes/OpenShift, Longhorn;
— Jenkins, GitLab CI;
— Kafka, Redis, PostgreSQL, Cassandra;
— Hadoop (Spark, HDFS);
— vLLM, KServe.
Мы предлагаем:
– Оформление по ТК РФ или как ИП
– Регулярный пересмотр зарплатных условий
– Расширенная ДМС (включая стоматологию)
– Скидки на фитнес, кино, обучение
– Современная техника для работы
– Профессиональное обучение и развитие
Откликнуться и задать вопросы: @marina_hiring
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Alexandra Kononenko
Обсуждение:
#вакансия #devops #ML #MLOPS
Вакансия: DevOps/MLOps Системный Инженер
Компания: POLI HUNT
Опыт работы: 3–6 лет
График: 5/2, 8 часовой рабочий день
Формат работы: удалённо в пределах РФ или гибрид (офис в Москве)
Уровень ЗП: от 300 000 р до 400 000 р (gross)
О продукте: продукт, который полностью автоматизирует работу главного агронома, агронома технолога и агрохимика на тепличном комбинате через управление климатом, питанием, поливами и выдачу рекомендаций по уходным работам и в связи с расширением команды открываем позицию Системного инженера.
Обязанности:
- Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов для БД, библиотек, микросервисов и приложений в GitLab
- Развертывание, настройка, развитие и поддержка работоспособности контуров dev/stage/prod
- Проектирование, разработка и поддержка системы мониторинга и логгирования
- Обновление ПО (GitLab, Jira, Confluence и др.), мониторинг и устранение CVE
- Автоматизация, управление и развитие компонентов облачной инфраструктуры: DB, S3, k8s, network, VM и др.
- Работа с командами разработки и тестирования в рамках релизных циклов
- Планирование и сопровождение релизов, участие в решении инцидентов
- Ведение технической документации
Требования:
- Высшее техническое/математическое образование
- Понимание работы облачных экосистем: K2 Cloud/Selectel/Yandex Cloud/AWS/GCP/Azure и др.
- Опыт работы с IaC инструментами: Terraform, Ansible
- Опыт работы с k8s: настройка, управление, масштабирование
- Опыт настройки GitLab CI/CD пайплайнов
- Знание сетевого взаимодействия: DNS, DHCP, NAT, TCP/IP, балансировщики L3/L7, ingress-nginx
- Опыт разработки скриптов автоматизации
- Навыки работы с Linux, Git
- Английский язык B1-С1 на уровне работы с технической документацией
Мы предлагаем:
- Разработку уникального продукта с нуля в области AgriTech, который изменит отрасль сельского хозяйства: web, мобильные приложения, компьютерное зрение, машинное обучение
- Работу в передовой команде, имеющей успешный опыт разработки инновационных продуктов
- Перспективы карьерного и профессионального роста
- Аккредитованная IT-компания, оформление по ТК РФ, белая ЗП, премии, регулярный отпуск, ДМС после испытательного срока (3 мес)
- Офис А-класса в пешей доступности от м. Киевская
- График работы: офис/гибрид/удаленка, работаем головой на результат, а не 8 часов в день
- Обучение за счет компании
Контакт: @AlexandraKononenko
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #devops #ML #MLOPS
Вакансия: DevOps/MLOps Системный Инженер
Компания: POLI HUNT
Опыт работы: 3–6 лет
График: 5/2, 8 часовой рабочий день
Формат работы: удалённо в пределах РФ или гибрид (офис в Москве)
Уровень ЗП: от 300 000 р до 400 000 р (gross)
О продукте: продукт, который полностью автоматизирует работу главного агронома, агронома технолога и агрохимика на тепличном комбинате через управление климатом, питанием, поливами и выдачу рекомендаций по уходным работам и в связи с расширением команды открываем позицию Системного инженера.
Обязанности:
- Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов для БД, библиотек, микросервисов и приложений в GitLab
- Развертывание, настройка, развитие и поддержка работоспособности контуров dev/stage/prod
- Проектирование, разработка и поддержка системы мониторинга и логгирования
- Обновление ПО (GitLab, Jira, Confluence и др.), мониторинг и устранение CVE
- Автоматизация, управление и развитие компонентов облачной инфраструктуры: DB, S3, k8s, network, VM и др.
- Работа с командами разработки и тестирования в рамках релизных циклов
- Планирование и сопровождение релизов, участие в решении инцидентов
- Ведение технической документации
Требования:
- Высшее техническое/математическое образование
- Понимание работы облачных экосистем: K2 Cloud/Selectel/Yandex Cloud/AWS/GCP/Azure и др.
- Опыт работы с IaC инструментами: Terraform, Ansible
- Опыт работы с k8s: настройка, управление, масштабирование
- Опыт настройки GitLab CI/CD пайплайнов
- Знание сетевого взаимодействия: DNS, DHCP, NAT, TCP/IP, балансировщики L3/L7, ingress-nginx
- Опыт разработки скриптов автоматизации
- Навыки работы с Linux, Git
- Английский язык B1-С1 на уровне работы с технической документацией
Мы предлагаем:
- Разработку уникального продукта с нуля в области AgriTech, который изменит отрасль сельского хозяйства: web, мобильные приложения, компьютерное зрение, машинное обучение
- Работу в передовой команде, имеющей успешный опыт разработки инновационных продуктов
- Перспективы карьерного и профессионального роста
- Аккредитованная IT-компания, оформление по ТК РФ, белая ЗП, премии, регулярный отпуск, ДМС после испытательного срока (3 мес)
- Офис А-класса в пешей доступности от м. Киевская
- График работы: офис/гибрид/удаленка, работаем головой на результат, а не 8 часов в день
- Обучение за счет компании
Контакт: @AlexandraKononenko
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Александра
Обсуждение:
#вакансия #vacancy #devops #sre #senior #mlops #удаленка
Компания: Selecty (KA);
Позиция: DevOps + SRE инженер;
Локация: РФ, РБ;
Формат работы: удаленка;
Занятость: полная;
Вилка: от 350 тыс. до 500 тыс. на руки (обсуждаемо).
В поисках DevOps и SRE инженера в команду развития MLOps-платформы и прилегающих к ней сервисов. Сопровождение всех задач Data Science.
Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Ansible, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, vLLM, Kserv, Cassandra
Чем предстоит заниматься:
• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
• Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Что мы ожидаем от кандидата:
• Опыт и/или потенциал к тимлидерству
• Опыт работы в качестве SRE от 1 года
• Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
• Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda) - не критично
• Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Наши условия:
• Оформление в штат аккредитованной ИТ-компании по ТК РФ или ИП: полностью белая заработная плата, оплачиваемые отпускные и больничные;
• Индексация заработной платы;
• Расширенная программа ДМС;
• Скидки на фитнес, кино и уроки английского;
• Техника по требованиями проекта.
По всем вопросам можно обращаться сюда: @apoluosmak
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #vacancy #devops #sre #senior #mlops #удаленка
Компания: Selecty (KA);
Позиция: DevOps + SRE инженер;
Локация: РФ, РБ;
Формат работы: удаленка;
Занятость: полная;
Вилка: от 350 тыс. до 500 тыс. на руки (обсуждаемо).
В поисках DevOps и SRE инженера в команду развития MLOps-платформы и прилегающих к ней сервисов. Сопровождение всех задач Data Science.
Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Ansible, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, vLLM, Kserv, Cassandra
Чем предстоит заниматься:
• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
• Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Что мы ожидаем от кандидата:
• Опыт и/или потенциал к тимлидерству
• Опыт работы в качестве SRE от 1 года
• Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
• Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda) - не критично
• Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Наши условия:
• Оформление в штат аккредитованной ИТ-компании по ТК РФ или ИП: полностью белая заработная плата, оплачиваемые отпускные и больничные;
• Индексация заработной платы;
• Расширенная программа ДМС;
• Скидки на фитнес, кино и уроки английского;
• Техника по требованиями проекта.
По всем вопросам можно обращаться сюда: @apoluosmak
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Алла Дементьева
Обсуждение:
#vacancy #Fulltime #remote #DevOps #Linux #Kubernetes #MLOps #Python #удаленка #удаленнаяработа #вакансия #project
Всем привет!
DevOps Middle+/Senior в телеком|агентство TopSelection
ЗП: 240-320К руб/мес Gross
Гражданство/локация: РФ
Загрузка: 100%, фуллтайм
Оформление: Только ИП (проектная работа)
Срок привлечения: до 31.12.2025 с возможной пролонгацией
Обязательные требования
- Релевантный опыт от 4 лет;
- Глубокое владение Linux в сфере администрирования;
- Осведомленность о принципах работы контейнеризации;
- Понимание и навыки выстраивания процессов CI/CD, инфраструктура как код (IaC);
- Практический опыт взаимодействия с инструментами Gitlab CI, Docker, Kubernetes, Helm, Ansible, Terraform, Vault, ArgoCD;
- Наличие опыта администрирования и поддержки K8s кластеров/выделенных неймспейсов;
- Опыт работы с системами сбора логов и мониторинга.
Дополнительные требования
- Реальный опыт реализации практик DevOps, MLOps, управления данными;
- Подтвержденный опыт использования реляционных баз данных, Apache Airflow, Apache Kafka, Archimate, Debezium, Cozy Stack;
- Опыт разработки IT-инфраструктуры компании: совокупность информационных каналов и хранилищ, информационных технологий и так далее;
- Владение языками программирования Python, Go, Groovy;
- Умение работать в большой, кроссфункиональной команде;
- Умение предоставлять обратную связь;
- Ориентированность на результат, целеустремленность, усидчивость, ответственность, дружелюбность, активность;
- Английский intermediate и выше - чтение технической документации;
- Опыт работы с Confluence/Wiki;
- Опыт работы в системах управления задачами (Jira, Azure или др.);
- Опыт работы по методологии Agile, Scrum.
Задачи на проекте
- Включение в процесс разработки системы управления программными активами;
- Проектирование и руководство процессом внедрения технологических решений продукта;
- Активное участие в формировании, развитии и управлении инфраструктуры продукта;
- Техническая поддержка и помощь в интеграции продуктовых команд;
- Поддержка соответствия продукта техническим регламентам компании;
- Разработка и поддержка пайплайнов CI/CD на базе Gitlab CI;
- Разработка и поддержка Helm Chart;
- Создание, настройка и поддержка продуктовых окружений и коммунальных сборочных линий на базе k8s;
- Настройка сбора логов (ELK);
- Мониторинг инфраструктуры и сервисов (Zabbix, Prometheus, Grafana, opentelemetry);
- Поддержка команды тестирования при автоматизации тестирования обновлений;
- Анализ проблем и разбор инцидентов на системном уровне.
@AllaDemHR
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#vacancy #Fulltime #remote #DevOps #Linux #Kubernetes #MLOps #Python #удаленка #удаленнаяработа #вакансия #project
Всем привет!
DevOps Middle+/Senior в телеком|агентство TopSelection
ЗП: 240-320К руб/мес Gross
Гражданство/локация: РФ
Загрузка: 100%, фуллтайм
Оформление: Только ИП (проектная работа)
Срок привлечения: до 31.12.2025 с возможной пролонгацией
Обязательные требования
- Релевантный опыт от 4 лет;
- Глубокое владение Linux в сфере администрирования;
- Осведомленность о принципах работы контейнеризации;
- Понимание и навыки выстраивания процессов CI/CD, инфраструктура как код (IaC);
- Практический опыт взаимодействия с инструментами Gitlab CI, Docker, Kubernetes, Helm, Ansible, Terraform, Vault, ArgoCD;
- Наличие опыта администрирования и поддержки K8s кластеров/выделенных неймспейсов;
- Опыт работы с системами сбора логов и мониторинга.
Дополнительные требования
- Реальный опыт реализации практик DevOps, MLOps, управления данными;
- Подтвержденный опыт использования реляционных баз данных, Apache Airflow, Apache Kafka, Archimate, Debezium, Cozy Stack;
- Опыт разработки IT-инфраструктуры компании: совокупность информационных каналов и хранилищ, информационных технологий и так далее;
- Владение языками программирования Python, Go, Groovy;
- Умение работать в большой, кроссфункиональной команде;
- Умение предоставлять обратную связь;
- Ориентированность на результат, целеустремленность, усидчивость, ответственность, дружелюбность, активность;
- Английский intermediate и выше - чтение технической документации;
- Опыт работы с Confluence/Wiki;
- Опыт работы в системах управления задачами (Jira, Azure или др.);
- Опыт работы по методологии Agile, Scrum.
Задачи на проекте
- Включение в процесс разработки системы управления программными активами;
- Проектирование и руководство процессом внедрения технологических решений продукта;
- Активное участие в формировании, развитии и управлении инфраструктуры продукта;
- Техническая поддержка и помощь в интеграции продуктовых команд;
- Поддержка соответствия продукта техническим регламентам компании;
- Разработка и поддержка пайплайнов CI/CD на базе Gitlab CI;
- Разработка и поддержка Helm Chart;
- Создание, настройка и поддержка продуктовых окружений и коммунальных сборочных линий на базе k8s;
- Настройка сбора логов (ELK);
- Мониторинг инфраструктуры и сервисов (Zabbix, Prometheus, Grafana, opentelemetry);
- Поддержка команды тестирования при автоматизации тестирования обновлений;
- Анализ проблем и разбор инцидентов на системном уровне.
@AllaDemHR
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение:
#LLMOps #MLOps #DevOps #AI #GenerativeAI #LLM #Python #Kubernetes #Docker #CICD #Cloud #AWS #Azure #GCP #ML #AIJobs #ITвакансия #вакансия
LLMOps-инженер (банк)
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 340 000 – 400 000 ₽ на руки
Формат: ИП или ТК РФ (на выбор)
Обязанности
Разработка и поддержка пайплайнов для работы с LLM: подготовка данных, развертывание и управление моделями
Автоматизация задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий
Настройка систем мониторинга и алертинга для оценки производительности моделей
Оптимизация инфраструктуры и конфигурация LLM для работы под высокими нагрузками
Анализ требований проекта и подбор необходимых аппаратных ресурсов
Мониторинг использования ресурсов, планирование масштабирования и оптимизация затрат
Обеспечение безопасности и стабильности LLM-систем
Требования
Высшее техническое или математическое образование
Опыт работы DevOps инженером от 3 лет
Опыт в DevOps, MLOps или backend-разработке
Отличное знание Python
Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
Уверенное владение Docker, Kubernetes и инструментами CI/CD
Навыки в автоматизации развертывания и масштабирования систем
Опыт интеграции систем мониторинга и оповещения
Знание принципов обеспечения безопасности и оптимизации производительности
Будет плюсом: опыт работы на ML/AI проектах, понимание архитектуры генеративного ИИ и LLM
Условия
Оформление по ИП или ТК РФ (по выбору)
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#LLMOps #MLOps #DevOps #AI #GenerativeAI #LLM #Python #Kubernetes #Docker #CICD #Cloud #AWS #Azure #GCP #ML #AIJobs #ITвакансия #вакансия
LLMOps-инженер (банк)
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 340 000 – 400 000 ₽ на руки
Формат: ИП или ТК РФ (на выбор)
Обязанности
Разработка и поддержка пайплайнов для работы с LLM: подготовка данных, развертывание и управление моделями
Автоматизация задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий
Настройка систем мониторинга и алертинга для оценки производительности моделей
Оптимизация инфраструктуры и конфигурация LLM для работы под высокими нагрузками
Анализ требований проекта и подбор необходимых аппаратных ресурсов
Мониторинг использования ресурсов, планирование масштабирования и оптимизация затрат
Обеспечение безопасности и стабильности LLM-систем
Требования
Высшее техническое или математическое образование
Опыт работы DevOps инженером от 3 лет
Опыт в DevOps, MLOps или backend-разработке
Отличное знание Python
Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
Уверенное владение Docker, Kubernetes и инструментами CI/CD
Навыки в автоматизации развертывания и масштабирования систем
Опыт интеграции систем мониторинга и оповещения
Знание принципов обеспечения безопасности и оптимизации производительности
Будет плюсом: опыт работы на ML/AI проектах, понимание архитектуры генеративного ИИ и LLM
Условия
Оформление по ИП или ТК РФ (по выбору)
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение:
#LLMOps #MLOps #DevOps #AI #GenerativeAI #LLM #Python #Kubernetes #Docker #CICD #Cloud #AWS #Azure #GCP #ML #AIJobs #ITвакансия #вакансия
LLMOps-инженер (банк)
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 340 000 – 400 000 ₽ на руки
Формат: ИП или ТК РФ (на выбор)
Обязанности
Разработка и поддержка пайплайнов для работы с LLM: подготовка данных, развертывание и управление моделями
Автоматизация задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий
Настройка систем мониторинга и алертинга для оценки производительности моделей
Оптимизация инфраструктуры и конфигурация LLM для работы под высокими нагрузками
Анализ требований проекта и подбор необходимых аппаратных ресурсов
Мониторинг использования ресурсов, планирование масштабирования и оптимизация затрат
Обеспечение безопасности и стабильности LLM-систем
Требования
Высшее техническое или математическое образование
Опыт работы DevOps инженером от 3 лет
Опыт в DevOps, MLOps или backend-разработке
Отличное знание Python
Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
Уверенное владение Docker, Kubernetes и инструментами CI/CD
Навыки в автоматизации развертывания и масштабирования систем
Опыт интеграции систем мониторинга и оповещения
Знание принципов обеспечения безопасности и оптимизации производительности
Будет плюсом: опыт работы на ML/AI проектах, понимание архитектуры генеративного ИИ и LLM
Условия
Оформление по ИП или ТК РФ (по выбору)
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#LLMOps #MLOps #DevOps #AI #GenerativeAI #LLM #Python #Kubernetes #Docker #CICD #Cloud #AWS #Azure #GCP #ML #AIJobs #ITвакансия #вакансия
LLMOps-инженер (банк)
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 340 000 – 400 000 ₽ на руки
Формат: ИП или ТК РФ (на выбор)
Обязанности
Разработка и поддержка пайплайнов для работы с LLM: подготовка данных, развертывание и управление моделями
Автоматизация задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий
Настройка систем мониторинга и алертинга для оценки производительности моделей
Оптимизация инфраструктуры и конфигурация LLM для работы под высокими нагрузками
Анализ требований проекта и подбор необходимых аппаратных ресурсов
Мониторинг использования ресурсов, планирование масштабирования и оптимизация затрат
Обеспечение безопасности и стабильности LLM-систем
Требования
Высшее техническое или математическое образование
Опыт работы DevOps инженером от 3 лет
Опыт в DevOps, MLOps или backend-разработке
Отличное знание Python
Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
Уверенное владение Docker, Kubernetes и инструментами CI/CD
Навыки в автоматизации развертывания и масштабирования систем
Опыт интеграции систем мониторинга и оповещения
Знание принципов обеспечения безопасности и оптимизации производительности
Будет плюсом: опыт работы на ML/AI проектах, понимание архитектуры генеративного ИИ и LLM
Условия
Оформление по ИП или ТК РФ (по выбору)
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Даниэлла Котовская🖤
Обсуждение:
#вакансия #fulltime #middle #senior #DevOps #Mlops #remote
Компания Centicore находится в поисках Senior Mlops/DevOps в команду. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: Senior Mlops/DevOps
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 400–440к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Senior
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка
Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, vLLM, Kserv
Чем предстоит заниматься:
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Что мы ожидаем от кандидата:
Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Для вопросов и резюме — пиши в лс @ktvsk_d
Буду рада познакомиться!
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #fulltime #middle #senior #DevOps #Mlops #remote
Компания Centicore находится в поисках Senior Mlops/DevOps в команду. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: Senior Mlops/DevOps
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 400–440к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Senior
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка
Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, vLLM, Kserv
Чем предстоит заниматься:
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Что мы ожидаем от кандидата:
Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Для вопросов и резюме — пиши в лс @ktvsk_d
Буду рада познакомиться!
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Александра
Обсуждение:
#вакансия #vacancy #mlops #senior #banking #удаленка
Компания: Selecty (KA);
Позиция: MLOps инженер;
Локация: РФ, Москва (приоритет);
Формат работы: удаленка;
Занятость: полная;
Вилка: от 300 тыс. до 350 тыс. на руки (обсуждаемо)
В поисках MLOps Engineer’а (финтех), который построит надёжную и масштабируемую платформу для развёртывания и мониторинга AI-агентов и мультиагентских систем.
Проект: Создание экосистемы цифровых сотрудников на базе opensource LLM/VLM, которые решают реальные бизнес-задачи клиентов банка — от автоматизации процессов до интеллектуального анализа данных.
Обязанности:
Разработка CI/CD-пайплайнов для сборки и развертывания цифровых агентов;
Развитие и проектирование backend-сервисов self-service GenOps-платформы для дата саентистов и бизнес-пользователей (REST, gRPC);
Обеспечение высокой доступности и масштабируемости систем на основе LLM
Организация комплексного мониторинга работы AI-агентов – от инфраструктурных метрик до качества генерации;
Развертывание и оптимизация инференса LLM/VLM в продакшене с помощью современных фреймворков (vLLM, Triton, SGLang).
Требования:
Приветствуется понимание принципов и технологий машинного обучения, NLP и информационного поиска.
Опыт работы и внедрение сервисов на основе LLM.
Навыки LLM-stack, MLOps, Modern Data Stack.
Стек:
Python, FastAPI, langchain/llamaindex/haystack
k8s, docker, S3, postgres
Опыт работы с векторными и графовыми БД
Наши условия:
• Оформление в штат аккредитованной ИТ-компании по ТК РФ: полностью белая заработная плата, оплачиваемые отпускные и больничные;
• Индексация заработной платы;
• Расширенная программа ДМС;
• Скидки на фитнес, кино и уроки английского;
• Техника по требованиями проекта.
По всем вопросам можно обращаться сюда: @apoluosmak
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #vacancy #mlops #senior #banking #удаленка
Компания: Selecty (KA);
Позиция: MLOps инженер;
Локация: РФ, Москва (приоритет);
Формат работы: удаленка;
Занятость: полная;
Вилка: от 300 тыс. до 350 тыс. на руки (обсуждаемо)
В поисках MLOps Engineer’а (финтех), который построит надёжную и масштабируемую платформу для развёртывания и мониторинга AI-агентов и мультиагентских систем.
Проект: Создание экосистемы цифровых сотрудников на базе opensource LLM/VLM, которые решают реальные бизнес-задачи клиентов банка — от автоматизации процессов до интеллектуального анализа данных.
Обязанности:
Разработка CI/CD-пайплайнов для сборки и развертывания цифровых агентов;
Развитие и проектирование backend-сервисов self-service GenOps-платформы для дата саентистов и бизнес-пользователей (REST, gRPC);
Обеспечение высокой доступности и масштабируемости систем на основе LLM
Организация комплексного мониторинга работы AI-агентов – от инфраструктурных метрик до качества генерации;
Развертывание и оптимизация инференса LLM/VLM в продакшене с помощью современных фреймворков (vLLM, Triton, SGLang).
Требования:
Приветствуется понимание принципов и технологий машинного обучения, NLP и информационного поиска.
Опыт работы и внедрение сервисов на основе LLM.
Навыки LLM-stack, MLOps, Modern Data Stack.
Стек:
Python, FastAPI, langchain/llamaindex/haystack
k8s, docker, S3, postgres
Опыт работы с векторными и графовыми БД
Наши условия:
• Оформление в штат аккредитованной ИТ-компании по ТК РФ: полностью белая заработная плата, оплачиваемые отпускные и больничные;
• Индексация заработной платы;
• Расширенная программа ДМС;
• Скидки на фитнес, кино и уроки английского;
• Техника по требованиями проекта.
По всем вопросам можно обращаться сюда: @apoluosmak
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Alena
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #middle #senior
Компетенция: MLOps
Компания: KA Selecty
Локация: Москва;
Формат: удалёнка;
Вилка: 250-350 net, в зависимости от компетенций готовы двигаться;
Кого мы ищем и чем мы занимаемся:
Мы создаём экосистему цифровых сотрудников на базе opensource LLM/VLM, которые решают реальные бизнес-задачи наших клиентов — от автоматизации процессов до интеллектуального анализа данных.
Мы ищем в команду MLOps Engineer’а, который построит надёжную и масштабируемую платформу для развёртывания и мониторинга наших AI-агентов и мультиагентских систем.
Разработка CI/CD-пайплайнов для сборки и развертывания цифровых агентов;
Развитие и проектирование backend-сервисов self-service GenOps-платформы для дата саентистов и бизнес-пользователей (REST, gRPC);
Обеспечение высокой доступности и масштабируемости систем на основе LLM
Организация комплексного мониторинга работы AI-агентов – от инфраструктурных метрик до качества генерации;
Развертывание и оптимизация инференса LLM/VLM в продакшене с помощью современных фреймворков (vLLM, Triton, SGLang).
Требования:
Опыт работы на аналогичной позиции не менее 3-х лет
Оконченное высшее образование
Приветствуется понимание принципов и технологий машинного обучения, NLP и информационного поиска.
Опыт работы и внедрение сервисов на основе LLM
Навыки LLM-stack, MLOps, Modern Data Stack
Стек:
Python, FastAPI, langchain/llamaindex/haystack
k8s, docker, S3, postgres
Опыт работы с векторными и графовыми БД
Что мы предлагаем:
- Удаленную работу;
- ИТ-аккредитацию;
- Оформление по ТК РФ
- Техника по требованиям проекта;
- Cоциальный пакет (ДМС, фитнесс и тп);
- Реферальная программа за рекомендации.
По всем интересующим вопросам просьба обращаться сюда: тг @alenahrx
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #middle #senior
Компетенция: MLOps
Компания: KA Selecty
Локация: Москва;
Формат: удалёнка;
Вилка: 250-350 net, в зависимости от компетенций готовы двигаться;
Кого мы ищем и чем мы занимаемся:
Мы создаём экосистему цифровых сотрудников на базе opensource LLM/VLM, которые решают реальные бизнес-задачи наших клиентов — от автоматизации процессов до интеллектуального анализа данных.
Мы ищем в команду MLOps Engineer’а, который построит надёжную и масштабируемую платформу для развёртывания и мониторинга наших AI-агентов и мультиагентских систем.
Разработка CI/CD-пайплайнов для сборки и развертывания цифровых агентов;
Развитие и проектирование backend-сервисов self-service GenOps-платформы для дата саентистов и бизнес-пользователей (REST, gRPC);
Обеспечение высокой доступности и масштабируемости систем на основе LLM
Организация комплексного мониторинга работы AI-агентов – от инфраструктурных метрик до качества генерации;
Развертывание и оптимизация инференса LLM/VLM в продакшене с помощью современных фреймворков (vLLM, Triton, SGLang).
Требования:
Опыт работы на аналогичной позиции не менее 3-х лет
Оконченное высшее образование
Приветствуется понимание принципов и технологий машинного обучения, NLP и информационного поиска.
Опыт работы и внедрение сервисов на основе LLM
Навыки LLM-stack, MLOps, Modern Data Stack
Стек:
Python, FastAPI, langchain/llamaindex/haystack
k8s, docker, S3, postgres
Опыт работы с векторными и графовыми БД
Что мы предлагаем:
- Удаленную работу;
- ИТ-аккредитацию;
- Оформление по ТК РФ
- Техника по требованиям проекта;
- Cоциальный пакет (ДМС, фитнесс и тп);
- Реферальная программа за рекомендации.
По всем интересующим вопросам просьба обращаться сюда: тг @alenahrx
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Елизавета
Обсуждение:
Вакансия: LLMOps-инженер на проект банка
Компания: Selecty
Формат работы: Удаленка (по РФ), при желании - гибрид (Москва)
Занятость: полная
Оформление: ТК РФ, ИП РФ
Вилка: 300 - 400 тыс. руб. на руки по ТК
Нам важно:
• Высшее образование: техническое, математическое
• Опыт работы DevOps инженером от 3х лет
• Опыт в DevOps, MLOps или backend
• Уверенное владение Python
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
• Знание Docker, Kubernetes и CI/CD инструментов
• Управление ресурсами и оптимизация затрат
• Автоматизация процессов развертывания и масштабирования
• Интеграция систем мониторинга и оповещения
• Обеспечение безопасности и производительности LLM систем
• Преимуществом будут опыт работы на ML-проекте, понимание архитектуры генеративного ИИ и работы с LLM
Обязанности:
• Разработка и управление LLM пайплайнами для обработки данных, развертывания моделей
• Автоматизация LLM задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий
• Настройка систем мониторинга для отслеживания производительности моделей
• Оптимизация инфраструктуры и конфигурация больших языковых моделей для высоких нагрузок
• Анализ требований проекта и оценка необходимых аппаратных ресурсов
• Мониторинг использования ресурсов и планирование масштабирования инфраструктуры
Selecty предлагает:
— Удаленный формат работы по РФ (+- 2ч Мск) или гибрид в г. Москва
— ИТ аккредитация
— Оформление по ТК РФ или ИП - по желанию
— Профессиональное развитие в команде экспертов;
— Участие в крупных проектах с высоконагруженными системами;
― ДМС со стоматологией, начиная с ИС;
― Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng: корпоративная скидка 20% на занятия для сотрудника и его родственников;
― Реферальная программа: бонус за рекомендации;
― Скидки на фитнес от Xfit и FitMost;
― Оплата курсов;
― Техника для работы (ноут и все необходимое)
При отклике на вакансию прикрепляйте резюме
Телеграм рекрутера: @yarabotauuu
#вакансия #MLOps #devops #remote #россия
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
Вакансия: LLMOps-инженер на проект банка
Компания: Selecty
Формат работы: Удаленка (по РФ), при желании - гибрид (Москва)
Занятость: полная
Оформление: ТК РФ, ИП РФ
Вилка: 300 - 400 тыс. руб. на руки по ТК
Нам важно:
• Высшее образование: техническое, математическое
• Опыт работы DevOps инженером от 3х лет
• Опыт в DevOps, MLOps или backend
• Уверенное владение Python
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
• Знание Docker, Kubernetes и CI/CD инструментов
• Управление ресурсами и оптимизация затрат
• Автоматизация процессов развертывания и масштабирования
• Интеграция систем мониторинга и оповещения
• Обеспечение безопасности и производительности LLM систем
• Преимуществом будут опыт работы на ML-проекте, понимание архитектуры генеративного ИИ и работы с LLM
Обязанности:
• Разработка и управление LLM пайплайнами для обработки данных, развертывания моделей
• Автоматизация LLM задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий
• Настройка систем мониторинга для отслеживания производительности моделей
• Оптимизация инфраструктуры и конфигурация больших языковых моделей для высоких нагрузок
• Анализ требований проекта и оценка необходимых аппаратных ресурсов
• Мониторинг использования ресурсов и планирование масштабирования инфраструктуры
Selecty предлагает:
— Удаленный формат работы по РФ (+- 2ч Мск) или гибрид в г. Москва
— ИТ аккредитация
— Оформление по ТК РФ или ИП - по желанию
— Профессиональное развитие в команде экспертов;
— Участие в крупных проектах с высоконагруженными системами;
― ДМС со стоматологией, начиная с ИС;
― Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng: корпоративная скидка 20% на занятия для сотрудника и его родственников;
― Реферальная программа: бонус за рекомендации;
― Скидки на фитнес от Xfit и FitMost;
― Оплата курсов;
― Техника для работы (ноут и все необходимое)
При отклике на вакансию прикрепляйте резюме
Телеграм рекрутера: @yarabotauuu
#вакансия #MLOps #devops #remote #россия
@DevOpsSRE_Jobs