Публикатор: Stepan Pakhanov
#работа #вакансия #вакансии #job #vacancy #career #remote #senior #удаленка #рф
Вакансия: Senior DevOps инженер (удаленка в РФ)
Название компании: BearStars.Games
Формат работы: удаленка (только из РФ и РБ)
Занятость: полная
Оплата: от 350.000 до 400.000 рублей/месяц (после налогов ТК РФ)
Город и адрес офиса: Москва (Москва-Сити)
Контакты: [email protected]
Или TG @pakhanov
Кто мы:
BearStars.Games - новый проект холдинга S8 Capital (Столото, Price.ru, Strahovka.ru, Next Mobile, Sport24).
Что мы делаем:
Наши задачи – развитие игрового f2p и casual направления, в рамках продуктов холдинга.
Мы очень молоды - нам чуть больше трех месяцев. Сейчас мы ведем разработку двух проектов «с ноля» и хотим, чтобы Вы присоединились к нам на самом старте.
Кто нам нужен:
Опытный Devops инженер, способный взять на себя следующие задачи.
Задачи:
- Разработка, развертывание и поддержка инфраструктуры в облачных платформах, таких как Яндекс Облако или Selectel;
- Настройка и управление несколькими контурами окружений: тестирование, препродакшен, продакшен;
- Автоматизация процессов развертывания и интеграции (CI/CD);
- Мониторинг производительности и доступности систем, используя инструменты мониторинга (например, Prometheus, Grafana, Zabbix);
- Управление конфигурацией с использованием инструментов, таких как Ansible, Terraform, Puppet или Chef;
- Обеспечение безопасности и резервного копирования данных;
- Оптимизация существующих систем и процессов, поиск и устранение узких мест;
- Взаимодействие с разработчиками для обеспечения бесперебойной работы приложений;
- Реализация и поддержка системы логирования и алертинга;
Документирование инфраструктуры и процессов.
Требования:
- Опыт работы в роли DevOps-инженера от 3х лет;
- Глубокие знания и опыт работы с облачными платформами (Яндекс Облако, Selectel);
- Знание систем управления конфигурацией и инструментов автоматизации (Ansible, Terraform, Puppet, Chef);
- Опыт работы с системами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Zabbix, ELK Stack);
- Умение разрабатывать и поддерживать CI/CD пайплайны (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions);
- Знание контейнеризационных технологий;
- Понимание принципов работы сетей и безопасности;
- Опыт работы с системами контроля версий (Git);
- Навыки скриптинга (Bash, Python);
- Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами из других отделов.
Преимуществом будет:
- K8S;
- Опыт работы с инструментами управления облачными ресурсами (CloudFormation, Terraform);
- Знание лучших практик по обеспечению безопасности в облаке;
- Опыт настройки и управления базами данных (SQL, NoSQL);
- Знание инструментов управления логами (ELK Stack, Graylog);
Условия:
- Официальное оформление согласно ТК РФ;
- Оплата ~400.000 рублей в месяц (после налогов);
- График работы 5/2, гибкий рабочий день;
- Расширенный полис ДМС со стоматологией;
- Доступ к корпоративному пакету скидок – в фитнес-клубы, на уроки английского и др.;
- Удаленка или приятный офис в Москва-Сити
Если интересно, пишите: [email protected]
Или TG @pakhanov
@DevOpsSRE_Jobs
#работа #вакансия #вакансии #job #vacancy #career #remote #senior #удаленка #рф
Вакансия: Senior DevOps инженер (удаленка в РФ)
Название компании: BearStars.Games
Формат работы: удаленка (только из РФ и РБ)
Занятость: полная
Оплата: от 350.000 до 400.000 рублей/месяц (после налогов ТК РФ)
Город и адрес офиса: Москва (Москва-Сити)
Контакты: [email protected]
Или TG @pakhanov
Кто мы:
BearStars.Games - новый проект холдинга S8 Capital (Столото, Price.ru, Strahovka.ru, Next Mobile, Sport24).
Что мы делаем:
Наши задачи – развитие игрового f2p и casual направления, в рамках продуктов холдинга.
Мы очень молоды - нам чуть больше трех месяцев. Сейчас мы ведем разработку двух проектов «с ноля» и хотим, чтобы Вы присоединились к нам на самом старте.
Кто нам нужен:
Опытный Devops инженер, способный взять на себя следующие задачи.
Задачи:
- Разработка, развертывание и поддержка инфраструктуры в облачных платформах, таких как Яндекс Облако или Selectel;
- Настройка и управление несколькими контурами окружений: тестирование, препродакшен, продакшен;
- Автоматизация процессов развертывания и интеграции (CI/CD);
- Мониторинг производительности и доступности систем, используя инструменты мониторинга (например, Prometheus, Grafana, Zabbix);
- Управление конфигурацией с использованием инструментов, таких как Ansible, Terraform, Puppet или Chef;
- Обеспечение безопасности и резервного копирования данных;
- Оптимизация существующих систем и процессов, поиск и устранение узких мест;
- Взаимодействие с разработчиками для обеспечения бесперебойной работы приложений;
- Реализация и поддержка системы логирования и алертинга;
Документирование инфраструктуры и процессов.
Требования:
- Опыт работы в роли DevOps-инженера от 3х лет;
- Глубокие знания и опыт работы с облачными платформами (Яндекс Облако, Selectel);
- Знание систем управления конфигурацией и инструментов автоматизации (Ansible, Terraform, Puppet, Chef);
- Опыт работы с системами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Zabbix, ELK Stack);
- Умение разрабатывать и поддерживать CI/CD пайплайны (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions);
- Знание контейнеризационных технологий;
- Понимание принципов работы сетей и безопасности;
- Опыт работы с системами контроля версий (Git);
- Навыки скриптинга (Bash, Python);
- Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами из других отделов.
Преимуществом будет:
- K8S;
- Опыт работы с инструментами управления облачными ресурсами (CloudFormation, Terraform);
- Знание лучших практик по обеспечению безопасности в облаке;
- Опыт настройки и управления базами данных (SQL, NoSQL);
- Знание инструментов управления логами (ELK Stack, Graylog);
Условия:
- Официальное оформление согласно ТК РФ;
- Оплата ~400.000 рублей в месяц (после налогов);
- График работы 5/2, гибкий рабочий день;
- Расширенный полис ДМС со стоматологией;
- Доступ к корпоративному пакету скидок – в фитнес-клубы, на уроки английского и др.;
- Удаленка или приятный офис в Москва-Сити
Если интересно, пишите: [email protected]
Или TG @pakhanov
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ (совместительство в банке)
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Отсутствие открытых ИП в сфере ИТ
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ (совместительство в банке)
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ (совместительство в банке)
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Отсутствие открытых ИП в сфере ИТ
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ (совместительство в банке)
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
@DevOpsSRE_Jobs