Публикатор: Алина
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #LLM #Senior #Москва #офис
Добрый день!
Outlines Tech в поисках LLMOps Engineer в команду крупного финтех-проекта.
Город: Москва
Формат: офис/гибрид/удаленный с готовностью посетить офис в Москве
Занятость: полная
ЗП: от 350 до 500 тыс руб gross
Оформление: по ТК, ИП, ГПХ
Что нужно будет делать?
Разрабатывать и управлять пайплайнами LLM для обработки данных и развертывания моделей
Автоматизировать задачи LLM с использованием CI/CD и контейнерных технологий
Настраивать системы мониторинга производительности моделей
Оптимизировать инфраструктуру и конфигурацию больших языковых моделей под высокие нагрузки
Анализировать требования проекта и оценивать необходимые аппаратные ресурсы
Планировать масштабирование инфраструктуры
Ожидания от кандидата:
Опыт DevOps / MLOps / Backend от 3 лет
Уверенный Python
Опыт работы с Kubernetes, Docker, CI/CD
Опыт участия в ML-проектах обязателен
Знание облаков (AWS / Azure / GCP)
Опыт автоматизации и оптимизации инфраструктуры
Опыт мониторинга и оповещений (Prometheus, Grafana и пр.)
Готовность разбираться в архитектуре LLM и генеративного ИИ
Отправить отклик / задать вопросы можно сюда — @linnnnnnnna!
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #LLM #Senior #Москва #офис
Добрый день!
Outlines Tech в поисках LLMOps Engineer в команду крупного финтех-проекта.
Город: Москва
Формат: офис/гибрид/удаленный с готовностью посетить офис в Москве
Занятость: полная
ЗП: от 350 до 500 тыс руб gross
Оформление: по ТК, ИП, ГПХ
Что нужно будет делать?
Разрабатывать и управлять пайплайнами LLM для обработки данных и развертывания моделей
Автоматизировать задачи LLM с использованием CI/CD и контейнерных технологий
Настраивать системы мониторинга производительности моделей
Оптимизировать инфраструктуру и конфигурацию больших языковых моделей под высокие нагрузки
Анализировать требования проекта и оценивать необходимые аппаратные ресурсы
Планировать масштабирование инфраструктуры
Ожидания от кандидата:
Опыт DevOps / MLOps / Backend от 3 лет
Уверенный Python
Опыт работы с Kubernetes, Docker, CI/CD
Опыт участия в ML-проектах обязателен
Знание облаков (AWS / Azure / GCP)
Опыт автоматизации и оптимизации инфраструктуры
Опыт мониторинга и оповещений (Prometheus, Grafana и пр.)
Готовность разбираться в архитектуре LLM и генеративного ИИ
Отправить отклик / задать вопросы можно сюда — @linnnnnnnna!
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Алина
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #LLM #Senior #Москва #офис
Добрый день!
Outlines Tech в поисках LLMOps Engineer в команду крупного финтех-проекта.
Город: Москва
Формат: офис/гибрид/удаленный с готовностью посетить офис в Москве
Занятость: полная
ЗП: от 350 до 500 тыс руб gross
Оформление: по ТК, ИП, ГПХ
Что нужно будет делать?
Разрабатывать и управлять пайплайнами LLM для обработки данных и развертывания моделей
Автоматизировать задачи LLM с использованием CI/CD и контейнерных технологий
Настраивать системы мониторинга производительности моделей
Оптимизировать инфраструктуру и конфигурацию больших языковых моделей под высокие нагрузки
Анализировать требования проекта и оценивать необходимые аппаратные ресурсы
Планировать масштабирование инфраструктуры
Ожидания от кандидата:
Опыт DevOps / MLOps / Backend от 3 лет
Уверенный Python
Опыт работы с Kubernetes, Docker, CI/CD
Опыт участия в ML-проектах обязателен
Знание облаков (AWS / Azure / GCP)
Опыт автоматизации и оптимизации инфраструктуры
Опыт мониторинга и оповещений (Prometheus, Grafana и пр.)
Готовность разбираться в архитектуре LLM и генеративного ИИ
Отправить отклик / задать вопросы можно сюда — @linnnnnnnna!
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #LLM #Senior #Москва #офис
Добрый день!
Outlines Tech в поисках LLMOps Engineer в команду крупного финтех-проекта.
Город: Москва
Формат: офис/гибрид/удаленный с готовностью посетить офис в Москве
Занятость: полная
ЗП: от 350 до 500 тыс руб gross
Оформление: по ТК, ИП, ГПХ
Что нужно будет делать?
Разрабатывать и управлять пайплайнами LLM для обработки данных и развертывания моделей
Автоматизировать задачи LLM с использованием CI/CD и контейнерных технологий
Настраивать системы мониторинга производительности моделей
Оптимизировать инфраструктуру и конфигурацию больших языковых моделей под высокие нагрузки
Анализировать требования проекта и оценивать необходимые аппаратные ресурсы
Планировать масштабирование инфраструктуры
Ожидания от кандидата:
Опыт DevOps / MLOps / Backend от 3 лет
Уверенный Python
Опыт работы с Kubernetes, Docker, CI/CD
Опыт участия в ML-проектах обязателен
Знание облаков (AWS / Azure / GCP)
Опыт автоматизации и оптимизации инфраструктуры
Опыт мониторинга и оповещений (Prometheus, Grafana и пр.)
Готовность разбираться в архитектуре LLM и генеративного ИИ
Отправить отклик / задать вопросы можно сюда — @linnnnnnnna!
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение:
#LLMOps #MLOps #DevOps #AI #GenerativeAI #LLM #Python #Kubernetes #Docker #CICD #Cloud #AWS #Azure #GCP #ML #AIJobs #ITвакансия #вакансия
LLMOps-инженер (банк)
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 340 000 – 400 000 ₽ на руки
Формат: ИП или ТК РФ (на выбор)
Обязанности
Разработка и поддержка пайплайнов для работы с LLM: подготовка данных, развертывание и управление моделями
Автоматизация задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий
Настройка систем мониторинга и алертинга для оценки производительности моделей
Оптимизация инфраструктуры и конфигурация LLM для работы под высокими нагрузками
Анализ требований проекта и подбор необходимых аппаратных ресурсов
Мониторинг использования ресурсов, планирование масштабирования и оптимизация затрат
Обеспечение безопасности и стабильности LLM-систем
Требования
Высшее техническое или математическое образование
Опыт работы DevOps инженером от 3 лет
Опыт в DevOps, MLOps или backend-разработке
Отличное знание Python
Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
Уверенное владение Docker, Kubernetes и инструментами CI/CD
Навыки в автоматизации развертывания и масштабирования систем
Опыт интеграции систем мониторинга и оповещения
Знание принципов обеспечения безопасности и оптимизации производительности
Будет плюсом: опыт работы на ML/AI проектах, понимание архитектуры генеративного ИИ и LLM
Условия
Оформление по ИП или ТК РФ (по выбору)
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#LLMOps #MLOps #DevOps #AI #GenerativeAI #LLM #Python #Kubernetes #Docker #CICD #Cloud #AWS #Azure #GCP #ML #AIJobs #ITвакансия #вакансия
LLMOps-инженер (банк)
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 340 000 – 400 000 ₽ на руки
Формат: ИП или ТК РФ (на выбор)
Обязанности
Разработка и поддержка пайплайнов для работы с LLM: подготовка данных, развертывание и управление моделями
Автоматизация задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий
Настройка систем мониторинга и алертинга для оценки производительности моделей
Оптимизация инфраструктуры и конфигурация LLM для работы под высокими нагрузками
Анализ требований проекта и подбор необходимых аппаратных ресурсов
Мониторинг использования ресурсов, планирование масштабирования и оптимизация затрат
Обеспечение безопасности и стабильности LLM-систем
Требования
Высшее техническое или математическое образование
Опыт работы DevOps инженером от 3 лет
Опыт в DevOps, MLOps или backend-разработке
Отличное знание Python
Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
Уверенное владение Docker, Kubernetes и инструментами CI/CD
Навыки в автоматизации развертывания и масштабирования систем
Опыт интеграции систем мониторинга и оповещения
Знание принципов обеспечения безопасности и оптимизации производительности
Будет плюсом: опыт работы на ML/AI проектах, понимание архитектуры генеративного ИИ и LLM
Условия
Оформление по ИП или ТК РФ (по выбору)
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение:
#LLMOps #MLOps #DevOps #AI #GenerativeAI #LLM #Python #Kubernetes #Docker #CICD #Cloud #AWS #Azure #GCP #ML #AIJobs #ITвакансия #вакансия
LLMOps-инженер (банк)
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 340 000 – 400 000 ₽ на руки
Формат: ИП или ТК РФ (на выбор)
Обязанности
Разработка и поддержка пайплайнов для работы с LLM: подготовка данных, развертывание и управление моделями
Автоматизация задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий
Настройка систем мониторинга и алертинга для оценки производительности моделей
Оптимизация инфраструктуры и конфигурация LLM для работы под высокими нагрузками
Анализ требований проекта и подбор необходимых аппаратных ресурсов
Мониторинг использования ресурсов, планирование масштабирования и оптимизация затрат
Обеспечение безопасности и стабильности LLM-систем
Требования
Высшее техническое или математическое образование
Опыт работы DevOps инженером от 3 лет
Опыт в DevOps, MLOps или backend-разработке
Отличное знание Python
Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
Уверенное владение Docker, Kubernetes и инструментами CI/CD
Навыки в автоматизации развертывания и масштабирования систем
Опыт интеграции систем мониторинга и оповещения
Знание принципов обеспечения безопасности и оптимизации производительности
Будет плюсом: опыт работы на ML/AI проектах, понимание архитектуры генеративного ИИ и LLM
Условия
Оформление по ИП или ТК РФ (по выбору)
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#LLMOps #MLOps #DevOps #AI #GenerativeAI #LLM #Python #Kubernetes #Docker #CICD #Cloud #AWS #Azure #GCP #ML #AIJobs #ITвакансия #вакансия
LLMOps-инженер (банк)
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 340 000 – 400 000 ₽ на руки
Формат: ИП или ТК РФ (на выбор)
Обязанности
Разработка и поддержка пайплайнов для работы с LLM: подготовка данных, развертывание и управление моделями
Автоматизация задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий
Настройка систем мониторинга и алертинга для оценки производительности моделей
Оптимизация инфраструктуры и конфигурация LLM для работы под высокими нагрузками
Анализ требований проекта и подбор необходимых аппаратных ресурсов
Мониторинг использования ресурсов, планирование масштабирования и оптимизация затрат
Обеспечение безопасности и стабильности LLM-систем
Требования
Высшее техническое или математическое образование
Опыт работы DevOps инженером от 3 лет
Опыт в DevOps, MLOps или backend-разработке
Отличное знание Python
Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
Уверенное владение Docker, Kubernetes и инструментами CI/CD
Навыки в автоматизации развертывания и масштабирования систем
Опыт интеграции систем мониторинга и оповещения
Знание принципов обеспечения безопасности и оптимизации производительности
Будет плюсом: опыт работы на ML/AI проектах, понимание архитектуры генеративного ИИ и LLM
Условия
Оформление по ИП или ТК РФ (по выбору)
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
@DevOpsSRE_Jobs